赛迪顾问满天星产业大脑发布：2018-2019年中国智能制造系统集成市场研究年度报告
智能制造专业群建设方案
（智能制造专业群）
目录
一、项目建设团队 .......................................................... 2 （一）项目负责人 ....................................................... 2 （二）项目工作组 ....................................................... 2
二、建设基础 .............................................................. 2 （一）形成了校企合作、工学交替的 2121 人才培养模式 ....................... 4 （二）打造了一流的师资团队 ............................................. 5 （三）建成了理实一体的校内生产性实训基地................................ 6 （四）建立了紧密融合的校企合作关系 ..................................... 7 （五）人才培养质量显著提高 ............................................. 8 （六）社会服务能力明显提升 ............................................. 9 （七）国际合作成效显著 ................................................. 9
II
青岛职业技术学院 山东省优质高职院校建设工程建设方案
赛迪顾问满天星产业大脑发布：2019智能硬件产业创新与投资趋势
洞见2019 ·智能硬件智能硬件1洞见2019 · 智能硬件2一、产业定义范畴智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品。
新一代信息技术加速与家居、个人穿戴、交通出行、医疗健康、生产制造等领域集成融合，催生各领域智能硬件的蓬勃发展，带动生产效率和生活方式质的提升。
从细分产品来看，智能硬件可分为以智能手机、智能手表、智能手环、智能眼镜等为代表的智能穿戴设备，以智能电视、智能机顶盒、智能路由器、智能冰箱、智能空调等为代表的智能家居设备，以智能车载雷达、智能后视镜、智能记录仪、智能导航设备等为代表的智能车载设备，以智能血压计、智能体温计、智能血糖仪、智能心电图机等为代表的智能医疗设备，以智能PLC、智能工业传感器等为代表的工业级智能硬件，以及消费级无人机、机器人等其他智能硬件。
智能硬件与传统产业融合，赋予其智能化功能，具备大数据等附加值，同时催生出新兴业态和新的应用，在转变经济发展方式、传统产业转型升级和服务社会民生方面发挥着重要作用。
二、赛迪重大研判1、智能车载设备、无人机等新兴智能硬件市场呈现高速增长态势。
2、智能硬件感知交互技术是驱动智能硬件产品和服务创新的重要力量。
3、智能硬件产业主要集中在四个层面，即基础层、网络层、终端层和附加值层，规模均保持稳步增长。
其中智能硬件终端层中智能家居设备占比降低。
4、智能硬件产业资源存在一定的不平衡现象，北京、上海、广东等产业基础雄厚地区具有先发优势，发展态势较好。
5、从投资潜力来看，智能硬件基础层的功能模块和终端层的各个细分领域均具有较好的投资前景。
三、产业政策分析（一）产业环境1、我国市场的巨大潜力及日益提高的人力成本客观上推动智能硬件产业发展得益于我国的巨大市场和逐年上升的人力成本，智能硬件在各行各业中应用广泛。
智能穿戴设备、智能医疗设备、工业级智能硬件等垂直领域看已经基本形成较为成熟的智能硬件应用模式。
《2020 中国数字城市百强研究白皮书》发布
《2020 中国数字城市百强研究白皮书》发布王晓宁随着新一代信息技术与城市发展深度融合，数字化转型发展成为城市经济社会发展的重要趋势，数据资源逐渐成为重要的生产资源。
为抢占城市数字化、智慧化发展先机，各地方紧抓新一轮新兴技术变革所带来的巨大机遇，深入推进城市交通、医疗、生态环保等多个领域的创新发展，在城市数字化建设方面形成了多元尝试、多样创新、百花齐放的局面。
2020 年12 月18 日，由赛迪顾问数字转型研究中心编制的《2020 中国数字城市百强研究白皮书》正式发布。
该研究对我国数字城市建设的整体情况、建设内容、建设重点等进行系统、全面梳理和评估，对数字城市相关问题进行了深入分析及权威预判。
一、数字城市内涵与评价体系设计数字城市是城市借助ICT 技术，构建各类信息基础设施和应用能力，与城市场景资源进行耦合，实现?°数字世界?±与?°物理城市?±的融合共生。
赛迪顾问认为，“新基建”叠加后疫情时代下，对于我国数字城市建设提出了新的要求。
数字城市的建设是城市数字化转型的过程，不仅仅是我国城市发展的趋势，更是我国经济社会发展的内在需求，城市数字化表现在产业发展、城市建设、政府管理、社会治理、公共服务等各个方面。
赛迪顾问为探索城市数字化转型特色，总结典型城市数字化转型先进经验，采集全国293 个地级市数据。
基于我国城市数字化转型的发展现状，通过指标量化分析，对我国数字城市的发展状况进行深入研究，在数字城市建设总体框架的基础上，构建了一套数字城市评价体系，作为我国数字城市建设的指导与参考依据。
该评价体系围绕数字经济、数字治理、数字政务、数字民生、数字创新、数字基础等6 个方面，包含14 个二级指标，34 个三级指标，涵盖数字产业发展、社会治理、政务服务、民生服务、数字创新和数字基础等方面内容，以全方位评价城市数字化水平，最终形成数字城市百强榜单。
二、全方位分析数字城市百强特征1.全国城市数字化水平东高西低图1 12020 年数字城市百强区域分布注：华东包括上海，江苏，浙江，山东，安徽；华中包括湖北，湖南，河南，江西；华南包括广东，广西，海南，福建；华北包括北京，天津，河北，山西，内蒙古；西南包括四川，重庆，贵州，云南，西藏；东北包括辽宁，吉林，黑龙江；西北包括陕西，甘肃，新疆，青海，宁夏来源：赛迪顾问2020，12从区域分布看，我国数字城市百强主要分布于华东、华中、华南地区，占比达到70%；其中，华东地区占据数字城市百强数量超过30%。
电子行业深度研究：人工智能进入新时代，开启算力需求新篇章
电子人工智能进入新时代，开启算力需求新篇章伴随着OpenAI 推出的AIGC 产品功能逐渐强大，由此而带来了新的供给。
AIGC 已逐渐跑通成熟的商业模式，并且模型快速迭代，国内厂商奋起直追，促使整个社会对于算力需求的快速提升。
➢ 伴随着OpenAI 推出的AIGC 产品功能逐渐强大，由此而带来了新的需求。
伴随着AIGC 产品的应用场景逐渐丰富，无论是to B 端还是to C 端，都创造出了新的需求。
➢ OpenAI 已逐渐跑通成熟的商业模式，主要采用按量收费方式。
首先作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算。
其次最新发布插件功能ChatGPT Plugins 可以帮助客户访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。
➢ 算力需求指数级提升，国产替代随之而来。
伴随着AIGC 模型快速迭代，在模型性能实现飞跃式提升的同时，模型所使用参数量与预训练数据量也呈现指数级增长，与之相对应的便是整个社会对于算力需求的快速提升。
2023年开始美日荷对我国半导体产业链的掣肘行动逐渐加剧，国产算力替代随之而来。
➢ 投资建议：我们认为，AIGC 应用面逐渐越来越广，国内各大厂商奋起直追，整个社会对于算力的需求将呈现指数级增长，叠加美日荷对我国半导体行业的掣肘，国产替代随之而来。
重点关注： ➢ 1）GPU 厂商：景嘉微、海光信息；➢ 2）CPU 厂商：海光信息、龙芯中科；➢ 3）FPGA 厂商：紫光国微、复旦微电、安路科技；➢ 4）AI 芯片厂商：寒武纪、国芯科技；➢ 风险提示：AIGC 行业发展进程不及预期；国内厂商由于起步较晚而无法与国际巨头竞争；国产替代进程不及预期。
重点关注标的：简称EPS PE CAGR-3评级22A/E 2023E 2024E 22A/E 2023E 2024E 景嘉微 0.68 0.79 0.90 165.46 142.42 125.01 15% / 寒武纪 -2.91 -1.79 -1.19 -76.22 -123.91 -186.39 36% / 紫光国微 3.10 4.03 5.12 36.23 27.87 21.94 29% 买入复旦微电 1.32 1.85 2.36 48.45 34.57 27.10 34% 增持 安路科技 0.15 0.26 0.49 475.20 274.15 145.47 81% 增持 海光信息 0.35 0.54 0.85 258.71 167.69 106.53 56% / 国芯科技 0.35 0.941.49 206.37 76.84 48.48 106% /数据来源：公司公告，iFinD ，国联证券研究所预测，股价取2023年4月19日收盘价 证券研究报告 2023年04月20日投资建议： 强于大市(维持评级)上次建议： 强于大市相对大盘走势Table_First|Table_Author 分析师：熊军执业证书编号：S0590522040001 邮箱：*****************.cn分析师：孙树明执业证书编号：S0590521070001 邮箱：**************.cn联系人 刘欢宇邮箱：**************.cn相关报告1、《北方华创业绩超预期，设备材料有望维持高增长电子》2023.04.152、《周期复苏叠加AI 创新有望推动电子大行情电子》2023.04.083、《美光释放乐观预期，存储芯片有望迎来周期拐点电子》2023.04.03本报告仅供 y bj ie s ho u @e a s t m o n e y .c o m 邮箱所有人使用，未经许可，不得外投资聚焦研究背景北京时间3月14日晚间，谷歌宣布将进一步在其产品中引入人工智能（AI ）技术，北京时间2023年3月15日凌晨，OpenAI 宣布正式推出GPT-4。
2019年智能硬件终端行业综述、产业图谱、典型企业、未来发展趋势研究
l 智能硬件终端发展已经初步成熟,其作用等同于应用在各个场景中的智能机器人,智能机器人的脑、眼、耳、口、手、腿分别对应相应的技术支撑将智能硬件作为“人”,则各个技术分别对应不同的器官7
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析l 智能硬件终端的发展正在逐渐打破产品边界,由内而
终端形态做好了技术储备。
大数据和云计算技术的发展,加强了对用户数据的管理,
保证了用户数据的安全,且在时间和空间上具有灵活的自
由性,增强智能硬件终端品牌和厂商对资源管理的弹性。
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
技术-人工智能
1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析
数据
A
1765年~19世界末,“蒸汽时代”的到来,改变了工业和交通方式,推动人类产业的变革。机械时代
l 智能硬件终端是“智能时代”的巨人
各个里程碑式的变革都伴随着新技术和新机器的创变,无论是“机械时代”的蒸汽机、“电气时代”的发动机和内燃机、“信息时代”的电子计算机,还是当下“智能时代”可以解放人类双手和大脑的智能机器人,硬件机器都是硬科技的重要载体也是唯一载体。
1.1概念、研究逻辑
1.2发展与演变
1.3行业发展驱动力
技术-物联网
பைடு நூலகம்1.4市场规模预测及投融
资情况
1.5市场发展周期分析
9
9
人工智能技术是重塑智能硬件终
端的新动力
l人工智能技术是智能硬件终端产业的技术储备
语音识别、图像处理、自然语言理解、机器翻译等方面的
(2023)《数字经济技能培训专题》课后试题库及参考答案(通用版)
（2023）《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜
目录
2019赛迪人工智能企业百强榜
1
1. 榜单解读
8
1.1 计算机视觉、智能驾驶最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力
8
1.2 北上广最具吸引力，江浙稳居第二梯队
9
1.3 科技巨头名列前茅，人工智能独角兽潜力巨大
10
1.4 人工智能投融资火热，计算机视觉吸金能力强
重点业务领域
智能机器人 AI芯片
计算机视觉 语音识别与自然语言处理
智能机器人 AI芯片
人工智能数据服务提供商 计算机视觉
语音识别与自然语言处理 计算机视觉
人工智能物联网 3D传感技术
语音识别与自然语言处理 智能机器人
语音识别与自然语言处理 视频营销 智能驾驶 智能驾驶 智慧金融 智慧医疗 智能交互 计算机视觉 智慧金融 AI芯片 智能驾驶
11
2. 行业综述
12
2.1 2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展
12
2.2 技术与全球先进水平同步，应用部署尚有差距
12
2.3 智能应用场景多元，企业加速行业布局
14
3. 细分领域企业榜-语音识别与自然语言处理
16
3.1 核心技术持续优化，推动智能语音市场健康发展
16
3.2 技术型厂商成为第一梯队，初创企业垂直突围
人工智能产业链全景图
数据来源：赛迪顾问，2019年6月
目前，人工智能的企业主要分为两类：一是专注于技术开放平台、计算机视觉、语音识 别、AI芯片等领域的技术研发型企业，二是致力于为自动驾驶、新零售、智慧医疗、智慧 安防等领域提供解决方案的应用型企业。 此份报告评估的企业范围涵盖中国人工智能主流企业700余家，并对相关权威数据进行了 全面分析，以确保榜单的科学性和客观性。
2019先进制造业城市发展指数
2019先进制造业城市发展指数作者：赛迪顾问智能装备产业研究中心来源：《机器人产业》2019年第05期赛迪顾问智能装备与智能制造产业研究中心通过对先进制造业发展历程的梳理和主要现状的剖析，总结出了经济带动性、创新驱动性、多领域融合、质量品牌和绿色集约五个主要特征，并在此基础上提出中国先进制造业城市发展指数（以下简称“指数”）。
指数旨在成熟、准确地衡量各城市及地区先进制造业发展水平，明晰地区与企业在先进制造业发展過程中所处的位置，为地方政府及企业总结发展模式，寻找前进路径提供重要参考。
发展现状与特点高端技术装备领域有所突破，整体创新能力有待提升在海外高层次人才引进计划和研发投入（R & D）经费逐年增多等国家政策的支持下，我国先进制造业在高端技术装备领域获得了突破性进展，技术水平跃居世界前列。
例如，在卫星导航领域，北斗三号系统完成部署，预示着我国自主研发的卫星导航系统即将开启全球化服务进程。
在轨道交通领域，我国自主研发的全球首套时速350公里高铁自动驾驶系统（C3+ATO）完成现场测试，高铁核心技术实现100%国产。
在量子领域，中国科学家率先实现了12个超导比特量子纠缠态，刷新了世界纪录。
在这些重点领域我国实现了从无到有，从跟随到领先的飞跃，为先进制造业的发展提供了源源不断的动力。
然而，在创新能力上，我国先进制造业仍需全面发力，有待进一步提升。
比如，在集成电路领域，我国目前尚需加大研发力度以增强自我供给能力，在高性能电子功能材料、航空发动机、纳米级光刻机、高端数控机床等领域，仍需持续发力，努力达到世界领先水平。
新技术催生产业结构变革，呈现出“智能+”融合发展态势当前，在新一代信息技术（物联网、人工智能、大数据、云计算等）快速发展的基础上，人工智能逐渐融入制造业领域，催生了制造业的智能化变革。
为实现制造业的转型升级，我国相继出台了一系列产业政策促进人工智能的发展，“智能+”多领域融合发展态势逐渐呈现。
2020年中国制药工业智能制造白皮书
智能制造1是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
2018年，工业和信息化部和国家标准化管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》，为制造业智能制造健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。
2020年，工业和信息化部将“加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。
在国家加强药品监管和医药产业结构调整的大背景下，制药企业普遍认识到数字化建设的重要性。
随着技术的融合发展，云计算、大数据、工业互联网和人工智能等技术在制药工业中的应用逐渐成熟，部分企业先行先试，在中药原料提取、无菌粉针和制剂生产、包装和物流等环节的数字化改造取得突破，但大部分企业仍对实施智能制造的必要性缺乏充分认识，部分实施智能制造项目的企业也面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、项目推进困难等问题。
由于缺少指南和标准引领，制药企业多是“摸着石头过河”，易陷入“重局部改造、轻整体优化”“重系统建设、轻数据利用”等误区。
为了指导和帮助不同发展阶段、不同细分领域的制药企业推进智能制造，在工业和信息化部消费品工业司和装备工业一司的指导下，工业和信息化部产业发展促进中心和中国医药企业管理协会组织制药行业重点企业和行业专家、系统解决方案提供商，共同编制了《中国制药工业智能制造白皮书（2020年版）》（以下简称《白皮书》），旨在明晰当前中国制药工业智能制造的出发点和主要内容，建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范，为相关指南和标准的制定与出台奠定基础、凝聚共识，推动制药工业数字化、网络化、智能化转型发展，保障人民用药安全。
《白皮书》共包括12章，前2章分别介绍了制药工业智能制造发展的背景和体系框架，第3至11章分别从药品研发、生产制造、质量管理、制造物流、数字化体系建设等方面介绍了药品研发生产全流程各环节的业务需求、智能制造系统架构和主要解决方案，第12章简要介绍了一些前沿技术在制造工业领域的应用探索。
赛迪顾问：2019人工智能企业百强榜
序号
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
企业名称
优必选 地平线机器人
云从科技 云知声 儒博科技 中星微电子 数据堂 触景无限 捷通华声 格灵深瞳 特斯联 奥比中光 声智科技 智臻智能 出门问问 Video++ Momenta 禾赛科技 智融集团 思派网络 影谱科技 虹软 海致BDP 西井科技 禾多科技
腾讯 网易 云从科技
搜狗
华为 比特大陆 华大基因 优必选 飞搜科技 数据堂
依图科技
17
商汤科技
18
旷视科技
19
全志科技
20
寒武纪科技
21
云知声
22
影谱科技
23
大疆创新
24
智臻智能
25
云问
重点业务领域
综合类 智慧金融
综合类 AI开放平台
AI开放平台
综合类 AI开放平台 计算机视觉
AI开放平台
综合类 AI芯片 智慧医疗 机器人 人脸识别 AI数据服务
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2. 行业综述
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2.1 2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展
12
2.2 技术与全球先进水平同步，应用部署尚有差距
12
2.3 智能应用场景多元，企业加速行业布局
14
3. 细分领域企业榜-语音识别与自然语言处理
16
3.1 核心技术持续优化，推动智能语音市场健康发展
16
3.2 技术型厂商成为第一梯队，初创企业垂直突围
科大讯飞 华大基因 海康威视 蚂蚁金服 字节跳动
京东 大疆创新
2018年中国人工智能核心产业规模等7则
2018年中国人工智能核心产业规模等7则作者：暂无来源：《科学之友》 2019年第4期2018年中国人工智能核心产业规模686亿元截至2018年底,超过20省份发布了30余个人工智能专项扶持政策,目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局。
据统计,2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。
2019年,我国新一代人工智能发展将加快推进力度,加快实施重大科技项目,建设一批国家级新一代人工智能创新发展试验区。
日前,多地紧锣密鼓出台相关方案,比如,北京组建国内首个人工智能发展试验区,浙江提出“1+N”产业创新联盟。
专家表示,头雁效应下地方或加速跟进。
不过,在掀起人工智能发展高潮的同时,也要警惕重复建设和资源盲目投入等问题。
常州高新区重大项目引进迎开门红104.5 亿元2019年是常州高新区确定的“重大项目攻坚年”。
年初,总投资104.5亿元的7个项目集中签约。
其中,总投资超10亿美元(约合66.92亿元人民币)的项目1个,超1亿美元(约合6.69亿元人民币)或10亿元人民币的项目4个,产业涉及智能制造装备、新医药及生物技术、新一代信息技术等领域。
这标志着该区重大项目引进取得新突破,实现“开门红”。
26岁小镇青年成淘宝创业主力军岁淘宝在对2003—2018每年新开店店主的年龄进行统计后发现,16年来入淘创业者的平均年龄一直稳定在26岁左右,其中女性创业者占比稳定在50%左右。
从大学生、白领、家庭主妇、外贸从业者,到设计师、发烧友、厂二代、新农人,再到网络红人、直播达人、海归青年……来自各行各业的年轻人始终是入淘创业的主流。
16年来,时代在变,商业环境在变,但年轻人奋斗的精神和创业的信心不变。
宁夏打造“互联网+医疗健康”全国样板作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区,宁夏不但搭建了全区统一的家庭医生签约服务平台,远程诊疗也从区外三甲医院辐射至区内村级卫生室及社区。
特别是银川智慧互联网医院先行先试,为群众开展在线门诊服务,目前备案注册医生已达20 000名。
2023专业技术人员继续教育八大战略公需课答案一
2023专业技术人员继续教育八大战略公需课答案一
2023专业技术人员继续教育八大战略公需课答案一
1.大数据相关(D)在2019年中国整体大数据市场中占比最高。
A技术B软件C 服务D硬件
2.(A)主要包括工业机器人、数控机床、3D打印设备、智能控制系统等。
A智能制造装备B智能家居C可穿戴设备D云计算
3.根据IDC数据显示,从各品牌出货量占比来看,2019年上半年(C)仍保持行业第-OA苹果B三星C华为D小米
4.根据Cana1ys公布2018年度全球云计算市场调研报告数据显示，阿里云在全球云服务提供商的年度排名中排名(D)。
A第一B第二C第三D笫四
5.(B)更加注重提供软硬一体的智能产品。
A基础型智能产业B制造型智能产业C服务型智能产业D支撑型智能产业
6.区块链可以大幅缩短周期,现在贸易金融周期是(B)天。
A86B87C88D89
7.贸易
A10%B11%C12%D13%
金融的(D)将超过英国GDP
o
&英国央行行长2019年8月23日提出(C)取代美元成为世界储备货币。
A"合成霸权数字美元"B，合成辅权数字英镑5'合成霸权数字法币合成霸权数字日元.
9.(A)年英国央行宣布做数字英镑的计划。
A2015B2016C2017D2018
10.(B)是核心技术。
A大数据B区块链C人工智能D云计算。
研究报告——我国制造业数字化转型的特点、问题与对策
我国制造业数字化转型的特点、问题与对策摘要：我国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其数字化转型既包括处于较低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。
在有关部门引导和支持下，我国制造业数字化转型已经取得了一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持续提高，工业互联网应用规模不断扩大。
但是，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。
建议有关部门完善支持鼓励政策，促进工业数据标准建设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与再就业培训、社会保障体系实现统筹规划。
关键词：制造业，转型升级，数字化，网络化，智能化我国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强。
尤其是传统制造业，自主创新能力不强，生产管理效率较低。
随着我国制造业成本优势逐步下降，只有不断提高产品品质和生产管理效率，重塑竞争力，企业才能生存、发展、壮大。
数字化转型正是提高制造业产品质量和生产管理效率的重要途径。
近年来，大数据、云计算、人工智能等数字技术加速与制造业相融合，取得了一定成效，但仍有不少问题需要予以解决。
一、我国制造业数字化转型的内涵数字经济是继农业经济、工业经济之后新的经济形态，它以数据资源为重要生产要素，以数字化转型为重要推动力。
越来越多的国家把发展数字经济作为推动该国经济增长的重要途径。
其中，促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，在各国数字经济发展战略中占有重要地位。
对于美国、德国等发达国家来说，由于制造业基础较好，数字化水平较高，其数字化转型的重点是网络化、智能化。
如德国发展工业4.0，美国推进工业互联网。
我国大部分制造业企业处于较低发展阶段，还需要“补课”。
制造业数字化转型，既包括尚处于工业1.0和2.0阶段的企业通过信息化（数字化）改造实现工业3.0；也包括少数已经达到工业3.0阶段的企业，将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节，实现工业4.0，即进入网络化、智能化发展阶段。
《2020中国智能家居生态发展》白皮书
人和信息 人和服务
人和银行 人和人
人和周边
互联网
缩小 空间 距离 扩大 用户 视野
物联网
周边与周边
人与万物
万物与万物
空间智能化
地产存量经营
智慧社区
“1公里半径”全平台服务
海量信息交流和 更精准、快速的
社区服务整合
用户需求匹配
嫁接社区“1公里 半径”内外服务
党、政、群众与 智能化同战线
智能家居产业发展动态阐述
2020中国智能家居生态发展白皮书
——从全屋智能到空间智能化
CSHIA Research
前言
2020年，随着5G商业化落地加速，AI+IoT时代全面开启，以及新基建带来的广受益效应，智能家居进 入新的刷新阶段，步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程,赋予新 生态、新特征与新常态的新生命。
AI核心 硬件
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市场部分痛点已经摸清，大众 化的需求已被释放，更多的智 能家居单品与系统进入到大众 市场是必然趋势，但行业的整 体进程仍在无人区摸索，智能 家居尚不能被判定为全面爆发。
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智能化安全需求首当其冲，智 能锁、智能摄像机、智能传感 器等爆款产品都是基于安全的 需求。智能安防不仅是单品购 买与全宅智能的标配场景，也 是空间智能化阵营的必争之地。
智能家居3.0的定义： 智能家居可以感知用户在家中做的任何 事情，随时能够通过智能化的功能，给予用户生活上的支持， 同时，针对用户的及时性需求，提供智能化的服务。智能家居 的价值本质，是一切都是围绕人的需求，而非围绕联动控制与 空间场景而生。
脱离人性的根本需求， 较为呆板、机械化 围绕设备控制与场景体验 构建空间智能化
2000—2005年 概念形成蓄势期
中国智能语音行业竞争分析
消费级智能语音交互是人们接触智能语音最普遍的渠道，从手机语音助手、家庭智能音箱、智能耳机、智能电视、故事机 到智能车载等等，根据艾瑞《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》，2018年消费级AIoT在总AIoT市场中占比68%， 市场规模达到1753亿元，作为最早显示出市场潜力的赛道，无论是硬件设备厂商还是互联网公司、AI公司都瞄准消费级智 能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括面向开发者的语音开放平台、语音操作系统及音频内容等等。
随 iPhone 4S 飞 、 搜 狗 语 Cortana，可在PC端使
发布
音智能助手 用，不再基于存储式问
科大讯飞发布 陆续上线 答，实现了对话
亚马逊智能音箱 Echo 搭 载 Alexa 发布
搜狗、科大讯飞 等企 业 宣 布 其 语 音 识 别准确率达到97%
小爱音箱累计语音交互 次数破百亿，小爱同学 内置于手环、蓝牙耳机、 电视、手表等硬件设备
语音助手发展历程
Google Assistant 伴 随
Google Home 发布，实
科大讯飞第二代汽车语音
现语音控制智能家居
助理发布，上线语音唤醒 科大讯飞前装智能网联
词、语音交互打断技术
车机发布，深度打通车
首个个人手机 国内虫洞语
机和车联网功能服务
助 理 Siri 诞 生 ，音 、 科 大 讯 微 软 推 出 个 人 助 理
20142016国内虫洞语陆续上线20182019中国智能音箱销量突破百科大讯飞第二代汽车语音劣理发布上线语音唤醒词语音交亏打断技术飞搜狗语cortana可在pc端使音智能劣手答实现了对话科大讯飞前装智能网联车机发布深度打通车机呾车联网功能服务诞生期探索期发展期201120122013首个个人手机劣理siri诞生音科大讯iphone4s发布科大讯飞发布第一代智能汽车语音劣理上线命令词语音识别系统2015亚马逊智能音箱echo搭载alexa发布2017智能语音劣手赋能多类智能终端构建全产业生态链消费级智能语音交亏是人们接触智能语音最普遍癿渠道从手机语音劣手家庭智能音箱智能耳机智能电视敀事机到智能车载等等根据艾瑞2020年中国智能物联网aiot白皮书2018年消费级aiot在总aiot市场中占比68市场规模达到1753亿元作为最早显示出市场潜力癿赛道无论是硬件设备厂商还是亏联网公司ai公司都瞄准消费级智能交亏终端
2019年中国芯片行业市场现状及发展趋势分析 5G+AI技术推动人工智能芯片新业态
2019年中国芯片行业市场现状及发展趋势分析 5G+AI技术推动人工智能芯片新业态我国芯片行业发展现状分析我国芯片自给率目前仍然较低，核心芯片缺乏，高端技术长期被国外厂商控制，芯片已成为中国第一大进口商品，严重威胁国家安全战略。
中国半导体协会与国家统计局统计，中国芯片产量增速自2013至2017年，在波动中达到平均15%，年产量也从903亿块增长至1565亿块，但总体来看，中国芯片供给市场仍大量依靠国外进口。
2015年芯片进口额超2000亿美元，超越了原油和大宗商品，成为中国第一大进口商品，2017年更是达到了2601亿美元。
2013-2017年中国芯片产量、进口量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理2018年中国芯片产业销售额将超950亿收益与政策的大力扶持，近年来中国芯片产业销售额增速高于全球且处于不断上涨的趋势。
据前瞻产业研究院发布的《中国芯片行业市场需求与投资规划分析报告》统计数据显示，2017年，中国集成电路销售额达到2073.5亿元，约800亿美元，同比增长26.1%。
2018年上半年，中国芯片产业销售额达2726.5亿元，约400亿美元，同比增长23.9%，设计、制造、封测三大环节比例格局基本保持一致。
其中，设计业同比增长22.8%，销售额为1019.4亿元。
制造业继续保持高速增长态势，同比增长29.1%，销售额为737.4亿元;封装测试业销售额969.7亿元，同比增长21.2%。
初步测算2018年中国芯片产业销售额将达到955亿美元左右。
2013-2018年全球、中国芯片产业销售额统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理中国芯片行业发展机遇与挑战并存众所周知，芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石，也是国家信息安全的最后一道屏障，中兴事件的发生更令社会各界认识到芯片核心科技自主性的重要程度。
近日，艾瑞咨询发布了《中国芯片：万亿市场增长下的求生之路报告》(以下简称《报告》)。
神州数码
华胜天成华胜天成（上市公司，SHA:600410）是中国卓越的IT综合服务提供商，拥有十余年的IT服务经验。
总部位于北京，在美国、香港设有全资子公司，并在国内设有多个分支机构。
公司于2004年在上海证券交易所成功上市，股票代码：600410。
股票代码： 600410股票简称：华胜天成公司代码： 03130700公布日期： 2006-8-28公司法定中文名称：北京华胜天成科技股份有限公司公司法定英文名称： BEIJING TEAMSUN TECHNOLOGY CO., LTD注册资本： 18330(万元)公司注册地址：北京市海淀区北四环中路229号法定代表人：胡联奎董事会秘书：胡家飞联系地址：北京市海淀区学清路8号科技财富中心A座10-11层公司办公地址：北京市海淀区学清路8号科技财富中心A座10-11层雇员总数： 586技术人员数量： 281董事会授权代表：刘欣联系人：胡家飞刘欣公司信息披露报纸：《中国证券报》、《上海证券报》公司成立日期： 2001-3-15是否上市公司：是是否发行债券：否华胜天成，成功案例华胜天成（上市公司，SHA:600410）是中国领袖级IT综合服务提供商，拥有十余年的IT服务经验。
其业务领域涵盖：IT产品化服务、应用软件开发、系统集成及增值分销等多种IT服务业务，是中国最早提出IT服务产品化的公司。
基于“客户导向”的经营理念以及“合作联盟”的战略指导，华胜天成立足于大中华区市场，以为企业及政府提升IT核心能力为使命，以卓越的解决方案、对客户业务的深刻理解以及高效密集的服务交付网络，为客户提供贯穿其IT建设整个生命周期的“一站式”的IT服务。
华胜天成在电信、金融、教育、制造、能源、交通、政府及军队等领域拥有大量成功案例。
华胜天成总部位于北京，在美国、香港设有全资子公司，并在国内设有多个分支机构。
发展历程1998年京港经济洽谈会见证华胜天成并购北京华胜天成科技有限公司正式成立1999年与美国Sun Microsystem、Avaya公司建立合作伙伴关系，成为他们在国内最早合作伙伴之一。
人工智能芯片的市场洞察报告
人工智能芯片的市场洞察报告作者：赛迪智库来源：《中国计算机报》2018年第39期在万物互联的大背景下，预计未来将有数以百亿计的智能设备连接至互联网。
思科公司最新数据显示，到2021 年在全球271 亿连接设备中，物联网设备将占据连接主导地位。
这一趋势无疑推动了物联网向各行各业渗透，并将开启一个“万物皆有智能”的新型社会，人们能够享受到更加智慧的生活。
在这个大连接、大智能的时代中，具有人工智能要素的芯片需求广阔，依靠人工智能芯片构建数据中心，为实现万物互联和人工智能提供基础计算环境，包括英伟达在内的芯片厂商快速崛起，围绕人工智能芯片领域的创新企业也倍受资本支持，芯片厂商成为这个时代最大的受益者。
与此同时，作为产业制高点，人工智能芯片可应用范围广，如智能手机、医疗健康、金融、零售等，发展空间巨大。
人工智能芯片的发展综述概念与范畴根据清华大学教授魏少军的观点，“人工智能”可被划分为三个层次：第一个层次是应用（即：能体现深度学习和机器学习功能的应用）;第二个层次是方法（即：人工智能的算法）;第三个层次是工具（即：开发工具和芯片）。
因此，人工智能芯片是实现人工智能的根本因素。
我们对人工智能芯片进行了定义：从广义上讲，能运行人工智能算法的芯片称为人工智能芯片;从狭义上讲，人工智能芯片是专门针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
深度学习的搭建，可分为训练和推断两个环节：1.训练。
通过大量的数据输入，或采取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型。
训练过程由于涉及海量的训练数据（大数据）和复杂的深度神经网络结构，需要的计算规模非常庞大，通常需要GPU集群训练几天甚至数周的时间，在训练环节GPU目前暂时扮演着难以轻易替代的角色。
2.推断。
指利用训练好的模型，使用新的数据去“推断”出各种结论。
虽然推断环节的计算量相比训练环节少，但仍然涉及大量的矩阵运算。
在推断环节，除了使用CPU或GPU进行运算外，FPGA以及ASIC均能发挥作用。
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洞见2019 ·智能制造系统集成智能制造系统集成
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洞见2019 · 智能制造系统集成
2一、产业定义或范畴
智能制造系统集成指以自动化、网络化为基础，以数字化为手段，以智能制造为目标，借助新一代信息通信技术，通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成，帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。
其中纵向集成是指在智能工厂内部，把现场层、控制层、车间管理层有机整合在一起，同时确保这些信息能够传输到生产资源计划（ERP）；横向集成是指将各种不同制造阶段的智能系统集成在一起，既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也包括不同公司之间的价值网络的配置。
二、赛迪重大研判
1、智能制造系统集成引领设备供应商及软件集成商融合发展新方向，有望成为智能制造龙头企业发展核心模式。
2、京津冀、长三角及珠三角地区依旧是智能制造系统集成发展领先区域，其中尤以京津冀地区企业集中程度最高。
3、局部解决方案仍旧是市场主流，但是国内企业需要积极向整体解决方案领域发力，力争突破国际龙头企业在该领域的行业垄断地位。
4、边缘智能技术加速应用将打破传统设备集中式软件集成发展思路，使边缘端设备成为集成新端口。
5、细分行业专精化发展将代替全行业普适性发展成为智能制造系统集成商发展主要方式。
6、从投资潜力来看，工业领域各行业间技术壁垒较高，自持制造核心工艺的设备制造商向智能制造系统集成商转型将成为优质投资选择。
三、产业政策分析
（一）产业环境
1、多个系统集成商分联盟成立推动地区及细分行业专精发展
智能制造系统解决方案供应商联盟北京分盟、东莞分盟、河南分盟、建材行业分盟、电力装备分盟、船舶行业分盟、纺织行业分盟的成立预示着各细分行业对于智能制造系统集成发展的高度重视。
北京、上海、广州作为全国智能制造系统集成商高度集聚的三个城市，依旧是发展的先行者，北京分盟的成立将有效聚拢相关企业资源，实现企业间高效合作。
而以电力装备、船舶和纺织等行业为引领，专业细分行业智能制造系统集成的发展将成为主流趋势，以核心制造工艺软件固化为关键点，将加速传统制造行业智能化改造升级的进程。
2、2018年投资环境整体遇冷行业发展仍有较大资金压力
2018年整体投资环境较为严峻，投资热点仍主要集中在人工智能、智能硬件等热门领域，对于装备
洞见2019 / 智能制造系统集成
洞见2019 ·智能制造系统集成
制造业投资热度依旧不高，而由于智能制造系统集成领域成熟的市场运营模式仍有待摸索，个别企业在模
式探索中遇到了较大困难，导致投资环境不甚理想。
而面对上游设备供应商出货需求以及下游终端客户押
款等双向压力，智能制造系统集成商资金垫付压力加大，亟需专项产业基金、政企合作拉动改造需求等方
式来推动行业发展。
3、智能制造技术标准体系完善将极大助推系统集成发展
智能制造系统集成涉及生产全生命周期各个环节的硬件、软件及相关系统，协同难度大、复杂程度高，尤其是软硬件之间的连接，涉及不同品牌的产品差异以及不同端口的各类协议，亟需在国家、行业层
面推出标准化体系。
目前，我国智能制造标准体系建设指南已经发布了2018版，而长三角地区智能制造
协同发展也在积极编制标准体系及评价互认机制，这些举措将推动我国智能制造系统集成产业加速发展。
（二）政策导向
1、党的十九大报告持续鼓励先进制造业融合发展
党的十九大报告强调，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能
和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领
域培育新增长点、形成新动能。
”为了深入贯彻落实党的十九大精神，国务院于2017年11月27日发布了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确指出我国“总体发展水平及现实基础
仍然不高，关键平台综合能力不强，标准体系不完善，企业数字化网络化水平有待提升”，产业链集成整
合能力的提升将是未来智能制造系统集成商突破的主要方向，即积极突破关键软硬件产品及联动，加强整
体解决方案提供能力。
2、工业互联网发展行动计划鼓励培育智能制造系统集成新模式新业态
为加快推进工业互联网创新发展，加强对有关工作的统筹规划和政策协调，国家制造强国建设领导小
组决定下设工业互联网专项工作组。
2018年5月工业互联网专项工作组第一次会议审议通过了《工业互
联网发展行动计划（2018-2020年）》，提出通过跨工厂内外工业互联网的建设，联动智能工厂建设及
系统集成解决方案，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等应用模式，力争到2020
年前，形成一批面向中小企业的典型应用，打造一批优秀系统集成商和应用服务商。
行动计划的推出将进
一步加速工业领域软硬件协同发展，推动数字孪生等新兴数字技术在传统工厂改造和智能工厂建设中的应用。
3、国家智能制造标准体系建设指南进一步规范行业标准
为加快推进智能制造综合标准化工作，加强顶层设计，构建智能制造综合标准体系，发挥智能制造
标准的规范和引领作用，工业和信息化部、国家标准化管理委员会组织开展了智能制造综合标准化体系
建设研究工作，并印发了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
文件针对基础共性标准、
关键技术标准和行业应用标准三大方面进行了标准制（修）订，提出到2018年，累计制修订150项以上
智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
到2019年，累计制修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。
建设智能制造
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洞见2019 · 智能制造系统集成
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数据来源：相关部门网站公开信息，赛迪顾问整理，2018年12月标准试验验证平台，提升公共服务能力，提高标准应用水平和国际化水平。
指南的颁布将持续支撑我国智能制造的良性发展，并推进我国智能制造标准与国际标准互认，助力我国智能制造国家和行业标准上升为国际标准。
表1 智能制造系统集成主要政策
四、产业链全景图
智能制造系统集成主要按照生产特点分为离散型制造和流程型制造两大类。
智能制造系统集成按照业务类型分类主要分为整体解决方案和局部解决方案，其中整体解决方案的代表成果主要体现为智能工厂及数字化车间，而局部解决方案主要是整体解决方案的细致拆分，又根据工业领域两大制造类型，即流程型制造和离散型制造分为两大类。
根据生产流程，智能制造系统集成主要分为五大环节，包括研发环节数字化、制造环节数字化、物流环节智能化、企业管理信息化和工业互联服务，由于流程型制造和离散型制造的特点不同，两者的主要差异体现在研发环节数字化、制造环节数字化和企业管理信息化三大领域。
洞见2019 / 智能制造系统集成。