医学动物实验资料的收集和整理

原始资料是否存在缺点和错误，在整理之前，必须 做详细检查，特别注意以下几点：
1、资料的完整性：预计需要调查或观察的单位是否 均已包括在内，各个调查或观察项目是否已填齐无缺。
2、资料的正确性：各个项目的记录是否正确？包 括判断标准的正确性（阳性、阴性）。各个项目之间 有无矛盾？数字有无不合理处？SHR大鼠的血压标准： 收缩压/舒张压白昼大于150/100mmHg；收缩压/舒张压 夜间大于140/90mmHg。
收集资料是进行统计的第一步，也是最重要的一步。 如果收集资料计划不妥善，原始资料残缺不全，
内容不够正确或代表性差，往往造成整理分析困难， 所得资料资料不说明问题。应认真考虑资料的收集， 有计划的收集资料。 （一）资料来源：主要来源实验记录和日常工作记录。
（二）资料分类：按研究工作的不同点分为两点。
实验动物统计资料的整理是通过科学的分组归纳使资料系统化便于进一步反映被研究事物的规律一检查资料原始资料是否存在缺点和错误在整理之前必须做详细检查特别注意以下几点
医学动物实验资料的收集和整理
资料的整理，有共性又有其特性，核心杂志对统计 表有严格规定。动物实验的统计工作一般分为三个基本 步骤：收集资料、整理资料和分析资料。三个阶段密切 联系，哪一个环节出现差错，都会影响全局，以防实验 好，统计差。资料的真实性和数字的准确性是十分重要 的。 一、动物实验资料的收集
一般检查数据本身是否有错误？取样是否 有差错等确认性工作。 （二）数据缺项与差错处理 由于种种原因会造成实验数据缺项和一些 差错，作好合理性的剔除。对于非人为 造成差错或可疑值用统计学方法决定取 舍。不同类型数据采用不同的整理方法。
1．计数资料 用计数方法获得的资料。 这类资料每个变量或变数都以整数表示， 在相邻的整数间不含带小数的数值存在， 如产崽数、成活数等。 2．计量资料 通过直接计量而得来以数 量为特征的资料，如体长、肺活量和体 重等。
Tab.1 The effect of JKW on rats body weight
Group Dosage(g/kg) Before model After model After treatment
Normal
Models High dose
water
….. 2.5 1.25 0.625
182.83+11.91 279.42+10.54 * 314.67+19.0*
或不编号过录于过录卡片上，然后再分卡分组。在资 料归纳过程中，应注意检查卡片数与整理表中总计数 是否相等？并审核各个整理表有关小计间有无不同？ 若发现有错误，须重新归组。
三、分析资料 资料整理后，即可进行一系列统计指标的计算和 分析---统计的第三步，统计分析和处理阶段。最后列 出统计表格，对数据进行统计学处理，写成报告和论 文。定量资料分析用t检验，F检验，方差分析等；定 性资料用卡方检验等。
1、把研究因素（新药，新疗法等）按一定的设 计分配给受试动物后，观察记录的资料---称实验性研 究资料。 2、用一种新方法探测已知客观存在的研究因素 时得到的资料（血气分析，流式细胞仪分析）---称调 查资料。
二、动物实验资料的整理
实验动物统计资料的整理是通过科学的分组，归 纳，使资料系统化，便于进一步反映被研究事物的规律 性。 （一）检查资料
大多经过文献查阅和周密的试验设计后，对有关 动物实验统计表、化验报告单和日常工作记录进行 仔细调查后整理；对动物“造模”后，用各种仪器 或检测方法而获得的原始资料与数据及时记录。
（二）实验数据的记录 在收集数据前，应根据实验设计类型和要求， 制成用于记录实验数据的表格，便于以后识别、归 类、处理和分析。记录过程中不要盲目贪多、遗漏 项目，应与设计要求一致。要书写清楚、易辩，避 免数据和记录出错。
按现代生物医药学要求，数据具备高精确度和 准确度。杜绝随便记录实验结果，而后将其转 抄到规定的记录本中。这样，不仅浪费时间， 而且易产生抄错、抄漏等误差。 （三）实验数据储存 将载有记录数据的介质保存起来。常用介质有 实验专用记录本（卡）、软盘、硬盘和光盘等。
无论采用何种介质，目的是数据再利用、汇总 交流、查询补充、修改和连接有关资料，同时 要做好必要的数据备份。 二、 实验数据的检查与分类 （一）原始数据的检查与核对 对原始数据检查与核对，是实验统计处理过 程中必不可少的重要工作。只有在统计前进行 检查与核对，才能提高数据的完整性和准确性。
（三）拟整理表 用于原始资料整理归纳的一种表格。分组计划决 定后，便可以拟定整理表格。拟定前，注意各项目之 间的关系，把关系密切的项目放在一个表中，而且要 把它们的相互关系表达出 来，不可将各项目孤立分组。
（四）归组 1、划记法：把原始记录表中标志相同的内容以 实用划记方法分别列入整理表内。一般可用“正”字 加以记录，用于原始表的归组整理。但归组费时间， 易发生差错，只用于简单的分组归纳。 2、分卡法：直接把原始记录卡按项目分为若干 组，然后清点每组张数，填入整理表内。其特点为不 易错，有错也易找出。若原始记录是一览表式，须经 “过录”手续，把原始资料中有分析价值的内容：编 号
The copper contents in liver and kidney of the transgenic rats(ug/g) Tissue Rats 9weeks 13weeks 30weeks liver tg(+) 214.5±0.9 308.5 ±3.3 504.0 ±158.3 tg(-) 306.0 ±59.0 423.3 ±117.3 327.0 ±12.3 kidney tg(+) 18.2 ±6.6 55.3 ±9.2 106.7 ±42.7 tg(-) 24.5 ±8.4 318.3 ±89.0 123.4 ±47.1 Statistical analysis are performed by comparing data of tg rats with that of the age-matched non-tg rats.
3.质量性状资料 能观察到而不能直接测量的资料，如 毛色、生死、感染程度和性别等。对于 这种资料分析，将质量性状数量化后再 进行。 （1）统计次数法 根据动物某一质量性状 的类别统计其次数，以次数作为质量性 状的数据。分组统计时，按质量性状类 别分组，再统计各组出现的次数。
（2） 评分法 对某一质量性状，因类别 不同，分别进行评分或用数字划分等级。 如某种动物对某一病原体的感染程度， 可分为0（免疫），1（一般性感染），2 （顿挫性感染），3（致死性感染）；动 物精液品质可评为三级，良（10分）， 较好（8分），差（5分）。将质量性状 资料量化，以利进一步统计处理与分析。
3、资料的及时性：填写记录时间是否选的正确？ 符合设计要求（出生日期，繁殖代数）。条件好的用 笔记本电脑。 4、对有缺点和错误的资料，予以补充，修正与合 理剔除。资料检查最好经常进行，边记录，边检查， 以便随时更正或做必要的处理，复查。
用计算机完成对全部数据的检查。 （二）设计分组
分组的问题是统计的基本问题，性质不同的资料必须 分开研究，才有意义。
181.92+11.53 197.33+19.91 228.08+15.6 180.25+10.45 1196.0+15.2 182.0+11.1 181.83+8.09 274.4+24.1*
Middle dose Low dose
190.67+17.52 284.0+23.9* 189.83+269.08+20.3*
Note:compared with model group,p<0.001*
动物模型制备时实验数据的分析
动物实验数据是进行动物实验研究工作中获 得的数据。在实验之前，即使进行了科学合理的实验 设计，若在数据的收集、取舍、描述直至统计分析过 程中处理不当，所得结果将不符合标准。为了保证动 物结果的准确和可靠，要较好的掌握动物实验数据的 整理。 一、实验数据的记录和储存 （一）实验数据的来源
1、质量分组：按事物的类型和性质分组（模型种 类，性别等）。 2、数量分组：在质量分组的基础上，按表示数特 征的变量值大小分组（年龄、体重、血压、呼吸次数 等）。
数量组的多少决定于资料的性质和实验单位的多少。 分组过多，过少都不好，会隐藏资料的特点。分组太 细，组数太多，各组单位太少，使资料的单位看不清 楚。