变量与假设
财务中的关键变量和假设
财务中的关键变量和假设在财务管理领域中，关键变量和假设是决策过程中必须考虑的重要因素。
它们帮助企业预测和规划未来的财务状况，为各种经营决策提供依据。
本文将探讨财务中的关键变量和假设的概念、种类以及在实际应用中的作用。
一、关键变量的概念和种类关键变量是指对企业财务状况具有重要影响的变量。
在财务分析和决策中，企业必须对这些关键变量进行准确的预测和估计，以便制定合理的财务策略和规划未来的经营活动。
1. 销售收入：销售收入是企业最主要的收入来源之一。
准确估计和预测销售收入对于制定预算、确定营销策略以及评估业绩至关重要。
2. 成本和费用：成本和费用是企业产生的开支。
包括生产成本、销售费用、行政费用等。
准确估计和控制成本和费用，有助于企业提高盈利能力和降低经营风险。
3. 资本成本：资本成本是企业为了筹措资金而支付的成本，包括利息和股东权益的回报。
准确估计资本成本有助于企业决策关于融资和投资的问题。
4. 税收：纳税是企业必须面对的负担，税收政策和税率的变化会直接影响企业的盈余和现金流量。
因此，准确估计税收对于企业规划财务活动非常重要。
二、假设的概念和作用假设是建立在不确定性基础上的临时性猜测，用于预测和计划企业未来的财务状况。
在财务管理中，假设作为决策的基础，通过建立假设模型来进行财务分析和预测。
1. 经济环境假设：企业财务状况受到宏观经济环境的影响。
在财务决策中，必须建立一些关于宏观经济环境的假设，例如通货膨胀率、利率水平等。
2. 市场需求假设：市场需求是企业销售收入的重要来源。
在制定销售预测和销售策略时，必须建立一些关于市场需求的假设，例如产品需求弹性、竞争对手行为等。
3. 成本和费用假设：成本和费用的变动对企业盈利能力产生重要影响。
建立关于成本和费用变动的假设，例如原材料价格、人工成本水平等，有助于财务决策的制定。
4. 财务政策假设：财务政策对企业的资金成本和融资能力产生重要影响。
在财务计划和投资决策中，建立一些关于财务政策的假设，例如税收政策、货币政策等，有助于制定合理的财务战略。
研究变量和研究假设
❖ 自变量（independent variable）又称刺激变量。是 引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原 因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量 对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影响 作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决 于研究者的操纵与设计。例如，研究学生智力与学 业成绩的关系，学生“智力”的高低影响“学业成 绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量，是研 究者要操纵的原因变量。
❖ 1、 从变量的本质来界定 “适应”是有机体与 环境间的平衡状态。
2、 从变量的结构来界定 “同质团体”是由具 有相同特征的个体组成的集团。
3、 从变量的功能来界定 “创造性教学”是一 种鼓励学生充分思考、发挥创意的教学。
4、 从变量的前因来界定 “挫折”是一种因追 求目标受阻后所形成的情绪反映。
❖ 定向假设（directional hypothesis）在陈述中 示意假设结果的预期方向，指出变量之间差 异的特点和倾向。采用定向假设比较符合人 们的思维习惯，易于理解和讨论，特定假设 和一般假设通常为定向假设。如，学生的学 习动机强，则学习成绩高。教师的口头警告 次数越多，学生上课时的注意力越分散。
如何进行研究设 计
如何界定研究问题
确定研究变量
❖ 变量（variable）指在质或量上可以变化的概 念或属性，是随条件变化而变化的因素或因 个体不同而有差异的因素。研究变量则是研 究者感兴趣的，所要研究与测量的，随条件 变化而变化的因素。具体地说，变量就是会 变化的、有差异的因素。
❖ 在教育研究中，最重要的，应用最广泛的变 量的分类是将变量分为三种类型：
研究假设的作用
假设是研究的核心 假设能明确规定课题 假设是通向理论的桥梁
研究假设的类型
心理学学士论文中的研究假设与变量操作定义
心理学学士论文中的研究假设与变量操作定义在心理学学士论文中，研究假设与变量操作定义是构建实证研究的重要基石。
研究假设是指研究者对于研究对象的主张或预测，而变量操作定义则是为了明确操作、测量所研究的变量而进行的定义。
本文将探讨心理学学士论文中如何准确地描述研究假设以及变量操作定义，并为其选择适当的格式。
一、研究假设研究假设在心理学学士论文中起到了桥梁的作用，它引导研究的方向和目标，并提供了研究者进行实证研究的前提。
研究假设应该明确、具体，并具备可操作性。
以下是一个例子，展示了一个心理学学士论文中的研究假设：假设：在社交媒体使用过程中，个体的自尊水平与其抑郁情绪呈负相关。
在这个例子中，研究者假设个体的自尊水平与抑郁情绪之间存在负相关关系。
这个假设是具体的，并可以用一些可操作的方法加以验证。
为了准确描述研究假设，可以采取下面的格式：研究假设：[具体描述研究自变量和因变量之间的关系，并可以加入一些研究参考]以这种格式来描述研究假设，可以清晰地表达研究者对于关系的预期，并给读者提供一个明确的研究方向。
二、变量操作定义在心理学学士论文中，变量操作定义是为了明确研究的自变量和因变量，并定义如何操作和测量这些变量。
以下是一个例子，演示了一个心理学学士论文中的变量操作定义：自变量：社交媒体使用操作定义：参与者在实验室环境中使用Facebook、Instagram等社交媒体应用，时长为30分钟，并记录下他们在社交媒体平台上的活动，如发布状态、浏览好友动态等。
因变量：抑郁情绪操作定义：使用《抑郁情绪量表》（Depression Mood Scale）来评估参与者在社交媒体使用前后的抑郁情绪水平变化。
在这个例子中，变量操作定义明确了社交媒体使用和抑郁情绪这两个变量的具体定义和操作方式。
研究者描述了参与者使用社交媒体的环境、时长和活动，并选择了《抑郁情绪量表》作为测量抑郁情绪的工具。
以此为基础，可以根据论文中的具体研究内容，选择合适的格式来描述变量操作定义。
教育科学研究方法_第三章 假设和变量
方向性假设和非方向性假设
• 方向性假设；研究者预期研究所出现的方 向（高于、低于、多余、少于）
• 非方向性假设：不对研究结果的方向作出 某种预测
假设的优点：
• 1，假设迫使我们更深刻和更具体地思考可 能出现的研究结果。
• 2，建立一种知识体系。（基于先前的证据 或理论观点来对某种现象做出具体的预测）
二，抽取样本
A,随机抽样方法 B,非随机抽样Βιβλιοθήκη A,随机抽样方法 简单随机抽样
分层随机抽样
整群随机抽样：再不可能得到总体成员名单 的情况下，采取整群抽样的办法
两阶段随机抽样：将整群随机抽样和个体随 即抽样结合起来
• B 非随机抽样方法 • 系统抽样
• 方便样本：是研究者可以方便得到的一组 个体。缺点：用这种抽样方法取得的样本 很可能会有偏差，所以一般来说，方便样 本不能被当作任何总体的代表性样本
• 目的样本：研究者根据对总体的已有认识 和研究的特定目的，根据自己的判断来选 择样本。研究者假设自己能依据对总体的 了解来判断某个样本是否具有代表性。
• 讨论：研究初中生低自尊程度和学科成绩 表现
• 目标总体：浙江省所有初二学生 • 可获得总体：杭州市武林区所有初二学生 • 可行的样本容量n=200—230
B,一个类别变量与一个数字变量 阅读教学的方法 与学生的阅读成绩 咨询方法与焦虑水平 学生的性别与得到教师的表扬次数
C,两个类别变量 学生报考专业与父母的职业 教师的性别与其所教科目 学生残疾种类与就读学校
3，操作变量& 结果变量 研究设计涉及到两种或者两种以上的条件时 ----出现了变量
如 强化训练对阅读成绩的效果 研究设计： 学生分成三个小组，给于不同程度的强化训练 “强化量”--- 实验变量，操作变量 阅读成绩----结果变量
2.2.112研究变量与研究假设
数学学习观比较开阔，数学态度较为积极
研究假设的作用
研究假设为研究活动指明方向 研究假设有助新理论探求 研究假设可以指导资料收集
14
研究假设的科学表达
（有关系）说明两个或两个以上变量间的期望关系 （有依据）研究者应有该假设是否值得检验的明确的
理由，这一理由有理论的或事实的依据 假设应是可检验的（可检验） 应尽可能简洁明了（明了的）
15
讨论：在如下研究假设中，变量是什么？变量之间的 关系是怎样的？
传统型课堂中，学生取向于表层，学生的数学学习 观比较狭窄，数学态度较为负面
建构型课堂中，学生取向于深层，学生的数学学习 观比较开阔，数学态度较为积极
• 分类自变量是研究者无法操纵的，但是可以按类别分类。 例如性别，年级，职业。
3
可操作性变量
• 对于涉及抽象概念的变量，可以给予可以操作的定义， 可操作性变量是关于如何或用什么办法测量变量的描述， 同一变量可以有不同的操作变量
4
例如： 焦虑的操作定义可以是 纸笔测量的分数 皮肤电反应的结果 • 创造能力可以定义用旧报纸做成日常用品的新颖性
归纳与小结
本节的主要内容有： • 什么是变量？ • 什么是研究假设？ • 研究假设的意义与特点？ • 研究假设如何表述？
Thank You
及多样性。 • 智力可以定义为Stanford-Binet量表分数
5
• 在统计研究中通常将变量根据其取值情况，分为四类：
• （1）
定类变量，也称为类别变量，是用数字表示个体在属性上的特
征或类别的不同的变量，例如性别就是定别变量，在处理性别的数据时，要
社会科学研究中的变量与假设构建
社会科学研究中的变量与假设构建在社会科学研究中，变量和假设构建是探索和分析现象的重要工具。
本文将探讨变量和假设的定义、种类、构建方法以及在社会科学研究中的应用。
一、变量的定义与种类1. 变量的定义：变量是指在研究中，需要加以观察、记录或测量的属性或特征。
变量具有不同的取值，可以随着其他因素的变化而发生变化。
2. 变量的种类：变量主要分为自变量和因变量。
自变量（independent variable）是研究中自行选择或控制的变量，它能够影响或导致其他变量发生变化。
因变量（dependent variable）是受自变量影响的变量，它的取值会随着自变量的变化而产生变化。
二、变量的构建方法在社会科学研究中，变量的构建方法主要包括以下几种：1. 直接测量法：通过直接观察或测量，将变量转化为具体的数值或代码。
例如，在研究教育水平对收入的影响时，可以通过调查问卷记录受访者的教育程度，以年限或学历来指示教育水平。
2. 间接测量法：通过一系列与变量相关的指标或指示变量来间接推断变量的取值。
例如，在研究社会阶层时，可以通过受访者的职业、收入、教育程度等指标来推断其社会阶层。
3. 构建指标：通过将多个变量加权综合或组合起来，构建一个新的指标来代表某一概念。
例如，在研究生活质量时，可以通过综合衡量住房条件、收入水平、健康状况等多个变量得到一个综合指标。
三、假设的定义与构建1. 假设的定义：假设是对研究对象或现象的推测或预测，是研究的基础和出发点。
假设通常包括因果关系、关联关系或差异关系的陈述。
2. 假设的构建：构建假设需要考虑变量之间的关系，确定因果关系或相关性，并给出假设陈述的明确表达。
构建假设的方法主要包括以下几个步骤：（1）明确变量之间的关系：根据理论或现有研究，确定研究对象的关键变量，并推断它们之间存在的关系。
（2）确定假设类型：根据研究目的和问题，确定假设类型，如因果假设、关联假设或差异假设。
（3）明确假设陈述：准确明确地表达假设的内容，包括自变量和因变量之间的关系以及变量之间的差异、关系或相互作用。
研究假设与变量：构建研究框架
01
研究假设的重要性及作用
研究假设在研究过程中的导向作用
为研究提供动力
为研究提供依据
为研究指明方向
• 确定研究主题和范围
• 支持研究问题的提出
• 激发研究者的兴趣和热情
• 引导研究者不断改进和优化研究
• 促进研究者之间的交流和合作
• 解释研究结果和结论
• 评估研究意义和价值
组成要素
• 研究背景和文献综述
• 研究目的和意义
• 研究假设和变量定义
• 研究设计和方法
• 数据分析和结果呈现
• 结论和建议
研究框架的构建步骤与方法
构建步骤
• 确定研究主题和范围
• 梳理研究问题和目的
• 提出研究假设和变量
• 设计研究过程和方法
• 收集和分析数据
• 呈现研究结果和讨论
构建方法
• 文献综述和理论分析
• 评估实证研究的一致性和稳
限性
定性
研究假设与变量关系的分析结果
结果呈现
• 呈现变量关系的描述性分析结果
• 呈现变量关系的推断性分析结果
• 呈现变量关系的实证性分析结果
结果解释
• 解释分析结果与假设的关系
• 分析结果的一致性和稳定性
• 评估结果的意义和影响
结果评估
• 评估分析结果的可靠性和有效性
• 评估分析结果的创新性和实用性
• 评估实证变量的信度和效度
• 分析实证结果的意义和影响
• 设计实证研究过程和方法
• 分析实证结果的显著性和一致性
• 评估实证研究的质量和价值
研究假设与变量在理论研究中的应用
理论研究设计
理论研究分析
科学探究中的假设和变量
科学探究中的假设和变量科学探究是一种基于实证和推理的方法，用于解决问题、回答疑问和推动知识的进步。
在科学探究的过程中，假设和变量是两个重要的概念。
假设是指对问题的初步猜测或预测，而变量则是指在研究中会发生变化的因素。
本文将探讨科学探究中的假设和变量的作用及其重要性。
一、假设的作用假设是科学探究的起点，它是对问题的初步猜测或预测。
在研究之前，科学家们通过观察、实验和推理来形成假设。
假设的作用在于指导研究的方向和确定实验的设计。
它可以帮助科学家们明确他们要研究的问题，并提供一个框架来进行实验和数据收集。
假设也可以被看作是一种推理的工具。
通过提出假设，科学家们可以根据已有的知识和观察结果来推断可能的解释或答案。
假设的提出需要基于科学理论和经验，以确保其合理性和可验证性。
二、变量的类型在科学探究中，变量是指在研究中会发生变化的因素。
变量可以分为独立变量和依赖变量。
独立变量是科学家们在实验中有意识地改变或控制的因素。
它是研究的操纵因素，通常通过实验条件的设置来改变。
独立变量的改变会导致依赖变量的变化。
依赖变量是在实验中被测量或观察的因素，它是研究的结果或响应。
依赖变量的变化是由独立变量的改变所引起的。
除了独立变量和依赖变量之外，还存在一种控制变量。
控制变量是在实验中保持不变的因素，它们被用来排除其他可能影响结果的因素。
通过控制变量，科学家们可以更准确地确定独立变量和依赖变量之间的关系。
三、变量的重要性变量在科学探究中起着重要的作用。
首先，变量使得研究具有可重复性和可验证性。
通过明确独立变量和依赖变量，科学家们可以设计实验来重复研究结果，并验证假设的有效性。
其次，变量帮助科学家们理解和解释现象。
通过观察和测量变量的变化，科学家们可以获得关于事物之间关系的信息。
变量的变化可以帮助科学家们识别因果关系、发现规律和解释现象。
最后，变量的研究有助于推动知识的进步。
通过对变量的研究，科学家们可以发现新的关联、提出新的理论和发展新的技术。
毕业论文写作中的研究假设与变量选择
毕业论文写作中的研究假设与变量选择研究假设是毕业论文中的重要组成部分，它是研究的核心问题和目标的具体表达，是指研究者对研究主题或问题提出的预测性陈述。
而变量则是用来度量和观察研究对象中的特征或者现象的概念或者操作定义的符号表示。
在毕业论文写作中，恰当地选择研究假设和合适的变量是至关重要的，本文将就此进行探讨。
1. 研究假设的确定研究假设的确定需要依据对研究主题的背景和目的深入了解，并参考已有的研究成果和理论模型。
在确定研究假设时，需要注意以下几点：1.1 指定研究对象和范围首先，需要明确研究对象是什么，以及研究的范围是什么。
例如，如果我们的研究主题是高校学生就业问题，那么我们可以指定研究对象为在校大学生，并明确研究的范围是就业率问题，而非其他与就业无关的因素。
1.2 判断研究主题的可行性在确定研究假设之前，还需要评估研究主题的可行性。
这包括可行性的实证性和理论性两个方面。
实证性可行性指研究主题是否具有可操作性，是否能收集到足够的数据进行研究；理论性可行性则关注研究主题是否与已有的理论框架和研究成果相契合。
1.3 提出研究问题在明确研究对象和主题的基础上，我们可以进一步提出具体的研究问题，并为每个问题提出相应的研究假设。
研究问题应该具有针对性、可测量性和可判断性，研究假设则是对研究问题的直接回答或者解释。
2. 变量的选择变量是研究假设的核心组成部分，它用来度量和观察研究对象中的特征或者现象。
在选择变量时，需要注意以下几点：2.1 自变量和因变量的选择自变量是用来解释因变量的变量，因变量则是需要被解释的变量。
在选择自变量和因变量时，需要确保它们与研究主题和研究假设具有明确的关系。
例如，在研究高校学生就业问题时，自变量可以是学生的专业、实习经历等，而因变量则可以是学生的就业率。
2.2 控制变量的选择除了自变量和因变量外，还需要选择适当的控制变量来控制研究结果中的干扰因素。
控制变量应该与研究主题和研究假设有相关性，并且能够减少对自变量和因变量之间关系的干扰。
大学毕业论文中的研究假设与变量操作化
大学毕业论文中的研究假设与变量操作化在大学毕业论文中，研究假设和变量操作化是非常关键的部分。
研究假设是研究的重点和目的，而变量操作化则是为了确保研究的可测量性和可操作性。
本文将探讨大学毕业论文中研究假设与变量操作化的重要性，以及如何进行操作化的步骤和方法。
一、研究假设的定义和重要性研究假设是在研究问题的基础上提出的对问题进行验证或推测的假定性陈述。
在毕业论文中，研究假设起到指导和约束研究的作用。
它们是研究的重要组成部分，对于研究的科学性和可信度起到至关重要的作用。
研究假设通常包括两个部分：研究假设的零假设（H0）和备择假设（H1）。
零假设是对问题的最初假设，通常表示不存在关系或差异，而备择假设则是对问题的假设的对立面，表示存在关系或差异。
在进行实证研究时，我们需要通过数据采集和数据分析来验证或推翻研究假设，并得出结论。
研究假设的重要性在于它们能够为研究提供方向和目标，并且能够帮助研究者设计和进行实证研究。
通过明确的研究假设，研究者能够明确需要收集哪些数据，并选择适当的数据分析方法来验证假设。
因此，研究假设的准确性和合理性对于研究的质量和可信度至关重要。
二、变量操作化的定义和重要性变量操作化是将研究中的概念抽象为可测量的变量，并对其进行明确和具体的操作定义。
在大学毕业论文中，变量操作化是为了使研究能够进行具体的数据收集和分析，确保研究的可测量性和可操作性。
变量操作化的步骤包括：概念定义、变量定义和指标定义。
首先，研究者需要明确定义研究中所涉及到的概念，确保概念的准确性和一致性。
其次，将概念转化为可测量的变量，即对概念进行具体的操作定义。
最后，为每个变量选择合适的指标来进行度量和操作。
变量操作化的重要性在于它能够确保研究的可测量性和可操作性。
通过明确的变量操作定义，研究者能够准确地收集和分析数据，从而得出科学和可信的结论。
此外，变量操作化还能够提高研究的可重复性和可比性，使得不同的研究者能够在同一变量上进行研究比较。
开题报告中的研究假设和变量定义
开题报告中的研究假设和变量定义在进行学术研究时，开题报告起到了承上启下的作用，它为我们展示了研究的基本框架和主要内容。
在开题报告中，研究假设和变量定义是非常重要的内容，本文将围绕这两个方面展开讨论。
一、研究假设的定义研究假设是研究者对问题的一种尚未确证的答案或预测。
它通常是基于文献回顾、理论推导和实践经验所得出的初步结论，同时也是研究的引导性假设。
研究假设应当明确、具有可操作性和可验证性。
在提出研究假设时，我们应该明确研究问题，确定研究对象和研究范围。
研究假设应该能够回答研究问题，并且应该建立在充分的理论基础上。
在提出研究假设时，我们可以使用“如果……那么……”的格式，以指导我们的研究。
研究假设的提出应当符合以下原则：1. 可验证性：研究假设应当通过数据和实验证据来验证或推翻。
2. 明确性：研究假设应当明确而具体，不能存在模糊或模棱两可的表达。
3. 相关性：研究假设应当与研究问题密切相关，能够解答研究问题。
4. 可操作性：研究假设应当能够通过科学方法进行测试和验证。
二、变量定义的重要性在开题报告中，我们还要明确研究中所使用的变量的定义。
变量是研究中用来观察和测量的事物或概念，是研究中重要的观测指标。
通过对变量的测量，我们可以获取研究所需的数据，进而验证研究假设。
变量的定义主要包括以下几个方面：1. 变量名称：明确变量名称的含义和符号。
2. 变量类型：确定变量的性质，是自变量还是因变量，还是控制变量。
3. 变量操作性定义：对变量进行具体的操作定义，以便能够进行测量和观察。
4. 变量测量方式：确定变量的测量方式，如使用问卷调查、实验观察等方法进行测量。
变量定义的准确性和清晰性对于研究的可信度和可重复性非常重要。
只有通过准确定义变量，才能确保研究结果的准确性和可比性。
总结：开题报告中的研究假设和变量定义是研究的基石，对于研究的顺利进行和成果的可信度起到了重要作用。
研究假设的提出要明确、可验证、可操作，并建立在充分的理论基础上；变量定义要准确清晰，确保研究结果的准确性和比较性。
毕业论文开题报告研究变量和假设
毕业论文开题报告研究变量和假设在进行毕业论文开题报告时，研究变量和假设是非常重要的一部分。
研究变量是研究中需要测量、观察或操作的概念或属性，而假设则是对研究变量之间关系的预测或假定。
本文将探讨如何确定研究变量和假设，并对其进行详细的分析和解释。
首先，确定研究变量是进行研究设计的第一步。
研究变量可以分为自变量和因变量。
自变量是研究中独立变化的变量，而因变量是受自变量影响而发生变化的变量。
在确定研究变量时，需要考虑研究的目的和问题，确保所选择的变量能够有效地回答研究问题。
其次，研究假设是建立在研究变量之间关系的基础上的。
假设可以分为研究假设和统计假设。
研究假设是对研究变量之间关系的预测或假定，而统计假设则是对研究结果的概括性假设。
在制定假设时，需要确保假设具有明晰的逻辑关系，能够被实证研究所验证。
在确定研究变量和假设时，需要考虑以下几个方面：1. 研究目的和问题：研究变量和假设应该围绕研究的目的和问题展开，确保能够有效地回答研究问题。
2. 理论基础：研究变量和假设应该建立在充分的理论基础之上，确保研究具有科学性和可靠性。
3. 可操作性：研究变量和假设应该具有可操作性，能够通过实证研究进行验证和检验。
4. 逻辑一致性：研究变量和假设之间的逻辑关系应该清晰明了，确保研究设计的合理性和有效性。
在确定研究变量和假设后，需要对其进行详细的描述和解释，包括变量的定义、测量方式、假设的建立和逻辑推导等内容。
通过对研究变量和假设的详细分析，可以为后续的研究设计和数据分析提供重要的参考依据。
综上所述，研究变量和假设是毕业论文开题报告中至关重要的一部分，对于研究设计和实证研究具有重要意义。
通过合理确定研究变量和假设，并对其进行详细的分析和解释，可以为研究的顺利进行奠定基础，提高研究的科学性和可靠性。
基本假设和相关变量
基本假设和相关变量基本假设和相关变量是研究的基础和重要组成部分。
通过假设和变量的定义和操作，研究者能够确定研究的目的、范围和方法，以及从数据中提取出有意义的信息和结论。
基本假设是研究中最重要的假设，它是研究问题的核心内容。
基本假设通常是在研究开始前根据理论模型、前人经验或个人观察等确定的，并对研究内容做出假定。
它是研究者在进行实证研究时所期望证实或推翻的假设性陈述。
基本假设的好坏将直接影响到研究的结果的可靠性和准确性。
相关变量是研究问题中与基本假设相关的因素或要素。
研究者通过操作、测量和观测这些变量的值和变化情况，来探讨它们与基本假设之间的关系。
相关变量通常可分为两类：自变量和因变量。
自变量是研究问题中的输入、控制或独立操纵因素。
它是研究者在实验或调查中通过操作和处理的变量。
自变量可以有多个，它们可以是定性的或定量的，可以是连续的或离散的，可以是个体特征的度量，也可以是处理方式、方法、条件等。
自变量的选择和定义直接关系到实验的设计和数据的收集。
因变量是研究问题中的输出、依赖或受控因素。
它是研究者通过观测和测量得到的变量。
因变量通常是研究者关心的结果、效应或影响，它受到自变量的影响或改变。
因变量可以是定性的或定量的，可以是连续的或离散的，可以是主观的或客观的。
因变量的选择和定义直接关系到对问题的回答和结论的推断。
在研究中，相关变量可能还包括几个其他类型的变量，例如控制变量、干扰变量和介入变量等。
控制变量用于控制实验或调查中其他可能与研究结果相关的变量，以减少因他们的干扰而对结果产生的误差。
干扰变量是指其与自变量或因变量存在相关关系的变量，可能对因果关系的判断产生干扰。
介入变量是一种特殊类型的自变量，研究者有意通过对其的操作来对研究结果产生直接干预。
基本假设和相关变量的定义和操作需要符合科学原则和研究的方法论要求，确保研究的可靠性和有效性。
在实际研究中，研究者需要通过充分的文献综述、理论构建、研究设计和数据分析等步骤，来确保假设和变量的科学性和可行性。
假设与变量
差异式假说
• 假说中的两变量之间在程度上存在差异关 系，如A≠B；A>B;A<B等。 • 例：教育措施不同，幼儿的合作能力会有 差异。
函数式假说
• 假说中的两变量间存在因果共变关系，并 且用数学形式表达。X表示原因，Y表示结 果。Y=f（X），意为Y随X变化而变化。 • 例：随着幼儿年龄的增长，其自控能力会 得到发展。
识假说的作用?假说是研究的核心?假说能明确规定课题?假说是通向理论的桥梁假说的特点?科学性?预见性?多样性?可检验性?明确性假说的类型?按假说中变量关系变化方向分?按假说性质分?按假说在表述变量关系的倾向性分?条件式假说?差异式假说?函数式假说条件式假说?假说中的两变量有条件关系如果a成立则b成立
假说的意义与特点
变量练习题
针对下面的假设，分析假设的类型，以 及假设中的自变量、因变量和无关变量 各是什么？
• 小学低年级学生超过平均身高的儿童比低于平 均身高的儿童更易被同学选为班级干部。 • 一般假设 • 自变量：儿童的身高 • 因变量：被选为班级干部 • 无关变量：儿童的熟悉程度、教师的暗示等。
• 随着教育水平的提高，师生课堂交流的程 度降低。 • 一般假设 • 自变量：不同的教育水平（小学、初中） • 因变量：师生课堂交流测验量表上的得分 • 无关变量：师生关系、教学风格
假说的含义
• 又称假设，是研究者根据经验事实和理论 对所研究的问题预先赋予的某种答案，是 对课题涉及的主要变量间相互关系的设想， 是关于事物的因果性的一种假定性解释。
• 灯不亮
开关 启动器 灯泡 新路
• 要研究儿童识字量与语文学业成绩的关系， 在未得到事实结果前，我们可以假设： 识 字量与语文学业成绩呈正相关，即识字量 多，语文学业成绩相对较好；识字量少， 语文学业成绩相对较差。
4心理学研究中的三种假设与四种变量.ppt
2013-03-31
宋胜尊
4
• 统计假设
– 在进行统计时，我们无法直接对我们的研究假设进行 检验，我们只能检验一个统计假设（statistical hypothesis）. – 统计假设属于参数检验的范畴，它一般是对一些参 数——描述总体特点的汇总值——之间关系的预期。 – 有两种统计假设：虚无假设（null hypothesis，H0） 和备择假设（alternative hypothesis, H1）。我们 一般会使用推论统计程序来对虚无假设进行检验。
• 调节变量（moderating variable）是影响自变 量与因变量关系的中间变量。一个调节变量能增 加、减少甚至反转自变量与因变量之间的关系。 • 如果自变量是因果关系中的“因”，因变量是因 果关系中的“果”，那么调节变量就是一个必须 被考虑到的第三者，人们在对因果关系进行描述 时也必须对它详加说明。
• 在实验研究中，因变量可以被认为是因 果关系中的“果”。
2013-03-31 宋胜尊 10
• 在我们尝试通过测量变量来探讨出现的反应结果时，还 需要特别注意被试本身拥有的一些自然变异。当然，我 们的研究目标本身就是对其中一些变异进行解释。 –E.g.如果你的研究主题是“阅读更多书籍的学生是否 有更好的阅读理解能力”，接着你就会尝试去解释阅 读量如何引发一系列变异从而最终影响学生的阅读理 解能力——这是你在解释过程中感兴趣的变异。 • 然而，有些变异却不是我们感兴趣的。 –E.g.如果你感兴趣的问题是教学设备是否影响学生的 学习，那么你就不会对教室的温度、上课的时间或教 师的能力等这样一系列变量感兴趣。 • 对于我们不感兴趣的变量，就要控制或解决这些变量， 以便我们能较好地评估主要变量（教学设备）的效果。
–E.g. 在Knez（2001）的研究中，识别中介变量是十分 关键的步骤。他尝试证明光的性质并不会直接地影响 人们的认知表现，但是，光会影响人们的情绪，而情 绪的变化又进而会影响人们的认知表现。
学会界定变量与提出假设
王昶 学术研究系列讲座
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7、假设的基本成分 、
• 研究课题的限制性条件：它可包括研究个体对象的特征 参数，或研究群体对象的特征参数，或研究环境的状态 参数。 • 研究的自变量：即在研究过程中，研究者打算加以操纵 控制的，并作有计划安排变化的诸因素，它可以是刺激 研究对象的输入因素，也可以是研究对象的结构因素。 • 研究的因变量：即在研究过程中，研究者打算进行观测、 了解的有关研究对象如何对自变量作出响应变化的诸因 素，它是研究对象的响应输出因素
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因变量的定义
• 变量又称应变量或依变量，它是随着自变量的变化而 变化的，是研究者打算观测的变化因素。 • 它具有如下的特征： ——它必须是跟随自变量的变化而变化的因素，或对自 变量做出响应的； ——它是根据需要，有待观测的因素； ——它是能够以某种反应参数来表征的可测量因素。
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6、假设的陈述特征 、
• 假设有待于验证。如果假设成立，就表明假设所作出 的回答正确；若假设不成立，则说明这种回答不正确， 需要用另一种方式回答。 • 假设的陈述特征： ——它是包括两个以上变量之间的假想性关系陈述； ——陈述中各变量具有明确的定义，并且可以被控制和 测定； ——假设的陈述只是一种待检验的关系的陈述，但必须 是能被验证的。
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5、假设的作用 、
• 依据假设，提出并确定研究中的自变量和因变量的种 类、数目及其关系，从而确定了研究的方向和具体目 标。 • 依据假设，确定研究中收集资料的方向、范围和方法。 • 依据假设，确定处理与分析数据资料的方向、范围， 以便验证假设。
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论文中的模型假设与变量定义
论文中的模型假设与变量定义在编写论文时，模型假设和变量定义是非常重要的部分，它们为研究提供了理论基础和操作指引。
本文将探讨如何准确地定义模型假设和变量，并展示它们在论文中的应用。
一、模型假设的定义模型假设是研究者在进行研究之前提出的预设，用于解释和预测研究领域中的现象。
模型假设通常是基于现有理论或已有研究的发现，并为研究提供了一个框架。
在定义模型假设时，需要注意以下几点：1. 清晰明确：模型假设应该具有明确的概念定义和操作定义，确保读者对假设的理解一致。
2. 可测量性：模型假设需要具备可测量性，即可以通过实证研究来验证或否定。
3. 相关性：模型假设应与研究领域的主题相关，并具有理论和实践意义。
二、变量定义和分类在论文中，变量是研究中的关键要素，其作用是描述和测量研究对象的特征或属性。
变量可以分类为自变量和因变量，并根据其测量尺度分为名义变量、顺序变量、间隔变量和比率变量。
1. 自变量：自变量是研究中的操纵变量，它对因变量产生影响。
自变量通常是研究中的原因或解释变量，用于解释因变量的变化。
自变量可以是实验条件、个体属性或环境因素。
2. 因变量：因变量是研究中的响应变量，它受自变量的影响而产生变化。
因变量通常是研究中的结果或目标变量，用于度量研究中感兴趣的现象或效果。
3. 名义变量：名义变量是最基本的变量类型，它仅提供了分类信息，如性别、民族等。
名义变量是分类数据，不具备排序或量化的特性。
4. 顺序变量：顺序变量是可排序的变量类型，它提供了分类信息的同时，还具有顺序或等级关系，如教育程度的分类（小学、初中、高中等）。
5. 间隔变量：间隔变量具有可测量的距离和相等间隔的特性，即变量之间的差别可量化，但没有一个绝对的零点，如温度刻度。
6. 比率变量：比率变量具有可测量的距离和绝对的零点，变量之间的差别可量化，如身高、体重等。
三、模型假设与变量定义的逻辑连接模型假设和变量定义之间存在着逻辑连接，即通过模型假设来解释和预测变量之间的关系。
报告中的假设和变量设定
报告中的假设和变量设定一、概述二、假设的定义和作用三、报告中的研究目标与假设设定四、自变量与因变量的设定五、控制变量的选择与设定六、样本选择和数据收集的影响【一、概述】在进行研究和撰写报告的过程中，假设和变量设定是不可或缺的一部分。
它们帮助定义研究的范围和目标，并为研究提供了结构和方向。
本文将讨论报告中的假设和变量设定，以及它们的重要性和影响。
【二、假设的定义和作用】假设是研究中的一种预设，它提出了研究者认为可能存在的关系或差异。
假设可以是定量的，即关于某种量化指标的关系或差异；也可以是定性的，即关于某种质性指标的关系或差异。
假设的提出有助于研究确定研究方向、设定变量和选择样本。
【三、报告中的研究目标与假设设定】研究目标是指研究者希望通过该项研究实现的总体目标。
在设定假设之前，明确的研究目标能够帮助研究者确定假设的范围和方向。
研究目标可能是探索性的，即对某一现象进行初步的观察和描述；也可能是验证性的，即验证某种关系或差异的存在与否。
【四、自变量与因变量的设定】自变量是研究中的背景变量或操纵变量，它是研究者主动选择或通过干预来观察其对其他变量影响的变量。
因变量则是受到自变量影响而产生变化的变量。
在报告中，自变量和因变量的设定需要符合研究目标并与假设相一致。
【五、控制变量的选择与设定】控制变量是指在研究过程中对除自变量和因变量之外的其他变量进行控制的变量。
通过控制变量，研究者可以排除其他因素对自变量和因变量之间关系的干扰。
在报告中，选择和设定适当的控制变量可以增加研究的准确性和可靠性。
【六、样本选择和数据收集的影响】样本选择和数据收集是研究中非常重要的环节，在报告中也需要详细描述。
样本的选择要代表研究的总体，并符合研究目标和假设的设定。
数据的收集要严格按照设定的变量进行，以保证数据的准确性和可比性。
通过以上几个方面的详细论述，我们可以清晰地了解到，在报告中假设和变量设定所起到的重要作用。
假设的设定和变量的选择能够帮助研究者明确研究目标、设定研究范围，并增加研究结果的准确性和可解释性。
报告中的研究假设和变量定义
报告中的研究假设和变量定义研究假设与变量定义在报告中具有重要意义，对于研究的合理性和可信度起到关键作用。
本文将从研究假设的制定、变量定义校准和典型案例分析等方面展开详细论述，以帮助读者更好地理解这一主题。
一、研究假设的制定1.1 研究目的与问题在制定研究假设之前，研究人员需要明确研究目的和问题，确定研究的范围和内容。
这有助于确定研究假设的关键因素和变量。
1.2 影响因素的分析通过文献综述和实地调研等方式，研究人员可以了解相关影响因素，并对它们进行分析。
这有助于确定研究假设的关键因素，以及它们之间的关系和作用机制。
1.3 假设的具体表述研究假设应该具有明确的表述，包括自变量和因变量的关系、方向和程度等。
研究假设的表述应该具备可证伪性，即可以通过实证研究进行验证。
二、变量定义的校准2.1 变量的测量在报告中，研究人员需要明确所使用的变量及其测量方法。
变量的测量可以采用问卷调查、观察记录等方式，应该具备一定的客观性和准确性。
2.2 变量的操作化研究人员需要将概念化的变量转化为可操作的变量，以便进行具体的研究。
变量的操作化要考虑实际可操作性和有效性，并与研究问题和目的相适应。
2.3 变量的可靠性和效度检验对于已经定义的变量，需要进行可靠性和效度检验，以保证其测量结果的稳定性和准确性。
常用的检验方法包括内部一致性分析、因素分析等。
三、典型案例分析通过对典型案例的分析，可以深入理解研究假设与变量定义在实际研究中的具体应用和意义。
3.1 案例一：市场竞争与企业绩效研究假设：市场竞争对企业绩效有显著影响自变量：市场集中度、竞争强度因变量：企业销售额、市场份额控制变量：行业特征、企业规模等3.2 案例二：员工满意度与组织绩效研究假设：员工满意度对组织绩效有显著影响自变量：员工薪酬、职业发展机会因变量：组织生产效率、员工流失率控制变量：组织文化、领导风格等3.3 案例三：教育投入与学生学业成绩研究假设：教育投入对学生学业成绩有显著影响自变量：教师素质、教学资源因变量：学生考试成绩、学生科研成果控制变量：学生个人因素、家庭教育背景等通过这些案例分析，可以看出研究假设与变量定义在实际研究中的重要性和应用价值。
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二、变量的类型
• ）中介变量 （四）插入变量
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（一）因变量
• • • • • • • • • 1、什么是因变量（dependent variable） 是研究者主要关心的变量。是主要变量。 2、举例： 一位管理者担心已经过市场测试的销售量不如预期。 最近国家关心北京市房屋的空置率。 学生关心学习成绩。 一位总裁担心员工的忠诚度。 3、试问： 银行总裁希望提高银行职员的绩效表现。因变量？
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• 举例： • 身体健康的学生，请病假的频率就会比较少 • 如果学生的身体较健康，那么请假的频率就会 减少。 • 4、假设的种类 • （1）方向性与非方向性 • 方向性说明自变量和因变量之间存在正相关或 者负相关 • 举例：旷课次数少的同学，成绩就好 • 广告投入越高，销量越大
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• 旷课率
• 今天可能有三位同学没来上课，下次可能 就有六位，在下次可能一位也没有，因此， 理论上旷课率变量的范围为0-1
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• 动机
• 学生在课堂上的学习动机不同，有高有低。 顶级如何测量，可能从高到底的不同程度。 这也是变量。
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以后补充
• 中介变量和插入变量
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理论框架的形成
• • • • 什么是理论框架 解释因变量和自变量的关系的架构。 举例： 这次的伊春事件造成42人死亡。导致以上 悲剧的主要因素可能有四项： • 飞行人员之间未能有效沟通、地勤人员与 飞行员未能有效协调、飞行人员未获得足 够训练以及鼓励分权的制度。
一、什么是变量
• 变量是指任何具有不同数值的事物。如产 量、矿工率、动机等
• 对相同的对象或人，变量数值会因时间不 同而改变。
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• 产量 生产部门的某一位工人，每分钟生产一个小 机械，而另一个工人每分钟做出两个，第 三位工人每分钟生产三个，另外，也有可 能同意个工人，这一分钟生产三个，下一 分钟就生产四个，因此小机械的产量会有 不同的数值，因此称为变量。
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• 非方向性：提出变量之间存在差异，但是未指 出其方向关系，推测他们之间有关系，但无法 说出是正相关还是负相关。 • 举例：年龄大小与工作满意度具有相关性 • 80年代的年轻人与90年代的年轻人价值观 不同。 • （2）虚假设与对立假设 • 虚假设（null hypothesis）:一种陈述两变量间 绝对且明确关系的命题。即总体中两个群组的 平均数差异为零。
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飞行员之间的沟 通
地勤人员与飞行 人员之间的沟通 违反航空安全率 组织分权化 飞行员所受训练
自变量
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因变量
步骤5——提出假设
• 检验变量之间关系的真假性 • 1、什么是假设 • 是指将两个或更多变量之间合理推测的关系用 可检验的命题表达出来。 • 举例 • 如果学生每天早晨读英语，就能够提高四六级 的通过率！检验“统计上的显著性” • 2、假设的表达形式 • 如果….那么…
步骤4-步骤5 理论框架
• 理论框架的内容主要包括变量与假设 • 变量是重点内容
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理论框架——变 量
• 理解变量的意义和作用 • 变量是形成理论框架的基础。
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• 虚假设公示表达方法： • H0:UM=UW（手写） • H0：UM-UW=0（手写） • 对立假设 • HA:UM<UW • HA: UM>UW • HA:UM≠UW • 举例：工作压力与员工对工作的满意度不相关。
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变量与假设
关于步骤1-步骤3注意几个问题 （一）如何通过观察发现问题 （二）初步资料搜集：访谈、文献调查
文 献 1、弄清楚那些变量在影响这些问题 调 2、描述问题 查 3、强化当前研究的可测性和重复性 的 作 4、不必“重复发明轮子” 用 5、研究的问题在科学领域中是合适的、有意
义的。
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（二）自变量
• 1、什么是自变量（independent variable） • 以正向或负向方式影响因变量的变量。 • 2、举例 • 自变量和因变量同时存在，自变量每增加 一个单位，因变量也会随之增加或者减少。 新产品成功 公司股价 广告投放量 利润