均值为 75,标准差为 10 的标准正态分布的随机数

均值为 75,标准差为 10 的标准正态分布的
随机数
基于标准正态分布的随机数生成
在统计学中，标准正态分布是一种广泛使用的概率分布。

它的均值是 0，标准差是 1，这意味着它具有独特的性质，即在较小的
范围内包含大量的数据。

当我们需要从这样一个分布中抽取随机数时，可以使用以下公式：
Z = (X - μ) / σ
其中 X 是原始数据，μ 是数据的均值，σ 是数据的标准差。

根据这个公式，我们可以生成一个标准正态分布的随机数。

让我们生成一个符合这些条件的随机数。

首先，我们需要知道均值和标准差的值。

在这里，我们设定均值为 75，标准差为 10。

将这些值代入公式后，我们可以得到一个随机数。

现在让我们生成这个随机数：
随机数：**X = 87.2667, 标准差为 10 的标准正态分布的随
机数**
在标准正态分布中，我们期望大约只有 68% 的数据位于平均
值的一侧，剩下的大约有 32% 的数据分布在两侧的离散部分。

所以，当我们从这个分布中抽取随机数时，这些数的分布情况可能并不会
完全符合我们对连续分布的期望。

不过请放心，这样的随机数仍然可以被广泛用于各种统计和概率模型中。