基于多局部特征匹配的全自动图像拼接

基于多局部特征匹配的全自动图像拼接
严磊;汪增福
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2010(27)10
【摘要】针对数码相机或手机等手持拍摄装置拍摄的图像,提出了一种基于SIFT 和MSER互补不变特征的全自动图像拼接算法并进行了系统实现.算法将MSER检测子推广到高斯尺度空间,增强了其对尺度变化的适应性,并与SIFT检测子相结合,发挥二者在图像中空间分布上的互补性,从图像中获取更为丰富的特征,使图像间的配准更为稳健.对于存在匹配关系的多幅图像,提出了一种简单而有效的光度差异调整方法,使生成的全景图像效果更为自然.最后实验验证了该系统的有效性和实用性.【总页数】4页(P5-7,54)
【作者】严磊;汪增福
【作者单位】中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于PCA-SIFT特征匹配的图像拼接算法 [J], 蒋波;翟旭平
2.局部响应函数耦合特征匹配的图像拼接 [J], 张娓娓;李旸园;陈绥阳
3.一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法 [J], 李海洋;张睿哲
4.一种基于图像拼接的区域化特征匹配算法 [J], 秦丽娟; 林一方
5.基于局部熵的全自动图像拼接算法 [J], 尚明姝
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