环境保护工程中建立数据仓库的意义探索工程项目竣工

环境保护工程中建立数据仓库的意义探索工程项目竣工
发表时间：2020-07-15T01:12:35.986Z 来源：《建筑学研究前沿》2020年7期作者：蒋远华[导读] 有必要在数据仓库环境下实现生态风险与危机数据的管理、分析与应用功能。

数据仓库在国家地质环境监测、城市生态系统、土壤环境监测、海洋环境保护、农业环境监测、水环境管理、三峡库区地质灾害、生态示范区环境保护等方面的应用和价值得到关注。

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摘要：现阶段，数据库系统得到了广泛的应用，但是仅仅在辅助信息处理中发挥作用，尚未在大量信息中将有用的知识挖掘出来，以至于无法解决问题，因此，加强数据仓库技术的应用已然是大势所趋。

本文主要针对环境保护工程中建立数据仓库的意义展开深入研究，希望为相关行业人士提供些许帮助。

关键词：环境保护工程；数据仓库；意义
引言
随着人类文明的进步，生态风险悄然逼近。

或许，在某一时刻，我们自认为辉煌的文明会被日趋膨胀的生态风险所吞噬。

人类应该为文明的进步赋予新的内涵，强化生态管理，不过分凸现人类的中心地位。

1概述
数据仓库是一种新兴数据库技术，生态应急决策支持数据仓库是数据仓库的一种子类型。

1993年，WilliamHInman第一次系统阐述了数据仓库的思想和理念，并将数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合，用于支持管理层的决策过程。

1996年，美国联邦地理数据委员会开启了框架示范工程计划(frameworkdemonstrationpro jectsprogram，FDPP)，成为美国空间数据库基础设施的组成部分，标志着数据仓库用于地理地质方向的研究。

生态风险与危机的研究较为复杂，涉及自然问题、社会问题等。

在大数据时代，数据仓库作为一种成熟的数据集成和分析方法得到了广泛应用。

生态风险与危机管理数据是一个典型的大数据实例，远比一般的灾害应急或城市应急数据复杂。

因此，有必要在数据仓库环境下实现生态风险与危机数据的管理、分析与应用功能。

数据仓库在国家地质环境监测、城市生态系统、土壤环境监测、海洋环境保护、农业环境监测、水环境管理、三峡库区地质灾害、生态示范区环境保护等方面的应用和价值得到关注。

2环境保护工程中建立数据仓库的意义
2.1有利于强化环境保护信息化建设
在环保系统加强信息化和电子化过程中，必须要积极建设信息系统，将环境管理水平提升上来，为环保决策提供一定的依据，并完善日常环境管理工作，充分彰显出数据共享服务，为以往环保管理工作的点源化转变为面源和全局化创造条件。

搜集和管理环境信息，对于环保事业的发展产生了极大的影响。

现阶段，环境数据仓库技术和互联网信息平台技术，作为重要的信息化技术，对于解决和处理环保部门特定问题具有极大的帮助。

环境信息分析处理和应用水平，有助于环保事业的健康发展。

2.2有利于顺应环境保护新形势发展需求
在信息技术的强大推动下，以往面向事务处理的环境数据库系统，无法与实际需求相符。

其中，不可忽视的缺点就是各个业务系统之间的数据比较分散化、独立化，而且二维化的表格结构比较显著。

而在现实上，二维结构很难将实际的结构充分描述出来，所以要注重查询具有多维立体和空间数据结构，使单一化信息系统管理模式，顺利转变为分析决策和数据共享模式。

2.3有利于实现环境保护科学决策
对于环境保护决策来说，重要的一大特点就是长期成效，而且在短期效果控制上的决策过程中也得到了充分的体现。

决策的复杂性和科学性，已经明确提出了对信息量的要求，而且也要求决策者必须要深入分析和预测好发展趋势。

环境数据仓库的构造，主要借助动态技术来完成，加强预先设置的环境数据结构参数的应用，动态化存储环境数据，系统会对最新的环境信息数据进行自动化更新，给予环境数据仓库的数据完整性一定的保障，促进环境数据仓库在线分析处理和决策工作的顺利进行。

3环境保护工程中数据仓库的具体应用
3.1环境信息数据仓库的钻取查询
环境信息在钻取查询时，往往是按照逐级向下的方式进行的，借助表面的数据特点，结合级别分类向明细数据，对数据特性进行相应的搜集。

数据钻取，要与当前环境数据中的多级特点相符，在整体概览的带动下，不断向下细化，深入分析和研究关键数据，进而将整体数据特征的最终来源挖掘出来。

3.2环境信息数据仓库评价和预测处理
基于数据仓库计算，加强环境质量级别数据，通过查询和计算测点的环境质量等级标准，更好地预测和评价环境质量级别。

此外，还可以将水质变化趋势分析落实到位，尤其在分析各种污染源和污染物的变化等方面。

3.3互联网信息平台技术联机管理系统
一般来说，各个地区的环节数据的管理状态是比较分散化的，传统的报盘上报和报表传输，无法与海量数据容量相符。

在上报环保基础数据时，比如环境质量、环境统计等，借助互联网信息平台远程数据传输，将不同地区和各个环境监测站点的上报途径拓展开来，从而实现数据传输。

通过对环境数据的多维度统计聚合分析，可以使用户在互联网上获取所需信息，实现数据共享性目标，借助web浏览器系统，可以结合用户自定义的分析条件，促使统计报表的产生，为用户分析过程的生成创造有利条件，从而便于他人进行查阅和使用。

4发展方向
我国生态应急决策支持数据仓库的建设应遵循如下4个基本方向:1)生态应急决策支持数据仓库建设应面对生态应急的主题。

生态应急决策数据仓库需要面向生态应急组织数据。

数据仓库具有典型的空间属性，在数据组织中应包含子主题的信息地、物的空间属性。

在数据仓库中，数据的组织是以生态应急业务的主题为主线，针对不同的主题组织相应的数据进入数据仓库。

2)提高数据冗余的管理水平。

生态应急决策支持数据仓库的数据来源于不同领域的数据管理系统，如地震、大气污染、地质灾害、洪涝、化工泄露等数据库。

这些专业数据库存在数据冗余，数据格式和数据标准存在差异。

为了确保数据仓库的分析功能，源数据必须经过适当的加工处理，以最适合的方式进入数据仓库。

一般而言，数据加工主要包括提炼、转换、空间变换等形式。

在这个过程中，要尽量降低数据仓库的冗余度。

3)生态应急决策支持数据仓库设计应遵循科学数据仓库的原则。

科学数据仓库是指以自然科学和社会科学的数据为数据基础而构建的数据仓库，主要应用于科学研究和社会实践。

生态应急决策不仅涉及地质灾害、山体滑坡、泥石流、大气污染、地震等自然科学数据，也涉及人类活动等社会科学数据，因而是一种典型的科学数据仓库。

4)生态应急决策支持数据仓库应收录社会消费或市场营销的数据。

生态应急决策支持数据仓库不是面向纯粹的自然科学，还包括社会因素。

按照西方生态马克思主义的观点，生态危机的根源在于人类的异化消费，即人类的奢侈性、豪华性、炫耀性消费加大了生态危机发生的可能性，因此，生态灾害的预防必须充分考虑社会消费行为。

结语
环境数据仓库，通过搜集和整理基础数据，清理和加工了原有分散的数据库数据，从而为获取整个事物发展的全局信息提供便利性，不断提高环境数据的共享性，并实现科学有效的数据分析，从而确保政府部门环境保护决策的科学性和高效性。

其中，在环境保护工程中，数据仓库的构建，其应用主要体现在环境信息数据仓库的钻取查询、环境信息数据仓库评价和预测处理、互联网信息平台技术联机管理系统等方面。

所以相关部门和工作人员必须要对构建数据仓库的一系列事宜予以高度重视。

参考文献
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[2]刘华敏.数据仓库在水质监测(LIMS)系统实现中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2016,32(01):52-54.
[3]张晓清.浅析数据仓库技术在环境地理信息系统中的应用[J].信息化建设,2015(12):27.。