医学统计学第版秩和检验详解

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医学统计学第版秩和检验ppt课 件
第一页,共101页。
讲授内容:
❖ 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 ❖ 第二节 两个独立样本比较的秩和检验
❖ 第三节 多个独立样本比较的秩和检验 ❖ 第四节 随机区组设计的秩和检验
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如 t 检验:H0:μ1=μ2 参数检验:是以特定的总体分布(如正态分布)
统计方法(适用于任意分布),又称任意分布检验。如
秩和检验、等级相关分析、游程检验、符号检验(非参 数统计方法)。
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非参数检验适用范围(资料)
❖ 定量资料不满足参数检验条件。 ❖ 1.总体分布类型不清或总体分布呈明显偏态
分布,而又无适当转换法转为正态分布;
❖ 2.有序(等级)资料、秩次资料; ❖ 3.分组数据一端或两端有不确定数值 ; ❖ 4.总体方差不齐。
❖例12-1 某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用,将 同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子, 共10对,并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个 不同的剂量组,过一定时期将小鼠杀死,测得其肝糖原含量 (mg/100g),结果见表12-1, 问不同剂量的小鼠肝糖原 含量有无差别?
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3.确定P值,做出推断
(1)查表法 查配对设计T 界值表(附表10 p334 ): T 在其上、下界值范围内,P值大于相应的概率。 T 在其上、下界值范围外,P值小于相应的概率。 T 等于其上、下界限值,P值小于等于相应的概率。(内大外
小)
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H1:肺癌病人的RD值高于矽肺工人的RD值
检验水准α=0.05
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2.计算检验统计量T值
(1)编秩:
将两组数据从小到大统一编秩次 1)相同数据在同一个样本中,按顺序编秩 2)相同数据在不同样本中,须取平均秩次
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求秩和
(2)求秩和:以样本例数较小者为n1,其秩和为T1 (141.5)。 N=n1+n2,本例 N=22, T1 + T2 =[N(N+1)/2]=253,秩和计算无误。
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表 12-3 肺癌病人和矽肺 0 期工人的 RD 值(cm)比较
肺癌病人
矽肺 0 期工人
RD 值

RD 值

2.78
1
3.23
2.5
4.20
7
4.87
14
5.12
17
6.21
18
7.18
19
8.05
20
8.56
21
9.60
22
n1 10
T1 141.5
规定: n1≤n2, n1对应的秩和为 T。
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小鼠对子号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
表 12-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
中剂量组 (2)
高剂量组 (3)
差值 d (4)=(3)-(2)
620.16 866.50 641.22 812.91 738.96 899.38 760.78 694.95 749.92 793.94
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本例,n=10,T=6.5,查配对设计用的T界值表
(p334),双侧:T0.05,10=8-47,T0.02,10=5-50得 0.02<P<0.05,按α=0.05检验水准,拒绝H0,。可以认为
该保健食品的不同剂量对小鼠肝糖原含量的作用不同。
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(2)正态近似法(n>50时)超出附表10范围,可用正态近似法检验。
(4)确定检验统计量:任取T+或T-为检验统计量T 。 一般应取T+或T-小者为T。
本例T-=3.5或T+=62.5宜取T-=3.5为检验统计量T。
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3.确定P值,做出推断 本例查配对设计T 界值表(p334 ),n=11,单侧:
T0.005,11=5-61,T=3.5,得 P<0.005,按α=0.05 7
1.22
10
4.57
2.42
11
T+=62.5 T-=3.5
根据专业知识可知,尿氟含量值呈明显的正偏峰分布,对样本观测值
与已知总体中位数的差值做正态性检验(W检验)结果是不满足单
样本t检验条件,故选用Wilcoxon符号秩和检验。
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单样本秩和检验的基本步骤
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表 12-2 12 名工人尿氟含量(mmol/L)测定结果
尿氟含量
差值
秩次
X
d=X-2.15
2.15
0
2.10
-0.05
-2.5
2.20
0.05
2.5
2.12
-0.03
-1
2.42
0.27
4
2.52
0.37
5
2.62
0.47
6
2.72
0.57
7
2.99
0.84
8
数的差(n2-n1),本例,n2-n1=2,在两者交叉处即为T的临界值。
确定 P值方法同前。本例 T= 141.5,单侧:0.025<P<0.05,按α=0.05水准,拒
绝H0,可以认为肺癌病人的RD值高于矽肺工人的RD值。
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❖ (2)正态近似法:若n1>10或n2-n1>10,超出附表11的 范围,可用正态近似法作检验,公式为:
1.建立检验假设,确定检验水准:
H0:差值的总体中位数等于零, 即 Md=0 H1:差值的总体中位数大于零,即 Md>0 检验水准α=0.05
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❖ 2.计算检验统计量T值:
(1)求差值 d=xi-2.15,见表第二栏。 (2)编秩:
❖差值为0,不编秩,n要相应减小(有效n)。按差 值的绝对值从小到大编秩,并标明原差值的正负 号。
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非参数检验特点
优点:
1.适用范围广,不受总体分布的限制 。
2.方法简单。 缺点:
检验效能低(适合用参数检验的资料,如果用非参数检验会造成数据 信息的丢失(观察值转秩次),检验效能下降) 。
先选参数统计方法,后选非参数统计方法。
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第一节 Wilcoxon符号秩和检验
为前提,对其未知参数进行推断或检验。这 样的检验称为参数检验( parametric test )。 t检验、z检验等检验总体参数的方法称为参数统计 方法(parametric statistics)。
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非参数检验:是不以特定的总体分布为前提,不 对总体参数进行推断或检验,只比较总体分布位置 是否相同。这样的检验称为非参数检验。 ( nonparametric test ),是不依赖总体分布类型的
3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10 n2 12
2.5 4 5 6 8 9 10 11 12 13 15 16 T2 111.5
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1.建立检验假设,确定检验水准 H0:肺癌病人和矽肺工人的RD值总体中位数相 等(总体分布位置相同)
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小鼠对子号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
表 12-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
中剂量组
高剂量组
差值 d
(2)
(3)
(4)=(3)-(2)
620.16
958.47
338.31
866.50
838.42
-28.08
641.22
788.90
147.68
Z
T T
0.5
T n(n 1) / 4 0.5
T
n(n 1)(2n 1) / 24
❖ 若出现相持较多(如超过25%),用上式求得的Z 值偏小,应按
下公式计算校正的统计量值Zc。
T n(n 1) / 4 0.5
Zc n(n 1)(2n 1)
(t
3 j
t
j
)
24
48
❖ tj为第j个相同秩次(绝对值)的个数, 如,3.5,3.5,6,6,
T+=48.5 T-=6.5
本例配对样本差值经正态性检验,推断得总体不服从正态分 布,现用
Wilcoxon符号秩检验。
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配对设计资料的符号秩和检验步骤
1.建立检验假设,确定检验水准: H0:差值的总体中位数等于零,即Md=0 H1:差值的总体中位数不等于零 ,即 Md≠0 检验水准α=0.05
T-=6.5
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求正、负秩和
(3)分别求正、负秩和:
本例, T+ =48.5,T- =6.5. T+ + T- =n(n+1)/2=[10(10+1)/2]=55,计算无误。
(4)确定检验统计量:任取T+或T-为统计量T ,宜取T+或 T-小者为统计量T 。
本例T+=48.5、T- =6.5,宜取较小T- =6.5者。
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二、单一样本与总体中位数比较
❖若单组随机样本来自正态总体,比较其总体均 数与某已知常数是否不同,可用t检验;若样本 来自非正态总体或总体分布无法确定,可用 Wilcoxon符号秩和检验,检验总体中位数是否 等于某已知数值。
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单样本资料的符号秩和检验例题
例12-2 已知某地正常人尿氟含量的中位数为 2.15mmol/L。今在该地某厂随机抽取12名工人, 测得尿氟含量(mmol/L)的结果见表12-2。问该 厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人?
958.47 838.42 788.90 815.20 783.17 910.92 758.49 870.80 862.26 805.48
338.31 -28.08 147.68
2.29 44.21 11.54 -2.29 175.85 112.34 11.54
T+=48.5
秩次 (5)
10 -5 8 1.5 6 3.5 -1.5 9 7 3.5
符号:
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一、配对设计的两样本比较
❖配对设计计量资料两处理效应的比较,一般采用配对 t 检验, 如果差数明显偏离正态分布,应采用Wilcoxon配对符号秩和 检验,亦称符号秩和检验(signed rank test)。
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配对设计资料的符号秩和检验
❖有绝对值相同且符号相同的差值,按顺序编秩;
绝对值相同但符号不同,须取平均秩次。秩次相等称
为相持。见表第三栏。
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(3)分别求正、负秩和:分别以T+和 T-表示。 本例, T+ =62.5,T- =3.5. 核对:T++T- =n(n+1)/2=[11(11+1)/2]=66,计算无误。
812.91
815.20
2.29
738.96
783.17
44.21
899.38
910.92
11.54
760.78
758.49
-2.29
694.95
870.80
175.85
749.92
862.26
112.34
793.94
805.48
11.54
秩次 (5)
10 -5 8 1.5 6 3.5 -1.5 9 7 3.5
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2.计算检验统计量T值: (1)求出各对数据的差值. (2)编秩
❖差值为0,不编秩,n要相应减小(有效n)。按差值 的绝对值从小到大编秩,并标明原差值的正负号。
❖有绝对值相同且符号相同的差值,按顺序编秩; 绝对值相同但符号不同,须取平均秩次。秩次相等称 为相持。
第十二页,共101页。
(3)确定检验统计量T值:
若n1 = n2,则T= T1或T= T2 。若n1 ≠ n2 ,则T= T1 。本
例, T= 141.5。
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3.确定P值,做出推断
(1)查表法:当n1≤10,且n2 - n1≤10查T界值表(附表11,p336,两独立样本秩
和检验用)。先从左侧找到n1(n1和n2中的较小者),本例为10;再从表上方找两组例
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配对设计资料的符号秩和检验
基本思想:如果即H0 成立,配对数值差值的总体中 位数等于0。处理因素无作用。正秩和负秩和( T+、 T)在理论上是相近。如果T+、 T-差别太大,T值超出 了对应检验水准α的界值范围,就拒绝H0 ;否则不拒绝
H0 。
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绝H0,可以认为该厂尿氟含量高于当地正常人。
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第二节 两独立样本比较的秩和检验
一、原始数据的两样本比较
❖例12-3 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片 测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见表12-3。问 肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值?
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