第三章第三节 远景交通量预测

…...
m Ï Æ º ¼
Oi
发 生 交 通 量
Dn
T
吸引交通量
产生交通量
(二） 出行的影响因素
1.家庭构成与大小 走亲访友，购物等私人出行多；以家庭为单位的 工作、业务等出行几乎没有。 随着家庭规模的增大，人均出行数减少，例如， 购物可由一人代替。 A：将来人口 自由：T=f(Aa) a：将来家庭平均人口数
…… …… …… ……
…… ……
0 t mn
……
0 Om
0 D j0 t ij m
0 D2
D
0 j
D
0 n
T
0
T
0
O io D j0
i j
i m
n
1
N t11
N t 21
2
N t12
N t 22
j
t1Nj
N t2 j
n
N t1n
发生量
ON 1
N O2
N t ij
目 标 表
1 2 … i … m
根据人口属性，按出行目的的不同预测。
a 由个人出行调查数据统计获取。
m s
2.00 1.50
1.14 1.14 1.50 1.51 1.12 1.21 1.34 1.07 1.12 1.17
1.00 0.50 0.00
à ° à ° § Ñ Å · § Ñ Ò ¼ î » Ì ³ Ø » Ö ¤ À ¹ ÷ × â Í ö ³ Ï É Â Ï Ï É Ø » ú É Ä Î ¯ » é Ó ä Æ ü Ë
O1 O2
…...
i
2
…...
t ij
…...
m Ï Æ º ¼
…...
D1 D2
Oi
发 生 交 通 量
…...
Di
…...
Om Dn
T
吸引交通量
生成交通量
O\D 1
1
0 t 11
0 t 21
2
0 t12
0 t 22
…… …… t 10j ……
j
…… …… ……
n
发生量
O10
0 O2
0 t ij 现在 i,j 区的 OD 交通量
北京市不同出行目的的出行率(1986)
【例1】
在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，
求其将来的出行生成量。
（单位：万出行数／日）
O \ D 1 2 3 合计
1
2
3
28.0
50.0
27.0
合计 28.0 51.0 26.0 105.0
人口(万 11.0/15.0 20.0/36.0 10.0/14.0 41.0/65.0
20
30
40
50
60
10
« ¡
« ¡
« ¡
« ¡
« ¡
6¡ «
16
26
36
46
56
66
« ¡
70
( )
年龄段
2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
1.90 1.88 1.84 1.78 1.71 1.73 1.62 1.39 1.09 0.93 0.65 0.52 0.40 0.16
10
5.职业、职务
P95图4.2
司机、推销、市场开拓人员出行多，教师出行少。 6.外出率 因工种、年龄的不同而异。 7.企业环境 企业大，外出率高。 8.收入 收入高，出行机会多。 9.其他 天气、周日、季节等。
（三） 出行产生交通量的预测
生成交通量（T） Trip Production
平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次
摩托车 tij 轿车 tij 公共电汽车 tij t 货车 ij 出租车 tij
17.6% 3.9% 5.3%
21.3%
0.3% 23.4% 28.2%
Ø µ ú ¹ ½ Ë ä Æ « ¹ ö ³ ½ Ë
ú Ì ú Ì ú Ì ü ì Ë ¹ ² û ¹ Æ â û ×Æ Ë Î È ½
现在 i,j 区的 OD 交通量
N …… t2n
…… ……
t iN 1
…… …… ……
N t ij
…… …… ……
N tin
……
OiN
OiN
t iN 2
t
j
n
N ij
…… ……
N t m1
N
…… …… ……
N t mj
N
…… …… ……
N t mn
N
……
N Om
N tm2
DN j
N
t
i
m
【例3】
日本城市单位发生与吸引交通量指标（1990年京 阪神都市圈居民出行调查）
发生 上班 上学 自由 业务 常住人口 常住人口 常住 就业 就业人口 0.32 0.26 0.30 0.44 吸引 就业人口 就业人口 常住 就业 就业人口 0.64 0.20 0.28 0.46
回家 （上班吸引 上学吸引 自由吸引） 1 0.96 （上班吸引 上学吸引 自由吸引） 1 0.97
出行生成量： Tp=28.0+51.0+26.0=28.0 +50.0 +27.0=105.0 现状常住人口： N=11.0+20.0+10.0=41.0 将来常住人口： 15.0+36.0+14.0=65.0
O \ D 1 2 3 合计 1 2 3 合计 28.0 51.0 26.0 105.0
第三节 远景交通量预测

远景交通量的预测是一件很复杂的工作，一般可按下 列程序进行: ⑴ 出行产生：预测远景年限各小区的出行量； ⑵ 出行分布：计算各小区之间的出行交换量； ⑶ 交通方式的选择：预估各小区之间将采用的交通方 式及其所占比重； ⑷ 交通量分配：将区间交通量分配到相关道路上去作 为交通、道路网规划的依据。
数法。又称交叉分类（Cross Classification）或类型分
析法（Category Analysis Method）
T Βιβλιοθήκη BaiduT
m
m
T a .N s
m m s s
m：出行目的； s：人口属性；
asm : 某出行目的和人口属性的单位出行次数；
N s：某属性的人口；
T m：某出行目的的出行生 成量。
20
30
40
50
60
70
年龄段
6¡ «
« ¡
¡ «
« ¡
« ¡
« ¡ 56
16
26
36
46
女性不同年龄的平均出行次数
66
« ¡
3.汽车保有率 汽车保有率高，人均出行数增加。 原因：(1)出行需求高的人买车，(2)有车后容易 诱发出行。 4.自由时间 自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间 （工作、学习） 自由时间多出行机会大 自由出行量： T=at+b t：自由时间；a，b：系数和常数。
人口(万 11.0/15.0 20.0/36.0 10.0/14.0 41.0/65.0
现状平均出行率T/N：
28.0
50.0
27.0
105.0/41.0=2.561(出行数/日、人) 将来的生成交通量： Tn=M* (T/N )=65.0*2.561=166.5(万出行数/日)
一般地， 上班发生——常住人口；吸引—就业人口 上学——常住人口； 自由——常住人口+就业人口； 业务——就业人口； 回家——上班+上学+自由的返回。
两物体间的引力与两物体的质量之积成正比，与它们 之间距离的平方成反比。
tij k
Oi D j
Rij


（5.3.1） 1955 Casey
其中，Oi，Dj：小区i，j的发生与吸引交通量； R：小区i，j间的距离或一般费用； k,α ,,：系数。
tij k
Oi D j Rij



模型式分子：产生分布交通量的能力，α ,通常称 为潜能系数，一般在0.5-1.0间取值； 模型式分母：阻抗，为阻抗系数,表示道路建设水 平指标。
T/人
规模(人/家)
2.年龄,性别 男性26~50岁出行多， 女性16~50岁出行多。
平 均 出 行 次 数 男
2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
2.07 2.04 1.95 1.94 1.87 1.78 1.75 1.72 1.66 1.60 1.37 1.12 1.09 0.70
（四）
发生与吸引交通量的预测
1.发生与集中(吸引)原单位法
Oi bxi
D j cx j
其中，i, j：小区； x：属性变量（土地利用类别、面积、常住人口、白 天人口，工作人口等）； b：某出行目的的平均发生量（出行数/日人）； c：某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。
2.增长率法（Growth Factor Method）
现 在 表
t
0 1n
2 … i … m 吸引量
O\D
0 t2 j
0 t2n
…… ……
…… …… ……
0 t ij
…… …… ……
0 tin
……
O i0
0 O i0 t ij j n
OD OD
ti0 1
0 t m1
t i02
0 tm2
…… ……
D
0 1
…… …… …… ……
…… …… ……
0 t mj
Q---预测的运输量 a0 a1 a2 a3... --- 回归系数
X1 X2 X3... --- 回归因子
人口. 国民生产总值 ...
回 归 分 析 法 –2 历史资料
序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 运量 Q (万吨) 90 95 100 106 111 120 128 148 人口 X1 (万) 100 104 105 106 109 120 124 126 车辆数 X2 人均收入 产值 (万) X3(千元) X4(亿元) 1.2 10 3.2 1.4 11 4.0 1.6 14 4.2 1.6 16 5.0 1.8 18 5.9 1.9 26 7.0 2.4 27 7.1 2.9 40 9.2
n
…...
i
1 2
Ï Æ º ¼ O1
O2
…...
…...
m Ï Æ º ¼
…...
D1 D2 …... Di …...
Om
Oi
发 生 交 通 量
Dn
T
吸引交通量
产生交通量
O
D
1
2
…...
j …...
n
…...
i
1 2
Ï Æ º ¼ O1
O2
…... …...
D1 D2 …... Di …...
Om
二、出行分布预测
一般指各交通小区相互间的人或车的出行数 (或称OD交通量)。 预测出行分布，就是根据现状出行分布(OD交 通量)和预测的将来出行产生量(包括出行发生 量和出行吸引量)推算将来的区间出行分布。

第１节 概述
表5-1 分布交通量
O 1 D 1 2
…...
j
…...
n
Ï Æ º ¼
轨道 tij 2.城市范围：轨道（地 行人 铁、轻轨、独轨等）、 tij 水运、道路（行人、非 t t 非机动 ij ij 机动车、摩托车、出租 t 机动 、公共电汽车、客车、 ij 水上 货车）。 tij
铁路 tij 公路 tij 航空 tij tij t 水运 ij 管道 tij
m
N ij
n N N
D
D
N
D
T
N
平均增长系数法

这是考虑到预估各区所产生的发生量与吸引量 的增长系数各不相同，将现有的区间出行量乘 以发生区和吸引区的平均增长系数，并进行收 敛计算，最后求得将来区间分布交通量。
重力模型法（Gravity Method）
模拟物理学中的牛顿的万有引力定律
O Fi Oi
N i
Fi
：发生、吸引交通量增长率，例如，
Fi i i
目标年度小区i的预测人口 i 基准年度小区i的人口 目标年度小区i的人均车辆拥有率 i 基准年度小区i的人均车辆拥有率
⒉ 强度指标法
⒊ 相关分析法
如国外某城市根据调查资料分析， 得出居民出行产生量预测回归方 程为：
回 归 分 析 法 -3
Q 45.5 0.184 x1 6.386 x2 0.69 x3 3.62 x4
预测值
预测年 2000 年 2010 年 2020 年 X1 160 180 200 X2 3 5 9 X3 50 67 86 X4 18 31 52
(R=0.97）
预测运量 194 269 387
三 交通方式划分
交通方式，也可理解为交通工具，所谓交通方 式划分，即指出行量在不同交通工具之间的划 分。 交通方式划分，通常先根据所建立的交通方式 分担率模型，预测各交通方式不同的分担率， 然后再乘以发生吸引交通量（或分布交通量）， 从而得到各交通方式的分担交通量。

（一） 概述
交通方式：
1.城际间：铁路、公路 、航空、水运、管道；
Y 89.9 2.48 X
其中X为私人小汽车拥有量。
例:
Oi 0.59 xi1 0.74 x2i 0.88 x3i 39.6 x4i 112
上下班 出行数 户数 就业人 口数 汽车保 有量 距市中心 的距离
回 归 分 析 法 -1
Q=a0+a1X1+a2X2+a3X3+.. .. ..

一、出行产生预测
出行产生是某区域人或车的出行总量（即出行 端点数），常以人次/日或车次/日为统计单位。 出行的端（起讫点）又分为生成端和吸引端， 其端点数即为出行发生交通量和出行吸引交通 量。

D32
影响
O32
（一）
概述
1 2
发生、吸引交通量与产生交通量的关系
O D
…...
j …...