sad 运动估计原理

sad 运动估计原理
SAD运动估计原理是一种在视频序列中估计物体运动的方法。

它通过比较相邻两帧图像之间的像素值，来计算物体运动所引起的像素值变化。

SAD算法的基本原理是将当前帧与参考帧进行比较，计算出它们之间的差异，并根据差异的大小来估计物体的运动。

具体来说，SAD算法将当前帧和参考帧分别分成大小相同的像素块，然后比较每个像素块内的像素值。

对于每个像素块，计算当前帧与参考帧之间像素值之差的绝对值之和，然后选取使总和最小的像素块作为匹配块。

这个匹配块就是当前帧中与参考帧中相同位置的像素块，它们之间的差异即为运动矢量。

SAD算法具有简单、易于实现和运算量小的优点，因此在视频序列分析、目标跟踪、运动估计等领域得到了广泛应用。