怎样将商业智能分析系统FineBI进行行列转换
finebi跨表字段
finebi跨表字段
FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）产品，可以帮助企业用户快速、方便地掌握企业内的数据情况，完成相应的分析目标。
在使用FineBI进行数据分析和报表制作时，如果需要跨表引用字段，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开FineBI并登录到数据管理平台。
2. 在数据管理平台中，找到并选择需要引用的目标表。
3. 在目标表的字段列表中，找到需要引用的字段，并右键单击该字段。
4. 在弹出的菜单中，选择“引用字段”选项。
5. 在打开的对话框中，选择需要引用的源表，并选择要引用的字段。
6. 确认引用的字段和条件，并单击“确定”按钮。
7. 返回目标表的字段列表，可以看到新添加的引用字段。
通过以上步骤，您可以在FineBI中跨表引用字段，从而更好地进行数据分析和报表制作。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
finebi维度转换指标
finebi维度转换指标FineBI是一款强大的商业智能工具，它提供了丰富的数据分析和可视化功能，帮助企业更好地理解和利用数据。
在FineBI中，维度转换是一项重要的功能，它可以帮助用户将数据按照不同的维度进行转换和分析，从而发现更多的商业洞察。
维度转换是指将数据按照不同的维度进行重新组织和分析的过程。
在FineBI中，用户可以选择不同的维度，如时间、地区、产品等，将数据按照这些维度进行分组和汇总。
通过维度转换，用户可以更加直观地了解数据的分布情况，发现数据之间的关联性和趋势。
FineBI提供了丰富的维度转换指标，帮助用户更好地进行数据分析。
其中，最常用的维度转换指标包括：1. 分组统计：用户可以选择一个或多个维度进行分组，然后对每个分组进行统计。
例如，可以按照地区维度将销售数据进行分组，然后统计每个地区的销售额和销售量。
通过分组统计，用户可以直观地了解不同维度之间的差异和趋势。
2. 交叉分析：用户可以选择两个或多个维度进行交叉分析，从而探索不同维度之间的关联性。
例如，可以将销售数据按照时间和产品两个维度进行交叉分析，了解不同时间段和产品的销售情况。
通过交叉分析，用户可以发现不同维度之间的关联规律，为决策提供更多的依据。
3. 排序筛选：用户可以根据某个维度的值对数据进行排序和筛选。
例如，可以按照销售额对产品进行排序，找出销售额最高的产品。
通过排序筛选，用户可以快速找到关键的数据，发现重要的商业机会。
4. 数据透视表：用户可以将数据按照多个维度进行透视，从而形成多维度的数据分析表格。
例如，可以将销售数据按照时间、地区和产品三个维度进行透视，形成一个多维度的销售分析表格。
通过数据透视表，用户可以更加全面地了解数据的分布情况和趋势。
维度转换指标在FineBI中的应用非常广泛，可以帮助用户更好地进行数据分析和决策。
通过维度转换，用户可以从不同的角度和维度来观察数据，发现更多的商业洞察，为企业的发展提供更多的支持。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
数据分析软件FineBI如何进行join或union转化
1.描述
在读取数据库关联中，数据分析软件FineBI执行的是inner join操作，取得是数据表之间的交集，但是如果想获取笛卡尔积，或者数据表拼接等等的时候，就无法直接使用数据分析软件FineBI的获取数据库关联功能了，因因此，数据分析软件FineBI提供了join和union 的功能，来实现表间关联。
2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息，如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表，那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。
点击BIdemo业务包，进入数据分析软件FineBIde业务包设置界面，选择分公司信息数据表，在右侧的ETL处理中点击表名称，选择与其他表-join选项，进入join配置界面，如下图：
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮，选择与分公司信息表进行join连接的数据表，这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表，如下图：
点击客户信息表，页面跳转到表确定界面，如下图，可点击数据表取消选中，这里直接使用默认情况：
2.2join设置
点击确定使用，进入数据分析软件FineBIde join配置界面，在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式，这里使用默认的left join，合并依据为省份字段，如下图：
注：合并依据一般为两个表都有的字段。
2.3效果查看
点击保存，回到数据分析软件FineBI的数据表设置界面，可在左侧看到所有字段，在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的，如下图：
在数据分析软件FineBI中union的使用方式与join类似，这里不再赘述。
finebi使用教程
finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。
下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。
1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。
b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。
c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。
d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。
2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。
b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。
c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。
d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。
3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。
b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。
c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。
d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。
4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。
b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。
c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。
d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。
5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。
b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。
c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。
d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。
e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。
以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。
finebi 操作手册
finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件，适用于生物学、医学等领域的研究人员。
它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组等，以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。
二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前，用户需要进行软件的安装与配置。
具体步骤如下：1.从 finebi 官网下载软件安装包，并按照提示进行安装。
2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。
3.安装完成后，启动 finebi，并按照提示进行账号注册与登录。
4.根据需要，对软件进行个性化配置，如选择数据存储位置、设置分析参数等。
三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用，用户可以通过以下步骤进行数据分析：1.导入数据：支持多种数据格式，如 FASTA、BED、VCF 等。
2.数据预处理：可进行数据清洗、筛选、排序等操作。
3.数据分析：提供丰富的分析功能，如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。
4.结果可视化：支持多种图表展示方式，如热图、聚类图、网络图等。
5.结果导出：可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。
四、finebi 常见问题与解答1.问：：软件安装过程中遇到问题怎么办？答：请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。
2.问：如何进行数据导入？答：请参考软件操作手册中的数据导入章节，或观看在线教程。
五、finebi 的优点与特点1.功能强大：支持多种生物信息学数据分析功能，满足研究人员的多样化需求。
2.操作简便：界面友好，易于上手，适合生物学研究人员使用。
3.高效计算：支持多核处理器，提高数据处理速度。
4.扩展性强：支持自定义分析方法，可根据用户需求进行定制。
bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例
bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例1. 示例控件的合理使用可以使分析过程更加简明和高效，现在有如下的一张明细表：如果现在要查看合同类型为长期协议，合同金额大于“100万”，签约时间在“2012年-2014年”的明细数据，要如何实现呢？在上图中可以看到上述的三个控件都已经添加好，而这三个控件也分别代表了三种不同的控件类型，依次为：文本控件、数值类控件，日期控件，对每一个字段的过滤需求在控件中设置好，点击查询就可以方便的得到满足上述要求的数据。
效果如下图：若要清除所有的过滤条件，只要点击下拉按钮并重置按钮就可以，各类控件的详细设置和操作方法请参加下文。
10.2 文本控件1. 描述在业务查看和分析的过程中，往往需要根据不同的需求对页面上的一些图表进行过滤，例如通过过滤来查看“北京市”的客户的详细信息，类似这种对文本字段进行筛选的要求，使用文本控件可以轻松实现。
2. 示例2.1 添加文本控件任意新建一个模板，输入模板名称，会自动弹出“DashBoard”界面，在该界面的左侧工具栏中选择ABC文本控件，拖拽到DashBoard主界面，如下图：2.2 绑定字段控件添加进去之后，将鼠标悬停到控件名称那一行，会出现，点击进入详细设置界面。
选择客户信息中的省份字段，拖拽到数据栏中，同时该界面可以进行控件的重命名，全部设置好之后。
点击完成，字段绑定就做好了。
如图：2.3 进行过滤点击完成后会自动回到“DashBoard”界面，点击文本控件右侧的箭头，展开下拉列表，可以对需要过滤的内容进行设置，如下图：为了验证文本控件的效果，我们简单建立一个汇总表组件行表头是“省份”，指标是“客户记录数”，设置完成后，单击确定可以看到过滤效果。
10.3 数值类控件1. 描述数值类控件与文本类控件用途类似，不同之处在于数值类控件是对数值进行的过滤操作，如在销售业务过程中，可以通过数值类过滤得到销售额在100万以上的销售员的信息。
BI商业智能产品FineBI如何进行ETL处理
BI商业智能产品FineBI如何进行ETL处理1. 描述ETL转换是指对分布的、异构数据源中的数据，比如说关系数据等底层数据进行一定的转换，然后将转换后的数据库保存在中间层中，成为数据分析的基础。
FineBI中的ETL转换包括对数据表的ETL转化和对字段的ETL转换。
数据表的ETL转化特指将关系数据表中的行转换为列，简单来说就是将转化前数据表中某个字段的所有值取出来，成为新表的列名；字段的ETL转换是指对业务包中某个数据表的字段进行操作，具体可操作类型包括：新增公示列、join、union、行列转换、使用部分字段、过滤、分组统计、构建自循环列、新增分组。
2. 外部数据表比如说我们想要基于业务包外部的数据表添加一个ETL转换表至BIdemo业务包中，那么该如何选择外部数据表呢？用管理员账号登录FineBI系统：http://localhost:37799/WebReport/ReportServer?op=fs，点击数据配置>业务包管理，选中BIdemo业务包，进入BIdemo业务包配置界面，如下图：在页面下方点击+ETL表按钮即可进入ETL处理界面，如下图：点击右上角的添加表按钮即可添加非业务包内的数据表作为转化表的基本表，如下图：随便选择一张数据表，比如说a_基本信息数据表，选中它，点击下一步，页面跳转到数据表设置界面，此时显示的是选中的a_基本信息表的设置界面，页面左半边为表数据设置区域，右半边是当前表进行etl处理的过程，如进行了N步etl操作都会记录，截图中圈出的就是进行etl操作按钮，点击，即可选择ETL转化的类型，如下图：3. 业务包内数据表如果我们想要直接基于业务包内的数据表进行ETL转化，可直接点击业务包中数据表，进入数据表配置界面，在右侧的ETL处理界面对该数据表进行处理，如下图，选中BIdemo业务包中的签约事实表数据表，即可在右侧的ETL处理界面进行转化，选择ETL处理的类型：注：不论是业务包外的数据表进行处理还是业务包内的数据表进行处理，选择数据表之后，页面都会回到数据表设置界面，在该界面的右侧进行ETL处理。
如何使用企业商业智能软件FineBI进行行列转换
如何使用企业商业智能软件FineBI进行行列转换1. 描述FineBI中的行列转换特指将关系数据表中的行转换为列，简单来说就是将转化前数据表中某个字段的所有值取出来，配以某个指标字段，成为新表的列名。
很多时候用户也会从不规范的数据源中提取数据到CUBE中，比如将EXCEL文件导入。
而excel文件的字段和展示样式并不固定，往往会与规范化的数据库表数据不能很好的兼容合并，导入excel后就有可能用到行列转换，将很多行展示数据转化为规范的列字段进行分析。
2. 示例如下图所示的excel表格保存了学生成绩，每个学生都有3门课程的成绩，如果导入excel 存储到数据库后每人占据3条记录，但是正常的学生信息表的话，每个学生只有一条记录：那么如何使每位学生的成绩只占据一条记录呢，也就是说，将不同学科的值作为字段名，实现如下图效果：2.1 源数据表ETL转换表需要基于一个原始表，我们需要将此excel导入到BIDemo业务包中。
导入后可以打开该excel数据集进行查看。
如图所示就是打开的数据集：注：由于是新导入的excel数据集，需要生成cube之后，才能进行行列转化。
2.2 ETL行列转化被转化的表添加完成之后，点击右侧ETL处理中间的表名称按钮，进入行列转化配置界面，如下图：根据字段识别生成的指标所在列：是指数据表中根据需要转化的字段值重复的字段，如上示例，姓名就根据“需要被转化字段-科目”的值重复出现（即因为有多个科目的成绩导致每个人重复出现），那么该下拉框中的字段可以选择姓名，该选项可以选择最终显示时需要唯一值的字段栏次名：是指需要被转化的行字段名称，如上示例，是指科目字段；原始指标字段：是指原始数据表中包含的字段都会出现生成的指标字段：是指被转化字段所对应的值字段，如上示例，是指每个科目的成绩字段值，那么可以添加为科目种类-成绩的关系。
设置完成后，效果如下图：点击保存直到回到表设置页面。
注：如果要更改ETL转化表的结构设置，点击右侧ETL处理中的行列转化即可。
finebi 操作手册
finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。
本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。
首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。
FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。
在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。
接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。
熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。
在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。
这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。
它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。
二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。
2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。
3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。
4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。
5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。
三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。
2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。
3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。
4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。
5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。
6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。
四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。
2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。
3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。
4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。
五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。
2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。
3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。
4.如何保证数据安全？。
finebi维度转换指标
finebi维度转换指标
FineBI维度转换指标是指将一个维度转换成另一个维度的操作，在FineBI中可以通过使用转换公式和高级转换功能实现。
维
度转换可以用于定义新的维度成员，将一个维度的成员映射到另一个维度上。
以下是FineBI中常用的维度转换指标：
1. 转换公式：可以使用FineBI内置的函数或自定义函数，将
一个维度成员的值转换成另一个维度成员的值。
例如，可以通过转换公式将一个维度的成员名称转换成另一
个维度的成员名称，或将一个维度的成员的数值转换成另一个维度的成员的数值。
2. 高级转换：FineBI提供了高级转换功能，可以通过设置转换规则和转换逻辑，将一个维度的成员转换成另一个维度的成员。
例如，可以定义转换规则来将一个维度的部分成员合并为一
个新的维度成员。
3. 层级转换：FineBI支持层级维度转换，可以根据不同的层级关系，在一个维度中进行转换。
例如，可以在城市维度中将市级成员转换成省级成员，或将
省级成员转换成国家级成员。
维度转换指标在FineBI中可以帮助用户进行数据分析和报表
制作，可以根据实际需求对维度进行转换，以便更好地理解数据。
finebi 使用指标名称跳转
在FineBI中，使用指标名称跳转可以实现以下功能：
1.关联指标：将不同的指标关联起来，以便在分析时进行比较和计算。
例如，
可以将销售额和利润额两个指标关联起来，以便观察它们之间的关系。
2.筛选指标：通过选择特定的指标名称，可以筛选出与之相关的数据。
例如，
选择销售额指标，可以筛选出销售额数据，并进一步对其他维度进行分析。
3.跳转分析：通过点击指标名称，可以跳转到该指标的分析页面。
在分析页
面中，可以查看该指标的详细数据，并进行深入的分析和挖掘。
使用指标名称跳转的方法如下：
1.在FineBI仪表板中，选择需要跳转的指标。
2.点击指标名称，或者将鼠标悬停在指标名称上。
3.在弹出的菜单中选择“更多分析”选项。
4.在弹出的页面中，选择需要跳转的分析页面，例如“详细数据”、“趋势分析”
等。
5.进入分析页面后，可以查看该指标的详细数据和分析结果。
需要注意的是，不同的FineBI版本和配置可能略有不同，具体操作方法可能会有所差异。
商业智能图表软件FineBI如何读取数据库转义
1.描述商业智能图表软件FineBI的数据库中存放的数据是从实际业务的发生过程中产生的，但是数据在存储过程中，存储的字段名和表名却不一定是实际业务过程或业务名称，一般都需要转换为缩写的英文，而在使用商业智能图表软件FineBI数据库中的数据时，这些缩写的字段名和表名的可读性就非常差，所以数据库管理员在建立数据表的时候就会建立一种注释来转义数据，注释中描述了字段名和表名的实际名称等等信息。
商业智能图表软件FineBI在业务包从数据库中取数时，为了增强数据的可读性，将数据转换为业务人员能够理解的含义，提供了读取数据表转义功能，能够将注释转义数据读取出来，并作用在Cube的数据上，提升数据的可读性，能够一目了然的知道该数据表和字段中存储了什么数据。
在商业智能图表软件FineBI中，注释转义数据一般都放在数据库的注释中，但是有些数据的注释转义数据却是存在数据库表中或者excel中，所以商业智能图表软件FineBI提供两种不同的方法来读取两种不同存储位置的注释转义数据。
数据库中的注释可通过业务包管理界面的读取数据库转义功能直接读取，而存在数据库表中或者excel中的注释则通过服务器数据集实现，下面详细介绍：2.直接读取数据库转义单击BIdemo业务包，进入商业智能图表软件FineBI的数据表管理界面，可以看到数据表名称均为英文名，如下图：点击右下角的读取数据库转义按钮，业务包就会从数据库中读取转义注释，如下图，BIdemo业务包中的9个表中，有18个列名有转义：点击分公司信息（region）则会看到该表中所属办事处字段名添加了一个转义，如下图：注：读取数据库转义后，其对应数据保存在%BI_HOME%\WEB-INF\resources\bi_connection.xml文件夹中，如果要删除转义数据，直接删除xml文件即可。
3.读取数据库表或excel中注释转义数据如果商业智能图表软件FineBI的注释转义数据并不直接存在数据表的注释里面，而是单独的放置在某一个数据表或者excel中，如下图，在mysql数据库中有2张表，transfer 和transferfield表，里面分别存着oracl数据库中的几个表名的注释转义和SALES1K表字段名称的注释转义：transfer：transferfield：3.1新建数据连接上图中的两张表分别是oracle数据库中某些表名称的转义和sales1K表中字段名的转义，首先在BI属性配置中添加2个数据连接，一个注释转义表所在数据库mysql，另一个是被转义数据所在的oracle数据数据库。
如何在商业智能图表软件FineBI中手动添加表和字段的转义名
1.描述
上一节介绍了在商业智能图表软件FineBI上，从注释转义数据中获取表和字段名的转义，那么如果商业智能图表软件FineBI的数据库中没有表和字段名的注释转义，外部数据表、excel也没有关于表和字段名的注释转义，那么怎么在商业智能图表软件FineBI中建立转义呢？
商业智能图表软件FineBI不仅提供了直接获取数据库转义的功能，还可以手动添加表和字段名的转义功能，下面详细介绍。
为了示例需要，我们手动将销售活动(sale_activity)的转义删除掉。
点击BIdemo，进入商业智能图表软件FineBI的数据表管理界面，可以看到sale_activity 表没有被注释转义，如下图：
2.手动设置表名转义
单击sale_activity表，进入商业智能图表软件FineBI的表设置界面，点击表名称所在位置，输入数据转义的表名称——销售活动，点击保存即可转义表名称，如下图：
注：在商业智能图表软件FineBI中表名的转义之后显示的格式为：转义名+实际名。
3.手动设置字段名转义
单击商业智能图表软件FineBI的销售活动表，在字段对应转义名列的格子中输入转义的名称，如下图，将联系人转义为“活动负责人联系方式”，那么在使用联系人字段进行分析的时候，该字段名直接显示为活动负责人联系方式：
效果查看
在新建分析中为控件添加数据，使用数据表字段时，显示的为字段转义名，如下图，为某控件添加sale_activity表中的联系人字段，其表名称显示为销售活动，字段名显示为活动负责人联系方式：。
finebi5条件标签列
finebi5条件标签列FineBI5条件标签列是FineReport5中的一种数据处理功能，可以根据条件来标记数据列。
在FineReport5中，条件标签列可以通过设定条件表达式，实现对数据进行分类标记，便于用户更直观地查看数据。
下面将介绍FineBI5条件标签列的具体用法和操作步骤。
首先，打开FineReport5软件并选择需要操作的报表，然后进入设计模式。
在设计模式中，找到需要添加条件标签列的数据列，右键点击该数据列，在弹出的菜单中选择“添加条件标签列”。
接下来，弹出条件标签列的设置界面。
在该界面中，用户可以设置条件标签的名称、条件表达式、标签样式等参数。
条件表达式是条件标签列的核心，用户可以根据自己的需求设定条件，比如“大于某个数值”、“等于某个数值”、“包含某个关键词”等等。
在条件表达式中，用户可以使用逻辑运算符（如大于、等于、小于、包含等）来实现条件的判断，从而标记数据列。
在条件标签列的设置界面中，用户还可以设置条件标签的样式，比如文字颜色、背景颜色、字体大小等，以便区分不同条件下的数据。
用户可以根据自己的喜好和需求，调整条件标签的样式，使报表更加美观、易读。
设置完成条件标签列的参数后，用户可以预览数据列的效果，查看条件标签列是否按照设定的条件正确标记数据。
如果需要修改条件标签列的参数，可以重新进入条件标签列的设置界面，进行调整。
总的来说，FineBI5条件标签列是一种方便实用的数据处理功能，可以帮助用户快速标记数据，实现数据的分类和分析。
通过设置条件标签列，用户可以更直观地查看数据的特征，发现数据的规律，为决策提供有力的数据支持。
希望以上介绍对您有帮助，如有其他问题，欢迎继续咨询。
finereport b1列与a1列扩展的单元格 -回复
finereport b1列与a1列扩展的单元格-回复Finereport是一种强大的报表设计和数据分析工具，可以帮助用户快速生成精美的数据报告。
其中，扩展单元格是其重要功能之一，允许用户根据需要对单元格进行自定义扩展。
在本文中，我们将以"Finereport B1列与A1列扩展的单元格"为主题，一步一步回答。
首先，让我们了解一下Finereport中的列，行和单元格。
在电子表格中，数据以行和列的形式组织。
每一列由一个字母标识，例如A、B、C 等，称为列标。
每一行由一个数字标识，例如1、2、3等，称为行标。
而单元格则由交叉的行和列形成，例如A1、A2、B1、B2等。
B1列和A1列是相邻的两列，在Finereport中，我们可以对单元格进行扩展。
扩展单元格是指在某个单元格的基础上，将该单元格的大小扩展到相邻单元格。
这样做的好处是可以增加单元格所能容纳的数据量，并且使报表更加美观和易读。
在Finereport中，我们可以通过以下步骤来扩展B1列与A1列的单元格：第一步是选择需要扩展的单元格。
在Finereport的报表设计器中，可以通过鼠标左键点击单元格，来选中需要扩展的单元格。
在本例中，我们选中B1列的单元格。
第二步是选择扩展的方向。
Finereport提供了四个方向供用户选择，分别是上、下、左和右。
在本例中，我们选择右方向进行扩展，即将B1列的单元格扩展到A1列的单元格。
第三步是执行扩展操作。
在Finereport中，我们可以通过右键单击选中的单元格，然后选择“扩展”选项来执行扩展操作。
在弹出的菜单中，选择“右扩展”选项即可。
此时，B1列的单元格就会扩展到A1列的单元格，并且会自动适应A1列的宽度。
第四步是调整扩展后的单元格。
在进行扩展后，我们可能需要对扩展的单元格进行一些调整，以使报表更加美观和易读。
在Finereport中，我们可以通过鼠标左键拖动单元格的边界，来调整单元格的大小。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
怎样将商业智能分析系统FineBI进行行列转换
1. 描述
FineBI中的行列转换特指将关系数据表中的行转换为列，简单来说就是将转化前数据表中某个字段的所有值取出来，配以某个指标字段，成为新表的列名。
很多时候用户也会从不规范的数据源中提取数据到CUBE中，比如将EXCEL文件导入。
而excel文件的字段和展示样式并不固定，往往会与规范化的数据库表数据不能很好的兼容合并，导入excel后就有可能用到行列转换，将很多行展示数据转化为规范的列字段进行分析。
2. 示例
如下图所示的excel表格保存了学生成绩，每个学生都有3门课程的成绩，如果导入excel 存储到数据库后每人占据3条记录，但是正常的学生信息表的话，每个学生只有一条记录：
那么如何使每位学生的成绩只占据一条记录呢，也就是说，将不同学科的值作为字段名，实现如下图效果：
2.1 源数据表
ETL转换表需要基于一个原始表，我们需要将此excel导入到BIDemo业务包中。
导入后可以打开该excel数据集进行查看。
如图所示就是打开的数据集：
注：由于是新导入的excel数据集，需要生成cube之后，才能进行行列转化。
2.2 ETL行列转化
被转化的表添加完成之后，点击右侧ETL处理中间的表名称按钮，进入行列转化配置界面，如下图：
根据字段识别生成的指标所在列：是指数据表中根据需要转化的字段值重复的字段，如上示例，姓名就根据“需要被转化字段-科目”的值重复出现（即因为有多个科目的成绩导致每个人重复出现），那么该下拉框中的字段可以选择姓名，该选项可以选择最终显示时需要唯一值的字段
栏次名：是指需要被转化的行字段名称，如上示例，是指科目字段；
原始指标字段：是指原始数据表中包含的字段都会出现
生成的指标字段：是指被转化字段所对应的值字段，如上示例，是指每个科目的成绩字段值，那么可以添加为科目种类-成绩的关系。
设置完成后，效果如下图：
点击保存直到回到表设置页面。
注：如果要更改ETL转化表的结构设置，点击右侧ETL处理中的行列转化即可。
点击保存，回到业务包配置界面，可以看到业务包中多了一个成绩_concert的数据表，如下图：
2.3 效果查看
全部完成之后，我们需要先更新cube后才能看到ETL操作之后的数据变化。
当cube 更新完之后，我们可以到数据表配置界面预览一下最终数据样式，如图所示：
如图可以看到，每个人都变成一条数据记录了，而不同科目都变为新的字段来保存成绩，完成达到我们的需求了。