《概率论与数理统计》的教学实践与思考
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点我们 必 须要转 变 的。
１ 课 程 教 学理 念 的转 变
教师要 教好一 门课 ， 必 须 要有 一 个 很 好 的课 程教学 理念 。好 的课 程教 学理念 包括 微观上 对课
２ 教 材 的 改 革
教 材在 某种 意义上是 教师 教学 的指挥棒 。在 传 统 的教学 中 ， 教 师通常 根据课 时制定 教学 大纲 ，
１ ３ ６
安 阳师 范学 院学 报
２ ０ １ ３拒
此， Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 的应 用应 该 直接 在 每 一 章节 中加 入 ， 作 为这个 课程 必须 要 掌握 的部 分 ， 使 得 学 生觉 得 这 门课 有很 强的可 操 作性 ， 这样 会 极 大增 强 学生 的 学 习兴趣 。根 据各 个 专业 的需 要 ， 可 以考 虑介 绍 更 高级 一点 的统 计软 件 ， 比如说 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ， Ｓ Ａ Ｓ等等 。 另外不 同专 业 要 根 据 课 程 的设 置 编 写合 适 的 教
学 实践和 思考 。
时 。在 我 国近几 年 的概 率 统计 教学 中， 比二 十世 纪 末更 注重这 门课 的应 用 性 了 ， 但 是 受 到课 时 和 教 材等 的影 响 ， 应 用 方 面 还是 很 不 够 的。 出现 了
在 教学 中概率 的理论偏 多 ， 统计讲 的偏少 ， 另外对 统计 软件 的介绍 没有作 为课 程 的必 须要求 。这一
一
程 的透 彻理解 和从宏 观上 如何在 有 限的课 时 中传 授 有用 的知识 给 学 生 。首先 ， 概率 统 计 这 门课 的 思维方式 跟数学 的其 他课 程 有 所 不 同 ， 它 的研 究 对象是 随机现象 ， 所 以它 的概 念 和 一 些原 理 的引
入， 不理 解 的话会 觉得难 懂 ， 但 如果 理解 的话却 是 有趣 的 。 比如说 随机变量 看上 去似 乎很深 奥 的一
《 概率 论 与 数 理统 计 》 这 门 课 的 基 本 思 想 和 方法 已经渗 透到科 学 技 术 的各个 领 域 ， 甚 至 有 些
人文领 域也需 要借 助 于概 率 统计 的思 想 方法 ， 并 产生 了新 的分 支领域 。在 大学 里概率 统计是 大多
一
门应用 性很 强 的课 程 ， 教 师在 教 学过 程 中不 能
很 透彻才 能深 入 浅 出地 传 授 给 学生 。其 次 ， 这 是
［ 收稿 日期 】 ２ ０ １ ３— ０ ３— ０ ２
［ 基金项 目］ ‘ ‘ 福建省本科高校专业综合改革试点” 项目
［ 作者简介 ］ 陈永娟 （ １ ９ ８ ０一） ， 女， 讲师 ， 主要从事概率统计 和金 融数学方 面的教学与研究。
材， 现 在有些 学校 三课 时和 两课 时用 的是 同样 的 教材 ， 两课 时的课 程 就 变成 只上概 率 或 者概 率 统
试验 使得 教学生 动 有趣 ； 要 把 加 强软 件 的传 授 作
为 必须 的内容 ， 比如在 上 数理 统 计 中 的假 设 检 验 和参 数 估计 等 ， 由于公 式 比较 复 杂 ， 计 算繁 琐 ， 原
来 教师在 课堂上 经常会 说把 相关数据 代进去 就可 以得到结 果 ， 其 实 用 简单 的软件 就 可 以很 容 易 的
个概念 ， 本 质上就 是 随机 试 验 的结果 跟 实 数 对应 的 函数 ， 举个 简单 的例子 就很清 楚 了 ； 比如 说假设 检验看 上去很 复 杂 ， 其 实 只 要 理解 小 概 率 事件 原
理 就万 变不离其 中。所 以教师要 很清楚 这 门课 程 的基 本 内容和框 架 ， 对 相 关 概念 和原 理 要理 解 的
《 概率论 与数理统计》 的教学实践与思考
陈 永 娟
（ 莆 田学院 数学与应用数 学系 ， 福建 莆 田 ３ ５ １ １ ０ ０ ）
［ 摘 要】 本文从课程教学理念 、 教 材、 教学方法和考核方 式等几方 面人手 ， 阐述 了在《 概率 论与数理 统计 》 教学 中 ， 如
何提高教学效率 ， 提高学生应用概率论与数理统计 的知识解决 实际问题 的能力 。 ［ 关键词 ］ 概率论与数理统计 ； 课程教学理念 ； 教材 ； 考核方式 ； 教学方法 ［ 中图分类号 ］ Ｇ ６ ４ ２ ［ 文献标识码 】 Ａ ［ 文章 编号］ １ ６ ７ １ — ５ ３ ３ ０ ｛ ２ ０ １ ３ ） ０ ２— ０ １ ３ ５— ０ ２
纯粹 的传 授理论 知 识 ， 要 考虑 学 生 学完 这 门课 后 能够用 相 关 的 知 识 解 决 实 际 问题 。这 一 点 很 重
要， 它 会 影 响 到 教 师 如何 处 理 教 材 ， 如 何 安 排 课
数 专业很 重要 的一 门课 程 ， 但 是 由于 这 门学科 自 身 的特点 ， 它对 学生 来 说 是 既有 趣 又 困难 的一 门 课 。近几 年很 多同行 在这 门课 的教 学 改革上 都付 出 了很 多努力 。现在从 下面 几方 面谈下 我们 的教
有 了介 绍 ， 比如 浙 江 大 学 盛 骤 等 编 写 的 《 概 率 论 与数理 统计 》 的第 四版 第 十 一章 在数 理 统计 中应 用Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件¨ 。Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件 是很 容易 获得 的，
Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在概率 论 中的应用 也挺广 泛 ， 概 率论 中很 多 本来 复 杂 的 计 算 很 容 易 通 过 Ｅ ｘ ｃ ｅ 们 现 在 高 校 理 工科 的 概 率 课 是 每 周
三、 四学 时 ， 医药 、 管理类等专业是每周两学 时。 根据 目前 大部分 的教 材 ， 大 纲 的制 定很 容 易 是概
率 的课 时偏多 ， 而数理统 计 的课时 偏少 ， 无 形 中就 形成 了重概 率轻 统计 的作法 。原来概 率 的教材几 乎没有 介绍 软件 的 内容 ， 这几 年 比较好 ， 有些 教材
１ 课 程 教 学理 念 的转 变
教师要 教好一 门课 ， 必 须 要有 一 个 很 好 的课 程教学 理念 。好 的课 程教 学理念 包括 微观上 对课
２ 教 材 的 改 革
教 材在 某种 意义上是 教师 教学 的指挥棒 。在 传 统 的教学 中 ， 教 师通常 根据课 时制定 教学 大纲 ，
１ ３ ６
安 阳师 范学 院学 报
２ ０ １ ３拒
此， Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 的应 用应 该 直接 在 每 一 章节 中加 入 ， 作 为这个 课程 必须 要 掌握 的部 分 ， 使 得 学 生觉 得 这 门课 有很 强的可 操 作性 ， 这样 会 极 大增 强 学生 的 学 习兴趣 。根 据各 个 专业 的需 要 ， 可 以考 虑介 绍 更 高级 一点 的统 计软 件 ， 比如说 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ ， Ｓ Ａ Ｓ等等 。 另外不 同专 业 要 根 据 课 程 的设 置 编 写合 适 的 教
学 实践和 思考 。
时 。在 我 国近几 年 的概 率 统计 教学 中， 比二 十世 纪 末更 注重这 门课 的应 用 性 了 ， 但 是 受 到课 时 和 教 材等 的影 响 ， 应 用 方 面 还是 很 不 够 的。 出现 了
在 教学 中概率 的理论偏 多 ， 统计讲 的偏少 ， 另外对 统计 软件 的介绍 没有作 为课 程 的必 须要求 。这一
一
程 的透 彻理解 和从宏 观上 如何在 有 限的课 时 中传 授 有用 的知识 给 学 生 。首先 ， 概率 统 计 这 门课 的 思维方式 跟数学 的其 他课 程 有 所 不 同 ， 它 的研 究 对象是 随机现象 ， 所 以它 的概 念 和 一 些原 理 的引
入， 不理 解 的话会 觉得难 懂 ， 但 如果 理解 的话却 是 有趣 的 。 比如说 随机变量 看上 去似 乎很深 奥 的一
《 概率 论 与 数 理统 计 》 这 门 课 的 基 本 思 想 和 方法 已经渗 透到科 学 技 术 的各个 领 域 ， 甚 至 有 些
人文领 域也需 要借 助 于概 率 统计 的思 想 方法 ， 并 产生 了新 的分 支领域 。在 大学 里概率 统计是 大多
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门应用 性很 强 的课 程 ， 教 师在 教 学过 程 中不 能
很 透彻才 能深 入 浅 出地 传 授 给 学生 。其 次 ， 这 是
［ 收稿 日期 】 ２ ０ １ ３— ０ ３— ０ ２
［ 基金项 目］ ‘ ‘ 福建省本科高校专业综合改革试点” 项目
［ 作者简介 ］ 陈永娟 （ １ ９ ８ ０一） ， 女， 讲师 ， 主要从事概率统计 和金 融数学方 面的教学与研究。
材， 现 在有些 学校 三课 时和 两课 时用 的是 同样 的 教材 ， 两课 时的课 程 就 变成 只上概 率 或 者概 率 统
试验 使得 教学生 动 有趣 ； 要 把 加 强软 件 的传 授 作
为 必须 的内容 ， 比如在 上 数理 统 计 中 的假 设 检 验 和参 数 估计 等 ， 由于公 式 比较 复 杂 ， 计 算繁 琐 ， 原
来 教师在 课堂上 经常会 说把 相关数据 代进去 就可 以得到结 果 ， 其 实 用 简单 的软件 就 可 以很 容 易 的
个概念 ， 本 质上就 是 随机 试 验 的结果 跟 实 数 对应 的 函数 ， 举个 简单 的例子 就很清 楚 了 ； 比如 说假设 检验看 上去很 复 杂 ， 其 实 只 要 理解 小 概 率 事件 原
理 就万 变不离其 中。所 以教师要 很清楚 这 门课 程 的基 本 内容和框 架 ， 对 相 关 概念 和原 理 要理 解 的
《 概率论 与数理统计》 的教学实践与思考
陈 永 娟
（ 莆 田学院 数学与应用数 学系 ， 福建 莆 田 ３ ５ １ １ ０ ０ ）
［ 摘 要】 本文从课程教学理念 、 教 材、 教学方法和考核方 式等几方 面人手 ， 阐述 了在《 概率 论与数理 统计 》 教学 中 ， 如
何提高教学效率 ， 提高学生应用概率论与数理统计 的知识解决 实际问题 的能力 。 ［ 关键词 ］ 概率论与数理统计 ； 课程教学理念 ； 教材 ； 考核方式 ； 教学方法 ［ 中图分类号 ］ Ｇ ６ ４ ２ ［ 文献标识码 】 Ａ ［ 文章 编号］ １ ６ ７ １ — ５ ３ ３ ０ ｛ ２ ０ １ ３ ） ０ ２— ０ １ ３ ５— ０ ２
纯粹 的传 授理论 知 识 ， 要 考虑 学 生 学完 这 门课 后 能够用 相 关 的 知 识 解 决 实 际 问题 。这 一 点 很 重
要， 它 会 影 响 到 教 师 如何 处 理 教 材 ， 如 何 安 排 课
数 专业很 重要 的一 门课 程 ， 但 是 由于 这 门学科 自 身 的特点 ， 它对 学生 来 说 是 既有 趣 又 困难 的一 门 课 。近几 年很 多同行 在这 门课 的教 学 改革上 都付 出 了很 多努力 。现在从 下面 几方 面谈下 我们 的教
有 了介 绍 ， 比如 浙 江 大 学 盛 骤 等 编 写 的 《 概 率 论 与数理 统计 》 的第 四版 第 十 一章 在数 理 统计 中应 用Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件¨ 。Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 软件 是很 容易 获得 的，
Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在概率 论 中的应用 也挺广 泛 ， 概 率论 中很 多 本来 复 杂 的 计 算 很 容 易 通 过 Ｅ ｘ ｃ ｅ 们 现 在 高 校 理 工科 的 概 率 课 是 每 周
三、 四学 时 ， 医药 、 管理类等专业是每周两学 时。 根据 目前 大部分 的教 材 ， 大 纲 的制 定很 容 易 是概
率 的课 时偏多 ， 而数理统 计 的课时 偏少 ， 无 形 中就 形成 了重概 率轻 统计 的作法 。原来概 率 的教材几 乎没有 介绍 软件 的 内容 ， 这几 年 比较好 ， 有些 教材