SPC统计制程管制架构与步骤

4.管制圖
2﹑計數值管制圖
用于非可量化的產品特性﹐如不良數﹑缺點數等
間斷性數據﹒有﹕
P-Chart:不良率管制圖
Pn-Chart:不良數管制圖
C- Chart: 缺點數管制圖
U- Chart: 單位缺點數管制圖
其中以P-Chart應用最廣.
初學管制圖,可以先從 X -R圖及P-Chart的使用開
管制用管制圖:先有管制界限,后有數据. 用于控制制程之品質.
如何選用合适的管制圖
确定管制 特性
N
是計量值嗎
Y
是否以不 良數計算
Y 抽樣數是 N
否固定
Y
采用p或np
N
采用p
是否以缺 點數計算
抽樣數是 N
否固定
采用u
Y
采用c或u
特性相同
嗎?或不可 N
進行分組
Y
采用X-Rm
每組平均 值容易計
N
算嗎?
3. 製程管制流程
定義製程
決定產品特性
CPK<1.3
製程能力分析
決定測量品質 特性之能力
CPK 1.3
改善製程
CPK<1
製程效率研究
CPK 1
製程效率研究 管制圖
管制狀態
繼續運作
改善技術或 調查已改善 的測量元件
非管制狀態
採取改善行動
4.管制圖
一种以實際產品的品質特性,与依 過去經驗所有形研判之制程能力的 管制界限比較,而以時間順序,用圖 形表示.
2.2. 品質特性之選定:品質特性是一個產品品質符合要求的指標. 一張管制圖 只能管制一個品質特性.
2.3.製程作業標準化
2.4. 決定測量品質特性之功能: 以不同的操作員反覆量測一些零件, 以探討量 測儀器本身的變異量, 接著確定標準量測程序.
2.5. 試作管制圖
2.統計製程管制架構與步驟
2.6. 製程能力分析: 以CP >= 1.33來要求短期的製程穩定, 另以CPK >= 1.33來 要求長期的製程能力. 2.7. 製程效率之研究: 是在真正以管制圖來監督生產程序經過一皆段的研究後 所得的資料, 可真正用來從事工作的改善. 2.8. 問題解決: 可依循問題分析, 提供對策, 驗證效果及標準化來進行. 2.9.製程管制: 流程如下
n-1
4.管制圖
（二）管制圖分類
管制圖分為計量值管制圖和計數值管制圖兩种﹒
1﹑計量值管制圖
用于產品特性可測量的﹐如長度﹑重量﹑面積﹑溫度﹑時間
等連續性數值的數據有﹕
X －R:平均值與全距管制圖
X(中) －R:中位數與全距管制圖
X-Rm:個別值與全距移動管制圖
X-S:平均值與標准差管制圖
其中以X-R 使用最普遍.
1. 調查事故發生原因較費時.
數 資料, 能以簡單的檢查方法得知.
2. 有時以製成相當多不良品, 而無法及
值
時處理之情況.
2. 對工廠整個品質情況了解非常方
便.
3. 只靠此種管制圖有時無法尋求事故發
生的真正原因.
4.管制圖
依管制圖之用途分類
解析用管制圖:此种管制圖先有數据,后有管制 界限.
決定方針用/制程解析用/制程能力研究用/制 程管制之准備
4.管制圖
對策措施
管制圖的實施循環 從上圖可以看 原因分析
出﹐管制圖的實施 步驟是﹕抽取樣 本﹐進行檢驗﹐將 制程異常 檢驗的結果畫制于 管制圖上﹐再從管 制圖來判斷﹐工程 是否正常﹐如為不 正常即應采取必要 的矯正措施﹒
抽取樣本檢驗制Fra bibliotek程正
將結果
常
繪管制圖
制程 是否異 常判別
4.管制圖
1.品質變异之形成原因: 偶然(机遇)原因:不可避免的原因,共同性
始,等熟練以后再視需要使用其他的圖.
計量值與計數值管制圖優缺點比較
優點
缺點
計 1. 用於製程管制 , 時間上甚靈敏, 須經常抽樣並予以測定與計算, 且需點上 量 容易調查原因, 並預測故障的發生. 管制圖, 較為麻煩且費時. 值 2. 及時並正確地找出事故發生的
真正原因, 使品質穩定‘
計
1. 生產完成後才加入抽樣, 並將其 分良品與不良品, 因此實際所需之
S P C
Teacher:Jacky lang
1. 統計製程管制(SPC)理念與作法
1-1 SPC(Statistical Process Control)之基本假設
只有穩定且在管制狀態的製程, 才能生產出合乎品質要求的產品, 所以SPC是在生產過程中檢查產品品質並辨認其形成不良品的原 因.
1-2 SPC之目標
2.統計製程管制架構與步驟
管制圖是根據統計的常態分配的三個標準差而來, 中間(Center line: CL) 一條為平均值的中心實線. 上(Upper control limit: UCL)下(Low control limit: LCL)二條是允許變異範圍的水平虛線.
統計製程管制的步驟
2.1. 定義製程: 所謂製程是產品從供應商開始一直到客戶接收.
原因,一般性原因,是屬于管制狀態的變异. 异常(非机遇)原因:可避免的原因,人為原
因,特殊性原因,必有追查原因,采取必要 行動,使制程恢复正常管制狀態.
4. 或然率 管 制 圖
2.管制界限之构成:
中心線為平均值,上﹑下管制界限以平均值加 減三個標准差﹐以判斷制程中是否有問題發生﹒
S=Sn=h╳ Σ(Xi-X)2
管制製程, 區分變異, 並在不良品生產前, 將問題予以解決.
1-3 品質變異的机遇原因與非机遇原因
机遇原因: 又稱正常原因. 是原料, 機械, 人員, 方法在標準範圍內的變化, 因 係由微小原因所引起,引起之變化因而相當微小. 是一種正常變化, 其變化是 不可避免的.
非机遇原因﹕可避免之原因﹑人為原因﹑特殊原因﹑不正常原因, 異常原因﹑ 局部原因等等﹒
1.統計製程管制理念與作法
1-4 管制界限之選擇 1-4-1 若机遇原因之因素所造成的成本高﹐可考慮使用較寬之管制界限﹐反 之﹐采取較窄之管制界限﹒ 1-4-2 若生產之不良產品其輸出后果之成本很大﹐則非机遇原因較為重要﹐ 故需考慮使用較窄之管制圖﹒ 1-4-3 若机遇與非机遇原因均為重要﹐則可采用較寬之管制界限﹐惟減少非 机遇原因冒險應考慮抽樣較多的樣本﹒ 1-4-4 如按以往經驗超出管制界限情形很多時﹐則使用較窄之管制界限為 佳﹒反之﹐則使用較寬之管制界限﹒
Y
采用X(中)-R
每組抽樣 Y 每組標准差 Y
數是否>/=9
S是否可以
N
采用X-R
計算
N
采用X-R
采用X-S
X-R管制圖
X主要管制組間(不同組)的平均值變化. R 主要管制各組內(同一組樣品)的范圍變化.