基于WNN-RAGA的非线性组合预测方法
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Nonlinear combination forecasting approach based
on WNN-RAGA
作者： 王硕[1,2];杨善林[2];马溪骏[2]
作者机构： [1]合肥工业大学人文经济学院,合肥230009;[2]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 160-165页
主题词： 小波神经网络;加速遗传算法;非线性组合预测;预测精度
摘要：将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型，弥补单一预测方法的不足，利用RAGA的全局优化能力，优化WNN 学习的网络参数，解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。
实例的预测结果显示出这种基
于WNN-RAGA非线性组合预测的良好预测性能。