课题数据宝-teamdr-SWOT分析

1课题数据宝SWOT 基本分析
优势：
依附于中科院的单位，鉴于之前科学数据库等各种项目，合作单位资源比较充足，可以支持到比较多的用户群；中科院网络中心的存储资源、安全备份功能、院内的灾备策略等为科研院所提供保障，安全性能高、可信赖度高；数据中心作为中科研支撑单位中的专门针对数据进行管理使用挖掘可视化等服务的部门，具有较多的数据分析、数据管理、数据可视化等应用和经验，能够快速的集成出针对科研数据的管理和分析工具。

另外，通过课题数据宝teamdr对数据集合的组织结构、目录层级的组织形式，能够更好地满足科研单位对于数据管理的需求以及后期对数据深度搜索的需要。

与目前众多网盘类数据管理应用相比，科研课题数据宝还考虑对关系型数据的支持，目前考虑优先进行excel文件的导入，形成mongodb库的关系表结构和数据。

移动端电子化的录入数据的集成应用，将会有利于科研用户对数据的有效采集。

同时，课题数据宝的开发团队前期主要从事VDB等科学数据库建库的辅助系统应用的开发，对数据管理方面积累了一定经验，有助于新产品的快速开发和迭代。

不足：
对用户群科研团队人员使用课题宝进行数据管理时的具体模式和数据组织结构了解和调研的不够充分，尚无法完全形成针对学科或针对整体科研团队的基本标准规范结构，有待快速迭代开发中进行反馈和改进；目前侧重点是放在对科研数据文件的基本管理上，通过不同权限和组织结构来进行组内数据的存储和协同使用等操作；用户实际上会否需要直接在平台上进行数据的编辑处理和分析等操作或如何进行尚未清晰。

机会：
当前中国科研单位内，针对课题组内的数据管理比较薄弱，许多学科的数据和实验记录等都是通过手工记录下来，形成一个实验手册，而没有进行电子化的归档处理，不利于后期的资料查询和溯源，不利于知识数据的积累，许多情况下，这些原始的数据资料就淹没不再存在了。

“课题数据宝”的出现，能够帮助大量深深陷在数据深渊，无法有效管理课题组内数据的科研人员。

如果有个平台，能够有效的帮助课题组内成员进行数据的存储管理和分享协作等，那么科研人员能够更好的集中精力于具体的科研事务上。

另外，近几年内随着大数据研究的发展，课题组内也必然会越来越注意组内数据的存储积累和组织结构化。

如果能够帮助将数据资料，按照一定的易于理解的规范进行组织管理，能够省去课题组长以及课题组成员许多的精力。

风险：
会有相关的产品功能的适用性风险，需要快速迭代和推出产品后，迅速的进行产品反馈意见的整理，并根据反馈进行进一步的迭代开发，快速实效的进行。

2课题数据宝TeamDR能为科研用户课题组解决什么问题？
文档数据规范化管理：规范科研数据文档管理，提供大量的元数据属性来定义文档，方便管理和搜索。

权限管理：通过划分不同组别进行文件数据的权限控制，确保文档的隔离，数据的安全性和相关私密性。

文档跟踪：可实时指导文档当前的最新动态信息。

移动端数据采集：支持可定制数据模板等，集成对基本科研源数据的移动端采集。

支持数据模板自定义，分为2种不同的类。

一种是文档模板，一种是表单模板。

文档模板可以添加word、excel 等模板，表单模板可以添加自定义表单模板等。