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人工智能专业硕士

随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

作为一项重要的前沿技术，吸引了无数学子的关注和热爱。为了更好

地应对这一行业的需求，有越来越多的大学设立了人工智能专业硕士

研究生项目。本文将重点介绍人工智能专业硕士的相关内容和好处。

一、专业课程

人工智能专业硕士的课程设置旨在培养学生的理论基础和实践能力。典型的专业课程包括：

1. 机器学习：学习和实践不同的机器学习算法，以实现数据分析和

预测能力的提升。

2. 自然语言处理：研究人工智能如何理解和处理人类语言，包括语

音识别、翻译和文本分析等。

3. 计算机视觉：学习如何使计算机能够感知和理解图像和视频，实

现图像识别和目标检测等功能。

4. 数据挖掘：研究如何从大量的数据中提取有用的信息和模式，以

帮助决策和预测。

5. 人工智能伦理与法律：关注人工智能在社会、伦理和法律方面的

应用和问题，培养学生的社会责任感和法律素养。

二、研究方向

人工智能专业硕士项目通常设有多个研究方向，学生可以根据自己

的兴趣和未来发展方向选择。常见的研究方向有：

1. 机器学习与模式识别：研究机器学习算法和模式识别方法，应用

于数据分析、图像处理等领域。

2. 自然语言处理与信息检索：研究如何处理和理解人类语言，以提

高信息检索和智能对话系统的性能。

3. 计算机视觉与图像处理：研究图像和视频的分析和处理技术，以

实现图像识别和目标检测等功能。

4. 数据挖掘与大数据分析：研究从大型数据集中挖掘有价值信息的

方法，应用于商业智能和市场预测等领域。

人工智能专业研究生

人工智能作为一门新兴的技术，正在受到越来越多人的关注和重视。作为一名人工智能专业的研究生，我深刻认识到人工智能的巨大

潜力，也清楚地知道它在相应技术、应用和政策等方面所面临的挑战。

在技术方面，人工智能需要不断深入研究相关算法和模型，以提

高其智能化和自主化水平。目前，深度学习、强化学习、自然语言处

理等领域均在人工智能的发展过程中发挥了重要作用。同时，随着5G

等新一代通信技术的普及，人工智能也将更加广泛地渗透到各种场景

和领域。

在应用方面，人工智能的应用场景十分广泛，如语音识别、图像

识别、智能客服、人脸识别等。我们需要充分挖掘这些应用场景，发

挥人工智能的优势和作用，在各个领域提高生产力和效率，提高人民

生活质量。但同时，我们也要注意人工智能对于就业、隐私等方面所

带来的影响，将人工智能的发展和社会关系结合起来考虑，实现智能、健康、可持续的发展。

在政策方面，政府应当建立相关的法律法规体系，确保人工智能

的发展是有序、安全、透明的。同时，政府也应当加强对于人工智能

的投入，推动基础研究和产业发展，提高我国在人工智能领域的创新

能力和核心竞争力。

作为一名人工智能专业的研究生，我深刻认识到人工智能的重要

性和挑战。我将不断加强学习和探索，为人工智能的发展和应用做出

自己的贡献。

关于图像识别与人工智能的就业情况

关于图像识别与人工智能的就业情况(2008-10-02 16:06:10)

最近遇到一些朋友问我考研方向，我告诉他们叫图像识别与人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业，进入什么样的公司？呀！这个我还真没怎么关注，所以就上网查了查，来了解一下。下面是转载的一篇文章：

就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。

下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。

搜索方向

基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。

医学图像方向

人工智能-图像识别与人工智能研究所XXXX年研究生招生简章考研专业

人工智能-图像识别与人工智能研究所XXXX 年研究生招生简章考研专业

一、导言

随着科技的不断发展，人工智能逐渐成为现代社会的核心领域之一。在人工智能的众多应用中，图像识别被广泛关注并投入大量研究。为

了培养更多专业人才，XXXX年度人工智能研究所拟面向全国范围内

招收图像识别与人工智能研究专业的研究生。本文旨在介绍相关专业

背景和考核要求，帮助有意向考研的学生们更好地了解该专业，并为

他们顺利报考提供参考。

二、专业背景

图像识别与人工智能研究是人工智能领域的一个分支，致力于通过

计算机视觉技术，使计算机能够解析、理解和识别图像内容。该专业

的研究内容涵盖了图像处理、模式识别、深度学习等方面，旨在培养

具备图像识别技术研究和应用能力的高级专业人才。

三、研究方向

1. 图像处理与分析

该方向主要研究图像的去噪、增强、分割、特征提取等技术，以便

更好地理解和处理图像数据。学生将通过深入学习数字图像处理算法

和原理，掌握图像处理的基本方法，并在此基础上进行实践和创新。

2. 模式识别与机器学习

此方向致力于研究模式识别算法和机器学习方法在图像识别中的应用。学生将学习模式识别的相关理论，深入了解各种机器学习算法，

并掌握如何将其应用于图像识别任务中。

3. 深度学习与神经网络

深度学习和神经网络是目前图像识别领域的热点研究方向。该方向

将重点培养学生在深度学习网络结构和算法方面的理论知识和实践经验，使其能够独立进行深度学习模型的设计和优化。

四、培养目标

该专业旨在培养具备扎实的数学基础和计算机专业知识的研究生，

具备图像识别与人工智能前沿技术研究和应用的能力。毕业生应具备

研究生人工智能专业

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在全球范围内得到了广泛关注和迅速发展。人工智能的应用已经渗透到各个领域，如医疗、金融、交通等。伴随着人工智能技术的高速发展，研究生人工智能专业也逐渐成为了众多学生追逐的热门专业之一。

研究生人工智能专业是一门涉及计算机科学、数学和统计学等多个学科的综合性学科，旨在培养具备深厚的人工智能理论基础和创新能力的专业人才。研究生人工智能专业的核心课程包括机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理等。通过系统的学习和实践，研究生人工智能专业的学生能够掌握人工智能相关技术和方法，具备独立进行科研和工程实践的能力。

研究生人工智能专业的学习内容主要包括以下几个方面：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心领域之一，通过机器学习算法，计算机可以从大量的数据中学习知识并做出预测。研究生人工智能专业的学生将学习各种机器学习算法的原理和应用，掌握数据预处理、特征选择、模型评估等技术。

2. 数据挖掘：数据挖掘是从大规模数据中自动发现有用信息的过程。研究生人工智能专业的学生将学习数据挖掘的基本概念和方法，包括关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等。通过数据挖掘技术，

可以帮助企业发现市场趋势、优化运营等。

3. 模式识别：模式识别是指通过对样本数据的学习，将未知样本归类到已知类别中。研究生人工智能专业的学生将学习模式识别的基本理论和方法，包括特征提取、分类器设计等。模式识别技术被广泛应用于图像处理、语音识别等领域。

4. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。研究生人工智能专业的学生将学习自然语言处理的基本概念和方法，包括词法分析、句法分析、语义理解等。自然语言处理技术被广泛应用于智能客服、机器翻译等领域。

人工智能微专业招生简章

人工智能微专业是一项针对人工智能领域的深度学习和数据分析的微专业课程。本微专业的招生简章如下：

一、招生对象：

1. 对人工智能技术有浓厚兴趣，并具备一定的基础知识和能力的各个专业的本科生和研究生；

2. 对数据分析和深度学习领域有志向，并愿意在该领域深入学习的各个专业的在职人员。

二、招生要求：

1. 本科生：招收各类本科专业学生，要求具备良好的数学、计算机和统计基础知识，有一定的编程能力和学习能力；

2. 研究生：招收各类硕士及以上学位研究生，要求具备扎实的数学、计算机和统计基础知识，有一定的编程能力和科研能力。

三、培养目标：

本微专业旨在培养具备扎实的人工智能技术基础知识和技能，具备较高的算法研发、数据处理和分析能力的人才。毕业后能够在人工智能领域从事相关工作，解决实际问题。

四、课程设置：

1. 基础课程：包括数学基础、计算机基础、统计学基础等；

2. 专业课程：包括人工智能技术、深度学习基础、数据挖掘与分析、机器学习算法等；

3. 实践课程：包括项目实践、实验实践、综合实训等。

五、招生流程：

1. 报名：按照学校招生要求进行在线报名；

2. 资格审核：学校进行报名材料的审核，确认是否符合报考条件；

3. 考试笔试：进行专业知识和基础能力的考试，测试学生的学术能力；

4. 面试：通过面试环节，测试学生的综合素质和适应能力；

5. 录取：根据考试成绩和面试表现，学校确定录取名单；

6. 注册入学：录取的学生需按照学校规定的时间和方式进行注册入学手续。

以上是人工智能微专业的招生简章，具体的信息还需根据各个学校的招生通知和要求进行参考。

人工智能aigc技能专业级招生简章

人工智能(本人)技术是近年来备受关注的热门行业，其应用领域涵盖了医疗、金融、教育、交通等多个领域，受到了各行各业的广泛关注。

随着人工智能技术不断发展，对人工智能专业的人才需求也日益增加。为了培养更多优秀的人工智能技术人才，人工智能专业级招生简章逐

渐成为了高校教育机构重要的招生工作之一。

一、专业概况

人工智能专业是一门综合性较强的学科，涉及到计算机科学、数学、

工程等多个领域的知识。学生将学习人工智能的基本理论和技术，包

括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等内容，培养学生

具备较强的分析问题和解决问题能力。

二、培养目标

1.具备扎实的数理基础知识，掌握人工智能的基本理论和技术，能够在实际工程应用中进行创新性工作。

2.具备较强的团队协作和交流能力，能够在跨学科的环境中进行合作和交流。

3.具备一定的实践能力，能够运用所学知识解决实际问题。

三、招生要求

1.报考者须具有全日制普通高中毕业或具有同等学历的具备高中学历者，并具有大学计算机基础知识和文史哲基础知识。

2.报考者需具备较强的数学基础和计算机基础，能够胜任专业学习。

3.报考者需具备较好的英语听说读写能力，能够理解并阅读英文专业文献。

四、报名流程

1.报名时间：每年六月初至七月底。

2.报名方式：报考者可通过学校全球信息站或线下报名处办理报名手续。

3.考试安排：根据学校安排，报考者将进行笔试和面试环节。

五、就业前景

人工智能专业的学生毕业后，可在互联网、科技公司、金融机构、医

疗机构等多个领域就业。就业岗位包括人工智能工程师、数据科学家、算法工程师等。随着人工智能技术的不断创新和发展，人工智能专业

研究生计算机技术与人工智能专业

研究生计算机技术与人工智能专业是当前热门的学科领域之一，它涵盖了计算机技术和人工智能的相关知识和技能。本文将从该专业的定义、发展背景、学科内容、就业前景等方面进行介绍。

研究生计算机技术与人工智能专业是指在计算机技术与人工智能领域进行深入研究和学习的专业方向。计算机技术是指研究和应用计算机科学的原理、方法和技术，包括计算机硬件、软件和网络等方面；而人工智能是指研究和开发用于模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。

研究生计算机技术与人工智能专业的发展背景可以追溯到计算机技术和人工智能这两个领域的快速发展。随着计算机技术的突飞猛进，人们对计算机技术的需求也越来越高，尤其是在人工智能领域。人工智能作为计算机技术的一个重要分支，已经在多个领域展现出广泛的应用前景，例如自动驾驶、机器翻译、智能语音识别等。因此，研究生计算机技术与人工智能专业的培养目标是为了培养具备计算机技术和人工智能领域研究和应用能力的高级专门人才。

研究生计算机技术与人工智能专业的学科内容主要包括以下几个方面。首先是计算机技术基础知识，包括计算机硬件和软件的原理、计算机网络、操作系统等。其次是人工智能基础知识，包括机器学习、数据挖掘、模式识别等。然后是计算机视觉和图像处理，包括

图像特征提取、目标检测与识别、图像分割等。最后是自然语言处理和智能对话系统，包括文本挖掘、情感分析、智能问答等。通过系统学习这些知识和技能，研究生能够在计算机技术和人工智能领域进行深入研究和应用。

研究生计算机技术与人工智能专业的就业前景广阔。随着计算机技术和人工智能的快速发展，相关行业对于具备计算机技术与人工智能专业背景的研究生需求量逐年增加。毕业生可以选择从事科研机构的科研工作，例如大学、科研院所等；也可以选择在企事业单位从事人工智能相关的研发工作，例如互联网公司、智能硬件公司等。此外，还可以选择创业，开设人工智能相关的公司或者团队。总之，研究生计算机技术与人工智能专业的就业前景非常广阔，有着很大的发展空间。

人工智能2024年博士招生简章

一、招生计划

我们计划在2024年招收XX名人工智能方向的博士研究生，以培养具备高度专业知识和技能的研究人员，致力于人工智能领域的创新和发展。

二、报名条件

申请者应具备以下条件：

1.拥有硕士学位或同等学历，在人工智能、计算机科学、数学等相关领域有扎实的基础；

2.具有良好的科研能力，包括但不限于科研经验、学术论文发表等方面的能力；

3.对人工智能领域有浓厚兴趣，具备创新思维和独立研究的能力；

4.具备良好的英语阅读和写作能力。

三、报名材料

申请者需提交以下材料：

1.完整的申请表格；

2.个人简历和学术成果清单；

3.研究计划书（包括研究背景、目的、方法等）；

4.本科及硕士阶段成绩单；

5.英语水平证明材料；

6.两封专家推荐信。

四、考试安排

我们将组织面试和笔试进行选拔，具体时间将根据报名情况确定。面试主要考察申请者的综合素质和研究能力，笔试主要考察专业知识。

五、录取标准

录取将综合考虑申请者的学术背景、研究计划、综合素质和面试/笔试成绩。我们期待申请者具备独立思考、创新能力和团队合作精神。

六、学制与学费

学制为X年，学费为XX元/年。学生可以根据自身情况选择是否住宿，住宿费用根据学校规定收取。

七、培养目标

本博士项目旨在培养具备高度专业知识和技能的人工智能研究人员，他们将具备以下能力：

1.掌握人工智能领域的前沿理论和技术，具备独立开展创新性研究的能力；

2.能够解决人工智能领域的复杂问题，推动相关技术的实际应用和发展；

3.具备良好的学术素养和论文发表能力，在国际知名学术期刊和会议上发表研究成果；

浙大人工智能硕士

浙江大学人工智能硕士专业学位研究生实行项目制培养，致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。具体培养目标如下：

1. 热爱祖国，品德良好；实事求是，学风严谨。

2. 掌握人工智能与创新药物研究交叉学科坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟练掌握一门外语，能运用先进的技术方法和手段解决创新药物研发的实际工程问题。

3. 具有创新意识和一定的独立从事人工智能驱动新药创制的工程设计、工程实施、工程研究、工程开发和工程管理能力，具有良好的职业素养和国际视野的高层次应用型专门人才。

4. 培养技术应用、应用创新、技术创新能力，以及综合运用所学知识解决复杂工程问题的能力。

5. 参与工程规划、设计开发、实施运作、科学管理的决策和行动能力。

6. 对本领域工作进行设计、过程审核和设计质量把关。

考试科目为思想政治理论、英语一、数学一、计算机学科专业基础这四门科目。此外，招生人数为统考生计划名额19人（以最终实际录取人数为准），免试生计划名额30人（以最终实际录取人数为准）。学制为年。

以上信息仅供参考，建议咨询浙大人工智能学院官网获取更多更准确的信息。

2024年报考上海交通大学电子信息类研究生的可选专业及选择方法

2024年报考上海交通大学研究生电子信息类专业及选择方法(电子信息/人工智能相关专业)

030电子信息与电气工程学院总规模（不含非全日制）人数：988，全日制学术型人数：331，全日制专业型人数：657，其中推免生总人数约：480。030电子信息与电气工程学院不接收调剂生

080900电子科学与技术学硕01全日制-电路与系统（电子工程系招生）

初试：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④819信号系统与信号处理

复试：笔试（1）基本电路分析（2）信号与系统（3）电磁场与电磁波（4）半导体物理与器件（5）模拟与数字电子技术

081000信息与通信工程学硕全日制01通信与信息系统02信号与信息处理（电子工程系招生）2024拟招人/2023招9人、复试线375

初试：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④819信号系统与信号处理；

复试：笔试（1）基本电路分析（2）信号与系统（3）通信原理（4）数字信号处理（5）模拟与数字电子技术

085400电子信息专硕41全日制-电子与通信工程（电子工程系招生）2024拟招人/2023招92人、复试线346分

085400电子信息专硕42全日制-电子与通信工程（电子工程系（四川研究院、苏州智研院、中电科联培基地）招生）仅第一学年在交大本部住宿，其余学年在联培基地，本部不再保留宿舍。2024拟招川人/2023招川7、苏6、中11人，复试线均346分

四川研究院联系人:马老师*****************.cn，************

24 研究生招生简章

2024年XX大学研究生招生简章

一、招生专业与方向：

-计算机科学与技术

-人工智能与机器学习

-数据科学与大数据技术

-软件工程与系统设计

-机械工程

-机器人技术与自动化

-智能制造与工业设计

-车辆工程与动力系统

二、招生人数：

本次招生共计划招生100名研究生，其中计算机科学与技术专业50名，机械工程专业50名。

三、报考条件：

-拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

-身体健康，符合国家和学校规定的体检标准。

-具有国家承认的大学本科毕业证书及学士学位。

四、报名方式与时间：

-网上预报名：2023年9月10日至9月30日

-网上正式报名：2023年10月10日至10月31日

-现场确认：2023年11月1日至11月10日

五、考试科目：

-计算机科学与技术专业：英语、数学、专业课一（数据结构与算法）、专业课二（操作系统）

-机械工程专业：英语、数学、专业课一（机械原理）、专业课二（材料力学）

六、录取原则：

-按照考试总成绩从高到低进行录取。

-同等学力考生需加试所报考专业的两门本科阶段主干课程。

七、联系方式

八、其他事项：

-考生报名时需仔细阅读招生简章，确保了解招生政策及考试安排。

-考生须诚信报名，如有作弊行为，将被取消考试资格或录取资格。

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图像识别与人工智能研究所

图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。建所30余年来，图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究，在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权，20XX年被批准为湖北省重点学科，20XX年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”，是该二级学科全国5个重点学科单位之一。1993年获批“图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天工业总公司共建。20XX年12月获批成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。

图像所经过多年的建设已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。该所现有科研、教学人员40余人，其中双聘院士1人，“长江学者”讲座教授1名，教授10名、副教授13名，入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。87%的教师拥有博士学位，76％为45岁以下青年教师。20XX年被命名为国家级科技创新团队。除了本所的教师队伍外，图像所还聘请了航天科技集团的科学院院士沈绪榜教授、美国西北大学终生教授、计算机视觉领域的世界知名学者吴郢教授等作为图像所兼职博导培养博士生。目前本专业在读硕士生、博士生350余人。

图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。在“信息安全”学科点上现有的研究方向是：混沌密码理论与技术（包括密码算法的IC设计），无线移动网络的安全技术，网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。2001年以来，图像所培养博士135名、硕士540名，6人获得湖北省优秀博士论文，5人获得湖北省优秀硕士论文。图像所现有在读硕士研究生235人，博士研究生118人。

图像所在培养研究生的同时，承担了大量的国家级科研项目，取得了一大批科研成果。20XX年至今，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在

内的各类研究项目330余项，合同经费约1.68亿元；获省部级以上科研奖13项；在国际刊物上发表文章150篇，国际会议发表文章396篇，SCI收录130篇，EI收录516篇，国内刊物发表文章542篇，ISTP收录178篇。出版专著1部。

图像所也非常重视科研基地的建设，除了拥有国家级重点实验室和教育部重点实验室外，还是国家211工程、985工程的重点建设单位，拥有可见光、红外等成像传感器、激光成像雷达、六自由度机械手、三轴跟踪转台、标量网络分析仪、矢量网络分析仪、噪声系数测试仪、逻辑分析仪、频谱分析仪、SGI工作站、MultiGen、Vega等仿真软件和EDA软件等，已经建成了国内一流的科研教学平台，在科研和人才培养方面发挥了重要作用。

在学科建设和人才培养方面，图像所可以提供如下教学科研条件：

（1）已经建成了包括科学计算、图像处理、计算机模拟仿真、半实物仿真、高性能并行处理机开发、IC设计、全谱段光学试验等教学、科研平台，能为研究生培养提供一流的教学科研环境。

（2）教学实验基础较好。本学科点对研究生多年开出较多的教学实验课程，根据科研中的成果不断更新和优化实验内容。多年来常年接收大量相近专业（电信、计算机、控制、生命科学、光电工程等）本科生来所进行科研实践（生产实习、设计等），学生都感到收获很大，提高了实践动手能力，教师也对本科生的实践教学要求比较熟悉。

（3）文献资料丰富。拥有1个专业资料室，主要用于收藏具有专业特色的中外文图书、专业期刊、工具书和手册等。图像所平均每年投入6万元用来购置专业图书、资料，现有中外文藏书合计1.8万册。图像所已与校园网互联，可进行网上文献检索；使教师能快速方便地获取最新信息。本校图书馆为图像所提供美国ERIC信息库以及ProQuest博士论文全文数据库、中国术期刊网、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议全文数据库等。

（4）借鉴国内外先进的教育管理模式。多年来图像所积极探索，随着时代的发展制订并不断完善了“模式识别与智能系统”硕士与博士生培养计划，选聘教授作为主讲教师，成立教学课程组，保证教学质量；引进外文原版和优秀教材用于本专业的课堂教学；普及本专业的前沿科学理念等。并注重培养学生教学和科研交叉进行，在干中学，学中干，理论和实践知识有机相长。

（5）科研学术交流平台多样。图像所承担有大量的国家级科研项目，使得研究生能在实际的科研项目中培养科研能力，极大地提高了研究生解决问题的能力。同时，借助图像所拥有的两个重点实验室，使得研究生得以进行广泛的学术交流，开阔视野、增长才干。图像

所经常邀请国内外著名专家学者来所讲学，每两年举办一次SPIE“多谱图像处理和模式识别”国际会议，所内每周举行一次学术报告和讨论。图像所师生有着大量的中外学术交流和访问的条件和机会。

20XX年图像所计划招收推免生名额与统考生名额各占50%。科学学位硕士研究生奖学金评定和助学金、贷款资助等办法按学校有关规定实行，专业学位硕士研究生奖学金评定和助学金、贷款资助等办法按各院系有关规定实行。

总之，图像所拥有国内一流的教学科研队伍、具有国内一流的教学科研环境、研究着和承担着国际前沿的学术课题、是有志青年学生学习、成长的好地方。

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