应用统计学1绪论共36页

商务部

商业、工业等
1.5 统计数据的质量
数据的误差
数据的误差 抽样误差 非抽样误差 抽样框误差 回答误差 无回答误差 调查员误差
抽样误差
(sampling error)
1. 由于抽样的随机性所带来的误差 2. 所有样本可能的结果与总体真值之间的平
均性差异 3. 影响抽样误差大小的因素
概率论
（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
理论统计与应用统计
1. 理论统计
– 研究统计学的一般理论 – 研究统计方法的数学原理
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
第1章 绪论
• 1.1 统计数据与统计学
• 1.2 统计学的产生和发展
• 1.3 统计学的分科
• 1.4 统计学的基本概念
•
本章小结
学习目标
1. 理解统计学的含义 2. 理解统计学与统计数据的关系 3. 了解统计学的分科 4. 了解统计学的发展过程 5. 理解统计中的几个基本概念
总体
抽样调查
(sampling survey)
• 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为 样本进行调查，并根据样本调查结果来 推断总体特征的数据收集方法
2. 具有经济性、时
效性强、总体
随机样本
☺☺
间接取得的数据
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制(不能避免) 2. 非抽样误差的控制(理论上能避免)
– 调查员的挑选 – 调查员的培训 – 督导员的调查专业水平 – 调查过程控制
经济信息及各类 网站
国家统计局授权 的数据中心
决策知识及案例
三农信息、论坛 及相关网站
提供统计数据的部分政府网站
美国政府机构
网址
数据内容
人口普查局

人口和家庭等
联邦储备局

货币供应、信 誉、汇率等
预算编制办公室 /omb
财政收入、支 出、债券等
应用统计学1绪论
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
• 20世纪50年代以来，统计学进入一个蓬勃 发展的时期
1.3 统计学的分科
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
(descriptive statistics)
1. 研究数据收集、整理和描
述的统计学分支
2. 内容
￥
– 搜集数据
50
– 整理数据
– 展示数据
25
– 描述性分析
3. 目的
– 样本量的大小 – 总体的变异性
非抽样误差
(non-sampling error)
1. 相对于抽样误差而言 2. 除抽样误差之外的，由于其他原因造成的
样本观察结果与总体真值之间的差异 3. 存在于所有的调查之中
– 概率抽样，非概率抽样，全面性调查
4. 有抽样框误差、回答误差、无回答误差、 调查员误差、测量误差
统计学的三个源头
• 1676年英国经济学家威廉·配第的《政治算 术》
• 1662年英国的约翰·格﹒ 朗特的《关于死亡表 的自然观察与政治观察》
• 古典概率论的奠基人：法国的布莱斯·帕斯 卡和皮埃尔·德·费马
统计学的发展
• 自17世纪中叶到19世纪末建成了古典统计 学（描述统计学）的基本框架
• 从19世纪末到20世纪中叶构筑了现代统计 学（推断统计学）的基本框架
0
– 描述数据特征
– 找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
推断统计
(inferential statistics)
1. 研究如何利用样本数 据来推断总体特征的
总体
统计学分支
2. 内容
– 参数估计 – 假设检验
3. 目的
样
– 对总体特征作出推断
本
描述统计与推断统计的关系
2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据
3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料
4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料
5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
Internet
http//WWW.
中 国中 人国 口市 统场 计统 年计 鉴年
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计规律
(一些例子)
1. 正 常 条 件 下 新 生 婴 儿 的 男 女 性 别 比 为 107:100
2. 投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面 的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的 频率各为1/6
3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1.2 统计学的产生和发展
2. 应用统计
– 研究统计学在各领域的具体应用
1.4 统计数据的来源
一、直接获取的数据 二、间接获取的数据
直接取得的数据
普查
(census)
1. 为特定目的专门组织的非经常性全面调查
• 2. 通常是一次性或周期性的
• 3. 一般需要规定统一的标准调查时间
• 4. 数据的规范化程度较高
• 5. 应用范围比较狭窄
鉴
提供统计数据的部分政府网站
中国政府及相关机构
国家统计局

网址
国务院发展研究中心 drcnet 信息网
中国经济信息网

华通数据中心
data.acmr
中国决策信息网 三农数据网

数据内容
统计年鉴、统计 月报等
宏观经济、财经、 货币金融等
1.1 统计数据与统计学
什么是统计学?
是一门收集、整理、显示和分析统计数据的 方法论学科,其目的在于探索数据的内在规 律性。
• 1. 数据搜集：取得数据
• 2. 数据分析：分析数据
• 3. 数据表述：图表展示 数据
4. 数据解释：结果的说明
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)