一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法

一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法
张江山;朱光喜
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2002(007)006
【摘要】为了更加准确地预测对象的位置和运动,利用刚体运动模型导出最佳Kalman系数,通过Kalman反馈滤波器对Moscheni等人提出的视频对象分割与跟踪算法[1]进行改进,提出了一种将离散Kalman滤波技术用于视频序列的对象跟踪方法.这种方法可用于有关场景描述的各种应用领域中,如在机器视觉的研究中,对动态场景进行分析与理解;在基于对象的视频编码中(如MPEG-4),对视频对象进行分割后,分别进行编码,从而改善编码的可分级性及编码效率.实验结果表明,采用这种方法可以有效地改善时间-空间分割和目标跟踪,有助于更好地理解动态场景,并表现出良好的鲁棒性.
【总页数】4页(P606-609)
【作者】张江山;朱光喜
【作者单位】华中科技大学电子与信息工程系图象信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室,武汉,430074;华中科技大学电子与信息工程系图象信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.81
【相关文献】
1.一种基于二维网格的自动视频对象分割及跟踪方法 [J], 冯远;黄凤岗;苏菡;王桐
2.基于运动估计的Kalman滤波视频对象跟踪 [J], 张贝贝;肖国强;江健民
3.基于改进Camshift算法的视频对象跟踪方法 [J], 刘雪;常发亮;王华杰
4.一种基于帧差法结合Kalman滤波的运动目标跟踪方法 [J], 李妍妍;田瑞娟;张弦弦
5.基于同步提取变换与Vold-Kalman滤波的燃几阶次跟踪方法研究 [J], 张文海;胡明辉;江志农;冯坤
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