大气环境监测中大数据解析技术的运用

dB《资源节约与环保》2020年第2期大气环境监测中大数据解析技术的运用
方燕珍张宏
(兰溪市环境保护监测站浙江兰溪321100)
丿摘要：随着信息技术的不断发展，大数据的时代已J
经到来，能够积极利用大数据库或者是大数据技术可以有
效的解决各式各样的问题，创造更大的经济效益。

近几年
来，大数据解析技术在大气环境监测方面取得一定的成
效。

因此，探究大气环境监测中大数据解析方法的运用具
有重要的现实价值。

本文主要结合大气环境监测工作的发
展趋势进行论述，指出大数据解析技术在大气环境监测工
作中应用的意义价值，最后重点讨论大数据解析技术在大
气环境监测中的应用措施。

关键词：大气环境监测；大数据解析技术；发展趋势；
、应用措施厂
1在大气环境监测中应用大数据解析技术的意义分析在大数据的时代背景下，各行各业的发展离不开大数据库信息，企业能够有效的结合大数据信息来推动自身的发展，不仅能够创设良好的经济效益，还能够更好的满足人们的需求，能够积极推动社会的发展。

除此之外，信息计算技术和信息处理技术的不断创新和发展在很大程度上加快了基础应用软件的革新和开发速度，同时可以丰富数据信息处理功能。

随着地球环境形势不断严峻的情况出现，人们的环保意识不断增强，我国提岀了可持续性发展战略，企业需要进行及时的改革和创新，只有这样才能够符合社会进步的要求,所以说需要加强大气环境监测工作力度。

根据实际的环境监测情况来看，在整个的大气环境监测过程中需要结合大量的信息，其中包括了大气、水、土壤、气候等信息，这些能够很好更好的处理大气环境监测工作，能够推动环境保护工作的进行在全面掌握其变化规律的基础上，有助于为现代化经济发展和生态环境建设工作实现预期目标提供有效依据。

在大数据时代背景下，为了能够更好的进行大气环境监测工作，需要能够整合现代化技术，进行有效的创新和完善，而大数据解析技术就是合适不过的解决方法。

2大气环境监测中大数据解析技术的应用措施
2.1优化数据可视化工作
在地球大气环境污染日益严重的情况下，开展大气环境监测工作越来越复杂，包含检测内容越来越多，如SQ、细颗粒物(PM2.5)等，在一般的大气环境监测工作中，需要监测人员对大气环境中的各类数据信息进行汇总和分析。

在现在的社会背景下，以往单一的数据信息无法进行大气环境污染变化的判断，这需要检测人员能够有机结合现代化技术手段，提出全新的教学方式，而大数据解析技术就是最好的选
择。

在工作中利用大数据的解析技术能够将数据信息有效的转化为直观的图像，更加的清晰明了。

随着人们环保意识的不断增强，人们对于大气环境监测工作的关注度越来越高，因此不仅仅要在大气环境监测工作中能够明确大气环境的实时变化特点，还需要能够掌握大气环境的平均变化趋势，不仅如此，有时候还需要结合国内各个区域进行有效划分。

2.2挖掘和整理大气环境数据
结合实际情况来讲，大气环境监测工作不仅仅只包含着大气环境情况的监测，而是能够从结合大量的信息进行分析讨论,能够从中发现数据之间的联系性，在这样的过程中，需要结合大量的数据进行计算和处理，等会发现数据之间的联系性，能够提高准确性。

2・3构建空气质量预警系统
应用大数据解析技术对大气环境监测工作带来了很大的便利，不仅仅能够在很大程度上改变了传统的单一效率低的大气环境监测工作，还能够方便我们全面性的了解大气环境情况,及时进行解析，及时解决大气环境问题。

简单点来说，利用大数据解析技术能够为大气环境监测工作建立很好的空气质量预警系统，能够加强信息之间的流通，更好的推动大气环境监测工作。

结语
综上所述，大数据解析技术在大气环境的监测工作中发挥着不了替代的作用，不仅改变了传统的大气环境监测方法，还能够丰富大气环境监测方法，在这样的时代背景下，只有结合自身丰富经验加强大数据解析技术在监测工作中的应用，才能够推动大气环境监测工作的科学性和高效性。

利用大数据解析技术可以明显提高数据信息的水平，通过这种方法可以有效的明确大气污染源，针对实际情况可以有效的开展大气环境污染治理工作,保护大气环境，为构建和谐社会环境奠定基础。

参考文献
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作者简介
方燕珍(1985.9-),女，汉，本科，工程师，研究方向：环境监测。

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