深入浅出Java堆的管理
java性能调优的基本知识
Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。
通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。
根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。
Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度,Java堆越大,垃圾回收的频度越低,速度越慢。
同理,Java堆越小,垃圾回收的频度越高,速度越快。
要想设置比较理想的参数,还是需要了解一些基础知识的。
Java堆的最大值不能太大,这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。
所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。
而且堆设置的太大,造成垃圾回收的时间过长,这样将得不偿失,极大的影响程序的性能。
以下是一些经常使用的参数设置:1) 设置-Xms等于-XmX的值;2) 估计内存中存活对象所占的空间的大小,设置-Xms等于此值,-Xmx四倍于此值;3) 设置-Xms等于-Xmx的1/2大小;4) 设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间;5) 使用默认的设置。
大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景,来确定最适合自己的参数设置。
除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外,还有很多可能会用到的参数,这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法,所以可能因为JDK的版本和厂家而有所不同。
但这些参数一般在Web 开发中用的比较少,我就不做详细介绍了。
在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。
对于性能要求很高的程序,就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。
可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。
Java程序性能调优的基本知识和JDK调优一基本知识1.1 性能是什么在性能调优之前,我们首先来了解一下性能是什么?关于性能,我想每个学习过Java的人都能列出几点,甚至可以夸夸其谈。
在《Java TM Platform Performance》一书中,定义了如下五个方面来作为评判性能的标准:1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好?2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存?3) 启动的时间——程序启动需要多长时间?这在Web项目中的影响不大,但要注意部分程序需要部署或运行在客户端时的情形(比如applet程序)。
深入浅出设计模式(中文版)
{ public static void main(String[] args) { try{ Driver driver = new BenzDriver(); Car car = driver.driverCar(); car.drive(); } …… } 可以看出工厂方法的加入,使得对象的数量成倍增长。当产品种类非常多时,会出现大 量的与之对应的工厂对象,这不是我们所希望的。因为如果不能避免这种情况,可以考虑使 用简单工厂模式与工厂方法模式相结合的方式来减少工厂类:即对于产品树上类似的种类 (一般是树的叶子中互为兄弟的)使用简单工厂模式来实现。 五、小结 工厂方法模式仿佛已经很完美的对对象的创建进行了包装, 使得客户程序中仅仅处理抽 象产品角色提供的接口。 那我们是否一定要在代码中遍布工厂呢?大可不必。 也许在下面情 况下你可以考虑使用工厂方法模式: 1) 当客户程序不需要知道要使用对象的创建过程。 2) 客户程序使用的对象存在变动的可能,或者根本就不知道使用哪一个具体的对象。 简单工厂模式与工厂方法模式真正的避免了代码的改动了?没有。在简单工厂模式中, 新产品的加入要修改工厂角色中的判断语句; 而在工厂方法模式中, 要么将判断逻辑留在抽 象工厂角色中,要么在客户程序中将具体工厂角色写死(就象上面的例子一样) 。而且产品 对象创建条件的改变必然会引起工厂角色的修改。 面对这种情况,Java 的反射机制与配置文件的巧妙结合突破了限制——这在 Spring 中 完美的体现了出来。 六、抽象工厂模式 先来认识下什么是产品族: 位于不同产品等级结构中,功能相关联的产品组成的家族。 还是让我们用一个例子来形象地说明一下吧。
这便是简单工厂模式了。怎么样,使用起来很简单吧?那么它带来了什么好处呢? 首先,使用了简单工厂模式后,我们的程序不在“有病”,更加符合现实中的情况;而且 客户端免除了直接创建产品对象的责任,而仅仅负责“消费”产品(正如暴发户所为) 。 下面我们从开闭原则(对扩展开放;对修改封闭)上来分析下简单工厂模式。当暴发户 增加了一辆车的时候, 只要符合抽象产品制定的合同, 那么只要通知工厂类知道就可以被客 户使用了。所以对产品部分来说,它是符合开闭原则的;但是工厂部分好像不太理想,因为 每增加一辆车, 都要在工厂类中增加相应的业务逻辑或者判断逻辑, 这显然是违背开闭原则 的。可想而知对于新产品的加入,工厂类是很被动的。对于这样的工厂类(在我们的例子中 是为司机师傅) ,我们称它为全能类或者上帝类。 我们举的例子是最简单的情况, 而在实际应用中, 很可能产品是一个多层次的树状结构。 由于简单工厂模式中只有一个工厂类来对应这些产品,所以这可能会把我们的上帝累坏了, 也累坏了我们这些程序员:( 于是工厂方法模式作为救世主出现了。 四、工厂方法模式 工厂方法模式去掉了简单工厂模式中工厂方法的静态属性, 使得它可以被子类继承。 这 样在简单工厂模式里集中在工厂方法上的压力可以由工厂方法模式里不同的工厂子类来分 担。 你应该大致猜出了工厂方法模式的结构,来看下它的组成: 1) 抽象工厂角色: 这是工厂方法模式的核心,它与应用程序无关。是具体工厂角色必须 实现的接口或者必须继承的父类。在 java 中它由抽象类或者接口来实现。 2) 具体工厂角色: 它含有和具体业务逻辑有关的代码。 由应用程序调用以创建对应的具体 产品的对象。
Java大规模数据处理解析海量数据的技巧
Java大规模数据处理解析海量数据的技巧在处理大规模数据时,Java是一种常用的编程语言。
然而,由于海量数据的处理可能涉及到效率、内存管理以及算法优化等方面的挑战,开发人员需要掌握一些技巧来解析这些数据。
本文将介绍一些Java大规模数据处理的技巧,帮助开发人员更好地处理海量数据。
一、数据分块处理在处理大规模数据时,内存管理是一个重要的问题。
当数据量超过内存限制时,我们需要将数据分块处理,以避免内存溢出。
可以使用Java的流式处理机制,通过迭代的方式读取数据,每次处理一块数据,减少内存的消耗。
例如,可以使用BufferedReader的readLine()方法逐行读取文件,然后对每行数据进行处理。
二、并行处理并行处理是指同时处理多个数据块的技术,可以显著提高处理大规模数据的效率。
Java提供了多线程和线程池的机制,可以将数据分成多个部分,并行地处理每个部分。
通过合理设置线程池的大小,可以充分利用计算资源,提高程序的运行效率。
三、使用适当的数据结构在处理大规模数据时,选择适当的数据结构非常重要。
不同的数据结构对于不同的操作具有不同的时间复杂度,选择合适的数据结构可以提高程序的效率。
例如,如果需要频繁地插入和删除数据,可以选择链表或树等数据结构;如果需要随机访问数据,可以选择数组或哈希表等数据结构。
根据不同的需求,选择合适的数据结构可以提高程序的性能。
四、优化算法算法的选择也是解析海量数据的关键。
优化算法可以提高程序的效率,减少资源的消耗。
例如,对于排序操作,可以选择高效的排序算法,如快速排序或归并排序,而不是简单的冒泡排序。
另外,可以使用适当的数据结构和算法来进行数据过滤、去重等操作,减少不必要的计算。
五、使用缓存缓存是提高程序性能的有效方式之一。
当程序需要频繁地访问某些数据时,可以使用缓存将这些数据存储起来,避免重复计算和访问。
在Java中,可以使用HashMap等数据结构来实现缓存。
通过在内存中存储一部分数据,可以提高程序的响应速度和效率。
jvm堆的基本结构
jvm堆的基本结构
Java虚拟机(JVM)堆是一种重要的内存分配结构,被用来存储Java 类实例和数组,是Java内存管理的重要组成部分。
JVM堆由以下三部分组成:
1.堆栈:堆栈是一种先进后出(LIFO)的内存结构,用于存储Java对象的本地变量。
堆栈空间占用资源比较小,但容量有限,一般比较小(只支持少计数的变量)。
2.程序计数器:程序计数器是一个小巧且独立的内存结构,用于保存执行过程中当前活动线程正在执行的字节码行号。
jvm通过程序计数器控制程序运行,它不会存储任何对象。
3.垃圾回收堆:垃圾回收堆是一种用于存储对象的内存结构,一般由堆顶(Young generation),年老代(Old Generation )和永久代(Permanent Generation)组成。
堆顶是一个存储新生成的对象的内存区域,当堆顶达到容量上限时,部分对象会被转移至年老代;而永久代则用于存放永久数据,如Java类,字段和方法。
总的来说,JVM堆是一个内存结构,用于管理Java对象。
它主要由堆栈、程序计数器和垃圾回收堆组成,通过这三个基本构建块构成JVM
堆,兼顾性能和可维护性。
JVM堆是Java内存管理的重要组成部分,其利用了可伸缩性和性能可控性,是运行Java程序的重要基础。
Java里的堆(heap)栈(stack)和方法区(method)
Java⾥的堆(heap)栈(stack)和⽅法区(method)基础数据类型直接在栈空间分配,⽅法的形式参数,直接在栈空间分配,当⽅法调⽤完成后从栈空间回收。
引⽤数据类型,需要⽤new来创建,既在栈空间分配⼀个地址空间,⼜在堆空间分配对象的类变量。
⽅法的引⽤参数,在栈空间分配⼀个地址空间,并指向堆空间的对象区,当⽅法调⽤完成后从栈空间回收。
局部变量 new 出来时,在栈空间和堆空间中分配空间,当局部变量⽣命周期结束后,栈空间⽴刻被回收,堆空间区域等待GC回收。
⽅法调⽤时传⼊的 literal 参数,先在栈空间分配,在⽅法调⽤完成后从栈空间分配。
字符串常量在DATA 区域分配,this 在堆空间分配。
数组既在栈空间分配数组名称,⼜在堆空间分配数组实际的⼤⼩!哦对了,补充⼀下static在DATA区域分配。
从Java的这种分配机制来看,堆栈⼜可以这样理解:堆栈(Stack)是操作系统在建⽴某个进程时或者线程(在⽀持多线程的操作系统中是线程)为这个线程建⽴的存储区域,该区域具有先进后出的特性。
每⼀个Java应⽤都唯⼀对应⼀个JVM实例,每⼀个实例唯⼀对应⼀个堆。
应⽤程序在运⾏中所创建的所有类实例或数组都放在这个堆中,并由应⽤所有的线程共享.跟C/C++不同,Java中分配堆内存是⾃动初始化的。
Java中所有对象的存储空间都是在堆中分配的,但是这个对象的引⽤却是在堆栈中分配,也就是说在建⽴⼀个对象时从两个地⽅都分配内存,在堆中分配的内存实际建⽴这个对象,⽽在堆栈中分配的内存只是⼀个指向这个堆对象的指针(引⽤)⽽已。
<⼆>这两天看了⼀下深⼊浅出JVM这本书,推荐给⾼级的java程序员去看,对你了解JAVA的底层和运⾏机制有⽐较⼤的帮助。
废话不想讲了.⼊主题:先了解具体的概念:JAVA的JVM的内存可分为3个区:堆(heap)、栈(stack)和⽅法区(method)堆区:1.存储的全部是对象,每个对象都包含⼀个与之对应的class的信息。
java各个数据结构的使用案例
java各个数据结构的使用案例Java是一种面向对象的编程语言,拥有丰富的数据结构,可以灵活地应用于各种场景。
下面列举了10个使用Java各个数据结构的案例,以帮助读者更好地理解和应用这些数据结构。
1. 数组(Array)数组是一种最基本的数据结构,可以用来存储一组相同类型的数据。
例如,可以使用数组来存储学生的成绩,并计算平均分。
2. 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,可以用来存储和操作一系列元素。
例如,可以使用链表来实现一个待办事项列表,每个事项都有一个指向下一个事项的引用。
3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以用来实现撤销操作、函数调用等功能。
例如,可以使用栈来实现浏览器的后退功能。
4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以用来实现任务调度、消息处理等功能。
例如,可以使用队列来实现消息队列,处理异步消息。
5. 哈希表(Hash Table)哈希表是一种根据键值对存储和访问数据的数据结构,可以快速查找和插入数据。
例如,可以使用哈希表来实现一个电话簿,根据姓名查找电话号码。
6. 树(Tree)树是一种分层次的数据结构,可以用来表示层级关系。
例如,可以使用树来表示组织结构,每个节点代表一个部门或员工。
7. 图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构,可以用来表示网络、关系等复杂结构。
例如,可以使用图来表示社交网络,每个节点代表一个人,每条边代表两个人之间的关系。
8. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构,可以用来实现优先队列等功能。
例如,可以使用最小堆来实现任务调度,每个任务有一个优先级,优先级高的先执行。
9. 集合(Set)集合是一种不允许重复元素的数据结构,可以用来存储和操作一组数据。
例如,可以使用集合来统计一段文本中不重复的单词数量。
10. 映射(Map)映射是一种键值对的数据结构,可以用来存储和访问数据。
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3) ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ)
抽象产品角色:它是具体产品继承的父类或者是实现的接口。在 java 中一般有抽象类 或者接口来实现。 具体产品角色:具体工厂角色所创建的对象就是此角色的实例。在 java 中由具体的类 来实现。 用类图来清晰的表示下的它们之间的关系:
工厂方法模式使用继承自抽象工厂角色的多个子类来代替简单工厂模式中的“上帝类”。 正如上面所说,这样便分担了对象承受的压力;而且这样使得结构变得灵活起来——当有新 的产品(即暴发户的汽车)产生时,只要按照抽象产品角色、抽象工厂角色提供的合同来生 成,那么就可以被客户使用,而不必去修改任何已有的代码。可以看出工厂角色的结构也是 符合开闭原则的! 我们还是老规矩,使用一个完整的例子来看看工厂模式各个角色之间是如何来协调的。 话说暴发户生意越做越大,自己的爱车也越来越多。这可苦了那位司机师傅了,什么车它都 要记得,维护,都要经过他来使用!于是暴发户同情他说:看你跟我这么多年的份上,以后 你不用这么辛苦了,我给你分配几个人手,你只管管好他们就行了!于是,工厂方法模式的 管理出现了。代码如下: //抽象产品角色,具体产品角色与简单工厂模式类似,只是变得复杂了些,这里略。 //抽象工厂角色 public interface Driver{ public Car driverCar(); } public class BenzDriver implements Driver{ public Car driverCar(){ return new Benz(); } } public class BmwDriver implements Driver{ public Car driverCar() { return new Bmw(); } } //应该和具体产品形成对应关系... //有请暴发户先生 public class Magnate
堆的基本概念与实现方式
堆的基本概念与实现方式堆是一种常见的数据结构,用于存储和管理元素的集合。
它是一种特殊的二叉树,其中每个节点都具有一个键值,并且具有一定的排序关系。
堆的实现方式主要有两种:最大堆和最小堆。
在本文中,将介绍堆的基本概念以及它们的实现方式。
1. 堆的基本概念堆是一种完全二叉树,满足以下两个条件:- 最大堆:对于任意节点i,节点i的键值大于或等于其子节点的键值。
- 最小堆:对于任意节点i,节点i的键值小于或等于其子节点的键值。
堆可以用数组来实现,我们将根节点存储在数组的第一个位置,然后按照层序遍历的顺序依次存储其他节点。
对于节点i,在数组中,它的左子节点位置为2i,右子节点位置为2i+1,父节点位置为i/2。
2. 最大堆的实现方式最大堆最常用的实现方式是使用数组来存储元素。
我们使用一个数组arr来表示最大堆,其中arr[0]为根节点。
最大堆具有以下几个基本操作:- 插入新元素:将新元素插入数组的最后一个位置,并且逐级向上比较与父节点的大小关系,直到满足堆的定义为止。
- 删除根节点:将根节点与数组最后一个元素交换位置,然后删除最后一个位置的元素。
接着,逐级向下比较与子节点的大小关系,直到满足堆的定义为止。
- 获取根节点:直接返回数组的第一个元素,即根节点。
3. 最小堆的实现方式最小堆的实现方式与最大堆类似,只是在比较大小时的规则相反。
同样,我们使用一个数组arr来表示最小堆,其中arr[0]为根节点。
最小堆的基本操作也与最大堆类似。
使用堆的好处是能够以O(logn)的时间复杂度进行插入、删除和获取根节点的操作。
这是因为插入和删除元素时,只需进行一次向上或向下的比较,而不需要遍历整棵树。
因此,堆在大量数据处理、优先级队列等场景中被广泛应用。
总结起来,堆是一种基本的数据结构,其中每个节点都满足一定的排序规则。
最大堆和最小堆是堆的两种实现方式,可以通过数组来表示。
它们可以高效地进行插入、删除和获取根节点的操作,适用于各种需要优先级管理的场景。
深入浅出学java中教程前5节
public MyException(String a){
supper();
}
}
10.JDBC:
1.为什么配置java_home class_path 配置环境:
安装jre时,已经可以用java命令。没有配置环境时就已经可以。
在path下,就可以直接通过cmd就进行使用!java_home为path服务。可以直接配置path而不配置java_home。
alt+shift+j 运行java项目。
arraylist使用数组实现。数组名称是指针。
原始数据类型有默认值,趋向于0.
二维数组:外行内咧。
4.对象的构建过程
(1)建立类
(2)建立对象
(3)建立对象和类之间的联系
5.俩个对象相等
equal俩个字符内容是否相等(应用类型相等)。==比较内存地址是否相等(基本类型相等)。
6.集合(数据结构和算法的规范,对其进行了一些实现)
8位当中第一位是符号位(s),剩下的是数据位7位,所以是128.
short 2的15次方
小数的类型默认是double。
char是2个字节!
接口和类均可以定义为数组,在定义数组时接口可以new,表示接口类型。
数组:类型[] 名称=new 类型[范围大小]。
数组里的数据是某种类型。数组时连续分布的的!
异常作用:可以执行后面的内容。
自定义抛出异常:方式1:throw new Exception(“异常内容”);//方法体中有作用
方式2:public void add() throw Exception{ //可能有异常
深入浅出java swing程序设计-概述说明以及解释
深入浅出java swing程序设计-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Java Swing是一种用于构建图形用户界面(Graphical User Interface,简称GUI)的Java库。
它为开发人员提供了丰富的组件和布局管理器,可以轻松创建具有各种功能和样式的交互式应用程序。
Java Swing的出现填补了Java原生GUI工具包的不足,为开发人员提供了更多的自定义和灵活性。
与AWT(Abstract Window Toolkit)相比,Swing提供了更多的组件和界面控件,同时具备更好的跨平台性。
Java Swing不仅仅是一个图形用户界面库,它还提供了一整套用于处理用户输入、图形绘制、多媒体展示等功能的类和工具。
开发人员可以利用这些工具快速构建具有丰富交互性的应用程序。
本文将深入浅出地介绍Java Swing程序设计的基本概念和技巧。
我们将从Swing的组件和布局开始,逐步展示如何创建简单且功能强大的用户界面。
通过学习本文,读者将能够掌握Java Swing的核心知识,并能够利用这些知识开发出符合自己需求的应用程序。
本文的目的是帮助读者快速上手Java Swing,了解其基本概念和使用方法。
同时,我们也将展望Java Swing的未来发展,探讨其在现代应用程序开发中的重要性和应用前景。
在接下来的正文部分,我们将详细介绍Java Swing的基本概念,包括组件、事件、布局等内容。
同时,我们还将给出一些实际的例子,以便读者更好地理解和应用所学知识。
总之,本文将从大纲所列的各个方面对Java Swing进行深入浅出的探讨,旨在帮助读者全面了解和掌握Java Swing程序设计的基本技巧和应用方法。
希望读者能够通过本文的学习,具备自主开发Java Swing应用程序的能力,并能在实际项目中灵活应用所学知识。
1.2 文章结构本文主要以深入浅出的方式介绍Java Swing程序设计。
文章分为引言、正文和结论三个部分,每个部分有相应的小节。
java jvm堆内存扩容机制以及缩容机制
一、介绍Java虚拟机(JVM)是一种能够在计算机上运行Java程序的虚拟机。
在Java应用程序运行的过程中,JVM会使用堆内存来存储对象实例。
堆内存的大小会直接影响程序的性能和稳定性。
了解JVM堆内存的扩容机制以及缩容机制对于Java开发人员来说是非常重要的。
二、堆内存的扩容机制1. 初始内存和最大内存在启动Java程序时,可以通过设置参数-Xms和-Xmx来指定JVM堆内存的初始大小和最大大小。
初始内存指定JVM堆内存的初始大小,最大内存指定JVM堆内存的最大大小。
当JVM启动时,会先分配初始内存,并且在应用程序运行中达到初始内存的上限时,堆内存会自动扩容。
当堆内存扩容达到最大内存时,程序会抛出内存溢出错误。
2. 自动扩容JVM堆内存的自动扩容是由垃圾回收器(GC)来完成的。
当堆内存中的对象实例占用的空间超过了当前内存的剩余空间时,GC会触发一次垃圾回收操作,释放部分无用对象实例的内存空间,从而使堆内存得以扩容。
这种自动扩容机制可以有效地避免了由于堆内存空间不足而导致的程序性能下降或者程序崩溃的情况。
三、堆内存的缩容机制1. 内存回收JVM堆内存的缩容机制是由GC和虚拟机内部的内存管理器来完成的。
当堆内存中的对象实例占用的空间下降到一定程度时,内存管理器会自动触发一次内存回收操作,将不再使用的内存空间释放出来,从而使堆内存得以缩容。
这种自动缩容机制可以帮助程序及时释放不再使用的内存空间,提高堆内存的利用率,从而提升程序的性能和稳定性。
2. 手动内存回收除了自动内存回收之外,开发人员也可以通过调用System.gc()方法手动触发一次垃圾回收操作,来释放不再使用的内存空间。
这种手动的内存回收操作也可以帮助程序及时释放内存空间,提高程序的性能和稳定性。
四、总结JVM堆内存的扩容机制和缩容机制是保障Java程序高性能和稳定运行的重要环节。
通过合理设置初始内存和最大内存参数,以及合理使用垃圾回收器和内存管理器,可以有效地管理JVM堆内存的扩容和缩容,从而提高程序的性能和稳定性。
减少java堆内存使用的方法
Java堆内存是JVM(Java虚拟机)中的一部分,用于存储对象实例。
当应用程序创建大量对象时,Java堆内存可能会成为瓶颈,导致内存溢出错误。
以下是一些减少Java堆内存使用的方法:1. 对象池化:使用对象池(如Google的Guava库中的`Pooling`类)可以重复利用对象,从而减少堆内存的使用。
2. 使用缓存:合理地使用缓存可以避免重复创建对象,从而降低堆内存的使用。
比如可以使用Guava库中的`Cache`类或者Java自带的`ConcurrentHashMap`等。
3. 及时回收内存:使用垃圾回收器可以自动回收不再使用的对象,从而释放堆内存。
可以通过调用`System.gc()`手动触发垃圾回收,但应注意,过度调用可能会影响性能。
4. 优化数据结构:使用更节省内存的数据结构,例如使用`ArrayList`代替`LinkedList`,使用`HashMap`代替`TreeMap`等。
5. 使用压缩对象:Java提供了压缩对象的功能,可以减少堆内存的使用。
但要注意,压缩对象可能会导致CPU使用率增加。
6. 合理设置堆大小:通过合理设置Java堆的大小(-Xms, -Xmx 参数),可以在满足应用程序性能需求的同时,减少内存的使用。
7. 使用原生方法:对于一些特定的场景,可以使用JNI(Java Native Interface)调用原生方法来处理数据,这样可以避免在Java堆中创建大量对象。
8. 代码优化:优化代码可以减少不必要的对象创建,例如避免重复创建相同的对象实例等。
9. 使用分析工具:使用Java内存分析工具(如VisualVM, MAT 等)可以帮助找出哪些部分导致了内存泄漏,从而进行优化。
请注意,虽然这些方法可以帮助减少Java堆内存的使用,但在进行优化时,应始终以保持应用程序的性能和稳定性为前提。
jvm原理及性能调优
jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。
JVM(Java Virtual Machine)是Java虚拟机的缩写,是Java程序运行的核心组件。
它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。
JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。
因此,了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。
首先,我们来了解一下JVM的基本原理。
JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。
类加载器负责将class文件加载到JVM中,并对类进行初始化、连接和加载。
运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器,它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。
执行引擎负责执行字节码指令,将Java程序转换成机器代码。
了解了JVM的基本原理之后,我们需要关注JVM性能调优的相关内容。
JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。
在内存管理方面,我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。
合理的内存分配可以减少内存碎片,提高内存使用效率。
垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。
通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件,我们可以优化垃圾回收的效率,减少应用程序的停顿时间,提高系统的吞吐量。
JIT编译器是JVM的即时编译器,它负责将热点代码编译成本地机器代码,以提高程序的执行速度。
我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率,提高程序的性能。
线程管理也是JVM性能调优的重要内容。
合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能,减少线程的竞争和阻塞,提高系统的吞吐量。
除了上述内容,我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析,找出程序的瓶颈,并针对性地进行优化。
常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。
总的来说,JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。
Java虚拟机(JVM)面试题-51道
4. 说一下 JVM由那些部分组成,运行流程是什么?JVM包含两个子系统和两个组件: 两个子系统为Class loader(类装载)、Execution engine(执行引擎);两个组件为Runtime data area(运行时数据区)、Native Interface(本地接口)。
Class loader(类装载):根据给定的全限定名类名(如:ng.Object)来装载class文件到Runtime data area中的method area。
Execution engine(执行引擎):执行classes中的指令。
Native Interface(本地接口):与native libraries交互,是其它编程语言交互的接口。
Runtime data area(运行时数据区域):这就是我们常说的JVM的内存。
程序计数器(Program Counter Register):当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码解线程A在看直播突然,线程B来了一个视频电话,就会抢夺线程A的时间片,就会打断了线程A,线程A 就会挂起解析栈帧:1. 局部变量表:是用来存储我们临时8个基本数据类型、对象引用地址、returnAddress类型。
(returnAddress中保存的是return后要执行的字节码的指令地址。
)2. 操作数栈:操作数栈就是用来操作的,例如代码中有个 i = 6*6,他在一开始的时候就会进行操作,读取我们的代码,进行计算后再放入局部变量表中去3. 动态链接:假如我方法中,有个 service.add()方法,要链接到别的方法中去,这就是动态链接,存储链接的地方。
4. 出口:出口是什呢,出口正常的话就是return 不正常的话就是抛出异常落一个方法调用另一个方法,会创建很多栈帧吗?答:会创建。
如果一个栈中有动态链接调用别的方法,就会去创建新的栈帧,栈中是由顺序的,一个栈帧调用另一个栈帧,另一个栈帧就会排在调用者下面栈指向堆是什么意思?栈指向堆是什么意思,就是栈中要使用成员变量怎么办,栈中不会存储成员变量,只会存储一个应用地址递归的调用自己会创建很多栈帧吗?答:递归的话也会创建多个栈帧,就是在栈中一直从上往下排下去8. 你能给我详细的介绍Java堆吗?(重点理解)java堆(Java Heap)是java虚拟机所管理的内存中最大的一块,是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。
内存中的栈,堆和方法区的用法
内存中的栈,堆和方法区的用法一、栈的用法1. 栈是一种线性数据结构,具有“先进后出”(FILO)的特点,通常用于保存方法的调用信息、局部变量等。
栈的大小是固定的,在程序运行时分配,在方法调用时创建,方法调用结束时销毁。
2. 在Java中,每个线程都拥有自己的栈,栈中保存了方法的调用信息、局部变量等。
当一个方法被调用时,会在栈中创建一个新的栈帧用于保存该方法的调用信息和局部变量,并将该栈帧压入到栈顶。
当方法执行结束时,会将该方法的栈帧从栈顶弹出,释放栈空间。
3. 栈的大小在编译时就已经确定,一般为几十至几百KB,由虚拟机参数-Xss来控制。
二、堆的用法1. 堆是用于存储对象实例的内存区域,具有动态分配和回收的特点。
堆的大小是可变的,在程序运行时分配,通过垃圾回收机制来进行自动回收。
2. 在Java中,所有的对象实例都存储在堆中,通过new关键字创建的对象实例都存储在堆中。
堆的大小在程序运行时可以动态调整,通过虚拟机参数-Xms和-Xmx来控制初始堆大小和最大堆大小。
3. 堆的回收由垃圾回收器(GC)来负责,不同的垃圾回收器有不同的回收策略,如串行回收器、并行回收器、CMS回收器、G1回收器等。
三、方法区的用法1. 方法区是堆的一部分,用于存储类信息、常量池、静态变量等。
方法区的大小是固定的,在程序运行时分配,由虚拟机参数-XX:MaxMetaspaceSize来控制。
2. 在Java 8之前,方法区中存储着类的元数据信息,包括类的结构信息、字段信息、方法信息等。
在Java 8及之后,方法区被元空间(Metaspace)所代替,元空间是直接使用本地内存存储类的元数据信息,不再受限于方法区的大小。
3. 方法区的回收由垃圾回收器(GC)来负责,垃圾回收器会定期清理无用的类信息、常量池中无用的常量等,以释放方法区内存。
四、栈、堆和方法区的关系1. 栈、堆和方法区是Java虚拟机中的重要内存区域,各自承担着不同的功能和用法。
深入浅出 jBPM 电子书
深入浅出jBPM 电子书第1章介绍JBOSS jBPM是一个灵活的、可扩展的工作流管理系统。
JBOSS jBPM拥有直观的流程语言,用任务、异步的等待状态、定时器、自动化动作…等来表示业务流程图,把这些操作绑定在一起,JBOSS jBPM就拥有了非常强大和可扩展的控制流机制。
JBOSS jBPM只有最小的依赖,可以象使用java库一样非常容易的使用它。
另外,也可以通过把它部署在J2EE集群应用服务器中,用在吞吐量极为关键的环境中。
JBOSS jBPM可被配置为任何数据库,并且可以部署到任何应用服务器。
1.1 概述核心工作流和BPM功能被打包为一个简单的java库,这个库包括一个存储到数据库、从数据库更新和获取流程信息的服务。
图1.1 JBOSS jBPM组件概观1.2 JBOSS jBPM入门套件入门套件是一个包含了所有jBPM组件的下载包,包括:l Jbpm-server,一个预配置好的jboss应用服务器。
l Jbpm-designer,图形化设计jBPM流程的eclipse插件。
l Jbpm-db,jBPM数据库兼容包(见下文)。
l Jbpm,核心jbpm组件,包括库和本指南。
l Jbpm-bpel,JBOSS jBPM BPEL扩展参考。
预配置好的JBOSS应用服务器安装了下列组件:l核心的jBPM组件,被打包为了一个服务档案。
l一个包括jBPM库表的集成数据库:默认的hypersonic数据库包含了jBPM表,另外还包含一个流程。
l jBPM控制台web应用程序,可以由流程参与者使用,也可以由jBPM管理员使用。
l jBPM调度程序,用于定时器执行。
调度程序在入门套件中被配置为一个servlet,这个servlet 将产生一个线程来监视和执行定时器。
l jBPM命令执行器,用于命令的异步执行。
命令执行器也被配置为一个servlet,这个servlet 将产生一个线程来监视和执行命令。
l一个流程实例,已经被部署到了jBPM数据库中。
Java线程池使用方法与注意事项
Java线程池使用方法与注意事项引言:在并发编程中,线程池是一种常用的技术手段,可以有效地管理和复用线程资源,提高程序的性能和稳定性。
Java线程池是Java多线程编程中的重要组成部分,本文将介绍Java线程池的使用方法和注意事项。
一、线程池的概念和作用线程池是一种管理线程的机制,它可以预先创建一定数量的线程,并将任务分配给这些线程来执行。
线程池的主要作用有:1. 提高性能:线程的创建和销毁是一项开销较大的操作,通过线程池可以避免频繁地创建和销毁线程,从而提高程序的性能。
2. 控制并发度:线程池可以限制同时执行的线程数量,避免因线程过多而导致系统资源耗尽或性能下降的问题。
3. 提高稳定性:线程池可以统一管理和监控线程的状态,避免线程无限制地创建和执行,从而提高系统的稳定性。
二、Java线程池的使用方法Java线程池是通过java.util.concurrent包中的Executor框架实现的,主要包括以下几个类和接口:1. Executor:定义了线程池的基本执行方法,是一个顶层接口。
2. ExecutorService:继承自Executor接口,提供了更丰富的线程池管理方法,如提交任务、关闭线程池等。
3. ThreadPoolExecutor:是ExecutorService接口的一个具体实现类,提供了线程池的具体实现逻辑。
下面是Java线程池的基本使用方法:1. 创建线程池:```ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);```上述代码创建了一个固定大小为10的线程池,可以同时执行10个任务。
2. 提交任务:```executor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// 任务具体逻辑}});```通过execute方法可以向线程池提交一个任务,任务需要实现Runnable接口并重写run方法。
如何进行Java中的事务管理
如何进行Java中的事务管理引言:事务管理是软件开发中非常重要的一部分,它能够确保数据库操作的一致性和完整性。
在Java开发中,事务管理是一个常见的需求,尤其是在涉及到数据库操作的场景中。
本文将介绍Java中的事务管理的基本概念、常用的事务管理方式以及一些实践经验。
一、事务管理的基本概念事务是一组数据库操作的逻辑单元,它要么全部执行成功,要么全部回滚。
事务具备以下四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。
2. 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库的状态保持一致。
3. 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,每个事务都应该感觉不到其他事务的存在。
4. 持久性(Durability):事务一旦提交,对数据库的修改就是永久性的。
二、事务管理方式Java中有多种事务管理方式,下面介绍几种常用的方式。
1. 编程式事务管理编程式事务管理是通过编写代码来实现事务管理的方式。
开发人员需要手动在代码中控制事务的开始、提交和回滚。
这种方式的优点是灵活性高,可以根据具体需求进行细粒度的事务控制。
但是,缺点是代码侵入性强,事务管理逻辑和业务逻辑混杂在一起,增加了代码的复杂性和维护成本。
2. 声明式事务管理声明式事务管理是通过配置来实现事务管理的方式。
开发人员只需要在配置文件中声明事务的属性,框架会自动根据配置来管理事务。
这种方式的优点是代码简洁,不需要手动编写事务管理代码,减少了代码的复杂性。
缺点是灵活性相对较低,只能进行粗粒度的事务控制。
3. 注解式事务管理注解式事务管理是通过注解来实现事务管理的方式。
开发人员只需要在需要进行事务管理的方法上添加注解,框架会根据注解来管理事务。
这种方式结合了编程式事务管理和声明式事务管理的优点,既可以进行细粒度的事务控制,又能够减少代码的复杂性。
SpringBootActuator介绍-SpringBoot教程深入浅出系列
SpringBootActuator介绍-SpringBoot教程深⼊浅出系列其他教程1. 概述在本⽂中,我们介绍了 Spring Boot Actuator。
我们将⾸先介绍基础知识,然后详细讨论 Spring Boot 2.x 与 1.x 中可⽤的内容。
我们将学习如何在 Spring Boot 2.x 和 WebFlux 中使⽤、配置和扩展这个监控⼯具,利⽤反应式编程模型。
然后我们将讨论如何使⽤ Boot 1.x 执⾏相同的操作。
Spring Boot Actuator ⾃ 2014 年 4 ⽉起与第⼀个 Spring Boot 版本⼀起可⽤。
随Spring Boot 2的发布的Actuator 进⾏了重新设计,并添加了令⼈兴奋的新端点。
我们将本指南分为三个主要部分:什么是Actuator ?Spring Boot 2.x ActuatorSpring Boot 1.x Actuator2. 什么是Actuator ?本质上,Actuator 为我们的应⽤程序带来了⽣产就绪的特性。
由于这种依赖关系,监控我们的应⽤程序、收集指标、了解流量或我们的数据库状态变得微不⾜道。
这个库的主要好处是我们可以获得⽣产级⼯具,⽽⽆需⾃⼰实际实现这些功能。
Actuator 主要⽤于公开有关正在运⾏的应⽤程序的操作信息——健康、指标、信息、转储、环境等。
它使⽤ HTTP 端点或 JMX bean 使我们能够与其交互。
⼀旦这种依赖关系在类路径上,我们就可以开箱即⽤的这些端点。
与⼤多数 Spring 模块⼀样,我们可以通过多种⽅式轻松配置或扩展它。
2.1. ⼊门要启⽤ Spring Boot Actuator,我们只需要将spring-boot-actuator依赖项添加到我们的包管理器中。
在 Maven 中:<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>请注意,⽆论 Boot 版本如何,这仍然有效,因为 Spring Boot的BOM中指定了版本。
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深入浅出Java堆的管理--垃圾回收引言java的堆是一个运行时数据区,类的实例(对象)从中分配空间。
java虚拟机(jvm)的堆中储存着正在运行的应用程序所建立的所有对象,这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指令建立,但是它们不需要程序代码来显式地释放。
一般来说,堆的是由垃圾回收来负责的,尽管jvm规范并不要求特殊的垃圾回收技术,甚至根本就不需要垃圾回收,但是由于内存的有限性,jvm在实现的时候都有一个由垃圾回收所管理的堆。
垃圾回收是一种动态存储管理技术,它自动地释放不再被程序引用的对象,按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。
垃圾收集的意义在c 中,对象所占的内存在程序结束运行之前一直被占用,在明确释放之前不能分配给其它对象;而在java 中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时,该内存便成为垃圾。
jvm的一个系统级线程会自动释放该内存块。
垃圾收集意味着程序不再需要的对象是无用信息,这些信息将被丢弃。
当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用。
事实上,除了释放没用的对象,垃圾收集也可以清除内存记录碎片。
由于创建对象和垃圾收集器释放丢弃对象所占的内存空间,内存会出现碎片。
碎片是分配给对象的内存块之间的空闲内存洞。
碎片整理将所占用的堆内存移到堆的一端,jvm将整理出的内存分配给新的对象。
垃圾收集能自动释放内存空间,减轻编程的负担。
这使java 虚拟机具有一些优点。
首先,它能使编程效率提高。
在没有垃圾收集机制的时候,可能要花许多时间来解决一个难懂的存储器问题。
在用java语言编程的时候,靠垃圾收集机制可大大缩短时间。
其次是它保护程序的完整性, 垃圾收集是java语言安全性策略的一个重要部份。
垃圾收集的一个潜在的缺点是它的开销影响程序性能。
java虚拟机必须追踪运行程序中有用的对象, 而且最终释放没用的对象。
这一个过程需要花费处理器的时间。
其次垃圾收集算法的不完备性,早先采用的某些垃圾收集算法就不能保证100%收集到所有的废弃内存。
当然随着垃圾收集算法的不断改进以及软硬件运行效率的不断提升,这些问题都可以迎刃而解。
垃圾收集的算法分析java语言规范没有明确地说明jvm使用哪种垃圾回收算法,但是任何一种垃圾收集算法一般要做2件基本的事情:(1)发现无用信息对象;(2)回收被无用对象占用的内存空间,使该空间可被程序再次使用。
大多数垃圾回收算法使用了根集(root set)这个概念;所谓根集就量正在执行的java程序可以访问的引用变量的集合(包括局部变量、参数、类变量),程序可以使用引用变量访问对象的属性和调用对象的方法。
垃圾收集首选需要确定从根开始哪些是可达的和哪些是不可达的,从根集可达的对象都是活动对象,它们不能作为垃圾被回收,这也包括从根集间接可达的对象。
而根集通过任意路径不可达的对象符合垃圾收集的条件,应该被回收。
下面介绍几个常用的算法。
1、引用计数法(reference counting collector)引用计数法是唯一没有使用根集的垃圾回收得法,该算法使用引用计数器来区分存活对象和不再使用的对象。
一般来说,堆中的每个对象对应一个引用计数器。
当每一次创建一个对象并赋给一个变量时,引用计数器置为1。
当对象被赋给任意变量时,引用计数器每次加1。
当对象出了作用域后(该对象丢弃不再使用),引用计数器减1,一旦引用计数器为0,对象就满足了垃圾收集的条件。
基于引用计数器的垃圾收集器运行较快,不会长时间中断程序执行,适宜地必须实时运行的程序。
但引用计数器增加了程序执行的开销,因为每次对象赋给新的变量,计数器加1,而每次现有对象出了作用域生,计数器减1。
2、tracing算法(tracing collector)tracing算法是为了解决引用计数法的问题而提出,它使用了根集的概念。
基于tracing算法的垃圾收集器从根集开始扫描,识别出哪些对象可达,哪些对象不可达,并用某种方式标记可达对象,例如对每个可达对象设置一个或多个位。
在扫描识别过程中,基于tracing算法的垃圾收集也称为标记和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器.3、compacting算法(compacting collector)为了解决堆碎片问题,基于tracing的垃圾回收吸收了compacting算法的思想,在清除的过程中,算法将所有的对象移到堆的一端,堆的另一端就变成了一个相邻的空闲内存区,收集器会对它移动的所有对象的所有引用进行更新,使得这些引用在新的位置能识别原来的对象。
在基于compacting算法的收集器的实现中,一般增加句柄和句柄表。
4、coping算法(coping collector)该算法的提出是为了克服句柄的开销和解决堆碎片的垃圾回收。
它开始时把堆分成一个对象面和多个空闲面,程序从对象面为对象分配空间,当对象满了,基于coping算法的垃圾收集就从根集中扫描活动对象,并将每个活动对象复制到空闲面(使得活动对象所占的内存之间没有空闲洞),这样空闲面变成了对象面,原来的对象面变成了空闲面,程序会在新的对象面中分配内存。
一种典型的基于coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法,它将堆分成对象面和空闲区域面,在对象面与空闲区域面的切换过程中,程序暂停执行。
5、generation算法(generational collector)stop-and-copy垃圾收集器的一个缺陷是收集器必须复制所有的活动对象,这增加了程序等待时间,这是coping算法低效的原因。
在程序设计中有这样的规律:多数对象存在的时间比较短,少数的存在时间比较长。
因此,generation算法将堆分成两个或多个,每个子堆作为对象的一代(generation)。
由于多数对象存在的时间比较短,随着程序丢弃不使用的对象,垃圾收集器将从最年轻的子堆中收集这些对象。
在分代式的垃圾收集器运行后,上次运行存活下来的对象移到下一最高代的子堆中,由于老一代的子堆不会经常被回收,因而节省了时间。
6、adaptive算法(adaptive collector)在特定的情况下,一些垃圾收集算法会优于其它算法。
基于adaptive算法的垃圾收集器就是监控当前堆的使用情况,并将选择适当算法的垃圾收集器。
透视java垃圾回收1、命令行参数透视垃圾收集器的运行使用system.gc()可以不管jvm使用的是哪一种垃圾回收的算法,都可以请求java的垃圾回收。
在命令行中有一个参数-verbosegc可以查看java使用的堆内存的情况,它的格式如下:java -verbosegc classfile可以看个例子:class testgc{public static void main(string[] args){new testgc();system.gc();system.runfinalization();}}在这个例子中,一个新的对象被创建,由于它没有使用,所以该对象迅速地变为可达,程序编译后,执行命令: java -verbosegc testgc 后结果为:[full gc 168k->97k(1984k), 0.0253873 secs]机器的环境为,windows 2000 jdk1.3.1,箭头前后的数据168k和97k分别表示垃圾收集gc前后所有存活对象使用的内存容量,说明有168k-97k=71k的对象容量被回收,括号内的数据1984k为堆内存的总容量,收集所需要的时间是0.0253873秒(这个时间在每次执行的时候会有所不同)。
2、finalize方法透视垃圾收集器的运行在jvm垃圾收集器收集一个对象之前,一般要求程序调用适当的方法释放资源,但在没有明确释放资源的情况下,java提供了缺省机制来终止化该对象心释放资源,这个方法就是finalize()。
它的原型为:protected void finalize() throws throwable在finalize()方法返回之后,对象消失,垃圾收集开始执行。
原型中的throws throwable表示它可以抛出任何类型的异常。
之所以要使用finalize(),是由于有时需要采取与java的普通方法不同的一种方法,通过分配内存来做一些具有c风格的事情。
这主要可以通过固有方法来进行,它是从java里调用非java方法的一种方式。
c和c 是目前唯一获得固有方法支持的语言。
但由于它们能调用通过其他语言编写的子程序,所以能够有效地调用任何东西。
在非java代码内部,也许能调用c的malloc()系列函数,用它分配存储空间。
而且除非调用了free(),否则存储空间不会得到释放,从而造成内存漏洞的出现。
当然,free()是一个c和c 函数,所以我们需要在finalize()内部的一个固有方法中调用它。
也就是说我们不能过多地使用finalize(),它并不是进行普通清除工作的理想场所。
在普通的清除工作中,为清除一个对象,那个对象的用户必须在希望进行清除的地点调用一个清除方法。
这与c 破坏器的概念稍有抵触。
在c 中,所有对象都会破坏(清除)。
或者换句话说,所有对象都应该破坏。
若将c 对象创建成一个本地对象,比如在堆栈中创建(在java中是不可能的),那么清除或破坏工作就会在结束花括号所代表的、创建这个对象的作用域的末尾进行。
若对象是用new创建的(类似于java),那么当程序员调用c 的delete命令时(java没有这个命令),就会调用相应的破坏器。
若程序员忘记了,那么永远不会调用破坏器,我们最终得到的将是一个内存漏洞,另外还包括对象的其他部分永远不会得到清除。
相反,java不允许我们创建本地(局部)对象--无论如何都要使用new。
但在java中,没有delete命令来释放对象,因为垃圾收集器会帮助我们自动释放存储空间。
所以如果站在比较简化的立场,我们可以说正是由于存在垃圾收集机制,所以java没有破坏器。
然而,随着以后学习的深入,就会知道垃圾收集器的存在并不能完全消除对破坏器的需要,或者说不能消除对破坏器代表的那种机制的需要(而且绝对不能直接调用finalize(),所以应尽量避免用它)。
若希望执行除释放存储空间之外的其他某种形式的清除工作,仍然必须调用java中的一个方法。
它等价于c 的破坏器,只是没后者方便。
下面这个例子向大家展示了垃圾收集所经历的过程,并对前面的陈述进行了总结。
class chair {static boolean gcrun = false;static boolean f = false;static int created = 0;static int finalized = 0;int i;chair() {i = created;if(created == 47)system.out.println(created 47);}protected void finalize() {if(!gcrun) {gcrun = true;system.out.println(beginning to finalize after created chairs have been created);}if(i == 47) {system.out.println(finalizing chair #47, setting flag to stop chair creation);f = true;}finalized ;if(finalized >= created)system.out.println(all finalized finalized);}}public class garbage {public static void main(string[] args) {if(args.length == 0) {system.err.println(usage: n java garbage beforen or:n java garbage after);return;}while(!chair.f) {new chair();new string(to take up space);}system.out.println(after all chairs have been created:n total created = chair.created, total finalized = chair.finalized);if(args[0].equals(before)) {system.out.println(gc():);system.gc();system.out.println(runfinalization():);system.runfinalization();}system.out.println(bye!);if(args[0].equals(after))system.runfinalizersonexit(true);}}上面这个程序创建了许多chair对象,而且在垃圾收集器开始运行后的某些时候,程序会停止创建chair。