智能测控系统设计1
智能家居系统设计方案 (1)
智能家居系统设计方案综述随着计算机技术、通信技术、网络技术、控制技术、信息技术的迅猛发展，提高了人们对家庭实现生活现代化，居住环境舒适化及家居安全化的要求，在这种日益迫切的需求下延伸出来的智能家居系统很好的满足了人们的这些要求。
智能家居除了具有安全、便利、舒适、节能、娱乐性的功能外，还是一个集音频、视频、计算机功能、通信功能、家居自动化/控制/安全技术以及将所有不同的设备应用和功能互连于一体的系统，使我们的居家生活更为便利、灵活。
智能家居系统创新性地实现了对灯控、家电等家居设备的集中控制，可全部实现无线控制，免除布线的麻烦和弊端，不管装修与否，均可便捷安装使用，不会受到布线的任何束缚。
同时，采用学习型的红外基地台，强大的软件学习功能，可与各种家居设备实现无缝对接，对新购的家居设备，也可轻松纳入联电国际系统管理，十分方便，利用网络/PDA/手机，通过目前最先进的网络侦控摄像机，即可随时随地实现对家居设备的实时监测和操控。
下面，我们就以某独栋别墅项目为例，详细说明智能家居系统给我们带来的人性化、数字化的生活。
用户需求分析根据别墅业主的要求，在别墅智能家居设计中需要实现以下功能：•周界防盗及监控功能；•全部房间的智能灯光控制；•主要活动区域的背景音乐功能；•一层客厅的电动窗帘控制；•烟感及燃气泄露感应报警功能；•家用净水，中央除尘，中央空调集成。
为实现上述功能，需用到下列系统设备：1.周界防盗系统主动红外探测器对射，如果有人非法入侵则触发报警主机。
2.家居安防监控系统• 别墅四周实时监控—业主可以在任意指定房间对外围的情况进行监控。
（需布线）• 室内安全—在厨房安装烟感及燃气泄露探测器，出现警情及时提醒业主。
• 异常入侵—在窗户内侧安装幕帘探测器，遇到异常情况及时报警。
3.背景音乐系统本套方案中，背景音乐系统能实现用户主要活动房间的音乐功能，同时能通过背景音乐系统做到每一个背景音乐点房间的电视能够共享收看DVD 、数字电视机顶盒等节目源，还能通过电视察看电视监控的图像。
基于单片机智能汽车监测系统的设计(有实物)简版(优秀)
基于单片机智能汽车监测系统的设计目录摘要Abstract第1章前言 (1)第2章系统总体设计思路 (2)2.1系统简介 (2)2.2系统总体设计构图 (2)第3章系统方案选择与论证 (3)3.1方案的选择 (3)3.2系统总体方案的确定 (4)第4章系统硬件电路模块设计 (6)4.1单片机最小系统的设计 (6)4.2霍尔传感器电路设计 (8)4.3超声波传感器电路的设计 (9)4.4显示电路的设计 (10)4.5语音报警电路的设计 (12)4.6温度传感器电路的设计 (13)4.7电源电路的设计 (13)4.8系统原理图 (14)第5章系统软件设计 (15)5.1系统软件设计思路 (15)5.2系统软件设计流程图 (15)5.3测速模块设计程序 (16)5.4超声波测距模块设计程序 (18)5.5测温模块设计程序 (20)第6章系统调试 (23)6.1调试方案 (23)6.2调试仪器 (23)6.3调试数据 (23)6.4调试分析 (24)6.5调试结论 (24)6.6实物展示 (25)第7章结束语 (26)参考文献答谢辞第1章前言如今社会经济的发展，使公路交通运输量日益增大，加之汽车的增加，导致交通状况变得严重，交通事故也在时刻发生。
为此，汽车安全监测装置的研制非常重要。
如今的汽车不但提供了给人们不同的品味，而且汽车的行驶速也越来越快。
在很多的交通事故中，都是因为驾驶人员的超速应发了严重的后果，交通部门也在道路上设置了不同的限速装置以及标示牌，但这并不能完全限制住超速，真正要把事故率降至最低还是要靠每位驾驶人员时刻有这种限速的意识，这就需要能够在超速或者在前后车距离较近的时候不断地提醒我们达到安全的状态。
目前驾驶人员的安全而设计监测系统在一些发达国家取得了很多的成果，并且大规模的使用。
在每辆汽车上面安装这样的监测系统，能够保证行驶过程当中安全。
第2章系统总体设计思路2.1 系统简介2.1.1 设计目的设计并制作智能汽车监测系统，使之能够实现汽车速度、前后车距、车内温度的监测以及超速的情况下语音报警功能。
智能测控系统毕设方案
智能测控系统毕设方案一、毕设题目。
基于[具体应用场景]的智能测控系统设计与实现。
二、项目背景与意义。
咱先说说为啥要搞这个智能测控系统。
你看啊，现在这世界，到处都是需要监测和控制的东西。
比如说，在工厂里那些复杂的生产设备，如果没有个智能的系统盯着，万一出点小毛病，那可就麻烦大了，可能就会生产出一堆次品，这可都是钱啊。
还有像智能家居方面，要是能智能地测控家里的温度、湿度、电器啥的，生活得多方便啊。
所以呢，这个智能测控系统就是要让监测和控制变得更聪明、更高效，减少人力成本，提高准确性，就像给各种设备和环境请了个超级智能的小管家一样。
三、需求分析。
1. 功能需求。
数据采集：咱得从各种传感器那里收集数据，就像耳朵和眼睛一样，要能听得见、看得见各种信息。
比如说温度传感器要能告诉咱们温度是多少，压力传感器要能汇报压力的大小。
而且这些传感器得支持不同类型的数据传输方式，像有线的（比如RS 485）或者无线的（像ZigBee或者蓝牙），毕竟不同的应用场景可能有不同的要求嘛。
数据处理：采集到的数据可不能就那么堆着，得好好处理一下。
得把那些乱七八糟的数据噪声去掉，就像给数据洗个澡一样，让它变得干干净净的。
然后呢，还得对数据进行分析，看看是不是在正常的范围之内。
要是温度过高或者压力过大，这就可能是有问题了，得赶紧想办法。
控制功能：根据数据处理的结果，系统得能做出控制决策。
比如说，如果温度太高了，就要控制空调或者风扇开启，让温度降下来。
这就像人感觉到热了会去开空调一样，只不过是系统自动完成的。
而且这个控制得精准，不能一下子把温度降得太低，要恰到好处。
用户交互：总不能让这个系统是个黑盒子吧，得有个界面让用户能看到发生了什么。
可以是个手机APP或者是个电脑上的图形界面，让用户能轻松地查看采集到的数据、设置各种参数，就像给用户一把管理这个智能小管家的钥匙一样。
2. 性能需求。
实时性：这数据采集和控制可不能慢吞吞的。
要是传感器发现有紧急情况，比如说火灾报警器检测到有火灾隐患了，系统得马上做出反应，一秒都不能耽搁，就像消防员听到警报就得立马出发一样。
测控仪器设计范文
测控仪器设计范文测控仪器设计是指对被测对象或被测参数进行测量和控制的技术，是现代工业生产、科学研究和生活中不可或缺的一部分。
测控仪器设计的主要目标是通过采集信号、处理信号和控制信号，实现对被测对象的准确测量和有效控制。
测控仪器设计的主要内容包括传感器选择与安装、信号采集与处理、系统控制与反馈、数据处理与分析等方面。
首先，在设计测控仪器时需要选择合适的传感器来进行信号的采集。
传感器的选择要根据被测对象的物理特性及测量范围来确定，如温度传感器、压力传感器、位移传感器等。
传感器的安装位置也要经过合理的分析和判断，以保证信号的准确性和稳定性。
接下来，对采集到的信号进行处理是测控仪器设计的重要环节。
信号采集模块可以将传感器采集到的模拟信号转换为数字信号，方便后续的处理与控制。
信号处理模块可以对采集到的信号进行滤波、放大、电平转换等操作，使信号更加稳定和可靠。
此外，还可以对信号进行时域分析、频谱分析等处理方法，以获得更多的测量信息。
系统控制是测控仪器设计中的核心环节，通过设计控制算法和控制系统，实现对被测对象的自动控制。
控制算法可以根据被测参数的变化情况，采取开环控制或闭环控制策略。
开环控制是根据被测参数的预期值直接对输出信号进行控制，闭环控制则是通过对输出信号进行反馈，实时调整控制策略。
控制系统的设计需要考虑控制精度、响应速度、稳定性等因素，以满足实际应用的要求。
最后，数据处理与分析是测控仪器设计中的关键环节。
通过采集到的数据进行统计分析、曲线拟合、数据采样与存储等操作，可以得到更加详细和全面的测量结果。
数据处理与分析也是测控仪器设计的一个创新点，通过优化算法和数据处理方法，可以提高测量与控制系统的性能和效果。
总的来说，测控仪器设计涉及到多个方面的知识和技术，需要综合考虑被测对象的特性、测量参数的要求、信号处理与控制方法等因素。
科学、合理、可靠的测控仪器设计可以提高工业生产效率、减少资源浪费、保证产品质量，为科学研究和生活提供有力支持。
基于51系列单片机的智能IC卡门禁控制系统设计1
图3-3 AT89C51芯片原理图二、门锁电路门锁电路如图3-4所示，以Q16的基极作为门控信号的输入端与P1.3口相连，此电路由12V继电器、限流二极管、5.1K偏置电阻以及9014与8050两个三级管复合成的驱动电路组成。
在这里用到复合管的优点：是为了用低电平控制，考虑到由于AT89S52的I/O口输出高电平时的驱动能力可能会不足，所以本电路采用复合三级管就可以避免驱动能力不足的情况发生。
门锁电路的工作原理：当P1.3口输出高电平时Q1导通，Q2截止，此时继电器的控制线圈为开路，继电器不动作。
门锁接于继电器常闭端，门锁闭合，门处于锁死状态。
当P1.3口输出低电平时Q1截止，Q2导通，此时继电器的控制线圈闭合，继电器动作。
继电器常闭端断开，门锁打开，门处于打开状态。
图4-2 调试过程第四节门禁系统的仿真本文的前几章详细介绍了器件的选择，硬件电路部分的设计以及软件设计流程，本章的工作是把各部分组合成一个总体，进行软硬件的联合调试以及系统整体功能的仿真。
一、整体电路的功能仿真1、系统通电后无刷卡时的仿真系统通电后无刷卡时的仿真结果如图5-1所示，从图中可以看出当系统通电后无刷卡时，红色指示灯亮，数码管无显示，绿色指示灯不亮代表门锁闭合，喇叭无响声。
图5-1 系统通电后无刷卡时的仿真图2、合法卡刷卡时的仿真合法卡刷卡时的仿真结果如图5-2所示。
事先存入单片机一个合法卡号为“123456”，当有合法卡进行刷卡时，红色指示灯熄灭，绿色指示灯发光代表门锁打开，数码管显示合法卡号“123456”，喇叭无响声。
图5-2 合法卡刷卡时的仿真图3、非法卡刷卡时的仿真非法卡刷卡时的仿真结果如图5-3所示。
当有非法卡进行刷卡时，红色指示灯仍然发光，绿色指示灯不亮代表门锁不打开，数码管显示“FFFFFF”，喇叭发出警报。
图5-3 非法卡刷卡时仿真电路图nical free egress. This is an important safety feature. In cases where the lock must be electr ically unlocked on exit, the request-to-exit device also unlocks the door.Access control topologyAccess control decisions are made by comparing the credential to an access control list. Th is lookup can be done by a host or server, by an access control panel, or by a reader. The de velopment of access control systems has seen a steady push of the lookup out from a centra l host to the edge of the system, or the reader. The predominate topology circa 2009 is hub and spoke with a control panel as the hub and the readers as the spokes. The lookup and co ntrol functions are by the control panel. The spokes communicate through a serial connecti on; usually RS485. Some manufactures are pushing the decision making to the edge by pla cing a controller at the door. The controllers are IP enabled and connect to a host and datab ase using standard networks.Types of readersAccess control readers may be classified by functions they are able to perform:Basic (non-intelligent) readers: simply read card number or PIN andforwardit to a control panel. In case of biometric identification, such readers output ID number of a user. Typically Wiegand protocol is used for transmitting data to the control panel, but oth er options such as RS-232, RS-485 and Clock/Data are not uncommon. This is the most po pular type of access control readers. Examples of such readers are RF Tiny by RFLOGICS, Prox Point by HID, and P300 by Far pointe Data.Semi-intelligent readers: have all inputs and outputs necessary tocontrol door hardware (lock, door contact, exit button), but do not make any access decisio ns. When a user presents a card or enters PIN, the reader sends information to the main con troller and waits for its response. If the connection to the main controller is interrupted, suc h readers stop working or function in a degraded mode. Usually semi-intelligent readers ar e connected to a control panel via an RS-485 bus. Examples of such readers are InfoProx L ite IPL200 by CEM Systems and AP-510 by Apollo.而当他们被允许进入或退出。
智能温度测量仪课程设计 (1)
智能温度测量仪课程设计报告专业：班级：姓名：学号：指导教师：----智能温度测量仪摘要：本文主要介绍了智能温度测量仪的设计，包括硬件和软件的设计。
先对该测量仪进行概括性介绍，然后介绍该测量仪在硬件设计上的主要器件：“Pt100热电阻”、AT89C51单片机和LCD显示器以及描述测量仪的总体结构原理。
在本设计中，是以铂电阻PT100作为温度传感器，采用恒流测温的方法，通过单片机进行控制，用放大器、A/D转换器进行温度信号的采集。
总体来说，该设计是切实可行的。
关键词：温度；Pt100热电阻；AT89C51单片机；LCD显示器。
引言：温度是日常生活、工业、医学、环境保护、化工、石油等领域最常遇到的一个物理量，也是工业控制中主要的被控参数之一。
对温度的测量与控制在现代工业中也是运用的越来越广泛。
而传感器主要用于测量和控制系统，它的性能好坏直接影响系统的性能。
因此，不仅必须掌握各类传感器的结构、原理及其性能指标，还必须懂得传感器经过适当的接口电路调整才能满足信号的处理、显示和控制的要求，而且只有通过对传感器应用实例的原理和智能传感器实例的分析了解，才能将传感器和信息通信与信息处理结合起来，适应传感器的生产、研制、开发和应用。
另一方面，传感器的被测信号来自于各个应用领域，每个领域都为了改革生产力、提高工效和时效，各自都在开发研制适合应用的传感器，于是种类繁多的新型传感器及传感器系统不断涌现。
温度传感器是其中重要的一类传器。
其发展速度之快，以及其应用之广。
并且还有很大潜力为了提高对传感器的认识和了解，尤其是对温度传感器的深入研究以及其用法与用途，基于实用、广泛和典型的原则而设计了本系统。
本文利用单片机结合温度传感器技术而开发设计了这一温度测量系统。
文中将传感器理论与单片机实际应用有机结合，详细地讲述了利用热电阻作为温度传感器来测量实时的温度，以及实现热电转换的原理过程。
本设计系统包括温度传感器，信号放大电路，A/D转换模块，数据处理与控制模块，温度显示五个部分。
第12章_智能测量仪器与自动测试系统1
国际标准
§12-5 数据采集系统
一、数据采集系统的组成 传感器 ….. 传感器 多 路 开 关 放 大 隔 离 采 样 保 持 计 算 机
A/D
1. 模拟开关 通道数 泄漏电流——通道断路，电阻不为无穷大 通道断路， 泄漏电流 通道断路 导通电阻——通道短路电阻不为零 导通电阻 通道短路电阻不为零 切换速度 电压范围 光电隔离 2. 隔离运放 隔离运放 电磁隔离
§12-1 概述
一、智能仪器 智能仪器是计算机技术和测量仪器相结合的产物。 智能仪器是计算机技术和测量仪器相结合的产物。由于它 拥有对数据的存储、运算、逻辑判断和自动化操作等功能， 拥有对数据的存储、运算、逻辑判断和自动化操作等功能，因 而称之为智能仪器 智能仪器。 而称之为智能仪器。 经典的 测量理论 现代的 测量理论 计算机 + 技术 测量 技术 测量的三要素 标准量，被测量， 标准量，被测量，比较仪器 • 提取被测量的信息特征； 提取被测量的信息特征； • 作为测控系统的一部分； 作为测控系统的一部分； 现代测量 理论与技术 智能仪器
二、智能仪器的特点 1. 测量过程的软件控制 自动量程切换； 自动量程切换； •用软件实现早期由硬件实现的功能 自动极性判断； 用软件实现早期由硬件实现的功能 自动极性判断； 自动巡回检测； 自动巡回检测；... • 人机对话；自检；自诊；显示及打印；... 人机对话；自检；自诊；显示及打印； 2. 数据处理 • 数据存储； 数据存储； • 数据处理——误差处理；数字滤波；时域/频域分析；... 误差处理； 数据处理 误差处理 数字滤波；时域/频域分析； 3. 多功能化 有功、 例：智能化电力分析仪——有功、无功、电压、电流、… 智能化电力分析仪 有功 无功、电压、电流、 峰谷记录、打印报警、 峰谷记录、打印报警、...
扫地机的智能控制系统设计-本科毕业设计说明书
本科毕业设计说明书扫地机的智能控制系统设计SWEEPER INTELLIGENT CONTROLSYSTEM DESIGN学院（部）：电气与信息工程学院专业班级：电气＃#＃＃#学生姓名：＃＃＃#＃＃指导教师： #＃＃##＃＃＃＃＃年月日扫地机的智能控制系统设计摘要目前，各式各样的服务机器人越来越多应用于人们的生活中,从事着与人们生活息息相关的服务工作，极大地提高和改善了人们的生活质量。
室内智能扫地机器人就是在这种背景下诞生的一种家庭服务机器人。
室内智能扫地机器人的路径规划采用区域充满的规划方法，目标是在设定区域内寻找一条从始点到终点且经过所有可达点的连续路径。
根据建立的扫地机器人平台,提出清扫机器人随机运动路径规划算法.机器人利用其上安装的红外传感器和摄像头来识别和感知房间环境，机器人开始以螺旋运动方式覆盖房间的空白区域，当遇到障碍物时，启动障碍物应对策略，通过计算机软件仿真和在房间环境中进行实验验证了该算法的有效性。
关键词：扫地机器人，单片机,环境识别，路径规划SWEEPER INTELLIGENT CONTROLSYSTEM DESIGNABSTRACTAt present time，more and more various of service robots are designed and applied to people’s daily life.The application of these robots is promoting the quality of people's life tremendously as they deal with the works related to people’s life closely。
Indoor automatic cleaning robot is one of these service robots developed to help people to carry out the troublesome room cleaning work。
基于物联网的智能测控系统设计
基于物联网的智能测控系统设计在当今科技飞速发展的时代，物联网技术的应用越来越广泛，为各个领域带来了前所未有的创新和变革。
智能测控系统作为物联网技术的重要应用之一，能够实现对物理世界的精确感知、实时监测和智能控制，具有极高的应用价值和发展前景。
一、物联网与智能测控系统概述物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
智能测控系统则是利用传感器、控制器、通信网络和数据分析处理等技术，对被控对象进行自动监测和控制的系统。
它能够根据预设的规则和策略，对采集到的数据进行分析和处理，自动调整控制参数，实现对被控对象的优化控制。
二、基于物联网的智能测控系统的架构一个典型的基于物联网的智能测控系统通常包括感知层、网络层和应用层三个部分。
感知层是整个系统的基础，由各种传感器和执行器组成。
传感器负责采集被控对象的物理参数，如温度、湿度、压力、速度等，并将这些物理信号转换为电信号。
执行器则根据控制指令对被控对象进行操作，如控制电机的转速、阀门的开度等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层，并将应用层的控制指令下发到感知层。
网络层可以采用多种通信技术，如WiFi、蓝牙、ZigBee、4G/5G 等，根据不同的应用场景和需求选择合适的通信方式。
应用层是智能测控系统的核心，负责对采集到的数据进行分析和处理，生成控制策略，并通过人机交互界面展示系统的运行状态和控制效果。
应用层通常包括数据服务器、应用服务器和客户端等部分。
三、传感器与执行器的选择在基于物联网的智能测控系统中，传感器和执行器的选择至关重要。
传感器的精度、稳定性和可靠性直接影响到系统的测量精度和可靠性，执行器的响应速度、控制精度和稳定性则直接影响到系统的控制效果。
对于传感器的选择，需要根据被控对象的物理参数类型、测量范围、精度要求和工作环境等因素进行综合考虑。
全智能测控仪使用说明(一)
全智能测控仪使用说明(一)全智能测控仪使用说明1. 引言全智能测控仪是一款先进的测量和控制设备，具有多项高级功能和智能化操作界面。
本使用说明将详细介绍如何操作和使用全智能测控仪。
2. 功能特点•多种测量功能：包括温度、湿度、压力等•数据精确度高：通过先进的传感器和算法,能够保证测量结果的准确性•智能化控制：支持远程控制和自动化控制，提供便捷的操作方式•高效数据管理：可存储和导出测量数据，并进行数据分析3. 准备工作在正式操作前，请确保以下准备工作已完成： 1. 将全智能测控仪连接到稳定的电源。
2. 检查测控仪的传感器是否正常工作。
3. 打开所需测量和控制的设备，并确保设备处于正常工作状态。
4. 操作步骤下面是使用全智能测控仪的基本操作步骤：1.将全智能测控仪的电源线插入电源插座，并打开电源开关。
2.确保测控仪与待测设备之间的连接线正确连接。
设置参数1.打开测控仪的操作界面。
2.在界面上选择待测设备的类型。
3.根据设备要求，设置相应的测量参数，如温度范围、采样频率等。
开始测量1.点击界面上的“开始测量”按钮。
2.全智能测控仪将开始对设备进行测量。
3.实时测量结果将显示在界面上。
控制设备1.根据测控仪界面上的相应选项，选择要进行的操作，如打开、关闭、调节等。
2.点击界面上的“应用”按钮，测控仪将发送控制指令给设备。
数据管理1.可以在界面上导出测量数据到外部存储设备。
2.界面上提供数据分析功能，可以对测量数据进行处理和分析。
•在操作全智能测控仪时，务必按照操作步骤进行，避免误操作。
•请不要将测控仪暴露在过高或过低的温度环境中。
•若测控仪出现异常，请及时与售后服务联系。
6. 总结本使用说明介绍了全智能测控仪的功能特点、操作步骤和注意事项。
通过准确地按照说明进行操作，您将能够充分利用该测控仪的高级功能，并获取精确的测量结果。
如有任何问题，请联系我们的服务人员。
智能检测技术
信 号 转 换 、 滤 波、 过 压保 护、 电隔 离及 消除 抖动 等电 路， 以消 除这 些因 素对 信号 的影 响。
10.1 智能检测系统
种 测 量 力 和 位 移的 传 感器 ，在 航空 、船 舶、 机械 、建 筑等 领域 里获 得了 广泛 应用 。
( 2 ) 电感 式传 感器 ： 利用 电磁 感应 原理 将被 测量 转换 成电 感量 变化 的一 种装 置， 其广 泛应 用于 位移 测量 以
及 能 转 换 成 位 移的 各 种参 量 (如 压力 、流 量、 振动 、加 速度 、比 重、 材料 损伤 等 )的 测量 。其 中， 电涡 流式 电感 传感
率 3 ～ 5 倍的 高频 分 量。
检 测 系 统 中 采 用较 多 的 / 转 换器 主要 有逐 次比 较式 / 转换 器、 双积 分式 / 转换 器和 − ∆式 / 转 换
器 。 逐 次 比 较 式 / 转 换 器在 精度 、速 度和 价格 上都 比较 适中 ，是 最常 用的 A/D转换 器。 双积 分式 / 转换 器具 有精
根 据 实 际 需 要 ，大 量 接口 以各 种形 式存 在于 系统 中， 接口 的作 用是 完成 与它 所连 接的 设备 之间 的信 号转 换 (如 进行 信
号 功率 匹配 、阻抗 匹配 、电 平转换 和匹 配 )和 交换 、信 号 (如 控制 命令 、状 态数据 信号 、寻 址信号 等 )传 输、 信号 拾取 ，
器 还 可 进 行 非 接触 式 连续 测量 。这 种传 感器 能实 现信 息的 远距 离传 输、 记录 、显 示和 控制 ，在 工业 自动 控制 系统 中
基于人工智能的心理健康监测系统设计
基于人工智能的心理健康监测系统设计心理健康在我们现代社会中变得越来越重要。
正因为如此，人们对于心理健康的关注也日益增加。
传统的心理疗法通常需要面对面的咨询师与患者进行交流。
然而，随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展，基于人工智能的心理健康监测系统设计被引入并创造了心理健康领域的新机遇。
基于人工智能的心理健康监测系统可以通过智能分析的方式，准确地监测、评估和预测一个人的心理健康状况。
该系统可以结合大数据技术、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和机器学习（Machine Learning，ML）等人工智能技术，对用户提供个性化的心理健康监测服务。
首先，该系统可以通过用户的文字、语音等多种方式获取用户的数据，并自动分析这些数据以获取用户的心理状态。
借助自然语言处理技术，系统可以分析用户的文字或语音中蕴含的情绪、压力、注意力等心理指标，并根据这些指标对用户的心理健康状况进行评估。
其次，系统可以基于机器学习算法对用户的数据进行智能分析和预测。
通过对大量用户数据进行训练，系统可以学习出不同心理状态之间的模式和规律，并准确地预测用户的心理健康状态。
例如，系统可以根据用户的心理特征和一系列输入参数来预测用户是否可能出现焦虑或抑郁等心理健康问题，并提供相应的建议和干预措施。
此外，基于人工智能的心理健康监测系统还可以通过与用户进行互动，提供心理支持和心理教育。
系统可以通过与用户的对话交流，了解用户的需求和问题，并针对性地提供情绪调节、压力缓解、认知重构等心理干预方案。
系统还可以通过心理教育内容的提供，帮助用户了解和掌握一些心理学知识和技巧，提高他们的心理健康水平。
基于人工智能的心理健康监测系统在心理健康领域具有广阔的应用前景。
首先，它可以提供及时的心理健康监测和干预，为用户提供方便、快捷的心理支持。
其次，该系统可以为心理健康专业人士提供有价值的辅助工具。
教案二十九智能系统设计
教案二十九智能系统设计教案目标：通过本课，学生将了解智能系统设计的基本原理和方法，并能够运用所学知识设计一个简单的智能系统。
教学重点：智能系统设计的基本原理和方法教学难点：将所学知识运用到实际的智能系统设计中教学准备：1. 计算机实验室或者其他具备设计智能系统所需要的设备和软件的实验环境2. 用于演示的智能系统案例教学过程：一、导入（5分钟）在导入环节，教师可以通过提问的方式引发学生的思考，如“你们对智能系统有什么了解？”，“你们认为智能系统在现实生活中有哪些应用？”等。
通过引入问题的方式，激发学生学习的兴趣，并为后续的教学内容做好铺垫。
二、智能系统设计概述（10分钟）1. 什么是智能系统：智能系统是一种通过模拟人类的智能来完成一定的任务的系统。
2. 智能系统的应用领域：智能系统广泛应用于机器人、自动驾驶、语音识别、图像处理等领域。
3. 智能系统的基本原理：智能系统的设计基于人工智能、机器学习和模式识别等理论。
三、智能系统设计的流程（15分钟）1. 需求分析：明确智能系统的需求和目标。
2. 数据采集与准备：收集和准备用于训练和测试智能系统的数据。
3. 特征提取与选择：从原始数据中提取有用的特征，并进行选择。
4. 模型选择与训练：选择适用于当前问题的模型，并使用训练数据进行模型训练。
5. 模型评估与优化：使用测试数据对模型进行评估，并进行优化。
6. 系统部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，并应用到相应的领域。
四、智能系统设计案例分析（30分钟）教师可以提供一个简单的智能系统设计案例，如手写数字识别系统。
通过对案例的分析，引导学生理解智能系统设计的具体过程，并帮助学生将所学知识应用到实际的案例中。
1. 需求分析：学生需要明确手写数字识别系统的需求，即输入手写数字图像，输出对应的数字标签。
2. 数据采集与准备：学生可以使用已有的手写数字数据集进行训练和测试。
3. 特征提取与选择：学生可以选择使用图像的像素作为特征，并对特征进行预处理。
智能测控工程专业介绍
智能测控工程专业介绍智能测控工程专业，那可真是个相当有趣又充满无限潜力的专业呢！就好比是在一个超级大的舞台上，智能测控工程专业就像是舞台背后那个掌控一切的神秘导演。
这个专业啊，它可不是简单地做个测量或者控制就行，那是一个融合了好多超级酷的知识和技术的领域。
你知道吗？这个专业就像一个超级英雄的大集合。
智能，就像是这个超级英雄的大脑，拥有超级智慧，能对各种各样的数据进行聪明的分析和判断。
而测控呢，就像是超级英雄的超能力之手，能够精准地测量出各种细微的变化，还能进行有效的控制。
比如说，像在一个大型的自动化工厂里，智能测控工程就像是工厂里的智能管家。
那些机器设备就像一群听话的小宠物，智能测控工程专业所涉及的技术就能时刻监控着这些小宠物的状态，哪台机器有点小毛病了，它能马上发现，就像你能一眼看出自己的宠物狗是不是哪里不舒服一样。
然后呢，还能及时地做出调整，让整个工厂的生产流程顺畅得就像一条欢快流淌的小溪。
智能测控工程专业涉及到的知识面那叫一个广啊。
从电子电路这种基础的东西开始，就像盖房子的砖头一样，没有它，整个大楼可就建不起来。
再到计算机技术，计算机就像是这个专业的魔法棒，有了它，就能处理那些海量的数据，就像魔法师用魔法棒变幻出各种奇妙的东西一样。
还有自动控制原理，这就像是一个导航仪，引导着整个测控系统朝着正确的方向前进，要是没有这个导航仪，那可就像一艘在大海里迷失方向的船，到处乱撞了。
学这个专业的同学们啊，就像是一群探索神秘宝藏的冒险家。
在学习的过程中，会遇到各种各样的挑战，有时候就像在黑暗的山洞里摸索，找不到出口。
但是只要坚持下去，就会发现宝藏。
比如说，在做一些复杂的实验或者项目的时候，那些密密麻麻的线路和代码就像一团乱麻，让人头疼不已。
可是当你一点点把它们理顺，最后成功让整个系统运行起来的时候，那种成就感，就像你爬上了一座高耸入云的山峰，俯瞰着整个美丽的世界，心里别提多畅快了。
在现代社会里，智能测控工程专业的应用简直无处不在。
智能大屏监控系统架构设计(1)
大屏监控系统架构设计系统采用多层架构，有数据层、业务逻辑层、表现层。
系统安全体系贯穿于各个层之间。
数据层通过对关系型数据库和空间数据库引擎的管理完成数据的组织、处理、优化和控制；业务逻辑层通过多个模块对业务数据完成查询、统计、分析等操作，具有可扩展性和灵活性；表现层基于多种模式，展现数据表现方式，并能够独立运行或嵌入其他应用系统。
本系统应用平台将采用B/S模式，提供可视化平台的图形及应用服务。
C/S结构采用基于WPF＋ActiveX体系框架，B/S结构采用基于Sliverlight 体系结构。
以浏览器方式提供三维应用系统的浏览，综合查询，综合统计，二、三维联动等功能满足系统更广范围应用需求。
系统采用多层架构，有数据层（包括数据管理层）、业务逻辑层、表现层。
系统安全体系贯穿于各个层之间。
数据管理层通过对关系型数据库和空间数据库引擎的管理完成数据的组织、处理、优化和控制；业务逻辑层通过多个模块对业务数据完成查询、统计、分析等操作，具有可扩展性和灵活性；表现层基于多种模式，展现数据表现方式，并能够独立运行或嵌入其他应用系统。
系统软件架构采用组件形式构成，组件之间通过标准接口定义相互访问。
组件开发采用插件式框架，能够较方便地进行系统功能的扩展。
界面层采用可定制方式。
通过权限管理系统，对不同权限的用户进行系统功能和资源的分配，将不同的界面呈现给不同的用户。
B/S体系应用界面采用JSP ＋Sliverlight＋ActiveX模式，以客户端方式提供良好的用户体验。
B/S应用服务器支持J2EE 1.4以上的J2EE规范，且通过J2EE认证的企业级中间件；支持各种组件模型，应提供对EJB、Servlet&JSP、JMS、JTA、JTS、JNDI、RMI、JDBC及XML技术的全面支持，并可在此基础上构建和部署各类J2EE 应用程序；支持通过缓冲池等技术提高应用系统性能； J2EE中间件和操作系统独立，支持各种主流的操作系统；支持各种异构的软硬件环境，如IBM、HP 等主机环境；支持中文汉字内码，符合双字节编码。
智能测控工程人才培养方案
智能测控工程人才培养方案一、培养目标。
咱们这个智能测控工程专业啊，就是要培养出一群超级厉害的小伙伴。
这些小伙伴呢，要对智能测控的各个方面都了如指掌。
比如说，能够轻松搞定那些复杂的测控系统的设计，就像搭积木一样熟练，不过这积木可是高科技的哦。
还得会用各种智能算法来优化测控过程，让整个系统聪明得像个小机灵鬼儿。
他们将来要成为智能测控领域的主力军，不管是在工业生产线上保障产品质量，还是在一些高端科研项目里精确测量各种数据，都得能独当一面。
二、课程设置。
# （一）基础课程。
1. 数学类。
数学可是咱这个专业的根基啊，就像盖房子的地基一样重要。
高等数学是必须要掌握的，它能让咱有很强的逻辑思维能力。
线性代数也不能少，那些矩阵啥的虽然看起来有点晕乎，但在处理多变量的测控问题时可超级有用。
概率论与数理统计呢，这就像是给咱一双预测未来的眼睛，在分析测控数据的不确定性时可离不开它。
2. 物理类。
大学物理那是要学扎实的。
从力学、热学、电磁学到光学，这些知识就像一把把钥匙，能帮咱打开理解智能测控物理原理的大门。
比如说，电磁感应原理在很多传感器的设计里都有应用，要是物理没学好，那可就像盲人摸象，只知其一不知其二了。
3. 计算机基础类。
计算机基础课程就像咱们在这个智能时代的通用语言课。
编程语言（像C语言或者Python）要熟练掌握，这样才能让计算机乖乖听话，按照咱们的想法去处理测控数据。
数据结构和算法也得学，这就好比是给咱们的程序设计打造一个高效的工具箱，让程序跑得又快又稳。
# （二）专业核心课程。
1. 智能测控原理与系统。
这门课可是咱们专业的招牌菜。
在这里，小伙伴们要深入了解智能测控系统是怎么工作的，从传感器采集数据，到控制器进行处理，再到执行器做出动作，就像了解一个精密机器的每一个齿轮是怎么转动的一样。
而且还要学习如何把智能化的元素融入其中，让整个系统更加智能高效。
2. 传感器与检测技术。
传感器就像智能测控系统的小耳朵和小眼睛，它们能感知各种各样的物理量，像温度、压力、位移等等。
火电站最新一代智能控制系统ICS的硬件系统架构设计
火电站最新一代智能控制系统ICS的硬件系统架构设计摘要：针对燃煤火力发电站，分析全新一代智能DCS的硬件系统设计、架构和功能应用，通过增加高级应用服务网、智能应用服务站、生产大数据融合处理平台、GPU并行计算等硬件支撑功能，提升智能DCS的计算力基础，从而提升机组运行和控制的智能化水平和效率。
结果表明，智能DCS的核心硬件系统是在传统DCS控制系统的基础上，增加高级应用服务网、高性能历史站、智能计算服务站、生产大数据融合处理平台、域间隔离器等一系列智能设备，提升系统计算能力，实现各项功能协同。
智能DCS的硬件系统包括智能应用服务站、智能应用服务站、冗余高性能历史站、基于GPU并行计算的服务器、丰富的对外接口和工控域防火墙。
智能控制系统（ICS）的核心硬件系统升级的目的是为了大幅提升系统计算能力和功能协同能力，为智能控制算法、海量生产数据深度分析，以及各种人工智能、数据挖掘算法提供计算力基础和运行环境，从而有效提升运行和控制环节的智能化水平和效率。
关键词：燃煤火力发电；智能发电平台；智能DCS硬件系统；高级应用服务站；GPU并行计算1引言智能发电的定义是以自动化、数字化、信息化为基础，综合应用互联网、大数据等资源，充分发挥计算机超强的信息处理能力，集成统一的一体化数据平台、一体化管控系统、智能传感与执行、智能控制和优化算法、数据挖掘以及精细化管理决策等技术，形成一种具备自趋优、自学习、自恢复、自适应、自组织等特征的智能发电运行控制与管理模式，以实现安全、高效、环保的运行目标，并具有优秀的外界环境适应能力[1-3]。
因此，智能发电系统以智能控制系统（Intelligent Control System，ICS）结构平台和智能控制系统（ICS）算法软件系统为基础，采用大数据、机器学习等方法的实现机组低碳环保、灵活高效、安全经济运行的课题成为了近几年来研究的重点难点问题[3-5]。
本研究针对燃煤火力发电站，分析全新一代智能DCS的硬件系统设计、架构和功能应用，通过增加高级应用服务网、智能应用服务站、生产大数据融合处理平台、GPU并行计算等硬件支撑功能，提升智能DCS的计算力基础，从而提升机组运行和控制的智能化水平和效率。
轨道扣件智能检测系统的设计及应用
５） 存储容量： １２０ Ｇ； （ （ ６） 设备重量： 小于 ３５ ｋｇ； ７） 几何尺寸： １８ ｃｍ × ６０ ｃｍ × ３５ ｃｍ 。 （ １． ３ 功能
３］ １． ３． １ 扣件检测 ［ ｉＲＣ 小车 可 以 检 测 我 国 高 速 铁 路 扣 件 类 型 有：
。
目前， 铁路部门对扣件检查基本采用人工检查方 式， 检查人员以塞尺作为检查工具， 辅助头灯照明装 置， 逐个检查扣件的状态。我国高速铁路的轨道检查 在夜间进行， 提供的天窗时间短， 因而使得这种检查方 式存在工作效率低、 劳动强度大、 人为因素影响多、 检 查采样率低等缺点， 不满足我国高速铁路轨道扣件服 役状态普查的要求。
ＷＪ － ７、 ＷＪ － ８、 Ｗ３００ －１２ 、 Ｗ３００ －１４ 、 ＷＪ － ５ 等。可 检测扣件间隙、 丢失、 严重损坏、 绝缘块丢失、 扣件异常 （ 与 ｉＲＣ 小车能检测扣件类型的模型不匹配且不适用 上述检测项目的其他病害） 、 垫厚度及轨枕间隔过大 等， 其他未被收录的类型， 经过系统进行采集建模后可 以加入检测。扣件检测功能如表 １ 所示。
图 ３ 扣件检测数据 图 ５ 工务管理系统组成
息（ 如图 ７ 所示） 。
第４ 期
刘妮娜， 等： 轨道扣件智能检测系统的设计及应用
２０１６ 年 ８ 月
所示。问题维护报表， 如表 ４ 所示。
表 ２ ２０１３ 年 ７ 月 ２５ 日对 Ｗ３００ － １４ 型扣件检测结果报表
图 １ ｉＲＣ 轨道扣件智能检测系统组成
１． ２． ２ 技术指标 （ １） 检测速度： ０～ １０ ｋｍ ／ ｈ； （ ２） 检测精度： ± ０ １ ｍｍ ； （ ３） 持续工作时间： 大于 ４ ｈ ； ４） 工作温度： － １０℃ ～ ５０℃； （
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主要组成部分： 1. 微型计算机主机：单片机、工控机、嵌入式处理 器、DSP等； 2. 过程通道：模拟量输入通道(AI)、模拟量输出通 道(AO)、开关量输入通道(DI)、开关量输出通道 (DO)； 3. 人机联系设备：CRT、LED、打印机、键盘、记 录仪、通信接口等。
3. 系统价格：构成多点测试系统时的成本。
4. 信誉度：生产厂家的品牌、信誉度、保用 期、长期供货能力等。 5. 供货期：最短供货期、维修期等。
2.2
力学量传感器
1. 电阻应变式传感器 ；
智 能 测 控 系 统 导 论
2. 压阻式传感器 ； 3. 压电式传感器 ； 4. 电容式压力传感器 ； 5. 谐振式传感器 ； 6. 压磁式传感器 。
智能测控系统导论
1. 智能测控系统概述 2. 传感器及其应用 3. 信号调理电路 4. 微弱信号放大与电路抗干扰 5. 数据采集系统 6. 基于单片机的测控系统 7. 基于DSP的测控系统 8. 基于嵌入式系统的测控系统 9. 基于工控机的测控系统 10.现场总线控制系统 B接口技术
智 能 测 控 系 统 导 论
2. 传感器信号自动校零、自选量程、自动校准、自 动标定、自动转换；
智 能 测 控 系 统 导 论
3. 对被测数据自动分析、处理、显示、记录； 4. 通过软件实现各种功能，缩短研发周期； 5. 参数的在线识别；
6. 强大快速的运算能力，便于实现各种智能控制方 法；
7. 便于联网，组成较大规模的测控及信息管理系统。
2. 上升时间：输出值由稳态值10%上升至 90%所需时间。
3. 响应时间：输出值达到允许范围以内所需 时间。
4. 超调量：响应曲线第一次超出稳态值之峰 值。 5. 衰减率：相邻两个波峰高度下降的百分比。 6. 稳态误差：稳态输出值与目标值之偏差。
传感器的频率响应特性
1. 频响范围：-3bB所对应的频带。
传感器的使用方便性
1. 接口功能：电源、输出信号形式、电缆 芯数、接插件等。
智 能 测 控 系 统 导 论
2. 外型：体积、重量、形状、运输等。 3. 安装：安装方式、安装要求、安装尺寸、 安装工具等。
4. 操作：连接方便性、调节方便性、标定 方便性等。
传感器的维护方便性
1. 可靠性：平均无故障时间、抗过载能力等。
卡门涡街原理：旋涡产 生的频率与流体的平均 流速成正比。 智 能 测 控 系 统 导 论
微 型 计 算 机
执行 机构
控制对象1 控制对象2
数 字 输 出 接 口
控制对象m 功率 放大 执行 机构
数字调理电路n
打 印
显 示
键 盘
通信
关联测控系统
微机测控系统的分类
1．操作指导控制系统
智 能 测 控 系 统 导 论
2．直接数字控制系统DDC （Direct Digital Control）
智 能 测 控 系 统 导 论
第一章
智能测控系统概述
1.1 测控系统的基本组成
智 能 测 控 系 统 导 论
1.2 微机测控系统的分类 1.3 智能测控系统的特点 1.4 基于现场总线的智能测控系统 1.5 现场总线的技术特点
智能：不改变系统的硬件，主要依靠软件就能根据 客观需要完成多种功能及任务。所以，智能测控 系统是以计算机为核心的检测和(或)控制系统。
智 能 测 控 系 统 导 论
电感式转速传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
点火脉冲式转速传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
空间滤波器式速度传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
测量车速的五轮仪
智 能 测 控 系 统 导 论
转速测量示例
光电编码器
转速测量
智 能 测 控 系 统 导 论 电磁式转速测量
智 能 测 控 系 统 导 论
2.传感器的使用环境 ；
3. 使用方便性 ；
4. 维护方便性 ；
5. 成本及其它。
传感器的静态特性
1. 线性度：输入输出曲线与拟合直线之间的偏差。
2. 回差（滞后）：输入量增大与减小过程中，输入输出 曲线的不重合。
智 能 测 控 系 统 导 论
3. 重复性：在同一测试条件下，所测得的特性曲线的一 致程度。 4. 灵敏度：输出量增量与输入量增量之比。 5. 分辨率：能检测出的最小输入变化量。
智 能 测 控 系 统 导 论
AB线圈电流激励
CD线圈没有感应电势
CD线圈有感应电势
压磁式测力传感器 ，0~50吨
力传感器的应用示例
称重料斗 传感器1 传感器3
传感器2
智 能 测 控 系 统 导 论
变送器 4~20mA输出
报警控制
智能测量仪表
打印机
2.3
位移传感器
1. 电阻式位移传感器
2. 变磁阻式位移传感器
感应同步器
智 能 测 控 系 统 导 论
感应同步器
智 能 测 控 系 统 导 论
绝对编码器
可达16位
智 能 测 控 系 统 导 论
智 能 测 控 系 统 导 论
智 能 测 控 系 统 导 论
常用位移传感器示例
导电塑料薄膜 位移传感器
导电塑料薄膜 角度传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
差动变压器式 位移传感器
压阻式传感器
压阻效应：固体材料在应力作用下 电阻率发生变化，可以制成半导体 应变式传感器和扩散型压阻式传感 器
硅膜片
智 能 测 控 系 统 导 论
压电式传感器
压电效应： 外力作用变 形产生电荷； 施加电场产 生变形
智 能 测 控 系 统 导 论
电容式压力传感器
中间可 动极板
智 能 测 控 系 统 导 论
智 能 测 控 系 统 导 论
3．监督控制系统SCC （Supervisory Computer Control）
智 能 测 控 系 统 导 论
4．多机分布式计算机控制系统
智 能 测 控 系 统 导 论
5．控制网络系统
智 能 测 控 系 统 导 论
智能测控系统特点
1. 检测速度快，可以实时检测；
智 能 测 控 系 统 导 论
2. 寿命：工作年限、疲劳性能、定期标定。 3. 可更换性：是否可更换、是否方便更换。 4. 可维修性：维修方便性、维修时间、易损 件的更换等。
传感器的成本及其它
1. 传感器价格：单价、批量价。
智 能 测 控 系 统 导 论
2. 二次仪表价格：接口电路复杂性、配套仪 表价格。
第二章
传感器及其应用
2.1 传感器的选用总则
2.2 力学量传感器
2.3 位移传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
2.4 转速、速度传感器 2.5 流量传感器 2.6 温度传感器
2.7 光敏传感器
2.8 半导体磁敏传感器 2.9 声传感器 2.10 FBG传感网络
2.1 传感器的选用总则
1.传感器的性能指标 ；
2.4
转速、速度传感器
1. 磁电式转速传感器
2. 光电式转速传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
3. 电感式转速传感器
4. 点火脉冲式转速传感器
5. 空间滤波器式速度传感器 6. 测量车速的五轮仪 7. 磁电式速度传感器 8. 多普勒效应速度传感器
磁电式转速传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
光电式转速传感器
智 能 测 控 系 统 导 论
2.开放型的互联网络，标准的一致性、公开性； 3.互操作性与互用性，不同厂家的产品在硬件、软件、 通信规程、连接方式等方面互相兼容，可以互换互用；
4.现场设备的智能化，每个现场仪表都要具有智能检测、 智能控制、故障诊断等功能； 5.系统结构的高度分散性，将各种检测与控制功能分散 分配给现场设备，构成全分布式系统。
现场总线测控系统示意图
主控站
传感器 智 能 传感器 测 控 系 统 导 论 传感器
信号调理电路
数据采集
微机
总线接口
信号调理电路
数据采集
微机
总线接口 现 场 总 线
信号调理电路
数据采集
微机
总线接口
现场总线系统的特点
1.全数字化通信，所有智能现场仪表带有总线接口，挂 接在现场总线上，线缆少，且通信快速可靠；
测控系统组成示意图
模拟传感器1 模拟传感器2 模拟调理电路1 模拟调理电路2 多 路 开 关 采样 A/D 保持 转换 D/A 转换 功率 放大
智 模拟传感器n 能 测 数字传感器1 控 数字传感器2 系 统 导 数字传感器n 论
模拟调理电路n 数字调理电路1 数字调理电路2 数 字 输 入 接 口
电阻应变片示意图
智 能 测 控 系 统 导 论
电阻应变式传感器1
智 能 测 控 系 统 导 论
园柱式 几十公斤～几百吨 等强度悬臂梁 测力圆环
几十克～几十公斤
电阻应变式传感器2
智 能 测 控 系 统 导 论
应变片
电阻应变式传感器3
智 能 测 控 系 统 导 论
电阻应变式传感器4
智 能 测 控 系 位移通过弹簧变成力再 统 变成悬臂梁应变 导 论
课程参考书
1．张靖等：检测技术与系统设计，中国电力出版社，2002.1 2．赵继文等：传感器与应用电路设计，科学出版社，2002.9 3．吴东鑫：新型实用传感器应用指南，电子工业出版社，1998.4 4．胡汉才：单片机原理及系统设计，清华大学出版社，2002.1 5．孙廷才：工业控制计算机组成原理，清华大学出版社，2001.5 6．肖忠祥：数据采集原理，西北工业大学出版社，2001.2 7．周泽魁：控制仪表与计算机控制装置，化学工业出版社，2002.9 8．王田苗：嵌入式系统设计与实例开发，清华大学出版社，2002.9 9．邹益仁：现场总线控制系统的设计和开发，国防工业出版社，2003.1 10．邬宽明：CAN总线原理和应用系统设计，北航出版社，1996.11 11. 薛钧义等：微机控制系统及其应用，西交大出版社，2003.2 12. 苏奎峰等：TMS320F2812原理与开发，电子工业出版社，2005.4 13. 姚燕南等：微机控制新技术，西交大出版社，2003.2 14. 萧世文等：USB2.0硬件设计，清华大学出版社，2006.10