智能交通行业现状及发展趋势分析
智能交通系统的现状与发展趋势研究
智能交通系统的现状与发展趋势研究智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指运用先进的信息、通信、感知和控制技术来提高交通运输效率、安全性和可持续性的一种综合应用系统。
随着科技的不断进步,智能交通系统在现代城市交通管理中发挥着越来越重要的角色。
本文将对智能交通系统的现状和发展趋势进行研究和探讨。
一、智能交通系统的现状1. 技术应用的推动随着信息技术的迅猛发展,智能交通系统得以快速发展。
各种先进的技术应用,如无线通信、传感器技术、人工智能等,为智能交通系统的实施提供了强大的支持。
目前,智能交通系统已经在城市交通管控、交通信息服务、车辆通信等方面取得了重要进展。
2. 问题解决的突破智能交通系统通过应用先进的技术手段,解决了传统交通管理中的一些难题。
例如,通过智能信号灯控制系统,可以根据实时交通状况和需求进行调配,减少拥堵和排队时间。
另外,智能交通系统还可以实现交通事故预警、路况监测等功能,提高交通安全性。
3. 多方合作的推动智能交通系统的建设需要多方合作,政府、企业、学术机构和公众都需要共同参与。
近年来,政府对智能交通系统的重视程度不断增加,各方合作的意愿也在不断加强。
政府的推动和各方的合作为智能交通系统的发展提供了广阔的空间。
二、智能交通系统的发展趋势1. 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用将越来越广泛。
通过深度学习和数据挖掘技术,智能交通系统可以更好地处理和分析大数据,实现智能决策和优化调度。
人工智能还可以用于图像识别和车辆无人驾驶等方面,提高交通效率和安全性。
2. 车联网的发展车联网是智能交通系统的重要组成部分。
通过车辆之间的通信和与道路设施的连接,可以实现信息交互、车流优化和路况预测等功能。
未来,随着车联网技术的不断发展,交通流量将更加智能化和协同化。
3. 数据共享的实现智能交通系统需要大量的数据支撑。
与此同时,数据的共享也是智能交通系统发展的重要方向。
交通设备的智能化发展现状与趋势
交通设备的智能化发展现状与趋势在当今科技飞速发展的时代,交通设备的智能化已成为不可阻挡的趋势。
从日常出行的汽车到长途运输的火车、飞机,智能化技术正深刻改变着我们的交通方式和出行体验。
一、交通设备智能化的发展现状1、汽车领域自动驾驶技术无疑是当前汽车智能化的核心发展方向。
众多汽车制造商和科技公司纷纷投入大量资源进行研发。
目前,部分高端车型已经配备了诸如自适应巡航、自动泊车、车道保持等辅助驾驶功能,这些功能在一定程度上减轻了驾驶员的负担,提高了行车安全性。
此外,智能互联技术也在汽车中得到广泛应用,通过与手机等设备的连接,实现车辆远程控制、实时导航、车况监测等功能。
2、公共交通领域城市公交系统也在逐渐智能化。
智能公交站牌能够实时显示车辆的到站时间和路线信息,方便乘客合理安排出行。
一些城市还推出了智能公交调度系统,根据实时路况和客流量优化公交线路和发车频率,提高公交运营效率。
地铁方面,自动化驾驶技术也在逐步推广,部分地铁线路实现了无人驾驶,降低了人力成本,提高了运行的稳定性和安全性。
3、航空领域在航空领域,智能化技术主要体现在飞行管理系统和机场运营管理方面。
先进的飞行管理系统能够根据气象条件和航线情况自动优化飞行路径,提高燃油效率和飞行安全性。
机场则通过智能化的行李处理系统、安检系统和航班调度系统,提高机场的运行效率,减少旅客的等待时间。
4、铁路领域高铁的智能化发展取得了显著成果。
智能列车控制系统能够实现列车的自动控制和调度,保障列车的安全运行和准点到达。
同时,铁路部门还通过智能化的票务系统和旅客服务系统,为乘客提供更加便捷的出行服务。
二、交通设备智能化带来的优势1、提高交通安全智能化交通设备能够实时监测路况和车辆状态,及时发现潜在的安全隐患,并采取相应的措施避免事故的发生。
例如,自动紧急制动系统可以在紧急情况下自动刹车,避免碰撞;疲劳驾驶监测系统能够提醒驾驶员保持清醒,减少因疲劳驾驶导致的事故。
2、提升交通效率智能交通系统能够根据实时交通流量优化信号灯控制、调整道路通行策略,减少交通拥堵。
人工智能在交通领域的应用发展现状与未来趋势分析
人工智能在交通领域的应用发展现状与未来趋势分析引言:人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为当今高科技领域的热门技术之一,已经在各个领域展现出了巨大的潜力。
在交通领域,人工智能正在应用于车辆自动驾驶、交通管理优化、智能交通灯等方面,并取得了显著的成果。
本文将对人工智能在交通领域的应用发展现状进行分析,并展望未来的趋势。
一、车辆自动驾驶的发展现状近年来,车辆自动驾驶技术得到了快速发展,人工智能是实现自动驾驶的重要技术支持。
目前,自动驾驶技术已经取得了许多突破,无人驾驶汽车在测试道路上的行驶已经成为现实。
通过激光雷达、摄像头等传感器设备,人工智能可以实时感知周围环境,进行路况分析、物体识别等处理,从而实现车辆的自主导航。
然而,车辆自动驾驶技术在现实应用中还面临一些挑战。
首先是安全问题,自动驾驶车辆的安全性和可靠性需要进一步提高,以避免事故发生。
其次是法律和道德问题,如何在法律和伦理框架下确保自动驾驶的合规性和人类驾驶员的权益,需要深入研究和解决。
未来,随着技术的不断突破和政策的完善,自动驾驶车辆有望在特定场景下实现商业化应用。
二、交通管理优化的发展现状人工智能在交通管理优化方面的应用也取得了显著进展。
利用大数据分析和机器学习算法,人工智能可以实时监测交通拥堵情况,并进行智能化的路线规划和交通控制。
例如,通过分析城市的交通流量,人工智能可以推荐最佳的出行路线,以减少拥堵和车辆排放。
此外,交通信号灯的智能化控制也是人工智能在交通管理方面的应用之一。
通过实时优化信号灯配时,可以降低交通拥堵,提高路网的通行效率。
然而,交通管理优化仍然面临一些挑战。
首先是数据收集和处理的难题,大量的数据需要高效地采集和处理,才能支持精确的交通分析和优化决策。
其次是技术的成本和实施问题,人工智能的应用需要高昂的成本投入和繁琐的工程实施,这对于一些资源有限的城市来说可能存在难度。
未来,随着技术成本的下降和政府支持的增加,交通管理优化将得到更广泛的应用。
智能交通技术的发展现状和前景
智能交通技术的发展现状和前景随着科技的不断进步和发展,现代交通越来越趋向智能化和自动化。
智能交通技术作为交通领域的一个热门话题,已经逐渐成为了人们关注的焦点,其发展前景也备受期待。
本文将探讨智能交通技术的发展现状和未来前景。
一、智能交通技术的定义及分类智能交通技术指的是将计算机、通信、安全、控制等技术应用于交通领域,以提升交通的效率、安全性、舒适度和智能化程度。
智能交通技术主要包括智能交通管理系统、智能交通信号控制系统、智能驾驶辅助系统、智能交通安全监控系统等。
二、智能交通技术的发展现状1. 智能交通信号控制系统智能交通信号控制系统旨在提高信号灯的控制精度和效率,使道路上的交通流更加畅顺。
这一技术已经在国内外许多城市得到运用。
例如,美国纽约市采用了绿色信号计划(Green Wave)系统,通过智能化信号同步优化,大幅度减少了司机在路上等待的时间。
2. 智能驾驶辅助系统智能驾驶辅助系统是指在车辆上安装各种智能硬件设备,以提高驾驶过程中的安全性和便利性。
这一技术在中国已经开始小规模应用。
例如,上海地铁已经尝试使用自动驾驶地铁,并且在多个城市开展自动驾驶实验。
3. 智能交通安全监控系统智能交通安全监控系统能够通过高清摄像头和智能分析系统,对交通流量、车型、车速、车距等进行实时监控和分析。
该技术已在很多城市得到了实际应用。
例如,北京市交通委员会在早高峰时段采用了车辆违停实时监测系统,可以对交通违法行为进行即时处罚。
三、智能交通技术的发展前景1. 智能交通将成为未来交通的主流趋势未来,智能交通将成为交通领域的主流趋势。
随着全球城市化进程的加速,城市道路和交通工具将会变得更加智能和自动化,交通拥堵和事故的发生率也将得到有效缓解。
2. 智能驾驶技术将进一步普及智能驾驶技术的普及可以提高驾驶安全性,同时减少交通事故的发生。
随着技术的不断发展,智能驾驶技术将会更加成熟和完善,也将更广泛地应用到公路、城市道路和高速公路等道路场景中。
智能交通系统发展现状和未来
智能交通系统发展现状和未来智能交通系统是指利用信息、通信、控制等技术手段实现公路交通自动化、智能化、信息化的系统。
它通过智能交通设施、应用软件和服务系统,以及信息化技术进行道路状况、车辆位置、交通拥堵等信息的采集、处理和传递,实现了交通系统的智能化。
近年来,智能交通系统得到了广泛的关注和推广,成为了“智慧城市”建设中必不可少的一部分。
在全球范围内,各国政府也在不断投资和推广智能交通系统。
目前国内的智能交通系统发展还比较初级,但未来的发展前景十分广阔。
一、智能交通系统发展现状1.1 取得了一定成果中国的智能交通系统发展取得了一定的成果,各地交通部门已经开始部署智能交通系统。
如北京市“交通一张网”、“交通大脑”等智能交通平台,以及上海市、深圳市等地的智能交通系统,都得到了一定的推广。
1.2 存在较大问题然而,智能交通系统的发展还存在许多问题,如技术标准不统一、数据安全隐患、设施维护不及时、应用效果不明显等。
这些问题不仅影响着智能交通系统的发展,也给路面交通带来一定的风险。
二、未来智能交通系统的发展趋势2.1数据应用将成为重点未来的智能交通系统将更加注重数据应用。
通过采集和分析道路交通、车辆和驾驶员行为等数据,构建数据平台,随时监测路况信息、预测拥堵情况,并提供准确的导航和路线推荐,优化交通组织和流量控制,提高通行效率和公路安全性。
2.2无人驾驶技术将进一步发展随着无人驾驶技术的不断发展,未来的智能交通系统将进一步发挥其作用。
无人驾驶车辆可以通过智能交通设备获取道路信息,与其他车辆共享信息,实现智能化的协同驾驶。
同时,无人驾驶技术可以减少人为因素对交通安全的影响,提高交通运行的稳定性和安全性。
2.3智能交通设备将更加智能化未来的智能交通设备将更加智能化。
随着人工智能、云计算等新一代信息技术的不断发展,智能交通设施也将不断升级。
未来,这些设备将变得更加智能化,采用更加高效的交互方式和控制算法,提高设备的准确性和自适应性,为公路运输提供更加便捷和高效的服务。
智能交通技术发展现状与未来趋势分析
智能交通技术发展现状与未来趋势分析随着科技的迅猛发展,智能交通技术逐渐成为了现代城市交通领域的热门话题。
智能交通技术的出现和应用,旨在提高交通效率、减少交通事故并改善出行体验。
本文将从智能交通技术的现状、应用和未来发展趋势三个方面进行分析。
一、智能交通技术现状在智能交通技术的现状方面,主要包括以下几个方面的进展:1. 无人驾驶技术的突破:无人驾驶技术是智能交通领域的一颗明星,许多科技巨头和汽车制造商都在进行无人驾驶技术的研发和应用。
无人驾驶技术的成熟将能够彻底改变交通系统,提高交通效率,减少交通事故。
2. 物联网在交通领域的应用:物联网通过连接各种感应器、设备和车辆,实现了车辆之间、车辆与交通设施之间的智能化交互。
这种物联网的应用能够实现车辆的自动检测、计算、决策和控制,提升交通系统的智能化水平。
3. 新型交通出行工具的涌现:共享经济带来了诸多新型交通出行工具,例如共享单车、电动滑板车和智能电动自行车等。
这些新型交通工具的出现,改变了传统的出行方式,使得城市出行更加便捷、环保和经济。
二、智能交通技术的应用智能交通技术的应用范围广泛,下面将从交通管理、交通安全和出行服务三个方面进行具体探讨:1. 交通管理:智能交通技术可以通过车辆识别、智能信号灯和智能高速公路等设备,对交通流量进行精确的监控和调控。
通过实时监控交通情况和分析数据,可以实现交通拥堵的迅速疏导和交通路径的优化。
2. 交通安全:智能交通技术在交通安全方面起到了积极作用。
通过视频监控和智能交通信号的协同工作,可以实现对交通违法行为的准确识别和自动处理。
同时,智能交通技术也可以为驾驶员提供实时的道路信息和驾驶建议,提高驾驶安全。
3. 出行服务:智能交通技术可以为出行者提供个性化的出行服务。
例如,通过智能导航系统,可以根据交通情况和能耗等因素规划最优出行路线;通过移动支付和在线预订,可以更加方便地使用公共交通工具和共享出行工具。
三、智能交通技术未来发展趋势在智能交通技术的未来发展趋势方面,主要包括以下几个方面:1. 联网交通系统:未来智能交通技术将更加注重交通系统的整体联网。
智能交通的现状与未来发展方向
智能交通的现状与未来发展方向随着科技的不断发展,智能交通的出现不再是未来的梦想,它已经成为了现实。
随手可得的智能手机、智能家居、以及智能物联网等一系列产品的趋势已经席卷了整个市场,而智能交通也没有落后。
智能交通以数据为核心心,借助各种传感器技术及物联网技术,结合制造商、服务商等各个方面的力量,逐渐普及和实现。
本文将对智能交通的现状以及未来的发展进行探讨。
一、智能交通的现状智能交通作为交通领域的一次大跨越,早在1990年就开始了相关的技术探索和研究,随着科技的日新月异,智能交通得到了越来越多人的关注,逐渐成为了中国交通产业发展的重要组成部分。
目前,国内在发展智能交通方面的投入也逐渐增大,取得了一些初步的成果。
1.城市交通管理方面,智能交通在诱导、管理、服务等方面已经逐步得到实际应用。
例如,广州市在2015年开展了“互联网+城市交通”的试点项目,通过信息化手段实现了汽车尾气排放控制、智能交通指挥和服务等多项功能,获得了较好的效果。
2.智能交通技术的应用,例如车联网技术,手机 App 等,使出行方式更为智慧化。
目前,一些国内汽车企业已经推出了配备车联网技术的车型,提供了智能导航、智能驾驶、车载 Wi-Fi 等一些高级功能,带来了更为智能的驾驶体验。
3.公共交通方面,一些城市已经开始尝试用人工智能技术来掌控公交运行规划,实现车辆调度、交通决策等,以优化公共交通资源的配置,提升城市交通系统的整体效率。
二、智能交通的未来发展方向未来,随着政府、企业及用户需求的变化,智能交通也会逐渐向着更加广泛的领域发展。
下面将重点介绍一下未来智能交通的发展方向。
1.把智能公交从内部向外扩展在未来,智能公交不仅仅是半自动驾驶或全自动驾驶,而是需要向外拓展。
例如,可以在公交站点设置大屏幕显示预测发车时间和实际发车时间,让用户及时了解到公交车实际运行状态,规避了用户可能的等候时间,提升了用户整体满意度。
2.多场景智能交通的发展未来,智能交通不再仅仅是围绕着汽车行驶进行开发,而是需要结合交通领域的多样性场景进行创新。
智能交通的发展现状和未来趋势
智能交通的发展现状和未来趋势在当今信息化和智能化的时代,交通系统的发展也向着智能交通的方向迈进。
智能交通系统是由物联网、云计算和大数据等相关技术支持的一种交通模式。
智能交通系统不仅可以提高城市交通系统的运行效率,还能优化城市交通组织结构,提高人们的出行效率和交通安全。
本文将探讨当前智能交通系统的发展现状和未来趋势。
一、智能交通的发展现状随着智能交通的发展,智能交通系统已经在各个城市开始得到应用。
特别是在城市交通管理、公共交通和出租车服务方面,大数据和物联网等技术已经被广泛应用。
目前,智能交通系统主要有以下三个方面的应用:(一)交通信号控制系统交通信号控制系统是智能交通系统的核心部分之一,可以提供更加智能化、高效化的交通控制,以提高交通系统的运行效率和人们的出行效率。
交通信号控制系统利用大数据和人工智能技术,分析交通流量数据,动态调整交通信号的时间和频率,从而使路口的交通流畅,缓解交通拥堵问题。
目前,已经有一些城市开始将智能化交通信号控制系统应用于实际交通管理中。
(二)公共交通系统公共交通系统是城市交通系统中最重要的组成部分之一,也是最需要智能化升级的部分之一。
智能公共交通系统可以通过GPS 和其他传感器等技术,实时监控公交车的运行状态和公交车站点的人流量,从而解决公交车晚点、拥堵等问题。
此外,智能公共交通系统还可以为乘客提供更加便捷的乘车服务,包括实时公交车到站时间、公交车运行路线等方面的信息。
(三)出租车服务智能出租车服务可以通过大数据分析和GPS等技术,预测出租车服务需求,提高出租车服务的响应速度和效率。
此外,智能出租车服务还可以通过数据挖掘技术,分析出租车服务的优劣,为出租车服务提供更加优质的服务。
二、智能交通的未来趋势智能交通的发展前景非常广阔,未来的智能交通系统将会越来越智能化、高效化、安全化和人性化。
以下是智能交通未来发展的几个趋势:(一)智能化交通信号控制系统未来智能化交通信号控制系统将会更加智能化、高效化和可持续化。
智能交通系统的现状分析与未来展望
智能交通系统的现状分析与未来展望随着现代科技的发展和人民生活水平的提高,人们对于交通安全和效率的要求也越来越高。
智能交通系统作为一种新型交通管理模式,正在逐渐取代传统交通管理方式,成为现代城市交通的主流。
本文将就智能交通系统的现状进行分析,并展望未来智能交通系统的发展趋势。
一、智能交通系统的现状1.1 智能交通系统的定义智能交通系统是利用现代信息技术手段,通过实时监测、分析、预警、控制等手段,对交通流量、路况和车辆的行驶进行管理和调度的系统。
主要包括智能监测、智能管理和智能服务三方面。
1.2 智能交通系统的发展历程智能交通系统起源于上世纪80年代,经过多年的不断发展,目前已形成成熟的技术体系和管理模式。
在国内,城市交通智能化建设已成为政府部门重要的建设任务之一。
目前我国的城市交通智能化水平持续提高,特别是在城市公交、出租车和停车场智能化管理方面已经取得了显著成果。
1.3 智能交通系统的应用现状智能交通系统广泛应用于城市公交、地铁、出租车、私家车、高速公路、桥梁、隧道、停车场等交通领域。
如:城市公交自动调度系统、高速公路电子收费系统、交通信号控制系统、智能停车场管理系统等。
二、未来智能交通系统的发展趋势2.1 智能交通系统的普及程度将进一步提高未来,智能交通系统的普及化程度将进一步提高。
由于城市人口增长、交通流量加大、道路道岔设施不断完善等原因,未来城市交通状况将面临更大的挑战,智能交通系统作为解决交通问题的重要手段将会愈加重要。
2.2 智能交通系统将更加综合化和智能化未来的交通系统将更加综合化和智能化。
智能交通系统将从单一的交通管理系统,逐渐演变为综合的服务平台,不仅可以提供交通管理,还可以为出行者提供多种信息和服务。
2.3 网络技术的深度融合将推动智能交通系统的发展未来,网络技术的深度融合将推动智能交通系统的发展。
云计算、大数据、人工智能等前沿技术的应用,将使智能交通系统实现更加精细、可视化和智能化的管理。
智能交通的发展现状和未来趋势
智能交通的发展现状和未来趋势随着科技的不断发展,智能交通已经成为汽车行业的热点话题。
智能交通的意义在于,不仅能提高交通效率,还能提高驾驶员的安全性和舒适性。
那么智能交通的发展现状和未来趋势是什么呢?一、智能交通的发展现状1、概念普及智能交通,英文名intelligent transportation system,简称ITS。
它是在交通领域应用先进的计算机,通信和控制技术,将交通管理,交通控制,路网信息管理,交通预测和交通信息服务等功能有机地集成起来的交通运输系统,是一种以现代信息技术和传感器技术为基础,利用网络和信息处理技术,对交通运输领域进行全面的信息化、数字化和智能化改造的新型绿色交通系统。
2、应用范围智能交通的应用范围非常广泛,包括交通指挥调度、道路监控、交通信息服务、车辆管理、交通安全和环境保护等方面。
智能交通的应用可以将各种信息如道路交通情况等传输到驾驶员的视野中,使得驾驶员可以更加安心的驾驶。
3、技术手段一般来说,智能交通的技术手段包括了三个层次,即传感器层、数据处理层和应用层。
传感器用于获取环境信息,将这些信息传递给数据处理层,数据处理层将传感器获取到的信息进行分析处理后,再传递给应用层。
智能交通所使用的技术手段主要有GPS、地图(包括道路地图和交通地图)、通信技术、自动控制技术、图像处理技术等。
二、智能交通的未来趋势1、智能交通与自动驾驶自动驾驶技术可以让汽车更加智能地行使,而智能交通可以为自动驾驶提供更完善的基础设施。
智能交通技术不仅可以帮助集成车辆,还可以将车辆以更安全的方式整合到路网中。
未来的智能交通和自动驾驶技术的结合将会带来全新的出行方式。
2、数据标准化智能交通的数据是非常丰富的,包括车辆位置、行驶状态、速度、方向等等。
这些数据对于智能交通系统的运行非常重要,但是由于不同汽车和不同技术提供的数据可能存在差异,这就给智能交通系统的数据处理和管理造成了很大的困难。
未来,数据标准化将是智能交通系统发展的一个重要趋势。
人工智能在智能交通中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在智能交通中的发展现状与未来趋势分析引言:近年来,随着人工智能技术的飞速发展,智能交通系统得到了广泛应用和极大推动。
人工智能在智能交通中的应用使得交通变得更加高效、安全和环保。
本文将对人工智能在智能交通中的发展现状进行分析,并对未来趋势进行展望。
一、发展现状分析:(一)交通拥堵状况优化在人工智能的应用下,智能交通系统能够通过实时收集交通数据,对道路拥堵情况进行准确分析。
通过智能信号控制系统和交通导航系统的配合,可以实现拥堵路段的智能调节和导航引导,从而有效降低交通拥堵。
(二)安全交通防护人工智能还可应用于交通事故预警系统,通过智能摄像头、雷达等感知技术,可以实时监测交通情况,并及时预警风险。
此外,智能驾驶辅助系统能够通过实时数据分析来减少驾驶误操作,降低交通事故发生率。
(三)电动智能车辆推广随着人工智能技术的发展,电动智能车辆得以推广应用。
智能电动车具备路况感知、自主导航、智能充电等功能,提高了电动车的性能和充电效率,从而增加了电动车的使用便利性和普及率,减少了对环境的污染。
二、未来趋势展望:(一)深度学习在智能交通中的应用随着深度学习技术的发展,人工智能在智能交通中的应用将更加广泛。
深度学习模型可以对交通数据进行分析和预测,提高交通拥堵预测的准确度,从而优化交通信号控制系统。
(二)智慧城市与智能交通融合随着智慧城市的建设,智能交通系统将与其他智能设施进行融合,实现智慧出行。
通过与城市的其他智能设备的互联互通,智能交通将更加智能化、高效化。
(三)自动驾驶技术的进一步发展自动驾驶技术是智能交通发展的重要方向之一。
未来,人工智能将进一步提高车辆感应、决策和控制的能力,实现完全自动驾驶,从而进一步提高交通的安全性和效率。
结论:人工智能在智能交通中的应用已取得了显著进展,优化了交通流量、提升了交通安全和环保性能。
未来,深度学习、智慧城市与智能交通融合以及自动驾驶技术的进一步发展将推动智能交通迈向新的高度。
智能交通发展的现状和趋势
智能交通发展的现状和趋势随着智能时代的到来,智能交通也越来越受到人们的重视和关注。
智能交通是指基于信息技术和通信技术的交通运输系统,它可以实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间、车辆与交通管理中心之间的高效互联系统,从而提高了交通运输的安全性、舒适性、便捷性和环保性等方面的指标,对交通运输行业带来了巨大的推动和改变。
下面将围绕智能交通发展的现状和趋势进行分论述。
一、智能交通发展的现状1.智能交通技术的应用范围广泛智能交通技术应用范围涉及到了交通态势感知、智能交通控制、智能驾驶辅助、车联网等“四个一”方面。
其作用在于,实现了交通信息的采集、感知、处理、分析、展示和指挥,从而为出行提供了更好的服务。
2.智能交通的应用场景丰富智能交通不仅涉及到互联网的应用、车间生产的管理,还可以影响通信、电力、能源、物流等多个领域。
例如,在交通管理方面,智能交通可以提供更为便捷的出行服务和更高效的治理机制,实现交通管理的科学化和规范化。
3.智能交通产业发展速度迅猛在智能交通产业方面,技术突破快速、市场蓝海广阔、政策引导积极,已经成为国内外各大企业投资、发展的重点和热点领域。
例如,国内的BAT三巨头阿里、腾讯和百度均已在智能交通领域发力,推出了自己的相应计划和产品,大力打造智能交通生态系统。
4.智能交通市场规模正逐年扩大智能交通市场规模不断扩大,预计未来5年的市场规模将逐年增加。
据相关统计数据显示,美国、日本、中国等国家的智能交通市场规模已经达到了千亿级别,其中,中国的市场增速尤其显著,将会成为未来继续快速增长的主要驱动力。
二、智能交通发展的趋势1.智能交通将进一步加速车路协同发展的步伐在智能交通发展的未来,车路协同的发展将会越来越快。
未来,道路建设将逐步承担起数据采集和信息传递的功能,实现更为智能化的路网管理,不断提高道路的通行性、安全性和环保性。
2.智能交通将成为城市发展的重要引擎智能交通可以为城市提供更为便捷的出行方式和更加高效的城市交通系统。
交通设备智能化的市场分析与展望
交通设备智能化的市场分析与展望在当今科技飞速发展的时代,交通设备智能化已经成为不可阻挡的趋势。
从智能汽车到智能交通信号系统,智能化技术正在重塑我们的出行方式和交通管理模式。
这一变革不仅为人们带来了更加便捷、高效和安全的交通体验,也为相关产业创造了巨大的市场机遇。
一、交通设备智能化的发展现状智能汽车无疑是交通设备智能化领域最引人注目的成果之一。
越来越多的汽车制造商投入大量资源研发自动驾驶技术,目前已经实现了从辅助驾驶到部分自动驾驶的跨越。
例如,自适应巡航控制、自动泊车、车道保持辅助等功能已经在许多中高端车型上得到应用。
同时,智能交通信号系统也在不断升级。
通过实时监测交通流量和路况,智能信号系统能够动态调整信号灯的时长,优化交通流,减少拥堵。
此外,智能公交系统也在一些城市开始试点,实现了公交车辆的实时定位、智能调度和乘客信息实时推送。
在轨道交通领域,智能化的列车控制系统能够提高列车运行的安全性和准点率,同时降低运营成本。
例如,高铁的自动驾驶技术正在逐步成熟,将进一步提升高铁的运行效率和服务质量。
二、市场需求分析随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高,对于交通出行的需求也日益多样化和个性化。
人们渴望更加便捷、高效、舒适和安全的出行方式,这为交通设备智能化提供了强大的市场需求动力。
首先,城市交通拥堵问题日益严重,智能交通管理系统能够有效缓解拥堵,提高道路通行能力,因此受到了政府和交通管理部门的高度重视。
其次,消费者对于汽车的智能化功能需求不断增加。
他们希望汽车具备更高级的自动驾驶功能、智能互联和丰富的娱乐信息系统,以提升驾驶体验和出行的便利性。
再者,物流行业对于智能运输设备的需求也在不断增长。
智能卡车和无人机配送等技术能够提高物流效率,降低成本,满足日益增长的电商和快递业务需求。
三、市场竞争格局目前,交通设备智能化市场竞争激烈,参与者众多。
传统汽车制造商、科技公司、初创企业等都在这一领域展开角逐。
传统汽车制造商凭借其在汽车制造和销售方面的经验和资源优势,积极推进汽车智能化技术的研发和应用。
智能交通系统的发展现状和未来趋势分析
智能交通系统的发展现状和未来趋势分析智能交通系统是指通过将现代信息技术应用于交通运输领域,实现交通网络信息化、智能化和高效化的一种技术系统。
随着科技的不断进步,智能交通系统在世界范围内得到了广泛的关注和应用。
本文将对智能交通系统的发展现状和未来趋势进行分析。
一、智能交通系统的发展现状(1)智能交通系统的范围不断扩大智能交通系统最初只是指交通信号控制和电子收费等基础设施的智能化应用,但随着技术的发展,其范围不断扩大。
如今,智能交通系统已涵盖了交通信息采集、交通管理、交通调度和交通决策等各个环节,以实现交通运输的智能化管理。
(2)技术不断创新智能交通系统所依赖的技术一直在不断创新。
例如,图像识别技术被广泛应用于车辆识别和人脸识别等方面,无人驾驶技术正在快速发展,加速了智能交通系统的实现。
同时,5G技术的广泛应用为智能交通系统提供了更高的数据传输速度和更广的覆盖范围。
二、智能交通系统的未来趋势(1)智慧城市建设的推动智慧城市建设是智能交通系统未来发展的重要推动力。
智慧城市通过信息技术和物联网的应用,实现城市交通的智能化管理和优化。
例如,在智慧城市中,交通信号灯可以根据路况实时调整,交通拥堵情况可以通过智能监控设备及时掌握和疏导,以提高交通效率。
(2)自动驾驶技术的成熟应用自动驾驶技术的商业化应用将会是智能交通系统的未来趋势之一。
目前,全球各大科技和汽车企业都在加速自动驾驶技术的研发和测试,无人驾驶汽车已经成为智能交通系统的重要组成部分。
自动驾驶技术的成熟应用将大大提高交通安全性和效率。
(3)大数据的应用和挖掘随着智能交通系统的发展,交通数据的规模不断增大。
如何高效地处理和利用这些数据成为了智能交通系统未来的挑战和方向。
通过对大数据的应用和挖掘,可以发现交通流量变化规律、优化路线规划,并为交通管理部门提供科学决策依据。
(4)可持续交通和智能交通一体化未来,可持续交通将和智能交通系统相互融合,共同推动交通体系的可持续发展。
中国智能交通行业发展现状
中国智能交通行业发展现状内容概况:近年来,我国交通智能化水平正持续提升,互联网与交通融合的步伐也在加快,智能交通已经成为我国智慧城市建设需要突破的重要领域。
2022年我国智能交通市场规模为2101.5亿元,同比增长10.86%,2018年到2022年复合增长率12.28%。
其中智能城市交通市场规模占比最高,占到48.85%,智能高速公路占比为28.36%,其他智能交通占到22.8%。
关键词:智能交通市场规模、智能交通发展背景一、行业概况智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)是在传统的交通基础上发展起来的新型交通系统,是未来交通系统的发展方向,它是将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统(ITS)并非新生事物,其发展要可以追溯到1939年,被叫作Futurama 的汽车自动驾驶系统的概念系统也在这个博览会上展出。
20世纪80~90年代中期西欧、北欧和日本竞相发展智能运输系统,成立的许多机构,制定并实施了开发计划。
目前人们日益认识到ITS的潜在价值,智能交通系统(ITS)已经发展成为一个综合系统。
近年来,智慧交通发展迅猛,将成为未来发展的亮点,同时也是推动交通高质量发展的重要引擎。
2022年12月,由中共中央、国务院发布的《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》中,提到要释放出行消费潜力,需要优化城市交通网络布局,大力发展智慧交通。
2022年3月,由交通运输部、科技部发布的《“十四五”交通领域科技创新规划》中,提到在智慧交通领域,要推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合,加快北斗导航技术应用,开展智能交通先导应用试点。
在政策的指引下,智慧交通将迎来高速发展期。
智能交通的发展现状及未来趋势分析
智能交通的发展现状及未来趋势分析随着科技的不断进步,智能交通系统在全球范围内得到了广泛的发展和应用。
智能交通系统的目标是通过科技手段来提高交通效率、减少交通事故和改善交通环境。
本文将探讨智能交通的发展现状及未来趋势,分析其影响和挑战。
智能交通的发展现状可总结为以下几个方面。
首先,智能交通技术的应用与发展程度不断提高。
智能交通技术包括交通信息采集与处理、智能交通控制、智能交通管理以及智能交通用户服务。
现代城市的路侧设备、车载设备、车辆识别和信息处理技术的应用水平得到了显著提升。
交通信号灯、路况监测器、车道辅助系统、自动驾驶等设施和技术广泛应用于公路、城市道路以及高速公路等交通场景,提高了交通的流畅性、安全性和普惠性。
其次,智能交通系统的覆盖范围不断扩大。
智能交通系统除了应用于城市交通,也逐渐扩展到农村道路和高速铁路等领域。
特别是在发展中国家,智能交通系统的推广对于改善交通拥堵、提高交通效率以及减少交通事故具有重要的意义。
另外,智能交通系统的数据采集和处理能力不断提高。
通过采集车辆、行人、道路和交通信号等多源数据,智能交通系统能够实时获取交通状况信息,并利用大数据和人工智能算法进行分析和处理。
这种数据驱动的智能交通系统可以预测交通拥堵、优化信号配时、引导行车流、减少交通事故等,为交通运输提供了更精准和高效的服务。
然而,智能交通系统的发展仍然面临挑战和问题。
首先,技术标准和规范的不统一是一个需要解决的问题。
由于不同地区的智能交通系统采用的技术标准和规范不一致,导致了系统之间的互联互通存在一定的难度。
其次,数据隐私和安全的问题亟待解决。
智能交通系统需要大量的个人和交通数据,而数据的隐私泄露和安全问题可能造成严重后果。
此外,与传统交通系统相比,智能交通系统的建设和维护成本较高,需要巨额的投入。
展望未来,智能交通系统有着广阔的发展前景。
一方面,智能交通系统将更加智能化和自动化。
随着人工智能和自动驾驶技术的不断突破,智能交通系统将更加便捷、高效和安全。
智能交通系统的发展现状与趋势
智能交通系统的发展现状与趋势在当今社会,随着城市化进程的加速和人们出行需求的不断增长,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显。
为了解决这些难题,智能交通系统应运而生,并在近年来取得了显著的发展。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
一、智能交通系统的发展现状1、智能交通基础设施不断完善在道路方面,越来越多的城市开始建设智能道路,通过在道路上安装传感器、摄像头等设备,实时收集交通流量、车速、路况等信息。
在交通信号控制方面,智能交通信号系统得到了广泛应用,能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,提高道路通行效率。
2、车辆智能化程度逐步提高自动驾驶技术是当前车辆智能化的热门研究领域。
目前,自动驾驶技术已经从实验室走向了实际道路测试阶段,部分汽车制造商已经推出了具备一定自动驾驶功能的汽车。
此外,车辆的智能化还体现在车辆的安全性能提升上,如自动紧急制动、自适应巡航控制等功能的普及。
3、出行服务智能化随着智能手机的普及,各种出行类 APP 层出不穷。
这些 APP 可以为用户提供实时的公交、地铁、出租车等出行信息,帮助用户规划最优出行路线。
同时,共享出行模式如共享单车、共享汽车等也在一定程度上改变了人们的出行方式,提高了交通资源的利用率。
4、交通管理智能化交通管理部门通过大数据分析、人工智能等技术手段,对交通数据进行深入挖掘和分析,实现了对交通拥堵的精准预测和及时处置。
此外,智能交通执法系统也得到了广泛应用,如电子警察、高清卡口等,提高了交通执法的效率和准确性。
二、智能交通系统发展面临的挑战1、技术难题虽然智能交通系统在技术上取得了一定的突破,但仍面临着一些技术难题。
例如,自动驾驶技术在复杂的交通环境下的可靠性和安全性仍有待提高;智能交通系统中的数据传输和处理速度还需要进一步加快,以满足实时性的要求。
智能交通市场分析报告
智能交通市场分析报告在当今社会,随着科技的迅猛发展和城市化进程的不断加速,智能交通作为解决交通拥堵、提高交通安全和效率的重要手段,正逐渐成为全球关注的焦点。
智能交通市场也因此呈现出蓬勃发展的态势,吸引了众多企业和投资者的目光。
一、智能交通市场的现状目前,智能交通市场已经取得了显著的成就。
在交通管理方面,智能交通系统能够实时监测路况,通过交通信号控制、智能诱导等手段优化交通流量,有效缓解了交通拥堵。
例如,一些大城市采用的智能交通信号控制系统,可以根据实时交通流量自动调整信号灯时长,提高道路通行能力。
在公共交通领域,智能公交系统得到了广泛应用。
通过车辆定位、智能调度等技术,提高了公交运营的效率和准点率,吸引了更多人选择公交出行。
同时,智能轨道交通系统也在不断发展,如地铁的自动驾驶技术,提高了运行的安全性和稳定性。
智能停车系统也是智能交通市场的一个重要组成部分。
通过车位感知、在线预订等功能,提高了停车场的利用率,减少了车主寻找车位的时间。
二、智能交通市场的驱动因素1、城市化进程的加速随着城市人口的不断增长,交通需求持续增加,传统的交通管理方式难以满足需求,这推动了智能交通市场的发展。
2、政策支持各国政府纷纷出台相关政策,鼓励和支持智能交通的发展。
例如,加大对智能交通基础设施建设的投资,制定相关标准和法规等。
3、技术进步传感器技术、通信技术、云计算、大数据等技术的不断发展,为智能交通提供了强大的技术支撑。
4、公众对交通安全和效率的需求人们对出行的安全性和便捷性要求越来越高,智能交通系统能够有效减少交通事故,提高出行效率,满足公众的需求。
三、智能交通市场的挑战1、技术标准不统一不同地区和企业采用的智能交通技术标准存在差异,导致系统之间的兼容性和互操作性较差,影响了智能交通的整体发展。
2、数据安全和隐私问题智能交通系统涉及大量的个人和车辆信息,数据安全和隐私保护成为重要问题。
一旦数据泄露,可能会给用户带来严重的损失。
智能交通技术的现状及未来发展趋势
智能交通技术的现状及未来发展趋势随着交通工具和道路网络的不断发展,智能交通技术也在不断发展。
智能交通技术是指通过计算机、通讯和传感技术,实现道路交通控制、管理和信息服务的一种策略。
尽管智能交通技术已经成为现代道路交通的主要要素,但人们对其仍有着许多疑虑,例如,智能交通技术的应用范围、技术难度等问题。
本文将探讨智能交通技术的现状及未来发展趋势。
一、智能交通技术的现状智能交通技术已经得到广泛应用。
现今,路况信息、可变信息标志牌、ETC、车道偏离警报、智能路灯、停车位检测等智能交通设备都已经应用于道路交通中。
这些设备通过智能算法进行数据分析和识别,以保证交通系统的安全性、可靠性和高效性。
智能路灯是指在路灯上安装智能传感器,能够实时获取环境数据并进行自动调节。
这些路灯不仅可以在夜间和黑暗条件下更好地照明,还可以调整亮度以符合交通流量。
停车位检测系统可以避免人为寻找停车位的困扰,减少拥堵或排放废气,而ETC系统则可以缩短收费时间,从而节省出行时间。
这些设备大大增强了道路的安全和可靠性,促进了道路交通效率的提高。
二、智能交通技术的未来发展趋势在未来几年内,智能交通技术发展将朝着以下几个方向发展:(一)智能交通基础设施的升级新一代智能交通技术将采用更高效、多样化的交通控制导向技术和设备、更可靠的仿真设备和实验平台、高频GPS、高精度全球卫星导航等等。
随着科技支持能力的提升,交通基础设施将不断升级,以适应日益增长的交通需求。
(二)车联网技术的发展车联网技术将为智能交通提供更广泛和深入的支持。
利用车联网技术,车辆和路侧设备将实时交换和共享信息,促进道路交通的信息化、数字化、智能化、集成化等发展方向。
(三)应用智能算法的发展智能算法已成为智能交通技术的核心。
随着计算机算法的发展和机器学习和人工智能的应用,智能算法将更加优化,从而改善智能路网设备的工作效率和准确度。
(四)电动化和新能源发展在未来的道路交通中,电动汽车将成为主力,而其他的新能源交通工具也将发挥其优势。
人工智能在智能交通中的发展现状及未来趋势分析
人工智能在智能交通中的发展现状及未来趋势分析引言随着科技的不断进步,人工智能在各个领域都得到了广泛的应用和发展,其中智能交通是一个备受关注的领域。
利用人工智能技术在智能交通中,可以实现车辆管理、智能导航、交通预测、智能交通信号控制等诸多功能,为交通系统的高效运行提供了有力的支持。
本文将从智能交通的发展现状出发,对人工智能在智能交通中的应用进行剖析,并展望未来智能交通发展的趋势。
一、智能交通的发展现状智能交通系统是基于现代信息技术、通信技术和人工智能技术,对交通运输系统进行优化和智能化的管理体系。
目前,智能交通系统已经实现了一系列的应用,其中最重要的是智能交通信号控制和智能导航系统。
1.智能交通信号控制智能交通信号控制系统可以根据实时交通情况,动态调整红绿灯的时长,以减少交通拥堵和减少交通事故发生率。
通过安装在道路上的传感器和摄像头,系统可以实时监测交通流量、分析交通状况,并根据分析结果进行智能信号控制。
这种基于人工智能的信号控制系统已经在一些城市得到推广应用,取得了很好的效果。
2.智能导航系统智能导航系统利用人工智能技术对道路和交通情况进行分析,为驾驶员提供最佳的路径规划。
通过与地图数据和交通信息的结合,智能导航系统可以实时计算最佳路径,避开拥堵区域,大大提高了驾驶的效率。
目前,智能导航系统已经成为交通工具上的标配,得到了广泛的应用。
二、人工智能在智能交通中的应用除了智能交通信号控制和智能导航系统外,人工智能在智能交通中还有诸多应用。
1.车辆管理利用人工智能技术,可以对车辆进行智能管理和监控。
例如,通过车载传感器和人工智能算法,可以分析车辆的使用情况,进行智能调度和优化。
此外,智能交通系统还可以对车辆进行远程监控和诊断,实时预测车辆故障,为维修和保养提供及时的指导。
2.交通预测人工智能可以通过对历史的交通数据进行分析和建模,预测未来的交通状况。
通过准确预测交通拥堵和瓶颈区域,可以提前采取相应的措施,如改变道路流量分配、提供交通状况实时信息等,从而减少交通拥堵的发生。
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报告编号:1597871行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。
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一、基本信息报告名称:报告编号:1597871←咨询时,请说明此编号。
优惠价:¥8100 元可开具增值税专用发票网上阅读:ongHangYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。
二、内容介绍中国智能交通系统已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。
2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势,包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、G PS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项;市场规模达到163.3亿元,同比增长21.68%。
2013年,我国城市智能交通市场规模为192.9亿元,同比增长20.6%。
预计,2014年城市智能交通市场规模将达到230.98亿元,到2018年市场规模将达488.21亿元左右。
各地政府高度重视智能交通建设,市场持续增长,从目前智能交通行业整体发展来看,预计到2015年,我国智能交通领域规模将达到1500亿元左右,智能交通市场正在不断扩容,为各类相关智能交通软硬件提供商带来了巨大的发展商机。
从发展趋势来看,物联网和智能交通的结合将是必然的选择,物联网、云计算等现代信息技术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术。
从行业的投资机会来看,由于智能交通项目往往地域性较强,因此在投资时可关注区域内领先的企业以及拥有有效核心技术的企业。
其中,从长期发展趋势来看,一线城市的智能交通市场竞争相对更加激烈,而未来二三线城市的智能交通也将获得更快的发展。
同时,从风险投资机构的投资细分市场来看,预计智能交通前端的视频监控设备厂商、整体解决方案厂商以及城市智能交通运营商将获得更多的关注。
我国的智能交通系统具有广阔的发展前景,在未来几年,ITS主要应用于我国的城市交通和城际交通这两个领域。
随着公路、铁路、城轨、水路、航空建设的进一步加快,智能交通行业的发展必将加快其步伐,预计未来几年仍将以超过25%的年增长率高速增长。
目前在全国2300个县级以上城市中,近半数以上的城市不同程度地安装了现代化的交通管理技术系统,“十二五”期间,我国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心,城市智能交通投资约450亿,高速公路智能交通系统投资约350亿,其它智能交通系统投资大概300亿。
由此可见,未来几年我国智能交通产业发展空间巨大,前景广阔,商机诱人。
2016年中国智能交通市场调查研究与发展趋势预测报告是对智能交通行业进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。
2016年中国智能交通市场调查研究与发展趋势预测报告如实地反映了智能交通行业客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化。
2016年中国智能交通市场调查研究与发展趋势预测报告揭示了智能交通市场潜在需求与机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。
正文目录第一部分产业环境透视第一章智能交通行业发展综述第一节智能交通行业定义一、智能交通的概念二、智能交通的功能三、智能交通和交通信息化的区别第二节智能交通的主要子系统一、交通信息服务系统二、交通管理系统三、公共交通系统四、车辆控制系统五、货运管理系统六、电子收费系统七、紧急救援系统第三节智能交通行业应用分析一、智能交通的用户群分析二、智能交通的应用领域分析第四节最近3-5年中国智能交通行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间四、进入壁垒/退出机制五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度指标八、行业及其主要子行业成熟度分析第五节智能交通行业产业链分析一、产业链结构分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性四、行业产业链上游相关行业分析1、信息技术行业发展状况及影响2、电子元器件行业发展状况及影响3、新材料行业发展状况及影响五、行业下游产业链相关行业分析1、交通管理行业发展现状及影响2、汽车行业发展现状及影响3、物流行业发展现状及影响六、上下游行业影响及风险提示第六节智能交通产业价值链分析一、智能交通产业价值链的构成及特点1、智能交通产业价值链的构成2、智能交通产业价值链的特征二、智能交通产业价值链各主体在价值创造中的作用1、ITS技术研究中心2、信息采集前端设备制造商和终端设备制造商3、智能交通信息服务应用软件提供商4、智能交通通信网络运营商5、智能交通系统信息集成商6、智能交通信息服务提供商三、智能交通产业价值链的整合策略1、信息共享策略2、知识联盟策略第二章智能交通行业市场环境及影响分析(PEST)第一节智能交通行业政治法律环境(P)一、行业管理体制分析二、行业主要法律法规三、行业相关发展规划四、政策环境对行业的影响第二节行业经济环境分析(E)一、宏观经济形势分析二、宏观经济环境对行业的影响分析第三节行业社会环境分析(S)一、智能交通行业社会环境二、社会环境对行业的影响第四节行业技术环境分析(T)一、智能交通行业技术水平及特点二、无线射频识别技术发展分析1、无线射频识别技术(RFID)简介2、无线射频识别技术(RFID)在ITS中的应用3、中国无线射频识别技术发展状况三、视频交通信息采集技术发展分析1、视频交通信息采集技术的特点2、视频交通信息采集技术在ITS中的应用3、视频交通信息采集技术发展趋势分析四、CDPD技术发展分析1、CDPD技术简介2、CDPD和GSM的比较3、CDPD技术在ITS中的应用4、CDPD技术优势分析第三章国际智能交通行业发展分析及经验借鉴第一节全球智能交通市场总体情况分析一、全球智能交通行业发展历程二、2014-2015年全球智能交通行业发展现状三、2014-2015年全球智能交通行业发展特点四、2014-2015年全球智能交通行业发展因素第二节全球主要国家(地区)市场分析一、美国1、美国智能交通行业发展历程2、美国智能交通市场发展分析3、美国智能交通市场特点分析4、美国智能交通市场发展前景二、日本1、日本智能交通行业发展历程2、日本智能交通市场发展分析3、日本智能交通市场特点分析4、日本智能交通市场发展前景三、欧洲1、欧洲智能交通行业发展历程2、欧洲智能交通市场发展分析3、欧洲智能交通市场特点分析4、欧洲智能交通市场发展前景四、其他国家地区1、韩国智能交通市场发展分析2、新加坡智能交通市场发展分析3、澳大利亚智能交通市场发展分析4、马来西亚智能交通市场发展分析第三节主要跨国公司在中国市场布局分析一、德国西门子(Siemens)二、德国PTV集团三、美国MEAS传感器集团四、美国Trafficware公司五、美国环境系统研究所公司(ESRI)六、加拿大IRD公司第二部分行业深度分析第四章我国智能交通行业运行现状分析第一节我国智能交通行业发展状况分析一、我国智能交通行业发展背景二、我国智能交通行业发展阶段三、我国智能交通行业发展总体概况四、我国智能交通行业发展特点分析第二节2015年智能交通行业发展现状一、2015年我国智能交通行业市场规模二、2015年我国智能交通行业发展分析1、政策层面的发展现状2、技术层面的发展现状3、投资层面的发展现状三、2015年中国智能交通企业发展分析1、算法、芯片和集成电路商2、数据提供商3、软件制造商4、硬件制造商5、系统集成商6、运营服务商7、咨询设计商8、终端客户第三节2015年智能交通市场情况分析一、2015年中国智能交通市场总体概况1、智能交通行业投资额飙升2、智能交通与车联网有望迎来爆发式增长3、智能交通的民生需求分析二、2015年中国智能交通领域市场分析1、城市智能交通行业增长分析2、城际智能交通行业增长分析第四节我国智能交通市场价格走势分析一、智能交通市场定价机制组成二、智能交通市场价格影响因素三、2014-2015年智能交通产品价格走势分析第五章我国城市智能交通行业运行现状分析第一节城市智能交通市场发展状况一、资本市场收购事件频出二、企业积极进入资本市场三、市场进入者引发竞争格局新变化四、千万级项目数量和市场规模分析五、诸多城市智能交通做亿元投资建设规划六、投融资模式出现新特征七、BT模式对设备商资金周转的影响第二节城市智能交通市场投资分析一、城市智能交通市场规模分析二、城市智能交通地域市场规模分析三、城市智能交通细分行业市场规模分析四、城市智能交通企业订单分析第三节2016-2020年城市智能交通市场趋势与规模预测一、城市智能交通市场发展趋势二、城市智能交通市场规模预测第六章2016-2020年我国智能交通市场供需形势第一节我国智能交通行业供给情况一、我国智能交通行业供给分析二、我国智能交通行业供给结构第二节我国智能交通行业需求情况一、总体需求分析二、需求重点分析1、智能交通管理系统2、交通电子收费系统3、智能公共交通系统4、交通信息服务系统三、市场结构分析1、产品结构2、区域结构第三节我国智能交通行业供需平衡分析第四节重点行业智能交通产品需求分析预测一、城市公交行业二、城市轨道交通行业三、高速公路行业第三部分市场全景调研第七章智能交通细分行业发展分析第一节城市轨道交通行业智能化发展分析一、城市轨道交通智能化系统政策背景二、城市轨道交通智能化系统优势分析三、城市轨道交通智能化系统构成简述1、综合监控系统2、综合安防系统3、乘客资讯系统4、自动售检票系统5、通信系统6、信号系统四、城市轨道交通智能化系统市场规模1、城市轨道交通智能化系统市场总体规模2、综合监控系统市场规模3、综合安防系统市场规模4、乘客资讯系统市场规模5、自动售检票系统市场规模6、通信系统市场规模7、信号系统市场规模五、城市轨道交通智能化系统竞争格局1、智能系统总体市场占有率分析2、乘客资讯系统及综合安防系统占有率3、综合监控系统细分市场占有率第二节城市公交智能化发展分析一、城市公交智能化系统政策背景二、城市公交智能化系统优势分析三、城市公交智能化系统构成简述1、公交信息中心2、车载子系统3、电子站牌子系统四、城市公交智能化系统市场规模五、城市公交智能化系统竞争格局第三节高速公路智能化发展分析一、高速公路联网收费相关概述二、高速公路智能交通系统构成三、不停车收费(ETC)系统1、我国ETC系统发展现状2、ETC系统的社会效益分析3、ETC系统市场规模分析4、ETC系统主要企业分析第四节水路运输系统智能化发展分析一、水路运输管理信息系统相关概述二、水路运输系统智能化的主要内容三、水路运输管理信息系统发展格局第八章智能交通系统细分市场分析第一节交通管理系统(ATMS)一、A TMS定义和功能二、A TMS系统架构三、A TMS主要应用技术四、A TMS市场规模分析五、A TMS主要产品分析1、电子警察2、交通信号控制机3、智能电子车牌4、交通信号灯第二节交通信息服务系统(A TIS)一、A TIS定义和功能二、A TIS系统架构三、A TIS主要应用技术四、A TIS主要产品分析1、电子地图2、车载导航3、手机导航4、LED显示屏第三节公共交通系统(APTS)一、APTS定义和功能二、APTS系统架构三、APTS主要应用技术四、APTS主要产品分析1、电子站牌2、公交IC卡第四节电子收费系统(ETC)一、ETC定义和功能二、ETC系统架构三、ETC主要应用技术四、ETC主要产品分析1、电子标签2、车道控制系统3、动态称重设备第五节营运车辆调度管理系统(CVOM)一、CVOM定义和功能二、CVOM系统架构三、CVOM主要应用技术第六节应急管理系统(EMS)一、EMS定义和功能二、EMS系统架构三、EMS主要应用技术第七节先进的车辆控制系统(A VCS)一、A VCS定义和功能二、A VCS系统组成和主要应用技术第九章我国智能交通行业营销趋势及策略分析第一节智能交通行业销售渠道分析一、营销分析与营销模式推荐二、智能交通营销环境分析与评价三、营销渠道发展趋势与策略第二节智能交通行业营销策略分析一、中国智能交通营销概况二、智能交通营销策略探讨第三节智能交通营销的发展趋势一、未来智能交通市场营销的出路二、中国智能交通营销的趋势预测第四节智能交通信息服务营销策略分析一、智能交通信息服务的产品类型与交付渠道1、智能交通信息服务产品的类型2、智能交通信息服务产品的交付渠道二、智能交通信息服务的商业模式1、导航与移动增值服务2、动态导航服务3、附加信息服务三、不同商业模式下的营销策略分析1、导航与移动增值服务营销策略分析2、动态导航服务营销策略分析3、附加信息服务营销策略分析第四部分竞争格局分析第十章智能交通行业区域市场分析及预测第一节北京市智能交通行业发展分析一、北京市智能交通发展环境二、北京市智能交通发展概况三、北京市智能交通发展动态四、北京市智能交通发展规划第二节上海市智能交通行业发展分析一、上海市智能交通发展环境二、上海市智能交通发展概况三、上海市智能交通发展动态四、上海市智能交通发展规划第三节广州市智能交通行业发展分析一、广州市智能交通发展环境二、广州市智能交通发展概况三、广州市智能交通发展动态四、广州市智能交通发展规划第四节深圳市智能交通行业发展分析一、深圳市智能交通发展环境二、深圳市智能交通发展概况三、深圳市智能交通发展动态四、深圳市智能交通发展规划第五节郑州市智能交通行业发展分析一、郑州市智能交通发展环境二、郑州市智能交通发展概况三、郑州市智能交通发展动态四、郑州市智能交通发展规划第六节南京市智能交通行业发展分析一、南京市智能交通发展环境二、南京市智能交通发展概况三、南京市智能交通发展动态四、南京市智能交通发展规划第十一章2013-2015年智能交通行业竞争形势分析第一节行业总体市场竞争状况分析一、智能交通行业竞争结构分析二、智能交通行业企业间竞争格局分析三、智能交通行业集中度分析四、智能交通行业SWOT分析五、智能交通行业五力分析第二节中国智能交通行业竞争格局综述一、智能交通行业竞争概况二、中国智能交通行业竞争力分析三、中国智能交通产品竞争力优势分析第三节2015年智能交通行业竞争格局分析一、2015年国内外智能交通竞争分析二、2015年我国智能交通市场竞争分析三、2015年国内主要智能交通企业动向第四节智能交通行业并购重组分析一、跨国公司在华投资兼并与重组分析二、本土企业投资兼并与重组分析三、行业投资兼并与重组趋势分析第五节2016-2020年智能交通市场竞争策略分析第十二章2013-2015年智能交通行业领先企业经营形势分析第一节北京易华录信息技术股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第二节银江股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第三节深圳市赛为智能股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第四节安徽皖通科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第五节四川川大智胜软件股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第六节深圳键桥通讯技术股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第七节武汉经纬视通科技有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第八节北京千方科技集团有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第九节中兴智能交通(无锡)有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十节上海中交智能系统工程有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十一节深圳市中盟科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十二节深圳市哈工大交通电子技术有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十三节中海网络科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第十四节安徽蓝盾光电子股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析第十五节北京四通智能交通系统集成有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十六节北京宏德信智源信息技术有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第十七节青岛海信网络科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业营销和服务网络分析四、企业发展战略分析第十八节博康智能网络科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业发展战略分析第十九节上海宝信软件股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案第二十节浙江大华技术股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业经营及财务分析六、企业发展战略分析第二十一节杭州海康威视数字技术股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业发展战略分析第二十二节紫光捷通科技股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业发展战略分析第二十三节广州海特天高信息系统工程有限公司一、企业简介二、企业技术与研发能力分析第二十四节南京莱斯信息技术股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案第二十五节上海电科智能系统股份有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业发展战略分析第二十六节深圳市金溢科技有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业发展战略分析第二十七节上海高德威智能交通系统有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案第二十八节北京瑞华赢科技发展有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案第二十九节江苏连云港杰瑞电子有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案三、企业技术与研发能力分析四、企业营销和服务网络分析五、企业发展战略分析第三十节南昌金科交通科技有限公司一、企业简介二、企业产品与解决方案第五部分投资前景展望第十三章2016-2020年智能交通行业前景及趋势第一节智能交通行业发展战略规划一、智能交通行业战略目标二、智能交通行业战略重点。