2015年SOA财务共享云计算大数据行业分析报告

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2015年云计算服务行业分析报告

2015年云计算服务行业分析报告

2015年云计算服务行业分析报告2015年8月目录一、行业管理体制 (4)1、行业主管部门及监管体制 (4)2、行业主要法规 (6)3、行业相关政策 (8)二、行业发展概况 (9)1、行业概况 (9)(1)云计算服务发展历程 (9)(2)云计算服务 (10)(3)云计算服务特点 (11)2、行业规模 (12)(1)全球云计算服务行业市场规模与特点 (12)(2)中国云计算服务行业发展现状 (14)3、行业发展前景 (15)三、行业壁垒 (16)1、市场准入壁垒 (16)2、技术壁垒 (17)3、人才壁垒 (17)4、客户服务壁垒 (17)四、行业上下游之间的关联性 (18)五、影响行业发展的因素 (19)1、有利因素 (19)(1)下游应用需求空间巨大 (19)(2)云计算服务行业受到国家政策大力支持 (20)(3)我国在云计算服务技术突破 (21)2、不利因素 (21)(1)信任体系尚未建立 (21)(2)云计算在重点行业领域的应用和推广仍面临障碍 (22)(3)“重建设,轻服务”的IT 建设传统需转变 (22)根据《中华人民共和国电信条例》,电信业务分为基础电信业务和增值电信业务。

其中,基础电信业务是指提供公共网络基础设施、公共数据传送和基本话音通信服务的业务;增值电信业务,是指利用公共网络基础设施提供的电信与信息服务的业务。

依据《电信业务分类目录》,本公司所经营的云服务PasS 业务属于第一类增值电信业务中的因特网数据中心业务。

一、行业管理体制1、行业主管部门及监管体制我国通信行业的主管部门是中华人民共和国工业和信息化部以及各省、自治区、直辖市设的通信管理局,实行以工业和信息化部为主的部省双重管理体制。

工业和信息化部下设信息通信管理局,其主要职责是:依法对电信与互联网等信息通信服务实行监管,承担互联网行业管理;拟订市场准入、监管政策、标准并组织实施;推进电信、广播电视和计算机网络融合;承担市场秩序、设备进网、服务质量、用户权益和个人信息保护等监管工作;指导电信和互联网相关行业自律和相关行业组织发展;承担通信网码号、互联网域名和IP地址、网站备案、接入服务等基础管理及国际协调;承担移动互联网及智能终端的管理;拟订网络有关数据采集、传输、存储、使用管理政策,规范信息通信服务市场;拟订网络架构与运行管理、互联互通与结算政策并监督执行;承担管理国家通信出入口的工作;承担通信业应急体系建设及管理,组。

2015年云计算数据中心行业分析报告

2015年云计算数据中心行业分析报告

2015年云计算数据中心行业分析报告2015年4月目录一、云计算/大数据的普及将会对数据中心需求产生拐点 (5)1、指数裂变“互联网+”需求与线性增长数据中心供给差距增加 (5)2、DT(数据技术) 时代,在线数据存储和计算量将会指数性增长 (6)3、数据资产将成为各类企业的核心竞争力,更多数据将会长期在线存储 .. 114、海量数据增长和数据云化将会带动数据中心的需求进入爆发增长期 (13)(1)高密度、四路以上的服务器占比不断增加 (14)(2)数据存储和计算集中使得更多的服务器和存储设备部署在数据中心内 (15)5、数据中心行业供给线性增长 (16)二、数据中心行业:大数据时代的科技地产 (17)1、全球数据中心产业现状 (18)(1)全球数据中心服务市场的发展历程、现状及趋势 (18)2、数据中心业务模式 (21)3、中国数据中心服务市场概况 (23)4、网络中立第三方IDC行业具有一定进入门槛 (27)三、云计算推动数据中心行业集中化 (28)1、数据中心向云计算IAAS演进 (28)2、云计算的逐步普及将会推动数据中心零售业务洗牌 (34)(1)云计算通过分布式计算与虚拟化等核心技术,提高了现有IT 资源的利用效率 (36)(2)相对于IDC模式,云模式可提供更灵活、成本更低的IT 解决方案 (38)3、一线城市IDC价值逐步提升 (40)4、随着云计算启动,二、三线城市开始启动IDC建设 (42)四、国内第三方数据中心蓬勃发展 (44)1、运营商控制数据中心投资,未来第三方IDC份额将会提升 (44)2、国内第三方数据中心的相关企业简介 (45)五、风险因素 (46)六、行业重点公司简析 (47)1、科华恒盛:从设备商到运营商 (47)2、光环新网:有望成为亚马逊AWS国内深度合作伙伴 (49)3、蓝鼎控股:并购高升科技,转型IDC+CDN运营商 (50)4、鹏博士:民营电信运营商嫁接互联网业务 (51)5、宝信软件:IDC业务高速发展,钢铁电商与工业4.0企业启动 (53)6、美利纸业:携手赛伯乐投资,搭建宁夏云数据中心 (54)7、朗源股份:进入高速IDC行业,构建新业务新增长点 (55)“互联网+”带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长,推动数据中心需求和价值提升。

2015年大数据行业分析报告

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2015年大数据行业分析报告2015年1月目录一、中国宽带互联网商业的发展 (3)二、移动互联网商业的异军突起 (3)三、大数据是运营商的必然选择 (4)1、电信运营商传统业务被蚕食 (6)2、国外运营商大数据应用已有先例 (7)3、三大运营商已经行动,“卖数据”已成为集团第一战略 (8)4、与BAT相比,运营商具有独特优势 (10)5、运营商应用模式日渐成熟 (11)6、现实应用已有雏形 (13)(1)联通产品已能有效监控人流 (13)(2)百度地级市精准营销 (17)(3)美国Palantir公司估值150亿 (18)四、初灵信息:博瑞得以信令监测为基础,积极进军大数据 (19)1、博瑞得大数据业务积极切入产业链多个节点 (21)2、采集端:与三大运营商关系密切,获取数据占得先机 (23)3、数据处理端:DPI等技术奠定基础,精确营销产品已经落地 (24)一、中国宽带互联网商业的发展中国互联网给用户最早的普遍感知可能起源于“电话线拨号上网”,随着通信技术的进步、相关设备材料成本的进一步降低,宽带接入、光纤主干网升级改造极大地提升了互联网的吞吐能力,互联网商业应运而生。

互联网商业诞生后,中国基于人口、经济结构的比较优势产生了世界级的互联网伟大公司,如BAT,以及大量的流量制造、流量引导、流量消费、商业整合的互联网产业链。

二、移动互联网商业的异军突起随着移动通信在技术上的逐渐成熟,以及移动基础设施的大力建设,通信速率、带宽获得了大幅提升。

移动通信的商业应用历经GPRS、3G、4G网络的先后建设,自GPRS开启了基于WAP的移动数据服务后,移动数据网络先后经历了联通WCDMA 3G网络建设、电信CDMA2000网络建设、移动TDS-CDMA建设,以及最近的LTE 4G建造,使得移动网络具备了媲美宽带互联网的使用体验。

结合iPhone、iPad、Android平台等智能终端的推广,手机应用的大量普及,移动通信的商业应用获得了史无前例的重视。

2015年我国云计算产业分析

2015年我国云计算产业分析

2015年我国云计算产业分析
云计算成为了助力企业转型的核心驱动力,不但让企业的IT 基础架构管理焕然一新,还为企业带来了更加智慧的运算方式。

作为一种IT 资源的服务获得和交付模型,云计算可以帮助企业改进业务绩效,并提供IT 资源成本。

2015年我国云计算产业分析详情如下。

第三届中国国际云计算技术和应用展览会暨论坛于昨天上午在北京国家会议中心召开。

工业和信息化部软件服务业司司长陈伟在会上表示,2015年,我国云计算产业进入成长阶段。

而全球的云计算服务市场有望在2020年增长到5500亿美元。

中国从2008年开始导入云计算概念,如今互联网企业在分布式存储系统、数据中心虚拟化等云计算关键技术方面已经取得突破,并有实实在在的应用。

阿里云、百度、腾讯等互联网企业单一服务器的集群管理规模已经超过5000台,系统的可靠性超过了99.999%,数据中心平均的POE值不超过1.5,支持1000PB级的数据管理。

同时,云计算应用也不断深化,超过10%中小微企业应用;标准体系架构也初步建立。

2015年我国云计算产业开始进入成长阶段。

而全球的云计算服务市场有望在2020年增长到5500亿美元,年复合增长率将达到17.6%。

分析人士表示,我国云计算行业正在走向成熟,处在爆发的前夕。

未来,信息设备国产化的步伐有望进一步加快,云计算行业有望迎来爆发式增长。

2015年云计算行业分析报告

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2015年云计算行业分析报告2015年9月目录一、行业管理体制 (5)1、行业监管体制 (6)2、行业主要法律法规 (6)(1)《互联网信息服务管理办法》 (7)(2)《计算机软件保护条例》 (7)(3)《互联网著作权行政保护办法》 (8)(4)《软件产品管理办法》 (8)3、主要产业政策 (9)二、行业发展概况 (10)1、行业发展现状 (10)2、行业市场规模 (10)三、影响行业发展的因素 (11)1、有利因素 (11)(1)政府对云计算服务的大力支持 (12)(2)用户对云计算服务的认知和使用度逐步提高 (13)(3)移动互联网的规模普及 (14)(4)大数据的广泛应用 (14)2、不利因素 (15)(1)云计算服务信任体系尚不完善 (15)(2)云计算服务企业的服务水平不够 (16)(3)数据主权和数据安全问题威胁较大 (16)四、行业壁垒 (16)1、技术壁垒 (16)2、资金壁垒 (17)3、创新能力壁垒 (17)五、行业风险 (17)1、技术升级换代风险 (17)2、数据安全风险 (18)为企业级用户提供云文件管理服务,是一种基于云存储的SaaS 服务模式。

云计算技术是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

透过这项技术,网络服务使用者可以在短时间之内,达成处理庞大信息的目的。

云服务即是基于云技术的相关服务的增加、使用和交付模式,涉及通过互联网来提供动态易扩展、虚拟化的资源。

当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

简而言之,云存储就是将储存资源放置在云端供存取的一种新兴存储计算方案,使用者可以在任何时间、任何地方,通过任何可连网的装置连接到云端方便地存取数据,是云计算技术的延伸和发展。

2015年大数据行业分析报告

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2015年大数据行业分析报告2015年6月目录一、行业管理 (3)1、行业主管部门及监管体制 (3)2、行业主要法律法规及政策 (4)二、行业概况及发展趋势 (6)1、行业概况 (6)2、行业发展趋势 (8)(1)大数据与传统商业模式的结合 (8)(2)大数据在金融行业的应用 (10)①银行大数据应用 (10)②券商大数据的应用 (11)(3)大数据与智慧城市 (12)①大数据在交通领域中的应用 (13)②大智慧在医疗领域的应用 (14)三、行业市场规模 (15)1、数据服务领域 (16)2、信息化项目建设开发领域 (18)四、行业风险特征 (19)1、市场竞争风险 (19)2、技术革新风险 (19)3、大数据风险 (19)4、人才短缺风险 (20)五、行业竞争格局 (20)一、行业管理1、行业主管部门及监管体制软件信息技术服务业行业主管部门为国家工业和信息化部,工信部主要负责:拟订并实施国家信息产业发展规划、产业政策和总体标准;负责会同国家发展改革委员会、科学技术部、国家税务总局等有关部门制定软件企业认证标准并管理软件企业认证;拟定软件与信息行业的法律、法规;指导推进信息化建设等。

中国软件业协会以及中国计算机行业协会为行业的自律性组织。

中国软件业协会作为全国性行业组织,主要履行以下职能:(1)负责产业及市场研究,对行业发展进行协调;(2)对各地软件企业的认定机构的认定工作进行业务指导、监督及检查;负责软件产品登记认证以及软件企业资质认证工作;软件产品登记的业务主管部门是国家工业和信息化部,软件著作权登记的业务主管部门是国家版权局中国版权保护中心和中国软件登记中心。

(3)为会员企业提供公共服务、行业自律管理;(4)作为企业代表与政府进行信息的沟通与协调,像有关部门提出产业发展意见。

中国计算机行业协会中国信息产业的民间社团,该协会其主要职责如下:(1)宣传中国政府有关的方针、政策、策略、法规,向政府提出有关本行业发展的经济、技术、装备、政策咨询意见和建议;。

云计算和大数据【产业分析报告】

云计算和大数据【产业分析报告】

云计算和大数据【产业分析报告】在当今数字化的时代,云计算和大数据已经成为了驱动经济增长和创新的重要力量。

这两个领域的快速发展正在重塑各个行业,为企业和社会带来了前所未有的机遇和挑战。

一、云计算的发展现状云计算是一种基于互联网的计算方式,通过将计算资源、存储资源和应用程序等以服务的形式提供给用户,实现按需使用和灵活扩展。

近年来,云计算市场呈现出持续增长的态势。

从服务模式来看,云计算主要分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三种类型。

IaaS 提供服务器、存储和网络等基础设施服务,让用户能够按需租用计算资源,降低了硬件采购和维护的成本。

PaaS 则为开发者提供了一个平台,用于构建、测试和部署应用程序,节省了开发环境搭建的时间和精力。

SaaS 则将应用程序以服务的形式提供给用户,用户无需安装和维护软件,通过网络即可使用,例如常见的办公软件、客户关系管理系统等。

在全球范围内,云计算市场的竞争日益激烈。

亚马逊的 AWS、微软的Azure 和谷歌的Cloud 等科技巨头占据了较大的市场份额。

同时,国内的阿里云、腾讯云、华为云等也在迅速崛起,不断拓展市场。

二、大数据的发展现状大数据指的是规模巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的数据集合。

随着数字化进程的加速,数据量呈现出爆炸式增长,大数据的重要性日益凸显。

大数据的应用场景非常广泛,涵盖了金融、医疗、零售、交通等多个领域。

在金融领域,通过对大量交易数据的分析,可以进行风险评估和欺诈检测;在医疗领域,利用患者的病历数据和基因数据,可以实现个性化医疗和疾病预测;在零售领域,基于消费者的购买行为和偏好数据,能够进行精准营销和库存管理。

大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析等环节。

Hadoop 生态系统是大数据处理的常用框架,包括 HDFS 分布式文件系统、MapReduce 分布式计算框架等。

同时,Spark 等新兴技术的出现,提高了大数据处理的效率和性能。

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告【本文为WORD格式,下载后可自由编辑】目录一、大数据:DT时代的核心要素1、大数据是未来社会的核心资源2、被低估的影响:大数据将指引人类走向智能社会(1)大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础(2)数据驱动颠覆传统计算机算法,导致人工智能出现突破性进展(3)大数据与人工智能相互促进,实现发展的正循环①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环二、政府:推动大数据应用的最关键力量1、政府掌握大量最具应用价值的核心数据,是推动大数据应用的最关键力量2、国内外政府开放数据的情况3、大数据对于政府治理具有极大的价值4、大数据上升至国家战略成为共识5、我国高度重视大数据未来发展6、各部委行动时间表已经确定,我国大数据发展面临历史性机遇三、大数据时代到来,应用领域不断拓宽1、数据已经成为可交易的重要资产2、云计算是大数据产业发展的助推器3、大数据的应用领域在不断拓宽四、大数据应用:从发现价值到创造价值1、大数据延伸BI内涵,提高企业效率2、大数据满足需求,市场空间巨大3、大数据创造需求,拓宽市场边界五、大数据产业链分析1、大数据产业链的主要参与方2、数据资产开始成为核心资源3、大数据技术是重要生产力六、大数据与产业的聚合效应1、生物大数据(1)生物大数据的应用已经存在:IBM Watson (2)生物大数据的来源(3)生物大数据的价值无穷(4)数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒(5)重点公司2、互联网金融:大数据推动金融体系的大变革(1)大数据构建征信体系(2)金融产品设计更加合理,提高产品价值(3)重点公司3、互联网医疗:医疗大数据逼近引爆点(1)大数据应用是医改方向(2)医保+大数据:让医保控费更有效(3)医药+大数据:提升药品品质数据成为DT时代的核心要素。

今年上半年互联网热出现一个新动向,就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接、贴身肉搏的激烈程度。

2015年数据中心行业分析报告

2015年数据中心行业分析报告

2015年数据中心行业分析报告在信息技术飞速发展的今天,数据中心已成为企业运营和社会运转的重要支撑。

2015 年,数据中心行业经历了一系列显著的变化和发展,展现出了新的特点和趋势。

一、市场规模与增长2015 年,全球数据中心市场规模持续扩大。

随着企业数字化转型的加速,对数据处理、存储和传输的需求不断增长,推动了数据中心市场的繁荣。

尤其是云计算服务的兴起,使得更多企业选择将数据托管在专业的数据中心,而非自行建设和维护。

在国内,数据中心市场也呈现出快速增长的态势。

政府大力推动信息化建设,出台了一系列支持政策,鼓励企业加大对数据中心的投入。

同时,互联网行业的蓬勃发展,特别是电商、移动支付等领域的崛起,对数据中心的需求急剧增加。

二、技术创新1、服务器技术服务器性能不断提升,多核处理器、大容量内存和高速存储设备成为主流配置。

这使得数据中心能够处理更复杂的任务和更大规模的数据。

2、存储技术闪存技术的应用逐渐普及,大大提高了数据的读写速度。

同时,分布式存储系统的发展,使得数据存储更加灵活和可靠。

3、网络技术高速以太网、InfiniBand 等网络技术的不断升级,保障了数据在数据中心内部和外部的快速传输。

软件定义网络(SDN)的出现,为数据中心网络的管理和优化提供了新的手段。

三、绿色节能能源消耗一直是数据中心面临的重要问题。

2015 年,数据中心行业更加注重绿色节能技术的应用。

采用节能服务器、优化空调系统、利用自然冷却等措施,有效地降低了数据中心的能耗。

同时,一些数据中心开始探索使用可再生能源,如太阳能、风能等,以减少对传统能源的依赖,降低运营成本,实现可持续发展。

四、安全性与可靠性数据安全和可靠性始终是企业关注的焦点。

2015 年,数据中心在安全防护方面不断加强,包括网络防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术的应用。

同时,为了提高可靠性,数据中心采用了冗余电源、备份系统和灾难恢复方案,确保在突发情况下数据的安全和业务的连续性。

2015年云计算大数据行业分析

2015年云计算大数据行业分析

2015年云计算大数据行业分析
一、云计算 (2)
1、国际云计算产业快速发展 (2)
2、我国云计算需求释放 (5)
3、IDC投资快速增长 (7)
二、大数据 (10)
1、大数据市场空间巨大 (10)
2、政策扶持力度空前 (11)
三、重点公司简况 (13)
1、光环新网 (13)
2、高升控股 (13)
3、工大高新 (14)
4、东方国信 (14)
一、云计算
1、国际云计算产业快速发展
云计算(cloud computing)是通过网络统一组织和灵活调用
软件、运行平台、计算与存储等各种ICT资源,实现大规模计算的信息处理方式。

云计算产业包括云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业、支持产业。

云计算服务业可以分为:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。

云计算具备超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性、高扩展性等特点,世界各国政府都提出了云计算发展战略或行动计划。

国际IT 巨头都将云计算作为重要的战略发展方向,亚马逊、谷歌、IBM、微软等提供不同的云计算服务。

经过多年的发展,云计算已经从概念落地并进入到一个快速发展的阶段,尤其是云计算服务增长很快。

现在,亚马逊的云计算业务发展最快,领先谷歌、微软、IBM 等供应商。

亚马逊2006年开始提供云计算服务,2014 年亚马逊的云计算服务(AWS)营收达到69 亿美元,2015 年第一季度,AWS业务规模已经达到50 亿美元,营收15.6 亿美元,比去年同期增长49%,AWS 是亚马逊增速最快的业务。

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告2015年12月目录一、大数据概念 (5)1、大数据的特征 (5)2、大数据技术 (7)(1)大数据源:数据库技术 (8)(2)大数据管理技术:分布式架构 (9)(3)大数据应用:分析与解释 (11)(4)大数据的理想载体:云计算 (13)3、大数据行业市场规模 (14)二、大数据产业链上的公司 (15)1、大数据源的所有者 (15)(1)互联网公司的代表:Facebook (16)(2)运营商的代表:中国移动 (17)2、大数据管理工具供应商 (19)(1)大数据管理系统供应商的代表:EMC (20)(2)大数据管理软件供应商的代表:Informatica (21)3、大数据应用工具/服务供应商 (22)(1)大数据应用工具供应商的代表:IBM (23)(2)大数据应用服务供应商的例子:东方网力 (26)4、大数据全产业链的参与者 (27)(1)全产业链参与者的代表: Amazon (27)5、总结:大数据产业链的投资建议 (30)三、独立大数据工具供应商 (31)1、Hadoop发行版本厂商 (32)3、Splunk (40)3、Palantir (45)4、从独立大数据工具公司的发展中得到的启示 (48)四、中国的大数据产业 (50)1、政策支持两大方向 (50)(1)数据资源整合、平台建设 (50)(2)大数据关键技术研发 (51)2、国内大数据行业竞争格局 (51)(1)BAT (52)(2)电信运营商 (53)(3)政府部门 (53)(4)传统行业信息化厂商 (53)(5)数据源企业 (54)3、中国公司的机遇与挑战 (55)五、总结 (57)大数据的本质是从海量数据中挖掘出有价值的信息。

将整个大数据产业依据数据处理周期划分为数据源、数据管理与数据应用三个环节。

从海外发展现状来看,高附加值、工具化的企业值得关注。

1)首先,数据的所有权和隐私保护是容易被市场忽视的基础问题。

2015年云计算行业的研究分析报告

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【最新资料Word版可自由编辑!】(本文由五好市民整理)云计算行业研究分析报告2015年1月前言目前云计算产业的热度跟前几年相比有所减弱,已经被大数据、可穿戴、物联网、智能家居等所超越,但云计算本身影响力并未削弱,因为“云”已经成为ICT技术和服务领域的“常态”。

产业界对待云计算不再是抱着疑虑和试探的态度,而是接纳它、拥抱它,不断去挖掘云计算中蕴藏的巨大价值。

本报告通过梳理和分析国际、国内云计算(以公共云服务为主)发展状况和特点,总结国内云计算发展形势及问题,同时辅以微观的云计算企业策略分析,中观的云计算行业、地区产业分析,宏观的云计算产业链展开研究分析,通过国内外不同企业,政策,以及相关的策略对比,从中窥探云计算行业发展的基本趋势。

目录第一章云计算相关介绍 (6)(一) 云计算定义及分类 (6)1云计算的定义 (6)2云计算的分类 (6)(二)云计算的特点和发展阶段 (7)1云计算的特点 (7)2 中国云计算的发展阶段 (7)第二章国外云计算发展现状 (8)(一) 国外云计算服务发展历程 (8)(二) 国外云计算市场概况 (10)(三) 国外云计算发展特点 (11)1. 云服务已成为互联网创新企业的重要孵化器 (11)2. 开源项目成为“事实标准”促进云计算技术发展与扩散 (11)3. 云服务成为ICT 领域最具活力的增长点之一 (12)4. 价格战成为云计算巨头竞争的重要手段 (13)5. 美国领跑全球云服务市场 (14)6. 安全担忧促进云保险诞生 (14)(四) 各国政府对云计算的政策支持 (15)1. 第三方评估和认证 (15)2. 打造政府云应用及公共事务云应用 (16)3. 制定采购云服务法制法规 (17)第三章我国云计算发展现状 (17)(一) 我国云计算发展现状 (17)(二) 我国云计算发展特点 (19)1.云计算认知和应用度提高 (19)2.云计算基础设备和系统软件取得突破进展 (20)3. 云主机、云存储等资源租为主要应用形式 (21)4. 云计算在互联网中的基础性作用日趋突出 (22)5. 开源+自研成为主要云服务商技术研发方式 (23)6. 云服务企业的服务能力仍有待提高 (24)(三) 我国政府对云计算发展的措施 (24)1. 云计算的政策支持不断深化 (24)2. 推进云计算在电子政务和公共服务中的应用 (24)3. 政府采购云服务标准加快研制 (25)4. 引导电子政务向基于云计算的新一代政务平台迁移 (25)第四章云计算产业链及策略 (26)(一)云计算企业及策略分析 (26)1.国内主要电信运营商的云计算策略分析 (26)2.国内主要IDC企业的云计算策略分析 (26)3.国外主要云计算企业的云计算策略 (27)4.国内主要新型云计算企业的云计算策略分析 (28)5.国内主要互联网企业的云计算策略分析 (28)6.国外主要IT企业的云计算策略分析 (29)7.国内主要IT企业的云计算策略分析 (30)8.国内主要超级计算中心概况 (31)第五章总结 (32)(一)我国云计算发展面临的问题 (32)1.信任体系尚未建立 (32)2.“重建设,轻服务”的IT 建设传统需转变 (33)3.云计算在重点行业领域的应用和推广仍面临障碍 (33)(二)云计算企业研究分析结果 (34)(三)国内主要行业及地区云计算研究结果 (35)1.云计算主要行业应用研究分析结果 (35)2.云计算主要地区产业研究分析结果 (36)3.国内主要行业及地区云计算研究结果小结 (37)(四)云计算生态链研究分析结果 (38)1.云计算生态产业链示意图 (38)2.云计算生态链研究结果 (38)第一章云计算相关介绍(一) 云计算定义及分类1云计算的定义云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

2015年云计算大数据行业分析报告

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2015年云计算大数据行业分析报告2015年10月目录一、一句话比喻云计算与大数据 (4)二、云计算已现商业模式 (7)1、2006年云计算概念期发展条件缺乏 (7)2、巨头启示:商业模式形成 (8)(1)谷歌:亦互联网亦云 (9)(2)IBM:企业级服务IT可传承 (10)(3)VMware:虚拟化组件价值链形成 (12)(4)微软:端能力整合 (12)3、中国IT基础储备形成 (13)4、政策加码和巨头投入信号出现 (14)三、全面验证阶段到来 (15)1、科技巨头受益于云计算 (15)2、围绕云与数据出现并购潮 (16)3、美国互联网+调研再次验证 (18)四、相关企业简析 (21)1、中搜网络 (22)2、Ucloud (23)3、浪潮信息:基础设施到产业主导者 (24)4、同有科技:受益带来盈利格局变化 (26)5、启明星辰:最佳执行力的安全厂商 (27)五、最大趋势是云+大数据 (29)1、“数据+产业+金融”新信息经济之数据端大数据探讨 (29)2、“云计算大数据”产业链是未来五年信息技术行业最大机会 (33)“云计算大数据”是三维研究体系重要成分,投资机会也大。

原因一是数据(数据应用和安全)在市场上的研究透明度不高,原因二是代表未来投资主题和信息技术阵地。

国家和投资者对于云计算大数据价值的认识有了更高的层次,而未来新的更高层次的认识或接踵而至。

我们“数据+产业+金融”即是这种更高层次认识的预判。

2015年第二季度亚马逊AWS的营收高达73亿美元,高于微软、IBM等竞争对手。

但市场对亚马逊“电商式”IaaS 生态系统研究较多,本报告将不再赘述。

谷歌、Vmware、IBM、微软四大全球领先的云计算公司的共同点都是从自己的优势项目出发,拓展式进行云计算布局。

其原因是云计算对于客户而言是一体化的服务,对于商业而言建立生态系统才更有产业主导权。

在国外,云服务重要性日益凸显:成最赚钱业务,一个值得关注的焦点是:各大巨头的云服务开始真正显现出威力。

2015年云计算行业分析报告

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2015年云计算行业分析报告2015年1月目录一、概要 (3)二、云计算的由来:信息社会的“电力革命” (7)1、云计算的起源 (7)2、云计算的安全管理 (9)3、传统IDC 与IaaS 比较 (10)4、传统软件与SaaS 比较 (10)三、云计算实质:技术驱动商业模式变革 (11)1、云计算重塑了资源的管理和使用方法 (11)2、云计算改进了IT 企业的商业模式 (17)四、美国互联网巨头引导产业发展 (19)1、美国互联网巨头引导产业发展 (19)2、互联网巨头成为IaaS 服务主力军 (20)3、目前SaaS模式盈利不佳,但收入、现金流增长不断推升高估值 (21)五、国内云计算仍处于发展初期 (23)1、国内云计算规模较小 (24)2、IaaS/PaaS 竞争激烈 (24)3、SaaS 服务广泛应用在个人市场,在企业端仍在探索期 (27)4、破解数据安全难题:从私有云、混合云到公有云 (30)六、云计算渗透把握四类投资机会 (31)1、浪潮、曙光、华为将受益于企业私有云、混合云建设 (32)2、世纪互联、光环新网等IDC联手互联网巨头提供IaaS/PaaS服务 (33)3、金蝶、用友仍是企业级SaaS 的重要驱动力 (34)4、第三方运维厂商转型是长期选择 (34)七、风险因素 (35)一、概要云计算国外迅猛发展,由互联网巨头引导推动。

以亚马逊为代表的国外互联网巨头基于分布式计算、虚拟化等技术开创了云服务先河,云计算如电力革命,将计算、存储资源按需出售给用户,使之避免前期巨大的资本投入和负担。

作为Iaas 和SaaS 的龙头企业,亚马逊和Salesforce 的云服务收入持续高速增长(CAGR45%、30%),可以说同时创造了社会生产力和自身价值。

若云计算是IT 的“电力革命”,那么理应快速发展,不分区域,甚至涉及很多行业。

但这几年国内云计算发展迟缓,我们认为有两方面原因。

第一,用户构成、客户习惯、商业环境等原因限制了国内用户云计算需求的释放。

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告

2015年大数据行业分析报告在当今数字化的时代,大数据已经成为了一股不可忽视的力量,对各个行业产生了深远的影响。

2015 年,大数据行业继续保持着高速发展的态势,展现出了巨大的潜力和活力。

一、大数据行业的发展背景随着信息技术的不断进步,数据的产生和存储量呈爆炸式增长。

互联网、移动设备、物联网等技术的普及,使得企业和个人在日常活动中产生了海量的数据。

这些数据包含了丰富的信息,如果能够有效地挖掘和分析,将为企业决策、业务优化、创新发展等提供有力的支持。

二、2015 年大数据行业的市场规模2015 年,全球大数据市场规模持续扩大。

据相关统计数据显示,大数据市场的增长率超过了预期,达到了一个较高的水平。

在各个地区,大数据市场的发展速度有所不同。

北美地区依然占据着市场的主导地位,但亚太地区的增长速度最为迅猛,成为了全球大数据市场的新亮点。

在国内,大数据市场也呈现出蓬勃发展的态势。

政府对大数据产业的支持力度不断加大,出台了一系列鼓励政策,推动了大数据在各个行业的应用和发展。

同时,越来越多的企业开始认识到大数据的价值,纷纷加大在大数据领域的投入。

三、大数据行业的应用领域1、金融行业在金融领域,大数据被广泛应用于风险管理、市场预测、客户关系管理等方面。

通过对大量交易数据、客户信息的分析,金融机构能够更好地评估风险,制定精准的营销策略,提高服务质量和竞争力。

2、医疗行业医疗行业利用大数据进行疾病预测、药物研发、医疗资源优化等。

通过整合患者的病历数据、医疗影像数据等,医生能够更准确地诊断疾病,制定个性化的治疗方案,提高医疗效果。

3、零售行业零售商借助大数据分析消费者的购买行为、偏好,实现精准营销、库存管理和供应链优化。

通过对销售数据的挖掘,企业能够及时调整商品策略,满足消费者的需求,提高销售额和客户满意度。

4、制造业制造业运用大数据进行生产流程优化、质量控制、设备维护等。

通过对生产线上的数据监测和分析,企业能够及时发现问题,提高生产效率,降低成本。

2015年云计算行业分析报告

2015年云计算行业分析报告

2015年云计算行业分析报告2015年8月目录一、行业主管部门和主要产业政策 (3)二、行业发展概况及发展趋势 (4)1、云计算概述 (5)(1)云计算定义 (5)(2)云计算部署模式 (6)(3)云计算服务形式 (8)2、云计算产业发展现状 (10)(1)国际云计算产业发展现状 (10)(2)我国云计算产业发展现状 (12)三、行业壁垒 (13)1、技术壁垒 (13)2、经验壁垒 (13)3、人才壁垒 (14)4、市场和品牌壁垒 (14)四、行业主要企业简况 (15)1、银江股份有限公司 (15)2、北京荣之联科技股份有限公司 (15)3、北京易华录信息技术股份有限公司 (15)一、行业主管部门和主要产业政策软件和信息技术服务业行政主管部门是国家工业和信息化部和各地的信息产业厅(局),其主要负责产业政策的制定、推进产业结构战略性调整和优化升级,推进信息化和工业化融合等。

行业内部的管理机构是各地的信息服务业行业协会,其宗旨是为会员提供服务,并代表会员提出涉及会员集体利益的意见,健全与政府的协商机制,维护会员的合法权益,保障行业的公平竞争,协调与会员有关的商事,增强信息服务企业的行业自律管理,促进信息服务行业的健康发展。

软件和信息技术服务业细分下的云计算行业是支撑我国信息产业持续发展的战略性产业,受到国家产业政策积极扶持。

近年来主要政策及法律法规如下:2013年2月,国家发改委公布《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》中指出,云计算软件属于国家战略新兴产业重点产品和服务。

2014年3月,国务院发布了《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》,规划明确提出推进智慧城市建设,统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用,推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用,实现与城市经济社会发展深度融合。

2014年7月,国务院发布《关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》,提出―运用互联网、大数据等信息技术,。

云计算大数据行业分析报告

云计算大数据行业分析报告

云计算大数据行业分析报告云计算和大数据是当前最热门的技术领域之一,涉及范围广泛,应用场景多样。

本文将对云计算大数据行业进行分析报告,包括定义、分类特点、产业链、发展历程、行业政策文件及其主要内容、经济环境、社会环境、技术环境、发展驱动因素、行业现状、行业痛点、行业发展建议、行业发展趋势前景、竞争格局、代表企业、产业链描述、SWTO分析、行业集中度等方面的内容。

一、定义云计算大数据是指利用互联网和大数据技术,将海量的数据存储在云端,同时通过云端的计算资源和业务支持来分析、处理和共享数据的一种科技。

基于云计算和大数据技术可以创建、管理和处理海量数据,为人们提供数据挖掘、分析和应用的一种方法。

二、分类特点云计算可以分为公有云、私有云和混合云三种类型。

公有云是由云服务提供商建立和管理的,用户只需在互联网上注册和购买使用。

私有云是指由用户自行建设和管理的,用于存储和管理企业机密数据。

混合云是指由公有云和私有云组成的,兼顾了公有云的易用性和私有云的安全性。

大数据也可以分为结构化数据和非结构化数据两种类型。

结构化数据可以被轻松检索和管理,常用于数据仓库和报告系统。

非结构化数据则需要用到数据挖掘、机器学习等技术,用于分析文本、音频和视频等数据。

三、产业链云计算大数据的产业链可以分为硬件供应商,软件解决方案供应商,云服务提供商,数据中心服务供应商,网络运营商,技术服务商,终端应用产品供应商及各种应用场景等各个环节。

四、发展历程云计算大数据的发展历程可以分为三个阶段:初创期、成长期和成熟期。

初创期主要是在早期的互联网时代,云计算和大数据技术还不够成熟,尤其是云计算的安全性和数据隐私问题仍需要解决。

成长期是在大数据和云计算技术日趋成熟和普及的时期,各行各业开始尝试应用,各种云服务提供商也开始涌现。

成熟期是在大数据和云计算技术已经广泛应用于各行业和领域的时期,人们对于云计算大数据的应用也更加广泛深入,例如云机器人、智能家居、智能交通等等。

财务共享财报分析报告(3篇)

财务共享财报分析报告(3篇)

第1篇一、前言随着全球经济的发展和市场竞争的加剧,企业对于财务管理的要求越来越高。

财务共享作为一种新型的财务管理模式,旨在通过整合企业内部资源,提高财务管理效率,降低成本,增强企业竞争力。

本文将对财务共享的财报进行分析,以期为我国企业财务管理提供有益的参考。

二、财务共享概述1. 财务共享的概念财务共享是指将企业内部财务活动集中到一个或几个中心,由专业的财务人员负责处理,以提高财务管理效率、降低成本的一种管理模式。

2. 财务共享的优势(1)提高财务管理效率:通过集中处理财务活动,减少重复劳动,提高工作效率。

(2)降低成本:通过规模效应,降低人力、物力、财力等成本。

(3)增强企业竞争力:提高财务管理水平,为企业发展提供有力保障。

(4)提升数据质量:通过集中处理,确保数据的准确性和完整性。

三、财务共享财报分析1. 财务共享企业概况以我国某大型企业为例,该企业成立于20世纪80年代,主要从事制造业。

近年来,企业为提高财务管理水平,实施财务共享模式。

以下是该企业2019年度的财务报表。

2. 财务共享财报分析(1)资产负债表分析2019年度,该企业资产负债表如下:资产总计:100亿元负债总计:50亿元所有者权益:50亿元分析:1)资产总额较上年增长10%,主要原因是企业加大了投资力度,扩大了生产规模。

2)负债总额较上年增长5%,主要原因是企业为扩大生产规模,增加了银行贷款。

3)所有者权益较上年增长5%,说明企业盈利能力较强。

(2)利润表分析2019年度,该企业利润表如下:营业收入:80亿元营业成本:60亿元营业利润:20亿元净利润:10亿元分析:1)营业收入较上年增长15%,主要原因是企业市场份额扩大,产品销售增加。

2)营业成本较上年增长10%,主要原因是原材料价格上涨,人工成本增加。

3)营业利润较上年增长10%,说明企业盈利能力较强。

4)净利润较上年增长5%,说明企业经济效益较好。

(3)现金流量表分析2019年度,该企业现金流量表如下:经营活动产生的现金流量净额:5亿元投资活动产生的现金流量净额:2亿元筹资活动产生的现金流量净额:3亿元分析:1)经营活动产生的现金流量净额较上年增长10%,说明企业经营活动较为稳健。

大数据环境下的企业财务共享分析

大数据环境下的企业财务共享分析

大数据环境下的企业财务共享分析
随着大数据技术的快速发展,企业在执行财务分析时可以利用大数据环境来实现共享分析。

大数据环境下的企业财务共享分析是指通过整合企业内部和外部的大数据资源,运用数据挖掘、机器学习等技术来进行财务分析,从而帮助企业更好地了解自身的财务状况并制定相应的战略决策。

大数据环境下的企业财务共享分析可以实现财务数据的共享。

传统上,企业的财务数据通常存储在不同的系统和数据库中,各个部门需要分别获取这些数据进行分析。

但是在大数据环境下,企业可以建立统一的数据仓库,将所有的财务数据集中存储,并通过数据挖掘和数据集成技术实现财务数据的共享。

这样一来,不同部门的员工可以在同一个平台上查看和分析财务数据,提高工作效率和准确性。

大数据环境下的企业财务共享分析可以实现多维度的财务分析。

传统的财务分析通常只关注企业的财务报表和指标,对企业的财务状况进行评估。

在大数据环境下,企业可以通过整合和分析海量的财务数据,从不同的维度进行财务分析,如时间维度、地理维度、产品维度等。

这样可以更全面地了解企业的财务状况,并发现隐藏在大数据中的财务规律和趋势。

大数据环境下的企业财务共享分析可以支持智能化的财务预测和决策。

通过对历史和实时的财务数据进行分析,企业可以基于机器学习和预测模型来进行财务预测,预测企业的未来收入、成本和利润等。

这样可以帮助企业制定科学的财务决策,优化财务资源的配置,并为企业的战略规划提供有力的支持。

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2015年SOA财务共享云计算大数据行业分析报告【本文为WORD格式,下载后可自由编辑】目录一、行业术语释义1、SOA2、财务共享3、云计算4、大数据4、互联网金融5、电子商务6、ESB服务总线7、DIP数据总线二、行业管理体制、法律法规及产业政策1、行业主管部门和监管体制2、行业主要政策三、行业基本情况及市场规模1、SOA行业基本情况及市场规模2、财务共享行业基本情况及市场规模3、云计算行业基本情况及市场规模4、大数据行业基本情况及市场规模四、影响行业发展的因素1、有利因素(1)产业政策促进行业发展(2)行业规模快速增长(3)国家信息安全战略有利于国内企业发展2、不利因素(1)行业销售模式不利于迅速扩张(2)行业巨头形成垄断五、行业主要壁垒1、技术壁垒2、人才壁垒3、资金壁垒4、销售渠道壁垒一、行业术语释义1、SOAService-Oriented Architecture 即面向服务的体系结构,它是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。

这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。

2、财务共享依托信息技术以财务业务流程处理为基础,以优化组织结构、规范流程、提升流程效率、降低运营成本或创造价值为目的,以市场视角为内外部客户提供专业化生产服务的分布式管理模式。

3、云计算IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

4、大数据指大数据(Big data 或Mega data),或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性。

4、互联网金融指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具,实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。

5、电子商务指在互联网上以电子交易方式进行的交易活动和相关服务的活动。

6、ESB服务总线指Enterprise Service Bus,是一种可以提供可靠的、有保证的消息技术的最新方法。

它是由中间件技术实现并支持SOA 的一组基础架构,支持异构环境中的服务、消息以及基于事件的交互,并且具有适当的服务级别和可管理性7、DIP数据总线Data Integration Platform ,即数据集成平台,包括数据源定义、数据对象定义、数据映射、任务管理、调度监控等核心功能。

二、行业管理体制、法律法规及产业政策1、行业主管部门和监管体制软件和信息技术服务业行政主管部门是中华人民共和国工业和信息化部(简称:工信部)和各地的工信厅(局),主要职责是拟订并组织实施工业行业规划、产业政策和标准;监测工业行业日常运行;推动重大技术装备发展和自主创新;管理通信业,指导推进信息化建设;协调维护国家信息安全等。

行业内部管理机构是中国计算机行业协会和中国软件行业协会,主要负责产业及市场研究、对会员企业的公共服务、行业自律管理以及代表会员企业向政府部门提出产业发展建议与意见等。

在该行业除涉及国家安全和国计民生的关键项目外,基本按市场规律运作。

2、行业主要政策2008 年,国家发改委发布《高技术产业化“十一五”规划》,“十一五”期间,国家将重点组织实施软件和集成电路等16 个高技术产业化重大专项,积极发展中间件及关键行业大型应用软件及集成系统等。

2009 年,工信部发布《软件产品管理办法》(中华人民共和国工业和信息化部第9 号),在2000 年实施《软件产品管理办法》的基础上,对软件产品的登记和备案、生产、销售及监督管理方面做了相关修订和完善。

2010 年,国务院办公厅发布《国务院关于加快培育和发展战略新兴产业的决定》(国发[2010]32 号),将新一代信息技术产业列为战略性新兴产业之一,着力发展高端软件等核心基础产业。

2010 年10 月,国务院发布《关于加快培育发展战略性新兴产业的意见》,将云计算纳入战略性新兴产业;同月发改委发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定北京、上海、杭州、深圳和无锡五城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。

2011 年,国务院发布《关于加快发展高技术服务业的指导意见》,将云计算列入重点推进的高技术服务业。

2012 年,财政部国库司发布《政府采购品目分类目录(试用)》,增加了C0207“运营服务”,包括:软件运营服务、平台运营服务、基础设施运营服务三类,分别对应云服务中的SaaS、PaaS 和IaaS 服务。

2013 年6 月,工信部发布《电信和互联网用户个人信息保护规定》,根据《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》,进一步界定了个人信息的范围,提出了个人信息的收集和使用规则、安全保障等要求,为大数据应用中的个人信息保护设立了法律法规屏障。

2014 年,《政府工作报告》明确提出,以创新支撑和引领经济结构优化升级,设立新兴产业创业创新平台。

在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进,引领未来产业发展。

2014 年5 月,国家发改委等4 部委发布《关于请组织申报2014 年云计算工程的通知》,专项重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案研发及推广项目等三大领域。

2015 年1 月31 日,国务院印发了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,将云计算发展提高到新的战略高度,提出我国云计算发展目标为:到2017 年,云计算在重点领域的应用得到深化,产业链条基本健全,初步形成安全保障有力,服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局,带动相关产业快速发展,服务能力大幅提升。

形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业。

面向中小微企业和个人的云计算服务种类丰富,实现规模化运营,云计算系统集成能力显着提升。

2015 年1 月6 日,国务院发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》,充分发挥云计算对数据资源的集聚作用,实现数据资源的融合共享,推动大数据挖掘、分析、应用和服务。

开展公共数据开放利用改革试点,出台政府机构数据开放管理规定,在保障信息安全和个人隐私的前提下,积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放,推动政府部门间数据共享,提升社会管理和公共服务能力。

重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域,开展基于云计算的大数据应用示范,支持政府机构和企业创新大数据服务模式。

充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用,加强推广应用,挖掘市场潜力,服务城市经济社会发展。

2015 年9 月5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》,系统部署大数据发展工作。

《纲要》提出,要加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业;以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康发展;完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据安全。

《纲要》部署三方面主要任务:一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。

《纲要》还明确七方面政策机制:一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制;二是加快法规制度建设,积极研究数据开放、保护等方面制度;三是健全市场发展机制,鼓励政府与企业、社会机构开展合作;四是建立标准规范体系,积极参与相关国际标准制定工作;五是加大财政金融支持,推动建设一批国际领先的重大示范工程;六是加强专业人才培养,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系;七是促进国际交流合作,建立完善国际合作机制。

三、行业基本情况及市场规模1、SOA行业基本情况及市场规模SOA软件市场己经在全球软件商中有了长远的布局,IBM和微软己经把SOA架构作为主流的产品输出。

并且在SOA架构下的中间软件己经与传统电子商务、移动电子商务和商业智能等领域有了更多的融合。

企事业单位的信息化过程是一个庞大的产业体系,从高速公路联网、医疗体系全国联网到银行、证券等金融系统的大联合,都决定了企事业单位的信息化需要更多的软件开发商、系统集成商和更多的增值服务。

将众多具有数据联动的信息系统,基于SOA架构营造成大系统,营造出一个良险发展的软件产业市场,从而更大限度满足用户的管理需求。

自2008年过后,中国软件市场迎来了SOA的春天,SOA在我国软件市场得到明显的快速增长。

无论是从市场的需求还是从实际的实施案例中,都有非常良好的表现。

2010年市场规模达到20.9亿元,从绝对值上看,这个市场规模还不算一个大市场,但从增长率上看,每年都达到30%甚至40%以上。

截至2014年末,中国软件的SOA市场规模己达到76.76亿元。

2010-2014年中国SOA市场规模及增长情况如下图(单位:亿元): SOA 架构下的中间件慢慢的被国内外软件厂商所重视。

部分研究表明,使用SOA 架构下构建跨系统数据交换,可以平均降低30%左右的继承成本,而信息系统的维护成本更是能减少75%以上。

从2008 年伊始,中国SOA 市场从理论、实践再到产出产品,在市场的历练中,中国软件市场培养出了一大批掌握SOA 架构的软件公司,例如:华为、中兴、东软、用友等。

他们有的将SOA 历练放到解决方案当中,有的直接就将SOA 加入到产品之中。

伴随着国人对SOA 的理解越来越深入,越来越成熟和专业的SOA 产品及解决方案将会随之而来。

2、财务共享行业基本情况及市场规模2010 年以来,财务共享服务在中国快速发展。

特别是在近五年,财务共享服务中心的建设呈现高速增长的态势,而半年以来的财务共享服务中心更是占到五年以内建立数量的28%。

根据安永(中国)企业咨询有限供公司出具的《2015安永财务共享服务调查报告》,该报告经过调查国内36 家使用财务共享的企业得出结论:在过去的十年中,依托互联网技术,财务从会计电算化发展到财务信息化阶段。

而对于财务共享服务中心来说,曾经的技术难点也发展为广泛用于提高工作效率的成熟手段。

该报告分析,在使用财务共享的企业中,不断深化财务共享的深度和广度,不断增加细分子系统,同时,财务共享服务中心在上述信息技术的应用中也从未止步,从最初简单的系统功能到完善、自动化的系统应用。

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