全国计算机三级数据库名词解释
全国计算机三级数据库技术知识点汇总
全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。
计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。
本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。
一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。
它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。
它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。
3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。
常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。
4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。
它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。
5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。
它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。
6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。
它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。
二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。
计算机三级——数据库技术
计算机三级——数据库技术数据库技术是计算机三级的重要考试科目之一，也是现代信息技术领域中不可或缺的一部分。
它涉及到数据的存储、管理和检索等方面，对于企业和组织来说有着至关重要的作用。
本文将详细介绍数据库技术的概念、发展历程、主要内容以及应用前景等方面。
一、数据库技术的概念和发展历程数据库技术是指通过计算机技术来有效地存储、管理和检索大量数据的一种技术。
在现代社会中，信息量的爆炸式增长使得数据的规模呈指数级增长，如果没有高效的数据库技术，就无法满足人们日益增长的数据处理需求。
数据库技术的历史可以追溯到上世纪60年代，当时的数据库技术主要是针对大型主机系统的。
随着计算机的普及和发展，数据库技术也得到了快速发展。
目前，数据库技术已经广泛应用于各个领域，包括企业管理、金融、电子商务、物流等等。
二、数据库技术的主要内容数据库技术的主要内容包括：数据库的设计与建模、数据库的实施与应用、数据库的管理与维护、数据库的安全与备份等方面。
1.数据库的设计与建模：数据库的设计与建模是数据库技术的基础工作，它包括确定数据库的实体、属性和关系等，并通过数据库建模工具进行建模。
数据库设计需要考虑到数据的完整性、一致性和可靠性等方面。
2.数据库的实施与应用：数据库的实施与应用主要包括数据库系统的选择、安装和配置等过程，以及数据库的应用开发和集成。
数据库的实施与应用需要根据实际需求来选择合适的数据库管理系统，并进行相应的开发和调试工作。
3.数据库的管理与维护：数据库的管理与维护是确保数据库系统正常运行的关键环节，它包括数据备份与恢复、性能优化、日志管理等工作。
数据库的管理与维护需要定期进行，以保证数据库系统的稳定性和可靠性。
4.数据库的安全与备份：数据库的安全与备份是保护数据库中数据不受损失和泄露的重要措施。
数据库的安全措施包括权限管理、访问控制和密码策略等，数据库的备份则是为了在数据丢失时能够快速恢复。
数据库的安全与备份需要定期进行，以应对可能的风险和意外情况。
三级数据库知识点
1、计算机辅助制造（Computer Aided Manufacturing,简称CAM)、计算机辅助测试（Computer Aided Testing，简称CA T）和计算机辅助教学（Computer Aided Instruction，简称CAI）。
计算机辅助设计（Computer Aided Design，简称CAD)2、系统软件指负责管理、监控和维护计算机资源（含硬件资源和软件资源）的程序3、操作系统（Operating System,简称OS）是系统软件的核心，也是用户同计算机之间的接口，是一组程序模块的集合：它们有效地控制和管理计算机系统中的硬件和软件资源；合理地组织计算机工作流程，以改善系统的性能；提供一个易于使用、功能强大的工作环境，从而在计算机和其他用户之间起到接口的作用。
4、数据库管理系统(DBMS）是组织、管理和查询计算机中的存绪数据并提供一定处理功能的大型软件，是计算机信息系统和应用系统的基础，是在用户和操作系统之间的一个数据管理软件。
5、一个网络协议主要由语法、语义与时序组成6、广域网传输介质由原有的电缆逐步走向误码率很低且带宽很宽的光纤7、局域网提供高数据传输速率、低误码率、高质量数据传输环境8、TCP/IP协议使网络不受主机、用户微型计算机及所使用的操作系统的限制。
9、从技术角度上来看，Internet主要是由通信线路、路由器、主机、信息资源几个主要部分组成的。
10、(1)A类网络地址空间长度为7位，主机地址空间长度为24位。
(2)B类网络地址空间长度为14位，主机地址空间长度为16位。
(3)C类网络地址空间长度为21位，主机地址空间长度为8位11、WWW服务系统采用客户／服务器模式12、服务器中的主页通过统一资源定位器URL（Uniform Resource Locator）来管理其他页面。
标准URL由服务器类型、主机名、路径和文件名组成。
13、信息安全：保密性、完整性、可用性，以及可控性。
三级数据库 名词解释
◆ DB：数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。
◆ DBMS：数据库管理系统(Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
◆ DBS：数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
◆ 1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。
◆ 1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。
◆ M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。
◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。
它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。
◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。
◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。
这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。
结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。
它主要有：层次、网状、关系三种模型。
◆层次模型：用树型结构表示实体间联系的数据模型◆网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
全国计算机等级考试三级教程--数据库技术
全国计算机等级考试三级教程--数据库技术数据库技术是计算机等级考试三级的一项重要内容。
数据库技术主要包括数据库的基本概念、关系型数据库的设计与管理、数据库查询语言的使用等内容。
首先，数据库是指存储数据的集合，具有高效存储、可靠性、安全性等特点。
它是计算机系统中的重要组成部分，广泛应用于各个领域。
掌握数据库的基本概念对于学习和使用数据库技术非常重要。
在数据库中，数据被组织成表的形式，每张表包含多个字段和多行数据。
字段是表的列，用于存储类数据的特征，行是表的记录，包含具体的数据信息。
其次，关系型数据库是最常见的数据库类型之一、关系型数据库采用了表与表之间的关系来组织数据，使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理和检索。
在设计和管理关系型数据库时，需要考虑表的结构设计和数据的约束。
表的结构设计涉及到字段的定义、数据类型、长度等方面。
数据的约束包括主键、外键、唯一性约束等，用于保持数据的一致性和完整性。
除了关系型数据库外，还有其他类型的数据库，例如非关系型数据库。
非关系型数据库不同于关系型数据库的表结构，它以键值对的形式存储数据，具有高性能、可扩展性等特点。
非关系型数据库的使用需要掌握相应的数据模型和查询语言。
数据库查询语言是数据库技术中的重要组成部分。
通过查询语言，可以对数据库进行增、删、改、查等操作。
常用的查询语言包括SQL和NoSQL。
SQL是一种结构化查询语言，用于访问和操作关系型数据库。
NoSQL是一种非关系型数据库查询语言，具有较为灵活的数据模型和查询方式。
除了基本概念和查询语言的学习，数据库技术还包括数据备份和恢复、性能优化、安全管理等方面的内容。
数据备份和恢复是为了保证数据的安全性和可靠性，应掌握相应的备份和恢复策略。
性能优化涉及到提升数据库的查询和操作效率，可以采取索引、分区等方法。
安全管理包括用户权限管理、访问控制等，以保证数据的安全性和隐私。
综上所述，数据库技术是计算机等级考试三级中的重要内容。
计算机三级数据库基本概念的名词解释
一、计算机基础知识部分1. 计算机系统发展历程：电子管计算机、晶体管计算机、集成电路计算机、大规模及超大规模集成电路计算机。
2. 电子计算机时代开始的标志：以美国1945年生产、1946年2月交付使用的ENIAC计算机为标志。
3. 电子计算机分类：以规模分类可以分为大型机、超大型机、中型机、小型机和微型机。
4. 计算机系统的组成：通常所说的计算机系统包括硬件系统和软件系统。
5. 计算机硬件系统的组成：包括运算器、控制器、存储器和输入输出设备。
其中运算器和控制器构成中央处理器CPU。
6. CPU的作用：取得、解释和执行指令。
7. CPU的指标：字长（指CPU中数据总线的宽度，即一次可并行传递二进制数据的位数）、速度（指CPU中振荡器的主振频率，即主频。
）指令处理能力（即每秒处理百万条指令数，以MIPS表示）。
8. 总线的分类：总线可以分为传输数据的数据总线、传输控制信息的控制总线和连接各个芯片地址的地址总线。
9. 内存储器的分类：存储器可以分为只读存储器和随机存储器。
只读存储器又可以分为ROM、PROM、EPROM、E2PROM等。
注：ROM 即Read Only Memory10. 随机存储器：指计算机运行期间，可以随时向其写入数据、也可以随时从其中读出数据的存储器。
在微型计算机中，内存储器也叫主存储器。
11. 高速缓冲存储器：为解决CPU与主存储器间速度差而在内存储器和CPU之间增加的一种存取速度远高于普通内存的特殊存储器。
12. 运算器的功能：运行器是计算机中完成数学运行和逻辑运算的部件。
13. 常见的数据总线为ISA、EISA、VESA、PCI等。
14. 中断：指当出现需要时，CPU暂时停止当前程序的执行转而执行处理新情况的程序和执行过程。
即在程序运行过程中，系统出现了一个必须由CPU立即处理的情况，此时，CPU暂时中止程序的执行转而处理这个新的情况的过程就叫做中断。
15. 中断的处理过程为：关中断（在此中断处理完成前，不处理其它中断）、保护现场、执行中断服务程序、恢复现场、开中断。
计算机三级数据库
计算机三级数据库概述计算机三级数据库是指在计算机技术考试中的一个级别分类，表示了数据库相关知识的熟练程度。
在这个级别中，涵盖了数据库基础知识、数据库设计与规范、SQL语言应用、数据库管理等方面的内容。
本文将介绍计算机三级数据库的相关知识和要点。
数据库基础知识数据库是计算机存储、管理和检索数据的一种结构化方式。
在数据库基础知识中，我们需要了解以下概念：数据库的定义数据库是指存储在计算机上的数据集合，它具有长期存储、可共享、可并发访问的特点。
数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库等不同类型。
数据库的组成数据库由数据、数据结构、数据管理系统（DBMS）三部分组成。
数据是数据库中的实际信息，数据结构定义了数据存储的方式，而DBMS则是管理和操作数据的软件系统。
数据库的优点数据库的使用有以下优点：数据共享性高，数据冗余度低，数据一致性好，数据安全性高等，这些特点使得数据库成为数据管理的重要工具。
数据库设计与规范数据库设计是数据库开发的重要环节，良好的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询效率。
在数据库设计与规范中，我们需要注意以下几点：实体关系模型实体关系模型（ERM）是描述数据库中实体（entity）和实体之间关系（relationship）的一种方法。
它将现实世界的实体和关系映射为数据库中的表和表之间的关系。
数据库范式是用来规范数据库设计的一组概念，它有不同的级别，从第一范式到第五范式。
范式的应用可以避免数据冗余和数据更新异常，提高数据库的稳定性和一致性。
数据库索引数据库索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。
合理地创建和使用索引可以提高数据库的查询效率。
索引的设计需要考虑到查询频率、数据的唯一性等因素。
SQL语言应用SQL（Structured Query Language）是用于操作和管理关系型数据库的编程语言。
在SQL语言应用中，我们需要掌握以下几点：SQL基本语法SQL包含了一系列的命令和语句，用于创建、修改和查询数据库中的数据和结构。
计算机三级数据库大纲
计算机三级数据库大纲
一、概述
1.1数据库的定义与结构
数据库是保存数据的仓库，可以被多个用户共享，通过使用数据挖掘
及分析等技术，来获取有价值的信息。
数据库系统是指由数据库软件、数
据结构和数据库模式等组成的计算机系统，为用户提供了存储和管理数据
的能力。
数据库系统的结构主要由数据库模式、数据结构和数据库软件构成。
1.2数据库的分类
数据库可以根据存储技术、管理方式和应用领域来进行分类，常见的
数据库有关系型数据库、非关系型数据库、网络型数据库和对象型数据库等。
1.3数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是一类特殊的程序系统，使用户可以定义、
创建、维护和操作数据库，使用数据库管理系统可以更有效地管理数据库。
二、数据库模拟
2.1概念
数据库模拟是一种程序设计技术，通过建立数据库的计算机模拟模型，来模拟数据库系统中真实存在的实体和概念。
数据库模拟的目的在于描述
数据库的特性和操作，以及数据库中存储的数据的结构和关系。
2.2模拟技术
数据库模拟技术主要包括逻辑模拟、物理模拟和概念模拟技术。
全国计算机等级考试三级数据库小tip
全国计算机等级考试三级数据库TIP一、名词解释（10分）1．模式模式：数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
它仅仅涉及到型的描述，不涉及具体数值。
数据库系统一般提供三级模式结构。
一个关系模式可以表示为R(U,D,dom,F)五元组。
2．函数依赖函数依赖：若X,Y是R的两个属性集合(子集)，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称做X函数决定Y或Y函数依赖于X，记作X→Y。
3．事务事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是不可以分割的工作单位。
4．侯选码侯选码：若关系中某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则成该属性组为侯选码。
5．实体完整性实体完整性：主属性不可以取空值。
二、选择题（26分）1. 单个用户使用的数据视图的描述称为【A 】A. 外模式B. 概念模式C. 内模式D. 存储模式2. 子模式DDL用来描述【 B 】A. 数据库的总体逻辑结构B. 数据库的局部逻辑结构C. 数据库的物理存储结构D. 数据库的概念结构3. 在DBS中，DBMS和OS之间的关系是【B 】A. 相互调用B. DBMS调用OSC. OS调用DBMSD. 并发运行4. 五种基本关系代数运算是【A 】A. ∪，-，×，π和σB. ∪，-，∞，π和σC. ∪，∩，×，π和σD. ∪，∩，∞，π和σ5. 当关系R和S自然联接时，能够把R和S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是【D 】A. 左外联接B. 右外联接C. 外部并D. 外联接6．数据模型的三要素是【D 】：A.数据结构、数据对象、共享B.数据结构、数据操作、数据控制C.数据结构、数据操作和完整性D.数据结构、数据操作和完整性约束条件7. 设关系模式R (A，B，C)，F是R上成立的FD集，F = {B→C}，则分解ρ = {AB，BC}相对于F 【A 】A. 是无损联接，也是保持FD的分解B. 是无损联接，但不保持FD的分解C. 不是无损联接，但保持FD的分解D. 既不是无损联接，也不保持FD 的分解8. 储蓄所有多个储户，储户在多个储蓄所之间存款，储户与储蓄所之间的关系是【B 】A. 1对1联系B. 1对多联系C. 多对多联系D. 多对1联系9. 在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于【 B 】A. 需求分析阶段B. 逻辑设计阶段C. 概念设计阶段D. 物理设计阶段10. 设有T1和T2两个事务，其并发操作如图，下面评价中正确的是【C 】A.该操作不存在问题B.该操作丢失修改C.该操作不能重复读D.该操作读“脏数据”11. 如果事务T获得了数据项Q上的排它锁，则T对Q 【 C 】A. 只能读不能写B. 只能写不能读C. 既可读又可写D. 不能读不能写12. 现有关系表：医疗（患者编号，医生编号，医生姓名，诊断日期，诊断结果，恢复情况）的主码是【A 】A. 患者编号，医生编号，诊断日期B. 医生编号C. 诊断日期D. 患者编号13 索引属于【 C 】A.模式B.外模式C.内模式D. 概念模式三、填空题（10分）1. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为__层次模型_。
计算机三级考试数据库技术
计算机三级考试数据库技术
计算机三级考试数据库技术是一个关于数据库管理和维护的考试。
以下是一些关于这个考试的相关信息：
一、考试目标
通过计算机三级考试数据库技术，考生应掌握数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能，掌握数据库管理与维护的基本方法，掌握数据库性能优化的基本方法，了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程。
二、考试内容
1.数据库系统基本概念
2.数据库设计与实现
3.数据库存储技术
4.数据库编程技术
5.事务管理
6.数据库管理与维护
7.数据仓库及数据挖掘
8.XML数据库
9.云计算数据库
10.空间数据库
三、考试形式
计算机三级考试数据库技术采用笔试形式，考试时间为120分钟，满分100分。
考试内容涵盖了数据库技术的各个方面，包括基本概念、
设计、实现、存储技术、编程技术、事务管理、管理与维护等方面。
四、备考建议
1.掌握基础知识：复习基础知识，包括数据库系统基本概念、数据模型、关系代数等。
2.深入理解概念：对于重要的概念和原理，要深入理解，并能够运用在实际问题中。
3.练习题目：通过大量的练习题目，加深对知识点的理解和记忆，提高解题能力。
4.模拟考试：模拟考试可以帮助考生熟悉考试形式和题型，提高应试能力。
5.多交流：与同学或老师交流学习心得和体会，共同进步。
全国计算机三级《数据库》考点知识
全国计算机三级《数据库》考点知识全国计算机三级备考已经进入火热阶段了，那么大家知道数据库有哪些重点考点吗?以下是小编搜索整理的一份全国计算机三级《数据库》考点知识，欢迎大家阅读!1、ISP(internet 服务提供商)是用户接入internet 的入口点，一方面他为用户提供接入internet服务，另一方面，他也为用户提供各类信息资源。
一般用户接入internet有两种方式，一种是通过电话网，另一种是通过局域网。
2、按对称序周游二叉树等同于用后序周游相应的树或者树林3、消息机制是进程间通信的的方法之一，一般包括消息缓冲和消息号4、在页面大小固定，并且不考虑程序本身的编制方法的情况下，影响缺页中断次数的主要因素有：页面调度算法和分配给进程的物理页面数5、适用于连接磁盘、磁带等高速设备，每次传送一批数据，但一段时间内只能为一台设备服务的通道是串口。
6、操纵、管理数据库并控制数据资源使用的软件是DBMS7、数据库管理系统中事务的隔离性主要由并发控制部件来保证。
8、严格两阶段锁协议要求未提交更新的封锁必须保持到事务的终点9、对数据库系统的性能主要由响应时间和吞吐量两种度量10、能够模式化为维属性和度量属性的数据称为多维数据11、Oracle服务器由Oracle数据库和Oracle实例组成12、对于移动臂磁盘，磁头在移动臂的带动下移动到指定柱面的时间称为寻道时间;当磁头到达指定磁道后，必须等待所需要的扇区读/写下，这一部分等待时间称为旋转延迟/磁盘扫描等待时间13、Oracle数据库中负责客户机和服务器之间网络通信的是SQL*Net模块14、SYBASE移动和嵌入计算解决方案中，小型且高性能的SQL数据库是Adaptive server anywhere,他可以单机运行也可以作为数据库服务器运行15、操作系统中构成单一逻辑工作单元的操作集合称为事务16、在数据仓库建立的过程中，岁数据进行纠正和预处理的过程称为数据清理17、在顺序表中插入或者删除一个结点平均需要移动的结点个数是n/218、线性表的顺序查找中，成功的检索的比较次数是(n+1)/236、面向对象技术的复杂对象构造能力，突破了关系模型中属性不可再分的限制37、宽带综合业务数字网的传输速率很高，当超过1GB/S 时，一般采用光纤作为传输介质38、用户程序经过编译之后的每个目标模块都以0作为基地址顺序编址，这种地址称为逻辑地址39、从资源分配的角度可以将设备分类为：独占设备，共享设备，虚拟设备40、系统为每个文件建立一张表，记录文件所在的逻辑块号与物理块号，这种文件的物理结构称为索引结构41、利用中间件middleware的高层应用程序编程接口可以将底层网络协议和实现技术隔离开来42、把多个输入和多个输出缓冲区统一起来，形成一个既能用于输入又能用于输出的缓冲区，该缓冲区称为缓冲池。
计算机三级数据库考点
【考点一】基本概念1.什么是数据结构数据是描述客观事物的数字、字符以及所有能直接输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的集合。
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合。
通常，一个数据对象中的数据元素不是孤立的，而是彼此之间存在着一定的联系，这种联系就是数据结构。
数据对象中数据元素之间的联系需要在对数据进行存储和加工中反映出来，因此，数据结构概念一般包括三方面的内容：数据之间的逻辑关系、数据在计算机中的存储方式、以及在这些数据上定义的运算的集合。
(1)数据的逻辑结构数据的逻辑结构只抽象地反映数据元素之间的逻辑关系，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构两大类。
线性结构的逻辑特征是：有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有的结点都最多有一个直接前驱和一个直接后继。
线性表就是一个典型的线性结构。
非线性结构的逻辑特征是：一个结点可能有多个直接前驱和直接后继。
树、图等都是非线性结构。
(2)数据的存储结构数据的存储结构是数据的逻辑结构在计算机存储器里的实现(亦称为映象)。
它是依赖于计算机的，并有四种基本的存储映象方法。
它们是：①顺序存储方法该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元内，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
顺序存储方法主要用于线性的数据结构，非线性的数据结构也可以通过某种线性化方法来实现顺序存储②链接存储方法在链接存储方法中，逻辑上相邻的结点在物理位置上未必相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
③索引存储方法该方法通常是在存储结点信息的同时，还建立一个附加的索引表，索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是：关键字，地址。
关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
④散列存储方法在散列存储方法中，结点的存储地址是根据结点的关键字值直接计算出来的。
上述四种基本的存储方法也可以组合起来对数据结构进行存储映象。
(3)数据的运算数据的运算定义在数据的逻辑结构之上，每种逻辑结构都有一个运算的集合。
全国计算机三级《数据库技术》考点知识
全国计算机三级《数据库技术》考点知识全国计算机三级《数据库技术》考点知识《数据库技术》是计算机三级考试科目之一，同学们复习时要熟悉科目的考试知识点，明确备考的方向，才能有针对性第进行备考。
下面店铺为大家搜索整理了关于《数据库技术》考点知识，欢迎参考学习，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们店铺!1、ISP(internet 服务提供商)是用户接入internet 的入口点，一方面他为用户提供接入internet服务，另一方面，他也为用户提供各类信息资源。
一般用户接入internet有两种方式，一种是通过电话网，另一种是通过局域网。
2、按对称序周游二叉树等同于用后序周游相应的树或者树林3、消息机制是进程间通信的的方法之一，一般包括消息缓冲和消息号4、在页面大小固定，并且不考虑程序本身的编制方法的情况下，影响缺页中断次数的主要因素有：页面调度算法和分配给进程的物理页面数5、适用于连接磁盘、磁带等高速设备，每次传送一批数据，但一段时间内只能为一台设备服务的通道是串口。
6、操纵、管理数据库并控制数据资源使用的软件是DBMS7、数据库管理系统中事务的隔离性主要由并发控制部件来保证。
8、严格两阶段锁协议要求未提交更新的封锁必须保持到事务的终点9、对数据库系统的性能主要由响应时间和吞吐量两种度量10、能够模式化为维属性和度量属性的数据称为多维数据11、Oracle服务器由Oracle数据库和Oracle实例组成12、对于移动臂磁盘，磁头在移动臂的带动下移动到指定柱面的时间称为寻道时间;当磁头到达指定磁道后，必须等待所需要的扇区读/写下，这一部分等待时间称为旋转延迟/磁盘扫描等待时间13、Oracle数据库中负责客户机和服务器之间网络通信的是SQL*Net模块14、SYBASE移动和嵌入计算解决方案中，小型且高性能的SQL 数据库是Adaptive server anywhere,他可以单机运行也可以作为数据库服务器运行15、操作系统中构成单一逻辑工作单元的操作集合称为事务16、在数据仓库建立的过程中，岁数据进行纠正和预处理的过程称为数据清理17、在顺序表中插入或者删除一个结点平均需要移动的结点个数是n/218、线性表的顺序查找中，成功的检索的比较次数是(n+1)/236、面向对象技术的复杂对象构造能力，突破了关系模型中属性不可再分的限制37、宽带综合业务数字网的传输速率很高，当超过1GB/S时，一般采用光纤作为传输介质38、用户程序经过编译之后的每个目标模块都以0作为基地址顺序编址，这种地址称为逻辑地址39、从资源分配的角度可以将设备分类为：独占设备，共享设备，虚拟设备40、系统为每个文件建立一张表，记录文件所在的逻辑块号与物理块号，这种文件的物理结构称为索引结构41、利用中间件middleware的高层应用程序编程接口可以将底层网络协议和实现技术隔离开来42、把多个输入和多个输出缓冲区统一起来，形成一个既能用于输入又能用于输出的缓冲区，该缓冲区称为缓冲池。
计算机三级数据库技术
计算机三级数据库技术计算机三级数据库技术是指在计算机科学领域中，对于数据库的高级应用和开发技术。
随着计算机技术的不断发展，数据库技术也在不断地更新和升级，从最初的关系型数据库到现在的分布式数据库，数据库技术的发展已经成为了计算机科学领域中的一个重要分支。
在计算机三级数据库技术中，最常见的是关系型数据库技术。
关系型数据库是指以关系模型为基础的数据库，它是一种基于表格的数据库，其中每个表格都有一个唯一的标识符，称为主键。
关系型数据库的优点是结构化、易于管理和维护，同时也具有较高的数据安全性和可靠性。
在关系型数据库中，最常见的数据库管理系统是MySQL、Oracle、SQL Server等。
除了关系型数据库技术之外，计算机三级数据库技术还包括了非关系型数据库技术。
非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库，它们通常使用键值对、文档、图形等方式来存储数据。
非关系型数据库的优点是具有较高的可扩展性和灵活性，同时也能够处理大量的非结构化数据。
在非关系型数据库中，最常见的数据库管理系统是MongoDB、Cassandra、Redis等。
在计算机三级数据库技术中，还有一种比较新的技术，即分布式数据库技术。
分布式数据库是指将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库，它们通过网络连接进行通信和协作。
分布式数据库的优点是具有较高的可扩展性和容错性，同时也能够处理大量的数据。
在分布式数据库中，最常见的数据库管理系统是Hadoop、Cassandra、MongoDB等。
除了以上三种数据库技术之外，计算机三级数据库技术还包括了数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析技术等。
数据仓库是指将多个数据源中的数据进行整合和存储，以便进行数据分析和决策支持。
数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏的模式和关系，以便进行预测和决策支持。
数据分析是指对数据进行分析和处理，以便发现数据中的规律和趋势，以便进行决策支持。
计算机三级数据库技术是计算机科学领域中的一个重要分支，它涵盖了关系型数据库技术、非关系型数据库技术、分布式数据库技术、数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析技术等多个方面。
三级数据库知识点总结
三级数据库知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
根据数据的组织形式和存储方式，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三个级别。
1. 层次数据库层次数据库是以树形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由层次结构来表示。
其中，每个数据记录都有一个父节点和若干个子节点，形成了一个树形结构。
层次数据库的优点是查询速度快，但缺点是数据结构复杂，不适合处理复杂的关系。
2. 网状数据库网状数据库是以图形结构组织数据的数据库，数据之间的关系由网状结构来表示。
其中，每个数据记录可以有多个父节点和多个子节点，形成了一个网状结构。
网状数据库的优点是能够处理复杂的关系，但缺点是数据结构仍然较为复杂，不易维护和查询。
3. 关系数据库关系数据库是以表格形式组织数据的数据库，数据之间的关系由表格的行和列来表示。
其中，每个表格都有一个主键来唯一标识每条记录，而不同表格之间的关系通过外键来建立。
关系数据库的优点是结构简单、易于维护和查询，目前应用最广泛。
二、关系型数据库的特点和常见操作关系型数据库是指基于关系模型的数据库，具有以下特点：1. 数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成；2. 每个表格有一个主键来唯一标识每条记录；3. 不同表格之间通过外键建立关系；4. 支持事务处理和数据一致性。
关系型数据库的常见操作包括：1. 数据查询：使用SQL语言进行数据查询，包括简单的SELECT语句和复杂的JOIN操作；2. 数据插入：使用INSERT语句将新数据插入到表格中；3. 数据更新：使用UPDATE语句更新表格中的数据；4. 数据删除：使用DELETE语句删除表格中的数据；5. 数据排序：使用ORDER BY语句对查询结果进行排序；6. 数据分组：使用GROUP BY语句对查询结果进行分组统计；7. 数据联接：使用JOIN语句将不同表格之间的数据关联起来；8. 数据备份和恢复：通过备份数据库文件来实现数据的安全存储和恢复。
计算机三级数据库技术
计算机三级数据库技术引言计算机三级数据库技术是计算机科学与技术中的重要分支，它涵盖了数据库的设计、管理和应用。
本文将介绍数据库的基本概念和原理，以及常见的数据库技术和应用。
数据库的基本概念和原理数据库是按照特定的数据模型组织和存储数据的集合，它允许用户以结构化的方式存储、访问和管理数据。
数据库的核心概念包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型，而关系模型是最广泛应用的一种模型。
数据库技术和应用关系数据库管理系统关系数据库管理系统（RDBMS）是一种基于关系模型的数据库管理系统，它通过SQL语言实现对数据的管理和操作。
常见的RDBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
RDBMS具有以下特点：•数据存储在表中，表由行和列组成，每个行代表一个记录，列表示数据的属性。
•使用SQL语言进行数据查询和操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等操作。
•提供事务处理机制，保证数据库的一致性和完整性。
•支持并发访问，提供锁机制和事务隔离级别。
NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它摒弃了传统的关系模型，采用其他数据模型来存储和管理数据。
NoSQL数据库适用于大规模数据的存储和高并发访问。
常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
NoSQL数据库具有以下特点：•不需要预定义数据结构，可以根据需要动态定义数据模型。
•支持水平扩展，可以通过增加节点来增加性能和存储容量。
•提供高可用性和容错性，一般采用副本机制进行数据备份和恢复。
数据库安全性和备份恢复数据库安全性是数据库管理中非常重要的一个方面。
它涉及到用户的身份验证、权限管理、数据加密和安全审计等问题。
数据库管理人员需要制定合适的安全策略和措施来保护数据库中的数据。
数据库备份恢复是指将数据库中的数据和结构备份到其他存储介质，并在需要时恢复到原始状态。
计算机三级考试数据库技术
计算机三级考试数据库技术数据库技术是计算机科学中非常重要的一个分支，它涉及到数据的组织、存储、管理和检索。
数据库技术的发展使得数据管理更加高效、方便，成为了现代计算机系统中不可或缺的一部分。
以下是关于数据库技术的一些相关参考内容。
1. 数据库的基本概念：数据库是一种结构化的数据集合，它通过各种数据模型来组织和存储数据。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
关系模型是最常用的数据模型，数据以表格的形式表示，其中每行代表一个记录，每列代表一个字段。
关系型数据库通过SQL语言来操作和查询数据。
2. 数据库管理系统（DBMS）：DBMS是一种软件系统，用于管理数据库。
它提供了各种功能，包括数据的增删改查、数据的完整性和安全性管理、事务管理等。
常用的DBMS有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
DBMS可以方便地对数据库进行管理和维护，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据库设计和规范化：在设计数据库时，需要考虑数据的结构和关系。
数据库设计的目标是提高数据的可理解性、可靠性和可用性。
规范化是一种常用的数据库设计方法，通过将数据分解为更小的、更简单的部分，减少数据冗余和不一致性。
常见的规范化级别包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
4. 数据库索引：索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。
索引可以提高查询的效率，减少数据扫描的次数。
常见的数据库索引包括B树索引和哈希索引。
索引会占用一定的存储空间，因此在设计数据库时需要权衡索引的数量和查询性能的需求。
5. 数据库事务和并发控制：事务是指一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚到操作之前的状态。
事务的目的是维护数据的一致性和完整性。
并发控制是指多个用户同时访问数据库时对数据的一致性进行控制，避免出现脏读、不可重复读和幻读等问题。
常见的并发控制技术包括锁和多版本并发控制（MVCC）。
计算机数据库技术三级
计算机数据库技术三级计算机数据库技术的三级指的是数据库技术的不同层次或者级别。
一般来说，计算机数据库技术可以分为初级、中级和高级。
初级数据库技术主要包括数据库的基本概念和基本操作技术，包括数据库的定义、创建、更新、查询和删除等基本操作。
中级数据库技术主要包括数据库的设计和管理技术，包括数据库的结构设计、关系模型、性能调优和存储管理等方面的技术。
高级数据库技术主要包括数据库的高级查询和分析技术，如复杂查询、多表连接、子查询、视图和存储过程等高级操作技术。
此外，高级数据库技术还包括数据库的安全性和可靠性管理等方面的技术。
总体而言，计算机数据库技术的三级是根据技术的复杂程度和应用广度划分的，初级主要涉及基本操作，中级涉及设计和管理，高级涉及高级查询和分析。
继续的话，可以再详细介绍一下每个级别的具体内容。
初级数据库技术是入门级的阶段，主要涉及到数据库的基本概念和基本操作技术。
在这个级别，学习者需要了解数据库的定义、数据模型、数据类型以及基本的SQL语句和操作，如创建数据库和表、插入数据、更新和删除数据等。
此外，还需了解数据库的基本管理知识，如备份和恢复数据库、权限管理等。
中级数据库技术是在初级技术的基础上进一步发展，主要涉及数据库的设计和管理技术。
学习者需要了解关系数据库的概念和结构设计，掌握正则化理论和方法，以及逆正则化技术。
此外，还需学习数据库的索引和性能调优、数据库事务和并发控制技术、数据库备份和恢复策略等管理技术。
高级数据库技术是在中级技术的基础上进一步深入研究，主要涉及数据库的高级查询和分析技术。
在这个级别，学习者需要掌握复杂查询技术，如子查询、多表连接、聚合函数等；了解数据库视图、存储过程、触发器等高级操作技术。
同时，还需要学习一些高级的数据库管理技术，如数据库安全性和权限管理、数据库的备份和恢复策略等。
总之，计算机数据库技术的三级是根据学习和应用的难度和深度来划分的，初级涉及基本概念和操作，中级涉及设计和管理，高级涉及高级查询和分析，每个级别都是建立在前一级的基础上进行深入学习和应用的。
计算机数据库三级
计算机数据库三级摘要：一、计算机数据库概述1.计算机数据库的定义2.计算机数据库的发展历程3.计算机数据库的分类二、计算机数据库的体系结构1.数据库管理系统（DBMS）2.数据库系统（DBS）3.数据库应用系统（DAS）三、计算机数据库的三级结构1.概念模式2.内模式3.外模式四、计算机数据库的设计与实现1.需求分析2.概念设计3.逻辑设计4.物理设计5.数据库实施与维护五、计算机数据库的应用领域1.企业管理2.信息检索3.数据分析与挖掘4.人工智能与机器学习正文：计算机数据库三级，是指计算机数据库从概念上分为三级：概念模式、内模式和外模式。
这一结构体系是计算机数据库设计的基础，为数据库的建立、管理和应用提供了清晰的层次划分。
一、计算机数据库概述计算机数据库是存储在计算机存储设备上、结构化的相关数据的集合。
它具有数据共享性、可维护性和较小的冗余度等特性。
计算机数据库的发展经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
根据数据模型、存储方式和应用领域的不同，计算机数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库和混合型数据库等。
二、计算机数据库的体系结构计算机数据库的体系结构包括数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）和数据库应用系统（DAS）。
其中，DBMS 是数据库的软件系统，负责管理数据、提供数据处理功能和维护数据的一致性。
DBS 是由DBMS、数据库管理员（DBA）和用户组成的集合，共同完成数据的组织、存储、管理和使用。
DAS 则是为满足特定应用需求而设计的，将数据库技术与特定领域相结合，实现高效的数据处理和分析。
三、计算机数据库的三级结构计算机数据库的三级结构包括概念模式、内模式和外模式。
概念模式是对数据库全局数据的逻辑结构和相互关系的描述，通常采用实体- 关系（E-R）图表示。
内模式是数据库在计算机内部的存储结构和存取方法的描述，它定义了数据物理存储的文件、记录和字段等。
外模式是数据库用户可见的和使用的局部数据的逻辑结构和相互关系的描述，它为用户提供了方便的数据访问接口。
全国计算机等级考试三级数据库知识点汇编
2023年3月全国计算机等级考试三级数据库知识点汇编
1.2023年3月全国计算机等级考试三级数据库知识点汇编篇一
1.在数据库管理系统中，数据和程序之间具有很大的独立性，主要包括物理独立性和逻辑独立性。
2.数据是信息的符号表示，或称载体；信息是数据的内涵。
3.数据是指所有能输入的计算机之中并被计算机程序所处理的符号。
4.通常数据库管理系统是建立在操作系统基础之上的。
5.数据库是指有组织地、动态地存储在外存上的相互联系的数据的集合。
2.2023年3月全国计算机等级考试三级数据库知识点汇编篇二
1.概念模型最常用的方法是ER方法。
2.数据库系统核心是数据管理系统。
3.在数据库系统的三级模式中，以一种数据模型为基础，是数据在逻辑级上的视图的是模式。
4.关系数据库的关系演算语言是以谓词演算为基础的DML语言。
5.在关系代数运算中，从关系中取出满足条件的元组的运算称为选择。
3.2023年3月全国计算机等级考试三级数据库知识点汇编篇三
1.数据库中对数据的操作可以记录为单位，也可以数据项为单位。
2.实体完整性是对主键的约束，参照完整性规则是对外键的约束。
3.在数据库技术中，不产生无限关系和无穷验证的运算称为安全运算。
4.关系代数中，θ联接是由笛卡儿积操作和选择操作组合而成的。
5.扩充的关系代数操作是外联接和外部并。
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2011年计算机等级考试三级数据库技术常用名词解释◆DB：数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。
◆DBMS：数据库管理系统(Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
◆ DBS：数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
◆1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。
◆1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。
◆M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。
◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。
它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。
◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。
◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。
这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。
结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。
它主要有：层次、网状、关系三种模型。
◆层次模型：用树型结构表示实体间联系的数据模型◆网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
◆关系模型：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外键表示实体间联系。
◆概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。
它由若干个概念记录类型组成。
概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。
◆外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。
◆内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节。
模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于定义概念模式和内模式间的对应性，即概念记录和内部记录间的对应性。
此映象一般在内模式中描述。
◆外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用于定义外模式和概念模式间的对应性，即外部记录和内部记录间的对应性。
此映象都是在外模式中描述。
◆数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立，不受影响。
数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。
◆物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据库的存储设备和存储方法有所变化，那么模式/内模式映象也要进行相应的修改，使概念模式尽可能保持不变。
也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。
◆逻辑数据独立性：如果数据库的概念模式要进行修改(如增加记录类型或增加数据项)，那么外模式/模式映象也要进行相应的修改，使外模式尽可能保持不变。
也就是对概念模式的修改尽量不影响外模式和应用程序。
◆宿主语言：编写应用程序的语言(即高级程序设计语言)在数据库技术中称为宿主语言(host language),简称主语言。
◆DDL：数据定义语言(Data Definition Language),用于定义数据库的三级结构，包括外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象，定义数据的完整性、安全控制等约束。
◆ DML：数据操纵语言(Data Manipulation Language),用于让用户或程序员使用，实现对数据库中数据的操作。
基本的数据操作分成两类四种：检索(查询)和更新(插入、删除、修改)。
DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。
依据语言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。
◆交互型DML：这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作。
◆嵌入型DML：这类DML是嵌入在主语言中使用。
此时主语言是经过扩充能处理DML语句的语言。
◆过程性DML：用户编程时，不仅需要指出“做什么”(需要什么样的数据)，还需要指出“怎么做”(怎么获得数据)。
层状、网状的DML属于过程性语言。
◆非过程性DML：用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要指出“怎么做”。
关系型DML属于非过程性语言。
◆DD：数据字典(Data Dictionary),数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。
(通常DD还存放数据库运行时的统计信息)◆DD系统：管理DD的实用程序称为“DD系统”。
◆集中式DBS：是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上，数据的处理集中在一台计算机上完成。
◆分布式DBS：是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机中，每一场地都有自治处理能力并完成局部应用;而每一场地也参与(至少一种)全局应用程序的执行，全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据。
◆分布式DB：是指计算机网络环境中各场地上数据库的逻辑集合。
◆分布式DBMS：是指分布式数据库系统中的一组软件，它负责管理分布环境下逻辑集成数据的存取、一致性、有效性和完备性。
同时由于数据的分布性，在管理机制还必须具有计算机网络通信协议上的分布管理特性。
◆局部自治性：是指有独立处理能力并能完成的局部应用。
◆数据分配(数据分布)：是指数据计算机网络各场地上的分配策略。
◆数据复制：是指数据在每个场地重复存储。
◆数据分片：是指分布式数据库中的数据可以被复制在网络场地的各个物理数据库中，数据分片是通过关系代数的基本运算实现的。
◆水平分片：是指按一定条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。
◆垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上做投影运算，每个投景为垂直分片。
◆分布透明性：指用户不必关系数据的逻辑分片，不必关系数据物理位置的细节，也不改善各个数据库的数据模型。
◆分片透明性：分片透明性是最高层次的分布透明性，即用户或应用程序只对全局关系进行操作而不必考虑数据的分片。
◆位置透明性：是指用户或应用程序应当了解分片情况，但不必了解片段的存储场地。
位置透明性位于分片视图与分配视图之间。
◆局部数据模型透明性：这个透明性位于分配视图与局部概念视图之间，指用户或应用程序要了解分片及各片段存储的场地，但不必了解局部场地上使用的是何种数据模型。
◆复制透明性：即用户不必关系数据库在网络中各个结点的数据库复制情况，更新操作引起的波及由系统去处理。
◆SQL模式：基本表的集合定义为SQL模式。
一个SQL模式(即"数据库模式")由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定,并包含模式中每一个元素(基本表、视图、索引等)的定义。
◆ SQL数据库：SQL(Structured QueryLanguage)，即…结构式查询语言‟，采用英语单词表示和结构式的语法规则。
一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式定义。
◆基本表：在SQL中，把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(BaseTable)，基本表是本身独立的表，一个关系就对应一个基本表。
◆存储文件：在SQL中，把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)。
◆视图：在SQL中，把传统的关系模型中的子模式称为视图(View)，视图是从一个或多个基本表导出的表。
◆行：在SQL中，把传统的关系模型中的元组称为行(row)。
◆列：在SQL中，把传统的关系模型中的属性称为列(coloumn)。
◆实表：基本表就被称为实表，它是实际存放在数据库中的表。
◆虚表：视图就被称为虚表，因为在数据库中只存储视图的定义而不存放视图所对应的数据。
◆相关子查询：在嵌套查询中，内层查询称为…相关子查询‟，子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值，所以子查询的处理不只一次，要反复求值，以供外层查询使用。
◆联接查询：查询时先对表进行笛卡尔积操作，然后再做等值联接、选择、投影等操作。
联接查询的效率比嵌套查询低。
◆交互式SQL：在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。
◆嵌入式SQL：嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL。
◆共享变量：在嵌入的SQL语句中引用宿主语言的程序变量称为共享变量。
◆游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名，用于把集合操作转换成单记录处理方式。
◆卷游标：卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头到尾一行行推进，也能一行行返回(而游标是不能返回的)。
◆函数依赖：FD(function dependency)，设有关系模式R(U)，X，Y是U的子集，r是R的任一具体关系，如果对r的任意两个元组t1,t2,由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y],则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X，记为X→Y。
X→Y为模式R的一个函数依赖。
◆函数依赖的逻辑蕴涵：设F是关系模式R的一个函数依赖集，X，Y是R 的属性子集，如果从F中的函数依赖能够推出X→Y，则称F逻辑蕴涵X→Y,记为F|=X→Y。
◆部分函数依赖：即局部依赖，对于一个函数依赖W→A，如果存在X W(X 包含于W)有X→A成立，那么称W→A是局部依赖，否则称W→A为完全依赖。
◆完全函数依赖：见上。
◆传递依赖：在关系模式中，如果Y→X，X→A，且X→(表示不决定)Y，和A X(A不属于X),那么称Y→A是传递依赖。
◆函数依赖集F的闭包F+:被逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合，称为F的闭包(closure),记为F+。
◆1NF：第一范式。
如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值,则称R是属于第一范式模式。
如果某个数据库模式都是第一范式的，则称该数据库存模式属于第一范式的数据库模式。
第一范式的模式要求属性值不可再分裂成更小部分，即属性项不能是属性组合和组属性组成。
◆2NF：第二范式。
如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称是第二范式模式;如果某个数据库模式中每个关系模式都是第二范式的，则称该数据库模式属于第二范式的数据库模式。
(注：如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性。