ER模型转换关系模式

合集下载

建立教务管理关系模型ER模型转换为关系模型

建立教务管理关系模型
E-R模型是概念结构设计的结果接下来进行逻辑结构设计:
将E-R模型转换为关系模型对关系模型进行优化
建立教务管理关系模型
E-R模型转换为关系模型
关系模型实质上就是一组关系模式的集合 E-R模型转换为关系模型，就是将E-R模型中的实体、实体间的联系转换为关系模式。具体转换方法如下：
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第二范式：若关系模式R∈1NF，并且每一个非主属性都完全函数
依赖于R的关键字，则R为第二范式。记作：R∈2NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如，关系模式： R(学号，课程号，成绩，姓名，性别，班级，班主任)
其中函数依赖为：（学号，课程号）→成绩
学号 → 姓名学号 → 性别学号 → 班级班级 → 班主任学号 → 班主任
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第一范式：如果一个关系模式R的所有属性都是不可再分的数据项，
则R为第一范式。记作：R∈1NF。
例如，关系模式： R(学号，课程号，成绩，姓名，性别，班级，班主任)
其中每个属性都不可再分，因此满足1NF。
第一范式是对关系的一个最低要求。一个规范化的关系至少应满足第一范式的要求。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第三范式：若关系模式R∈2NF，并且它的每一个非主属性不传递
依赖于R的关键字，则R为第三范式。记作：R∈3NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如，关系模式： R1(学号，姓名，性别，班级，班主任)
其中存在函数依赖：学号 → 班主任
班级 → 班主任
第二范式
非主属性“班主任”传递函数依赖于关键字“学号”。因此关系R1不满足第三范式。

ER关系模型转换实例

该ER图有7
部门（部门号，名称，负责人）
车队（车队号，名称，地址）
司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资）
车辆（车牌号，车型，颜色，载重）
保险公司（保险公司号，名称，地址）
维修公司（维修公司号，名称，地址）
开销（顺序号，费用类型，费用，日期，经手人）
实体之间有7个联系，
其中6个是1:N联系，1个是M:N联系。

其中联系的属性如下：
调用（出车编号，出车日期，车程，费用，车辆数目）
保险1（投保日期，保险种类，费用）
保险2（投保日期，保险种类，费用）
根据ER图和转换规则，7个实体类型转换成7个关系模式，
1个M:N联系转换成1个关系模式，共8个关系模式，
部门（部门号，名称，负责人）
车队（车队号，名称，地址）
司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用）
车辆（车牌号，车型，颜色，载重，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用，维修公司号）保险公司（保险公司号，名称，地址）
维修公司（维修公司号，名称，地址）
开销（顺序号，车牌号，费用类型，费用，日期，经手人）
调用（出车编号，车队号，部门号，出车日期，车程，费用，车辆数目）
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。

可复制、编制，期待你的好评与关注）。

ER图转换为关系模式实例

二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。

） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。

● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。

● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。

● 上课时间实体集：具有属性时间。

（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。

● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。

● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。

班级学分限制班级名学生学号姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。

（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。

数据库基础：E-R图转化为关系模式

数据库基础：E-R图转化为关系模式⼀、将ER模型转化成关系数据库
1. ⼀般规则：
(1) ⼀个实体类型对应⼀个关系模式，实体的属性为关系模式的属性
（2) 对于⼆元联系：规则如下图
2.举例
学⽣运动会模型:
(1)有若⼲班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,⼈数
(2)每个班级有若⼲运动员,运动员只能属于⼀个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄
(3)有若⼲⽐赛项⽬,包括:项⽬号,名称,⽐赛地点
(4)每名运动员可参加多项⽐赛,每个项⽬可有多⼈参加
(5)要求能够公布每个⽐赛项⽬的运动员名次与成绩
(6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩
1.E-R图
2.数据库逻辑模型（包括各个表的名称和属性.并指出每个表的主键和外键）
班级（班级号，班级名，专业，⼈数）主键：班级号
运动员（运动员号，姓名，性别，年龄，班级号）主键：运动员号外键：班级号
项⽬（项⽬号，项⽬名，⽐赛地点）主键：项⽬号
⽐赛（运动员号，项⽬号，名次，成绩）主键：运动员号，项⽬号外键：运动员号，项⽬号。

ER图转换成关系模式集的规则(hao)

模式修正
是
是否需要修正
否
用DBMS语法描述
进入物理设计阶段
数据库原理及应用
图5.25 关系数据库的逻辑设计 5
贾长云(lyghhitjcy@)
例1
库存销售信息管理系统的 ER模型及转换
M
N
仓位 M
实体
车间(车间号,车间名,主任名) 产品(产品号，产品名，单价) 仓位(仓位号，地址，主任名) 客户(客户号，客户名，联系人，电话，地址，税号，账号)
销售员(销售员号,姓名,性别,学历,业绩）
车间 M
入库存储出库
N 客户 N 入库（入库单号,入库量,入库日期,经手人, 车间号,仓位号,产品名）出库（出库单号，出库量，出库日期，经手人，客户号，产品名，仓位号）订单（订单号，数量，折扣，总价，订单日期，产品号，客户号，销售员号）存储(仓位号,产品号,核对日期,核对员,存储量)
（2）教材中P195-200的四个ER模型实例。
数据库原理及应用
11
贾长云(lyghhitjcy@)
对ER模型的理解（一）
ER模型是人们认识客观世界的一种方法、工具。ER模型具有客观性和主观性两重含义。 ER模型是在客观事物或系统的基础上形成的，在某种程度上反映了客观现实，反映了用户的需求，因此ER模型具有客观性。但ER模型又不等同于客观事物的本身，它往往反映事物的某一方面，至于选取哪个方面或哪些属性，如何表达则决定于观察者本身的目的与状态，从这个意义上说，ER模型又具有主观性。
，实体标识符→关系模式的键
2、二元联系类型的转换
若实体间联系是1:1，可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。若实体间联系是1:N，则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型的键和联系类型的属性。若实体间联系是M:N，则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键加上联系类型的属性，而键为两端实体键的组合

ER图转换关系模式

1:1联系的转化
第一步：联系形成的关系独立存在：
职工表(职工号，姓名，年龄）主码：职工号产品表（产品号,产品名，价格）主码：产品号负责（职工号，产品号)主码：职工号或产品号合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并：职工（职工号,姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号)
1：n联系的转化
步骤一：联系形成的关系独立存在.
仓库(仓库号，地点,面积)主码：仓库号
产品（产品号，产品名,价格）主码:产品号
仓储(仓库号，产品号,数量）主码：产品号
合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。

仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号,产品名，价格,仓库号,数量）
m:n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生（学号,姓名，性别，年龄)主码：学号
课程（课程号,课程名，学分)主码：课程号
选课（学号,课程号，成绩）主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式：
商店(商店编号,商店名，地址）
职工(职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号,聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价)
销售（商店编号,商品号，月销售量）。

实体关系模型(E-R图)

34
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映出来，可把教师号和月份属性放到工资关系中。
35
最后形成的关系模式为：
36
导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
5
6
【例2】两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述：作者——编号，姓名，职称图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信息关系的E-R图。
9
10
11
1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类：领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者，而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。

E-R图转换为关系模式

产品号
产品名
价格
E-R图转换成关系模式
（2）对于E-R图中的联系 • m:n联系：必须单独建立一个关系，用来联系双方实体集。
该关系的属性中至少要包括被它所联系的双方实体集的“主键”，如果该联系还有其他属性，也要加入到这个关系中。
学生姓名性别年龄
学生 m 选课
n 课程
成绩
-学生（学号，姓名，性别，年龄） -课程（课程号，课程名，学分） -选课（学号，课程号，成绩）
课程号学分课程名
E-R图转换成关系模式
（2）对于E-R图中的联系 • 1:1联系：转换有2种方法
①将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并，则需要在被合并关系中增加属性，其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个实体集的主键。 ②转换为一个独立的关系，与该联系相连的各实体的主键以及联系本身的属性均转换为关系的属性，且每个实体的主键均是该关系的候选码。
er图转换成关系模式姓名姓名性别性别学生学生年龄年龄学生学号学生学号姓名性别年龄课程课程号课程名学分选课学号课程号成绩姓名性别年龄学生学生课程课程课程号课程号学分学分课程名课程名成绩成绩mmnn选课选课2对于er图中的联系?1
E-R图转换成关系模式
• 把E-R图转换为关系模型可遵循如下原则 : （1）对于E-R图中每个实体集，都应转换为一个关系，该关系应包括对应实体的全部属性，并应根据关系所表达的语义确定哪个属性或哪几个属性组作为“主键”。
联系形成的关系独立存在：
职工表（职工号，姓名，年龄）
产品表（产品号，产品名，价格）
Байду номын сангаас
职工号
姓名
年龄负责（职工号，产品号）
产品号

第5讲ER转换为关系模型

逻辑结构设计
转化为一般数据模型转化为特定DBMS 支持下的据模型优化模型
概念结构设计
数据库物理设计
基本E-R图转换规则特定 DBMS的特点与限制
优化方法如规范化理论
逻辑模型
5.4 逻辑设计

一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突： •同一对象在不同应用中的不同抽象；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对象具有相同的抽象。
检查并消除冲突合并两个局部ER模式局部ER模式确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个数或次序不同；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室教科书教师
七、设计全局 ER模式

局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突

2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并优先合并有联系的局部ER 从公共实体开始合并
教师管理子系统需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目

ER图作成及关系模式转化

一对多联系转化为独立的关系模式 .
习题三（答案二）（标准答案）
❖ 仓库（仓库号，仓库面积）主键：仓库号 ❖ 存放（仓库号，零件号，库存量）主键：仓库号，零件号仓库号是外键，零件好也是外键。 ❖ 零件（零件号，零件名，规格，单价）主键：零件号 ❖ 供应（零件号，供应商号，供应量）主键：零件号，供应商号零件号是外键，供应商号是外键 ❖ 供应商（供应商号，供应商名，地址）主键：供应商号 ❖ 保管员（职工号，姓名，仓库号）主键：职工号仓库号是外键
.习题三（答案）.习题三（答案一）❖ 仓库（仓库号，仓库面积）主键：仓库号 ❖ 存放（仓库号，零件号，库存量）主键：仓库号，零件号仓库号是外键，零件好也是外键。 ❖ 零件（零件号，零件名，规格，单价）主键：零件号 ❖ 供应（零件号，供应商号，供应量）主键：零件号，供应商号零件号是外键，供应商号是外键 ❖ 供应商（供应商号，供应商名，地址）主键：供应商号 ❖ 工作（职工号，仓库号）主键：职工号职工号是外键，仓库号是外键 ❖ 保管员（职工号、姓名）主键：职工号
.
习题一（答案）
.
习题二
某学生宿舍管理系统，涉及的部分信息如下：
(1)学生：学号，姓名，性别，专业，班级。 (2)寝室：寝室号，房间电话。 (3)管理员：员工号，姓名，联系电话。其中：每个寝室可同时住宿多名学生，每名学生只分配一个寝室；每
个寝室指定其中一名学生担当寝室长；每个管理员同时管理多个寝室，但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型，要求标注联系类型。 (2)根据转换规则，将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型的主键和外键（如果存在）。
一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。一对多联系与n端对应的关系模式合并。

ER图作成及关系模式转化

一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。一对多联系与n端对应的关系模式合并端对应的关系模式合并。一对多联系与端对应的关系模式合并。
An Introduction to Database Systems
习题三
设某工厂数据库中有四个实体集。一是“仓库”实体集，属性有仓库号、仓库面积等；二是“零件”实体集，属性有零件号、零件名、规格、单价等；三是“供应商”实体集，属性有供应商号、供应商名、地址等；四是“保管员”实体集，属性有职工号、姓名等。设仓库与零件之间有“存放”联系，每个仓库可存放多种零件，每种零件可存放于若干仓库中，每个仓库存放每种零件要记录库存量；供应商与零件之间有“供应”联系，一个供应商可供应多种零件，每种零件也可由多个供应商提供，每个供应商每提供一种零件要记录供应量；仓库与保管员之间有“工作”联系，一个仓库可以有多名保管员，但一名保管员只能在一个仓库工作。 (1)试为该工厂的数据库设计一个ER模型，要求标注联系类型。 (2)根据转换规则，将ER模型转换成关系模型，要求标明每个关系模式的主键和外键。
An Introduction to Database Systems
习题一（答案）习题一（答案）
习题二
某学生宿舍管理系统，涉及的部分信息如下：某学生宿舍管理系统，涉及的部分信息如下：
(1)学生：学号，姓名，性别，专业，班级。 (2)寝室：寝室号，房间电话。 (3)管理员：员工号，姓名，联系电话。其中：每个寝室可同时住宿多名学生，每名学生只分配一个寝室；每个寝室指定其中一名学生担当寝室长；每个管理员同时管理多个寝室，但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型，要求标注联系类型。 (2)根据转换规则，将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型的主键和外键（如果存在）。

E-R图及关系模型转换

1、设某工厂数据库中有四个实体集。

一是“仓库”实体集，属性有仓库号、仓库面积等；二是“零件”实体集，属性有零件号、零件名、规格、单价等；三是“供应商”实体集，属性有供应商号、供应商名、地址等；四是“保管员”实体集，属性有职工号、姓名等。

设仓库与零件之间有“存放”联系，每个仓库可存放多种零件，每种零件可存放于若干仓库中，每个仓库存放每种零件要记录库存量；供应商与零件之间有“供应”联系，一个供应商可供应多种零件，每种零件也可由多个供应商提供，每个供应商每提供一种零件要记录供应量；仓库与保管员之间有“工作”联系，一个仓库可以有多名保管员，但一名保管员只能在一个仓库工作。

(1)试为该工厂的数据库设计一个ER模型，要求标注联系类型，可省略实体属性。

(2)根据转换规则，将ER模型转换成关系模型，要求标明每个关系模式的主键和外键。

保管员（职工号，姓名，仓库号）仓库（仓库号，仓库面积）零件（零件号，零件名，规格，单价）存放（仓库号，零件号，库存量）供应商（供应商号，供应商名，地址）供应（零件号，供应商号，供应量）2、为体育部门建立数据库，其中包含如下信息：(1)运动队：队名、主教练，其中队名惟一标识运动队。

(2)运动员：运动员编号、姓名、性别、年龄。

(3)运动项目：项目编号、项目名、所属类别。

其中：每个运动队有多名运动员，每名运动员只属于一个运动队；每名运动员可以参加多个项目，每个项目可以有多个运动员参加。

系统记录每名运动员参加每个项目所得名次和成绩以及比赛日期。

(1)根据以上叙述，建立ER模型，要求标注联系类型。

(实体的属性可以省略)(2)根据转换规则，将ER模型转换成关系模型，要求标明每个关系模式的主键和外键（如果存在）。

3、学生运动会模型:(1)有若干班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,人数(2)每个班级有若干运动员,运动员只能属于一个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄(3)有若干比赛项目,包括:项目号,名称,比赛地点(4)每名运动员可参加多项比赛,每个项目可有多人参加(5)要求能够公布每个比赛项目的运动员名次与成绩(6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩解题要求:(1)画出每个实体及其属性关系、实体间实体联系的E-R图.(2)根据试题中的处理要求:完成关系模型转换,并指出每个表的主键和外键。

建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式

4、数据库设计方法
手工试凑法规范设计法数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤（阶段）
需求分析概念设计逻辑设计物理设计数据库实施运行与维护
二、需求分析
任务：调查处理对象，了解现行系统概况，收集基础数据，明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求（数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求等）。
有三个实体：供应商、项目和零件，其中各实体的属性如下：
供应商（供应商号，姓名，城市）项目（项目号，项目名称，城市）零件（零件号，零件名称，零件颜色，零件数目）
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件，而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件，每种零件可以由不同的供应商供给，因此可以看出供应商、项目和零件之间是m：n：p的多对多联系，供应的一个属性是日期。其ER图如下，
方法：分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自底向上两类方法，其中最为实用的是自顶向下的结构化分析（Structured Analysis，简称SA）方法。
结果：形成系统需求说明书，包括数据字典框架、数据流图、系统功能框图及其说明，它将作为数据库设计全过程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S（S﹟，SNAME，AGE，SEX）
C（C﹟，CNAME，TESCHER）
SC
SC（S﹟，C﹟，GRADE）
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法，总是将三元联系类型或者多元联系类型转换成关系模式，其属性为各实体类型的码加上联系类型的属性，而码为各实体码的组合。

ER图到关系模式的转换

• 多数据源整合的需求增加：随着企业数据量的不断增长和业务需求的多样化，未来可能会出现更多需要将不同数据源整合到一起的需求。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持多数据源整合的功能。
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的功能。
根据需要创建其他必要的索引、约束和触发器等数据库对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求，包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系，用户和订单之间存在“创建”关系，用户和地址之间存在“拥有”关系。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个关系模式，关系模式的名称与实体类型的名称相同。例如，商品实体类型转换为商品（商品ID，商品名称，价格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元素，用于描述实体的性质或特征。例如，一个“人员”实体可能具有属性如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则
（1）一个实体型转换为一个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的码（关键字）就是关系的码。

（2）一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。

如果转换为一个独立的模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，每个实体的码均是该关系的候选键。

如果与某一端实体对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和联系本身的属性。

（3）一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意n端对应的关系模式合并。

如果转换为一个独立的模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实体的码。

如果与n端实体对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入1端关系模式的码和联系本身的属性
（4）一个m：n联系转换为一个独立的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为各实体码的组合。

（5）三个以上实体间的一个多元联系可以转换为一个独立的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为各实体码的组合。

ER模型与关系模型的转换研究

ＫｙＲ（．ＡｅＡ，）定义了一组属性Ａ一，，Ａ它们共同构成了关系的一个候选码，可以表示也
为Ｒ（。Ａ，，Ｒ（１Ａ，，ｋｙＲＡ）Ａ，２ … Ａ）＝Ａ，２ …Ａ）ｅ（１。
ＥＲｔｕｃｕｅｕｈａｕｓｔｎｅｅａｉａｉｎ．Ｗｉｈｔｏｅａｏｉｍｓｈｉｏｐｅｉｓｒ－ｓｒｔｒｓｓｃｓｓｂｅｓａｄｇｎｒｌｔｓｚｏｔｈｓｇｒｔｈ，ｔｅｔｍｅｃｍｌｘｔｉｅｙ
Ａ）同构成尺关系中的主键。若属性被问号 ‘ ’标记，表示其值可以为空。共？则
Ｒ．一，Ａ＞曰一，Ｂ定义了一个外键关系，Ａ尺．一Ｒ．尺．表示在关系中的属性Ａ一，Ａ到关系Ｒ中的属性Ｂ一，的映射关系。Ｂ
应一个同名表中的列，如果本属性为可选择的，则表列用ＮＬＵＬ关键字标识，如果本属性是必选的，表列则
用ＮＴＮＬＯＵＬ关键字标识。
② 每个多对多的关系（就是Ｅ也Ｒ关系两边都存在：Ｎ关系，任意数字）对应一个新的数据库为都表，这个新产生的关系表的所有列均来自于ＥＲ关系中的实体属性，这些列组成这个关系表的主键Ｊ。 ③ 每个一对多关系（关系的一端标志为：，另一端标为ＹＮ）都在多的那一端产生新的列，在１在：，其