互联网+智慧能源研究报告

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智慧能源物联网应用

智慧能源物联网应用能源物联网（IoT）是智慧能源互联网（EoI）变革的重要支撑技术之一，低功耗广域网（LPWA）物联网技术在智慧能源互联网领域将起到关键作用。

能源电力领域小数据众多，包括用户侧数据、电力系统边缘数据和智慧能源新技术及新业务数据等。

这些数据包括电气量和非电气量，需要根据LPWA技术特点界定其适用范围，全新规划业务需求和模型。

同时,物联网安全需要从终端接入、数据传输和平台安全全面考虑。

智慧能源互联网的市场化、高效化和清洁化发展创新了众多新的能源业务场景，对能源物联网的需求将会十分显著。

随着信息、连接和计算为主导的新一轮信息技术革命的兴起，M-ICT技术在各个行业掀起了变革的浪潮。

新能源技术革命与此深度融合，在能源电力领域形成了“能源互联网”的革命性发展新趋势。

能源互联网使得传统能源电力的开发、输运、存储、交易、使用等均发生革命性的变化；使得能源电力向开放、对等、共享、高效、清洁、可持续方向发展。

能源互联网需要海量的数据连接支持。

这些海量数据具备“小数据”特征，包括：业务相关性强；连接难，分布广，分散性强且不易供电；数据价值密度低，需要大数据技术分析；状态变化缓慢稳定，采集频次低；越限影响大，日常关注度低。

伴随着“万物互联”的需求，各种物联网技术层出不穷。

物联网时代将有数百亿物体接入网络中，传统的接入技术有近距离无线接入技术和移动蜂窝网技术两类，这两类技术都有其优势与不足。

前者包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，提供近距离高速快速接入的能力；后者是移动蜂窝网技术，满足大范围移动语音/数据的接入需要。

这两种技术在功耗、成本、覆盖广度深度等方面受到限制,这两类技术均无法为小数据的连接提供理想的解决方案。

像智能表计这样的万物互联的小数据连接需求，催生了低功耗广域（LPWA）技术的兴起。

LPWA技术及CLAA物联网方案LPWA是一种能适配机器到机器（M2M）的业务，具有流量小，连接数量大等特性，可形成一张广覆盖、低速率、低功耗和低成本的无线接入网络。

智慧能源研究报告

智慧能源研究报告智慧能源研究报告1. 背景介绍：智慧能源是指利用先进的信息通信技术和大数据分析来优化能源生产、传输、储存和消费的过程，提高能源的安全性、可靠性和效率。

智慧能源的发展对于解决能源紧缺、环境污染等问题具有重要意义。

2. 目标和意义：智慧能源的目标是实现能源的全面智能化管理，提高能源的利用效率和可再生能源的比例。

智慧能源的发展意义在于减少能源浪费、提高能源利用效率、降低能源消耗对环境的影响，推动可持续能源发展。

3. 技术应用：智慧能源的技术应用包括智能电网、能源互联网、能源存储技术、能源监测和控制系统等。

智能电网通过智能计量和监控技术，实现对能源的精确测量和分配；能源互联网通过优化能源供需的匹配，实现能源的高效利用和共享；能源存储技术能够提高能源的可再生比例，降低对传统能源的依赖；能源监测和控制系统能够实时监测、控制和优化能源的使用情况。

4. 发展趋势：智慧能源的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是智能电网的建设和升级，实现能源的智能化管理和优化调度；二是能源互联网的建设和推广，推动能源的高效利用和共享；三是能源存储技术的快速发展，提高可再生能源的利用率；四是大数据和人工智能技术在能源领域的应用，实现更精确的能源预测和优化。

5. 挑战和对策：智慧能源的发展面临着一些挑战，包括技术成本高、安全隐患、能源政策和规划等方面的问题。

为应对这些挑战，需要加大技术研发投入，优化能源政策和规划，提高能源安全和数据隐私保护。

6. 建议和展望：为推动智慧能源的发展，建议加强政府引导和支持，鼓励企业投入研发，加强国际合作和经验交流，并建立完善的标准和监管体系。

展望未来，智慧能源将成为推动能源革新和可持续发展的重要方式，为人类创造更美好的能源未来。

综合智慧能源发展现状及建议

综合智慧能源发展现状及建议摘要：发展综合智慧能源可以节约能源成本，提升能源效率，保护生态环境，提升用户体验，是能源发展的方向。

本文分析了当前国内外智慧能源的发展现状，并针对国内发展遇到的障碍提出了几点建议。

关键词：综合智慧能源；障碍；建议1、前言我国传统的能源结构是以煤炭和石油为主，由此带来的环境破坏和资源浪费等问题日益凸出。

加之国际上能源矛盾日益尖锐，全球气候变暖，国内资源数量有限，粗放式的发展又导致能源需求增长迅速，且能源利用效率低下。

怎样合理计划和利用资源，降低单位产品的能源消耗，提高经济效益，降低CO2排放是目前社会经济发展面临的问题。

综合智慧能源应这种新的需要而生，完善综合智慧能源系统优化运行技术，开展综合智慧能源优化调度和用能服务平台的研发和工程示范应用，利用该平台可以促成电、热、冷、气、水多种能源协同，源、网、荷协同运营；促成区域内能源总量和结构的优化，清洁能源就地消纳；实现不同能源主体之间的互动，供需之间的互动，最大限度降低能源生产、输送、供应成本；建立市场化的价格制度，发挥能源的最大效用；提供灵活便捷的能源服务；实现优先使用水电、天然气、风电、光伏等清洁发电形式，降低CO2排放；促进能源产业智能化水平的提升[1]。

在当前经济发展的新常态下，为地区经济发展注入新动能。

2、智慧能源发展现状近年来，智能能源以其节能降耗、增加能源利用效率、促进清洁能源和可再生能源的开发利用、提高能源安全性等优势，在欧美国家发展迅速。

在21世纪之初，美国提出了综合能源发展计划，以促进冷、热、电联供系统。

其目的在于提高综合能源的利用效率和促进综合能源系统的广泛应用。

2003年，美国进一步提出了针对综合能源发展计划的Grid 2030计划。

该计划旨在传统电网结构上，融合广泛的分布式智能系统，包含分布式可再生能源、核能，并结合热力和天然气系统，将打破现有能源结构的局限，提高现有系统的运行效率和安全性能。

该计划的有效实施，将使传统电网构架发生巨大改变，提升电网的输电效率，且将给美国能源市场化运行带来更大契机，最终形成高效可靠经济的美国能源网络[2]。

首批互联网智慧能源能源互联网示范项目名单

阳光电源股份有限公司
45
基于电力大数据的能源公共服务建设与应用工程
全球能源互联网研究院等
46
长沙市天然气全产业链电商服务平台
好买气电子商务有限公司
47
中国石油电子商务平台
中国石油规划总院等
48
广州市能源管理与辅助决策平台示范项目
广州市发展改革委
49
智慧用能及增值服务项目
深圳市科陆电子科技股份有限公司
国网山西省电力公司太原供电公司
13
北京经济技术开发区（路南区）能源互联网综合试点示范
北京中民智中能源科技有限公司
14
呈贡信息产业园能源互联网综合示范项目
昆明售电有限公司
15
华润电力泰兴虹桥工业园区“互联网+”智慧能源示范项目
华润电力投资有限公司江苏分公司
16
中宁县基于灵活性资源的能源互联网试点示范
宁夏中宁工业园区能源管理服务有限公司
成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司等
32
青海省新能源汽车充电设施与分时租赁创新示范工程
青海百能汇通新能源科技有限公司等
33
电动汽车能源互联网及运营模式创新（常州地区）项目
万帮充电设备有限公司
34
芜湖、淮南、池州电动汽车全自助分时租赁“互联网+”智能能源示范项目
安徽易开汽车运营股份有限公司（芜湖恒天易开软件科技股份有限公司）
7
天府新区能源互联网示范项目
四川省电力公司等
8
合肥新站高新区综合能源管理“互联网+”智慧能源示范项目
常州天合光能有限公司
9
面向特大城市电网能源互联网示范项目
广州供电局有限公司
10
城市综合智慧能源供应服务体系

智慧能源管理系统的设计与实现分析

智慧能源管理系统的设计与实现分析摘要：在科学技术快速发展的带动下，大量的新型科技被人们研发出来并且被运用到了诸多领域之中取得了良好的效果。

智慧能源管理系统其实质就是将传统能源行业与互联网技术进行整合所形成的一种综合性系统，其与互联网通信、云计算大数据分析进行结合运用，能够完成对能源实施远程监督、大数据分析以及远程诊断操作，从而为当代发电企业制定能源管理方案提供需要的信息。

在当前新的历史而极端，智慧能源管理系统的目标就是尽可能的将电子运维服务加以实践运用，这样就可以电力电子装备智能云运维的作用发挥出来。

关键词：能源管理；能耗采集；能耗分析；用能监测导言在国家综合国力全面提升的推动下，各个领域的发展都取得了显著的成绩与此同时对于能源的需求量随之逐渐的增加，这样就对能源管理工作提出了更高的要求。

将新能源管理模式与互联网技术进行融合，借助智慧能源管理系统可以从根本上提升信息数据的利用效率，并且与移动互联网技术进行整合来创设能源服务平台，从而促进能源管理工作质量和效率的不断提高。

1系统结构建筑能源管理系统的主要作用就是针对能源实施合理的调配，并且在实践中提供硬件和软件设备技术。

就硬件方面来说，能够与国内众多通讯收集设备进行连接。

软件方面，主要涉及到信息的收集、能源数据的分析、系统管理、数据展示等多方面的功能[1]。

1.1硬件层硬件层通常所运用到的就是功能智能仪表，对于所收集到的信息数据可以及时的上传到数据层，二者之间会运用收集软件来进行过渡和连接。

1.2数据传输层将所获得的信息数据利用协议以及规约输送到能源管理系统之中，随后由系统实施处理和分析。

1.3数据层包括实时数据库、历史数据库、能源管理数据库，是整个系统的核心基础；1.4数据处理层对海量数据进行存储和预处理，为分析和决策做好准备；1.5系统应用层包含3D展示、实时监测、集中控制、动态分析等，是整个系统的核心和关键；1.6系统管理层包含基础信息的配置和管理，以及整个软件的配置[2]。

《综合能源服务项目可行性研究报告1》

《综合能源服务项目可行性研究报告1》综合能源服务项目可行性研究报告xxx设计院一、概念：按照专业关联的紧密程度和业务发展模式的相似程度，将能源服务归纳为三类。

第一类是能源销售服务，包括售电、售气、售热冷、售油等基础服务，以及用户侧管网运维、绿色能源采购、利用低谷能源价格的智慧用能管理（例如在低谷时段蓄热、给电动汽车充电）、信贷金融服务等深度服务。

第二类是分布式能源服务，包括设计和建设运行分布式光伏、天然气三联供、生物质锅炉、储能、热泵等基础服务，以及运维、运营多能互补区域热站、融资租赁、资产证券化等深度服务。

第三类是节能减排服务及需求响应服务，包括改造用能设备、建设余热回收、建设监控平台、代理签订需求响应协议等基础服务，和运维、设备租赁、调控空调、电动汽车、蓄热电锅炉等柔性负荷参与容量市场、辅助服务市场、可中断负荷项目等深度服务。

综合能源服务是指将不同种类的能源服务组合在一起，即将能源销售服务、分布式能源服务、节能减排及需求响应服务等三大类组合在一起的能源服务模式。

综合能源服务是在国内刚开始发展、有广阔前景的新业态，它意味着能源行业从产业链纵向延伸走向横向互联，从以产品为中心的服务模式转向以客户为中心的服务模式，成为实现国家能源革命的新兴市场力量。

二、相关名词：1.分布式能源：国际分布式能源联盟wade对分布式能源定义为：安装在用户端的高效冷/热电联供系统，系统能够在消费地点（或附近）发电，高效利用发电产生的废能--生产热和电;现场端可再生能源系统包括利用现场废气、废热以及多余压差来发电的能源循环利用系统。

国内由于分布式能源正处于发展过程，对分布式能源认识存在不同的表述。

分布式能源是一种建在用户端的能源供应方式，可独立运行，也可并网运行，是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统，将用户多种能源需求，以及资源配置状况进行系统整合优化，采用需求应对式设计和模块化配置的新型能源系统，是相对于集中供能的分散式供能方式。

智慧能源管理系统的设计与实现

智慧能源管理系统的设计与实现2、王海燕：杭州华源前线能源设备有限公司，浙江省杭州市，3100003、陈祖根：杭州蓝禾新能源工程技术有限公司，浙江省杭州市，310000摘要:随着互联网技术与通信技术的持续发展,在国家大力推动智能制造背景下,铜冶炼企业要求自身在生产现场数字化和互联互通模式下,实现现场数据的自动采集和监控报警,进而实现能源管理业务的精益化管理｡利用能源优化调度和智能建模算法技术,为上层决策分析提供有力的支撑,大力提升企业的生产精益水平､能源管控水平和企业经济效益｡关键词:智慧;能源管理;设计与实现引言绿色建筑是指最大限度地节约资源､保护环境和减少污染,为人们提供健康､适用和高效的使用空间,与自然和谐共处的建筑｡建筑能源管理系统以绿色建筑为核心,在保障高舒适的同时,坚持以“低碳､高效”为原则,打造低能耗､高舒适的绿色建筑｡1概述1.1数字孪生技术概述首先,数字孪生技术又指数字镜像或数字双胞胎,它是通过构建复杂的物理实体以此实现现实空间到虚拟数字空间的一种全息映射技术,并利用虚实信息连接,模拟出物理系统的动态特征以及实时状况｡其次,数字孪生技术还集成了数据采集功能､数据仿真以及数据通信等多种学科的一种系统性工程｡其中,仿真是该项技术的核心能力,可以实现对系统的数据､动作以及状态进行拟实｡1.2综合能源系统概述传统的能源管理系统主要是对电力､动力以及水道进行独立管理,这种能源管理模式已经无法满足现代化生产的能源管理需求｡而科学的､智慧的能源管理作为现代化信息集成模式,既实现了对资源配置的优化和能源的改善,还实现了单一设备节能向智能化､系统化等方向转变｡因此,综合智慧能源管理系统的设计,实现了对电力能源系统､动力能源系统等各个单元的数据进行采集和监测,预测与管理等全面的智能管理模式,从而为高质量能源和服务奠定了良好的基础｡因此,该系统形成了动态能源价格机制,利用电动汽车负荷调节与储存装置,根据电力不同阶段需求,保障电力系统的稳定运行｡总体上来说,综合智慧能源管理系统中应用数字孪生,已经成为综合能源领域中的重要热点问题｡2能源管理系统架构2.1能源管理系统能源管理系统主要基于底层DCS系统实时数据的采集､归集,实现能源消耗的统计､能源平衡的测算､能源预测及能源的优化调度等功能｡该系统主要是针对企业内部的电､生产水､生活水､天然气､氧气､氮气､柴油､重油等介质进行耗量采集､分析､管控,为能源管理和调度人员提供强大的生产事件追踪和分析的工具,为企业能源决策提供重要依据｡2.2能源管理应用架构通过对铜冶炼企业的全面调研,根据企业对系统功能的需求,以企业在能源管理与信息化建设的实际情况为出发点,从总体的应用架构与实现架构进行整体的设计,搭建可实施落地的符合当下铜冶炼企业的能源管控工业应用框架｡应用架构主要分为数据采集监控､管控一体化､智能决策分析的三层架构,构建互联互通､综合应用集成､数据分析支撑的应用系统｡数据采集与监控层主要是通过工业物联网实现工厂的人､机､料､法､环数据的全面采集｡通过全面完整的数据支撑,精准执行实现能源计划､能源平衡､智能决策的落地实现,最终实现能源的预测与能源的优化调度,实现底层数据为企业决策分析提供强有力支撑的核心价值｡管控一体化主要基于当下主流的开发框架与开元软件,进行能源管理系统的开发,实现企业从能源计划的制定､能源指标统计以及能源优化调度等全方位的管控｡以当下企业能源管理的痛点为切入口,实现能源管控一体化,为企业的节能降耗提供强大的支撑｡智能决策分析主要是通过对采集数据和业务数据的归类､分析,形成能源消耗､能源指标的柱状图､饼状图､折线图等基础分析图,同时利用能源优化调度模型与神经网络的能源预测模型,实现管理层决策有据可依｡2.3能源管理技术架构能源管理技术架构由用户展示层､接入系统层､业务系统层和基础设施层5部分组成｡1)用户展示层｡WebServer采用SpringRestController开发,View采用HTML进行开发,让前端与后端实现松耦合｡前端通过RestfulWebAPI与后台服务进行通讯,采用JSON格式进行数据传输｡移动端采用App和手机网站形式进行,后端架构不变｡2)接入系统层｡通过安全协议､认证访问授权､接口网关提供安全的用户接入服务｡用户访问通过SSL协议进行数据加密后与后端数据进行交互,通过APIGateway对外提供统一的服务接口,用户经过认证后才能访问相关接口服务,通过接入层提供安全可靠的用户接入｡3)业务系统层｡业务系统通过微服务(Mi-croservice)提供业务服务,通过将服务从应用集成､流程､数据3个方面对外提供服务,通过RestfulAPI和消息事件提供服务协同通信,将服务通过Docker部署在服务器集群;对已有的系统通过ESB总线进行通信和集成｡保护现有信息资产和技术发展趋势结合在一起,并可以实现现有系统的过渡和升级改造｡3系统的功能设计3.1智慧能源管理系统(IEMS)支撑平台IEMS支撑平台作为热力网与电力网之间的枢纽,主要包含数据库管理系统､人机界面系统､网络通信和进程管理系统､安全管理､自动诊断系统､WEB浏览子系统等,最核心功能是实现互联微网内电､热/冷､气多能流主要设备的建模,支持建立以下设备的稳态模型和动态模型:(1)线路､变压､调压器､母线等多能流系统设备(稳态模型);(2)管道､热力站､循环泵､换热器､阀门､散热器等热/冷网设备(稳态模型､动态模型);(3)管道､降压站等天然气网设备(稳态模型､动态模型);(4)CCHP 系统,包括燃气轮机､余热锅炉､溴化锂吸收式制冷机(稳态模型､动态模型);(5)分布式光伏发电设备(稳态模型);(6)储能(电､热､冷､气)设备(稳态模型);(7)电动汽车及集群(稳态模型);(8)数据中心(稳态模型);(9)用户模型､需求侧模型(稳态模型);(10)空调设备和室温变化模型(稳态模型､动态模型)｡符合相关条件(用户许可､测点能够覆盖)时,IEMS数据的采集与建模应深入用户内部｡文中项目的IEMS开发需要预留用户模型以及用户需求侧响应功能模块接口,供未来补充更完整细致的用户负荷模型并进行用户需求侧响应功能的开发｡3.2多能流数据采集与监视(SCADA)系统(1)实时数据采集和处理｡数据采集采用网络化IEC60870-5-104､DL/T476—2012､DNP3.0标准规约,支持自定义规约｡按照设定的参数,通过广域网直接进入系统采集网段,从而提高实际数据的采集效率｡系统能够采集电厂监测数据,包括CHP 电厂､换能站､制热/冷站､变电站､开闭站或其他能源控系统传送及人工设定的数据｡数据处理方面,要求系统具有测量值处理､状态量处理､计划值､数据质量标志､公式定义和计算等功能｡(2)设备控制｡多能流SCADA系统平台能够帮助调度人员有效地控制各种设备的开关,对设备进行调节与参数设定｡(3)事件和告警处理｡系统监测到事故时,会根据事故的具体情况发出不同警报,能够在屏幕上发出报警提示或弹出报警符号,以声音的形式发出警报声,可以将事故展示到屏幕上,以便工作人员及时发现并处理｡3.3多能流实时建模与状态感知(1)状态与量测估计维护｡模块用于设置状态估计的参数,如启动周期､收敛精度､坏数据门槛等;有助于提高状态估计计算结果的精度,可以人为将单个或多个明显错误进行量测过滤､量测极性置反､人工置数等｡(2)网络拓扑｡网络拓扑能够对设备的运行变化进行实时处理,自动对电厂､供热锅炉､热力站､变电站､天然气站等主体进行划分与节点计算,使其形成新的网络结线并对其进行分配测量,以便为后期的分析工作提供可以计算网络结构与实时运行参数的基础数据｡网络结构分析主要对厂站的结线与系统进行分析｡(3)量测预过滤｡量测预过滤也被称作量测预检测,主要对量测量进行状态估计计算前的统计分析,确定量测中的简单错误,功能包括检测冷/热管网能量是否平衡;母线､厂站的功率量测总和是否平衡;检测冷/热水管道首尾两边的流量､线路以及功率测量是否存在争议;检测冷/热水管道的电压是否超过额定压力(母线的电压量测､线路以及变压器功率量测是否超过额定压力);检测母线频率量测是否正确｡4综合能源管理系统的具体应用4.1在冷热电联产的燃机机组中的应用综合智慧能源管理系统在一定程度上可以促使传统冷热电联产CCHP的更新升级,通过冷热电三联供应满足用户的多样化用电需求,在发电过程中对释放的热量进行回收利用,将其作为空间加热､水加热､空间冷却常用的热源｡CCPH由燃气发动机､发电机､热交换器､冷却器组成,燃气发电机主要负责热量供应和电能供应,多余的热量会输送到冷却器中进行冷却｡冷热电联产技术可应用于空调设备机组中,通过制冷机输出的电能和废热转化来满足用电和用热需求｡相较于独立供热的电力系统,冷热电联产的燃机机组应用效果更好,燃气轮机是燃气机组的重要组成部分,其以气体为中间介质,促使燃料燃烧过程中的热量转化为动力机械｡4.2在工厂电热冷水气等综合监测中的应用基于该系统可建立全景能源调度控制中心,通过能源监测系统的动态指标显示,对不同类型的能源进行常态化监测｡其一,对工厂电网运行进行监测｡通过发电监测､各区域负荷调度监测､变电站接线图监测等,准确显示整个电网的运行情况｡其二,天然气管网监测｡该系统可以联合地理信息系统､数据采集和监控系统､设备管理系统等,结合用户运营服务流程,以管网生产线运行调度为中心进行构建,优化调度程序,解决故障问题｡其三,供水监测｡供水系统主要由调度中心､水厂､加压站､管网端组成,其分系统可以在系统连接下和通信网络连接,形成一个循环系统｡调度中心可直接获取管网信息,自动存储在数据库中,根据社会需求输送信息,实现数据共享｡其四,冷热监测｡综合智慧能源系统可以通过冷热能源管理规划功能模块对冷热负荷进行预测､监测､管理｡4.3优化运行管理该系统是借助于完善的数据采集网络获取楼宇运行过程的重要参数和相关能源数据,经过处理､分析并结合对楼宇运行过程评估,实时提供在线能源系统平衡信息和调整决策方案,确保能源系统平衡调整的科学性､及时性和合理性,从而提高能源利用水平,实现用能的优化分配及供应,保证系统的稳定性和经济性,并最终实现提高整体能源利用效率的目的｡能源平衡调度过程是将采集的能源工艺系统数据(发生和消耗量等)送能源管理系统,经系统分析和处理,获得能源平衡及其预测模型需要的信息,并将平衡预测结果以数据､曲线､饼图､棒图和报表等图形化方式展示｡运行人员可根据能源负荷预测结果发出调度指令,从而指导各个子系统处于最优的运行工况,达到节能降耗优化运行的目的｡结语综上所述,综合智慧能源管理系统设计过程中,数字孪生技术得以应用,为智慧城市､数字化城市当中的海量数据连接提供了技术上的支撑｡可以使得能源系统和城市当中的各个领域,利用数据空间,实现互联互通､协同运行,这对未来智慧城市的综合智慧能源管理系统发展提供了方向｡参考文献[1]丁皓,郭新有.关于我国钢铁工业二次能源利用的思考[J].科技进步与对策,2004(10):102-104.[2]王培.中国信息安全市场投资现状浅析[J].中国信息安全,2013(10):62-63.[3]戴海波.大型钢铁企业能源成本管理信息系统研究[D].武汉:华中科技大学,2014.。

物联网与智慧能源的融合

物联网与智慧能源融合的案
05
例研究
智能电网案例
总结词
智能电网是物联网与智慧能源融合的重要应用之一，通过智能化的设备、传感器和控制系统，实现对电力术，将发电、输电、配电和电力消费等环节进行智能化整合，实现电力供应的智能化调度和需求侧管理。通过实时监测和数据分析，智能电网能够优化电力资源配置，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放，为可持续发展提供有力支持。
02
储能设备监控
03
储能系统优化
实时监测储能设备的运行状态和电量状况，保证设备的正常运行和安全使用。
通过数据分析，优化储能系统的充放电策略，提高储能设备的能源利用效率。
智能能源消耗管理
能耗监测与分析
01
实时监测各领域的能源消耗情况，分析能源使用状况和效率，
为节能减排提供决策支持。
节能控制
02
物联网与智慧能源融合的未
04
来展望
技术发展趋势
边缘计算
随着物联网设备数量的增加，数据处理和分析将更多地依赖边缘计算技术，以实现更快速和实时的数据处理。
5G通信技术
5G通信技术将为物联网设备提供更高效、可靠的数据传输，促进物联网在智慧能源领域的应用。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术将进一步优化能源管理和调度，提高能源利用效率。
络。
智能化
物联网通过智能化的数据处理和分析，能够实现物品的智能化管理和控制
。
互联性
物联网的核心是实现物品之间的互联互通。
广泛性
物联网的应用范围非常广泛，涵盖了智能家居、智能交通、智能制造等多个领域。
智慧能源的定义与特性
定义
智慧能源是指通过信息技术和智能化手段，实现能源的节约、高效、安全和环保的一种能源利用方式。

能源智慧管理平台项目可行性研究报告-2020年物联网集成创新与融合应用

能源智慧管理平台项目可行性研究报告-2020年物联网集成创新与融合应用编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司在结构调整和低碳能源的大趋势之下，互联网技术，大数据体系，物联网并与能源行业的深度融合发展必将大势所趋，我们将打破能源体系封闭垄断结构的悠久传统。

传统的能源管理体系不管是从规划，设计和运作已经不能满足生产多样化能源企业的需求，新型的能管管控系统平台，不管是从能源管理、监测、分析以及利用等等各方面额数据都将会进行采集自动录入系统。

这不仅能够快速解决传统企业能源数据统计单一、信息同步慢、数据可视化低、数据不精准、数据出错等问题。

还能够对企业的用能工艺流程、设备、部门等方面的情况进行实时监测，进一步的优化也有的能源资源浪费的情况，同时也可对企业的运作去那个框做出监测，进一步的保证企业的高速运转。

当然，这种新型的能源管控平台将成为整个市场的主角。

智慧能源产业未来发展趋势分析背景在“互联网+实体经济”政策带动下，能源行业也进行着新一轮变革，从新能源开发到综合管理平台建立，都在“源-网-荷-储”全流程对能源调度应用进行优化。

智慧能源涉及行业众多，且已形成规模化发展，未来行业体量将呈指数增长，因此对该产业发展进行分析意义重大。

智慧能源产业链及关键环节分析智慧能源产业链从能源本身运作、能源信息采集处理、用户侧能源综合利用及检测认证三个流程环节拆分为上、中、下游，产业链具体环节如图所示。

1、上游能源层面，全生命周期包括能源获取、转换发电、输配电、电力供应、储能和用能及相应新技术研发环节。

技术研发改善能源分配不均，电力供应不稳等情况；初始能源中，以太阳能和风能为代表的可再生能源对弥补燃煤发电带来的污染起重要作用；随着储能材料的革新及管理系统功能的完善，蓄电池产业发展呈指数增长，催生了电动汽车和配套充电桩产业。

2、中游在能源全生命周期运作后，信息网络及通信技术的运用会依托智能传感对运作过程中的能源相关信息进行获取，并通过软件平台的辅助进行数字化展现。

能源互联网的特点介绍

能源互联网的特点介绍谈到能源互联网，很多研究人员都会将其与现有的一些能源网络（如智能电网、微网、泛能网等能源网络）进行对比，分析其中存在的异同点，进而得出能源互联网的特点。

本文将首先列举能源互联网与当前主要能源网络的区别，在此基础上，得出能源互联网的特性。

一、能源互联网与智能电网的区别智能电网就是电网的智能化（智电电力），也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感、测量、控制方法以及决策支持技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括能够提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行，其与能源互联网的区别主要体现在以下方面：1、接入能源类型不同智能电网以电能为主，能源互联网包括电、气、热等多种类型能源。

但是，这不能简单地认为多种能源接入了就是能源互联网，一定要有针对多种能源的统一度量、统一建模和统一优化与调度。

2、接入方式不同智能电网尽管强调了分布式发电在其中起到的作用，但是，从本质上，无论是调度模式，还是控制策略，都还是集中的垂直调控思想，即通过一个调控中心来进行统一的控制，任何能源提供设备的接入必须在上一级调控中心进行报备，并归入集中控制，而能源互联网采用的是分布式对等接入，各个能源提供设备可以实现即插即用。

3、信息利用模式不同智能电网相对于传统电网的采集点和采集信息更多、更全面，但是对于信息的利用与传统的调度自动化并没有本质区别，信息与物理系统还是独立的，没有有机结合。

能源互联网更为强调物理与信息系统的统一建模，特别是考虑了信息系统对于物理系统的影响。

二、能源互联网与微网微网是相对于传统大电网的一个概念，是指多个分布式电源及其相关负载按照一定的拓扑结构组成的网络，并通过静态开关关联至常规电网，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统，既可以与外部电网并网运行，也可以孤立运行，其与能源互联网的区别主要体现在以下方面：1、功能定位不同微网本质上来说是主电网的补充环节，将小范围内的分布式电源、储能和用户通过组网结合起来，提高区域内供电的可靠性，减少对于主电网的扰动，其与传统电网是主从关系；能源互联网连接了多种类型能源网络，实现网络内的能源终端的自主接入，实现的是多种类型能源网络的综合能源优化，与传统电网是并列的关系。

中国能源大数据报告2023引用

中国能源大数据报告2023引用随着科技的飞速发展和大数据技术的广泛应用，能源行业正经历着深刻的变革。

2023年，中国在能源大数据领域取得了显著的成就，以下报告将详细阐述中国能源大数据的发展现状、主要成果及未来趋势。

一、中国能源大数据发展现状1.数据收集与整合2023年，我国能源大数据收集与整合能力得到了显著提升。

政府部门、企业及研究机构通过搭建数据平台，实现了能源生产、传输、消费等环节的数据资源共享。

2.数据分析与应用在能源大数据分析与应用方面，我国已经取得了丰硕的成果。

通过对能源数据的挖掘和分析，为政策制定、产业规划、市场预测等方面提供了有力支持。

3.技术创新2023年，我国在能源大数据领域不断进行技术创新，包括云计算、物联网、人工智能等先进技术在能源行业得到了广泛应用。

二、中国能源大数据主要成果1.能源消费结构优化通过大数据分析，我国能源消费结构得到了持续优化。

清洁能源在能源消费中的比重逐年上升，传统能源消费得到有效控制。

2.能源利用效率提升依托大数据技术，我国能源利用效率得到了显著提升。

工业、建筑、交通等领域的能源消耗强度不断下降，为绿色发展奠定了基础。

3.能源市场预测与风险管理能源大数据为市场预测和风险管理提供了有力支持。

通过对能源市场数据的分析，企业能够更加准确地把握市场动态，降低投资风险。

三、中国能源大数据未来趋势1.数据驱动决策未来，能源大数据将在政策制定、产业规划等方面发挥更大作用，实现数据驱动的决策。

2.区块链技术应用于能源数据管理随着区块链技术的发展，其在能源数据管理方面的应用将逐步成熟，提高数据安全性和透明度。

3.能源大数据与人工智能深度融合能源大数据与人工智能技术的深度融合将为能源行业带来更多创新应用，如智能电网、智慧能源系统等。

4.跨界合作与创新未来，能源大数据领域将出现更多跨界合作，推动能源与互联网、金融等行业的融合发展。

总结：2023年，中国能源大数据取得了丰硕的成果，为能源行业转型升级提供了有力支持。

能源互联网信息与能源的基础设施一体化

能源互联网信息与能源的基础设施一体化一、本文概述随着全球能源结构的转型和互联网技术的飞速发展，能源互联网作为一种新型的基础设施，正在逐步融入我们的日常生活和经济活动中。

本文将深入探讨能源互联网信息与能源基础设施的一体化问题，旨在阐述两者之间的紧密联系和相互影响，以及如何通过一体化策略优化能源利用、提高能源效率，从而推动可持续发展。

文章首先将对能源互联网的概念、特点和发展现状进行概述，分析其在全球能源转型中的重要地位和作用。

随后，将深入探讨能源互联网信息与能源基础设施一体化的内涵、必要性和可行性，阐述一体化对于提升能源利用效率、促进能源可持续发展、推动能源领域技术创新等方面的积极影响。

在此基础上，文章将分析当前能源互联网信息与能源基础设施一体化所面临的挑战和问题，包括技术、政策、经济等多个方面。

将提出一系列针对性的解决方案和建议，以期为我国乃至全球能源互联网的健康发展提供有益的参考和借鉴。

文章将总结能源互联网信息与能源基础设施一体化的未来发展趋势和前景，展望其在推动全球能源结构转型、实现绿色低碳发展等方面的巨大潜力。

通过本文的论述，我们期望能够为相关领域的研究和实践提供有益的启示和借鉴。

二、能源互联网信息的发展与挑战随着科技的飞速发展和全球能源结构的深刻变革，能源互联网信息作为能源基础设施一体化的重要组成部分，正日益受到全球范围内的关注。

然而，在其迅猛发展的也面临着诸多挑战。

能源互联网信息的发展，首先得益于信息技术的不断创新。

大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的应用，为能源互联网提供了强大的技术支持。

这些技术的应用，使得能源的生产、传输、分配和消费过程更加智能化、精细化，大大提高了能源利用效率。

同时，能源互联网信息的发展也推动了能源产业的结构优化和转型升级，为能源的可持续发展提供了新的路径。

然而，能源互联网信息的发展也面临着诸多挑战。

信息安全问题日益突出。

随着能源互联网信息的广泛应用，网络攻击、数据泄露等信息安全事件的风险也在不断增加。

城市智慧能源管控系统项目可行性研究报告-2020年物联网关键技术与平台创新

a城市智慧能源管控系统项目可行性研究报告-2020年物联网关键技术与平台创新编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司智慧能源是近几年兴起的一个比较新的概念。

它的一个重要目标是提高能效，围绕这个目标的技术创新贯穿能源创生到消费的全部环节。

国内最早提出智慧能源系统这一概念的是巢民强先生，并且研发、设计、制造出一套完整的能源系统被运用于市场，称之为智慧能源系统。

智慧能源”时代的迅速来临，是能源革命的必然结果。

另外，互联网行业对原本属于传统的能源行业不断造成冲击，同时也激发了互联网与能源的相融合，催生了能源互联网的出现，而能源互联网正是“智慧能源”建设的突破口。

智慧能源的思路是基于能源产业链产生的各种数据，实现相应的服务（主要是节能减排）。

这样形成的产业创新包括新型合同能源管理服务、智慧能源解决方案、智慧能源大数据运营服务等。

互联网之所以能够取得前所未有的成功，秘诀就是能将互联网技术与商业模式匹配，而正是商业模式决定了企业与用户之间的关系。

在能源互联网体系下，能源用户同时也是能源生产者，所以能源互联网商业模式的进化必须与能源系统运行方式匹配，才能促进商业模式与技术发展之间发生化学反应。

据统计数据显示：2018年上半年，国内电动汽车市场动力电池装机量15.52GWh，其中方形电池占比达到75.77%，其次是软包电池，圆柱电池排行第三仅占11.70%。

2019年9月，智慧能源在互动平台上回复投资者提问称，在上游涨价和下游降价的双重压力下，新能源动力电池企业的收益受到严重影响；2017年四季度开始，作为三元正极材料的碳酸锂价格持续高位，锂电池生产成本提高，进入2019年以后，新能源汽车补贴又大幅度退坡，锂电池业务受到较大冲击。

智慧能源的发展，将能源市场化这一议题呈现出来，这样势必会导致电价的波动，也对高耗能产业的发展提出了一定挑战，迫使其投入的成本、在行业中获得的利润与电价和可再生能源的价格有着紧密的联系。

虽然电价在智慧能源规模化引入后会有大幅上涨，但若政府适时地提供补贴，会在很大程度上吸引传统企业响应。

智能制造与智慧能源的融合发展

智能制造与智慧能源的融合发展建议
加强政策引导和支持力度
制定相关政策，鼓励企业加大智能制造和智慧能源领域的投入
加大对智能制造和智慧能源企业的扶持力度，提高其市场竞争力
建立完善的政策体系，确保政策的有效实施和落地
加强政策宣传和培训，提高企业对政策的认知度和参与度
推动技术创新和产业升级
加强技术研发和创新投入，提高智能制造和智慧能源的核心竞争力
深度学习技术：模拟人脑神经网络，实现更高级别的智能化
智能制造与智慧能源的融合应用
智能制造在智慧能源领域的应用
智能制造与智慧能源融合发展的前景
智能制造技术助力能源管理优化
智能制造在新能源领域的应用
智能制造技术提升能源利用效率
智慧能源在智能制造领域的应用
智慧能源在智能制造领域的优势与挑战
智能制造与智慧能源的融合背景
智慧能源的发展前景：随着技术的不断进步和应用领域的不断扩展，智慧能源有着广阔的发展前景，将成为未来能源管理的重要方向。
智能制造与智慧能源的关联
智能制造与智慧能源融合发展的意义与影响
智能制造与智慧能源的关联关系
智能制造与智慧能源的融合发展背景
智能制造与智慧能源的定义与特点
智能制造与智慧能源的融合现状
推动产业升级和转型，促进传统制造业向高端化、智能化、绿色化发展
加强产学研合作，培养高素质人才，为智能制造和智慧能源的融合发展提供智力支持
鼓励企业加强自主创新，提高自主知识产权的创造和保护水平
加强跨界合作企业、机构之间的合作，共同研发智能制造与智慧能源技术
搭建协同创新平台：建立智能制造与智慧能源领域的协同创新平台，促进技术交流、成果转化和资源共享
智慧能源的定义：智慧能源是一种基于信息技术和智能化技术的能源管理方式，包括能源的规划、设计、生产、消费等各个环节。

中国工业互联网平台研究报告

中国工业互联网平台研究报告
一、背景介绍
中国工业互联网（IIoT）是由互联网技术和传感器结合的新一代信息
技术，它与传统工业自动化技术相结合，实现了生产系统自动化、智能化。

中国工业互联网平台是指在工业互联网基础上搭建的云计算、大数据与人
工智能等多种技术的组合，以支撑工业互联网应用的生态系统。

它支撑着
智能制造、智慧工厂、物联网、智慧物流、智慧能源、智慧城市、智慧农
业等新技术应用的发展。

二、工业互联网平台的主要功能
1、数据中心：主要是对各种生产数据进行统一的存储，支撑后续分
析及应用，实现信息化、智能化。

2、应用中心：主要是为工业互联网应用提供一个统一的管理环境，
支撑各种应用的部署及管理。

3、协同中心：主要为了支撑不同系统之间的交互，以及为不同系统、设备之间提供数据交换和消息互通的支撑，协同中心主要实现系统的集成。

4、应用产品：主要实现系统定制化应用，支撑具体场景的特定功能
的实现，也支撑信息共享等技术。

三、中国工业互联网平台的发展前景。

综合智慧能源系统及其工程应用

综合智慧能源系统及其工程应用发布时间：2021-04-28T10:57:20.223Z 来源：《电力设备》2020年第33期作者：袁琳[导读] 摘要：能源互联网主要是凭借互联网技术手段来实现能源与互联网之间进行有效的结合，以此形成一个全新的能源利用模式。

（国家电投集团信息技术有限公司 100033）摘要：能源互联网主要是凭借互联网技术手段来实现能源与互联网之间进行有效的结合，以此形成一个全新的能源利用模式。

本文将以综合智慧能源管理系统架构为主线，进行简要的分析和描述。

关键词：综合指挥能源管理；系统架构；应用 1 综合智慧能源管理系统概述工业企业是能源消耗大户，节能一直是困扰我国各行业的重大问题之一，除了依靠节能技术降低能耗外，向能耗管理要效益是我们努力的方向。

传统的能源管理是电力、动力、水道各自独立，采用制度能源管理模式，现已不适应现代化大规模生产的能源管理需要。

科学的能源管理是现代化的信息集成模式，实现优化资源配置、改善能源合理利用，是从单一的装备节能向智能化、系统化节能转变的重要战略措施，是创建节能减排、清洁生产的新型企业的必然要求。

建立集中监测、分析、控制、管理于一身的工业企业能耗管理系统（EMS，EnergyManagement System），实现了能源系统电力、动力、水道等各单元的数据采集与监测、分析与控制、预测与管理等全方位的智能化管理模式，为提供经济、高质的能源和优质、高效的服务创造了良好条件。

2 系统架构2.1物理系统架构综合能源的物理系统架构主要由能源生产、转换、输送与智慧用能环节组成，通过综合管理系统的集中与分散式智慧管理实现系统的智慧运行。

其物理系统的架构如图1所示。

图1 综合能源物理系统架构能源生产、转换主要指电力、热力及天然气生产与能源形式转换设施。

包含热电联产的燃煤、燃气电站、供热锅炉、各种可再生电源、储能系统、热泵、溴化锂等制冷、制热设备等，通常情况下其能源的生产或转换可以由其中的一种或几种装置设施共同组成。