一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法

专利名称：一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法专利类型：发明专利
发明人：杨承志,吴宏超,邴雨晨,王美玲,许冰,王龙,周一鹏,易仁杰,王鸿超,吴焕欣,商犇,刘焕鹏,李吉民,石礼盟,曹
鹏宇,陈泽盛,苏琮智
申请号：CN202111226473.X
申请日：20211021
公开号：CN113971440A
公开日：
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于深度聚类的无监督雷达信号分选方法，该方法利用无监督分选模型对待分选的时间序列信号进行信号调制格式分选，得到雷达信号分选结果，其中无监督分选模型由深度自编码网络层与时序信号聚类层相结合得到，深度自编码网络层包括编码层和解码层，编码层将输入的时间序列信号降维压缩为更紧凑的潜在特征表示向量，时序信号聚类层对潜在特征表示向量进行无监督聚类分析，得到雷达信号分选结果，并且将重构损失函数与KL对比散度损失函数作为模型的总代价函数，通过最小化总代价函数来反向更新网络权重参数和聚类中心，对无监督分选模型进行联合优化训练。

本发明模型的整个训练过程是无监督的，且能够实现雷达信号的高效、准确分选。

申请人：中国人民解放军空军航空大学
地址：130000 吉林省长春市南湖大路2222号
国籍：CN
代理机构：长春众邦菁华知识产权代理有限公司
代理人：张伟
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