信用风险度量
第三章 信用风险度量的基本要素 《信用风险度量》PPT课件
一、违约概率PD的估计
▪ (一)计量模型估计法
▪ 考虑到资产类型的差别,经验研究发现,同一行业,贷款 要债券的回收率要高。
▪ 除了如上三种影响因素,还有很多研究在讨论其他因素对 于RR的影响,例如公司规模、客户关系等,但是研究结论 并不一致。
二、违约损失率LGD的估计
▪ (二)估计LGD的基本方法
▪ 在《新巴塞尔资本协议》内部评级IRB初级法下,没有抵押担保的 优先贷款的LGD设定为45%,没有抵押品的非优先贷款的LGD为 75%;对于有抵押品的债项,协议将债项按其抵押品的性质分类, 通过计算其抵押品的折扣比例,并进行归类得到对应的LGD。在内 部评级IRB高级法下,银行则需要自行估算LGD,估计方法包括:
▪ 金融产品或机构的违约概率,可以从穆迪、标准普尔等评级公司的信用 评级中间接获得。例如,在穆迪的评级系统之中,Aaa代表了最佳的信 用评级,这代表了较低的违约概率,几乎不会发生违约。接下来的评级 Aa、A、Baa、Ba、B、Caa对应的信用级别逐级下降,违约概率也就逐 步升高。
▪ 虽然通过信用评级机构的报告可以获得某个产品或机构的违约信息,但 是这种信息缺乏时效性。
第一节 信用风险度量要素的分类
▪ 根据《新巴塞尔资本协议》的相关规定,测度机构或工具的 信用风险离不开四个关键的要素:
▪ (1)违约概率(Probability of Default,PD); ▪ (2)违约损失率(Loss Given Default,LGD); ▪ (3)违约风险暴露(Exposure at Default,EAD); ▪ (4)有效期限(Maturity,M)。 ▪ 《新巴塞尔资本协议》将信用风险加权资产(RW)定义为
信用风险的度量
信用风险的度量信用风险的度量信用风险的古老历史,也是最为复杂的风险种类。
对信用风险的研究包括风险的衡量与管理,信用风险的衡量是问题的核心和管理的前提,也是研究的重点。
方法众多,篇幅巨大,这里以商业银行风险管理的视角进行了解。
定义信用风险是指由于借款人或市场交易对手违约而导致的损失的可能性;更为一般地讲,信用风险还包括由于借款人的信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失可能性。
狭义的信用风险是指银行信用风险,即信贷风险; 广义的信用风险是指所有因客户违约或不守信而给信用提供者带来损失的风险.信贷风险的风险因素(一)信贷风险是外部因素和内部因素共同作用的结果。
外部因素是指由外界决定、商业银行无法控制的因素,例如国家经济状况的改变、社会政治因素的变动以及自然灾害等不可抗拒因素。
内部因素是指商业银行对待信贷风险的态度,它直接决定了其信贷资产质量的高低和信贷风险的大小,这种因素渗透到商业银行的贷款政策、信用分析和贷款监督等信贷管理的各个方面。
4借款人经营状况、财务状况、利润水平的不确定性以及信用登记状况的多变性;宏观经济发展状况的不稳定性;自然社会经济生活中可变事件的不确定性;经济变量的不规则变动。
其他:社会诚信水平和信用状况、心理预期、信息的充分性、道德风险等信贷风险的风险因素(二)信用风险的识别单一法人客户的信用风险识别集团法人客户的信用风险识别个人客户的信用风险识别贷款组合的信用风险识别单一法人客户的信用风险识别基本信息分析财务分析非财务因素分析管理层风险分析行业风险分析生产经营风险分析担保分析保证、抵押、(动产)质押、留置和定金集团法人客户的信用风险识别整体状况分析信用风险特征分析个人客户的信用风险识别基本信息分析个人信贷产品风险分析个人住宅抵押贷款个人零售贷款循环零售贷款(我国尚无此业务)贷款组合的信用风险识别组合类单笔贷款的相关性正相关——集中于特定行业、业务系统性风险负相关:风险分散化专家评级系统没有考虑借款人的不同类型对信用评级的影响;(2)主观性问题对于不同因素,权重如何分配取决于个人的意见,并没有一个客观的评定标准;(3)标准化困难将专家的决策过程转化为一系列的规章制度需要相当的时间和精力;编写决策规程及维护系统非常困难,耗费巨大。
信用风险度量方法
信用风险度量方法
1、简介
信用风险度量是一种衡量信用风险大小的定量方法。
它是一套通过财
务报表分析,体现出一定企业信用状况的风险评估工具。
信用风险度量方
法是衡量企业的信用状况、有效控制企业的信用风险、正确认定企业信用
等级、为企业做出决策提供必要的证明和预测性信息等重要的评估工具。
(1)财务状况分析法
财务状况分析法是最常用的信用风险度量方法,它主要是利用企业的
财务报表,以及相关的因素,如成本构成、资产结构、负债情况等等,来
进行逐项分析,从而评估企业的信用风险程度。
主要包括:流动比率分析、负债资产比率分析、现金流量分析、速动比率分析等。
(2)信用评级法
信用评级法是指依据信用风险因素分析后,按照国家规定为企业制定
的信用等级,以此来判断企业的信用风险程度。
信用评级法一般通过财务
分析来比较企业生产、经营情况,并将企业归为不同的信用等级,其中一
般包含AA级信用、A级信用、BBB级信用等。
(3)财务指标计算法
财务指标计算法是一种可以用来测量企业信用风险的量化技术,它结
合财务数据和环境因素,利用计算机对企业的信用风险进行评估。
信用风险度量模型
信用风险度量模型信用风险度量模型(Credit Risk Measurement Model)信用风险度量模型的概述信用风险(credit risk)是指由于借款人或市场交易对方违约而导致损失的可能性,以及由于借款人的信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失的可能性。
从该定义可以看出。
信用风险由两部分组成,一是违约风险,指交易一方不愿或无力支付约定款项致使交易另一方遭受损失的可能性;二是信用价差风险,指由于信用品质的变化引起信用价差的变化而导致的损失。
新巴塞尔协议对银行的资本要求允许各国银行可以采用内部模型来度量信用风险。
由于20世纪90年代里,公司倒闭的结构性增加、脱媒效应的显现、竞争的白热化、担保能力的下降、金融衍生品的急剧膨胀、信息技术的飞速发展等因素促使人们加强对信用风险的研究,从而涌现出了现代信用风险度量模型。
信用风险度量模型的类别目前国际上运用较多的现代信用风险度量模型主要有:KMV公司的KMV模型、JP摩根的信用度量术模型(ceditmetrics mode1)、麦肯锡公司的宏观模拟模型(credit portfolio view)、瑞士信贷银行的信用风险附加法模型(cridetrisk+)、死亡率模型(mo rtality rate)等。
在巴塞尔新资本协议即将实施的背景下,结合国有商业银行的具体情况,对这些模型进行适用性分析,对加强国有商业银行的风险管理具有重大意义。
(一)KMV模型KMV模型是由KMV公司利用默顿的期权定价理论开发的一种违约预测模型,模型的核心分析工具是预期违约频率EDF(expected delinquency frequency),它的原理是银行贷款相当于向债务人卖出一个看跌期权,当企业资产的市场价值超过企业的负债时,企业有动力偿还贷款,当企业资产的市场价值低于债务时,企业会行使期权,选择违约。
KMV模型根据借款公司的股票价格波动计算EDF,通过EDF来计算违约损失额LGD。
第9章 信用风险的度量
(五)信用风险附加模型
(六)现代风险度量模型方法的比较
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现代信用风险度量模型的特点
从过去的定性分析转化为定量分析 从指标化形式转向模型化形式 从对单个资产分析转化为资产组合分析 从盯住账面价值的方法转向盯住市场的方法 描述风险变量从离散形式向连续形式转化 既考虑单个借款人的微观特征,也考虑整个宏观经济 环境的影响 运用了现代金融理论和其他学科的最新研究成果,比 如期权定价理论、资本资产定价理论、资产组合理论、 保险精算方法等 大量采用VaR技术。
该模型使用了两个关系:其一,企业股权市值与它的资 产市值之间的结构性关系;其二,企业资产市值波动程 度和企业股权市值的变动程度之间关系。通过这两个关 系模型,便可以求出企业资产市值及其波动程度。一旦 所有涉及的变量值被算出,信用监测模型便可以测算出 借款企业的预期违约频率(EDF)。
30
信用监测模型KMV
20
指标筛选
F统计量 32.60
变量
x1营运资本/总资产
破产组均值 -6.1%
非破产组均值 41.4%
x2留存盈余/总资产
x3税息前收益 /总资 产 x4股权的市值/总负债 的账面价值 x5销售额/总资产
-62.6%
-31.8% 40.1% 1.5次
35.5%
15.4% 247.7% 1.9次
58.86
25.56 33.26 22.84
21
一、Z评分模型的表达式
阿尔特曼确立的分辨函数为:
Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 或
Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4用 的是小数,后者用的是百分比,第五个比率是用倍数来表示 的,其相关系数不变。
信用风险的度量方法
一、信用风险度量方法与模型1.传统的信用风险评价方法(1)要素分析法。
要素分析法是通过定性分析有关指标来评价客户信用风险时所采用的专家分析法。
常用的要素分析法是5C要素分析法,它主要集中在借款人的道德品质(Character)、还款能力(Capacity)、资本实力(Capital)、担保(Collateral)和经营环境条件(Condition)五个方面进行全面的定性分析,以判别借款人的还款意愿和还款能力。
根据不同的角度,有的将分析要素归纳为“5W”因素,即借款人(Who)、借款用途(Why)、还款期限(When)、担保物(What)及如何还款(How)。
还有的归纳为“5P”因素,即个人因素(Personal)、借款目的(Purpose)、偿还(Payment)、保障(Protection)和前景(Perspective)。
无论是“5C”、“5W”还是“5P”,其共同之处都是先选取一定特征目标要素,然后对每一要素评分,使信用数量化,从而确定其信用等级,以其作为其销售、贷款等行为的标准和随后跟踪监测期间的政策调整依据。
(2)特征分析法。
特征分析法是目前在国外企业信用管理工作中应用较为普遍的一种信用分析工具。
它是从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干因素,将其编为几组,分别对这些因素评分并综合分析,最后得到一个较为全面的分析结果。
一般所分析的特征包括客户自身特征、客户优先性特征、信用及财务特征等。
特征分析法的主要用途是对客户的资信状况做出综合性的评价,它涵盖了反映客户经营实力和发展潜力的所有重要指标,这种信用风险分析方法主要由信用调查机构和企业内部信用管理部门使用。
(3)财务比率分析法。
信用风险往往是由财务危机导致的,因此,可以通过及早发现和找出一些特征财务指标,判断评价对象的财务状况和确定其信用等级,从而为信贷和投资提供决策依据。
财务比率综合分析法就是将各项财务分析指标作为一个整体,系统、全面、综合地对企业财务状况和经营情况进行剖析、解释和评价。
风险分析 第十三章 信用风险测量
力
Z模型和ZETA模型评述
第三步,针对于各个比率对借款还本付息的影响程 度,选用Fisher、Bayes等判别分析法,建立由上 述比率指标所决定的线性判别函数,确定每个比 率的影响权重,即可得到一个Z值评分模型
1、Z值评分模型
第四步,对一系列所选样本的Z值进行分析,得到一 个违约或破产临界值以及一个可以度量贷款风险 度的Z值区域
正常 关注 次级 可疑 损失
专家分析法评述
专家分析法直指信用风险的核心本质,目前得到了世界上绝 大多数国家的认可和采纳,但也存在着两个主要问题:
(1)一致性 对于相似的借款人,不同的信贷负责人运用不同的评价标准
可能得出不同的评价结果 (2)主观性 对于不同因素,权重如何分配取决于个人的意见,并没有一
第三,未知总体分布或未知总体分布函数前提下, 根据Fisher准则得到最优线性判别函数
Z值评分模型的应用
两类错误 第Ⅰ类错误(Type Ⅰ error): 模型预测借款人不会违约,但事实上违约了 第Ⅱ类错误(Type Ⅱ error): 模型预测借款人会违约,但事实模型的改进:ZETA模型 1977年,Altman等人对Z值评分模型进行了扩展,建
5W法
也有金融机构将分析的因素归纳为5W: 借款人(Who) 借款用途(Why) 还款期限(When) 担保物(What) 如何还款(How)
5P法
也有金融机构将分析的因素归纳为5P: 个人因素(Personal) 目的因素(Purpose) 偿还因素(Payment) 保障因素(Protection) 前景因素(Perspective)
信用风险的度量总述
2、外部(wàibù)评级——主权人(发行人)信用评级
⑴评级程序
评级(píng jí)请求
指定(zhǐdìng)分析小组, 进行基本研究
会晤发行人,ห้องสมุดไป่ตู้查
经营和财务计划
评级委员会审查 发布评级结果 监控
第十六页,共50页。
修正评级程序
⑵典型评级体系介绍 标准普尔(pǔ ěr)、穆迪投资 以债务发行为例
信用风险的度量 (dùliàng)总述
2021/11/5
第一页,共50页。
一、理论(lǐlùn)发展简介
信用评级(píng jí)经历了从专家判断法,到信用评分 模型,再到违约概率模型三个发展阶段
第二页,共50页。
1、传统方法 上世纪(shìjì)70年代以前,信用风险评价体系以专家
判断法为基础 主要体系包括: 5C、5P、5W、LAPP法、五级分类法
(jìnxíng)等级细分,其中“1”标示质量最高 Baa级以上(共4级)为投资级,以下级为投机级
第二十五页,共50页。
3、内部信用评级(píng jí)——贷款对象信用评级 (píng jí)
包括对债务人的评级(píng jí)(违约概率),和贷款 项目评级(píng jí)(项目预期损失)
描述 偿债能力很强 环境恶化时,偿债能力可勇的靠于路性开较始低,才能找到成功 具有一定偿付保障,但是不利情况可能削弱其能力 投机性;当前有偿付能力,但面临不确定性因素的影响 当前有违约可能,有赖于有利情况的出现 已经违约
第二十页,共50页。
附注: 在每一级别中,同时通过加 “+” 或 “—” 进行等
X 5 流动资产/流动负债
反映公司变现能力和偿债能力
信用风险的度量方法
信用风险的度量方法信用风险是指借款人或债务人无法按时偿还借款或债务的潜在风险。
对于金融机构、企业或个人投资者而言,度量和评估信用风险是十分重要的,因为它直接影响到债务人的偿付能力和债务性质。
下面将介绍几种常见的信用风险度量方法。
一、传统方法1.基于历史数据的方法:这种方法通过对历史数据进行分析,评估债务人违约的概率和可能的损失。
常见的方法包括损失统计法、敏感性分析法和经济景气周期分析法等。
2.债券评级方法:这种方法是将债券发行人的信用状况进行评级,评级结果用来度量该债券发行人的信用风险。
评级机构会根据债券发行人的财务状况、行业前景等因素进行评级,评级结果通常以字母形式表示,如AAA、AA、A等。
3.信用衍生品方法:这种方法是通过买卖信用衍生品,如信用违约互换(CDS)等来度量信用风险。
投资者可以通过购买信用违约互换来对冲债券或信贷组合的违约风险,从而减少信用风险。
二、结构性方法1.评分卡方法:评分卡是一种通过定量和定性指标对借款人进行评分的方法。
评分卡通常包括财务指标、行为指标和规范指标等,给出一定得分后,根据得分的高低判断借款人的信用风险。
2.支持向量机方法:支持向量机是基于机器学习的一种判断模型,通过对历史数据的学习,可以对未来可能出现的信用风险进行判断和预测。
三、市场方法1.市场数据方法:这种方法是通过对市场价格、交易量、利率等市场数据的分析,来评估债务人的信用风险。
例如,利用股票价格波动来衡量上市公司的信用风险。
2.信用违约互换方法:信用违约互换通常被用来度量债务人的违约风险。
当债务人违约时,信用违约互换可以提供一种补偿,对投资者的损失进行抵消。
总结起来,信用风险的度量方法多种多样,可以根据不同情况和需要选择适合的方法。
其中,传统方法主要依赖于历史数据和统计分析,结构性方法主要依赖于评分卡和支持向量机等模型,市场方法则主要依赖于市场数据和市场行情的分析。
同时,度量信用风险也需要考虑到一系列因素,包括债务人的财务状况、行业前景、市场环境等,综合考虑才能得到更准确、可靠的结果。
商业银行的信用风险度量与管理对策概论
商业银行的信用风险度量与管理对策概论信用风险度量是指通过一系列的方法和工具来评估借款人的还款能力和潜在违约风险的程度。
常见的信用风险度量方法包括财务分析、审查借款人的信用记录、研究行业和市场前景以及评估担保品价值等。
这些方法可以帮助银行辨别高风险借款和低风险借款,从而更好地管理信用风险。
商业银行在面对信用风险时需要采取一系列的管理对策。
首先,银行需要制定严格的贷款政策和审批标准,以确保借款人的还款能力和信用记录符合要求。
其次,银行可以通过多样化的贷款组合来分散信用风险,例如将贷款分散给不同行业和地区的借款人。
第三,银行还可以要求借款人提供担保品,以减轻信用风险。
如果借款人无法按时还款,银行可以通过处置担保品来弥补损失。
除了上述对策外,商业银行还应加强信用风险监控和管理。
银行应建立有效的风险管理体系,包括设立专门的风险管理部门,制定风险管理政策和程序,并进行风险报告和评估。
此外,银行还应定期进行信用风险评估和压力测试,以了解当前的信用风险水平,并及时采取相应的管理措施。
总之,信用风险是商业银行面临的重要挑战之一,有效的信用风险度量和管理对策对银行的经营稳定性和风险控制至关重要。
银行需要通过信用风险度量方法来评估借款人的违约风险,同时采取相应的管理对策来降低风险水平。
通过建立有效的风险管理体系和加强监控,商业银行可以更好地理解和控制信用风险,从而保护自身的利益并提高经营业绩。
商业银行作为金融系统中的关键角色,其信用风险度量与管理对策对于银行自身的稳健与可持续发展至关重要。
在经济全球化、金融创新和市场竞争加剧的背景下,商业银行需要对信用风险有深刻的认识,并采取相应的管理对策来降低潜在风险。
信用风险度量的目的是为了评估借款人无法按时偿还贷款本息的可能性。
商业银行在度量信用风险时,需要综合运用多种方法和工具。
首先,通过财务分析可以评估借款人的财务状况和经营状况。
通过分析借款人的财务报表,可以了解借款人的还款能力、流动性状况以及负债情况。
第四章_信用风险的度量(一)
第三节 信用评级方法
• 信用风险的度量一般需要考虑四个因素:违约风 险、违约损失、风险暴露和期限,对于资产组合 还需要考虑相关性因素。 • 信用损失的最主要三个驱动因素是违约概率p、 风险暴露CE和违约损失LGD。 • 借款人的信用等级降低也有可能引发信用损失, 因此,人们常用信用评级方法来分析、评估因信 用等级降低而招致违约的可能性,即违约概率。 • 信用评级主要包括:外部机构评级和内部评级。
对i=1,2,…,N,定义mi,R是评级为R的债务人在第i年违 约数目,ni,R是评级为R的债务人在第i年年初没有违约的数 目,则边际违约率MDRi,R为
m iR , M D R , i 1 ,2 , ,N iR , n iR ,
评级为R的债务人在N年内没有违约的比率,即生存率为
• 五级分类法:对现有信贷资产质量进行分 类,以还款的可能性为核心,综合应用定 性和定量分析方法来判断资产质量,并将 资产分为
– 正常 – 关注 – 次级 – 可疑 – 损失
•专家分析法的评述
二、信用评级方法
• 债务的评级、公司的评级、国家主权风险 的评级 • 外部机构评级和内部评级
三、基于财务比率指标的信用评分方法
• 5P法
– 个人因素(personal) – 目的因素(purpose) – 偿还因素(payment) – 保障因素(protection) – 前景因素(perspective)
• LAPP法则
– 流动性(liquidity) – 活动性(activity) – 盈利性(profitability) – 发展潜力(potentialities)
《信用风险的度量》课件
CreditM etrics
基于历史数据和VaR方法,用来评估固定收益证 券和信用衍生品的信用风险。
非对称信息模型
考虑到信用风险的对称信息和非对称信息,定 量度量违约风险。
等概率默认模型
假设违约概率恒定,在固定时间窗口内评估违 约风险。
债券评级
基于评级机构的信用评级,度量债券的违约风 险。
信用风险度 金融活动中的风险,保护资产并 促进可持续发展。
信用风险度量方法不断发展演变, 逐渐向更准确、细致和综合的方 向发展。
未来的信用风险度量将更多地考 虑非线性风险、系统性风险和大 数据分析的应用。
1
金融机构的信用风险管理
银行、保险机构、基金公司等金融机构通过度量信用风险来管理风险暴露,确保资产安全。
2
政府、企业信用风险评估
政府机构和企业通过度量信用风险来评估其债务偿还能力和信用状况。
3
个人信用风险评估
银行和其他金融机构使用信用评分模型度量个人的信用风险,决定贷款和信用额度。
信用风险度量的限制与挑战
《信用风险的度量》PPT 课件
这份PPT课件将介绍信用风险的度量方法,包括概述、常用的度量方法、实 践应用、限制与挑战,以及信用风险度量的意义、发展历程和未来展望。
概述
信用风险是指借款人或实体无法按时履行经济义务的概率和可能造成的经济 损失。了解信用风险的定义和重要性是进行度量的基础。
常用的信用风险度量方法
1 信用事件的难以预测 2 历史数据的不确定性 3 模型的局限性
性
过去的信用事件可能与当
各种信用风险模型在不同
信用风险度量受到不可预
前事件存在差异,使得历
情况下的适用性和有效性
测的信用事件影响,如经
信用风险的度量—基本参数解析及估计
信用风险的度量—基本参数解析及估计信用风险度量是金融领域中非常重要的一个概念,它衡量的是借款方或债务人无法按时偿还债务的概率。
信用风险会直接影响金融机构的稳定性和盈利能力,因此准确度量和估计信用风险是非常重要的。
信用风险度量的基本参数主要包括违约概率、违约损失率和违约相关性。
违约概率是衡量借款方或债务人可能会违约的概率,可以通过历史数据、市场定价模型等方式进行估计。
违约损失率是违约发生时实际损失与全部债务的比例,可以通过历史违约数据或模型估计来获取。
违约相关性是用于度量违约事件之间的相关性,即在一些时间段内发生违约事件的概率。
为了准确度量信用风险,需要使用适当的模型对这些基本参数进行估计。
常用的模型包括历史数据方法、结构模型和市场定价模型。
历史数据方法是基于过去违约经验来估计未来违约概率和违约损失率的方法。
通过分析过去违约数据的频率和严重程度,可以估计出未来违约的概率和损失率。
然而,由于历史数据无法准确反映未来风险,这种方法存在一定的局限性。
结构模型是基于企业财务和市场信息等因素来估计违约概率和违约损失率的方法。
这种模型使用统计方法和财务分析来评估债务人违约的可能性,并根据市场条件估计违约时的损失率。
结构模型需要建立一个相应的数学模型,其参数估计的准确性取决于模型的质量和数据的可靠性。
市场定价模型是基于市场上交易的相关证券价格来估计违约概率的方法。
通过对信用风险债券和其他相关证券价格的比较分析,可以推断出市场对违约概率的预期。
市场定价模型更加灵活和实时,但受市场情绪和流动性等因素影响较大。
在度量信用风险时,还需要考虑到违约相关性。
违约事件可能相互关联,一方违约可能导致其他相关方也违约。
因此,在度量信用风险时,需要考虑违约事件之间的相关性,以更准确地估计整体信用风险。
总之,信用风险的度量需要考虑违约概率、违约损失率和违约相关性等基本参数,并使用适当的模型进行估计。
这将有助于金融机构更好地管理和控制信用风险,确保其稳定和盈利能力。
03-2信用风险度量值模型
思考:VaR还有什么缺陷?
用VAR方法评价贷款的问题
贷款的市值不能直接观察到 如果无法观察到贷款市值的时间序列,那就无法
计算贷款的方差 在VaR方法上,人们假定可交易性金融资产的收
益分布是呈正态分布状的,这与它们的实际分布 是大体吻合的。但是对于贷款而言,它的价值分 布离正态分布状偏差较大,具有非对称性。
VaR是一种对可能实现的价值(市值)损失的估计,而不是 一种“账面”的损失估计。
严格地说,VaR描述了在一定的目标期间内,收益和损失的 预期分布的分位数
c为置信水平VaR对应的是较低的尾部水平1-c。例如置信水 平为95%,VaR应该超过分布的所有观察值总数的5%。
对VAR的描述 有一位持有价值为1亿美元的中期国库券的投 资者,在1个月内该头寸会有多少损失呢? • 用历史数据来模拟该项投资的1个月期收益率 • 下图是自1953年以来5年期美国中期国库券的月收益率情况,该图表明收益率在 +5%和5%之间波动。 • 按照从最低到最高的顺序有规则地排列这些数字,计算每一个“横格”中包含 的观察值个数,建立一个月收益率的概率分布图
552次观察中出现的次数
100
50
5%损失概率
0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
2 VaR的数学定义
定义隐含两个假设 假设投资组合的构成在持有期间内维持不变 VAR计算的最大损失值是在正常的情况下,它 不包含崩盘或突发事件
V 为投资组合目前的价值 ⊿V 表示投资组合在未来N天的价值损益变化 c为置信水平(一般为99%、95%等) 那么在未来N天,
未知: 贷款的价值(P)
信用风险的主要度量方法名词解释
信用风险的主要度量方法名词解释
信用风险主要度量方法是指对借款人或发行债券实体的违约风险进行评估和量化的方法。
以下是几种常见的主要度量方法:
1. 市场信用评级:由信用评级机构对借款人或发行债券实体的信用状况进行评估,给予一定的信用评级,如AAA、AA、A等级。
市场信用评级是投资者判断债券违约风险的重要参考依据之一。
2. 违约概率模型:基于历史违约数据和相关变量,建立数学模型,计算借款人或发行债券实体出现违约的概率。
常用的违约概率模型包括Merton模型、Kaplan-Meier模型等。
3. 债券违约概率:根据债券市场价格和利率等数据,利用期权定价理论或其他模型,计算债券发生违约的概率。
4. 应计贷款损失率:银行根据历史损失数据和违约概率模型,计算出不同类型贷款的预期违约损失率。
这种方法常用于银行对信用风险进行风险资本计提的评估。
5. 弹性敏感度模型:通过分析借款人或发行债券实体各种经济、财务和市场因素对违约风险的敏感程度,量化这些因素对信用风险的影响。
这些度量方法可以单独或综合使用,以便更全面地评估借款人或发行债券实体的信用风险水平,帮助投资者、银行和其他金融机构做出风险管理和决策。
信用风险的度量方法
信用风险的度量方法信用风险度量方法一般采用概率分布、信用评级和违约率等指标。
其中,概率分布是比较常用的一种方式,主要是通过收集历史数据或者建立模型等方法来对未来发生违约概率进行预测。
以下就针对其补充一些具体的内容。
1. 概率分布在信用风险度量中,我们使用的主要是违约概率(default probability),这是指借款人不再履行其合同义务所面对的风险。
为了捕捉违约风险的变化,我们需要对借款人的违约率进行预测,并且使用概率分布来对其进行度量。
具体而言,我们可以采取两种方法来估计违约率:(1)借助历史数据:通过收集借款人过去的信用表现来估计未来违约率。
这种方式适用于声誉比较明朗的行业,如成熟的债券市场等。
在这种情况下,我们可以根据历史数据来估计违约率,并且通过调整算法中的参数,使之更符合实际情况。
(2)建立模型:通过分类器和回归器等机器学习算法建立预测模型,以实现对违约率进行精准预测。
这种方式适用于无声誉管理的行业,如小额贷款市场等。
在这种情况下,我们可以通过收集相关数据,并将其输入到分类器或回归器来建立模型,并利用此模型预测未来违约率。
借助概率分布,我们可以进行以下两种度量方法:(1)VaR(Value at Risk):这是指在未来某个时间的预期损失,即信用风险的损失。
通过VaR,我们可以了解到在未来的一段时间里,市场的总体风险处于什么水平上。
(2)期望损失:期望损失是在未来的某个时间内所面对的信用风险所预期的损失。
2. 信用评级另一种常用的信用风险度量方法是通过信用评级。
信用评级是指对借款人的信用状况做出评估,并根据评估结果进行相应的信用等级编排。
常见的信用等级分为A、B、C等、根据不同的资产和负债种类的不同评估单位也不相同。
其中,A 代表最高的信用等级,而C代表最低的信用等级。
使用信用评级,我们可以计算出不同信用等级的违约状况,以达到对信用风险的评估。
我们通常会将不同的信用等级和每个等级下的违约概率、违约延迟时间、违约损失等指标进行关联。
信用风险的度量
贷款五级分类法的主要优点
1.五级分类法能更准确、及时、真实地反 映信贷资产质量。以前的期限管理,是以贷
款是否逾期和逾期时间长短作为判断贷款质
量的标准,这样分类的结果对信贷资产质量 的识别滞后,反映也不真实。
例有未到期的贷款(中长期贷款)虽未到期但借款人已丧失 还款能力,而按期限管理分类的标准属于正常贷款,这样 就掩盖了贷款的真实情况。而五级分类法则以借款人的偿 还能力为核心,充分考虑到了影响还款能力的各种因素及 影响大小,如企业现金流量、信用支持、财务因素等,因 此风险反映更客观真实,这也是它与期限管理法的根本区
正常 关注 次级 可疑 损失
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路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
1998年,经国务院同意,中国人民银行
决定在全国政策性银行和商业银行中开展清理信
贷资产的贷款分类工作,并按风险程度大小将贷
款划分为五类,即正常、关注、次级、可疑和损 失五类,后三类称为不良贷款。这种新的贷款五 级分类法取代了我国银行业沿袭多年的贷款期限 管理法,即按期限把贷款分为正常、逾期、呆滞
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一、专家分析法(续)
骆驼(CAMEL)分析系统包括:
1. 资本充足性(Capital Adequacy) 2. 资产质量(Asset Quality) 3. 管理水平(Management) 4. 盈利水平(Earnings) 5. 流动性(Liquidity)。
别。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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贷款五级分类法的主要优点
2.五级分类法有完备的风险预警机制。现阶段, 我国正走向成熟的市场经济,贷款的风险系数加大
信用风险度量
三是如果客户不能正常归还贷款(发生违约),这类贷 款最终会损失的比例是多少。
四是客户完成贷款协议规定的所有义务需要的最长剩余 时间。
3二、Biblioteka 用风险度量的四大基本要素(一)违约概率(PD) 违约概率是借款人在一定时间内违约的可能性,是信用
发放前金融机构的预先估计。 在Basel II中规定了违约的两种情况、六条特征,可以归
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二、外部评级与内部评级
外部评级是由独立的专业评级机构,通过各种途径掌 握被评级对象的大量信用数据,在此基础上采用定性分析 和定量分析的方法,对被评对象的资信状况和信用级别进 行评估,并以一定的符号表示被评对象信用等级的一种活 动。外部评级的主要目的是揭示被评对象特定的信用风险 (违约风险)的大小,其核心是评价经济主体履行相关合 同的能力和意愿,其作用在于为使用者提供独立的第三方 参考意见。
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从事后来看,实际损失与预期损失之间的差异就是非预 期损失。更进一步,从事前的视角来看,非预期损失被定 义为从资产未来损失的概率分布中读取的极端不利情况下 的百分位数的数值与预期损失数值之间的差额。与预期损 失相比较,非预期损失的计算要复杂得多,它不仅要考虑 违约风险暴露、违约概率、违约损失率,还要考虑到它们 各自的波动。根据Basel II的规定,假设这些变量之间相互 独立,则非预期损失的计算公式为:
金、利息或相关费用的支付,可能导致银行财务状况下降; ➢ 五是就借款人对银行的债务而言,银行认定债务人破产或处
于类似状况; ➢ 六是借款人已经寻求破产或处于破产状态,这样可以避免或
推迟偿付银行的债务。
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(二)违约风险暴露(EAD) 也被称为违约风险敞口。即债务人违约时,该资产的
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信用风险管理技术手段的演变信用风险管理是指银行通过风险的识别、计量、评价、控制及风险处理等方法,预防、规避、分散或转移经营中的信用风险,从而降低或避免资产损失,保证银行经营安全效用最大化的一系列措施及方法的总和。
一、传统的信用风险管理方法1、专家方法它是由一些富有经验的专家凭借自己的专业技能和主观判断,对贷款企业的一些关键因素权衡以后,评估其信用风险,做出相应的信贷决策。
其中最常见的就是5C分析法,主要从借款人的道德品质(Character)、还款能力(Capacity) ,资本实力(Capital),担保(Collateral)和经营环境条件(Condition)五个方面定性分析以判别借款人的还款意愿和还款能力,从而作为银行发生信贷、信贷监测和信用政策调整的依据。
2、贷款评级法贷款评级法实际上就是对资产及资产组合的信用状况进行评价,并针对不同级别的贷款提取不同的损失准备。
典型的是美国的贷款五类分级方法即把贷款分为五级:正常、关注、次级、可疑、损失。
在实际应用中,为了更加精确地考察贷款的风险性大小,通常又将这五个等级细分为9级或10级,与对债券的评级具有一定的对应关系。
目前我国对贷款正在实行的是5级分类制度。
3、信用评分模型信用评分模型或评分系统是将反映借款人经济状况或影响借款人信用状况的若干指标(借款企业的财务比率、资产负债结构等)赋予一定权重,通过某些特定方法得到能够反映信用状况的信用综合分值或违约概率值,并将其与基准值相比来决定是否给予贷款并对贷款定价。
二、新资本协议内部评级体系与现代信用风脸度量管理模型随着资本市场的迅速发展、融资的非中介化、证券化趋势以及金融创新工具的大量涌现,信用风险的复杂性也日益显著。
人们认为以财务比率为基础的统计分析方法不能反映借款人和证券发行人的资产在资本市场上快速变化的动态价值;同时金融全球化、证券化、衍生化使得企业的融资渠道越来越多,银行竞争越来越激烈,贷款利差缩小,鉴于此,一系列信用风险度量的新方法相继提出。
新巴塞尔资本协议提出了内部评级法。
国际大银行纷纷创建自己的信用风险评估系统,开发了一系列信用风险度量模型,完成了由传统信用分析向现代信用风险管理方法上的飞跃。
比较有代表性的有:CreditMetrics (由JPMorgan于1997 年给出), KMV (由KMV公司于1993 年给出),CreditRisk+(由Credit Suisse First Boston)于1997 年给出。
三、信用风险的转移技术正是由于信用悖论的存在,金融市场上出现了信用衍生工具。
信用衍生工具指参与交易的双方签订一种金融合约,允许将信用风险从其他风险中分离出来,从交易的一方转移至另一方。
信用衍生工具通过表外持有合成信用头寸或以索取权的形式对冲表内风险,将信用风险从其他风险中剥离出来并转移给交易对手,形成了风险的对冲转移机制,可以同时实现风险集中度下降和维持好客户关系两大原本冲突的目标以有效解决“信用悖论”问题。
由于信用衍生产工可以在不变动其资产负债表资产的情况下,将信用风险从市场风险中分离出来,进行单独有效的管理,极大地增强了信用风险管理的灵活性,其发展速度非常快,如图1.2所示。
信用衍生产工的种类很多,主要有总收益互换(Total Return Swaps)、和信用违约产品(Credit Default Swaps)、信用利差产品(Credit Spread Products)及信用联结票据(Credit-Linked Notes)等。
新巴塞尔资本协议内部信用评级研究第一节新巴塞尔资本协议概述2004年6月,巴塞尔银行监管委员会公布了征求意见后的新资本协议。
新资本协议作为一个全新的监管资本框架,明确提出了五大目标,即把评估资本充足率的工作与银行面对的主要风险更紧密地联系在一起,促进安全稳健性;在充分强调银行自己的内部风险评估体系的基础上,促进公平竞争;激励银行提高风险计量与管理水平;资本反映银行头寸和业务的风险度。
新资本协议表述了巴塞尔委员会三大支柱支撑银行监管的理念:第一支柱是最低资本要求;第二支柱是外部监管;第三支柱是市场约束。
新资本协议的核心内容与最主要的创新之一就是提出了计算信用风险监管资本要求的内部评级法(Internal Ratings-Based Approach,以下简称IRB)。
IRB法能更加准确的反映资本与银行信用风险之间的内在关系。
银行若能满足技术和信息披露方面的标准,就可以将自己测算的借款人资信水平估计值转换成潜在损失,并依此计算出监管部门规定的最低资本充足率。
对银行、企业和国家的信用风险,IRB法有两种具体形式一是初级法(Foundation Approach),二是高级法(Advanced Approach)。
根据初级法的要求,能满足监管当局严格要求的银行将采用自己确定的债务人违约概率,其他一些风险要素的估计值,则采用监管当局规定的标准化值。
而高级法则允许使用多项自己计算的风险要素值。
内部评级法要求对特定敞口的风险要素进行评估,评估的内容包括违约概率、违约损失率、期限和违约风险敞口,再将风险要素的评估值输入由巴塞尔委员会提供的风险权重函数,最后计算出监管资本。
由于内部评级法以现代信用风险管理模型为基础,用连续的风险权重函数代替了旧协议中简单的风险权重规定,因此可以更精确的计算信用风险的监管资本要求,大幅度的提高了监管资本的风险敏感度。
内部评级法的优点在于:加入了外部评级机构通常不能得到的客户信息,比如银行可以监督客户的账目,了解信贷的保证与抵押情况等等;有利于银行提高自身的内部风险管理水平,使监管资本和经济资本趋于一致,防止银行进行监管资本套利。
因此,内部评级法可以很好地实现银行风险管理的两个主要目标:更高的风险敏感性和激励相容性,IRB法使银行对信用风险和资产组合的经济损失的起因更加敏感,使资本要求与银行暴露的信用风险更准确的匹配。
而且一个设计合理的内部评级法能够鼓励银行不断提高内部风险管理水平,并能为最终采用资产组合信用风险模型估计资本充足率奠定良好的基础。
鉴于IRB法在新资本协议中的重要地位和对各国金融机构产生的深远影响,下面我们将详细研究IRB法的理论框架、与风险要素等内容。
第二节内部评级体系的理论框架IRB体系得主要内容包括:划分风险类别;对每一风险分类依据标准参数或内部估计确定风险要素;建立风险权重方程,将给定的风险要素转换为风险权重,从而计算资本要求;采用IRB体系每一类风险类别达到的基本要求;监管当局对银行应用IRB体系基本要求的检查等方面。
新协议的内部评级法根据内在风险的不同特点,将债项按借款人的类型分为:公司贷款( corporate exposures )、零售贷款(retail exposures)、主权贷款(sovereign exposures),银行贷款(bank exposures)、股权贷款(equity exposures)、项目融资(project finance exposures)等六种类型。
在此基础上,银行的内部评级模型会对不同类型的资产进行更为深入细致的评估,促使以风险权重为基础的资本充足评价体系与银行整体风险紧密地联系起来。
利用内部评级法计算资本金需要四个输入参数,它们分别是债务人的违约概率PD(Probability of Default)、特定违约损失LGD(Loss Given Default)、违约风险暴露EAD(Exposure At Default)、以及期限M(Maturity)。
对每一类风险要素都考虑了三方面因素:风险构成要素、风险权重函数和最低资本要求。
在对不同的风险暴露处理过程中,新协议力求在框架内给出一个统一的计算范式,但在具体细节上对不同风险暴露类型有所区别。
下面本文以最具代表性的公司风险暴露为例计算:对于公司风险暴露的计算分三步:第一步,计算资产的相关系数。
资产相关系数是为违约概率的函数。
资产的相关性是不固定的,而是违约概率的反函数。
计算资产相关系数的公式为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡---⨯+--⨯=-⨯--⨯-5050505011124.01112.0e e e e PD PD )相关系数(ρ 第二步,对资产的期限根据违约概率进行调整。
调整后的期限是违约概率的函数。
期限调整函数:[]2()0.11820.05478ln()b PD PD =-⨯,该预期损失调整为具有年限M 的一年非预期损失。
第三步,计算资本要求。
利用内部评级法计算风险加权资产仅针对非预期损失,在风险权重函数中已经删除了预期损失:EL PD LGD EAD =⨯⨯(),资本仅用来抵补非预期损失,以鼓励银行为预期损失适当计提准备,体现了现代资本管理的理念,见图2.1所示。
新巴塞尔资本协议的这一做法和国际银行业的做法相吻合,有助于减少银行的监管资本套利行为和建立更一致的资本管理制度。
对于没有违约的资产,已知违约概率、违约损失率、违约风险暴露及其相关性,其资本要求为:11( 2.5)1 1.5M b K LGD N PD LGD b -⎡⎤+-⨯=⨯-⨯⨯⎢⎥-⨯⎢⎥⎣⎦对于已经违约的资产,[]0,()K MAX LGD EL =-;风险加权资产)12.5RWA K EAD =⨯⨯(; 监管资本要求8%RWA =⨯; 其中:()N X 表示标准正态累计分布函数。
图2.1信用风险损失分布图第三节内部评级体系的核心——四大风险要素剖析利用内部评级法计算资本金需要四个输入参数,它们分别是债务人的违约概率PD(Probability of Default)、特定违约损失LGD(Loss Given Default)、违约风险暴露EAD(Exposure at Default)、以及期限M(Maturity)。
下面我们分别研究这些参数的确认、计量等问题。
一、违约概率(PD)巴塞尔新资本协议给出的关于违约的参考定义是:如果不采取追索措施,如变现抵押品, 借款人可能无法全额偿还对银行集团的债务,或债务人对于银行集团的实质性信贷债务逾期90天以上即为违约。
其中以下情况将被视为无法全额偿还债务: (1)银行停止对贷款计息;(2)发生信贷关系后, 由于信贷质量出现大幅度下降, 银行冲销了贷款或计提专项准备金;(3)银行将贷款出售并相应承担了较大的经济损失;(4)银行同意消极债务重组, 由此可能发生较大规模的减免或推迟偿还本金、利息或费用, 造成规模减少;(5)银行将债务人列为破产企业或类似的情况;(6)债务人申请破产或已经破产, 或者处于类似保护状态, 由此将不履行或延期履行偿债银行的债务。
违约概率是借款人在未来一定时期内不能按合同要求偿还贷款本息或履行相关义务的可能性(武剑、王健, 2003),是贷款发放前银行的“预先估计”。