openpyxl读写Excel多个单元格的数据的多种方法

openpyxl读写Excel多个单元格的数据的多种⽅法
接上篇：
from openpyxl import load_workbook # 可以对已存在的Excel⽂件进⾏读写操作
# 使⽤load_workbook来实现Excel读写
# 1.打开Excel⽂件（test_cases.xlsx已存在）
wb = load_workbook("test_cases.xlsx")
# 2.定位表单
ws = wb['sheet1'] # ws为worksheet对象（相当如Excel中的⼀个表单）
# 3.定位单元格
# ⽅法⼀：处理指定的⼀个单元格
one_cell = ws.cell(row=2,column=2) # one_cell相当于表单中的某个单元格
print(one_cell.value)
# ⽅法⼆：每遍历⼀次处理⼀个单元格
# worksheet对象中有以下重要属性：
for row_index in range(ws.min_row+1,ws.max_row+1): # max_row:单元格最⼤⾏；min_row:单元个准⼩⾏；
for col_index in range(ws.min_column,ws.max_column+1): # max_column:单元个最⼤列；min_column:单元格最⼩列；
data = ws.cell(row=row_index,column=col_index).value
print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data,type(data)))
# ⽅法三：
# worksheet对象有如下重要⽅法
# iter_rows:返回⼀个⽣成器，是由每⼀⾏数据构成的元组
# iter_columns:返回⼀个⽣成器，是由每⼀列数据构成的元组
for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2): # 每遍历⼀次，会将某⼀⾏的所有单元格对象（cell对象）组成⼀个元组返回
# print(row_tuple)
for one_cell in row_tuple:
data = one_cell.value
print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))
# 或者：
for row_tuple in ws.iter_rows(min_row=2,values_only=True): # 每遍历⼀次，会将某⼀⾏的所有单元格（cell对象）的值组成⼀个元组返回 for data in row_tuple:
print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))
# ⽅法四：指定需要处理的所有单元格
sheets = ws["A2:G5"] # 返回嵌套元组的元组，内层元组是由每⼀⾏的每⼀个单元格cell对象组成的
for row in sheets:
for cl in row:
data = cl.value
print("值为：{}\n类型为：{}\n".format(data, type(data)))。