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局限
所需费用高; 需更多时间策划和 实施
二、抽样的步骤
4、选择抽样方法
(1)非随机抽样
优点
调查费用较低 花费时间较少 合理运用也可产生 极具代表性的合理的 抽样结果
局限
不能估计出抽样误 差 无法知道抽样中的 单位所具有代表性的 程度 抽样结果不能推及 总体
二、抽样的步骤
5、决定样本量(抽样方法、抽样误差、抽样成本) “大样本小样本”原则 大洋本:样本量达到总体单元数的5%及以上,或虽不足总体的5%但大于
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一、抽样设计的基本概念
1、普查:对总体的每一个个体进行调查 抽查:是从总体中抽取部分个体或单位进行调查研究
2、总体:要调查研究的全体。 样本:从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成。
一、抽样设计的基本概念
3、抽样单元:将总体划分为有限个互不重叠的部分。 抽样框:包含有全部抽样单元的资料。
500。 小样本:样本量不到总体单元数的5%,或小于500。 大样本对总体的代表性优于小样本!! --杨孝荣《传播研究方法总论》
6、制定抽样原则 7、执行抽样方案
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
核心:总体中的每一个体或单位被抽中的概率要相等。 优点: 1)、可以根据抽样数据,利用统计分析方法对总体的数量特征作出估计。 2)、抽样误差可以事先确定并加以控制。 难点:要有总体完整的名单。
效果最佳原则:尽量节省费用的同时,确保调查结果的准确性、科学性。
二、抽样的步骤
制定一个抽样计划的步骤
二、抽样的步骤
1、定义同质总体
抽样执行中,描述同质总体可首先利用地域或人口统计特征的资料对总体进行 确认,然后在问卷调查实施中,利用问卷最前面的筛选问题最终确定总体特征, 包括产品或服务的使用情况、认知度等。
注意:总体分几层视具体情况而定,但需各层内的差异要小,层间的差异要 大。
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
(4)整群抽样
总体
分成互不重叠的群
对抽中群内所有单元全部进行调查。
在所有群中随机抽取若干个群一部分
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
(4)整群抽样
分层抽样和整群抽样均是先将总体划分为互不重叠的若干层(或群),但划分 的原则不一样。整群抽样要求所分各群间差异较小,而各群内各单元的差异较 大。
随机抽一个编号
(第1编号) 按某种确定规则(如等距) 抽取其他
的编号(第2、3、4…编号)
样本距离=总体单位数 / 样本单位数
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
(2)系统抽样(等距抽样或机械抽样)
优点
缺点
简单直观,经济方便
避免使用使入样单元 有相同特性的间隔数 编号困难 常与其他抽样方法结 合使用
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
(1)简单随机抽样
抽签法;
查阅随,计算抽 样误差及对总体指 标进行推断时较方 便。
总体编号很困难 抽取样本费时费力 常忽略了总体已有 信息,降低了样本 的代表性。
三、抽样的基本方法
1、随机抽样 (2)系统抽样(等距抽样或机械抽样)
总体的每个单元编号
优点:适合大规模调查,组织实施的便利程度和抽样精确度介于分层抽样和整群抽样之间。
三、抽样的基本方法
1、随机抽样 (5)多级抽样(多阶段抽样)
三种抽样方法的比较
抽样方法 一级单元 分层抽样 抽取全部
二级单元 抽取部分
精度 (样本相同) 高于简单随机
整群抽样 抽取部分 抽取全部 低于简单随机
二级抽样 抽取全部 抽取部分 介于整群和简单随机之间
整群抽样实施方便但抽样误差相对较大,故应尽可能地减少群与群之间的差异, 同时适当增加群数。
三、抽样的基本方法
1、随机抽样
(5)多级抽样(多阶段抽样)
以二级抽样为例,总体
分成互不重叠的若干部分(称为一级单元)
随机抽
取一级单元中若干个群作为一级样本
在一级样本中随机抽取子样本作为二级样本。
实际抽样过程中,常以地理区域或行政系统作为分级的指标。
市场调查课件
抽样设计
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三、抽样的基本方法
1、随机抽样 (3)分层抽样(类型抽样)
总体 找特性 分成互不重叠的层 相同比例 抽取子样本
三、抽样的基本方法
1、随机抽样 (3)分层抽样(类型抽样)
优点: 充分利用总体信息,将特殊单元作为一层,使样本更具代表性,避免在简单随 机抽样中所占比例不是过高就是过低的情况; 可根据需要对各层的特性加以比较; 管理和实施比较方便。
4、随机抽样:指总体中的每一个个体都具有同等的被抽选可能性的方法。 非随机抽样:包括不遵循随机原则的情况下从总体中选择特定的调查要素
(单位)的所有方法。
一、抽样设计的基本概念
5、抽样误差:用样本去推断、估计总体必定会产生一定误差,这种由抽样引起 的误差就叫抽样误差。
非抽样误差:抽查中由人为因素引起的误差。 6、随机性原则:抽样个体被抽取的可能性等同,并非调查人员主观决定。
提高精度的方法
扩大层间差异 缩小群间差异,增加群数
减少一级单元间的差异,尽可 能多抽取一级单元
三、抽样的基本方法
2、选择调查方法 定性 or 定量?
3、选择抽样框 形成适当的抽样框常是一个挑战性的问题,实际中需要进行必要的误差预测和 修正。没有合适的抽样框就无法使用随机抽样,只能选择非随机抽样。
二、抽样的步骤
4、选择抽样方法
二、抽样的步骤
4、选择抽样方法
(1)随机抽样
优点
调查结果可推断总体; 可获得被抽取的不同 年龄、不同层次的人们 的信息 能够估算抽样误差