我国高校科技活动典型相关分析

14.5677" 8 9 (, "(’-:;< = ", %’’%:;; = ’, #+$#;;>? 9 #, %+$%@AB ./01/0’ 8 #, #--$C;D = #, (#-#EF 9 #, ’"%%;G = #, #’%+H: = #, +#""DEI 9 #, #2+-;IJ = #, (%)$;III ./01/0" 8 9 ’, ’(%(C;D 9 #, +#)#F = ’, #+’";G 9 #, #$()H: = #, #2$#DEI = #, #’2#;IJ = #, %(#$;III 我们对科技活动过程的第一第二典型变量分析 发现其意义， 均不太明确的， 同样科技活动产出的两 个典型变量也不能明确地发现它的含义。因此只有 结合典型结构相关系数矩阵表 $ 来说明情况。 科技活动过程第一典型变量和科技活动的各个 相关系数比较高， 除了派遣研究生人数外， 其他的都 高度相关， 称为国际会议和接受学者因子， 第二个典 型变量和派遣研究生的人数成负相关，不如称之为 “派遣研究生因子” 。 科技产出第一典型变量和科技产出的各个变量 相关系数除了鉴定成果数外， 都高度相关。 即使鉴定 成果相关也达到 )), ()* ，我们把此称为科技产出 因子， 第二典型变量， 似乎与科技成果的转化有很大 关系， 但是由于科技专著、 鉴定成果关系， 其意义并 不太明确， 不能明确给出它含义。 科技活动过程第一典型变量 “国际会议和接受
数据选取了从 "###、 "##’、 "##" 年全国 "$ 个省 区的高等学校科技统计资料， 其余的 * 个省区青海、 甘肃、 宁夏、 新疆、 海南和西藏。由于资料的不全， 或 者太小， 不能反映问题， 故没有选取。
’ 典型相关组变量的选择
典型相关方法是一种用来研究两组变量之间是 否存在相关关系的方法。在这里用来研究全国高校 科技活动投入、科技活动过程与科技活动产出三组 变量的相关性。通过对这三组变量研究来分析科技 活动内部机制， 以及变量间是如何互相影响的。 选取了科技投入与科技过程，科技产出三组变 量。 科技投入变量组由科技活动人员，研究与发展 人员，科技拨入经费，研究与发展经费 , 科技课题 数， 研究与发展课题数构成； 科技活动过程由国际学 术会议人数、 交流论文， 接受进修访问学者， 派遣研
高， 说明科技投入对科技产出的预测能力很强， 特别 是发表学术论文和专利授权数。科技经费因子和科 技成果市场转化因子相关性较高，说明对于技术转 让签订合同数， 技术转让当年实际收入影响很大， 而 且有一定预测能力。 科技产出因子和科技投入的各个变量的相关系 数都很高，都在 2$? 以上，说明科技投入对科技产 出的影响很强烈，科技成果市场转化因子和科技经 费投入影响高于其他方面，说明科技经费对科技成 果的转化影响很大。 ! 解释能力。由表 = 可见，第一对典型变量 “科技投入因 @A,*+’ )*+,*+’ 能够很好预测对方。 “科技经费 子”能够解释本组内的 2(. %6? 的方差，
考虑对明天发展的影响， 这样发展才是理性的、 和谐 的， 才能实现人与自然、 人与社会、 人与人协调发展 的目标。 全面、 协调、 可持续发展观三位一体， 具有内在 一致性和密切相关性，是一个统一的整体，高度概 括、 综合提出这一发展理论， 显示出巨大的理论创新 意义。牢固树立整体的全面、 协调、 可持续发展观并 且付诸实施将会有效解决社会发展中日益增多的风 险，真正使社会朝着更加理性、更加完善的方向发 展。科学发展观的树立说明了我国领导人对社会发 展趋势有了更加准确的把握，对人类社会发展规律 有了更加深刻的认识， 是对传统发展观的超越， 是对 风险社会提出挑战的最好应答。
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我国高校科技活动典型相关分析!
梁 燕 ’，杨健安 "，王斌会 ’，宋剑波 ’
! ’) 暨南大学，广东 广州 (’#*+" ；") 教育部科技发展研究中心 , 北京 ’###-’ & 摘 要：本文用典型相关分析方法对高校科技活动内部机制进行了研究。发现高校科技投入对科技产出是很有影响的，科技
#. =$(6B7; 8 #. %2$$/0/C 8 #. 6$$6B7/C @A,*+" - 8 ’. %=26/0B 1 ’. ’#=3B7 1 #. #263/0; 1 ’. $32’B7; 8 #. 262%/0/C 1 #. ’#2=B7/C 我们观看典型变量时，发现除了在研究与发展 人员的标准回归系数很低外， 其他的都比较高， 同样 第二典型变量也存在这种问题，也就是根据典型变 量， 我们看不出有什么意义， 不知代表什么意思。因 此在这里只有结合典型结构矩阵来分析， 看表 "， 结 合结果可以看出，第一组典型变量和科技投入各个 变量都高度相关，我们不妨在此就称为科技投入因 子； 第二组典型变量和科技投入经费， 研究与发展经 费相关系数较高，在此我们称为科技经费投入因 子。 同样科技产出的第一第二典型变量为：
学者因子 ”和科技活动过程的各个变量相关系数较 高，均大于 )#* ，说明国家交流和接受访问学者对 于科技产出有比较重要影响，其中发表论文和专利 授权数高度相关。 说明国际间的学术交流和学者访问对发表论文 和专利授权数有重要的影响，对成果鉴定数影响较 “派遣研究生因子” 低。第二典型变量 ， 和各个变量 的相关系数很低， 说明， 派遣研究生对科技产出的影 响并不太大。 科技产出中第一典型变量科技产出因子和科技
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检验， 其中第一组典型变量的相关系数为 62. =%? ， 标准误差为 #. ##=2， 解释总的方差的 6#. %$? ， 第二 组 典型 变量 的相 关 系数 为 2". 62? ， 标准 误 差为 解释了总的方差的 (. ($? 。第三组典型变 #. #=%#， 量的相关系数为 (3. $(? ， 解释总的方差的 ". "3? ， 标 准 误 差 为 #. #(%2。 合 计 解 释 了 总 的 方 差 的 由于前两个典型变量解释了总的方 66. (=? 的信息， 差的 6%. =2? ，所以我们在这里只分析前两组典型 变量。 "典型模型与结构分析。由于原始变量的测量 单位不同， 不宜直接比较， 我们采用标准化的典型系 数。 科技投入的第一第二典型变量为： @A,*+’ - #. $2(’/0B 1 #. #%(#B7 1 #. ("$#/0; 8
究生人数构成； 科技产出方面由鉴定成果数、 成果授 奖数、 科技专著、 学术论文、 发明专利授权量、 技术转 让合同书、 技术合同实际收入构成。 表 ’ 给出各组变 量的变量名及其代表的含义。 典型相关分析以下两大组， 第一大组： 科技投入 和科技产出； 第二大组： 科技活动过程和科技产出。
" 数据的选取
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对自己行为深刻反思的重大成果。可持续发展观深 层的哲学理念是坚持世界是一个有机联系的整体， 在这一整体中， 每一事物都是相互联系、 相互作用而 存在的，一物的存在离不开与他物的联系和对整个 系统的依赖。 实现可持续发展，要求正确处理人与自然的关 系， 用尽可能少的代价来获得经济的发展， 在不牺牲 未来需要的情况下， 满足当代人的需求， 这是迄今为 止人类对发展内涵的认识达到的较高境界，是世界 各国普遍认同的发展理念。 实现可持续发展， 要把坚 持以人为本与尊重自然规律相结合，努力为人类的 长期生存和发展创造一个良好的环境条件。要满足 人的需要， 也要维护自然界的平衡， 今天的发展既要 考虑昨天发展所造成的后果， 同时还要具有前瞻性，
+ 数据的处理
由于科技产出的滞后性，要使科技投入与科技 产出相对应， 必须对于科技投入数据进行处理， 也就 是每年科技投入数据对科技产出的影响较真实地反 映历年的科技投入对产出的影响。至于科技投入的 滞后时间确定， 我们依据 ’.-( 年全国高校科技统计 资料中科技课题周期是 ") $ 年，在这里我们对科技 投入经费进行了 / 0 + 年为移动加权平均， 权数分别 是 #) +、 科技人力本身就具有累加 #) (、 #) "。 效应， 故在此不处理。
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投入因子” 能够解释本组内的 +, )* 的方差， 分别解 释科技产出组的 -$, #’* 和 (, -)* 的方差，合计共 解释科技产出组的 -%, -%* 。 ./01/0’ 能够解释本 组内的 %", (* 的方差， ./01/0" 能够解释本组内的 ’#, ’%* 的方差，分别解释科技投入组的 )2, 2-* 和 合计共解释科技投入组的 %), 2-* 。 %* ， " & 科技活动过程和科技产出。 作典型相关分析， 共产生四对 "典型相关分析。 典型变量，前三对典型变量通过了似然比分布的渐 进 3 统计量， 均通过显著性检验。 第一组典型变量的 相关系数分别达到 2", 2$* ， 标准误差为 #, #’)"， 解 释总的方差的能力为 -2, %-* ，第二组典型变量的 相关系数为 +’, 2"* ， 标准误差为 #, -))2， 解释总的 方差的能力为 +, "(* ，第三组典型变量的相关系数 为 $$, %$* ， 标准误差为 #, #2$2， 解释方差的能力为 (, ++* ，合计三组典型变量解释方差的总能力为 但是由于第一二组典型变量已经解释了总 2-, +)* 。 的方差的 2+, #’* ， 因此在此， 我们分析第一二组典 型变量。 同样， 由于原始变量的 #典型模型与结构分析。 测量单位不同， 不宜直接比较， 我们采用标准化的典 型系数， 给出典型相关模型， 14.5677’ 8 9 #, "(+$:;< = ’, "2)":;; 9 #, ’(22;;>? = #, ’#""@AB
经费对科技成果转化有很大的影响， 而且发现派遣的研究生对科技产出的贡献很少。 关键词：高校科技活动；典型相关；内部机制
“科教兴国” 近年来， 随着 的战略的实施， 高校成 为国家创新体系的一个重要部分， 越来越受到重视， 高校的科技投入越来越大。高校科技产出也在不断 增加。 但是对于高校科技活动的内部机制， 以及科技 内部变量之间相互关系， 还不十分了解。 以下我们就 用典型相关的统计方法来研究科技投入与产出的关 系， 以及内部之间的关系。
$ 典型相关分析结果
运 行 121 软 件 中 的 典 型 相 关 过 程 （3243566） ， 结果如下。 ’ & 科技投入和科技产出。 ! 典型相关分析。运行结果共产生六 对典型变量， 其中前三对典型变量似然比分 布的渐进 7 分布统计量，均通过了显著性
! 教育部科学技术研究重点项目 ! 编号： #+’-# & 。
活动过程的各变量相关性较高，其中和国际会议的 人数和交流论文高度相关，说明国际会议因素对科 技产出因子有重要影响，接受访问学者的影响对科 技产出影响次之，派遣研究生影响最小。科技产出 中第二典型变量和派遣研究生成负相关，说明每年 派遣的研究生对科技产出成负贡献，似乎从这一点 上， 说明中国科技人才在外流。 !解释能力。第一对典型变量，都能较高解释 了对方的方差，第一科技投入典型变量解释本组的 ! 下转第 ’(# 页 &
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