算法工程师笔试题(新)

nlp算法工程师笔试题

1. 什么是文本清洗？请简述其步骤。

2. 什么是词向量？如何训练词向量？
3. 简述朴素贝叶斯分类器的原理。

4. 什么是TF-IDF？它在信息检索中有何作用？
5. 请解释RNN、LSTM和GRU的区别和联系。

6. 什么是注意力机制？它在NLP中有何应用？
7. 请简述BERT模型的原理和作用。

8. 什么是词性标注和命名实体识别？请简述其算法。

9. 请解释什么是语义角色标注。

10. 请简述文本生成中的BLEU、ROUGE等评价指标的原理和应用。

以上题目涵盖了NLP领域的一些基本概念和算法，包括文本清洗、词向量、分类器、TF-IDF、RNN、注意力机制、BERT、词性标注、命名实体识别、语义角色标注和文本生成的评价指标等。

对于这些题目，需要了解相关的概念、原理和应用，并能够根据具体的问题进行解答和应用。

华为算法工程师笔试题

华为算法工程师笔试题华为算法工程师笔试题HCNA认证包括但不限于：网络基础知识，流行网络的基本连接方法，基本的网络建造，基本的网络故障排除，华为路由交换设备的安装和调试。

下面是店铺收集的华为算法工程师笔试题，希望大家认真阅读!1.通过键盘输入一串小写字母(a~z)组成的字符串。

请编写一个字符串过滤程序，若字符串中出现多个相同的字符，将非首次出现的字符过滤掉。

比如字符串“abacacde”过滤结果为“abcde”。

要求实现函数：void stringFilter(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr);【输入】 pInputStr：输入字符串lInputLen：输入字符串长度【输出】pOutputStr：输出字符串，空间已经开辟好，与输入字符串等长;【注意】只需要完成该函数功能算法，中间不需要有任何IO的输入输出示例输入：“deefd” 输出：“def”输入：“afafafaf” 输出：“af”输入：“pppppppp” 输出：“p”main函数已经隐藏，这里保留给用户的测试入口，在这里测试你的实现函数，可以调用printf打印输出当前你可以使用其他方法测试，只要保证最终程序能正确执行即可，该函数实现可以任意修改，但是不要改变函数原型。

一定要保证编译运行不受影响using namespace std;bool g_flag[26];void stringFilter(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr){assert(pInputStr != NULL);int i = 0;if (pInputStr == NULL || lInputLen <= 1){return;}const char *p = pInputStr;while(*p != '\\0'){if (g_flag[(*p - 'a')]){p++;}else{pOutputStr[i++] = *p;g_flag[*p - 'a'] = 1;p++;}}pOutputStr[i] = '\\0';}int main(){memset(g_flag,0,sizeof(g_flag));char input[] = "abacacde";char *output = new char[strlen(input) + 1];stringFilter(input,strlen(input),output);cout<<output<<endl;< bdsfid="105" p=""></output<<endl;<>delete output;return 0;2.通过键盘输入一串小写字母(a~z)组成的字符串。

slam算法工程师招聘笔试题与参考答案(某世界500强集团)2024年

2024年招聘slam算法工程师笔试题与参考答案(某世界500强集团)(答案在后面)一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）1、以下哪个不属于SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法的基本问题？A、定位B、建图C、导航D、路径规划2、在视觉SLAM中，常用的特征点检测算法不包括以下哪一项？A、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）B、SURF（Speeded Up Robust Features）C、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）D、BOW（Bag-of-Words）3、SLAM（同步定位与映射）系统中的“闭环检测”功能主要目的是什么？A. 提高地图的精度B. 减少计算量C. 优化路径规划D. 增强系统稳定性4、在视觉SLAM中，以下哪种方法通常用于提取特征点？A. SIFT（尺度不变特征变换）B. SURF（加速稳健特征）C. ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）D. 以上都是5、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法的核心目标是什么？A. 实现无人驾驶车辆在未知环境中的自主导航B. 构建三维空间地图并实时更新C. 实现机器人路径规划D. 以上都是6、以下哪种传感器不适合用于SLAM系统？A. 激光雷达B. 摄像头C. 声呐D. 超声波传感器7、以下关于SLAM（同步定位与映射）系统的描述中，哪个是错误的？A. SLAM系统通常需要在未知环境中进行定位与建图。

B. SLAM系统通常需要使用传感器来获取环境信息。

C. SLAM系统可以实时生成地图并更新位置信息。

D. SLAM系统不需要进行初始化定位。

8、以下关于视觉SLAM（视觉同步定位与映射）系统的描述中，哪个是正确的？A. 视觉SLAM系统只依赖于视觉传感器进行定位与建图。

算法工程师综合笔试卷

14. 下列关于线性表，二叉平衡树，哈希表存储数据的优劣描述错误的是？ A 哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组
的索引。那么所有的查找时间复杂度为O(1)； B 线性表实现相对比较简单 C 平衡二叉树的各项操作的时间复杂度为O（logn） D 平衡二叉树的插入节点比较快
15. 下面程序的功能是输出数组的全排列。请填空。
void perm(int list[], int k, int m) {
if ( ) {
copy(list,list+m,ostream_iterator<int>(cout," ")); cout<<endl; return; } for (int i=k; i<=m; i++) {
16. 已知的一个无向图（边为正数）中顶点A,B的一条最短路P，如果把各个边的权重（即相邻两个顶点的距离）变为原来的2倍，那么在新图中，P仍然是A,B之间的最短路，以上说法是（） A 不确定 B 正确 C 错误
17. 如果一个堆栈的入栈序列是A,B,C,D,E,则堆栈的不可能输出顺序是（）。 A EDCBA B DECBA C DCEAB D ABCDE
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算法工程师综合练习卷
一. 单项选择题
1.
class program { static void Main(string[] args) { int i; i = x(x(8)); } static int x(int n) { if (n <= 3) return 1; else return x(n - 2) + x(n - 4) + 1; } }

校招算法工程师真题单选题100道及答案解析

校招算法工程师真题单选题100道及答案解析1. 以下数据结构中，插入和删除操作平均时间复杂度最低的是（）A. 链表B. 栈C. 队列D. 哈希表答案：D解析：哈希表在理想情况下，插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。

链表、栈和队列的插入和删除操作平均时间复杂度通常为O(n)。

2. 冒泡排序在最坏情况下的比较次数是（）A. n(n - 1) / 2B. n log₂nC. n²D. 2^n答案：C解析：冒泡排序在最坏情况下，需要比较n²次。

3. 一个具有n 个顶点的无向完全图，其边数为（）A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n²D. 2n答案：A解析：无向完全图中，每个顶点都与其他n - 1 个顶点相连，由于每条边被计算了两次，所以边数为n(n - 1) / 2 。

4. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(n + e)C. O(n²)D. O(e log₂n)答案：B解析：深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e)，其中n 为顶点数，e 为边数。

5. 下列算法中，不能用于求解最短路径的是（）A. Dijkstra 算法B. Floyd 算法C. 贪心算法D. 回溯算法答案：D解析：回溯算法主要用于解决组合优化等问题，不能用于求解最短路径。

Dijkstra 算法用于求解单源最短路径，Floyd 算法用于求解多源最短路径，贪心算法在某些情况下也可用于求解最短路径问题。

6. 二分查找在有序数组中的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(log₂n)C. O(n log₂n)D. O(n²)答案：B解析：二分查找每次将搜索范围缩小一半，时间复杂度为O(log₂n)。

7. 以下哪种排序算法在平均情况下性能最优（）A. 快速排序B. 插入排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案：A解析：快速排序在平均情况下的时间复杂度为O(n log₂n)，性能最优。

算法工程师笔试题(新)

算法工程师笔试题
姓名：分数：
学校及专业：联系电话：
1．求1000!末尾0的个பைடு நூலகம்；并给出理由。如6！为720，末尾0的个数为1。
2.小明和小强都是张老师的学生，张老师的生日是M月N日，2人都知道张老师的生日是下列10组中的一天，张老师把M值告诉了小明，把N值告诉了小强，张老师问他们知道他的生日是哪一天吗？
4．用C语言编写一个函数，返回两个字符串的最大公串。例如，“adbccadebbca”和“edabccadece”,返回“ccade”
5．从一个数据各不相同的大小为100000的数组中取出其中最小的100个数，并给出该实现的时间与空间复杂度。请用C语言编程实现。
6．下面的图像是需要进行车牌识别的一张图像。但该图像不够清晰，不利于车牌识别。请问你有什么方法让图像变得清晰？在此基础上请在设计一个方案准确定位车牌区域。
3月4日3月5日3月8日
6月4日6月7日
9月1日9月5日
12月1日12月2日12月8日
小明说：如果我不知道的话，小强肯定也不知道
小强说：本来我也不知道，但是现在我知道了
小明说：哦，那我也知道了
请根据以上对话推断出张老师的生日是哪一天
3．用C语言编写一个函数实现：向降序排列的单向链表中增加一个节点，使之依然保持降序排列。

常见算法笔试题

常见算法笔试题常见算法算法与数据结构是⾯试考察的重中之重，也是⽇后刷题时需要着重训练的部分。

简单的总结⼀下，⼤约有这些内容：算法 - Algorithms1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法：回溯、递归、剪枝技巧3、图论：最短路、最⼩⽣成树、⽹络流建模4、动态规划：背包问题、最长⼦序列、计数问题5、基础技巧：分治、倍增、⼆分、贪⼼数据结构 - Data Structures1、数组与链表：单/双向链表、跳舞链2、栈与对列3、树与图：最近公共祖先、并查集4、哈希表5、堆：⼤/⼩根堆、可并堆6、字符串：字典树、后缀树递归与迭代的区别递归（recursion）：递归常被⽤来描述以⾃相似⽅法重复事物的过程，在数学和计算机科学中，指的是在函数定义中使⽤函数⾃⾝的⽅法。

（A调⽤A ）迭代（iteration）：重复反馈过程的活动，每⼀次迭代的结果会作为下⼀次迭代的初始值。

（A重复调⽤B）递归是⼀个树结构，从字⾯可以其理解为重复“递推”和“回归”的过程，当“递推”到达底部时就会开始“回归”，其过程相当于树的深度优先遍历。

迭代是⼀个环结构，从初始状态开始，每次迭代都遍历这个环，并更新状态，多次迭代直到到达结束状态。

# 理论上递归和迭代时间复杂度⽅⾯是⼀样的，但实际应⽤中（函数调⽤和函数调⽤堆栈的开销）递归⽐迭代效率要低。

链接：https:///p/32bcc45efd32来源：简书算法的时间复杂度和空间复杂度时间复杂度和空间复杂度是⽤来评价算法效率⾼低的2个标准。

时间复杂度：就是说执⾏算法需要消耗的时间长短，越快越好。

⽐如你在电脑上打开计算器，如果⼀个普通的运算要消耗1分钟时间，那谁还会⽤它呢，还不如⾃⼰⼝算呢。

空间复杂度：就是说执⾏当前算法需要消耗的存储空间⼤⼩，也是越少越好。

本来计算机的存储资源就是有限的，如果你的算法总是需要耗费很⼤的存储空间，这样也会给机器带来很⼤的负担。

时间复杂度的计算表⽰⽅法我们⼀般⽤“⼤O符号表⽰法”来表⽰时间复杂度：T(n) = O(f(n)) n是影响复杂度变化的因⼦，f(n)是复杂度具体的算法。

算法工程师笔试题(新)

算法工程师笔试题(新)第一篇：在当今信息技术发展迅猛的时代，算法工程师逐渐成为一个备受瞩目的职业。

他们通过研究和设计算法来解决各种复杂的问题，能够有效地提高系统的性能和效率。

算法工程师在许多领域中发挥着重要作用，例如搜索引擎、金融、医疗等。

首先，让我们来了解一下算法工程师的工作内容。

算法工程师的主要任务是设计和实现算法模型，并将其应用到实际的场景中。

他们需要对问题进行分析和建模，然后根据具体的需求选择和优化合适的算法。

算法工程师需要具备深厚的数学和计算机知识，熟悉常用的算法和数据结构，能够编写高效的代码来实现算法。

在搜索引擎领域，算法工程师的工作非常重要。

搜索引擎需要根据用户的查询内容来返回相关的搜索结果，而这是一个非常复杂的问题。

算法工程师需要设计和实现各种排序算法，通过对网页的内容和链接进行分析，将相关度高的搜索结果排在前面。

他们还需要考虑用户的搜索行为和反馈信息，不断改进搜索算法，提高用户的搜索体验。

金融领域也是算法工程师的重要应用领域之一。

在股票交易中，算法工程师可以设计和优化交易策略，使其能够在瞬息万变的市场中获取最大利润。

他们需要分析历史数据和市场趋势，通过各种数据模型和算法来预测股票的价格变动。

算法工程师还可以研究和实现高频交易算法，通过快速的交易和低风险的投资策略来获取利润。

医疗领域也需要算法工程师的帮助。

医疗数据庞大且复杂，算法工程师可以通过分析这些数据来发现疾病的规律和趋势，预测疾病的发生和发展。

他们还可以设计和实现医疗机器人和智能诊断系统，帮助医生进行诊断和治疗。

算法工程师还可以通过图像处理算法来改善医学影像的质量和分辨率，提高医生的诊断准确度。

总的来说，算法工程师在各个领域中都发挥着重要作用。

他们通过研究和应用算法来解决各种复杂的问题，推动了科技和社会的进步。

随着人工智能和大数据技术的发展，算法工程师将有更加广阔的发展空间。

希望更多的人能够加入算法工程师的行列，为我们的社会创造更多的价值。

美团算法岗笔试题

美团算法岗笔试题
1.给定一个字符串，判断其是否是回文串。

2.给定一个有序数组和一个目标数，找出数组中两个数的和等于目标
数的索引。

3.给定一个整数数组，找出数组中出现频次最高的数字。

4.给定一个非负整数数组，计算数组中最大连续子数组的和。

5.给定一个字符串，找出其中的最长回文子串。

6.给定一个有序数组和一个目标数，找出数组中小于目标数的最大数。

7.给定一个整数数组和一个目标数，找出数组中两个数的乘积等于目
标数的索引。

8. 给定一个整数数组和一个目标数，找出数组中三个数的和等于目
标数的unique组合。

9.给定一个字符串和一个模式串，判断字符串是否符合模式串的规则。

10.给定一组边长，判断这些边能否组成一个三角形。

算法考试试题及答案

精品文档一、填空题（本题10 分，每空 1 分）1、算法的复杂性是的度量，是评价算法优劣的重要依据。

2、设 n 为正整数，利用大“O(·)”记号，将下列程序段的执行时间表示为n 的函数，则下面程序段的时间复杂度为。

i=1; k=0;while(i<n) { k=k+10*i;i++; }3、计算机的资源最重要的是和资源。

因而，算法的复杂性有和之分。

n24、 f(n)= 6 ×2+n，f(n) 的渐进性态 f(n)= O()5、递归是指函数或者通过一些语句调用自身。

6、分治法的基本思想是将一个规模为n 的问题分解为k 个规模较小的子问题，这些子问题互相且与原问题相同。

二、选择题（本题20 分，每小题2 分）1、分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T 上搜索问题的解 , 二者 () 。

A. 求解目标不同 , 搜索方式相同B.求解目标不同 , 搜索方式也不同C. 求解目标相同 , 搜索方式不同D.求解目标相同 , 搜索方式也相同2、回溯法在解空间树T 上的搜索方式是 ( )。

A. 深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先3、在对问题的解空间树进行搜索的方法中, 一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( ) 。

A. 回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D. 回溯法求解子集树问题4、以下关于判定问题难易处理的叙述中正确的是( ) 。

A.可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B.需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C.可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D.需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的5、设 f(N),g(N) 是定义在正数集上的正函数, 如果存在正的常数 C 和自然数 N0,使得当 N≥N0时有 f(N) ≤Cg(N), 则称函数 f(N)当 N 充分大时有上界g(N), 记作 f(N)=O(g(N)),即 f(N) 的阶( )g(N) 的阶。

ai算法工程师笔试题目

ai算法工程师笔试题目
AI算法工程师的笔试题目可能涉及多个领域，包括机器学习、深度学习、
计算机视觉、自然语言处理等。

以下是一些可能的AI算法工程师笔试题目：
1. 解释什么是过拟合，如何避免过拟合？
2. 请解释什么是损失函数，并给出几种常见的损失函数。

3. 请解释什么是梯度下降法，并给出其优缺点。

4. 请解释什么是反向传播算法，并简述其工作原理。

5. 请解释什么是卷积神经网络（CNN），并简述其在图像识别领域的应用。

6. 请解释什么是循环神经网络（RNN），并简述其在自然语言处理领域的
应用。

7. 请解释什么是长短期记忆网络（LSTM），并简述其工作原理。

8. 请解释什么是注意力机制，并简述其在神经网络中的应用。

9. 请解释什么是迁移学习，并简述其应用场景。

10. 请解释什么是数据预处理，并给出几种常见的数据预处理方法。

11. 请解释什么是特征工程，并给出几种常见的特征工程技术。

12. 请解释什么是欠拟合和过拟合，并给出避免过拟合的方法。

13. 请解释什么是交叉验证，并简述其在模型选择和参数调整中的应用。

14. 请解释什么是支持向量机（SVM），并简述其工作原理和应用场景。

15. 请解释什么是决策树和随机森林，并简述其工作原理和应用场景。

以上题目只是可能的AI算法工程师笔试题目的一部分，具体考试内容可能会根据具体的岗位和公司而有所不同。

华为面试笔试题算法工程师(机器学习)

一、二面问题汇总：
自我介绍；
非CS专业为什么做机器学习（我记得有本书上说机器学习产生于控制学科...）；
看成绩单，因为我们学校信息学院分院之前自动化和计算机课程几乎相同，所以面试官比较满意；
与岗位相关的课程介绍；
分类器了解哪些，自己写过哪些；
熟悉的语言，用过哪些框架；
最熟悉哪个分类模型；
项目介绍；
项目中用到的算法详细；
树模型和熵介绍，为什么xgboost效果好；
除了课程外读了哪些书和视频公开课；
线性回归解析解的推导（三种方法），SVD与PCA的关系；
深度学习的适用场景；
深度学习与传统方法的区别，深度学习为什么效果这么好；
熟悉数据结构与算法吗；
贪婪在机器学习中有哪些应用；
想在哪个城市，为什么，为什么不去**城市；
面试了哪些公司，有哪些offer；
为什么去面试这些公司，找工作看重哪些方面；
有什么问题。

算法考卷参考答案

一、选择题（每题1分，共5分）A. Dijkstra算法B. Kruskal算法C. Huffman编码D. 动态规划算法2. 下列排序算法中，哪个算法的时间复杂度最稳定？A. 冒泡排序B. 快速排序C. 堆排序D. 插入排序A. 二分查找B. 深度优先搜索C. 广度优先搜索D. 动态规划A. 初始化状态B. 确定状态转移方程C. 计算最优值D. ABC都是A. Floyd算法B. Warshall算法C. Prim算法D. BellmanFord算法二、判断题（每题1分，共5分）1. 算法的空间复杂度与时间复杂度成正比。

（×）2. 贪心算法总能得到最优解。

（×）3. 快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。

（√）4. 二分查找算法适用于顺序存储的有序表。

（√）5. 深度优先搜索和广度优先搜索在遍历图时，时间复杂度相同。

（×）三、填空题（每题1分，共5分）1. 算法的五个基本特性分别是：可行性、确定性、______、有穷性和输入输出。

2. 在排序算法中，堆排序的时间复杂度为______。

3. 求解背包问题通常采用______算法。

4. 图的遍历方法有深度优先搜索和______。

5. 在动态规划算法中，状态转移方程描述了______之间的关系。

四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述冒泡排序的基本思想。

2. 什么是贪心算法？请举例说明。

3. 简述二分查找算法的基本步骤。

4. 什么是动态规划算法？它适用于哪些问题？5. 请列举三种常见的图遍历算法。

五、应用题（每题2分，共10分）1. 设有数组arr = [3, 5, 1, 4, 2]，请用冒泡排序算法对数组进行排序。

2. 给定一个整数数组nums，请找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

3. 编写一个递归函数，实现求斐波那契数列的第n项。

A B| |C DA B (3)| |C D (4)六、分析题（每题5分，共10分）def func(n):sum = 0for i in range(n):for j in range(i):sum += 1return sum2. 给定一个字符串str，请设计一个算法，找出最长不重复子串的长度。

字节算法笔试题

字节算法笔试题在字节跳动的算法笔试中，通常会出现一些有趣且具有挑战性的题目。

本文将解答一些常见的字节算法笔试题，并提供相应的解题思路和代码实现。

1. 两数之和题目描述：给定一个整数数组和一个目标值，在数组中找出和为目标值的两个数。

解题思路：可以使用哈希表来解决该问题。

首先遍历数组，将每个元素与其索引存储在哈希表中。

然后再次遍历数组，对于每个元素，通过查找目标值与当前元素的差值是否存在于哈希表中来确定是否存在和为目标值的两个数。

代码实现：```pythondef twoSum(nums, target):hash_table = {}for i, num in enumerate(nums):complement = target - numif complement in hash_table:return [hash_table[complement], i]hash_table[num] = ireturn None```2. 最长回文子串题目描述：给定一个字符串，找到其中最长的回文子串。

解题思路：可以使用动态规划来解决该问题。

首先定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从索引i到j的子串是否为回文子串。

然后遍历字符串，对于每个字符，将dp[i][j]标记为True，当且仅当s[i]==s[j]且dp[i+1][j-1]为True。

同时记录最长的回文子串的起始位置和长度。

代码实现：```pythondef longestPalindrome(s):n = len(s)start, max_len = 0, 0dp = [[False] * n for _ in range(n)]for i in range(n):dp[i][i] = Truemax_len = 1for j in range(1, n):for i in range(j):if s[i] == s[j] and (j - i <= 2 or dp[i+1][j-1]):dp[i][j] = Trueif j - i + 1 > max_len:start = imax_len = j - i + 1return s[start:start+max_len]```3. 最长无重复子串题目描述：给定一个字符串，找到其中最长的无重复字符的子串。

算法工程师笔试题(新)

算法工程师笔试题(新)【题目】算法工程师的职责及技能要求【文章】随着信息技术的发展，算法工程师成为了当今互联网行业中不可或缺的角色之一。

他们负责开发和优化算法，将其应用在大数据分析、机器学习、自然语言处理等领域中。

作为一名算法工程师，需要具备一定的数学、统计学、计算机科学等领域的知识和技能。

首先，数学是算法工程师的基础。

算法是一种数学模型，通过数学的方法来解决实际问题。

因此，算法工程师需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、离散数学、概率论等知识。

这些数学知识为他们设计和实现复杂的算法提供了理论支持。

其次，算法工程师需要深入了解计算机科学的相关知识。

这包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。

他们需要掌握各种常用的数据结构和算法，如树、图、排序算法等，以便能够解决各种实际问题。

同时，对于算法的时间和空间复杂度有一定的了解，能够在设计算法时选择合适的数据结构和算法以提高效率。

此外，统计学也是算法工程师不可或缺的一部分。

在大数据时代，数据分析成为了各行各业的核心任务之一。

算法工程师需要运用统计学的方法来分析数据，并从中提取有价值的信息。

掌握统计学知识能够帮助他们进行实验设计、数据预处理、模型选择等工作，为解决实际问题提供依据。

除了专业知识，算法工程师还需要具备编程能力。

编程是实现算法的手段，是将算法转化为可执行代码的过程。

作为一名算法工程师，他们需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，并具备良好的编程风格和调试能力。

编程能力的提升能够帮助他们更好地完成算法设计和实现的工作。

此外，算法工程师还需要具备良好的沟通协作能力。

他们往往需要与其他团队成员进行合作，如产品经理、业务分析师等。

能够清晰地表达自己的想法，并理解他人的需求，对于有效地解决问题是至关重要的。

算法工程师的工作强度往往较大，需要具备良好的自学能力和问题解决能力。

既要不断地学习和研究最新的算法和技术，又要能够在实际项目中迅速解决遇到的问题。

汉王科技校园招聘算法工程师笔试题

汉王科技校园招聘算法工程师笔试题10月26*限时60分钟1、请写出下列程序的运行结果intmain(intargc,char*argv[]){charstring[]="1235678";char*p=string;void*p1;intn=318;intsize;size=sizeof(string);printf("%d\n",size);size=sizeof(p);printf("%d\n",size);size=sizeof(n);printf("%d\n",size);p1=malloc(14);size=sizeof(p1);printf("%d\n",size);return0;}2、用c语言写一个字符串查找函数，找出字符串的最长子串，要求子串的所有字符相同。

3、某英汉词典数据由词条和释义组成，请设计英汉词典的数据结构，并且描述查词算法，优先考虑查词速度。

第4第5两题任选做一题4、在一间屋子里，有100盏灯，排成一行，依从左到右的顺序，编上号码1、2、3…99、100，每盏灯上有一个拉线开关。

开始的时候，全部灯都是关着的，有100个人在门外排着队，第一个人走进屋来，把编号1的倍数的所有灯的开关拉一次(即把所有灯都打开了);接着第二个人走进屋来，把编号是2的倍数的所有电灯开关拉一次;第三个人进来，再把编号3的倍数的所有电灯的开关拉一次;…最后第100个人走进屋来，把100号电灯上的开关拉一下，这样做完之后，问哪些电灯还是亮着的?5、一只旧钟的分针和时针每64分钟(标准时间的64分钟)重合一次，问这只旧钟一天(标准时间的24小时)慢或快几分钟?6、任选至少三个名词进行解释(1)图像阈值分割(2)图像边缘检测(3)图像的傅里叶谱和相角(4)摄像相机标定(5)贝叶斯决策理论(6)支持向量机(7)人工神经网络(8)机器学习7、下图为摄像机拍摄的单据，单据背景为深灰*的台面，单据随意放置，可能会倾斜，由于辅助光照的原因，单据的亮度不均匀，可能会有明显的光斑(见右图)，现在要去校正倾斜的单据图像，并且裁掉背景部分，请设计算法。

算法大赛试题及答案

算法大赛试题及答案1. 问题描述给定一个整数数组，请找出数组中第二大的数。

2. 输入格式第一行包含一个整数N，表示数组的长度。

第二行包含N个整数，表示数组的元素。

3. 输出格式输出第二大的整数。

4. 样例输入53 14 1 55. 样例输出46. 问题分析要解决这个问题，我们可以使用一次遍历的方法。

首先初始化两个变量，一个用来保存数组中的最大值，另一个用来保存第二大的值。

遍历数组，对于每个元素，如果它大于当前的最大值，则更新第二大的值和最大值；如果它小于当前的最大值但大于第二大的值，则更新第二大的值。

7. 算法实现```pythondef find_second_max(nums):first_max = second_max = float('-inf')for num in nums:if num > first_max:second_max = first_maxfirst_max = numelif num > second_max and num != first_max: second_max = numreturn second_max# 读取输入N = int(input().strip())nums = list(map(int, input().strip().split()))# 输出第二大的数print(find_second_max(nums))```8. 测试用例- 输入: `4` `1 2 3 4`输出: `3`- 输入: `6` `10 20 10 30 20 40`输出: `30`9. 注意事项- 如果数组中所有元素都相同，则不存在第二大的数。

- 如果数组中只有一个元素，则不存在第二大的数。

10. 复杂度分析- 时间复杂度：O(N)，其中N是数组的长度。

- 空间复杂度：O(1)，只需要常数级别的额外空间。

前端算法笔试题

前端算法笔试题一、题目描述某网站有一组整数数据，数据数量不超过1000个，且每个数据的范围在[-10000, 10000]之间。

请你设计一个前端算法，实现以下功能：1. 数据去重：将重复出现的数字去除，仅保留一个。

2. 数据排序：将数据按照从小到大的顺序进行排序。

3. 数据筛选：将数据中所有大于等于0的数字筛选出来，并保持原始顺序不变。

二、算法设计思路1. 数据去重：使用Set数据结构来进行去重操作。

将原始数据逐个插入Set中，利用Set的特性自动去除重复的数字，最后将Set转换为数组格式即可得到去重后的数据。

2. 数据排序：使用快速排序算法来对数据进行排序。

选择数组中的一个元素作为基准值，将小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，再递归地对左右两部分进行快速排序，最后合并左右两部分即可得到有序数组。

3. 数据筛选：遍历原始数据，将大于等于0的数字筛选出来，并按照出现顺序保存在一个新的数组中。

三、算法实现```javascriptfunction removeDuplicates(arr) {// 去重let set = new Set(arr);return Array.from(set);}function quickSort(arr) {// 排序if (arr.length <= 1) {return arr;}let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];let left = [];let right = [];for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (arr[i] < pivot) {left.push(arr[i]);} else {right.push(arr[i]);}}return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));}function filterPositiveNumbers(arr) {// 筛选let result = [];for (let i = 0; i < arr.length; i++) {if (arr[i] >= 0) {result.push(arr[i]);}}return result;}// 示例数据let data = [1, 2, 3, 4, 3, 5, -1, 0, -2, -3, 6, 7, -4, -2, 8, 9, 0, 10]; // 去重let uniqueData = removeDuplicates(data);// 排序let sortedData = quickSort(uniqueData);// 筛选let filteredData = filterPositiveNumbers(sortedData);console.log(filteredData);```四、算法分析该算法的时间复杂度主要集中在排序操作上，即快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

控制算法岗笔试题

控制算法岗笔试题控制算法工程师是指负责设计、开发和优化控制算法的专业人员。

他们通常需要具备扎实的数学和工程背景，熟悉控制理论和方法，并且能够运用这些知识解决实际工程问题。

在控制算法岗的笔试中，可能会涉及到以下几个方面的内容：1. 数学基础知识：控制算法是建立在数学模型的基础上的，掌握一定的数学基础知识对于工程师来说是非常重要的。

这包括微积分、线性代数、概率统计等方面的知识。

在笔试中，可能会考察对这些数学知识的理解和运用能力。

2. 控制理论和方法：控制算法工程师需要熟悉不同的控制理论和方法，例如PID控制、状态空间方法、自适应控制等。

针对不同的工程问题，需要选择合适的控制方法，并且能够对其进行设计和优化。

在笔试中，可能会涉及到这些控制理论和方法的基本原理和应用。

3. MATLAB或者Python编程能力：控制算法的设计和开发通常需要借助编程工具进行。

对于控制算法工程师来说，掌握一种或多种计算机编程语言是必备的技能。

在笔试中，可能会涉及到编程题，要求候选人根据题目要求，用MATLAB或者Python等编程语言实现一个控制算法。

4. 实际工程问题解决能力：控制算法工程师通常要解决一些实际的工程问题，例如电机控制、机器人路径规划等。

在笔试中，可能会给出一个具体的工程问题，要求候选人根据已有的控制理论和方法，设计一个控制算法来解决这个问题。

在解答过程中，候选人需要清晰地描述问题、建立数学模型、设计控制算法，并对算法的性能进行评估。

5. 文案写作能力：控制算法工程师需要将自己的设计思路和开发过程进行文档化。

在笔试中，可能会要求候选人撰写一份对于某个控制算法的详细文档，包括问题描述、算法设计、性能评估等内容。

候选人需要清晰地阐述自己的思路，将这个过程以及所达到的结果进行清晰的描述。

综上所述，控制算法岗的笔试题主要围绕数学基础、控制理论和方法、编程能力以及实际工程问题解决能力展开。

通过这些题目的考察，可以评估候选人的专业知识和解决问题的能力，从而确定是否适合在控制算法领域工作。

计算机算法测试题及答案

计算机算法测试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪种排序算法的时间复杂度是O(nlogn)？A. 冒泡排序B. 选择排序C. 快速排序D. 插入排序答案：C2. 在计算机科学中，递归算法的基本思想是什么？A. 重复执行相同的操作B. 将问题分解为更小的子问题C. 循环调用自身D. 随机选择算法答案：B3. 以下哪个数据结构不是线性数据结构？A. 数组B. 链表C. 树D. 图答案：D4. 在数据库管理系统中，用于表示数据表之间关系的是：A. 索引B. 视图C. 键D. 触发器答案：C5. 以下哪种算法是解决图的最短路径问题的？A. 深度优先搜索B. 广度优先搜索C. 迪杰斯特拉算法D. 快速排序答案：C二、填空题（每题3分，共30分）1. 在计算机算法中，______算法是一种通过不断交换相邻元素来达到排序目的的算法。

答案：冒泡排序2. 一个算法的时间复杂度为O(n^2)，这意味着算法的执行时间随着输入规模的增加而______。

答案：平方增长3. 在面向对象编程中，______是对象之间共享的属性和方法的集合。

答案：类4. 在关系型数据库中，______用于唯一标识表中的每一条记录。

答案：主键5. 在图的遍历算法中，______算法可以用于找到从起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。

答案：迪杰斯特拉三、简答题（每题10分，共50分）1. 请简述什么是贪心算法，并给出一个贪心算法的应用实例。

答案：贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

贪心算法在每一步选择时都采取在当前状态下最好或最优的选择，而不考虑子问题的解，不能保证会得到最优解。

一个典型的贪心算法应用实例是霍夫曼编码，它通过选择最短的编码来压缩数据，从而实现数据的有效压缩。

2. 描述一下什么是动态规划算法，并给出一个动态规划算法的实例。

答案：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决的方法，它通过存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。