群落物种多样性测定-2010ppt课件
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精品课件
实验器材
每组配备: • 皮尺、筷子; • 钢笔、记录本、文件夹; • GPS; • 植物标本采集箱/工具袋一只。
精品课件
实验步骤—样地选择与样方设置
在人工林、林-草结合带、草地、天然次生 林的阴/阳坡等生境中设置样方;
样方大小灌木(2~5) m×(2~5) m,乔木(5~10) m×(5~10) m,草本1 m×1 m;
每木本样方内调查草本小样地3~5个,样方 的间隔距离不小于样方边长的5倍。
精品课件
实验步骤—样方调查
在每种生境,观察、记录:地形地貌;天 气;环境异质性/群落均一性;人为干扰;优势 种、林地分层、主要种生活型;总体盖度及优 势种盖度、群落季相。
样方调查时,观察、记录种数、层盖度及 每种的个体数、盖度(冠/丛径)、高度、物候。
实验理论—Simpson多样性指数
• Simpson’s diversity Index (辛普森,D):
s
D 1 ( pi )2 i1
式中:D=多样性指数;S=物种数; Pi= ni/N(ni=i种个体数,N=全部个体),第i个物种
的相对丰度(占所有物种总个体数的百分比)。
─表征丰富度+均匀度
─分为遗传多样性、物种多样性和生态系统多 样性三个层次
─ α-多样性指数、β-多样性指数、γ-多样性 指数,以及δ多样性
精品课件
实验理论—物种多样性
─ Species diversity包涵丰富度、均匀度/异质性两层涵 义,标志着群落组织水平及其功能特性
─种数多,多样性大;各个种的相对密度均匀,异 质性程物度种大多► 样性高、群落结构复杂、稳定性高; 反之,抗干扰和受损恢复能力弱
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实验理论—Shannon-Wiener指数
• Shannon-Wiener Index (H’):
s
H' (Pi)(logx Pi) i1
式中:H’=多样性指数;Pi、S同前;
x根据具体需要可取2,10或e。
─表征物种个体出现的不确定,丰富度+均匀度
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实验理论—种间相遇几率
• PIE Index (PIElou 种间相遇率指数):
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实验报告
─样方所在生境描述(地理坐标、群落特征等); ─数据整理与计算:各有关指数; ─对比分析与讨论:比较人工林-天然林、草地及林
-草结合带、阳坡-阴坡多样性指数,结合群落多样性 理论及生境条件,分析群落多样性指数差异及其与所 在生境的关系,讨论成因
精品课件
哈勃太空望远镜拍摄的“船底星座”星云:氢和尘埃的混合物 在星云间腾起,形成3座达光年高度的雾气状“巨塔”
1/3 计算,灌木层按1/2 计算,草本层按草本层高度计算。
Xt=X1W1+X2W2+X3W3 Xt 为群落总体物种多样性指数,X1,X2,X3 分别为乔木层、
灌木层、草本层物种多样性指数
精品课件
实验步骤—结果分析
计算多样性指数,比较不同生境(草地-天 然林地、天然林-人工林、草地-林草结合带、 天然林阴坡-天然林阳坡)间的差异,分析主 要影响因素。
群落的物种多样性测定
20精10品.课5件.5
实验目的
─温习物种多样性指数的特点及其生态学意义 ─熟悉样方法在野外调查中的应用,掌握常用
物种多样性指数的计算方法 ─比较不同生境物种多样性的差异,验证物种
多样性理论
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实验理论—生物多样性
─ Biodiversity:生物的多样化、变异性以及生境 的生态复杂性
─群落中不同物种多度分布的均匀程度
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实验方法—样方法
─主观取样法(代表性样地法/标准样方法/典型样地记录法)
根据主观判断(经验),人为选择“典型”样地 调查。优点是简便迅速、省时省力;缺点是不能进行显 著性检验,无法确定置信区间和预测可靠程度。
─客观取样法(随机/分层/系统/无样地取样法)
每样地被抽取的概率已知,可以计算置信区间,知 道可靠程度,因而普遍使用。
精品课件
实验步骤—样方调查
样地编号: 地理位置: 群落描述: 生境描述:
植物群落多样性调查记录表 样地面积: 调查日期: 调查人: 地貌类型: 海拔: 坡度: 坡向:
土壤状况: 总盖度:
所属层 乔木 … 灌木 … 草本 …
种类
数量
高度 盖度(冠幅/丛径) 物候
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实验步骤—数据整理
─由于在群落中所占空间不同,对群落的结构、 外貌、功能、动态等的作用也不同,特别是 个体差异悬殊,一般分层测度多样性
─丰富度指数:Gleason或Margalef;多样性指数:辛 普生或香农—维纳指数精品等课件
百度文库
实验理论—丰富度指数
• Gleason Index (da):
da=S/ lnA
式中: S 为样地物种数;A为样地总面积
─最简单、最古老的物种多样性测定方法,至 今仍在使用;表明一定面积生境内物种数目
精品课件
PIE S (ni )(Nni ) i1 N N1
式中:PIE=种间相遇率;N=所有种的个体总数; S=物种数;ni=第i种的个体数
─物种在随机情况下,个体之间相遇的比例
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实验理论—均匀度指数
• Pielou Index (均匀度指数):
J = H′/H′max = H′/ lgS
式中: H′为香农-维纳指数 S为样地物种数(底数选2/e/10,与分子同)
─由于不同层次的物种对群落的贡献不等价,简 单的累加并不能真正反映群落总体的多样性特 征,进行群落间比较可能会导致错误
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实验步骤—汇总对比
采用反映生产力的叶层相对厚度(RH)和相对盖度(RC)
之和的平均数作为加权参数,即:
Wi=(RHi+RCi)/2 RHi=Hi/ΣHi,Hi 为第i 层叶层厚度(i=1,2,3);RCi= Ci/ΣCi,Ci 为第i 层盖度;乔木层叶层(林冠)厚度按平均高度
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实验步骤—样地选择与样方设置
在人工林、林-草结合带、草地、天然次生 林的阴/阳坡等生境中设置样方;
样方大小灌木(2~5) m×(2~5) m,乔木(5~10) m×(5~10) m,草本1 m×1 m;
每木本样方内调查草本小样地3~5个,样方 的间隔距离不小于样方边长的5倍。
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实验步骤—样方调查
在每种生境,观察、记录:地形地貌;天 气;环境异质性/群落均一性;人为干扰;优势 种、林地分层、主要种生活型;总体盖度及优 势种盖度、群落季相。
样方调查时,观察、记录种数、层盖度及 每种的个体数、盖度(冠/丛径)、高度、物候。
实验理论—Simpson多样性指数
• Simpson’s diversity Index (辛普森,D):
s
D 1 ( pi )2 i1
式中:D=多样性指数;S=物种数; Pi= ni/N(ni=i种个体数,N=全部个体),第i个物种
的相对丰度(占所有物种总个体数的百分比)。
─表征丰富度+均匀度
─分为遗传多样性、物种多样性和生态系统多 样性三个层次
─ α-多样性指数、β-多样性指数、γ-多样性 指数,以及δ多样性
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实验理论—物种多样性
─ Species diversity包涵丰富度、均匀度/异质性两层涵 义,标志着群落组织水平及其功能特性
─种数多,多样性大;各个种的相对密度均匀,异 质性程物度种大多► 样性高、群落结构复杂、稳定性高; 反之,抗干扰和受损恢复能力弱
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实验理论—Shannon-Wiener指数
• Shannon-Wiener Index (H’):
s
H' (Pi)(logx Pi) i1
式中:H’=多样性指数;Pi、S同前;
x根据具体需要可取2,10或e。
─表征物种个体出现的不确定,丰富度+均匀度
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实验理论—种间相遇几率
• PIE Index (PIElou 种间相遇率指数):
精品课件
实验报告
─样方所在生境描述(地理坐标、群落特征等); ─数据整理与计算:各有关指数; ─对比分析与讨论:比较人工林-天然林、草地及林
-草结合带、阳坡-阴坡多样性指数,结合群落多样性 理论及生境条件,分析群落多样性指数差异及其与所 在生境的关系,讨论成因
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哈勃太空望远镜拍摄的“船底星座”星云:氢和尘埃的混合物 在星云间腾起,形成3座达光年高度的雾气状“巨塔”
1/3 计算,灌木层按1/2 计算,草本层按草本层高度计算。
Xt=X1W1+X2W2+X3W3 Xt 为群落总体物种多样性指数,X1,X2,X3 分别为乔木层、
灌木层、草本层物种多样性指数
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实验步骤—结果分析
计算多样性指数,比较不同生境(草地-天 然林地、天然林-人工林、草地-林草结合带、 天然林阴坡-天然林阳坡)间的差异,分析主 要影响因素。
群落的物种多样性测定
20精10品.课5件.5
实验目的
─温习物种多样性指数的特点及其生态学意义 ─熟悉样方法在野外调查中的应用,掌握常用
物种多样性指数的计算方法 ─比较不同生境物种多样性的差异,验证物种
多样性理论
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实验理论—生物多样性
─ Biodiversity:生物的多样化、变异性以及生境 的生态复杂性
─群落中不同物种多度分布的均匀程度
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实验方法—样方法
─主观取样法(代表性样地法/标准样方法/典型样地记录法)
根据主观判断(经验),人为选择“典型”样地 调查。优点是简便迅速、省时省力;缺点是不能进行显 著性检验,无法确定置信区间和预测可靠程度。
─客观取样法(随机/分层/系统/无样地取样法)
每样地被抽取的概率已知,可以计算置信区间,知 道可靠程度,因而普遍使用。
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实验步骤—样方调查
样地编号: 地理位置: 群落描述: 生境描述:
植物群落多样性调查记录表 样地面积: 调查日期: 调查人: 地貌类型: 海拔: 坡度: 坡向:
土壤状况: 总盖度:
所属层 乔木 … 灌木 … 草本 …
种类
数量
高度 盖度(冠幅/丛径) 物候
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实验步骤—数据整理
─由于在群落中所占空间不同,对群落的结构、 外貌、功能、动态等的作用也不同,特别是 个体差异悬殊,一般分层测度多样性
─丰富度指数:Gleason或Margalef;多样性指数:辛 普生或香农—维纳指数精品等课件
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实验理论—丰富度指数
• Gleason Index (da):
da=S/ lnA
式中: S 为样地物种数;A为样地总面积
─最简单、最古老的物种多样性测定方法,至 今仍在使用;表明一定面积生境内物种数目
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PIE S (ni )(Nni ) i1 N N1
式中:PIE=种间相遇率;N=所有种的个体总数; S=物种数;ni=第i种的个体数
─物种在随机情况下,个体之间相遇的比例
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实验理论—均匀度指数
• Pielou Index (均匀度指数):
J = H′/H′max = H′/ lgS
式中: H′为香农-维纳指数 S为样地物种数(底数选2/e/10,与分子同)
─由于不同层次的物种对群落的贡献不等价,简 单的累加并不能真正反映群落总体的多样性特 征,进行群落间比较可能会导致错误
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实验步骤—汇总对比
采用反映生产力的叶层相对厚度(RH)和相对盖度(RC)
之和的平均数作为加权参数,即:
Wi=(RHi+RCi)/2 RHi=Hi/ΣHi,Hi 为第i 层叶层厚度(i=1,2,3);RCi= Ci/ΣCi,Ci 为第i 层盖度;乔木层叶层(林冠)厚度按平均高度