分接开关振动信号EMD熵和小波熵的比较

分接开关振动信号EMD熵和小波熵的比较
高鹏;马宏忠;张惠峰;陈楷;王春宁
【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》
【年(卷),期】2012(24)4
【摘要】For the mechanical fault diagnosis of transformer on-load tap changer (OLTC), a kind of energy entropy based on empirical mode decomposition (EMD) is introduced to extract characteristics of vibration signal and diagnose fault in OLTC. Firstly the noises of vibration signal are eliminated by wavelet, and then decompose it by EMD to get the intrinsic mode functions (IMFs). After calculating the IMFs' energy, the EMD energy entropy can be gotten. In this paper, EMD energy entropy is used as characteristic parameter to analysis vibration signal when OLTC is normal and burned-out. Comparison between EMD energy entropy and wavelet energy entropy showed that EMD energy entropy which used in vibration signal of OLTC is more effective than wavelet entropy.%针对变压器有载分接开关机械故障诊断,引入一种基于经验模态分解EMD(empirical mode decomposition)能量熵的诊断方法,以提取变压器有载分接开关振动信号特征并进行故障诊断.首先进行小波消噪,然后对信号进行经验模态分解,对得出的各阶固有模态函数求能量,最终计算得到信号的能量熵值.运用EMD能量熵作为特征参量,分析了触头正常和烧毁两种情况下分接开关切换时产生的振动信号,并与小波能量熵比较,研究结果表明,分接开关振动信号基于EMD能量熵的方法比基于小波能量熵的方法有效.
【总页数】6页(P48-53)
【作者】高鹏;马宏忠;张惠峰;陈楷;王春宁
【作者单位】河海大学能源与电气学院,南京210098;河海大学能源与电气学院,南京210098;河海大学能源与电气学院,南京210098;江苏省电力公司南京供电公司,南京210008;江苏省电力公司南京供电公司,南京210008
【正文语种】中文
【中图分类】TM41
【相关文献】
1.基于EMD和小波熵阈值算法的超声回波信号降噪 [J], 杜必强;孙立江
2.坝体振动信号的小波熵特征 [J], 王秀杰;杨敏;崔海军
3.基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪 [J], 赵寿生; 汪卫国; 王丰华; 郑一鸣; 何文林; 钱勇
4.EEMD多尺度熵和ELM在水电机组振动信号特征提取中的应用 [J], 何葵东;陈伽;金艳;蒋文君;肖志怀
5.基于经验模态分解(EMD)的小波熵阈值地震信号去噪 [J], 刘霞;黄阳;黄敬;段志伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。