数据分析案例作业-项目01-探索未来气候发展趋势

项目01-探索未来气候发展趋势
一、概要
此项目主要通过如下步骤进行居住地城市与全球气候变化趋势的数据对比与分析： 1.从数据库中提取居住地和全球的气候数据
使用工具：SQL
2.为使气温数据平滑和易于观察，气候数据进行移动平均值处理（MA）
使用工具：Excel
3.将选取的城市数据和全球数据进行可视化展现
使用工具：Excel
4.数据观察与分析
二、数据提取
使用工具：SQL
2.1城市选取
从city_list表中查询有记录的所有中国城市：
SELECT *
FROM city_list
WHERE country = 'China';
选取与居住地接近的城市为：洛阳。

2.2天气数据提取
2.2.1 全球数据查询
SELECT *
FROM global_data
ORDER BY year;
全球数据表中的数据年份范围为：1750-2015
2.2.2 洛阳数据查询
SELECT *
FROM city_data
WHERE city = 'Luoyang'
ORDER BY year;
洛阳数据表中的数据年份范围为：1840-2013
2.2.3 天气数据提取
为保证数据对比的一致性，全球与洛阳数据均选取1840-2013年全球：
SELECT *
FROM global_data
WHERE year BETWEEN 1840 AND 2013
ORDER BY year;
洛阳：
SELECT *
FROM city_data
WHERE city = 'Luoyang' AND year BETWEEN 1840 AND 2013 ORDER BY year;
上述数据分别导出到CSV文件
三、数据处理
使用工具：Excel
移动平均数：10年
3.1全球移动平均值计算
在Excel的全球数据中，增加列10-years MA，到第10年（1849），使用AVERAGE（）函数计算前10年的平均气温，将公式拖动到数据集末尾（2013），如下图所示：
3.2洛阳移动平均值计算
在Excel的洛阳数据中，增加列10-years MA，到第10年（1849），使用AVERAGE（）函数计算前10年的平均气温，将公式拖动到数据集末尾（2013），如下图所示：
四、数据可视化
使用工具：Excel
在Excel中插入折线图，以展现气温随时间的变化趋势，设定横坐标为年份（1849-2013），纵坐标为气温。

数据选取：
全球数据='global_data_From 1840 to 2013'!$C$11:$C$175
洛阳数据=city_data_Luoyang!$E$11:$E$175
横轴数据选择移动平均值的年份（1849-2013）
五、数据观察与分析
1.与全球气温相比，洛阳的平均气温偏高
2.长期来看，洛阳与全球气温之间的差异，基本保持一致
3.长期以来，洛阳与全球的气温都在逐步升高
4.整体趋势上，世界将越来越热（气温逐步升高）。