教育与心理统计课件_第2章_统计

心理与教育科学研究数据的特点
• • • •
1、研究数据与结果多用数字形式出现 2、研究数据具有随机性和变异性 3、研究数据具有规律性 4、研究的目的常是通过部分数据来推断 总体特征。
统计规律(一些例子)
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率 各为1/6 3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
Internet
http//WWW.
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
二手数据的特点
1. 收集容易，采集成本低 2. 作用广泛
– – – – – 分析所要研究的问题 提供研究问题的背景 帮助研究者更好地定义问题 检验和回答某些疑问和假设 寻找研究问题的思路和途径
3. 收集二手资料在研究中应优先考虑
统 计 报 表
抽样调查(sampling survey)
• 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样 本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法
2. 具有经济性、时 效性强、适应面广、 准确性高等特点

总体
随机样本

抽样调查的特点！

普查(census)
• • • •
• 研究如何运用统计学原理和方法，搜集、 整理、分析心理与教育科学研究中获得 的随机性数据资料，并根据这些数据资 料传递的信息，进行科学推论找出心理 与教育活动规律的一门学科。 • 分类：理论统计学 • 应用统计学
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
统计的应用领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
现代心理与教育统计学
郑州师范学院心理
彭红霞
第二章
• 1.1 统计及其应用领域 • 1.2 统计数据的类型 • 1.3 统计中的几个基本概念
统计
学习目标
• • • • • 1. 2. 3. 4. 5. 理解统计学的含义 理解统计数据与统计学的关系 了解统计学的应用领域 了解数据的类型 理解统计中的几个基本概念
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 什么是统计学 1.1.2 统计的应用领域 1.1.3 历史上著名的统计学家
• 两个班级在一次测验中的分值如下： 甲班：80，70，72，80，65，70，75， 60，70，55，90 乙班：70，75，70，77，60，75，80， 65，65，60，85，83 试比较两个班级学生的考试成绩水平。
数据的直接来源(原始数据)
1. 调查数据
– – – – – –
•
通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体 通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言 也被广泛运用到社会科学中
如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等
2. 实验数据
统计调查方式
• 统计调查方式
普 查
抽 样 调 查
统计数据的分类
(按数据是否连续分)
1. 离散型数据(discrete data)
– – –
– – –
在任何两个数据点之间所取的的数据非连续 一般是整数值 人数、班级个数等计数数据
在任意两个数据点之间可以细分出无限个大小不同的数值 描述现象随时间变化的情况 年龄、重量、一般的测量分数等
2. 连续型数据(continuous data)
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯)
Leonhard Euler (欧拉)
历史上著名的统计学家
•Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) •Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) •Karl Pearson (皮尔逊) (1857-1936) •Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (1890-1962), •Jerzy Neyman（奈曼） (1894-1981) •Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (1895-1980) •William Feller (费勒)(1906-1970).
Johann Gregor Mendel (孟德尔)
Friedrich Gauss (高斯)
1.2 统计数据的类型
1.2.1 称名数据、顺序数据、等距数据、比率数据 1.2.2 计数数据和测量数据 1.2.3 离散数据和连续数据
什么是统计数据？(data)
1. 对现象进行测量的结果 2. 不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集 3. 不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可 以是文字的
1、为特定目的专门组织的非经常性全面调查 2、通常是一次性或周期性的 3、一般需要规定统一的标准调查时间 4、数据的规范化程度较高 5、应用范围比较狭窄
统计报表
(statistical report forms)
• 1. 统计调查方式之一 • 2. 过去曾经是我国主要的数据收集方式 • 3. 按照国家有关法规的规定、自上而下 地统一布置、自下而上地逐级提供基本 统计数据 • 4. 有各种各样的类型
参数估计非参数估计参数检验非参数检验点估计区间估计尽管一生只在学校里读过三个月的书但通过勤奋好学勤于思考发明了电灯电报留声机电影等一千多种成果成为著名的发明家描述统计descriptivestatistics主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据描述一组数据的全貌表达一件事物的性质找出数据的基本规律00002525252550505050qq11qq11qq22qq22qq33qq33qq44qq4430ss22105xx30ss22105尽管一生只在学校里读过三个月的书但通过勤奋好学勤于思考发明了电灯电报留声机电影等一千多种成果成为著名的发明家推断统计inferentialstatistics研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支对总体特征作出推断样样本本总体总体尽管一生只在学校里读过三个月的书但通过勤奋好学勤于思考发明了电灯电报留声机电影等一千多种成果成为著名的发明家描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等推断统计推断统计利用样本信息和概率利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等行估计和检验等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等概率论概率论包括分布理论大数定律包括分布理论大数定律和中心极限定理等和中心极限定理等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等描述统计描述统计统计数据的搜集整统计数据的搜集整理显示和分析等理显示和分析等总体数据总体数据样本数据样本数据尽管一生只在学校里读过三个月的书但通过勤奋好学勤于思考发明了电灯电报留声机电影等一千多种成果成为著名的发明家实验设计揭示客观规律和各变量的关系采取实验方法进行研究
数据的来源
数据的间接来源
数据的直接来源
间接数据（二手数据）的来源
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴 2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据 3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料 4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料 5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
统计数据的分类（P17）
统计数据的分类
按测量水平 按方法来源 是否连续性
称 名 的 数 据
顺 序 的 数 据
等 距 的 数 据
比 率 型 数 据
计 数 的 数 据
测 量 的 数 据
离 散 的 数 据
连 续 的 数 据
统计数据的分类
(按测量水平分)
1. 称名数据(nominal data) – 只能归于某一类别的非数字型数据 – 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 – 例如，人口按性别分为男、女两类 – 没有大小、先后之分，仅起标号作用 顺序数据(outinal data) – 只能归于某一有序类别的非数字型数据 – 对事物类别顺序的测度，数据表现为大小、多少按顺序排列用文 字来表述 – 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品；第1名、第2 名……等 – 有大小、先后，没有相同的测量单位，不能加减
样 本
描述统计与推断统计的关系
概率论 （包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
推断统计
反映客观 现象的数 据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整 总体数据 理、显示和分析等）
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
实验设计
• 揭示客观规律和各变量的关系，采取实验 方法进行研究。 • 实验误差分析 • 方差分析 • 回归分析 • 因素分析 • …….
统计的应用领域
hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善)
历史上著名的统计学家
•Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) •Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) •De Moivre (棣莫弗) (1667-1754) •Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) •Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) •Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) •Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) •Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
统计数据的分类
(按观测方法、来源分)
1. 计数数据(count data)
– 计算个数的数据，一般属性的调查获得的数据 – 有独立的分类单位 – 人口数、学校数、男女数等
2. 测量数据(measurement data)
– 借助一定的测量工具或一定的测量标准获得的数据 – 比如，身高、体重、测验分数等
学习心理与教育统计应注意的事项
• 1、要注意的几个问题 （1）克服畏难情绪 （2）掌握使用各种统计方法使用的条件 （3）多练习 • 2、几个切记的要点 （1）要有正确的观点和思想方法 （2）正确使用统计方法
统计图表
心 理 与 教 育 心理与教育统计 统 计 研 究 内 容
差异量数 1、描述统计 集中量数 相关分析 点估计 参数估计 统计估计 非参数估计 参数检验 假设检验 非参数检验 区间估计
描述数据特征 找出数据的基本规律
25 0
3.
目的
– –
Q1 Q2 Q3 Q4
x = ntial statistics)
1. 研究如何利用样本数据 来推断总体特征的统计 学分支 2. 内容 参数估计 假设检验（z检验，t检
验） 总体
3. 目的

对总体特征作出推断
统计的定义(不列颠百科全书)
收集、分析、表述和解释数据的科学
• • • 1、数据搜集：取得数据 2、 数据分析：分析数据 3、 数据表述：图表展示 数据
4、数据解释：结果的说明
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 ) 解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
心理与教育统计学的定义和性质
2.
•
•
3、等距型数据(interval data) – 按数字尺度测量的观察值 – 结果表现为具体的数值 – 例如：各种能力分数、智商、温度等 – 有量的大小、相等的单位。无绝对的零点， 能加减，不能乘除 4、比率型数据（ ratio data ） – 按数字尺度测量的观察值 – 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 – 例如：身高为175cm、168cm、183cm – 有量的大小、相等的单位，绝对的零点，能 加减乘除
2、推断统计
样本选择与分配 实验误差分析 3、实验设计 协方差分析
回归分析
因子分析……
描述统计
(descriptive statistics)
1. 主要研究如何整理心理与教 育科学实验或调查得来的大 量数据，描述一组数据的全 ￥ 貌，表达一件事物的性质 50 2. 内容
– – – – 搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析