精通正则表达式
常用正则表达式语法大全
正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。以下是一些常用的正则表达式语法：
1.字符匹配：
–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。
–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。
–\d: 匹配任意数字。
–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。
–[...]: 匹配方括号内的任意字符。例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。
–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。
2.重复匹配：
–*: 匹配前一个字符0次或多次。
–+: 匹配前一个字符1次或多次。
–: 匹配前一个字符0次或1次。
–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。
–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。
–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。
3.边界匹配：
–^: 匹配字符串的开始位置。
–$: 匹配字符串的结束位置。
–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。
–\B: 匹配非单词边界的位置。
4.分组和捕获：
–(): 将括号内的表达式视为一个分组。
–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。
–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。
5.特殊字符转义：
–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。
6.修饰符：
–i: 忽略大小写。
–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。
–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。
这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。
史上最全常用正则表达式大全
史上最全常⽤正则表达式⼤全
很多不太懂正则的朋友，在遇到需要⽤正则校验数据时，往往是在⽹上去找很久，结果找来的还是不很符合要求。所以我最近把开发中常⽤的⼀些正则表达式整理了⼀下，在这⾥分享⼀下。给⾃⼰留个底，也给朋友们做个参考。
⼀、校验数字的表达式
1. 数字：^[0-9]*$
2. n位的数字：^\d{n}$
3. ⾄少n位的数字：^\d{n,}$
4. m-n位的数字：^\d{m,n}$
5. 零和⾮零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
6. ⾮零开头的最多带两位⼩数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
7. 带1-2位⼩数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
8. 正数、负数、和⼩数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
9. 有两位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
10. 有1~3位⼩数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
11. ⾮零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
12. ⾮零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
13. ⾮负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
14. ⾮正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
15. ⾮负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
JS正则表达式从入门到精通精通
精通JS正则表达式
精通JS正则表达式，讲的比较详细，学习正则表达式的朋友可以参考下。
正则表达式可以:
•测试字符串的某个模式。例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证
•替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字
•根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字正则表达式语法
一个正则表达式就是由普通字符（例如字符a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
创建正则表达式
复制代码代码如下:
var re = new RegExp();//RegExp是一个对象,和Aarray一样
//但这样没有任何效果,需要将正则表达式的内容作为字符串传递进去
re =new RegExp("a");//最简单的正则表达式,将匹配字母a
re=new RegExp("a","i");//第二个参数,表示匹配时不分大小写
RegExp构造函数第一个参数为正则表达式的文本内容,而第一个参数则为可选项标志.标志可以组合使用
•g （全文查找）
•i （忽略大小写）
•m （多行查找）
复制代码代码如下:
var re = new RegExp("a","gi");//匹配所有的a或A
正则表达式还有另一种正则表达式字面量的声明方式
复制代码代码如下:
var re = /a/gi;
正则表达式－语法大全
正则表达式－语法⼤全
1. 正则表达式规则
1.1 普通字符
字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。表达式中的普通字符，在匹配⼀个字符串的时候，匹配与之相同的⼀个字符。
，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语⾔的不同⽽可能不同）
，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。
1.2 简单的转义字符
⼀些不便书写的字符，采⽤在前⾯加 "/" 的⽅法。这些字符其实我们都已经熟知了。
表达式可匹配
/r, /n代表回车和换⾏符
/t制表符
//代表 "/" 本⾝
还有其他⼀些在后边章节中有特殊⽤处的标点符号，在前⾯加 "/" 后，就代表该符号本⾝。⽐如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "/^" 和 "/$"。
表达式可匹配
/^匹配 ^ 符号本⾝
/$匹配 $ 符号本⾝
/.匹配⼩数点（.）本⾝
这些转义字符的匹配⽅法与 "普通字符" 是类似的。也是匹配与之相同的⼀个字符。
，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。
1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式
正则表达式中的⼀些表⽰⽅法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意⼀个字符。⽐如，表达式 "/d" 可以匹配任意⼀个数字。虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是⼀个，不是多个。这就好⽐玩扑克牌时候，⼤⼩王可以代替任意⼀张牌，但是只能代替⼀张牌。
正则表达式基本语法
正则表达式基本语法
1、正则表达式的作⽤
正则表达式是很繁琐的，但也相当有⽤。学会正则表达式，可以让你做很多⼯作时都成倍地提⾼效率。正则表达式的作⽤可以概括为三个⽅⾯测试字符串内模式、替换⽂本、基于模式匹配从字符串中提取⼦字符串。
它的应⽤领域也相当⼴泛，C#, java, python等等语⾔中都有应⽤。这⾥主要说明python中的正则表达式。
2、正则表达式语法
正则表达式是由普通字符（如a-z）以及特殊字符（“元字符"）组成的⽂字模式。模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。正则表达式作为⼀个模板，将字符串模式与搜索资源进⾏匹配。
构造正则表达式的⽅法实际上跟构造数学公式相似。即⽤多种元字符与运算符将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。正则表达式的组建可以是单个字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组建的任意组合。
3、字符种类
字符⼀般分为普通字符、⾮打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。
1）普通字符：包括没有显⽰指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有⼤写和⼩写字母，所有数字、所有标点符号和⼀些其他符号。
2）⾮打印字符，如下表所⽰：
字符概述
\cx匹配由x指明的控制字符。如\cM匹配⼀个Control-M1或者回车符。X值必须为A-Z或a-z
之⼀。否则，将c是为⼀个原义的’c’字符。
\f匹配⼀个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n匹配⼀个换⾏符。等价于\x0d和\cJ。
\r匹配⼀个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\v\r\t\v]
精通正则表达式
精通正则表达式
开篇,还是得说说^ 和$ 他们是分别用来匹配字符串的开始和结束，以下分别举例说明：
"^The": 开头一定要有"The"字符串;
"of despair$": 结尾一定要有"of despair" 的字符串;
那么,
"^abc$": 就是要求以abc开头和以abc结尾的字符串，实际上是只有abc匹配。
"notice": 匹配包含notice的字符串。
你可以看见如果你没有用我们提到的两个字符(最后一个例子)，就是说模式(正则表达式) 可以出现在被检验字符串的任何地方，你没有把他锁定到两边。
接着,说说'*', '+',和'?',
他们用来表示一个字符可以出现的次数或者顺序. 他们分别表示：
"zero or more"相当于{0,},
"one or more"相当于{1,},
"zero or one."相当于{0,1}, 这里是一些例子:
"ab*": 和ab{0,}同义,匹配以a开头,后面可以接0个或者N个b组成的字符串("a", "ab", "abbb", 等);
"ab+": 和ab{1,}同义,同上条一样，但最少要有一个b存在("ab", "abbb", 等.);
"ab?":和ab{0,1}同义,可以没有或者只有一个b;
"a?b+$": 匹配以一个或者0个a再加上一个以上的b结尾的字符串.
要点, '*', '+',和'?'只管它前面那个字符.
你也可以在大括号里面限制字符出现的个数，比如
"ab{2}": 要求a后面一定要跟两个b(一个也不能少)("abb");
"ab{2,}": 要求a后面一定要有两个或者两个以上b(如"abb", "abbbb", 等.);
python正则表达式详解
python正则表达式详解
Python正则表达式详解
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。
一、基本语法
正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。下面是一些常用的正则表达式特殊字符：
1. ^：匹配字符串的开头。
2. $：匹配字符串的结尾。
3. .：匹配任意一个字符。
4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。
5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
7. []：匹配方括号中的任意一个字符。
8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。
9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
10. |：匹配左右两边任意一个表达式。
二、常用函数
Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：
1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。
正则表达式实用语法大全
正则表达式基本符号：
^ 表示匹配字符串的开始位置 (例外用在中括号中[ ] 时,可以理解为取反,表示不匹配括号中字符串)
$ 表示匹配字符串的结束位置
* 表示匹配零次到多次
+ 表示匹配一次到多次 (至少有一次)
表示匹配零次或一次
. 表示匹配单个字符
| 表示为或者,两项中取一项
( ) 小括号表示匹配括号中全部字符
[ ] 中括号表示匹配括号中一个字符范围描述如[0-9 a-z A-Z]
{ } 大括号用于限定匹配次数如 {n}表示匹配n个字符 {n,}表示至少匹配n个字符{n,m}表示至少n,最多m
\ 转义字符如上基本符号匹配都需要转义字符如 \* 表示匹配*号
\w 表示英文字母和数字 \W 非字母和数字
\d 表示数字 \D 非数字
常用的正则表达式
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
匹配空行的正则表达式：\n[\s| ]*\r
匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/
匹配首尾空格的正则表达式：(^\s*)|(\s*$)
匹配IP地址的正则表达式：/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //
匹配Email地址的正则表达式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
匹配网址URL的正则表达式：http://(/[\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?
sql语句：^(select|drop|delete|create|update|insert).*$
正则表达式语法，最强正则表达式在线解析
正则表达式语法，最强正则表达式在线解析
正则表达式，名字听起来没什么吸引⼒。我发现很多前端很难实现正则表达式。每次都可以靠运⽓跑，甚⾄靠复制粘贴。
废话不多说，最强正则表达式在线解析直接上⼲货：
正则表达式其实不难，语法那么多，⼀旦掌握了，就能提供解决问题的捷径。更重要的是，⾯试可能会被问到，如果没有，那就尴尬了！本⽂主要介绍正则表达式的语法，正则表达式简称正则：
同学，你可以出去右转。以下是我⾃⼰的理解，正则就是⽤有限的符号表⽰⽆限的序列，⼏乎完成！
正则表达式的语法⼀般如下(js)，正则主语在两个斜杠之间，可以由多个字符组成；第⼀部分是修饰语，我的意思是忽略格，如果您有互联⽹问题，也可以咨询我，谢谢！如果你也想⼀起学习⼈⼯智能，欢迎留⾔交流。
我的其他⽂章：
一夫当关——《精通正则表达式》书评
●
至
是 最 有利 的 工具 之 一 。
所谓正则表达式 ，就是一种描述字
符 串结 构 模 式 的 形 式 化 表 达 方 法 。在 发
大东 西 的却 寥寥 无几 。１ ９ ９ ８年 ，被 誉
为 “ 件世界的爱迪生 ” 软 ，发 明 了 Ｂ Ｄ、 Ｓ Ｔ ＷＩ 、ｃｈ ｉ ＮＦ Ｃ Ｐ ｓ 、ｖ 和 Ｓ的 Ｓ Ｎ首 席 科 Ｕ
期受 到微软 的决 定，Ｕ Ｘ文化影 响甚 ＮＩ
◎ 文， 岩 孟
微 。在 ２ ０ 年 推出 ． Ｔ平 台之前 ，微 ０２ ＮＥ 软在其各项主流平 台、产 品与开发工具 当中， 均未对正则表达式给予足够重视 ，
相 应 地 ，我 们 的开 发 者 们 对 正 则 表 达 式 也 就 知 之 不 多 。第 二 ，也 是 更 重 要 的 原
况 是 ，开 发 者 对 于 正 则 表 达 式 的 记 忆 迅
地提高开 发效率和程 序质量 。Ｃ ＤＮ的 Ｓ 创始人蒋涛先生在早年开发专业软件产 品时 ，就曾经体验过这一工具的 巨大威 力 ，并且一直印象深刻。而我的一位从
事 网络 编 辑 工 作 的 朋 友 ， 最 近 也 领 略 了
名单当中， 当然应该包括分组 交换 网络 、 Ｗｅ 、 ｉ 、 ｂ Ｌｓ 哈希算法、 ＮＩ 编译技术 、 ｐ Ｕ Ｘ、
关 系 模 型 、 面 向 对 象 、ＸＭＬ这 些 大 名 鼎 鼎 的 家 伙 ， 而 正 则表 达式 也绝 对不 应
python正则或用法
python正则或用法
Python正则表达式用法详解
Python中的正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，用于在字符串中搜索、匹配和替换特定的模式。通过学习和掌握正则表达式的用法，你可以更加高效地处理字符串数据，并解决各种文本处理任务。
1. 正则表达式的基本概念
正则表达式由一系列字符和特殊字符组成的模式，用于描述搜索或匹配字符串的规则。在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。
2. 正则表达式的匹配方法
常用的正则表达式匹配方法包括：
- match()：从字符串的起始位置开始匹配，并返回第一个匹配项。
- search()：在字符串中搜索匹配项，并返回第一个匹配到的结果。
- findall()：返回字符串中所有与正则表达式匹配的结果。
- finditer()：返回一个迭代器，包含所有与正则表达式匹配的结果。
3. 正则表达式的模式语法
正则表达式的模式语法包含了各种字符和特殊字符的组合，用于匹配不同类型的文本。
- 字符匹配：通过直接指定字符来匹配。
- 字符类：用于匹配一组指定范围内的字符，如 [0-9] 表示匹配数字。
- 元字符：具有特殊含义的字符，如\d匹配数字，\w匹配字母或数字等。
- 重复匹配：用于指定字符或子模式的重复次数，如*表示重复零次或更多次。
- 边界匹配：用于指定匹配的位置在字符串的边界。
4. 正则表达式的示例
以下是一些常见的正则表达式示例：
- 匹配邮箱地址：r'\w+@\w+\.[a-z]+'。
- 匹配手机号码：r'1[3-9]\d{9}'。
2013-1-9 精通正则表达式(一)
小定如 � egrep -i '(From|Subject|Date):' mailbox
忽略大小字
� 一般工具或者语言都有相应的参数代表忽略大
小定如
�
如 :Pattern.compile(rexp,Pattern.CASE_INSENSITIVE)
常见的正则表达式
� � � � � � �
精通正则表达式
(一)正则表达式入门
2013年01
概念
�
起源
最早从 Unix 中的qed 编辑器，并作为文本编辑和搜索工具中一个重要部 分直到现在，属于Unix下专利，尤其是Perl中应用
�
定义
� �
对字符串操作的一种逻辑公式 用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个 “规则字符串”这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
Thanks
�
强大、便捷、高效的文本处理工具
作用
�
作用
�
� �
模式匹配(对符合匹配项或模式组的特定串进行匹配、查找 )
替换 效率(不同于通常的大量数组、函数实现,且容易出错)
如:
1、数据验证 —— 测试输入的字符串，是否符合一定的规则，是 否允许输入 Email地址合法性、网址、电话号码、出生年月等等验证 2、替换文本 —— 可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本， 完全删除该文本或者用其他文本或字符替换。 3、提取子字符串 —— 基于模式匹配，可以查找文档内或输入域内 特定的文本，也是正则中最常用的一部分，在涉及替换操作时往往都 需要先提取。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解
⼀、什么是正则表达式？
1.定义：
正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成：
正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！
查找——只要部分匹配即可！
⼆、正则表达式的基本语法和规则
1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合
语法：[可选字符列表]
强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个
2. 必须选1个！
⽐如：6位数字的密码
[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]
简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间
⽐如：[0123456789]-->[0-9]
[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]
[a-z]-->1位⼩写字母
[A-Z]-->1位⼤写字母
[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏
正则表达式用法详解
正则表达式⽤法详解
正则表达式之基本概念
在我们写页⾯时，往往需要对表单的数据⽐如账号、⾝份证号等进⾏验证，⽽最有效的、⽤的最多的便是使⽤正则表达式来验证。那什么是正则表达式呢？
正则表达式（Regular Expression）是⽤于描述⼀组字符串特征的模式，⽤来匹配特定的字符串。它的应⽤⾮常⼴泛，特别是在字符串处理⽅⾯。其常见的应⽤如下：
验证字符串，即验证给定的字符串或⼦字符串是否符合指定的特征，例如，验证是否是合法的邮件地址、验证是否是合法的HTTP地址等等。
查找字符串，从给定的⽂本当中查找符合指定特征的字符串，这样⽐查找固定字符串更加灵活。
替换字符串，即查找到符合某特征的字符串之后将之替换。
提取字符串，即从给定的字符串中提取符合指定特征的⼦字符串。
第⼀部分：正则表达式之⼯具
正所谓⼯欲善其事必先利其器! 所以我们需要知道下⾯⼏个主要的⼯具：
第⼆部分：正则表达式之元字符
正则表达式中元字符恐怕是我们听得最多的了。元字符（Metacharacter）是⼀类⾮常特殊的字符，它能够匹配⼀个位置或者字符集合中的⼀个字符。如.、\w等都是元字符。
刚刚说到，元字符既可以匹配位置，也可以匹配字符，那么我们就可以通过此来将元字符分为匹配位置的元字符和匹配字符的元字符。
A匹配位置的元字符---^、$、\b
即匹配位置的元字符只有^（脱字符号）、$（美元符号）和\b这三个字符。分别匹配⾏的开始、⾏的结尾以及单词的开始或结尾。它们匹配的都只是位置。
1.^匹配⾏的开始位置
如^zzw匹配的是以"zzw"为⾏开头的"zzw"(注意：我这⾥想要表达的是：尽管加了⼀个^，它匹配的仍是字符串，⽽不是⼀整⾏！),如果zzw不是作为⾏开头的字符串，则它不会被匹配。
通俗易懂的正则表达式语法详解
深入浅出之正则表达式（二）
前言：
本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。
本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！
9.单词边界
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
精通正则表达式
11年7月7日星期四
1
关于正则
正则是什么 序列是计算机最本质的数据结构，而正则就是用来描述序列的 依赖宿主语言或命令，本身是一种高度浓缩的语言 一些特点 五花八门的翻译 不同的宿主语言或命令有的不同细节实现 不会天天用 解决的问题大多不值一提，但不解决你却无法继续
11年7月7日星期四
2
关于正则
一些现象 正则快餐：复制->模仿->参照->解决问题->粗通 恶性循环：不理解->遗忘->重复吃快餐->厌倦->恐惧 良性循环：系统学习->掌握正则的思维模式->实践-> 威力无穷
11年7月7日星期四
14
断言
类型
肯定逆序 否定逆序 肯定正序 否定正序
正则表达式
(?<=...) (?<!...) (?=...) (?!...)
匹配成功的条件
子表达式能够匹配左侧文本 子表达式不能匹配左侧文本 子表达式能够匹配右侧文本 子表达式不能匹配右侧文本
11年7月7日星期四
15
处理选项
i [a-zA-z] m s U
11年7月7日星期四关于正则正则是什么序列是计算机最本质的数据结构而正则就是用来描述序列的依赖宿主语言或命令本身是一种高度浓缩的语言一些特点五花八门的翻译不同的宿主语言或命令有的不同细节实现不会天天用解决的问题大多不值一提但不解决你却无法继续11年7月7日星期四关于正则一些现象正则快餐
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应用正则表达式
查询匹配结果
简单查找-替换
高级查找-替换
原地查找-替换
Matcher的检索范围
方法链
构建扫描程序
Matcher的其他方法
Pattern的其他方法
Pattern的split方法，单个参数
Pattern的split方法，两个参数
拓展示例
为Image Tag添加宽度和高度属性
目录
前言 第1章 正则表达式入门 解决实际问题 作为编程语言的正则表达式 以文件名做类比 以语言做类比 正则表达式的思维框架 对于有部分经验的读者 检索文本文件：Egrep Egrep元字符 行的起始和结束 字符组
用点号匹配任意字符 多选结构 忽略大小写 单词分界符 小结 可选项元素 其他量词：重复出现 括号及反向引用 神奇的转义 基础知识拓展 语言的差异 正则表达式的目标 更多的例子 正则表达式术语汇总 改进现状 总结 一家之言 第2章 入门示例拓展 关于这些例子 Perl简单入门 使用正则表达式匹配文本 向实用的程序前进 成功匹配的副作用 错综复杂的正则表达式 暂停片刻 使用正则表达式修改文本 例子：公函生成程序 举例：修整股票价格 自动的编辑操作 处理邮件的小工具 用环视功能为数值添加逗号 Text-to-HTML转换 回到单词重复问题 第3章 正则表达式的特性和流派概览 在正则的世界中漫步 正则表达式的起源 最初印象 正则表达式的注意事项和处理方式 集成式处理 程序式处理和面向对象式处理 查找和替换 其他语言中的查找和替换 注意事项和处理方式：小结 字符串，字符编码和匹配模式 作为正则表达式的字符串 字符编码 Unicode
作者简介
Jeffrey E.F.Friedl生长于俄亥俄州Rootstown的乡村，小时候希望成为天文学家，直到有一天他发现了 闲置在化学实验室角落里的TRS-80 Model I（装备了整整16KB RAM）。1980年他终于开始使用 Unix（和正则表达式）。在肯特（Kent）大学和新罕布什尔（New Hampshire）大学分别获得计算机 学士和硕士学位之后，他在日本京都工作了8年，为欧姆龙公司（Omron Corporation）进行核心开发 ，1997年迁居硅谷，在当时还不为人知的Yahoo!用正则表达式处理财经新闻和数据。2004年4月他偕 妻儿返回京都。 Friedl的闲暇时间很充裕，这时候他喜欢与妻子Fumie和3岁的活蹦乱跳的儿子Anthony一起。他 还喜欢拍摄遍布京都的美景，照片在他的blog上：http://regex.info/blog。
Study函数
性能测试
正则表达式调试信息
结语
第8章：Java
Java的正则流派
Java对\p{}和\P{}的支持
Unicode行终结符
使用java.util.regexHale Waihona Puke Baidu
The Pattern.compile() Factory
Pattern的matcher方法
Matcher对象
拆分正则表达式 模拟开头字符识别 使用固化分组和占有优先量词 主导引擎的匹配 消除循环 方法1：依据经验构建正则表达式 真正的“消除循环”解法 方法2：自顶向下的视角 方法3：匹配主机名 观察 使用固化分组和占有优先量词 简单的消除循环的例子 消除C语言注释匹配的循环 流畅运转的表达式 引导匹配的工具 引导良好的正则表达式速度很快完工 总结：开动你的大脑 第7章：Perl 作为语言组件的正则表达式 Perl的长处 Perl的短处 Perl的正则流派 正则运算符和正则文字 正则文字的解析方式 正则修饰符 正则表达式相关的Perl教义 表达式应用场合 动态作用域及正则匹配效应 匹配修改的特殊变量 qr//运算符与regex对象 构建和使用regex对象 探究regex对象 用regex对象提高效率 Match运算符 Match的正则运算元 指定目标运算元 Match运算符的不同用途 迭代匹配：Scalar Context，不使用/g Match运算符与环境的关系 Substitution运算符 运算元replacement /e修饰符 应用场合与返回值 Split运算符 Split基础知识 返回空元素 Split中的特殊Regex运算元 Split中带捕获型括号的match运算元
匹配连续行（续前） 匹配IP地址 处理文件名 匹配对称的括号 防备不期望的匹配 匹配分隔符之内的文本 了解数据，做出假设 去除文本首尾的空白字符 HTML相关范例 匹配HTML Tag 匹配HTML Link 检查HTTP URL 验证主机名 在真实世界中提取URL 扩展的例子 保持数据的协调性 解析CSV文件 第6章：打造高效正则表达式 典型示例 稍加修改——先迈最好使的腿 效率vs准确性 继续前进——限制匹配优先的作用范围 实测 全面考查回溯 POSIX NFA需要更多处理 无法匹配时必须进行的工作 看清楚一点 多选结构的代价可能很高 性能测试 理解测量对象 PHP测试 Java测试 VB.NET测试 Ruby测试 Python测试 Tcl测试 常见优化措施 有得必有失 优化各有不同 正则表达式的应用原理 应用之前的优化措施 通过传动装置进行优化 优化正则表达式本身 提高表达式速度的诀窍 常识性优化 将文字文本独立出来 将锚点独立出来 忽略优先还是匹配优先？具体情况具体分析
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本书简介
随着互联网的迅速发展，几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易 于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理 、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了在Perl、Java、.NET、PHP中正则表达式的用法 。
本书自第1版开始着力于教会读者 “以正则表达式来思考”，来让读者真正“精通”正则表达式。 该版对PHP的相关内容、Java1.5和Java1.6的新特性作了可观的扩充讲解。任何有机会使用正则表达式 的读者都将因本书而受益匪浅。
编辑推荐
十年三版，再显王者风范，近30年开发经验的智慧结晶，深入理解正则表达式，彻底修炼基本功
，全球第一本全面深入讲解正则表达式的经典巨著，《程序员》杂志技术主编孟岩鼎力推荐。 专家点评：《精通正则表达式》是系统学习正则表达式的唯一最权威著作。任何时候，任何地 方，只要提到正则表达式著作，人们都会提到这本书。该书质量之高，声誉之盛，使得几乎没有人 企图挑战它的地位，从而在正则表达式图书领域形成了独特的“一夫当关”的局面，称其为正则表 达式圣经，绝对当之无愧。 ——《程序员》杂志技术主编 孟岩 本书讲解正则表达式，这种工具能够提高工作效率、让生活变得更轻松。精心调校后的正则表 达式只需要十多秒就能完成以前数小时才能完成的枯燥任务。如今，正则表达式已经成为众多语言 及工具——Perl、PHP、Java、Python、Ruby、MysQL、VB.NET和c＃（以及.NET Framework中的任 何语言）——中的标准特性，依靠它，你能以之前完全不敢设想的方式进行复杂而精巧的文本处理 。 《精通正则表达式（第3版）》包含了对PHP及其正则表达式的讲解。这一版的更新也反映了其 他语言的发展，深入讲解了Sun的java.util.regex，并特别提到了Java 1.4.2和Java 1.5／1.6之间的众多差 异。 本书的内容： 各种语言和工具的功能比较 正则引擎的工作原理 优化（能节省大量的时间） 准确匹配期望的文本 针对具体语言的章节 《精通正则表达式（第3版）》，以明晰轻松的笔调向程序员深入浅出地讲解复杂的知识，并给 出了现实世界中复杂问题的解决办法，读者能够立刻运用书中丰富的知识，巧妙而高效地解决各种 问题。
巧用Perl的专有特性
用动态正则表达式结构匹配嵌套结构
使用内嵌代码结构
在内嵌代码结构中使用local函数
关于内嵌代码和my变量的忠告
使用内嵌代码匹配嵌套结构
正则文字重载
正则文字重载的问题
模拟命名捕获
效率
办法不只一种
表达式编译、/o修饰符、qr/
/和效率
理解“原文”副本
对于每个Matcher，使用多个Pattern校验HTML
解析CSV文档
Java版本差异
1.4.2和1.5.0之间的差异
1.5.0和1.6之间的差异
第9章：.NET
.NET的正则流派
对于流派的补充
使用.NET正则表达式
正则表达式快速入门 包概览 核心对象概览 核心对象详解 创建Regex对象 使用Regex对象 使用Match对象 使用Group对象 静态“便捷”函数 正则表达式缓存 辅助函数 .NET高级话题 正则表达式装配件 匹配嵌套结构 Capture对象 第10章：PHP PHP的正则流派 Preg函数接口 “Pattern”参数 Preg函数罗列 preg_match preg_match_all preg_replace preg_replace_callback preg_split preg_grep preg_quote “缺失”的preg函数 preg_regex_to_pattern 对未知的Pattern参数进行语法检查 对未知正则表达式进行语法检查 递归的正则表达式 匹配嵌套括号内的文本 不能回溯到递归调用之内 匹配一组嵌套的括号 PHP效率 模式修饰符S：“研究” 扩展示例 用PHP解析CSV 检查tagged data的嵌套正确性 索引
正则模式和匹配模式
常用的元字符和特性 字符表示法 字符组及相关结构 锚点及其他“零长度断言” 注释和模式量词 分组，捕获，条件判断和控制 高级话题引导 第4章：表达式的匹配原理 发动引擎 两类引擎 新的标准 正则引擎的分类 几句题外话 测试引擎的类型 匹配的基础 关于范例 规则1：优先选择最左端的匹配结果 引擎的构造 规则2：标准量词是匹配优先的 表达式主导与文本主导 NFA引擎：表达式主导 DFA引擎：文本主导 第一想法：比较NFA与DFA 回溯 真实世界中的例子：面包屑 回溯的两个要点 备用状态 回溯与匹配优先 关于匹配优先和回溯的更多内容 匹配优先的问题 多字符“引文” 使用忽略优先量词 匹配优先和忽略优先都期望获得匹配 匹配优先、忽略优先和回溯的要旨 占有优先量词和固化分组 占有优先量词，?+、*+、++和{m,n}+ 环视的回溯 多选结构也是匹配优先的吗 发掘有序多选结构的价值 NFA、DFA和POSIX 最左最长规则 POSIX和最左最长规则 速度和效率 小结：NFA与DFA的比较 总结 第5章：正则表达式实用技巧 正则表达式的平衡法则 若干简单的例子