J2EE应用服务器资源优化机制的研究与实现

J2EE应用服务器资源优化机制的研究与实现J2EE应用服务器为面向WEB的电子商务应用提供了基础支撑平台。

电子商务应用的性能与J2EE应用服务器管理的资源有直接的联系。

然而由于J2EE应用服务器自身缺乏资源优化能力,必须通过人工进行资源配置来获得好的性能。

人工调整资源配置是非常耗时而且要求系统管理者具有高超的技能。

电子商务应用系统在运行时会受到许多不确定性因素的影响,同时在不同的负载模式下具有不同的性能特性,由于电子商务站点的工作负载是动态波动的,即使某个时点系统资源已合理分配,但可能在其他时间点,资源的分配有可能不合理,会引起系统性能恶化。

论文为了解决前述问题,提出了J2EE应用服务器的资源自适应优化解决方案。

该方案是基于反馈与经验结合的理论,通过调整J2EE 应用服务器的资源参数,能较好地改善电子商务应用的性能。

资源优化机制利用监控数据检测性能异常和运行环境的变化,自适应选择适合目前运行环境的最优的资源配置。

论文提出了J2EE应用服务器的资源参数调整的算法。

借助经验历史数据,系统资源调优机制能更快地发现恰当的参数配置。

论文对JBoss应用服务器展开了深入的分析,并实现了基于JBoss应用服务器的资源优化模型(JROS)。

实验结果证明了基于JBoss应用服务器资源优化模型(JROS)能成功地管理JBoss服务器及其应用系统,确保系统性能而无需人工干涉。