PSO-ICA算法在钻井井场噪声处理中的应用

PSO-ICA算法在钻井井场噪声处理中的应用
梁驰;谢勋兰;刘童辉
【期刊名称】《仪表技术》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。

为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法来处理井场噪声。

ICA算法是一种基于统计特性角度的信号处理技术,能够实现信号分离,对噪声处理具有一定的可行性。

通过采用POS算法,自适应地调整粒子群的速度和位置,以更广泛地搜索解空间,从而更精确地确定各类噪声的权重。

仿真结果表明,PSO-ICA算法能够有效分离出各类噪声,并对每种噪声所占的权重值进行优化。

【总页数】5页(P29-33)
【作者】梁驰;谢勋兰;刘童辉
【作者单位】西安石油大学电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7;TE24
【相关文献】
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