集算器协助报表开发之多数据源动态关联
使用 VBA 进行数据集成和集中管理
使用 VBA 进行数据集成和集中管理在当今数字化时代，数据管理和数据集成变得越来越重要。
大量的数据以多种不同的格式和来源产生，这给组织带来了巨大的挑战。
为了解决这个问题，许多组织开始使用VBA（Visual Basic for Applications）来进行数据集成和集中管理。
VBA是一种基于微软的Visual Basic编程语言的工具，它内置于许多微软的应用程序中，例如Excel，Access和Word。
VBA提供了一套强大的功能和工具，可以帮助用户自动化任务、批量处理数据和集成不同的数据源。
首先，使用VBA进行数据集成可以帮助组织将来自不同来源和格式的数据集成到一个统一的平台。
通过编写VBA代码，用户可以从不同的数据源中提取数据，并自动整理、清洗和转换这些数据，以便于进一步分析和处理。
例如，一个销售团队可能会从不同的CRM系统、电子邮件和其他渠道收集销售数据，使用VBA可以将这些数据源整合到一个单一的Excel工作簿中，方便进行分析和报表生成。
其次，VBA提供了强大的数据处理和分析功能，可以帮助用户自动化数据处理过程。
通过编写VBA宏，用户可以实现自动化的数据清洗、转换和计算过程。
例如，一个财务部门可以使用VBA编写宏来自动计算每月的财务报表，无需手动输入和计算数据。
这样不仅提高了数据处理的效率，还减少了人为错误的风险。
此外，使用VBA进行数据集中管理还可以提高数据的一致性和准确性。
通过创建VBA宏，用户可以定义数据的输入规则和格式，并自动验证和校验数据的准确性。
例如，一个人事部门可以使用VBA宏来规范员工信息的输入格式，确保所有数据都符合特定的标准。
这样可以避免数据的不一致和错误，提高数据的质量和可靠性。
VBA还可以与其他应用程序和数据库进行集成，进一步增强数据管理和集成的能力。
例如，可以使用VBA代码连接到外部数据库，并从中提取数据，或者将数据导入到外部数据库中。
这种集成能力使得数据的共享和访问更加方便和灵活，同时也提高了数据处理和分析的效率。
Excel中的数据表的数据字段计算联动自动刷新更新设置和导入导出技巧
Excel中的数据表的数据字段计算联动自动刷新更新设置和导入导出技巧Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、数据分析和报表生成等工作中。
在Excel中，数据表是一种常见的数据管理方式，通过定义数据表的数据字段，可以方便地对数据进行分类、排序和筛选等操作。
本文将介绍Excel中的数据表的数据字段计算联动、自动刷新更新设置和导入导出技巧。
一、数据字段计算联动数据字段计算联动是指通过设置数据字段之间的计算公式，实现数据之间的自动计算和关联。
在Excel中，可以通过以下步骤来实现数据字段计算联动：1. 定义数据表：首先，需要将数据表的数据字段定义好。
在Excel 中，可以使用表格工具栏中的“数据表”功能来定义数据表，也可以手动创建一个表格，并设置表头作为数据字段。
2. 设置计算公式：在定义好数据字段后，可以在某个数据字段中设置计算公式，用于计算其他数据字段的值。
例如，可以在总金额字段中设置公式“=数量*单价”，实现自动计算总金额。
3. 联动字段设置：接下来，需要设置数据字段的联动关系。
在Excel中，可以使用“数据验证”功能来设置数据字段的联动关系。
例如，可以设置商品类别字段为下拉列表，选择不同的类别会自动筛选出对应的商品名称。
通过以上步骤，可以实现数据字段之间的计算联动，提高数据处理的效率和准确性。
二、自动刷新更新设置在Excel中，当数据表的数据发生变化时，如果希望数据字段的计算和显示能够自动刷新和更新，可以进行如下设置：1. 启用自动刷新：在数据表中，选择需要刷新的数据字段，右键点击，选择“属性”或“格式”，然后选择“自动刷新”选项，启用自动刷新功能。
2. 设置刷新间隔：可以根据需要设置自动刷新的间隔时间。
在Excel中，可以使用宏代码或自动刷新功能来实现定时刷新。
通过以上设置，可以确保数据字段的计算和显示能够随着数据的变化而自动刷新和更新，避免手动操作的繁琐和错误。
三、导入导出技巧在Excel中，导入和导出数据是常见的操作需求，可以通过以下技巧来实现：1. 导入数据：在Excel中，可以使用“数据”选项卡中的“从文本”或“从其他源”来导入外部数据。
Excel高级数据表技巧利用数据表进行多维数据分析报表生成自动更新和联动
Excel高级数据表技巧利用数据表进行多维数据分析报表生成自动更新和联动Excel高级数据表技巧：利用数据表进行多维数据分析、报表生成、自动更新和联动Excel是一款广泛应用于数据分析和报表生成的电子表格软件。
针对大量数据的处理和分析，Excel中的数据表功能提供了一种高效且简单的方法。
本文将介绍如何利用Excel的高级数据表技巧进行多维数据分析、报表生成、自动更新和联动，以便更好地利用Excel进行数据处理和分析工作。
一、数据表概述数据表是Excel中的一种特殊数据区域，其中包含了具有相同结构的数据。
数据表有以下特点：1. 数据表具有独立的行和列，可以根据表头进行筛选、排序和格式化。
2. 数据表可以添加筛选器，用于快速筛选和查找数据。
3. 数据表可以应用条件格式，以便更直观地显示数据的变化和趋势。
4. 数据表支持自动更新功能，可以根据新数据的添加自动扩展和更新表格。
5. 数据表支持数据联动和引用，可以在其他工作表和工作簿中进行数据的关联和计算。
二、多维数据分析数据表可以帮助我们进行多维数据分析，通过数据表的筛选、排序和条件格式功能，可以快速对数据进行分析和总结。
以下是一些常用的多维数据分析技巧：1. 数据筛选：通过数据表的筛选器功能，可以根据特定条件筛选数据。
例如，筛选出销售额大于10000的数据，或筛选出特定日期范围内的数据。
2. 数据排序：通过数据表的排序功能，可以根据某一列或多列数据进行排序。
例如，按照销售额从大到小排序，或按照日期从早到晚排序。
3. 条件格式化：通过数据表的条件格式功能，可以根据自定义的规则对数据进行格式化。
例如，将销售额高于平均值的数据标记为红色，或将超过指定阈值的数据单元格背景色变为绿色。
4. 数据汇总：通过数据表的汇总功能，可以对数据进行求和、计数、平均值等统计计算。
例如，计算某一列的总和或平均值。
5. 数据透视表：通过数据表的数据透视表功能，可以更加直观地对数据进行多维度的分析和比较。
润乾集算报表的集算器数据集部署
润乾集算报表的集算器数据集部署润乾集算报表提供了集算器数据集，允许用户使用集算器脚本完成数据的进一步计算和加工，为报表提供数据源支持，从而简化报表开发，提升报表性能。
集算器脚本的编辑需要借助第三方集算编辑器（非报表工具）完成，而后嵌入到报表工具和报表应用中完成报表开发和部署。
下面来看一下集算器数据集的使用和以及报表部署过程。
1开发环境使用集算报表使用集算器数据集时，首先需要设置集算器授权信息和配置数据源连接（如果需要从数据库中取数）。
1.1设置授权信息启动集算报表设计器，选择工具-选项，切换到“集算器选项”，分别设置集算器注册码，寻址路径和主目录。
注册码集算器的版本通过注册码来控制，在该菜单为集算器设置注册码寻址路径指定网格程序中引用的一些文件相对的路径，可设置多个，用分号分隔。
主目录相对路径文件和远程文件的根目录，集算器中未设置主目录时使用当前程序文件所在目录1.2配置数据源（可选）如果集算器脚本中连接了数据库，集算报表调用时还需建立相应数据源，选择工具-数据源，“新建”数据源，如：特别的，新建数据源之前应将相应数据库驱动拷贝到[集算报表安装目录]\common\jdbc 下。
通过如上步骤即可在集算报表设计器中调用集算器脚本（dfx）使用集算器数据集，下面通过两个具体实例说明使用过程。
1.3实例1.3.1报表说明根据学生总成绩排名后，按照蛇形分布进行分班（分两个班），1班是1,4,5,8,…名，2班是2,3,6,7,…名。
现根据班级参数查询本班学生名单。
以下为实现步骤。
1.3.2编辑集算脚本首先使用集算器编辑集算脚本，根据参数从数据库取数完成数据计算，为报表返回计算后的结果集。
配置数据源在编辑脚本过程中往往要进行编辑调试，实时查看运行结果，这时需要配置集算器数据源，数据源配置与报表数据源需要完全一致（包括数据源名称）。
打开集算器编辑器，菜单栏选择“工具-数据连接”，新建数据源如下：设置参数使用集算编辑器，新建脚本（demo1.dfx），设置参数class，用于接收报表传递的班号编辑脚本内容A1：使用上述配置的数据源demo2，建立数据库连接；与集算报表的脚本数据集可以直接使用报表数据源不同，集算器数据集中的脚本必须使用connect(db)语句建立连接A2：执行sql查询所有学生名单及成绩等信息A3：按照学生成绩降序排列A4：为排序后的记录增加排名字段A5：使用A.step()函数取子集，这里根据参数class来动态获取某个班级的成员；A6：为报表返回结果集1.3.3设置报表模板设置报表参数使用集算报表设计器新建报表，设置报表班级参数设置数据集在数据集类型中选择“集算器数据集”，调用上面编辑好的dfx值得注意的是，DFX文件路径可以使用绝对路径，也可以使用相对路径，相对路径是相对在选项中设置的“主目录”（见 1.1中截图），本例相对的主目录为：D:\Program Files\raqsoft\report\webapps\demo\reportFiles。
报表制作-多源数据绑定
报表制作-多源数据绑定
思达报表软件Style Report支持用户在报表制作阶段进行多数据源绑定。
在报表的制作过程中，用户通常会有使用到多个数据源的情况，建立多数据源绑定关系是用户制作报表的第一步，用户可以直接在数据源之间建立连接关系，将两个不同类型的数据源绑定在一起，这样不同类型的数据源中的数据就都可以在同一个报表中以供报表制作使用了。
下面介绍在思达报表软件Style Report进行多数据源的绑定。
打开报表设计器。
点击“文件—>新建”，选择“空白表格式报表”，打开一个新的报表页面。
点击“数据建模器”，弹出数据建模器界面，新建一个oracle型的数据源。
具体如下图：
在打开的页面中，点击左边导航栏中的“表格向导”，弹出数据绑定界面，在数据库中选择需要绑定的SQL server的数据源，再点击右边的“连接”，弹出“数据连接”界面。
如下图：
<
在“数据连接”界面中选择新建的数据源，添加到右边的“J oin With”；点击“增加”，在“连接关系”中分别选择两个数据源的域，然后点击“确定”，完成数据源的绑定。
见下图：
预览就会看到绑定后的表格，如下图显示，前面为来自SQL server数据源，后面是来自oracle的数据源。
实现数据动态更新与同步的Excel高级技巧使用外部链接
实现数据动态更新与同步的Excel高级技巧使用外部链接在Excel中，外部链接是一种强大的功能，可以实现数据的动态更新与同步。
通过使用外部链接，我们可以将Excel文件与其他数据源（如其他Excel文件、数据库或Web数据）进行连接，使得当源数据变化时，链接到这些数据的Excel文件也会自动更新。
本文将介绍一些Excel中实现数据动态更新与同步的高级技巧，主要包括使用外部链接的方法和注意事项。
一、外部链接的基本概念外部链接是指将Excel文件与其他数据源进行连接，使得Excel文件中的数据可以实时更新。
外部链接可以连接到不同的数据源，比如其他Excel文件、数据库或Web数据。
当源数据发生变化时，链接到这些数据的Excel文件将自动更新，保持与源数据的同步。
二、使用外部链接的方法1. 链接到其他Excel文件在Excel中，可以通过链接到其他Excel文件来实现数据的动态更新。
具体步骤如下：（1）打开目标Excel文件，选择要链接的数据范围。
（2）在要链接的数据范围上方的地址栏中复制数据的地址。
（3）回到源Excel文件，选中要链接的单元格或区域。
（4）在公式栏中输入“=”，然后粘贴复制的地址。
（5）按下回车键，Excel将自动创建外部链接，并显示源数据。
2. 链接到数据库Excel可以与各种数据库进行连接，实现数据的动态更新。
以下是连接到数据库的一般步骤：（1）打开Excel文件，选择“数据”选项卡中的“获取外部数据”。
（2）选择“从其他来源”的“从数据库”选项，在“数据连接向导”中选择相应的数据库类型。
（3）输入数据库的连接信息，如服务器地址、数据库名称等。
（4）选择要导入的数据表或查询。
（5）设置数据导入的选项，如导入方式、数据筛选等。
（6）完成向导后，Excel将在目标位置创建外部链接，并显示数据库中的数据。
当数据库数据发生变化时，Excel文件将自动更新。
3. 链接到Web数据Excel还可以链接到Web上的数据源，实现数据的动态更新。
润乾集算器：尽善尽美,必有所处
润乾集算器：尽善尽美，必有所处作者：程梦瑶来源：《软件和集成电路》2018年第09期润乾集算器从酝酿走向商用，花了八年时间。
在这八年间，集算器经历了四次大的重构和无数次小的改造。
要深刻理解用户的痛点并提出有效解决方案，不流于表面，要做就要做到极致，这正是润乾用多年时间打造集算器的初衷。
在过去十多年，润乾（北京润乾信息系统技术有限公司）一直是国内主流报表工具厂商。
现任董事长蒋步星既是公司的创始人，也是公司的核心技术带头人，在他看来，在经营报表的过程中，总能碰到用户希望协助开发复杂报表，而报表的复杂性不仅体现在格式上，更多的是在数据方面，数据库中的数据要经过很多步骤的复杂运算才能得到真正想到的数据，而报表工具只能解决呈现环节那一步的少量計算，对于进入报表工具的数据计算则无能为力。
对于这个问题，业界并没有什么好办法。
从2007年底开始，当润乾报表4.x版本趋于稳定之后，蒋步星带领团队开始着手研究这个问题。
从2007年底到2015年后期开始进入商用阶段，这段时间被蒋步星称做“八年抗战”，最终，集算器作为独立产品经营，全面与报表工具脱钩。
计算本身就是个业务在技术上，集算器和报表工具是相互独立的，但集算器也能够和润乾报表集成，甚至也能和其他报表工具集成。
“在最初商业化时，我们还是把它作为报表工具的一个附件模块组装出来销售，而没有独立经营。
但是，我们很快就发现，计算本身就是个业务，而且是比报表工具应用面更加广阔的业务。
”蒋步星说。
秉承“让数据计算变得简单、高效”的理念，润乾集算器应运而生。
通常情况下，人们习惯于用已经熟知的概念来类比一个新产品，比如电动汽车是用电而不是烧油的汽车。
但是，如果找不到这个对标概念时，理解新产品就不那么容易了。
比如在智能手机还没发明的时代，你也很难解释清楚iPhone是个什么东西。
电话？便携影音播放器？数码相机？游戏机？手持工作设备？都是又都不是，功能太多时反而说不清了。
“集算器类似，它能干的事有点多：报表数据源、ETL、大数据计算、文本分析、Excel处理、Java计算中间件、数据网关……每个应用场景都足够讲半小时，如果正好和用户的痛点匹配上，大家会听得津津有味，而如果匹配不上，那就索然无味。
动态数据更新Excel中的数据连接与外部数据源
动态数据更新Excel中的数据连接与外部数据源在日常的工作中，我们经常需要使用Excel来处理和分析数据。
而随着数据的不断更新和变化，如何实现动态数据更新成为了一个重要的问题。
本文将介绍如何在Excel中进行数据连接和利用外部数据源实现动态数据更新的方法。
一、数据连接的基本原理在Excel中，数据连接是指将Excel与其他外部数据源进行关联，使得数据能够相互传递和更新。
数据连接的基本原理是通过建立数据连接和查询来实现与外部数据源的交互。
数据连接可以分为内部数据连接和外部数据连接两种方式。
内部数据连接是指在同一个Excel文件中不同的工作表之间建立连接；而外部数据连接则是指Excel与其他外部数据源（如数据库、网页、文本文件等）建立连接。
二、连接外部数据源的方法1. 数据库连接Excel可以连接各种类型的数据库，如SQL Server、Oracle、MySQL等。
具体操作如下：（1）打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“来自其他来源”；（2）选择“从SQL Server结果连接”，按照提示填写数据库连接信息；（3）选择数据源和数据表，点击确定完成连接。
2. 网页数据连接Excel可以从网页中获取数据并实现动态更新。
具体操作如下：（1）打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“来自其他来源”；（2）选择“从Web”选项，输入网页地址，点击“确定”；（3）在网页导航器中选择需要导入的数据表，点击“加载”；（4）选择数据加载方式和位置，点击“确定”，完成数据连接。
3. 文本文件数据连接Excel可以连接各种类型的文本文件，如CSV文件、TXT文件等。
具体操作如下：（1）打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“来自其他来源”；（2）选择“从文本”选项，选择需要连接的文本文件，点击“确定”；（3）按照导入向导的提示，设置文本文件的分隔符和格式，点击“确定”；（4）选择数据加载方式和位置，点击“确定”，完成数据连接。
csdn rdlc报表使用手册
csdn rdlc报表使用手册RDLC（Report Definition Language Client）是微软提供的一种报表定义语言，用于创建和部署本地报表。
RDLC报表使用基于XML的RDLC文件格式，可以在客户端应用程序中使用，不需要依赖于服务器端的报表服务。
RDLC报表使用手册一、RDLC报表的基本概念1.报表设计器：RDLC报表的设计工具，可以在Visual Studio中打开和编辑。
2.数据集：报表所需的数据源。
可以是数据表、数据集以及通过查询语句获取的数据。
3.数据源：报表绑定的数据源对象。
4.数据绑定：将报表中的控件与数据源中的字段进行关联。
5.表格：报表中用于显示数据的主要控件，可以设置列、行、组和总计等。
6.图表：报表中用于可视化数据的控件，可以用于展示柱状图、折线图、饼图等。
7.矩阵：报表中用于显示交叉表格的控件，可以实现多维数据的展示。
8.列表：报表中用于显示动态数据的控件，可以根据数据集的行数重复显示。
二、RDLC报表的创建和设计步骤1.打开Visual Studio，并创建一个新的Windows Forms项目。
2.在项目中添加RDLC报表文件，可以右键项目，选择添加->新建项，在模板中选择RDLC文件。
3.在报表设计器中，可以添加数据源和数据集。
选择数据源对象，并设置查询语句或连接字符串。
4.在报表设计器中，通过拖拽控件的方式添加表格、图表、矩阵或列表等控件。
5.设置控件的属性和样式，如字体、颜色、边框等。
6.设置数据绑定，将报表中的控件与数据源中的字段关联起来。
7.设置表格、图表、矩阵或列表等的相关属性，如分组、排序、总计等。
8.预览或发布报表，可以在报表设计器中预览报表效果，也可以在应用程序中调用报表进行展示。
三、RDLC报表的数据绑定和常用控件1.数据绑定：可以通过设置控件的Data Source属性，选择报表的数据集。
然后通过设置控件的Value属性，将控件与数据集中的字段进行绑定。
集算器协助报表开发之多数据源join后计算
集算器协助报表开发之多数据源join后计算复杂数据源是报表开发的常见问题，比如不同数据库表先进行join运算，再进行后续的过滤分组排序等运算。
JasperReport/Birt等报表工具有virtual data source或table join，可以一定程度地实现多数据源join后计算，但掌握起来并不容易。
集算器具有结构化强计算引擎，支持多样性数据源，集成简单，可以协助报表工具方便地实现此类需求，下面通过一个例子来说明多数据源join后计算的过程。
Sales是mysql数据库中的表，存储着多名销售员每天的多个订单，其中字段SellerId是销售员编号。
emp是mssql数据库中的表，存储着销售员信息，其中字段EId是销售员编号，Name是销售员名字，Dept是部门名称。
现在需要在报表中展现：订单编号、日期、金额、销售员名字、部门名称，条件是：订单日期在最近N天（比如30天）或者订单属于某几个受关注的部门（比如Markeding和Finance）。
由于订单编号、日期、金额来自于表sales，而销售员名字、部门名称来自于表emp，因此要进行不同数据库之间join运算，join之后还要进行条件过滤。
部分源数据如下：表sales这句代码从数据源myDB1查询出sales表的记录，myDB1指向mysql数据库。
函数query用来执行SQL查询，可以接收外部参数。
A1的计算结果如下：A2=myDB2.query("select * from emp")这句代码从数据源myDB2查询出emp表的记录，myDB2指向mssql数据库。
A3=A1.switch(SellerId,A2:EId)上述代码将A1中的SellerId字段替换成A2中对应的记录，关联字段为EId。
A3的计算结果如下（蓝色字体表示该数据项包含下级成员）：当A2中找不到对应的记录时，函数switch默认保留A1中记录，对应的SellerId显示为空，效果类似于左连接。
开发工具ActiveReports报表动态绑定数据源
ActiveReports报表控件动态绑定数据源教程：集合对象数据源ActiveReports所提供的两种报表模型页面报表和区域报表都支持集合对象数据源绑定，本文就主要讲解如何为以上两种报表模型设置集合对象数据源。
我们使用的实体类型Product 共包含四个字段，代码如下：（一）页面报表1、在工程中添加一个名为ListPageReport.rdlx 的页面报表添加完成之后在解决方案窗口中选中ListPageReport.rdlx 文件，并按下F4 以打开该文件的属性窗口，在属性窗口中将“复制到输出目录”设置为“始终复制”2、在报表资源管理器窗口中，鼠标右键单击“数据源”节点，并选择添加数据源菜单项在出现的“报表数据源”对话框中，设置类型为“Object Provider”，点击“确定”按钮以完成添加数据源操作3、返回到报表资源管理器中，在ListDataSource节点上鼠标单击右键，选择“添加数据集”菜单项4、在出现的“数据集”对话框中，切换到“字段”选项卡页面，并添加与Product 类型中同名的四个字段，如下点击“确定”按钮以完成添加数据集操作，返回到报表资源管理器窗口中，可以看到ListDataSet 节点下会显示我们添加的四个字段至此，我们已经完成报表数据源的创建工作，接下来就设计报表界面以显示数据源数据5、从VS工具箱中的ActiveReports 7 页面布局报表分类中，将Table 控件添加到报表设计界面，并设置每个单元格的对应的数据字段6、完成全部报表设计工作之后，我们在Form1 中添加ActiveReports 报表浏览器控件Viewer7、在Form1 的后台代码中加载ListPageReport.rdlx 报表，并在LocateDataSource 事件中为报表加载数据（二）区域报表1、在项目中添加名为ListSectionReport.cs 的区域报表文件2、在报表设计界面中的Detail区域中添加四个TextBox 控件，分别设置其DataField 属性为ID，Name，Price，Stock3、在Form1后台代码中加载ListSectionReport 报表，并设置数据源运行截图：。
报表系统功能介绍
报表系统功能介绍引言报表系统是一种用于生成、查看和分析数据报表的软件工具。
它可以帮助组织和管理数据，并以易于理解和直观的方式呈现给用户。
本文将介绍报表系统的功能，包括数据连接、报表设计和分析功能。
数据连接功能报表系统的数据连接功能是指它可以连接到不同的数据源，如数据库、文件等，并将数据导入到报表系统中。
这使用户能够从各种数据源中提取所需的数据。
报表系统通常支持常见的数据源，如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
此外，它也可以支持连接到文件和云存储服务，如CSV文件和Amazon S3。
数据连接功能还允许用户配置数据源的连接参数，如主机名、端口号、用户名和密码等。
一旦数据源连接成功，用户就可以开始在报表系统中使用数据了。
报表设计功能报表设计功能是报表系统的核心功能之一。
它提供了一种直观的界面，让用户可以自由设计和组织报表的布局和元素。
用户可以添加各种图表、数据表、文本框和图像等元素到报表中。
报表系统通常提供了丰富的元素库，用户可以从中选择使用。
除了设计报表的布局和元素外，用户还可以定义报表的数据源和筛选条件。
这使用户能够根据自己的需要选择并呈现特定的数据。
用户还可以对报表进行排序、过滤和分组等操作，以使数据更加有序和有意义。
报表设计功能还支持格式化和样式设置。
用户可以设置元素的大小、颜色、字体和边框等属性。
这让用户能够创建出具有专业外观和易读性的报表。
分析功能报表系统不仅提供了报表设计功能，还提供了强大的数据分析功能。
用户可以使用报表系统的分析功能对报表中的数据进行深入的分析和挖掘。
报表系统通常提供了多种分析手段，如数据透视表、图形分析和多维分析等。
用户可以通过这些分析手段来了解数据的分布、趋势和关系等。
这使用户能够发现数据中的模式和规律，以做出更明智的决策。
报表系统的分析功能还支持数据的汇总和计算。
用户可以对数据进行求和、平均、最大值、最小值等操作。
此外，用户还可以创建自定义的计算字段，以便通过现有字段进行更复杂的计算。
数据计算中间件介绍
数据源
DB/DW
FileSystem
HDFS 其他数据源
BI系统数据引擎
BI前端
组合分析
透视分析
大屏展示
查询转发
计算层
多维 服务器
CUBE
数据引擎优点
• OLAP引擎负载过高 • CUBE建设过于复杂 • 冷热数据混合查询 • 数据计算智能分布
读入表数据
关联，建立外键引用 用外键引用记录的字段过滤
有序计算
在集合化和离散性配合下，可轻松完成有序计算
A 1 =db.query("select * from S order by prod,month")
读入表数据
2 =A1.select(if(prod==prod[-1],sales/sales[-1])>1.1) 销量比上月多10%记录
为什么需要DCM
提升扩展性
提升移植性
提升计算性能
降低耦合性
降低维护难度
降低实现复杂度
为什么需要DCM
提升开发效率
算法实现效率 -> 编码
• 明明知道算法逻辑，为啥用SQL咋就这么难？ • SQL是命令式编程，中间结果不可复用
程序维护效率 -> 运维
• 存储过程是用来做高性能数据处理，不是用来做数据查询 • 别让复杂查询，变的不可维护
6
then 0 else 1 end 涨跌标志
7
from 股价表) )
8
group by 不涨日数)
A
1 =股价表.sort(交易日) 2 =0
=A1.max(A2=if(收盘价 3 >收盘价[-1],A2+1,0))
tableau 选择题
tableau 选择题Tableau选择题Tableau是一种流行的商业智能工具，广泛应用于数据可视化和数据分析领域。
它提供了直观易懂的界面和丰富多样的功能，帮助用户更好地理解和展示数据。
在使用Tableau时，您可能会遇到一些选择题，本文将探讨几个常见的Tableau选择题。
题目一：在Tableau中，以下哪个是正确的关于数据连接的描述？A. 数据连接只能在Tableau Desktop中进行。
B. Tableau支持多种类型的数据连接，包括文件连接、数据库连接和Web数据连接。
C. 数据连接只能在Tableau Server上进行。
D. Tableau只支持与服务器端数据库进行连接。
答案：B. Tableau支持多种类型的数据连接，包括文件连接、数据库连接和Web数据连接。
解析：Tableau具有非常强大的数据连接功能，用户可以连接包括Excel、CSV、SQL Server等多种数据源。
无论数据源是存储在本地还是位于网络上，Tableau都可以灵活地进行数据连接。
题目二：在Tableau中，以下哪个功能可以使用户更好地利用数据可视化来进行交互和探索？A. 工作表B. 仪表板C. 故事板D. 工作本答案：B. 仪表板解析：仪表板是Tableau中的一个重要功能，它可以帮助用户将多个工作表整合在一起，并利用交互式控件创建动态视图。
用户可以根据需要设置过滤器、参数和操作按钮等，实现对数据的交互和探索。
题目三：以下哪个是Tableau中用于展示数据的主要图表类型？A. 条形图B. 饼图C. 折线图D. 散点图答案：A. 条形图解析：Tableau支持多种图表类型，例如条形图、饼图、折线图和散点图等。
其中，条形图常用于比较不同类别的数据，并能直观地显示各类别之间的差异。
题目四：在Tableau中，以下哪个功能可以帮助用户对数据进行分组和聚合分析？A. 筛选器B. 参数C. 计算字段D. 面板答案：C. 计算字段解析：计算字段是Tableau中用于创建自定义计算表达式的功能，用户可以使用计算字段对数据进行聚合、分组和筛选等分析操作。
PowerBI中的数据集成连接多个数据源的终极指南
PowerBI中的数据集成连接多个数据源的终极指南在数据分析和业务智能领域，PowerBI已经成为非常受欢迎的工具之一。
它可以帮助企业将分散的数据整合到一个集中的地方，并提供直观的可视化和洞察力。
而在实际应用中，往往需要从多个数据源中获取数据，并进行集成分析。
本文将为您介绍PowerBI中如何连接多个数据源的最佳实践。
1. 理解数据源在开始集成多个数据源之前，首先需要了解每个数据源的特点和连接要求。
常见的数据源包括关系型数据库（如SQL Server、Oracle）、文件（如CSV、Excel）、在线服务（如Salesforce、Google Analytics）等。
每种数据源需要使用不同的连接方式和认证方式，因此在集成之前需要事先准备好相应的凭据和权限。
2. 使用Power Query编辑器Power Query编辑器是PowerBI中强大的数据转换工具，可以帮助我们从不同的数据源中提取数据，并进行数据清洗和转换。
通过使用Power Query编辑器，我们可以快速筛选、过滤和合并数据，以满足我们的分析需求。
3. 添加数据源在PowerBI中，可以通过多种方式添加数据源。
最常用的方式是通过“获取数据”选项，在打开的对话框中选择相应的数据源类型，并按照提示进行连接。
根据不同的数据源类型，可能需要输入服务器地址、数据库名称、用户名、密码等信息。
在连接成功后，PowerBI会自动获取数据并加载到数据模型中。
4. 数据关系建模在成功加载数据源后，接下来需要进行数据关系建模。
通过PowerBI的关系视图，我们可以将不同数据源中的表格进行关联，从而形成一个统一的数据模型。
在建立数据关系时，需要根据数据的逻辑关系和业务需求选择合适的连接字段。
一旦建立了正确的数据关系，我们就可以基于这个数据模型创建各种报表和可视化。
5. 数据刷新和定期更新在数据集成中，数据的实时性非常重要。
PowerBI提供了多种方式来刷新和更新数据。
PowerBI中的数据连接从多个数据源提取和整合数据
PowerBI中的数据连接从多个数据源提取和整合数据在PowerBI中，数据连接是一个关键的步骤，它允许我们从多个数据源提取数据，并将其整合在一起进行分析和可视化。
本文将介绍如何在PowerBI中进行数据连接，包括从多个数据源提取数据以及如何整合数据。
一、数据连接的基本概念在PowerBI中，数据连接是指将数据源与PowerBI工作簿建立联系的过程。
数据源可以是多种类型，比如数据库、Excel文件、Web服务等。
通过数据连接，我们可以将这些数据源中的数据提取到PowerBI 中，以便进行分析和可视化。
二、从多个数据源提取数据1. 连接数据库如果要从数据库中提取数据，可以通过PowerBI的“获取数据”功能连接数据库。
在“获取数据”对话框中选择“数据库”选项，然后输入数据库的相关信息，比如服务器名称、数据库名称、用户名和密码等。
通过测试连接，确保连接成功后，可以选择要提取的表或视图。
2. 读取Excel文件如果要从Excel文件中提取数据，可以选择“获取数据”中的“Excel”选项。
在对话框中浏览并选择要提取数据的Excel文件。
可以选择要读取的工作表，并根据需要进行筛选和转换。
3. 连接Web服务PowerBI也支持直接从Web服务提取数据。
在“获取数据”对话框中选择“Web”选项，并输入Web服务的URL。
根据Web服务的要求，可能需要提供访问令牌或其他身份验证信息。
然后可以选择要提取的数据集或表。
4. 其他数据源除了上述常见的数据源，PowerBI还支持从许多其他数据源提取数据，比如SharePoint列表、Hadoop集群、SAP等。
具体连接步骤可以根据数据源类型进行相应设置。
三、整合数据在从多个数据源提取数据后，有时需要将这些数据整合在一起进行分析。
PowerBI提供了多种方式来实现数据的整合。
1. 数据关系在PowerBI的“视图”选项卡中，可以进行数据模型的设计和关系的建立。
通过将多个数据表之间的关联字段设置为关系，可以实现数据的整合。
Excel数据表的数据表的数据表多表联动分析
Excel数据表的数据表的数据表多表联动分析Excel数据表的多表联动分析在现代社会中，数据分析成为了各行各业不可或缺的一部分。
而Excel作为一个功能强大的数据处理工具，被广泛应用于各种数据分析任务中。
数据表的多表联动分析是利用Excel的数据表功能实现不同表格之间数据交互和分析的一种方法。
本文将针对Excel数据表的多表联动分析展开讨论。
一、Excel数据表的概述Excel的数据表是一种类似于数据库表格的结构，由行和列组成。
每个单元格都可以存储不同的数据类型，包括文本、数字或日期等。
数据表可以进行排序、筛选和计算等操作，使用户能够灵活地处理大量数据。
二、数据表的建立和相互间的关系为了进行多表联动分析，首先需要建立多个数据表，并确保它们之间存在一定的关系。
在Excel中，通过使用公式、函数和数据透视表等功能，可以实现数据表之间的关联。
1. 使用公式通过使用Excel的公式，可以在一个数据表中引用另一个数据表的数据。
例如，可以使用“=”符号和数据表的名称，写入公式来计算数据表之间的关系。
2. 使用函数Excel提供了各种函数来处理数据表。
例如，VLOOKUP函数可以在一个数据表中查找另一个数据表的值，并将其返回到当前数据表中。
通过合理应用函数，可以实现数据表之间的联动分析。
3. 使用数据透视表数据透视表是Excel中用于数据分析的强大工具。
它可以将多个数据表合并，并按照用户需求进行分组和汇总。
通过创建数据透视表，我们可以快速查看不同数据表之间的关系，并进行多表联动分析。
三、多表联动分析的实践案例以下是一个实际案例，展示了如何利用Excel数据表进行多表联动分析。
假设我们有两个数据表，一个是销售数据表，包含了产品名称、销售数量和销售日期等信息；另一个是产品信息表，包含了产品名称、产品价格和产品类型等信息。
我们想要通过这两个表格，分析不同产品类型的销售情况。
首先，我们需要在Excel中建立这两个数据表，并确保它们之间存在一定的关联。
Excel数据表的数据表的数据表的数据表的数据表多表联动分析
Excel数据表的数据表的数据表的数据表的数据表多表联动分析Excel数据表的多表联动分析Excel是一款强大的数据分析工具，可以帮助用户处理和分析大量数据。
在Excel中，多表联动是一种常见的数据分析技术，它可以帮助用户从多个数据表中提取所需的信息，并进行深入的数据分析。
本文将介绍Excel数据表的多表联动分析的相关概念和具体操作方法。
一、多表联动分析的概念多表联动分析是指通过建立不同数据表之间的关联关系，实现数据之间的相互提取和关联分析。
在Excel中，多表联动分析常用于数据筛选、数据透视表制作、图表分析等场景，可以帮助用户更全面地理解数据之间的关系，得到更加准确的分析结论。
二、建立数据表之间的关联关系在Excel中，建立数据表之间的关联关系主要通过公式和函数来实现。
以下是几种常见的关联关系建立方法：1. VLOOKUP函数：VLOOKUP函数可以根据指定的关键字在一个数据表中寻找匹配项，并将匹配项的值返回到另一个表格中。
通过使用VLOOKUP函数，可以实现两个数据表之间数据的关联和提取。
2. INDEX-MATCH函数：INDEX-MATCH函数组合使用，可以实现更为灵活的数据表关联和提取。
MATCH函数用于定位查找值在数据表中的位置，而INDEX函数用于返回指定位置的值。
通过使用INDEX-MATCH函数，可以在多个数据表之间建立复杂的关联关系。
3. 数据透视表：数据透视表是一种快速、灵活且强大的数据分析工具，可以帮助用户从多个数据表中提取和汇总数据。
通过拖拽字段到数据透视表的行、列和值区域，可以实现多个数据表之间的数据联动分析。
三、多表联动分析的实际应用多表联动分析在实际应用中有着广泛的应用场景，以下是几个常见的实例：1. 销售数据分析：假设有两个数据表，一个是销售订单表，包含订单号、产品名称和销售数量等信息；另一个是产品信息表，包含产品名称、产品类别和产品售价等信息。
通过建立这两个数据表之间的关联关系，可以实现根据订单号自动提取出产品名称、销售数量和产品售价等信息，进而进行销售额计算和产品类别销售情况分析。
PowerBI的实时数据集成将实时数据流集成到您的报表中
PowerBI的实时数据集成将实时数据流集成到您的报表中PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源获取数据，进行数据分析和可视化。
而实时数据集成是PowerBI 的一个重要功能，它可以将实时数据流无缝地集成到您的报表中，使报表的数据始终保持最新，为用户提供即时的决策支持。
实时数据集成的优势在于能够实时更新数据，大大提高了决策的准确性和敏捷性。
传统的数据集成方式往往是通过批量导入、定时更新等方式实现，数据的更新速度较慢，并且不适用于需要实时监测和决策的业务场景。
而通过PowerBI的实时数据集成，可以实时获取各种数据源的实时数据流，无论是传感器数据、日志数据还是实时交易数据，都可以被及时地集成到报表中。
实时数据集成的另一个优势是其通用性和灵活性。
PowerBI可以与各种常见的数据源进行集成，包括关系型数据库、数据仓库、云平台等，也可以通过API集成第三方应用程序和服务。
这使得PowerBI的实时数据集成能够满足不同行业和业务的需求，不论是制造业、金融业还是物流业，都可以通过PowerBI实时数据集成的方式将实时数据流集成到报表中进行分析和可视化。
PowerBI提供了丰富的数据转换和清洗功能，可以对实时数据进行实时的加工和分析。
用户可以通过PowerBI的数据建模和数据预处理功能，对实时数据进行清洗、过滤、整合等操作，以适应不同的分析需求。
同时，PowerBI还支持实时计算和实时查询功能，可以对实时数据进行计算和查询，提供更加灵活和实时的数据分析能力。
实时数据集成的应用场景非常广泛。
在制造业中，可以通过实时数据集成监测生产设备的状态和性能，及时发现异常和故障，提高生产效率和设备利用率；在零售业中，可以通过实时数据集成监测销售数据和库存数据，及时调整销售策略和补充库存，提高销售和客户满意度；在金融业中，可以通过实时数据集成进行实时交易监测和风险控制，及时调整投资组合和风险策略，提高投资回报和风险管理能力。
2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号：66
2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题以下关于区块链所用系统中挖矿行为的描述中，错误的是（）问题1选项A.矿工挖矿取得区块链的计账权,同时获得代币B.挖矿本质是尝试计算一个hash碰撞C.挖矿本质是一种工作量证明机制D.防止比特币双花攻击【答案】D2.单选题数据库的安全机制中，通过提供（）供第三方开发人员调用进行数据更新，从而保证数据库的关系模式不被第三方所获取。
问题1选项A.索引B.视图C.存储过程D.触发器【答案】C【解析】本题考查的是数据库基础知识。
索引是数据库中提高查询效率的一种机制，不能进行数据更新。
视图一般是提供查询数据的，具有一定安全机制，但是不能进行数据更新。
触发器可以作为更新机制，但是无法避免数据库的关系模式被第三方所获取，并不安全。
存储过程方式，可以定义一段代码，从而提供给用户程序来调用，具体更新过程通过代码调用，避免了向第三方提供系统表结构的过程，体现了数据库的安全机制。
所以本题选择C选项。
3.单选题以下关于计算机内存管理的描述中，（）属于段页式内存管理的描述。
问题1选项A.一个程序就是一段，使用基址极限对来进行管理B.一个程序分为许多固定大小的页面，使用页表进行管理C.程序按逻辑分为多段，每一段内又进行分页，使用段页表来进行管理D.程序按逻辑分成多段，用一组基址极限对来进行管理。
基址极限对存放在段表里【答案】C【解析】本题考查的是段页式存储的基本概念。
段页式存储管理方式即先将用户程序分成若干个段，再把每个段分成若干个页，并为每一个段赋予一个段名，使用段页表来进行管理。
所以正确答案为C选项。
选项A的管理方法属于分区式管理；选项B的管理方法属于页式管理；选项D的管理方法属于段式管理。
4.单选题（）是由中间件技术实现并支持SOA的一组基础架构，它提供了一种基础设施，其优势在于（）。
问题1选项A.ESBB.微服务C.云计算D.Multi-Agent System问题2选项A.支持了服务请求者与服务提供者之间的直接链接B.支持了服务请求者与服务提供者之间的紧密耦合C.消除了服务请求者与服务提供者之间的直接链接D.消除了服务请求者与服务提供者之间的关系【答案】第1题:A第2题:C【解析】第1题:本题考查的是SOA相关知识。
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集算器协助报表开发之多数据源动态关联
使用Jasper或BIRT等报表工具时，常会碰到一些非常规的统计，用报表工具本身或SQL都难以处理，比如与主表相关的子表分布在多个数据库中，报表要展现这些数据源动态关联的结果。
集算器具有结构化强计算引擎，集成简单，可以协助报表工具方便地实现此类需求。
下面通过一个例子来说明多数据源动态关联的实现过程。
主表org在数据源Master中，org里每条记录对应的子表在不同的数据源中，比如_id=”ORG_S”时，这条记录对应的子表是数据源S_odaURL的User表，_id=”ORG_T”时，这条记录对应的子表是数据源T_odaURL
执行SQL，从数据源Master的org表取数据。
arg1是来自报表的参数，用来过滤数据，假如arg1=”ORG”则A1的计算结果如下：
A2: for A1
依次循环A1中的记录，每次动态关联一个子表，并将关联结果合并在B2中。
值得注意的是集算器用自然缩进来表示循环语句的作用范围，即B2-B7，循环体中可用A2来引用循环变量，可用#A2来引用循环计数。
B2=right(_id,1)+"_odaURL"
根据当前记录的org_id字段计算出对应子表的数据源名。
第一次循环时，B2的计算结果为” S_odaURL”。
B3=connect(B2)
根据名字连接到数据源。
注意，A1中的数据源Master已配置为自动连接，可以直接使用，B3中的数据源需要使用函数connect手动连接。
B4=B3.query("select * from user where org=?",_id)
查询数据源B3，按条件取出user表中的数据。
B5=B4.derive(_id:org_id,_manager:manager,_title:title)
在子表B4中新增三列，数据来自主表，重命名为org_id、manager、title。
第一次循环时，B5计算结果如下：
B6=B1=B1|B5
将B5的计算结果合并到B1，运算符”|”等价于函数union。
循环结束后B1会存储报表需要的完整数据，如下：
B7=B3.close()
关闭数据源连接。
A8: result B1
将B1返回给报表工具。
集算器对外提供JDBC接口，报表工具会将集算器识别为普通数据库，集成方案请参考相关文档。
接下来以BIRT为例设计一张简单的分组表，模板如下：
需要定义报表参数pVar，用来对应集算器中的参数。
预览后可以看到报表结果：
报表调用集算器的方法和调用存储过程一样，比如将本脚本保存为dynamicDatasource.dfx，则在BIRT的存储过程设计器中可以用call dynamicDatasource (?)来调用。