计算机视觉之小目标的数据增强方法

计算机视觉之⼩⽬标的数据增强⽅法
数据增强
1. 针对不同数据集⾃动化组合数据增强的⽅法
2. 通过复制粘贴增加图⽚中⼩⽬标的数量（可进⾏适当缩放和旋转），不要覆盖已有⽬标的位置
3. 在每个批次训练时，随机将四张图像（相同⼤⼩或不同⼤⼩）进⾏缩放，然后随机拼接成⼀张原图尺⼨⼤⼩的图像，这样就增加了⼩
⽬标的数量
4. 随着超分辨率技术的不断发展，将低分辨率的图⽚重建⽣成⾼分辨率图被应⽤于⼩⽬标检测领域
2016 年⾕歌提出⼀种名叫 RAISR 的超分辨率技术，将⼤量低分辨率图⽚以及对应的⾼分辨率图⽚送给卷积神经⽹络去学习两者之间存在的映射关系。

当图像质量得到增强，⾼分辨率的⼩⽬标数据集能为卷积⽹络提供更丰富的细节信息，对后续的⼩⽬标检测也能起⼀定推动作⽤。