数据分析与挖掘报告

数据分析与挖掘实验报告
学生姓名：
学号：
专业班级：
指导老师：
年月
实验名称：关联规则程序
一、实验要求：用所学过的任何一种计算机语言，编写“关联规则程序”
用Java语言实现基于支持度、置信度的关联规则程序
二、实验平台：
Windows10.0操作系统开发平台：Eclipse 4.6.1 开发语言：Java
三、实验过程和结果
1、原始数据
2、实验结果
（1）输入最小支持度阈值、最小可信度阈值分别为0.1、0.6
（2）实验结果截屏
先选择“浏览文件”，找到文件所在位置，选择并点击打开，数据出现在模拟数据集所在的文本域中。

图一
根据提示在文本框中分别输入最小支持度和最小置信度。

点击“生成频繁集”按钮，选择下方频繁项集的标签文本域，可查看频繁集。

点击“生成关联规则”按钮，选择下方关联规则文本域，关联规则生成，可进行查看。

图二
（3）频繁项集
第1次频繁项集
农学
社会
美学
艺术
历史
生活
物理
教育
哲学
第2次频繁项集
农学生活
社会历史
社会生活
教育社会
艺术美学
教育生活
第3次频繁项集
教育社会生活
Apriori算法最大频繁集
教育社会生活
（4）关联规则生成如下：
图三。