数据库_第三章关系数据库
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第三章 关系数据库 3.1 关系数据结构
3.2 关系操作 3.3 关系的完整性 3.4 关系代数 3.5 小结
3.1 关系数据结构
3.1.1 关系
3.1.2 关系模式
3.1.3 关系数据库
3.1.1 关系 单一的数据结构—关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系 来表示 逻辑结构—二维表 从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张 二维表
第三章 关系数据库 3.1 关系数据结构
3.2 关系操作 3.3 关系的完整性 3.4 关系代数 3.5 小结
3.2.1基本关系操作
常用的关系操作
查询:选择、投影、连接、除、并、交、差 数据更新:插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作
不同的列可来自同一域,每列必须有不同的属性名 行列的顺序无关紧要
任意两个元组不能完全相同(集合内不能有相同的两个元 素)
每一分量必须是不可再分的数据。满足这一条件的关系称 作满足第一范式(1NF)的
基本关系的性质(续)
表2.3 非规范化关系
3.1 关系数据结构
3.1.1 关系 3.1.2 关系模式
(张清玫,计算机专业,李勇)、(张清玫,计算机专业,刘晨)等都是元组
分量(Component) 笛卡尔积元素(d1,d2,„,dn)中的每一个值di叫作一个分量
张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量
基数(Cardinal number)
若 Di ( i = 1 , 2 ,„, n )为有限集,其基数为 mi ( i = 1 , 2 ,„, n ),则
域关系演算
• Байду номын сангаас词变元的基本对象是域变量
关系数据语言概述 具体系统中的实际语言
SQL
• 介于关系代数和关系演算之间,由IBM公司在研制 System R时提出
QUEL
• 基于Codd提出的元组关系演算语言ALPHA,在 INGRES上实现
QBE
• 基于域关系演算,由IBM公司研制
4) 关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每 列对应一个域
5)属性
关系中不同列可以对应相同的域 为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute) n目关系必有n个属性 表 2.2 SAP 关系
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 刘逸 SPECIALITY 信息专业 信息专业 信息专业 POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏
数据库原理
计算中心:杨和敏 邮箱:yhm11@
LOGO
关系数据库简介
提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd
1970年提出关系数据模型
E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”,
关系(续)
⒈ 域(Domain) 2. 笛卡尔积(Cartesian Product) 3. 关系(Relation)
⒈ 域(Domain) 域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:
整数 实数 介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合
{„男’,‘女’} ……
2. 笛卡尔积(Cartesian Product)
代表:SQL(Structured Query Language)
第三章 关系数据库 3.1 关系数据结构
3.2 关系操作 3.3 关系的完整性 3.4 关系代数 3.5 小结
3.3 关系的完整性
3.3.1 关系的三类完整性约束
练习
1 关系模型中,一个码是() A. 可以由多个任意属性组成 B. 至多由一个属性组成 C. 由一个或多个属性组成,其值能够唯一标识关系中一个 元组 D. 以上都不是 2 已知:系(系编号,系名称,系主任,电话,地点)和学 生(学号,姓名,性别,入学日期,专业,系编号)两个关 系,则系关系的主码是___,系关系的外码是____, 学生关 系的主码是____, 学生关系的外码是______ 3 R为4元关系R(A,B,C,D),S为三元关系S(B,C,D),则 R×S是___关系
SAP关系可以包含三个元组 { (张清玫,计算机专业,李勇), (张清玫,计算机专业,刘晨), (刘逸,信息专业,王敏) }
关系基本概念
关系(续)
2) 元组
关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
3) 单元关系与二元关系
当n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)或一元关系 当n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)
3.1.3 关系数据库
3.1.2 关系模式
1.什么是关系模式 2.定义关系模式 3. 关系模式与关系
1.什么是关系模式
关系模式(Relation Schema)是型 关系是值 关系模式是对关系的描述 元组集合的结构
属性构成 属性来自的域 属性与域之间的映象关系
元组语义以及完整性约束条件 属性间的数据依赖关系集合
D1×D2ׄ×Dn 的基数 M mi i 1
n
笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表 表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域
笛卡尔积(续) 例:设
D1为教师集合(T)= {t1,t2} D2为学生集合(S)= {s1,s2 ,s3} D3为课程集合(C)= {c1,c2} 则D1×D2×D3是个三元组集合,元组个数为2×3×2,是 所有可能的(教师,学生,课程)元组集合 笛卡尔积可表为二维表的形式 T S C
SPECIALITY 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业 计算机专业 计算机专业 计算机专业 信息专业 信息专业 信息专业
3. 关系
单一的数据结构——关系 实体集、联系都表示成关系
系 属于 学生 选修
工作
管理
DEPT(D# , DN , DEAN) S(S# , SN , SEX , AGE , D#) C(C# , CN , PC# , CREDIT) SC(S# , C# , SCORE)
关系数据库
在一个给定的应用领域中,所有关系的集合构成一个关系数据库
关系数据库的型与值
关系数据库的型:关系数据库模式
对关系数据库的描述。 关系数据库模式包括 • 若干域的定义
• 在这些域上定义的若干关系模式
关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合,简称 为关系数据库
t1
t1
s1
s1
c1
c2
t1
… t2
s2
… s3
c1
… c2
表 2.1
SUPERVISOR 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 张清玫 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸 刘逸
D1,D2,D3 的笛卡尔积
POSTGRADUATE 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏 李勇 刘晨 王敏
关系模型:码 候选码(Candidate Key)
关系中的一个属性组,其值能唯一标识一个元 组。若从属性组中去掉任何一个属性,它就不 具有这一性质了,这样的属性组称作候选码
如DEPT中的D#,DN都可作为候选码 任何一个候选码中的属性称作主属性
如SC中的S#,C#
关系:码 主码(PK: Primary Key)
教师
课程
先修
PROF(P# , PN, D# , SAL)
3. 关系
DEPT D# DN DEAN PROF AGE D#
S
S# SN SEX
P#
SC
PN
SAL
D#
S#
C#
C
SCORE
C#
CN
CREDIT
PC#
3. 关系(Relation)
1) 关系
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的 关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) R:关系名 n:关系的目或度(Degree)
3.2.2 关系数据库语言的分类
关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求 代表:ISBL
关系演算语言:用谓词来表达查询要求
元组关系演算语言
谓词变元的基本对象是元组变量
代表:APLHA, QUEL
域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量 代表:QBE
具有关系代数和关系演算双重特点的语言
关系操作的特点
集合操作方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式
关系数据语言概述
关系数据语言的特点 一体化
• 一般关系系统的数据语言都同时具有数据定义、数据操 纵和数据控制语言,而不是分为几个语言。对象单一, 都是关系,因此操作符也单一
非过程化
• 用户只需提出―做什么‖,无须说明―怎么做‖,存取路径 的选择和操作过程由系统自动完成
笛卡尔积
给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。 D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为: D1×D2×…×Dn =
{(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n}
所有域的所有取值的一个组合 不能重复
笛卡尔积(续)
元组(Tuple)
笛卡尔积中每一个元素(d1, d2,„,dn)叫作一个n 元组(n-tuple )或简称 元组(Tuple)
3. 关系模式与关系
关系模式 对关系的描述 静态的、稳定的 关系 关系模式在某一时刻的状态或内容 动态的、随时间不断变化的
关系模式和关系往往统称为关系 通过上下文加以区别
3.1 关系数据结构
3.1.1 关系
3.1.2 关系模式
3.1.3 关系数据库
3.1.3 关系数据库
DOM(SUPERVISOR-PERSON)= DOM(POSTGRADUATE-PERSON)=PERSON
定义关系模式 (续) 关系模式通常可以简记为 R (U) 或 R (A1,A2,…,An)
R: 关系名
A1,A2,…,An : 属性名
注:域名及属性向域的映象常常直接说明为 属性的类型、长度
2.定义关系模式
关系模式可以形式化地表示为:
R(U,D,DOM,F)
R 关系名 U 组成该关系的属性名集合 D 属性组U中属性所来自的域 DOM 属性向域的映象集合 F 属性间的数据依赖关系集合 例: 导师和研究生出自同一个域——人, 取不同的属性名,并在模式中定义属性向域的映象,即说明它们分别出 自哪个域:
D1,D2,…,Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义
例:表2.1 的笛卡尔积没有实际意义, 取出有实际意义的元组来构造关系
关系:SAP(SUPERVISOR,SPECIALITY,POSTGRADUATE)
假设:导师与专业:1:1, 导师与研究生:1:n
主码:POSTGRADUATE(假设研究生不会重名)
面向集合的存取方式
• 操作对象是一个或多个关系,结果是一个新的关系(一 次一关系)。非关系系统是一次一记录的方式
关系数据语言概述 抽象的查询语言 关系代数
• 用对关系的运算来表达查询,需要指明所用操作
关系演算
• 用谓词来表达查询,只需描述所需信息的特性
元组关系演算
• 谓词变元的基本对象是元组变量
进行数据库设计时,从一个关系的多个候选码 中选定一个作为主码
如可选定D#作为DEPT的主码 外码(FK: Foreign Key) 关系R中的一个属性组,它不是R的码,但它与 另一个关系S的码相对应,称这个属性组为R的 外码 如S关系中的D#属性
关系(续)
7) 三类关系
基本关系(基本表或基表)
《Communication of the ACM》,1970
之后,提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式
1974年提出了关系的BC范式
建立在集合代数理论基础上,有坚实的数学基础 目前主流的商业数据库系统 Oracle,Informix,Sybase,SQL Server,DB2 Access,Foxpro,Foxbase
实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
查询表 查询结果对应的表
视图表
由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的据
关系(续)
8)基本关系的性质
列是同质的
即每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据
如TEACH(T, S, C)={(t1 , s1 , c1), (t1 , t2 , c1)}是错误的