基于组合赋权法的高新技术企业创新能力评价研究
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基金项目：国家自然科学基金项目“区域创新生态系统中知识流动沿程损失及其涌现机制研究”（项目编号： 71774036）（黑龙江省社会科学规划项目“供给侧改革发展理念下黑龙江省现代化经济体系创新要 素结构优化对策研究"（项目编号：17GLH21 ）；黑龙江省自然科学基金项目“黑龙江省制造业企业 技术创新生态系统构成要素与创新扩散研究”（项目编号：QC2018088）。
在评价方法的选择和运用上，不断有学者尝试用新方法对企业技术创新能力进行评价,也 有学者对已有方法不断地加以改进。苏屹等采用TOPSIS法、AHP法和DEA法来构建企业创 新能力评价模型，利用G1法、G2法、熵权法、离差最大化法等众多方法来解决综合评价中权重 的赋值问题。③还有学者运用机器学习算法和多元统计方法进行建模分析，构建地区企业创新 能力评价模型，以及采用系统动力学方法，建立科技创新能力体系仿真模型，并从多角度对地 区高新技术企业的创新能力进行预测评价，为客观评价高新技术企业创新水平提供了新工具。 总之，目前评价方法的选择更加多元，而且学科间交融性增强。但现有研究对各评价指标进行 赋权时多数只会选取一种赋权方法:选用主观赋权法,评价结果的主观随意性太强,而选择客 观赋权法其通用性和评价人的可参与性较差"
② MaOsa D , Knut B, “ Innovation indicators throughout the innovation process: An extensive literature analysis $ , Tecfnovatioo, 2019(80 -81) , pp.3-29.
基于组合赋权法的高新技术 企业创新能力评价研究
夏文飞苏屹支鹏飞
摘要:知识密集型、技术密集型的高新技术企业是技术创新研发和转化的重要载体。构建科学的创新能力评 价模型，有助于高新技术企业加深对自身创新能力的了解。在建立高新技术企业创新能力指标体系的基础 上,利用灰色关联度分析法和变异系数法对评价指标体系的关键性和鉴别能力进行筛选，应用层次分析法和 熵权法构建基于组合赋权的高新技术企业创新能力评价模型，以我国31个省（市、自治区）的高新技术企业 为样本进行实证研究。研究结果表明：目前我国高新技术企业创新能力表现出明显的地域差异，多地高新技 术企业创新效率低，创新能力结构不均衡,应从创新投入、创新产出、创新支持、创新吸收和扩散等方面提升我 国高新技术企业创新能力。 关键词：高新技术企业;创新能力；组合赋权法
ห้องสมุดไป่ตู้
作者简介：夏文飞，哈尔滨工程大学经济管理学院博士研究生； 苏屹（通讯作者），管理学博士，哈尔滨工程大学经济管理学院教授、博士生导师，浙江大学访问 学者； 支鹏飞，哈尔滨工程大学经济管理学院研究生。
中图分类号:F207
文献标识码:A
文章编号：1008 -1569（2020）03 -0153 -09
一、弓丨 言
国内外学者针对高新技术企业创新能力的评价从多个方面展开研究,通过对现有文献的 梳理可以发现，创新能力的评价包括两个重要的组成部分:评价指标体系和评价方法。
建立评价指标体系作为创新活动研究中的核心,能否全面涵盖创新活动各层次内容，是否 科学合理,对整个创新能力评价与认知都至关重要。国内外学者从不同角度出发,寻求建立最 优的指标体系。多数学者根据技术创新的内涵和技术创新的要素来设置评价指标体系 ，也有 不少学者从创新活动过程，以及创新活动的内外部环境的视角出发，来设立多指标评价模 型。①此外，不断有学者在具体的评价指标选择上进行创新，来丰富和优化多标准评价模型, MaOsa和Knut对目前主流的82项创新能力评价指标进行了系统分析,为今后学者在评价指 标的选取上提供了建议和多元化的选择。②
因此,本研究以知识密集型、技术密集型的高新技术企业为研究对象，在主观赋权法和客 观赋权法的基础上，采用将两种方法相结合的组合赋权法对高新技术企业创新能力进行综合 评价。同时，利用灰色关联度分析法和变异系数法对初选指标进行关键性识别和鉴别能力的 筛选,构建具有高关键性和强鉴别性的高新技术企业创新能力评价指标体系，以确保最终评价 结果的科学性和准确性。在此基础上,对我国31个省（市、自治区）的高新技术企业创新能力 进行综合评价。以期为高新技术企业和地区更好地了解自身技术创新能力，发现创新过程中 存在的问题提供理论参考。
近年来，国际科技竞争日益激烈，自主创新能力已成为一个国家的核心竞争力。党的十九 大明确提出加快创新驱动发展战略，强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑, 必须摆在国家发展的核心位置。知识密集型、技术密集型的高新技术企业作为国家科学技术 研发和转化的重要载体，需要持续进行研究开发和技术成果转化，以形成企业核心的自主知识 产权，不断地创造经济价值。改革开放以来，我国高新技术企业发展迅猛，近年来在国民经济
二、高新技术企业创新能力评价指标体系建立与优化
0 一）高新技术企业创新能力评价指标体系的初步建立 高新技术企业的创新能力是多个方面的综合体现，国内外学者从不同视角出发，对创新能 力的构成要素进行研究并提出了不同观点，但学界普遍认为创新投入能力、创新产出能力以及
① Gu W, Saat T L, Wei L R, Evaluating and Optimizing Technological Innovation Efficiency of Indusiial EnteoOses Based on BoW Data and Judgmenw" , Internahonal Journal f Ir)ofmtion Technology and Decsion Making, vol. 17, no. 1, 2018, pp. 9-43.
153
《东南学术》2020年第3期
中的作用日益突出。创新能力作为高新技术企业的核心，将直接影响着我国高新技术产业发 展水平和国家的整体科技实力的提升。因此，建立科学的创新能力评价体系，有助于高新技术 企业对自身的技术创新能力有更加系统的了解,在动态的创新过程中不断加以改进，优化资源 配置,促使创新能力持续稳定增长,实现创新驱动发展。同时，也有利于研究我国高新技术企 业发展状况的差异和特点，对进一步提升我国自主创新能力具有一定的意义。
在评价方法的选择和运用上，不断有学者尝试用新方法对企业技术创新能力进行评价,也 有学者对已有方法不断地加以改进。苏屹等采用TOPSIS法、AHP法和DEA法来构建企业创 新能力评价模型，利用G1法、G2法、熵权法、离差最大化法等众多方法来解决综合评价中权重 的赋值问题。③还有学者运用机器学习算法和多元统计方法进行建模分析，构建地区企业创新 能力评价模型，以及采用系统动力学方法，建立科技创新能力体系仿真模型，并从多角度对地 区高新技术企业的创新能力进行预测评价，为客观评价高新技术企业创新水平提供了新工具。 总之，目前评价方法的选择更加多元，而且学科间交融性增强。但现有研究对各评价指标进行 赋权时多数只会选取一种赋权方法:选用主观赋权法,评价结果的主观随意性太强,而选择客 观赋权法其通用性和评价人的可参与性较差"
② MaOsa D , Knut B, “ Innovation indicators throughout the innovation process: An extensive literature analysis $ , Tecfnovatioo, 2019(80 -81) , pp.3-29.
基于组合赋权法的高新技术 企业创新能力评价研究
夏文飞苏屹支鹏飞
摘要:知识密集型、技术密集型的高新技术企业是技术创新研发和转化的重要载体。构建科学的创新能力评 价模型，有助于高新技术企业加深对自身创新能力的了解。在建立高新技术企业创新能力指标体系的基础 上,利用灰色关联度分析法和变异系数法对评价指标体系的关键性和鉴别能力进行筛选，应用层次分析法和 熵权法构建基于组合赋权的高新技术企业创新能力评价模型，以我国31个省（市、自治区）的高新技术企业 为样本进行实证研究。研究结果表明：目前我国高新技术企业创新能力表现出明显的地域差异，多地高新技 术企业创新效率低，创新能力结构不均衡,应从创新投入、创新产出、创新支持、创新吸收和扩散等方面提升我 国高新技术企业创新能力。 关键词：高新技术企业;创新能力；组合赋权法
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作者简介：夏文飞，哈尔滨工程大学经济管理学院博士研究生； 苏屹（通讯作者），管理学博士，哈尔滨工程大学经济管理学院教授、博士生导师，浙江大学访问 学者； 支鹏飞，哈尔滨工程大学经济管理学院研究生。
中图分类号:F207
文献标识码:A
文章编号：1008 -1569（2020）03 -0153 -09
一、弓丨 言
国内外学者针对高新技术企业创新能力的评价从多个方面展开研究,通过对现有文献的 梳理可以发现，创新能力的评价包括两个重要的组成部分:评价指标体系和评价方法。
建立评价指标体系作为创新活动研究中的核心,能否全面涵盖创新活动各层次内容，是否 科学合理,对整个创新能力评价与认知都至关重要。国内外学者从不同角度出发,寻求建立最 优的指标体系。多数学者根据技术创新的内涵和技术创新的要素来设置评价指标体系 ，也有 不少学者从创新活动过程，以及创新活动的内外部环境的视角出发，来设立多指标评价模 型。①此外，不断有学者在具体的评价指标选择上进行创新，来丰富和优化多标准评价模型, MaOsa和Knut对目前主流的82项创新能力评价指标进行了系统分析,为今后学者在评价指 标的选取上提供了建议和多元化的选择。②
因此,本研究以知识密集型、技术密集型的高新技术企业为研究对象，在主观赋权法和客 观赋权法的基础上，采用将两种方法相结合的组合赋权法对高新技术企业创新能力进行综合 评价。同时，利用灰色关联度分析法和变异系数法对初选指标进行关键性识别和鉴别能力的 筛选,构建具有高关键性和强鉴别性的高新技术企业创新能力评价指标体系，以确保最终评价 结果的科学性和准确性。在此基础上,对我国31个省（市、自治区）的高新技术企业创新能力 进行综合评价。以期为高新技术企业和地区更好地了解自身技术创新能力，发现创新过程中 存在的问题提供理论参考。
近年来，国际科技竞争日益激烈，自主创新能力已成为一个国家的核心竞争力。党的十九 大明确提出加快创新驱动发展战略，强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑, 必须摆在国家发展的核心位置。知识密集型、技术密集型的高新技术企业作为国家科学技术 研发和转化的重要载体，需要持续进行研究开发和技术成果转化，以形成企业核心的自主知识 产权，不断地创造经济价值。改革开放以来，我国高新技术企业发展迅猛，近年来在国民经济
二、高新技术企业创新能力评价指标体系建立与优化
0 一）高新技术企业创新能力评价指标体系的初步建立 高新技术企业的创新能力是多个方面的综合体现，国内外学者从不同视角出发，对创新能 力的构成要素进行研究并提出了不同观点，但学界普遍认为创新投入能力、创新产出能力以及
① Gu W, Saat T L, Wei L R, Evaluating and Optimizing Technological Innovation Efficiency of Indusiial EnteoOses Based on BoW Data and Judgmenw" , Internahonal Journal f Ir)ofmtion Technology and Decsion Making, vol. 17, no. 1, 2018, pp. 9-43.
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《东南学术》2020年第3期
中的作用日益突出。创新能力作为高新技术企业的核心，将直接影响着我国高新技术产业发 展水平和国家的整体科技实力的提升。因此，建立科学的创新能力评价体系，有助于高新技术 企业对自身的技术创新能力有更加系统的了解,在动态的创新过程中不断加以改进，优化资源 配置,促使创新能力持续稳定增长,实现创新驱动发展。同时，也有利于研究我国高新技术企 业发展状况的差异和特点，对进一步提升我国自主创新能力具有一定的意义。