matlab边缘轮廓坐标

matlab边缘轮廓坐标
在MATLAB中，可以使用edge函数来检测图像的边缘，并使用findContours函数来找到边缘的轮廓。

以下是一个简单的示例，说明如何找到二值图像的边缘轮廓：
matlab复制代码
% 读取图像
I = imread('image.png');
% 转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);
% 使用Canny边缘检测
BW = edge(I,'Canny');
% 查找轮廓
[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');
% 显示原始图像和边缘检测结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(BW); title('边缘检测结果');
% 显示轮廓
figure;
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end
title('边缘轮廓');
在这个示例中，bwboundaries函数返回一个边界矩阵B 和一个标记矩阵L。

边界矩阵B是一个结构数组，每个元素B{i}是一个表示第i个边界的点的矩阵。

标记矩阵L是一个逻辑矩阵，与输入图像具有相同的尺寸，其中L(i,j)为1表示点(i,j)属于某个边界，为0表示不属于任何边界。

在这个示例中，我们只对没有洞的边界感兴趣，因此使用了'noholes'选项。