旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测

旋流-静态微泡浮选柱分选指标的BP神经网络预测
廖寅飞;刘炯天
【期刊名称】《煤炭学报》
【年(卷),期】2012(037)004
【摘要】采用BP神经网络模型,对不同操作条件下的分选指标进行了预测。

选取
捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子,精煤灰分和可燃体回
收率作为输出因子,建立了分选指标与操作参数的BP神经网络预测模型。

结果表明：BP神经网络模型能准确预测分选指标,预测值与试验值之间误差小,精煤灰分和可燃体回收率的预测值与试验值的相对误差一般小于5%。

【总页数】4页(P674-677)
【作者】廖寅飞;刘炯天
【作者单位】中国矿业大学化工学院,江苏徐州221116;中国矿业大学化工学院,江
苏徐州221116
【正文语种】中文
【中图分类】TD923.7
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