基于脊线跟踪的指纹核心点检测
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Ab t a t sr c :Ac u ae a d r la l ee t fC r o n o n e p i tca sfc to n th n r mp r n .T i c rt n ei b ed t ci o O p i tf rf g r rn ls i ai n a d mac ig aei o t t h s on e i i a p p ri to u e o d meh d f rc r it tci ni n ep n r v c u a yo ep st na dr l b ly a e r d c sag o t o o epon e to nf g r r t o i o ea c r c ft i o ei i t n o de i i t mp h o i n a i
, ,
(c ol f uo t n n fr t nE gne n , i lU iesyo eh o g , ’ 10 8C ia S h o A t o mao d nomao n ier g X ’l nvr t Tc n l y Xi n70 4 , h ) i a I i i a i f o a n (co l f o ue cec, i nvri f eh ooy X ’ 10 8C ia S h o C mp t S i eX ’ U ies y T cn l , i 70 4 , hn ) o r n n a to g n a
① 收稿时间: 1-91; 2 00 .5收到修改稿时间: 1.卜l 0 2 01 6 0
指纹 图像 的预处理的 目的在于突出指纹 图像 中的 脊线 ,消除图像中无用的干扰信息, 以便于特征提取和 识别 。指纹预 处理一般由方 向图计算 、 滤波 、二值化 、 细化等环节组成 。
21 . 1方向图的计算 .
上 曲率最大的 点, 位子指纹纹 路的渐进中心 。在指纹特 征匹配 过程中, 能精确 地定位 出指 纹中心点, 是否 决定
了特征 匹配的准确程度 。 指纹核心 点的检测面临两个 问题 :一个是核心点 的定位精度问题 , 另一个是可靠性问题 。对于传统的指 纹核心 点检测算法存在漏检 、偏检 以及耗时过长的缺 点 ,本文提 出了一种复合 的指纹核心点定位算法,首 先对指纹 图像进行预处理 ,然后对细化后的脊线进行 跟踪 并求出每条脊线上曲率最大的点,并按 曲率大小
Co eP i t t ci no i g r rn s do a i gRi g s r on e t f n e p i t De o F Ba e nTr cn d e
W ANG h iYu LI W u W ANG u . n S u — 1 U l Zh o Ra 2
t erd e l e ̄a ig me o sd rv e c r on . ee p rme tlr s l s o t a eme o C le ta tt ec r h i g n i cn t d e et o e p i t Th x e i n a e u ̄ h w tt t d a xr c o e h i h h h h l h p itfo tefn ep n g r c u aey a dr l b y a dh sg o o u t e s on r m g r r t ma emo ea c r tl n i l , h i i i ea n a o dr b sn s .
o h o ep it Ac o d n o ted fnto ft ec r o n st a eg e ts i t fc r au ig ,h sp p rus ft ec r o n. c r i gt e i no h o ep iti tt r ae t h i i h h pon u v tr rd e t i a e e o e
Ke wo ds c r on ;i g n a i g rd ec r au e y r : o ep it rd el et c n ; g u v t r i r i
1 引 言
鉴 于其惟一性、不变性和便携性等优点, 已成 指纹
为 当前 应 用 最 广 泛 的 生 物 识 别 技术 。 自动 指 纹 识 别 系
摘
要 :准确 、可靠地检测指纹核心点对于指纹的分类和匹配有重要 的意义 。针对指纹图像核心点提取 中准确
判断和精确定位的难题, 介绍了一种 比较好的核心点检测算法。根据核心点是 纹线 曲率最大的点的定义, 利用脊线
跟踪 的方法求 出核心点 。实验结果证明该方法能够从指纹图像 中较精确 、可靠地提取出核心点。并具有较好的 鲁棒性 。 关键词:核心点;脊线跟踪 ;纹线 曲率
选 出五至十个 点,最后用这些点精确定位指纹核心点, 实验结果表明该方法是有效、可靠 的。
统主要 由指纹采集 、图像预 处理 、特征提取 、分类和 匹配等部分组成 。指纹核心 点的定位是 自动指纹识别 技术中重要而基本的问题之一 。核心点被定义 为纹线
2 算法 描 述
21指纹图像预处理 .
计 算 机 系 统 应 用
ht:w w_ S . gc t / w c .o . p/ _a r n
21 0 1年 第 2 卷 第 6 期 O
基于脊线跟踪的指纹核心点检浈
王 水 鱼 ,刘 武 ,王卓 然
( 西安 理 工 大 学 自动 化 与 信 息 工程 学 院 ,西 安 7 0 4) 10 8 ( 西安理工大学 计算机科学与工程学 院,西安 7 04 ) 10 8
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① 收稿时间: 1-91; 2 00 .5收到修改稿时间: 1.卜l 0 2 01 6 0
指纹 图像 的预处理的 目的在于突出指纹 图像 中的 脊线 ,消除图像中无用的干扰信息, 以便于特征提取和 识别 。指纹预 处理一般由方 向图计算 、 滤波 、二值化 、 细化等环节组成 。
21 . 1方向图的计算 .
上 曲率最大的 点, 位子指纹纹 路的渐进中心 。在指纹特 征匹配 过程中, 能精确 地定位 出指 纹中心点, 是否 决定
了特征 匹配的准确程度 。 指纹核心 点的检测面临两个 问题 :一个是核心点 的定位精度问题 , 另一个是可靠性问题 。对于传统的指 纹核心 点检测算法存在漏检 、偏检 以及耗时过长的缺 点 ,本文提 出了一种复合 的指纹核心点定位算法,首 先对指纹 图像进行预处理 ,然后对细化后的脊线进行 跟踪 并求出每条脊线上曲率最大的点,并按 曲率大小
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1 引 言
鉴 于其惟一性、不变性和便携性等优点, 已成 指纹
为 当前 应 用 最 广 泛 的 生 物 识 别 技术 。 自动 指 纹 识 别 系
摘
要 :准确 、可靠地检测指纹核心点对于指纹的分类和匹配有重要 的意义 。针对指纹图像核心点提取 中准确
判断和精确定位的难题, 介绍了一种 比较好的核心点检测算法。根据核心点是 纹线 曲率最大的点的定义, 利用脊线
跟踪 的方法求 出核心点 。实验结果证明该方法能够从指纹图像 中较精确 、可靠地提取出核心点。并具有较好的 鲁棒性 。 关键词:核心点;脊线跟踪 ;纹线 曲率
选 出五至十个 点,最后用这些点精确定位指纹核心点, 实验结果表明该方法是有效、可靠 的。
统主要 由指纹采集 、图像预 处理 、特征提取 、分类和 匹配等部分组成 。指纹核心 点的定位是 自动指纹识别 技术中重要而基本的问题之一 。核心点被定义 为纹线
2 算法 描 述
21指纹图像预处理 .
计 算 机 系 统 应 用
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21 0 1年 第 2 卷 第 6 期 O
基于脊线跟踪的指纹核心点检浈
王 水 鱼 ,刘 武 ,王卓 然
( 西安 理 工 大 学 自动 化 与 信 息 工程 学 院 ,西 安 7 0 4) 10 8 ( 西安理工大学 计算机科学与工程学 院,西安 7 04 ) 10 8