成品油定价模型(花了20财富值的,好好看)
石油行业的价格模型利用数据分析价格趋势
石油行业的价格模型利用数据分析价格趋势随着全球能源需求的不断增长，石油行业一直是世界经济中最为重要的行业之一。
了解石油价格的走势对于能源供应商、消费者以及投资者都至关重要。
而利用数据分析来预测和分析石油价格的趋势，成为了石油行业中不可忽视的工具。
石油价格受到多种因素的影响，包括供需关系、政治因素、经济因素以及地缘政治等。
通过数据分析，我们可以更好地理解这些因素之间的关系，帮助我们预测石油价格的未来走向。
首先，建立合适的价格模型是进行数据分析的基础。
常见的石油价格模型包括统计模型、回归模型以及时间序列模型等。
统计模型通常使用历史数据来分析石油价格和其他相关变量之间的关系。
回归模型则尝试建立一个数学公式，来描述这些变量之间的线性关系。
时间序列模型则更加关注价格的时间演变规律，利用历史价格数据来预测未来价格的趋势。
其次，数据采集和处理是进行价格模型分析的关键步骤。
石油价格数据通常来自于交易市场，包括国际油价、期货市场以及现货市场等。
我们需要收集大量的历史价格数据，并对其进行清洗和整理，以确保数据的质量和准确性。
此外，还需要结合其他相关变量的数据，比如全球原油产量、库存水平、国际政治形势等，来构建更加完整的价格模型。
然后，利用数据分析工具对价格模型进行建模和验证。
数据分析工具如Python、R以及Matlab等，可以帮助我们对大量的数据进行统计分析和建模。
例如，我们可以使用时间序列分析方法，对历史价格数据进行趋势分析、周期性分析以及季节性分析，以了解价格的长期趋势和周期性波动。
同时，也可以运用回归分析方法，建立价格和影响因素之间的数学模型，并对模型进行验证和优化。
最后，在分析数据的基础上进行石油价格的趋势预测和决策制定。
通过对历史数据和模型分析的综合判断，我们可以预测未来石油价格的上涨或下跌趋势，并根据预测结果进行决策制定。
例如，石油供应商可以根据价格模型的预测结果，调整供应策略；消费者可以根据价格的走势，合理安排能源采购计划；投资者则可以根据价格预测结果，制定投资策略。
中国成品油定价机制
中国成品油定价机制我有个朋友，叫老张，是个开出租车的。
老张这人，别的没什么，就是爱琢磨事儿。
那天，他拉着我，非得跟我掰扯掰扯中国成品油定价机制。
我说老张，你一个开车的，琢磨这干嘛？他说，你不懂，这事儿关乎咱老百姓的切身利益。
老张说，你知道吗，咱中国的成品油定价，可不是随便定的。
它有一套机制，叫“与国际市场接轨，兼顾国内实际情况”。
这话听着挺高大上，其实就是说，咱的油价，得跟着国际油价走，但又不能完全照搬，得考虑咱国内的实际情况。
我说，老张，你这话说得挺明白，可我还是有点糊涂。
老张嘿嘿一笑，说，你看，国际油价涨了，咱的油价也得跟着涨，不然石油公司亏了，谁来给咱供油？可要是国际油价跌了，咱的油价也不能马上跟着跌，得看看国内的情况，比如炼油成本、运输成本啥的。
老张说着，还给我举了个例子。
他说，去年国际油价跌得厉害，可咱的油价也没怎么跌。
为啥？因为那时候国内炼油厂的成本高了，运输成本也涨了。
所以，虽然国际油价跌了，但咱的油价还是得稳住。
我听着老张的话，觉得有点道理。
可我又问，那咱老百姓咋办？油价涨了，咱的日子可不好过。
老张叹了口气，说，谁说不是呢？可这事儿，也不是咱老百姓能决定的。
咱只能盼着国家能多考虑考虑咱的实际情况，别让油价涨得太快。
老张说着，还给我讲了个笑话。
他说，有一次，他拉了个乘客，那乘客一上车就抱怨油价涨得太快。
老张说，你别抱怨了，咱这油价，还得看国际形势呢。
那乘客一听，乐了，说，那咱这油价，还得看美国总统的脸色？老张嘿嘿一笑，说，可不是嘛，美国总统打个喷嚏，咱这油价都得抖三抖。
我听着老张的笑话，也乐了。
可笑着笑着，我又觉得有点心酸。
老张这人，平时挺乐观的，可一说到油价，他就有点愁眉苦脸。
我知道，油价涨了，他这开出租车的，日子也不好过。
老张说，其实，咱老百姓也不指望油价能降多少，只要别涨得太快就行。
他说，他有个愿望，就是盼着有一天，咱的油价能稳稳当当的，别再像现在这样，一会儿涨，一会儿跌，让人心里没底。
我国成品油定价机制
我国成品油定价机制我国成品油定价机制是指根据市场供求关系和国际油价等因素，由国家发改委对成品油价格进行监管和调控的一种机制。
该机制的建立旨在保证国内成品油价格的稳定和合理，同时兼顾企业利润和消费者福利，维护国家能源安全，促进经济社会的健康发展。
以下是我对我国成品油定价机制的一些观点和分析。
首先，我国成品油定价机制的核心是市场调节机制。
在市场经济条件下，价格是市场供求关系的体现，能够引导资源的配置和分配。
我国成品油定价机制充分考虑了市场因素，通过采用市场调价方式，使得成品油价格能够根据市场供求关系和国际油价等因素进行相应的调整。
其次，我国成品油定价机制具有一定的政府干预性。
尽管市场调节是其核心，但政府对成品油价格的监管和调控仍然起到了重要的作用。
政府通过定期发布基准价和价格调整机制，对成品油价格进行指导和控制，以维护国内油价的稳定和合理。
政府还对成品油价格进行了税收优惠和补贴等措施，以减轻消费者的负担和保障国内企业的利润。
再次，我国成品油定价机制具有相对的透明度和可预期性。
政府对成品油价格的监管和调控公开透明，市场参与者可以通过各种途径了解到成品油价格的变化和调整。
政府会根据市场变化和国内外经济形势等因素，定期公布成品油价格调整的原则和范围，使市场参与者能够预期价格的变动，从而做出相应的经营决策。
此外，我国成品油定价机制还考虑了能源安全和环境保护等因素。
政府会根据国家能源安全和环境保护的需要，制定相应的政策和措施。
例如，对于一些高能耗、高污染的成品油产品，政府可能会采取限产限销的措施，以保护国家能源安全和环境健康。
最后，我国成品油定价机制的和完善是一个持续的过程。
随着国内外市场环境和经济形势的变化，我国成品油定价机制需要不断进行调整和改进。
政府应继续深化市场化，推动成品油价格的市场化，提高成品油定价机制的透明度和公正性，进一步优化和完善成品油定价机制，使其更加符合市场需求和消费者利益。
总之，我国成品油定价机制在市场调节和政府干预的双重作用下，通过考虑市场因素、政府政策和经济社会的需求，维护国内成品油价格的稳定和合理，促进我国能源安全和经济社会的健康发展。
数学建模论文 成品油定价机制
求最大特征根 。进行一致性检验， ,由表（I）之 ，容易知道其为一致阵，它归一化后的特征向量
综合上述结果:
表6
则以 为列向量构造矩阵
则第3层对于第1层的组合矩阵权向量为
其归一化后为 ，即方案层对目标层的权重。
(1）将据问题分为三个层次，目的层表示为总的满意度。准则层包括消费者满意度、企业满意度和环保部门的满意度，方案层包括国际油价趋势、市场供求关系、居民消费水平指数、政府扶持力度、进出口关税、原油产量和燃油税。
二、问题分析
要提出更为合理的成品油定价机制，首先必须明确现有定价机制中存在哪些不足，通过改进这些不足才能达到优化定价机制的目的，但是定价机制是有许多个因素决定的，要考虑所有的决定因素对油价的影响是不能的。因此，我们可以从中选取主要的影响因素。通过分析这些主要的影响因素分别对成品油定价机制的影响，提出相应的改进措施，得到更为合理的定价机制。可以用总满意度来评价改进后的机制是否合理。不同的群体对于相同的改进措施的满意度是不同的，现选取消费者、企业、环保部门近似的代表社会各界对于改进后机制的满意度作为参考指标，求得总满意度，再通过总满意度的比较确定最优的方案。
：下层对上层的权向量；
第 行第 个元素对 层的满意度；
现有定价机制下的总满意度；
改变现有机制的某项指标后的总满意度；
五、模型建立
画流程图
构造对比矩阵
判断矩阵是ii上一层要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素。
建立对比矩阵
在第一级评价体系中的影响要素作为评价标准，对各种因素进行了两两
由此可以分析得出国际油价的波动幅度对国内有油价市场的稳定具有重要的影响，因此制定合理的价格变动幅度机制对国内石油市场的安定具有重要的影响。由变动幅度对总满意度来体现其合理性。
成品油调价机制公式
成品油调价机制公式一、背景介绍成品油是指通过炼油厂等工艺加工后，可直接供应给用户使用的石油制品，包括汽油、柴油、润滑油等。
由于成品油价格对消费者和经济发展均有重要影响，因此需要建立一种合理的调价机制来确保成品油价格的稳定和合理性。
二、调价目的成品油调价机制的目的是根据国内外油价变化，通过合理调整成品油价格，保持供需平衡，维护市场秩序，促进经济可持续发展。
三、调价原则成品油调价机制遵循以下原则：1. 市场调节原则：成品油价格主要由市场供求关系决定，政府主导并适时干预。
2. 成本监管原则：调价机制应考虑成品油生产、加工、运输等各环节的成本变化。
3. 适度调整原则：调价幅度应适度，避免对消费者生活和经济运行造成过大冲击。
4. 透明公开原则：调价信息应及时公布，确保市场参与者了解调价动态。
四、调价因素成品油价格的调整通常受以下因素影响：1. 原油价格：原油是成品油的主要原料，国际原油价格的变化会直接影响成品油价格。
2. 汇率变动：成品油价格与国际市场挂钩，因此汇率的波动也会对成品油价格造成影响。
3. 税费调整：政府调整税费政策也会对成品油价格产生影响。
4. 市场供求关系：市场供求关系的变化会引起成品油价格的波动。
五、调价机制公式成品油调价机制通常采用加权平均法计算调价幅度，其公式如下：调价幅度 = (国际市场油价 - 基准价格) × 加权系数 + 基准调价幅度1. 国际市场油价：指国际市场上成品油的价格，通常以一篮子油价表示，如布伦特原油、WTI原油等。
2. 基准价格：是指成品油的基准零售价格，由国家发改委制定并公布。
3. 加权系数：是指不同种类成品油在成品油消费总量中所占比重的权重系数，用于反映不同成品油对价格的影响程度。
4. 基准调价幅度：是指根据市场供求关系和成本变化所确定的基准调价幅度。
六、调价周期成品油价格通常每10个工作日调整一次，但在特殊情况下，如国际油价大幅波动，也可根据实际情况适时调整。
最新成品油定价机制数学建模
最新成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模论⽂Ⅰ、问题的重述⽯油是重要的战略资源，进⼊新世纪以来⽯油价格⼀路⾼涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民⽣，⽯油储备等多⽅⾯的问题。
⽯油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于⽯油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各⽅⼴泛的关注。
统计数据表明，⾃2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨⾄⽬前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了⼴⼤消费者的不满，每到成品油调价窗⼝期，油价话题总会引发热议；与此同时，现⾏的成品油定价机制也遭到了⼴泛质疑，定价机制改⾰的呼声也⽇益⾼涨。
成品油价格究竟多少合适，随之成为⼀个敏感⽽⼜复杂的问题。
当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出⼀个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的⽅法，就成品油定价机制进⾏定性分析与定量计算，得出明确、有说服⼒的结论。
最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写⼀份报告，提出⾃⼰的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路2.1、问题分析⽯油价格过⾼会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低⼜会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国现⾏的⽯油价格机制所存在的不合理问题。
现⾏成品油价格机制是否合理，需要⼀个量化指标来判定，然⽽影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。
应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建⽴⼀个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。
成品油定价体系
成品油定价体系成品油定价体系是指根据市场供需关系和国际原油价格等因素，以合理的方式确定成品油价格，并确保市场价格能够有效运行的一套体系。
一个健全的成品油定价体系对于保障能源安全、维护经济稳定以及促进社会和谐具有重要意义。
首先，成品油定价体系需要考虑到供需关系。
供需关系是决定油价的关键因素之一。
当需求高于供应时，油价会上涨，反之则会下跌。
因此，定价体系需要充分了解市场供需关系，及时调整油价，以保持市场稳定。
其次，成品油定价体系还需要参考国际原油价格。
原油是成品油的主要原料，国际原油价格的波动直接影响着成品油价格。
建立与国际原油价格相衔接的定价机制，能够更好地反映国际市场的变化，提高市场透明度，为企业和消费者提供更准确的价格信号。
另外，成品油定价体系还应该考虑到生产成本和税费等因素。
生产成本是决定油价的重要因素之一，包括原油采购成本、加工成本等。
税费是影响成品油价格的另外一个因素，如增值税、消费税等。
定价体系需要综合考虑这些成本和税费因素，并合理确定油价，既要满足企业的生产经营需求，又要考虑到消费者的承受能力。
而在成品油定价体系中，还需要考虑到政府的宏观调控力度。
政府可以通过适时的调整油价、减免税费等方式，来引导市场供求关系的平衡。
政府在定价体系中的角色应该是促进市场的公平竞争和健康发展，保护消费者利益的同时，也保障企业的合理利润。
在实际操作中，成品油定价体系亦需要规范监管机制的建立。
监管机构应加强市场监测，及时掌握市场信息，确保油价的合理性和透明度。
同时，应建立相应的监管措施，对价格违规行为进行处罚，以维护市场秩序和公平竞争环境。
总之，一个健全的成品油定价体系需要综合考虑供需关系、国际原油价格、生产成本、税费因素和政府的宏观调控力度等多个因素，以确保油价的合理性和市场的平稳运行。
只有通过建立科学有效的定价体系，才能够有效应对市场风险，保障能源供应的稳定性，促进经济的可持续发展。
成品油定价体系的健康发展需要政府、企业和市场三方共同努力。
成品油定价模型
成品油定价模型成品油定价模型，是指一种用来对成品油价格进行科学预测和控制的模型。
成品油是指经过加工处理后的石油产品，如汽油、柴油、液化气等等。
成品油价格的变动不仅影响到石油企业的盈利和运营，还直接影响消费者的生活。
因此，建立一种科学的成品油定价模型具有重要的现实意义。
一、成品油定价模型的目的成品油定价模型的主要目的是利用已有的经济、能源和市场数据，预测未来一段时间内成品油价格的变化趋势。
成品油价格涨跌不定，与全球市场油价、国内石油需求、宏观经济形势等诸多因素相关。
如果真正成功地开发出成品油定价模型，那么石油企业将能够更好地解析成品油市场，控制自身资源配置，优化产业布局，完善产品市场定位，避免市场风险，进而实现更为可持续的发展。
二、成品油定价模型的构成成品油定价模型由数据预处理、特征工程、建模分析和模型评价几个部分组成。
1、数据预处理数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，在做好这些基础工作的前提下，才能更为精准地预测未来的成品油价格。
2、特征工程特征工程是将原始数据转换成更有利于建模分析的数值变量，这一步需要结合理论知识和实践经验，对当前的经济指标、政策环境、市场趋势等进行定制化特征提取。
3、建模分析建模分析是针对成品油价格变化的定量模型，其中包括物质流量平衡模型、定量化蒸馏模型、装置站点价格分析模型等，以提供或预测成品油产品的市场较长期价值水平和未来市场走势。
4、模型评价模型评价涉及到数据的准确预测程序，也就是比较模型预测结果与历史数据之间的误差，以此判断成品油定价模型的合理性和准确度。
三、成品油定价模型的应用成品油定价模型可为石油企业的运营管理提供有力支持，具体表现为以下几个方面：1、成品油价格预测针对不同的成品油产品，科学预测成品油的价格变化趋势，以协助企业进行供应链调整，从而提高企业在不同市场情况下的业务灵活性。
2、成品油花费控制成品油定价模型可以为企业提供详细的成本分析和精确的成本预测，有助于企业控制成品油产品制造成本，更好地为消费者提供价格实惠、品质优良的产品。
化工行业的产品定价策略和定价模型
化工行业的产品定价策略和定价模型在化工行业中，产品的定价是一个关键的决策，直接影响到企业的盈利能力和市场竞争力。
为了制定合理的产品定价策略和模型，化工企业需要考虑诸多因素，如成本、市场需求、竞争对手等，以达到最大化的利润和市场份额。
本文将分析化工行业的产品定价策略和定价模型，以及其对企业业绩和市场地位的影响。
一、成本导向的定价模型成本导向的定价模型是企业根据产品的生产成本进行定价的策略。
化工行业的生产过程通常是复杂且资金密集的，因此成本是一个重要的决定因素。
在这种模型中，企业会计算生产成本，并加上所需的利润率，从而确定产品的售价。
这种定价模型适用于市场竞争不激烈、产品差异性较低的情况下。
然而，在激烈的市场竞争中，仅仅依靠成本导向的定价模型可能无法获取足够的市场份额。
二、市场导向的定价模型市场导向的定价模型是企业根据市场需求和竞争情况进行定价的策略。
在这种模型中，企业会通过市场调研和竞争分析来确定产品的定价。
如果市场对某种产品的需求很高，而竞争对手较少，企业可以采取高价格策略，以获取更高的利润。
相反，如果市场竞争激烈，产品需求相对较低，企业可能需要采取低价格策略，以吸引客户并提高市场份额。
市场导向的定价模型需要企业密切关注市场动态和竞争情况，及时调整产品的定价策略，以适应市场需求的变化。
三、差异化导向的定价模型差异化导向的定价模型是企业根据产品的差异性进行定价的策略。
化工行业的产品往往具有一定的特殊性和专业性，企业可以通过在产品设计、质量控制、品牌塑造等方面进行差异化，从而有效提高产品的附加值，并在竞争中获取更高的定价能力。
通过差异化导向的定价模型，企业可以不仅仅依靠成本进行竞争，还可以基于产品的独特价值来吸引客户，并获得更高的市场份额和利润。
综上所述，化工行业的产品定价策略和定价模型需要综合考虑成本、市场需求和竞争情况等多个因素。
在实际操作中，企业可以选择成本导向的定价模型、市场导向的定价模型和差异化导向的定价模型进行定价决策。
国内成品油定价机制
国内成品油定价机制一、背景介绍成品油是指从原油经过加工、精炼、分馏等工艺过程后得到的石油产品，是现代工业生产和人们生活不可或缺的重要能源。
在国内，成品油的定价机制对于能源市场的稳定和经济的发展至关重要。
成品油的定价机制涉及到政府、石油公司、市场等多方主体，是一个复杂而敏感的问题。
二、成品油定价机制的目的成品油定价机制的目的是确保国内成品油市场的供需平衡，维护市场价格的合理性和稳定性，促进能源行业的可持续发展。
通过合理的定价机制，可以调节成品油市场的供求关系，防止价格波动过大，保持市场秩序的稳定。
三、成品油定价机制的主体国内成品油定价机制的主体包括国家发展和改革委员会（NDRC）、石油公司和市场三个方面。
国家发展和改革委员会负责制定成品油的价格政策和调整机制，石油公司负责生产和销售成品油，市场则是成品油价格形成的具体场所。
四、成品油定价机制的调整成品油定价机制需要根据市场情况和国内外油价的变动进行调整。
当市场供应充足，价格过低时，国家发展和改革委员会可以适时提高成品油价格，以保障石油公司的利润和生产积极性；当市场供应紧张，价格过高时，国家发展和改革委员会可以适当降低成品油价格，以保护消费者的利益。
五、成品油定价机制的影响因素成品油定价机制的调整受到多种因素的影响，包括国内外原油价格、市场供求关系、生产成本、环保要求等。
国内外原油价格是最主要的影响因素，国际市场的原油价格波动会直接影响到国内成品油的定价。
六、成品油定价机制的优势和不足成品油定价机制的优势在于能够通过调整价格来引导市场供求关系，保持市场秩序的稳定。
同时，成品油定价机制也存在一些不足，如价格调整不及时、市场竞争不充分等问题，需要进一步完善和改进。
七、成品油定价机制的改革方向为了进一步完善成品油定价机制，可以从以下几个方面进行改革：一是提高市场竞争，鼓励更多的企业进入成品油市场，增加市场供给；二是加强价格监管，确保成品油价格的合理性和透明度；三是推动能源结构调整，降低对成品油的依赖程度，提高新能源的使用比例。
成品油定价体系
成品油定价体系随着经济的发展和城市化进程的加速，成品油的需求也相应增长。
而成品油在经济发展中具有不可替代的作用，它支持着各个领域的发展以及人们的日常生活。
在成品油的供应中，定价体系起到至关重要的作用。
因此，本文将就成品油定价体系进行一些解析和探讨。
一、成品油定价体系的定义和意义成品油定价体系是指在市场经济体制下，政府明确制定价格政策和调控措施，根据市场供求关系及其他因素，对各类成品油价格进行规范化或调控的一套制度体系。
在现代市场经济体系下，成品油市场的价格是基于市场供需关系自由浮动，但因为成品油价格的波动会引起居民粮食、工业生产等各个领域的变动，因此，成品油价格的稳定和合理性对于国计民生具有非常重要的意义。
成品油定价体系的建立和实施，不仅对于油企和成品油消费者来说是保证合理利润的重要基础和保障，同时也对维护国家能源安全、促进国民经济和社会发展具有重要作用。
二、成品油定价体系的形式成品油定价体系的形式具有多种，一般而言，它主要包括以下几种：（一）政府指导价格体系政府指导价格是指政府对成品油价格进行目标管理或指导定价，以达到调节市场供求关系、稳定市场价格的目的。
这种方式的优点是政府有针对性地进行价格调节或引导，但缺点是可能会产生政府与市场信息差的问题，影响市场透明度。
（二）成品油价格联动机制体系员油价格联动机制是指各个成品油品种的价格在市场上存在一定的关联性而导致的价格稳定机制。
这种机制把不同种类的成品油价格联系在一起，相互影响，以求达到价格平衡的目的。
优点是纠正价格波动，缺点是过度依赖市场个别的因素，会造成市场扭曲。
（三）成品油定价机制体系成品油定价机制，是指生产、流通和销售环节的成本完整计算，并对外公开定价的一种体系。
这种机制体系的优点是生产、流通和销售环节均参与定价，反映了成品油生产、运输、销售的真实成本，可行性高，缺点是由于信息不充分，定价过程中可能存在或出现成品油价格欺诈行为，导致价格不规范。
成品油定价模型
成品油定价模型成品油定价模型是指根据市场供需关系、生产成本、国际油价以及相关政策因素等多个因素来确定成品油价格的一种经济模型。
该模型通常由一系列数学和统计分析方法构成，旨在预测成品油价格的波动趋势，为市场参与者提供决策参考。
成品油定价模型通常考虑以下几个关键因素：1. 市场供需关系：成品油价格受市场供需关系的影响较大。
当市场需求增加，供应减少，成品油价格通常上涨；相反，当市场需求减少，供应增加，成品油价格则可能下降。
因此，研究市场供需关系的变化趋势对成品油定价模型至关重要。
2. 生产成本：成品油定价模型还需要考虑生产成本对价格的影响。
生产成本包括原油采购成本、加工处理成本、储存运输成本等。
当生产成本上升，成品油价格往往随之增加；反之，生产成本下降，成品油价格可能下降。
3. 国际油价：国际油价是成品油定价的重要指标之一。
国际油价波动主要受全球经济形势、地缘政治因素、产量变动等因素的影响。
有许多模型会引入国际油价的数据，以及相应的走势和变化情况，来预测成品油价格的变化。
4. 相关政策因素：成品油定价还需要考虑相关政策因素对价格的影响。
政府对成品油定价的干预制度、税收政策、补贴政策等政策因素都会影响成品油价格的形成。
因此，分析和预测相关政策的变化对成品油定价模型具有重要意义。
成品油定价模型的具体构建涉及数学和统计分析方法的应用。
常见的模型包括回归分析、时间序列分析、VAR（向量自回归）模型等。
这些模型可通过历史数据和市场预测数据进行参数估计和模型验证，以建立定价模型的预测能力。
需要注意的是，成品油定价模型只是对成品油价格进行预测和分析的研究工具，具有一定的不确定性。
市场参与者在制定决策时，应考虑到模型的局限性，同时结合其他市场信息和经验进行综合判断。
此外，模型的精确性和可靠性也需要不断的验证和修正，以适应不断变化的市场环境。
成品油定价模型在石油市场中起到了重要的作用，对于供应商、消费者以及政府部门等在成品油定价过程中的决策制定和风险控制具有重要意义。
国内成品油定价体系
第二节国内成品油定价体系与其他竞争性产品的定价机制一样，我国石油价格的改革走的是一条逐步市场化的道路。
1998年以前成品油价格完全实行国家计划管理，从出厂、批发到零售环节均基本上实行政府定价制度；1998年以来的油价改革，使原油价格一步实现了与国际市场接轨，而成品油价格则以渐进性和选择性的方式逐步与国际市场接轨。
一、1998年前我国石油价格完全实行国家计划管理改革开放前，我国石油完全由政府定价，定价原则是成本加利润。
成品油价格从出厂到零售都是完全由政府确定的固定价格，且一经确定变化较小，长时间处于同一水平。
随着时间的逐渐推移，成本升高、利润下降，石油生产和经营企业不断反映这一信息，提出调价要求，推动国家对石油价格进行调整。
1981年我国原油价格开始实行双轨制，国家为鼓励发展石油工业，实行原油产量包干政策以及一系列配套改革措施，成品油生产企业也获得了相应的优惠政策。
该时期成品油价格主要有计划内平价、计划内高价以及议价三种，计划内价格由国家确定，议价由供需双方定，国家确定议价最高限价。
1992年十四大明确提出建立社会主义市场经济体制。
在此目标指导下逐渐减少指令性计划的油品品种，允许润滑油等石油产品放开价格，直接进入市场。
社会上出现了多头经营的局面，价格成份复杂。
1994年国家对成品油市场进行了整顿，确定了“一主二辅”的流通体制。
主渠道为中国石油化工总公司，辅渠道为中国石油天然气总公司和地方各炼厂。
同时对成品油价格进行了改革，取消计划内外的双轨制价格，改为国家统一定价，确定合理的地区差价和批零差价。
二、1998年后我国石油价格逐步与国际接轨1998年，为配合石油、石化集团公司的改革和重组，国家对原油、成品油价格形成机制进行了重大改革，国内原油价格完全实现了与国际市场的接轨，成品油价格确立了与国际油价变化相适应，在政府调控下以市场形成为主的机制。
汽油、柴油零售价格由政府定价改为政府指导价。
国家制定并公布各省市区汽油、柴油（标准品）零售中准价，两大集团在上下5%的幅度内制定具体零售价，非标准品的中准价按汽、柴油品质比率确定。
我国成品油定价机制
我国成品油定价机制
随着经济的发展，我国成品油定价机制已经形成了一个完整的体系。
成品油定价机制有多重性质，是我国实施管理特殊商品价格的重要政策，它在改变市场价格中发挥重要作用。
我国成品油定价机制可以概括为四个基本方面：一是确定政府定价；二是定价决策时间；三是定价期限；四是定价改革的内容。
一是确定政府定价，政府制定的价格取决于供求关系、通货膨胀水平、重大贸易活动、天然气价格等因素；二是定价决策时间，政府的定价决定是根据相应的贸易状况进行，一般月首定价；三是定价期限，传统上采用每月首定价的模式，定价期限一般为30天；四是定价改革的内容，就改革内容来说，实行按月首定价制度，改造原有定价机制，分步骤、分部门实施定价改革，适时调整定价机制。
成品油定价的准确度、实施的及时性、影响的持续性和厘革的有序性等，是决定成品油定价机制能否发挥其规制作用的关键。
综上所述，我国成品油定价机制是一个完整的体系，这套定价机制通过限制过高的油价上涨，保护消费者的利益，确保供求平衡，维护市场秩序，实现油价稳定，为我国油品市场正常运行起到了重要作用。
成品油定价模型(花了20财富值的,好好看)
摘要近年来国际油价一路攀升，我国成品油价格变动不仅受多方面因素影响而且各因素间的关系错综复杂，需要找出一份适合中国的成品油定价标准。
通过多线性回归方程分析，预测出2015年中国成品油价格。
成品油价格对家庭用车增长有直接的影响，运用Logistic阻滞增长模型进展分析与假设。
问题一通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立求其多元线性回归方程的数学模型。
用Excel比拟得出主要因素，最后选择了国际成品油价格、国内成品油价格、我国原油出口量、我国原油进口量为研究对象。
其中运用Spss，Matlab软件拟合得出所求方程，并用所求出的多元线性回归方程预测出2015年中国成品油价格情况。
问题二分析家庭汽车数量增长的因素，用Logistic阻滞增长模型预测出2020年家庭汽车的开展前景，并根据所得成品油价格的数据与##市家庭汽车增长的数据用Matlab拟合出图像，从而说出成品油价格对家庭汽车增长的影响。
问题三分析重要的国外成品油的定价因素，重要分析了石油产量和石油需求对其成品油的定价因素，结合中国的国情得出了适合中国国情的成品油定价模型。
问题四根据对以上三个问题的分析与解决，给发改委提出了对中国成品油定价机制的建议。
关键词：多元线性回归方程 Logistic阻滞增长模型 Spss 拟合Matlab编程系统一问题重述当今汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
国内外油价的大幅度变化使家庭汽车购置量受到影响，我们就##市研究其家庭汽车和影响成品油价格因素等实际数据对以下问题建立数学模型。
1.通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。
2.对##市家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年##市家庭汽车的开展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
3.分析国外成品油价格的多个定价因素，提取两个重要的定价因素给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
成品油定价模型
摘要成品油的合理定价对国家经济进展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全打算经济时期、双轨价格过渡时期、与国际油价间接接轨时期等多个要紧时期，目前实行的是2009年出台《成品油价格治理方法（试行）》。
随着我国国民经济和社会的高速进展以及工业化进程进一步加快。
我国差不多变成了世界经济和贸易大国。
我国的石油需求量逐年增加，进口量大幅上升。
已成为仅次于美国、日本的世界第三大石油进口国。
石油作为一种战略性的基础资源产品，其战略地位不断提升。
在国民经济中的地位越来越重要。
我国现行的成品油定价机制尽管解决了石油价格与国际市场的差不多接轨问题。
但定价机制仍没有实现与国际接轨。
论文依据中国国情，深层次分析现时期国家能源市场化改革中阻碍我国成品油市场进展的要紧问题，并对比国际和国内成品油改革．运用“汇率目标区”的理念。
结合税收杠杆原理。
提出了更为合理的成品油定价机制。
关键词：成品油价原油价人均收入数学模型目录一、问题提出：.................................. - 3 -二、问题分析：.................................. - 3 -三、差不多假设：................................ - 4 -四、建立模型：.................................. - 5 -一、参数设置：.............................. - 5 -二、模型求解：............................. - 5 -五、结果分析与检验：............................ - 9 -一、对数据结果的分析：....................... - 9 -二、缘故分析：.............................. - 10 -三、新的定价机制：......................... - 11 -六、算法的设计：（关于曲线的拟合）.............. - 13 -七、模型的优缺点及改进：....................... - 16 -八、附录：..................................... - 18 -九、参考资料：................................. - 19 -正文一、问题提出：成品油的合理定价对国家经济进展及社会和谐稳定具有重要的意义。
成品油定价问题 数学建模
A题成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》（详见附录1）。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
目录一、问题重述 (1)二、问题分析 (1)三、模型假设 (4)四、符号说明 (5)五、模型建立及求解 (5)模型一：成品油调价时间模型 (6)模型二：价格计算模型 (8)模型求解 (9)模型分析 (13)模型检验 (13)一、相关性检验 (13)二、成品油边际消费倾向检验 (14)六、模型评价 (14)七、结论与政策建议 (15)八、参考文献 (16)一、问题重述石油被称为现代工业的血液，庞大的石油产业链不仅本身是国民经济的重要组成部分，而且更是整个社会经济的运行基础。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台的《成品油价格管理办法（试行）》。
自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
成品油定价
成品油定价机制百科名片成品油定价机制成品油定价机制，即成品油定价的过程方式、法则方案。
成品油定价机制在经历多次改革后由国家发改委副主任彭森2009年3月26日披露了新的成品油定价机制。
这个机制实现了与国际油价实行有条件的联动，此举有助于理顺国内成品油价格，并逐步跟国际油价接轨。
概述历史因素油价接轨的3个阶段引人瞩目的油价波动国内成品油定价机制的一些问题国内成品油价格形成机制改革方案的提出国内成品油定价机制拟定过程背景改零售基准价格为最高零售价调控区间调整仍是局部性调整国内成品油定价机制的特点石油价格管理办法（试行）概述历史因素油价接轨的3个阶段引人瞩目的油价波动国内成品油定价机制的一些问题国内成品油价格形成机制改革方案的提出国内成品油定价机制拟定过程背景改零售基准价格为最高零售价调控区间调整仍是局部性调整国内成品油定价机制的特点石油价格管理办法（试行）[编辑本段]概述成品油定价机制成品油价格形成机制是由中国国务院职能部门国家发展改革委（简称发改委）牵头于2008年11月25日前后拟定并获审批的国内成品油价格形成机制改革方案，主要内容是：将现行成品油零售基准价格允许上下浮动的定价机制，改为实行最高零售价格，并适当缩小流通环节差价。
而最高零售价格，将以出厂价格为基础，加流通环节差价确定。
同时，新方案提出，将原允许企业根据政府指导价格上下浮动8%降为4%左右，折成额度取整确定。
中国现行的成品油定价调整机制是国家发展改革委根据新加坡、纽约和鹿特丹等三地以22个工作日为周期对国际油价进行评估，当三地成品油加权平均价格变动幅度超过4%时，即调整国内成品油的价格并向社会发布相关价格信息。
2008年底进行的成品油价格和燃油税费改革，目的在于理顺成品油和原油的价格关系，形成国内成品油价格与国际市场原油价格有控制地间接接轨的定价机制。
根据新的价格形成办法，国际油价连续22个工作日日均涨幅或跌幅超过4％，就应考虑对国内成品油价格进行调整，以使成品油价格能够更真实、更灵敏地反映市场供求关系，促进资源合理利用与公平竞争。
成品油销售价格方案
公司销售方式和价格体现
所有销售人员务必严格按照着三种模式和合作价格来洽谈客户。
我们前期做品牌，一定要维持好市场竞争力。
以下定价都是经过前期的市场调研和摸索做出来针对市场的定价。
保证我们的柴油在可以保证油品的情况下抢占柴油消耗市场的高端市场，又能在非标油乱价的市场压力下保证自己每月的持续增长量。
如果洽谈的客户有特殊要求，必须和销售负责人进行协商对接。
销售方式：
本公司柴油销售目前暂定三种销售模式，合作、批发和零售。
每种销售模式价格和运营方式都不一样。
A、批发模式：我方只负责把柴油运送到对方指定油库就可以。
对月消耗量油有要求，必须达到300吨每月。
结款方式必须现结。
优点就是价格比较低。
B、合作模式：客户可以开车或者油车到我们指定的零售加油点处进行加油，结款方式日结。
合作模式一旦量起来就可以转化为代发模式，价位可以适当再优惠一点。
优点是不用自己准备油罐，油车和场地，价位比较适中。
C、零售模式：我们的油车直接到客户指定的点为客户加油，或者在客户指定的地点准备储罐，安排专职工作人员全日内为客户加油。
结款方式必须现结，或者购买加油卡。
优点是客户自己的车辆会非常方便，司机会节约很多时间，随时就可以加油，不用限制加油数量和时间。
价格体现：
柴油的价格我们以市场加油的价格为基准，按照相同的百分比进行浮动，以下零售模式价格为4.53，比加油站便宜1.1元，加油站价格为5.63。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
摘要近年来国际油价一路攀升，我国成品油价格变动不仅受多方面因素影响而且各因素间的关系错综复杂，需要找出一份适合中国的成品油定价标准。
通过多线性回归方程分析，预测出2015年中国成品油价格。
成品油价格对家庭用车增长有直接的影响，运用Logistic阻滞增长模型进行分析与假设。
问题一通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立求其多元线性回归方程的数学模型。
用Excel比较得出主要因素，最后选择了国际成品油价格、国内成品油价格、我国原油出口量、我国原油进口量为研究对象。
其中运用Spss，Matlab软件拟合得出所求方程，并用所求出的多元线性回归方程预测出2015年中国成品油价格情况。
问题二分析家庭汽车数量增长的因素，用Logistic阻滞增长模型预测出2020年家庭汽车的发展前景，并根据所得成品油价格的数据与深圳市家庭汽车增长的数据用Matlab拟合出图像，从而说出成品油价格对家庭汽车增长的影响。
问题三分析重要的国外成品油的定价因素，重要分析了石油产量和石油需求对其成品油的定价因素，结合中国的国情得出了适合中国国情的成品油定价模型。
问题四根据对以上三个问题的分析与解决，给发改委提出了对中国成品油定价机制的建议。
关键词：多元线性回归方程 Logistic阻滞增长模型 Spss 拟合Matlab编程系统一问题重述当今汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
国内外油价的大幅度变化使家庭汽车购买量受到影响，我们就深圳市研究其家庭汽车和影响成品油价格因素等实际数据对以下问题建立数学模型。
1.通过分析影响中国成品油价格的多个因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。
2.对深圳市家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年深圳市家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
3.分析国外成品油价格的多个定价因素，提取两个重要的定价因素给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
4.根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
二问题分析问题一：近年来国际油价一路攀升，我国成品油价格变动不仅受多方面因素影响，而且各因素间的关系错综复杂。
通过对成品油价格变动进行多因素分析。
建立以成品油价格为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，通过方差分析、回归系数分析等统计分析，找到影响成品油价的主要因素。
根据历史数据分析，可以发现这些自变量与因变量之间呈线性相关。
而且自变量对因变量的影响是滞后的。
选择2003至2013（估计）数据进行分析。
问题二：为汽车销售行业制定营销策略提供借鉴, 也为私家车消费者理性决策提供参考, 通过分析购置私家车的主要影响因素家庭因素、停车条件、交通环境、养车费用、成品油价格与购车决策之间的相关关系, 运用SPSS 软件进行模拟运算, 建立了私家车购置logistic回归分析模型, 应用该模型对深圳市家庭汽车数量进行了预测。
问题三：油价的上涨对各个阶层的人民都会有影响，只是一个程度深与浅的问题。
对于这些问题，为了给出一个合理的策略，我们在考虑各种因素的情况下，通过分析各种数据，针对中国国情，查阅相关资料，收集可靠数据，通过数学建模，提出“更为可靠”的成品油定价机制。
因为在我国实行的是与国际接轨油价机制，即根据国际油价的变动来调整国内油价，所以说国内油价在大范围内跟着国际价格起升与回落，这符合中国国情，而具体一些小的浮动可根据国内的具体情况稍做变动。
此时，我们由各个时间段的不同变量建立多元线性回归模型以定量出合理的油价调动政策。
三模型假设及符号说明模型假设1 一般确定成品油价格时，主要考虑原油价格。
我们在这里主要研究我国石油生产总量、我国成品油进口总量、国内原油价格、国际原油价格对国内成品油价格的影响2.根据第一问的分析如果油价继续上涨，不可否认会有一些家庭放弃开车，因为养车成本超出承受度。
（1）假设人口增长不受环境最大承受量的限制；（2）将时间离散化，以一年为单位分别找出2000—2012年北京的家庭用车的数量（3）不考虑生存空间等自然资源的制约,不考虑意外灾难等因素对家（4）自然资源，环境条件等因素对车辆数的增长起着越来越大的阻滞作用 3 影响成品油价格的因素（1）政府干预没有对成品油油价造成影响（2）国内进口原油占国内总原油产量的比例不变（3）国内开采原油的成本与进口原油油价相同（4）忽略国内投机行为对国内成品油油价的影响（5）国内工业用成品油相对稳定，对国内成品油市场影响不大（6）收集的数据真实有效符号说明（1）y ——国内成品油价格（元/吨）（2）——我国石油生产总量（万吨） （3）-——我国成品油进口总量（万吨） （4）——国内原油价格（元/吨） （5）——国际原油价格（元/吨）（6）0β 1β 2β为回归系数（7）∧0β ∧1β ∧2β为回归系数估计量（8）X1为国际原油价格（9）X2为我国城镇居民消费指数（10）Y 为国内成品油油价（11）ε为随机误差项（12）2R 为判定系数（13）α为检验水平（14）Q 为误差平方和四模型建立和求解4.1 分析影响我国成品油价格变动因素，并建立多元线性回归模型4.1.1 分析影响我国成品油价格原因近年来国际油价一路攀升，我国成品油价格变动不仅受多方面因素影响，而且各因素间的关系错综复杂。
通过对成品油价格变动进行多因素分析。
建立以成品油价格为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，通过方差分析、回归系数分析等统计分析，找到影响成品油价的主要因素，为成品油经销企业提供决策依据。
成品油价格影响因素成品油价格受多方面因素影响，这些因素既有宏观的也有微观的，既有定性也有定量的。
如国际市场原油与成品油价格，国家成品油的储备政策，石化企业成品油生产数量等。
这些因素之间的关系也错综复杂，有些相互交叉，互为关联。
找出影响成品油价格的重要因素，分析它们之间的关系，才能确定出科学合理的、具有竞争力的成品油价格，企业才能健康稳定地发展。
从影响因素是否可以量化，可以把影响成品油因素分为两大类：定性因素和定量因素。
定性因素主要包括国际政策性因素和国家政策性因素。
国际政策性因素是指如国际政治风险等。
国家政策性因素如成品油环境保护、石油储备制度、可持续发展战略和燃油税等因素。
这些因素难以定量化。
定量因素主要包括市场供给关系和原油价格影响。
市场供给关系具体包括原油生产量、成品油生产量、成品油市场需求量、成品油走私和市场竞争情况。
原油价格具体包括国际原油价格和国内原油价格。
一般确定成品油价格时，主要考虑原油价格。
我们在这里主要研究我国石油生产总量、我国成品油进口总量、国内原油价格、国际原油价格对国内成品油价格的影响。
本问题是一个因变量和多个自变量的多元线性关系。
根据历史数据分析，可以发现这些自变量与因变量之间呈线性相关。
而且自变量对因变量的影响是滞后的。
4.1.2 建立模型(1)（1）其中，y——国内成品油价格（元/吨），——我国石油生产总量（万吨），-——我国成品油进口总量（万吨），——国内原油价格（元/吨），——国际原油价格（元/吨）通过分析年进口量，用Excle画出如下图形年进口量通过查找国际原油价格从2003年到2013年的变化，绘制了如下图形，可以清楚看出国际原油价格的变化曲线。
国际原油价格通过观察由2002-2013年国内原油价格变化的数据制作出的图像，可以清楚的分析出国内原油价格在这期间的变化情况。
国内原油价格通过查找2003-2013的年生产量并制出Excle表格，以便清楚看出2003-2013的年生产量的变化。
年生产量1 数据选择选择2003至2013（估计）数据进行分析。
国内外原油价格选择月度数据的理由是：日数据波动太大，其中包含的随机因素太多；月度数据进行分析更具代表性。
我国石油生产总量、我国成品油进口总量选择年度数据。
我国石油生产总量、我国成品油进口总量、国内原油价格和国际石油价格的数据都来自中国石油信息资源网，93#汽油价格来自新闻报道的价格调整文件。
在国内油田中，大庆油田的产量和价格可以代表国内的石油生产水平，所以国内原油价格以大庆油田的数据进行统计的。
国际原油价格使用的是WTI价格，在数据处理是，还需要进行单位换算，用到以下换算公式：1桶=158．98升；1吨=8．51桶。
2 利用SPSS软件实现算例分析由于所选择的数据比较多，采用SPSS软件进行模型的计算，可以提高计算效率，保证计算的准确性。
回归方程平方和为7421.646，残差平方和为71.949，总平方和为7493.595，F 统计量为128.940，Sig.<0.05。
可以认为所建立的回归方程有效。
Y=7421.646+71.9491X +7493.5952X (2)因变量Y 与自变量21X X ，的线性回归方程。
国内年生产量、国内年进口量、人均收入的Sig 大于0.05，所以对此多元线性回归方程影响较小，所以忽略不计。
国外原油价格的Sig 小于0.05所以与国内原油价格关系密切，而且通过Excel 拟合出国际与国内价格散点图图1从图1可以看出国内原油价格和国际原油价格的相关系数达到0．9640,关系密切；图2而和我国石油生产总量的最小，只有0.8857，这说明成品油价格和原油的价格的相关性最强，与生产总量相关性最弱；同时，自变量之间的相关系数分别在表1中都有结果。
4.1.3 分析结果，进行预测根据分析，可以看出：原油价格、市场需求、国际油价与成品油价格正相关，成品油市场供给与成品油价格呈负相关性。
最主要因素取决于：国际原油价格、国内原油价格；当国际原油价格上涨1000元时，我国成品油价格将上涨720元，国内原油价格上涨1000元时，我国成品油价格将上涨154元。
次主要原因取决于：全国石油生产总量、全国成品油进口总量。
国际和国内石油价格拟合出线性方程5891.10359.10009.02-+-=x x y ，求其反函数为035921.10009.05891.12+-=+y x y预测出2015年中国成品油价格Y(2015)=124.097476美元/桶。
4.2 对问题二的分析处理：4.2.1 私家车数量增长模型及对私家车未来发展趋势的预测为汽车销售行业制定营销策略提供借鉴, 也为私家车消费者理性决策提供参考, 通过分析购置私家车的主要影响因素家庭因素、停车条件、交通环境、养车费用、成品油价格与购车决策之间的相关关系, 运用SPSS 软件进行模拟运算, 建立了私家车购置logistic 回归分析模型, 应用该模型对深圳市家庭汽车数量进行了预测。
1 私家车消费的主要影响因素私家车消费的主要影响因素可归纳为4个方面:（1）家庭因素 家庭经济收入世界各国私家车的普及进程表明, 在其初级阶段, 对城市大部分家庭而言, 家庭因素尤其是家庭收入是影响私人购车的最重要因素。