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spss课程期末小论文

spss课程期末小论文

社会实践课程论文题目:利用因子分析我国的经济发展学生姓名:张成雨学号: 1501050527 所在院系:经济管理学院专业:酒店管理入学时间:2015 年09月导师姓名:郝西文职称/学位:讲师/硕士导师所在单位:安徽三联学院完成时间:2019年06月安徽三联学院经济管理学院利用因子分析我国的经济发展[摘要] 经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。

在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。

在经济理论中,我们通常用GDP 来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。

衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。

本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。

[关键词] 经济发展描述因子分析引言:中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。

经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。

我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。

那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。

随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。

大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。

而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。

SPSS《统计分析软件》论文

SPSS《统计分析软件》论文

SPSS《统计分析软件》论文SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种流行的统计分析软件,被广泛应用于社会科学领域的研究中。

本文将介绍SPSS的基本功能和应用,并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。

SPSS是一个功能强大的软件,提供了多种统计分析工具和技术。

它可以帮助研究人员处理和分析大量数据,从而得出有效的结论。

SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能,包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。

SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能,使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。

SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。

以下是一些常见的应用场景:1.描述性统计分析:SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计,比如计算均值、中位数、标准差、频数等。

这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况,从而为后续的分析和解释提供基础。

2. 相关性分析:SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析,比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。

这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度,从而判断它们之间是否存在相关性。

3.方差分析:SPSS可以进行方差分析,用于比较多个组之间的均值差异。

方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助,比如比较不同教育水平人群的薪资差异。

4.回归分析:SPSS可以进行回归分析,用于探索自变量和因变量之间的关系。

回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度,从而预测因变量的值。

回归分析在社会科学研究中有广泛的应用,比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。

5.图表制作和数据可视化:SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能,例如柱状图、折线图、饼图等,这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。

总之,SPSS作为一款流行的统计分析软件,在社会科学的研究中发挥着重要的作用。

Spss统计分析论文 (2)

Spss统计分析论文 (2)

SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要:本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上,利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能,对调查数据进行了实证研究。

选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析,得到南昌站春运客流相关因素的关系,为改善运输组织和提高服务质量提供依据。

关键词:铁路,春运,客流,SPSS,分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。

南昌站作为京九线上重要的客运站,每年春运都承担着较大的旅客发送任务,对车站的春运客流状况进行调查,有助于更好地进行春运组织。

为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况,分析各相关因素的关系,在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上,利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析,希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。

1 抽样调查基本情况1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。

每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷,即每天每个候车室30份问卷。

调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。

1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计,即首先依照候车室分层,在候车室内按照候车区域再分层。

分层完毕后,在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。

在每个候车区域随机选定一组候车旅客,每隔一固定数目等距抽取一名旅客,直到满足样本量为止。

1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中,旅客密集且流动性大,在问卷中采用封闭性答题形式,以方便被调查人快速、准确地完成调查。

(1)您乘车的目的:包括外出工作,探亲,旅游,学生返校。

(2)您的出行方向:包括北京方向(内蒙/北京/东北/合肥等);上海方向(杭州/宁波/南京/温州/苏州等);福建方向(福州/厦门等);成都方向(重庆/成都/柳州/贵州/昆明等);广东方向(东莞/广州/深圳等):武汉方向(武汉/长沙/郑州等);其他方向。

spss论文 (2)

spss论文 (2)

spss论文
编写SPSS论文需要按照一定的格式和步骤进行。

下面是一个SPSS论文编写的指南:
1. 引言部分:在这部分中,你需要介绍研究背景、研究问题和目的,以及研究假设。

说明你使用SPSS来分析数据的原因,并提出研究的重要性。

2. 方法部分:在这部分中,你需要描述你的研究设计、样本和数据采集方法。

同时,详细描述你在SPSS中进行的数据清洗和变量命名的过程。

3. 数据分析部分:在这部分中,你需要描述你在SPSS中使用的统计方法和分析技术。

这可能包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

还需要解释你选择这些分析方法的原因。

4. 结果部分:在这部分中,你需要报告你在SPSS中获得的统计结果。

可以使用表格、图表和描述性统计来展示你的结果。

同时,解释统计结果的意义和相关性。

5. 讨论部分:在这部分中,你需要对你的研究结果进行解释和讨论。

探讨你的结果是否与研究假设一致,并与现有的研究结果进行比较。

还可以提出研究的局限性,并提出进一步研究的建议。

6. 结论部分:在这部分中,你需要总结你的研究结果,并回答你的研究问题和假设。

还可以对研究的实践意义和未来研究方向进行讨论。

最后,记得根据你的学术期刊或学校的要求,格式化你的SPSS论文,并包括参考文献和附录(如果有需要)。

也要记得在论文中注明SPSS版本号和使用的统计程序的名称。

SPSS综合练习论文

SPSS综合练习论文

SPSS综合练习学院:XXX 班级:XXX 学号:XXX 姓名:XX练习11.打开“数据1.sav”,单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes,打开OLAP Cubes对话框,从左侧的变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”和“职务”,移入Grouping Variable方框中。

单击Statistics按钮,弹出OLAP Cubes:Statistics对话框中,从Cell Statistics统计量列表中,移出系统默认的Sum、 Percent of Total Sum和Percent of Total N这三个默认的统计量,从Statistics框中,选择Median 移入Cell Statistics列表框中。

单击Continue按钮,回到OLAP Cubes:Statistics对话框中,单击Title按钮,弹出OLAP Cubes:Title对话框,在Title下方输入“不同销售部门和不同职务的销售额情况分析”,在Caption下方输入“根据不同部门和不同职务分组”。

单击Continue按钮,回到主对话框,单击OK按钮,输出在线分析结果。

双击刚生成的表格,将它激活;在弹出的PivotingTrays对话框,将分组变量“部门”和“职务”从Layer托盘拖动到下方的Row托盘上,单击PivotingTrays 对话框中的关闭按钮。

输出分析结果。

由表可知:在销售额总体水平中,其他部门<研发部门<电脑服务部门<财务部门;不同职务中销售额整体水平也存在较大的差异,高级管理人员<部门经理<普通雇员<公司老总<低级管理人员。

2.单击Analyze→Reports→Case Summaries,打开个案综述分对话框。

从左侧的变量名列表框中选择“销售额”,移入Variables方框中;选择“部门”和“职务”,移入Grouping Variable方框中。

spss期末论文总结

spss期末论文总结

spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中,我们研究了某家药店的销售数据,使用SPSS软件进行数据分析和统计。

我们的研究目标是了解药店的销售情况,找出影响销售的关键因素,并提出改进销售策略的建议。

为了实现这个目标,我们首先收集了药店一年的销售数据,包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。

然后,我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理,去除异常值和缺失值,确保数据的可靠性。

接着,我们进行了一系列的数据分析。

首先,我们对销售额进行了描述性统计分析,得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。

通过分析销售额的分布情况,我们发现销售额呈正偏态分布,大部分销售额集中在低于均值的水平。

为了找出影响销售的关键因素,我们进行了相关性分析。

我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数,发现了一些显著的正相关和负相关关系。

例如,销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关,而与竞争对手数量呈负相关。

然后,我们进行了回归分析,建立了销售额与各个因素之间的回归方程。

通过回归分析,我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响,而竞争对手数量对销售额没有显著影响。

基于以上的分析结果,我们提出了改进销售策略的建议。

首先,我们建议药店增加广告投入,提高品牌知名度和销售额。

其次,我们建议增加人员数量,提升销售服务质量,提高顾客满意度和忠诚度。

此外,我们建议药店关注天气状况,根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。

最后,我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化,及时调整销售策略以保持竞争力。

总的来说,通过这个SPSS期末论文的研究,我们对药店的销售情况有了更深入的了解,并找出了影响销售的关键因素。

我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考,帮助药店提升销售业绩和竞争力。

值得一提的是,在进行数据分析和统计时,SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用,提供了强大的数据分析工具和方法,为我们的研究带来了便利和效率。

spss统计分析课程论文范文

spss统计分析课程论文范文

spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件,是数据统计分析的一个重要的工具。

下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文,欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法,介绍了统计分析软件SPSS的特点,并通过实例:用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的应用做了详细的介绍,旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件,其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。

该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件,目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影,其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。

本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍,通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析,对该软件的操作用做了详细的介绍,为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。

只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。

因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

spss论文

spss论文

SPSS论文1. 简介SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析和数据处理的软件。

它为研究人员和数据分析师提供了强大的工具,可用于从收集和整理数据到执行复杂的统计分析。

本篇文章将介绍使用SPSS编写论文的基本步骤和要点。

2. 数据导入和整理在开始分析之前,首先需要将数据导入到SPSS中。

SPSS支持多种数据格式的导入,如Excel表格、CSV文件等。

导入数据后,通常需要对数据进行清洗和整理,包括处理缺失值、去除异常值以及设置变量类型等操作。

3. 描述性统计分析描述性统计分析是了解数据的基本特征的常用方法。

SPSS提供了众多描述性统计分析的工具,如计算平均值、标准差、频数表等。

可以通过使用菜单或者编写语法来执行这些分析,并将结果输出为表格或图形。

4. 假设检验在完成描述性统计分析后,接下来需要进行假设检验。

假设检验是通过分析样本数据来推断总体数据的一种方法。

常用的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验等。

SPSS提供了各种假设检验的功能,可以根据实际需求选择适当的方法并执行相应的分析。

5. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的重要方法。

SPSS支持线性回归、逻辑回归、多元回归等多种回归模型的拟合和分析。

通过回归分析,可以研究自变量对因变量的影响,并进行模型的解释和预测。

6. 图表绘制和结果解释在完成分析后,可以通过图表来展示研究结果。

SPSS提供了各种图表绘制功能,如柱状图、散点图、饼图等。

选择适当的图表类型,并添加标题、标签等元素,可以使结果更加清晰和易于理解。

同时,对于分析结果的解释也是非常重要的,需要对结果进行准确的描述和推断,并与相关文献进行比较和讨论。

7. 结论和讨论最后,根据分析结果撰写结论和讨论部分。

在结论中,对研究问题的回答进行总结,并提出可能的改进和进一步研究的建议。

在讨论部分,对研究结果进行解释和分析,探讨其背后的原因和机制,并与其他研究的结果进行对比和讨论,阐明研究的重要性和意义。

spss期末论文选题及数据

spss期末论文选题及数据

SPSS期末论文选题及数据引言SPSS是一种常用的统计软件,广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。

在大学学习过程中,很多课程安排了SPSS的学习和实践,而期末论文也需要运用SPSS进行数据的分析和解读。

本文将介绍如何选取SPSS期末论文的选题以及如何获取和整理相关的数据。

选择SPSS期末论文选题选择一个合适的SPSS期末论文选题是非常重要的,它将直接影响到你整个研究的方向和结果。

在选择选题时,你应该考虑以下几个方面:兴趣和热情选择一个你感兴趣的选题是非常重要的。

当你对一个选题充满热情时,你会更愿意投入时间和精力去研究和深入了解相关的知识。

此外,对于一个感兴趣的选题,你的研究过程将更加愉快和有成就感。

实际意义选择一个有实际意义的选题能够增加你研究成果的价值。

你可以关注当前社会、经济、医疗等领域的热点问题,尝试从SPSS的角度来研究和解决这些问题。

这不仅可以提高你的专业能力,还可以为实际问题提供有益的解决方案。

数据可得性在选择选题时,你需要考虑你能否获取到相关的数据。

一个好的选题应该有足够的数据支持你的研究。

你可以从校内或校外的教授、研究机构、社会调查等途径获取你所需的数据。

确保数据的完整性和准确性对于你的研究至关重要。

获取和整理数据在开始使用SPSS进行数据分析之前,你需要获取和整理相关的数据。

以下是一些常见的数据来源和整理方法:问卷调查你可以设计并分发问卷来获取你所需的数据。

问卷可以包括开放式和封闭式的问题,以及基本信息和特定研究领域的问题。

使用在线调查工具,如Google表单或问卷星,可以使数据的收集和整理更加高效。

实地观察有些研究需要你亲自进行实地观察并记录相关数据。

例如,在教育领域,你可以去学校观察教学过程,并记录学生的行为和反应。

在进行实地观察时,你需要注意记录的客观性和准确性。

数据库和公共数据集在一些研究领域,已有的数据库和公共数据集可以为你的研究提供一个很好的起点。

你可以使用SPSS连接到数据库,或者下载公共数据集进行分析。

spss期末论文11商21

spss期末论文11商21

学院:商学院班级:11商21 姓名:陈剑学号:11088034 指导老师:董梅基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析一.原始excel表格数据学生学号产业经济学公司理财国际金融计量经济学经济学说史毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)品牌学世界经济概论证券投资学中国对外贸易概论11086024 85 87 90 90 96 93 85 98 97 95 11086032 80 82 80 93 96 93 90 98 95 96 11088050 90 78 86 93 84 79 89 98 96 99 11088015 87 83 80 96 86 83 87 97 88 100 11084012 87 81 87 91 79 88 87 96 96 97 11086025 86 84 69 95 80 90 81 98 91 96 11088038 88 90 77 94 80 74 88 97 96 86 11084003 92 83 65 92 77 86 80 97 90 100 11086004 85 74 74 89 92 91 73 96 89 99 11088034 78 76 77 87 87 89 77 95 86 100 11088045 90 87 68 85 80 77 79 98 92 87 11084023 88 81 70 90 80 83 77 97 91 89 11084016 85 82 71 87 80 84 73 95 88 99 11086037 88 76 64 84 80 92 86 97 88 90 11086009 85 73 62 87 84 94 81 95 89 95 11084001 88 84 61 80 84 83 77 94 87 85 11084025 83 67 60 86 70 88 86 95 96 90 11084022 77 70 62 78 80 90 74 96 89 86 11086018 79 65 57 77 84 87 80 94 65 99 11086034 79 73 68 81 80 92 75 95 87 71 11082041 78 65 50 78 87 87 60 97 85 87 11084018 74 65 66 73 79 88 77 95 89 77 11084048 81 63 56 82 83 87 65 94 73 78 11086022 68 69 65 73 73 91 65 95 84 70 11082021 77 61 56 79 87 91 71 95 83 67 11088018 77 68 55 75 89 69 86 96 84 65 11082005 67 64 51 68 87 78 70 95 85 70 11084034 77 55 60 78 89 76 61 94 71 72 11086005 71 45 65 50 70 90 63 95 69 68二.实验操作步骤Step01:打开数据文件,进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡,将“X1”、“X2”……“X10”变量选入“变量”列表。

管理科学研究方法考试论文(带spss图)

管理科学研究方法考试论文(带spss图)

---------------------------------------------装------------------------------------------ 订-----------------------------------------线----------------------------------------班级:姓名:学号:-XXXX 大 学 答 题 纸 课程:管理科学研究方法 2015 -2016学年第 1学期成绩: 评阅人: 评语: ========================================== 题目:大一新生参加社团的影响因素研究 摘要:该文是关于大一新生参加新生途径的研究文献综述。

本文以广东财经大学的大一学生为调查对象,以调查问卷的形式进行调查,研究大一新生参加社团与什么因素相关,以得出大学生的参加社团情状况以及存在问题,从而提出促进大学生参加社团合理化的引导策略。

关键词:大一新生 调查问卷 参加社团 社团面试1、引言随每个进入校园的同学都会发现,在大学的道路旁、公告栏里,处处都贴满社团活动的海报或者参加兼职打工的消息。

一般来说,新生入学的九月中旬正是社团招募新生的开始。

很多师兄师姐会告诉你,在大学里,要多参加社团等社会实践活动,因为他们能提供实践的舞台,练就为人处事的本领。

同时,大学社团拉拢人才成为了师姐师姐们要面临的问题。

通过研究次专题,既可以促进大学生面试合理化的引导策略,社团一些参考。

2、文献综述陈淑娇(2009)认为,只有正确引导大学生选择社团,加强社团自身建设,才能促进高校社团健康发展。

在主观原因方面,调查发现,45%的学生选择了“提高自己的能力”,大约40%的学生是为了“发展兴趣爱好”,10%的学生是出于从众心理,可以看出,绝大部分学生加入社团的主要原因是对社团能给自己带来发展寄予了厚望。

这一类学生加入社团的动机比较纯正单一,愿意积极投身社团活动,且不斤斤计较个人得失。

SPSS论文 (参考)

SPSS论文 (参考)

海南大学应用统计软件SPSS论文题目:关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号:***************名:***年级:2010级学院:经济与管理学院专业:工商管理指导教师:***完成日期:2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展,人们的生活水平不断提高,国内恩格尔系数在逐步减小,说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物,转移到家电、服务、娱乐上了。

本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关,提出与居民平均每人全年家庭收入,平均每百户家用汽车拥有量,城市建设用地面积,公共交通运营数,亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。

说明假设,并做强制进入策略模型,发现纵多因素不能很好的解释被解释变量,因此用向后筛选策略模型,得出可行的回归方程,然后检验其相关性。

最后得出结论。

关键词:家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展,人们的生活水平日益提高,人们对家电设备、服务的需求也随之提高,由此可见,电器设备行业的市场将会越来越大,大量的商家存在这一块市场。

因此,家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。

对于家庭设备支出的相关因素,根据能自己能找到的数据及猜想,列出以下几个:居民平均每人全年家庭收入,平均每百户家用汽车拥有量,城市建设用地面积,公共交通运营数,亿元以上商品交易市场数,限额以上零售业法人企业。

下面一个个进行猜想说明。

家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的,这个用多解释;一个家庭是否拥有小汽车,与他们的出行次数、速度、意愿都有关系,而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关;城建面积可以代表这个地区的城市化程度,研究这个因素可以为企业提供销售市场方向;公工交通是否发达,也影响人们的外出及消费;亿元以上商品交易市场数,可以代表地区的大商场数量,家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生;限额以上零售业企业数可以代表部分零售店,部分消费也发生在此。

统计学课程论文——spss

统计学课程论文——spss

运用Spss统计软件分析试卷摘要:考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。

关键词:spss 难度分析区分度分析和效度分析。

引言:随着社会的发展,教育受到的关注程度越来越高,教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石,而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。

如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件,本文运用Spss软件,通过难度、区分度、信度、效度等指标,对一高校某班的37份试卷进行了分析,并且提出改进方法,旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平,从而达到科学指导教学的目的。

1.试卷结构本试卷主要有两部分组成:客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分,主观性试题是65分。

(见表1)表1 分值分布表2.试卷分析2.1.原始数据输入2.1.1.数据定义在Spss软件中,点击Variable view标签,在Name标题下定义:学号、题号、总成绩.其中学号名为x,题号名分别为如上表所示q1等,总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型,其中学号定义为String类型,长度为3,题号和总成绩均定义成Numeric类型,长度为5,小数点后长度为1,其余项使用默认即可。

2.1.2数据录入点击DataView标签,将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss,得到如下表格:注:x表示学生学号;q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、q5是简答题、q6是论述题、total表示总分2.2基本统计分析由表2中的原始数据,运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies 得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean(平均数)为70.388;std.deviation(标准差)为18.5184;variance(方差)为342.9313;运用Spss 统计软件分析试卷2.3难度分析试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为:P=1-Mean/Score,其中P为难度值,Mean为均值,Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives,将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中,得到各题的均值见表4.表4 各题平均分表注:n表示题目;mean表示均值单击Transform→Compute,在Numeric expression中输入公式1-Mean/Score,在targetVariable中输入难度系数P,得到各个题的难度系数,见表5.表5 各题难度系数表注:n表示题目;z表示难度系数2.4区分度分析区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力,是把考生区别开来的统计量.对于客观题来说,使用等级相关分析,在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析.对于主观题来说,看成是非等间距测度的连续变量,并且样本数大于30,在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析,来对试题进行分析。

spss论文范文3000字

spss论文范文3000字

SPSS:一篇范文1. 引言SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款功能强大的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。

本文旨在通过一个范文的形式,向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。

2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。

通过对相关数据的收集和分析,研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。

3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计,利用问卷调查收集数据,并使用SPSS进行统计分析。

3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生,共计300人。

3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩,研究者使用了以下测量工具:•学习动机量表(Motivation Scale):用于测量学生对学习的动机水平。

•时间管理问卷(Time Management Questionnaire):用于测量学生的时间管理能力。

•社会支持量表(Social Support Scale):用于测量学生的社会支持水平。

•学习成绩:学生的平均学分绩点(GPA)。

3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷,要求学生在指定时间内填写完成。

填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。

4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。

在分析之前,研究者首先进行了数据清洗,包括删除无效数据、处理缺失数据等。

4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。

该分析主要包括人口统计学特征,如年龄、性别等。

这些结果以表格的形式呈现,并进行了频数统计和百分比计算。

4.2 相关分析接下来,研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。

相关分析结果以表格和图表的形式呈现。

通过相关系数和显著性水平的分析,研究者得出了各个变量之间的相关性程度。

spss期末论文正稿

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关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍数据来源于统计分析方法与SPSS的应用(第二版)案例数据住房情况调查.分析的数据为2993个样本的住房状况.其中包含21个变量.分别为编码、所在区(A、B、C、D、E)、性别(男、女)、年龄、文化程度(初中及以下、高中、大学、研究生及以上)、从业状况(行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他)婚姻(已婚、否)、常住人口、户口状况(本地户口、外地户口)、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年(不买、购买)、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。

通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。

二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。

(一)分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。

频率表条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是:人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。

其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。

三、单样本T检验:(一)提出原假设假设H0:总体均值与检验值之间不存在显著差异(二)选择检验统计量(三)计算检验统计量观测值和概率p值(四)给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0:现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验结论:由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为(1.7957,3.6525)。

SPSS论文

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统计计算及软件应用课程论文题目SPSS统计软件在考试成绩分析中的应用院别理学院班级信息10 本学号姓名一摘要考试成绩现阶段作为教学评估的一个贯用的标准,通过对考试成绩的分析能了解学生的不足, 也可以帮助教育工作者更好地进行教育设计,改进教学方法,从而达到良好的教学效果。

所以,考试成绩的数据分析相当重要。

在这篇论文中我们对同一年级的两个班级的50名学生统一进行英语考试,使用SPSS统计软件对考试成绩进行分析,得出两个班级的学生成绩的差别,进而可以了解两个班级的教学效果,使两个班级相互交流自己的教学理念,教学方式,从而达到共同发展,能满足考试成绩分析全部指标的分析计算,为教学工作起到一定的指导作用。

关键词:考试成绩T检验原理描述性统计分析二 SPSS研究的主要统计分析方法1、T检验原理T检验是用了T分布理论来推断差异发生的概率,从而比较了两个平均数的差异是否显著,T检验有单总体检验和双总体检验。

单总体T检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。

双总体T检验两个样本平均数与其各自所代表的总体差异是否显著。

2、卡方检验原理卡方检验是以卡方分布为基础的一种假设检验方法,主要用与分类变量,根据样本数据推断总体的分布是否有了显著差异,或推断两个分类变量是否相关或相互独立。

三运用SPSS软件进行数据统计对同一年级两个班级(假设为5年级)的50名学生统一进行英语考试,成绩如下先对两个班级的英语成绩进行多方面的分析,比较这两个班级的英语成绩的差异。

3.1用spss软件对考试成绩进行定义和录入在spss软件中,点击variables view标签,在Name标题下定义:学校,英语成绩,其中学校定义为school,成绩定义为Numeric,其余选项均默认。

用excel 文件做好数据,进入spss软件中,录入数据时点击File——open——data,在files of tapes中选择excel选项,以便导入数据。

SPSS论文 (参考)

SPSS论文 (参考)

海南大学应用统计软件SPSS论文题目:关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号:***************名:***年级:2010级学院:经济与管理学院专业:工商管理指导教师:***完成日期:2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展,人们的生活水平不断提高,国内恩格尔系数在逐步减小,说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物,转移到家电、服务、娱乐上了。

本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关,提出与居民平均每人全年家庭收入,平均每百户家用汽车拥有量,城市建设用地面积,公共交通运营数,亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。

说明假设,并做强制进入策略模型,发现纵多因素不能很好的解释被解释变量,因此用向后筛选策略模型,得出可行的回归方程,然后检验其相关性。

最后得出结论。

关键词:家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展,人们的生活水平日益提高,人们对家电设备、服务的需求也随之提高,由此可见,电器设备行业的市场将会越来越大,大量的商家存在这一块市场。

因此,家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。

对于家庭设备支出的相关因素,根据能自己能找到的数据及猜想,列出以下几个:居民平均每人全年家庭收入,平均每百户家用汽车拥有量,城市建设用地面积,公共交通运营数,亿元以上商品交易市场数,限额以上零售业法人企业。

下面一个个进行猜想说明。

家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的,这个用多解释;一个家庭是否拥有小汽车,与他们的出行次数、速度、意愿都有关系,而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关;城建面积可以代表这个地区的城市化程度,研究这个因素可以为企业提供销售市场方向;公工交通是否发达,也影响人们的外出及消费;亿元以上商品交易市场数,可以代表地区的大商场数量,家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生;限额以上零售业企业数可以代表部分零售店,部分消费也发生在此。

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统计分析软件及其应用通识选修课考试论文
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降水量、温度变化对水稻产量的影响
摘要
水稻在我国种植的历史悠久,种植面积分布广泛。

全国各地的水稻种植因其气候、地形条件的差异,从南到北形成了6个稻作区、16个稻作亚区,每个地区的水稻种植都有其特点,形成了不同的耕作制度。

气候的不断变化改变了作物生长的条件,有些条件的变化能加速了作为的生长速度,提高作为的产量,但有些条件的变化却能延缓作物的生长速度,甚至给农业带来损失。

因此,掌握好气候因素变化的规律,并正确地运用这些规律,对农业生产都是极为有利的。

为了研究从播种到收获的不同生育时段,气象要素对作物产量的影响效应,我们可以将气象要素作为自变量,通过多元回归或逐步回归建立各个生育时段与气象要素的回归方程‘。

但是,如果作物生育期较长,例如晚稻全生育期共12个旬,以各旬温度作为自变量,共有12个自变量,为了保证回归方程的稳定性,样本容量应是自变量个数的5—10倍以上,即要有60一120年的资料,这在多数地区是不可能达到的。

为了解决这一矛盾,可以用某一个正交多项式组成的函数去逼近温度依时间变化的函数,取其主要几项作为新因子以代替各旬温度,这就是英国统计学家R.A.Fisher在1924年提出的积分回归原理。

中国一些学者卜利用积分回归分析了华北地区气象因素对冬小麦产量的影响和陕西汉中盆地水稻产量与温度的关系。

本文为了简化数据分析,我们选取全国20个地区(从北到南)的水稻生长期内的降水量、温度,来分析这两个数据对当年单位面积水稻产量的影响。

由于一年中各个月的温度、降水量总是处在不断的变化之中,这里我们就选取水稻生长期内的平均温度、总降水量作为数据来分析这一影响。

同时结合统计知识里面的回归分析温度、降水量对水稻产量的影响效应,揭示温度、降水量与水稻产量的动态和定量关系,以期为该水稻的栽培管理提供科学依据。

关键词:回归分析产量降水量温度
一、问题的提出
所要研究的问题:(1)根据表中提供的数据,能否从我我们学过的数学函数中选择一种,使它比较接近地反映出产量与降水量、产量与平均温度之间的函数关系?
(2)针对影响作为产量的两种因素,建立数学模型预测该地区作物产量的变化情况。

(3)搜集某地区降水量、温度资料,预测该地水稻产量,并对农业生产提出合理化建议。

二、问题分析
气候因素诸如温度、日照、降水等对水稻产量具有重要影响。

水稻生长发育的起点温度要求在日平均气温10℃以上,而且当热量条件累积到一定程度后,才能完成其生育过程并获得产量。

在光照方面,水稻是喜阳作物,它对光照条件要求较高,水稻单叶饱和光强一般在3~5 万勒克斯左右,而群体的光饱和点随叶面积指数增大而变高,一般最高分蘖期为 6 万勒克斯左右,孕穗期可达8 万勒克斯以上。

同化量因品种、叶龄、含氮量、叶片厚度而异。

水稻又是短日照作物,不同类型品种对光照长度的反应不同。

水稻产量受水分状况的影响较大,水稻需要水层灌溉,以提高根系活力和蒸腾,强度,促使叶片蔗糖、淀粉的积累和物质的运转。

分蘖期为促进分棵,应以水调温,水层保持在0.02~0.03 米左右,分蘖后期排水促进根系发育;拔节孕穗期是水稻需水最多时期,宜灌深水(0.06~0.1 米);抽穗开花期根据天气与土壤条件,可以轻脱水或保持一定水层;灌浆期田面要有浅水,乳熟后期干干湿湿,有利提高根系活力及物质调配和运转。


此,我们假定在一段时间内,日照时间是恒定的,只研究降水量、平均温度对产量的影响,通过数据分析得出相应的结论。

首先,分析定性单个因素对产量的影响,采用一元线性回归分析产量与降水量、温度的关系,得到相关的表达式,预测产量随降水量、温度各自变化的情况。

其次,分析双因素对产量的影响,采用多元线性回归分析产量与降水量、温度之间的关系。

第三,针对以上模型得出的结论,提出相应的建议。

三、模型假设
1.在一定时期内,各地日照时数是恒定的。

2.各地水稻育种技术没有发生变化,基本上都采用相同的品种。

3.影响产量的因素只有降水量、温度两个。

四、模型建立于求解
问题一:根据表中数据,产量y与降水量x1、产量y与平均温度x2之间函数关系的探究
1、根据表中数据,分别以降水量x1、平均温度x2为x轴,产量为y轴,通过
由图表可知,产量与降水量、产量与平均温度之间基本上成线性关系。

因此,可以建立一元线性回归模型对数据进行拟合。

2.利用SPSS对上述数据进行检验。

模型检验(1)
表4
由表4可以看出,模型的R=0961,调整后的R2=0.924,说明该模型满足拟
合条件。

表5
表5这是对模型进行F检验的结果。

从中可以看出p值等于0.000,明显小于0.05。

由此可以说明模型的系数通过了检验。

表6这是对模型系数检验的结果。

从中可以得到它们的p值等于0.000,明显小于0.05,由此可以说明模型的系数也通过了检验。

综上可知,该模型拟合效果很好。

由此可得出该产量与降水量的一元线性回归模型的表达式为:
y=154.625+0.751x
1
表7
由表7可以看出,模型的R=0.828,调整后的R2=0.686,说明该模型满足拟合条件。

表8这是对模型进行F检验的结果。

从中可以看出p值等于0.000,明显小于0.05。

由此可以说明模型的系数通过了检验。

表9这是对模型系数检验的结果。

从中可以得到它们的p值等于0.000,明显小于0.05,由此可以说明模型的系数也通过了检验。

综上可知,该模型拟合效果很好。

由此可得出该产量与平均温度的一元线性回归模型的表达式为:
y=267.501+12.365x2
问题二:找出产量与降水量、平均温度之间的二元关系。

表10
可以看出,产量与降水量的相关性为0.961,平均温度与产量的相关性为0.828.
因此降水量、平均温度都与产量显著相关。

由表11可以看出,模型的R=0.980,调整后的R2=0.961,说明该模型满足
表12
表12是对模型进行F检验的结果。

从中可以看出p值等于0.000,明显小于0.05。

由此可以说明模型的系数通过了检验。

这是对模型系数检验的结果。

从中可以得到它们的p值等于0.000,明显小于0.05,由此可以说明模型的系数也通过了检验。

综上可知,该模型拟合效果很好。

由此可得出该产量与降水量、平均温度
-8.047x2+130.524
的二元线性回归模型的表达式为y=1.144x
1
因此,根据上述表达式可由降水量、平均温度预测水稻的产量。

问题三:搜集某地区降水量、温度资料,预测该地水稻产量,并对农业生产提出合理化建议。

14:
从表15中可知,总降水量为672.2mm,平均温度为28.45℃。

将两个数据代-8.047x2+130.524,得y=670.58。

可以知道该地2011年单位面积入y=1.144x
1
水稻的产量在649.12kg到692kg之间。

从上述模型得出的结论,可以看到水稻产量与降水量、温度之间成正相关性的关系。

由于数据数量的有限性,这里只看到了降水量增加、温度上升带来的产量提高的情况。

但在现实生活中,当降水量、温度超越了一定限度,或者这两种因素成反方向变化时,水稻的产量又会大受损失,比如洪涝、旱灾灾害的发生。

这种情况在热带或干旱地区尤其常见。

因此正确地遇见气候要素发生的变化,并掌握它变化的规律,对农业生产具有十分重要的意义。

为此,提出以下建议:
1.要加强对气候要素的研究,及时发布农业气象预报,为农民提供准确的信息。

2.加强水利设施的建设,积极做好预防洪涝、干旱灾害的准备。

3.加强对农作物生长情况的监测,调整好作物生长的光照、温度、湿度等因素,为作物生长创造一个良好的环境。

五、模型的评价
此次建模,采用回归分析方法,分析产量与降水量、温度之间的关系,有一定的意义。

对于不断变化的温度,选取了每个月的平均温度作为数据进行分析,有一定的代表性。

但同时,数据量太少是最大的缺陷。

所找的数据只是正向地反映产量与因素之间的关系,而忽视了实际因素对产量的负向影响。

在分析气候因素时,只选取了两种最有代表性的因素来分析,忽略了其他因素对作物产量的影响,这在现实中是不存在的。

六、建模心得
本文以降水量、温度为指标,收集相关数据、分析数据,建立了作物产量与降水量、温度之间的数学模型,让我初步感受到了把数学知识与实际问题相联系、解决实际问题的意义,让我考虑问题不再像以前那样把问题看得那么简单了!
同时,对软件SPSS有了进一步的认识,感受到了SPSS的强大功能。

由于专业知识的局限性,对许多统计量的意义不是很了解,只能参考以前的优秀论文进行数据描述;数据的有限性又使得实验操作过程过于简化,不能深入地对数据进行分析,得出更有用的结论。

参考文献:
[1]湖北经济学院2011、2012年数学建模竞赛(校内)一等奖作品
[2] 陈初燕、石冬梅、张文静(吉首市民族中学高一年级162班)“有关身高与体重之间函数关系的探究”(2009年)。

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