智慧医疗产业结构及发展现状探析
我国智慧医疗发展现状及问题分析
融入 更 多人 工智 慧和 传感 技 术等 高科 技 ， 使 医疗 服务 走 向
医疗 健康 是 人 类追 求 的永恒 主题 ， 是社 会 全面 发展 的 基础 。长期 以来 ， 由于 我 国城市 医疗 资源 分 配机制 不 合理 ，
２ 智慧 医疗 的技术 架构 与标 准体 系
２ ． １ 智 慧医疗 的技 术 架构 当前广 受认 同 的是 基 于物
伸层 网络有线方式可支持以太 网、 Ｒ Ｓ 一 ２ ３ ２ 、 Ｒ Ｓ 一 ４ ８ ５和 Ｇ ． ｈ ｎ
行 的方式 是 “ 朋友 圈 转发 点赞 ” 。 认 知 度 不 高 的店 铺 可 以 通 袱 。再 加 上最 近不 断 出现 的朋 友 圈诈 骗 ， 对朋友 圈信 誉 度
过转 发 点赞 的 方式 在 各个 圈子 里跳 转 ，越 多的人 去体 验 ， 的影 响很 大。 这 与微信 开发 团队 的初衷 不符 ， 所 以 目前 看 认知 度越 高 ， 营 销 的 效 果 就 相 对 越 好 。 这 是 一 种 能 在 短 时 来朋 友 圈 营销 虽然 可行 ， 但 若 不控制 好 必将 受 到封号 等 一 间 内达 到宣传 效 果 的很好 的 方式。微信 作 为一种 开 放性 的 系列 的制裁 。 社交 工 具 ， 朋 友 圈 的关 系 很复 杂。 除 了平 日里 经 常联 络 的 ４ 微信 支付 模式 分析 谈 微信 营销 模 式 必然涉 及 到微 信支付 模 式 ， 是用 户 可 亲朋 好 友 ， 工作 的伙 伴 也会 为 了方便 而成 为这 个 “ 小 团体 ” 以通 过 手机 快速 的完成 支付 流 程 ，以绑 定银 行 卡为基 础， 的一 员 。 随着 “ 圈里 ” 朋友 的增 多 ， 信 息 也 变得越 来越 多。由 第 三 方应 用商 城 、 二维 码 扫 描 等 不 于“ 朋友” 的关系， 宣 传 相 对 来 说 更加 有效 ， 但 是 如 何 能 够 可 以 在 微信 公 众 平 台 、 同方式 进行 支付 。 但 由于微 信开 发 的时 间较 晚， 支付 宝 、 微 确 保 正确 的传 播 消 息 同 时避 免虚 假 及 垃 圾 信 息 的传 递 需 博 支付 等第 三 方支付 平 台都对微 信 支付造 成威 胁。 相 对 来 要 大众 自行 辨别 。 讲 ， 微 信支 付平 台能容 纳 的数据 还是 太 小 ， 开 发 时 间较 短， ３ ． ２ 朋 友 圈竞 争者 分析 对于 朋 友 圈 营销 来 讲 ，只 要
智慧医疗技术的现状与未来发展
智慧医疗技术的现状与未来发展随着科技的发展和人们生活水平的提高，医疗领域也在不断革新与进步。
智慧医疗技术的出现，给医疗行业带来了革命性的进展。
它将人工智能、大数据、云计算、物联网等技术有机结合，为医疗行业带来了前所未有的改变和提升。
本文将探讨智慧医疗技术的现状和未来发展。
一、智慧医疗技术的现状1.人工智能人工智能技术的应用已经涉及到各个行业，医疗领域也不例外。
智能医疗机器人已经广泛应用于手术室、诊疗室等医疗环节。
医疗机器人的操作不仅可以提高手术成功率，还可以减少医疗过程中的操作失误，提高手术安全性。
此外，人工智能技术还可以用于医学图像诊断，例如在影像学中，可以利用数字辅助诊断技术来诊断乳腺癌、肺结节等疾病，大大提高了影像医学的工作效率。
2.大数据技术医疗行业是充满大数据的领域，而智慧医疗技术的兴起，为大数据的分析和利用提供了更好的机会。
通过对病患数据的分析，可以实现个体化医疗，更有效地进行诊疗和治疗。
大数据技术在药物研发上也有优势，可以快速筛选出优秀的候选药物，缩短药物研发周期。
3.云计算技术在智慧医疗环节中，云计算技术的应用可以实现医疗信息的集中存储和管理，保护病人的隐私信息，同时可以为医生提供实时的在线咨询服务。
云计算技术在移动医疗、远程医疗等领域中也有广泛的应用。
4.物联网技术智慧医疗技术的发展离不开物联网技术。
通过智能医疗设备和传感器，可以实现对患者的实时监测和远程诊疗，为医生提供更加准确的病历记录，更好的个体化医疗体验。
例如，智能手环可以连续检测血压、血氧、心率、体温等生命体征，让医生了解患者的身体状况，及时作出干预。
二、智慧医疗技术的未来发展1.个体化医疗智慧医疗技术的发展将进一步实现个体化医疗。
基于人工智能和大数据技术，医生将能够为患者提供个性化的诊断和治疗方案，并在诊疗过程中不断优化，以提高治疗效果。
当然，这离不开病患的合理配合，提供更加准确、全面的病历信息，促进治疗的效果。
2.智慧医疗设备智慧医疗设备的研发和应用将为医疗领域带来更加丰富的工具。
智慧医疗的发展现状及未来趋势分析
智慧医疗的发展现状及未来趋势分析近年来，随着科技的不断进步和应用的普及，智慧医疗正逐渐成为医疗领域的新宠儿。
智慧医疗，顾名思义，就是将科技与医疗相结合，利用人工智能、大数据分析等技术手段，改善医疗服务的效率、质量和可及性。
智慧医疗的发展可以追溯到医学影像的数字化和云计算的普及。
过去，医学影像需要通过胶片或片子传输，容易产生信息丢失和传输延迟等问题。
而现在，借助数字化技术，医学影像可以实现远程传输和共享，提高了医生之间的协作效率，降低了误诊率。
云计算的普及则为大数据分析提供了可能，通过对大量医疗数据的挖掘和分析，可以发现疾病的规律和特点，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。
在智慧医疗领域最为直观的应用就是远程医疗了。
借助远程医疗技术，医生可以通过互联网与患者进行面对面的诊疗，无论患者身在何地，都能享受到专业的医疗服务。
这对于偏远地区的居民来说尤为重要，他们能够及时获得远程专家的指导，避免了因医疗资源不足而造成的健康问题。
除了远程诊疗，还有远程手术、远程监护等应用也在不断发展，使得医疗服务的可及性得到了大幅度提升。
智慧医疗不仅改变了患者的就诊方式，对医生的职业发展也带来了新的机遇。
近年来，随着医学影像技术的智能化，人工智能在辅助医疗诊断方面发挥越来越大的作用。
通过对患者的医学影像进行深度学习和图像识别，人工智能系统可以帮助医生提供诊断意见和治疗建议，提高了医疗效率和精准性。
同时，智慧医疗也为医生提供了更多的学习和交流平台，例如在线医学教育、专家智库等，使医生能够及时获取到最新的医学知识和技术，提升自己的专业素质。
智慧医疗的未来趋势无疑是光明的。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展，智慧医疗将进一步拓展其应用领域。
首先，智慧医疗将更加注重疾病预防和健康管理。
通过患者的个人数据和生活习惯的分析，医生可以提前发现潜在的疾病风险，并制定相应的预防措施，实现早期干预和管理。
其次，智慧医疗还将应用于精准治疗的实现。
数字鸿沟背景下中国“智慧医疗”的发展
数字鸿沟背景下中国“智慧医疗”的发展一、本文概述随着信息技术的飞速发展，智慧医疗作为医疗信息化和智能化的重要体现，已成为全球医疗健康领域的发展趋势。
在中国，智慧医疗的发展更是得到了政策支持和市场需求的双重驱动。
然而，数字鸿沟的存在使得智慧医疗的发展面临着巨大的挑战和机遇。
本文旨在探讨数字鸿沟背景下中国“智慧医疗”的发展状况，分析数字鸿沟对智慧医疗的影响，以及探讨如何缩小数字鸿沟，推动中国智慧医疗的可持续发展。
本文首先将对智慧医疗的概念、发展历程及现状进行概述，然后分析数字鸿沟在智慧医疗领域中的具体表现，接着探讨数字鸿沟对智慧医疗发展的影响，最后提出相应的对策和建议，以期为中国智慧医疗的发展提供有益的参考。
二、数字鸿沟对医疗领域的影响数字鸿沟对医疗领域产生了深远影响，它加剧了医疗资源的不平等分配，限制了医疗服务的质量和效率。
数字鸿沟导致了城乡之间的医疗服务差距。
在城市地区，由于技术先进、资金充足，医疗机构普遍实现了信息化、数字化，患者能够享受到便捷、高效的医疗服务。
然而，在广大农村地区，由于基础设施落后、资金匮乏，数字鸿沟现象尤为严重，医疗服务水平相对较低，患者往往面临看病难、看病贵的问题。
数字鸿沟还影响了不同社会群体之间的医疗公平性。
老年人、残疾人等社会弱势群体往往由于缺乏必要的信息技术知识和技能，难以充分利用数字化医疗服务，从而加剧了他们在医疗领域的不公平待遇。
一些贫困地区和偏远地区的居民，由于地理位置偏远、交通不便，也难以享受到数字化医疗带来的便利。
数字鸿沟还制约了医疗领域的创新和发展。
在数字化时代，医疗技术的创新和发展离不开大数据等先进技术的应用。
然而，数字鸿沟的存在使得这些先进技术难以普及和推广，限制了医疗领域的技术创新和发展速度。
因此，在智慧医疗的发展过程中，我们必须高度重视数字鸿沟问题，通过加强基础设施建设、提高信息技术普及率、加强医疗人才培养等措施，逐步缩小数字鸿沟，实现医疗资源的公平分配和高效利用，推动智慧医疗的可持续发展。
智慧医疗产业的现状与未来发展趋势
智慧医疗产业的现状与未来发展趋势随着人民生活水平的提高和健康意识的增强，医疗服务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
传统的医疗服务模式已经不能完全满足人们的需求，因此，在科技的进步推动下，智慧医疗产业应运而生。
智慧医疗产业是指将信息技术、互联网、人工智能等先进技术与医疗服务相结合，从而实现智慧化、数字化和个性化的医疗服务。
这一产业的兴起为人们提供了更高效、更便捷、更智能、更优质的医疗服务。
目前，智慧医疗产业已经在医院、医药、保险、健康管理等领域得到广泛应用。
其中，医院是智慧医疗的主要应用领域之一。
智慧医疗在医院的应用，主要包括医疗大数据平台、医疗影像诊断、远程医疗、互联网医院等方面。
随着医院的数字化转型加速，医疗大数据的应用也越来越广泛。
通过医疗大数据平台，医生可以获取更加全面、精准的患者信息，从而更好地进行诊疗决策。
同时，医疗大数据平台也可以在不违反隐私保护的前提下，进行医学研究、疾病预防和流行病监测等方面的工作。
医疗影像诊断是智慧医疗中的一个重要领域。
利用人工智能技术，医生可以快速准确地识别和诊断病变区域，从而提高了医疗诊断的准确性和效率。
同时，人工智能技术还可以自动化地分析大量医学影像数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。
远程医疗是指医疗行业利用网络技术和通讯技术，实现医生与患者之间的远程医疗服务。
这种形式的医疗服务，能够为小地方和偏远地区提供更好的医疗服务。
同时，医生也可以通过远程医疗服务为更多的患者提供医疗咨询和诊断等服务。
互联网医院是指利用互联网技术为患者提供医疗服务的新形式。
互联网医院可以通过在线问诊、远程诊断等方式为患者提供个性化的医疗服务。
同时，互联网医院也可以利用互联网的优势，实现医生与患者之间的在线沟通和医疗信息的共享。
随着智慧医疗产业的持续发展和创新，未来智慧医疗产业将会有更广阔的发展前景。
未来智慧医疗产业的发展趋势，主要会有以下几个方面：一、人工智能技术将成为智慧医疗的主要驱动力。
智慧医疗技术在医疗行业的发展现状与未来趋势分析
智慧医疗技术在医疗行业的发展现状与未来趋势分析当今社会，随着信息技术的飞速发展，智慧医疗技术逐渐走进了医疗行业的各个领域。
智慧医疗技术是指运用人工智能、互联网、大数据等先进技术来改变传统医疗模式，并提高医疗服务的质量和效率。
它在临床诊疗、医院管理、远程医疗等方面发挥着重要作用。
现在，让我们来分析一下智慧医疗技术在医疗行业的发展现状与未来趋势。
首先，智慧医疗技术在临床诊疗中的应用日益广泛。
随着计算机技术的快速发展，智能诊断系统逐渐成熟，并开始在医院中得到应用。
智能诊断系统通过学习和分析大量的医学数据，能够帮助医生提供准确的诊断结果。
此外，虚拟现实技术的广泛运用使得医学生教育和手术培训更加方便和安全。
医生可以通过虚拟现实技术进行手术模拟，提前感受到手术操作的真实感，从而提高手术的成功率。
其次，智慧医疗技术在医院管理方面的应用也非常重要。
传统医院管理模式通常需要大量的人力和时间成本，而智慧医疗技术的引入可以有效地改善这种状况。
例如，智能排班系统能够根据医生的专长和时间安排自动调整排班，避免了排班冲突和低效的时间利用。
另外，智能药房系统可以帮助医院精准地管理药品的采购和存储，减少浪费和损失。
这些智慧化的管理系统大大提高了医院的管理效率和质量。
再者，智慧医疗技术在远程医疗领域的应用也逐渐得到了推广。
随着网络技术的普及，远程医疗不再受限于地域和时间的限制。
患者可以通过视频通话或在线咨询的方式与医生进行交流和诊断。
这种方式不仅方便了患者，也减轻了医生的工作压力。
远程医疗还可以应用于偏远地区和发展中国家，帮助那些缺乏医疗资源的地区提供及时的医疗服务。
未来，智慧医疗技术还有很大的发展空间。
首先，随着人工智能技术的不断进步，智能诊断系统将会更加准确和可靠。
它们可以通过分析大量的医学数据和研究成果，提供个性化的治疗方案和预防指导，从而提高医疗服务的质量。
其次，虚拟现实技术的发展将进一步改进医学教育和手术培训。
医学生可以通过虚拟现实技术进行真实的手术模拟，提高自己的技能水平。
智慧医疗的发展趋势与前景
智慧医疗的发展趋势与前景一、智慧医疗概述随着互联网发展和医疗治疗技术的不断提高，智慧医疗已经逐渐成为一个热门话题。
智慧医疗指的是在医疗治疗领域应用多种信息技术手段，利用大数据、云计算、物联网等技术实现医疗数据智能化，提高诊疗效率、医疗质量、降低医疗成本。
二、国内外智慧医疗发展现状（一）国外智慧医疗发展现状：目前，发达国家在智慧医疗方面的应用已经相当成熟，智慧医疗服务建设和运营水平也比较高。
美国的医疗信息系统（MIS）和欧洲的电子病历（EMR）及电子处方（E-RX）系统等已经普及化，并在医院中得到了广泛的应用。
（二）国内智慧医疗发展现状：目前，国内医疗机构中可用的人工智能技术越来越多，基于人工智能技术的医学成像、生命体征监测、健康管理、医疗保健等方面已经有了很多具体的实践案例，这些技术开始逐渐推广到各个领域。
三、智慧医疗的发展趋势（一）人工智能技术将愈发成熟：智慧医疗关键是利用互联网技术、大数据分析等手段给医疗服务提供更加优质的服务。
人工智能技术将成为智慧医疗领域的重要技术手段。
（二）物联网技术发展：物联网技术的应用，有助于改善医学图像采集和传输的质量与效率，且设备连接性的增强，有助于实现智慧化的医疗。
（三）医疗管理云服务将进一步完善：云计算技术也是智慧医疗的重要技术支持，将使得医疗机构更好地管理患者数据，实现全信息构建与共享。
（四）虚拟医疗将逐步现实化：随着虚拟医疗技术的提升，先进的虚拟现实技术有望以更贴心更舒适的形式提供医疗服务，优化手术流程，提高手术副作用的控制效率及确诊的准确性等。
四、智慧医疗的前景智慧医疗的发展前景是广阔的。
医疗项目可以利用智能健康监测产品进行实时监测，从而预防疾病的发生。
现在虚拟医疗技术逐渐应用，减少手术烦琐时间和复杂性。
同时，云计算技术也会使信息准确性提高，从而改善医疗服务的质量与效率。
智能医疗设备，穿戴式医疗传感器，以及医用无线传感器网络等在疾病预防、诊断、治疗、康复等方面的应用都有望大幅度提升医疗服务和产业的整体效率。
我国智慧医院面临的挑战及发展思考
我国智慧医院面临的挑战及发展思考2015年，全国第一批12所“智慧医院”开展试点。
2019年《医院智慧服务分级评估标准体系》明确提出，建立医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院，实现从技术到服务再到管理的全流程、多层面提升。
2023年《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发［2023）18号）指出，推动云计算、大数据、物联网、区块链、第五代移动通信（5G）等新一代信息技术与医疗服务深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。
在政策、需求与技术的多重驱动下，我国各级公立医院陆续开启了多层面的数字化转型之路，建设智慧医院不再仅仅是一种愿景和构想，而是成为当前公立医院发展的必选项。
数据显示，2019—2023年，全国86.14%的公立医院将电子病历系统作为日常服务的重要信息系统；2019年，全国99.36%的三级公立医院开展了电子病历应用水平分级评价，29家医院智慧服务分级评估在3级及以上1智慧医院的定义及本质对智慧医院的定义，政府及学术领域尚未有一致的结论。
目前来看，智慧医院是指通过互联网、大数据和人工智能等一系列创新技术在医疗健康服务领域的深度融合，促进医院高质量发展，为患者提供优质、高效、便捷的全周期医疗服务。
智慧医院的本质是技术赋能医疗服务的过程，并在此过程中实现患者价值共创、医疗服务延伸，以及引领公立医院高质量发展。
1.1技术赋能，实现患者价值共创作为技术发展的产物，智慧医院满足了新时期人民群众多元化、个性化的需求，是患者价值共创和主动健康管理理念落地的重要场景。
随着经济社会发展，人民群众消费能力不断提升，人们对医疗服务的认知理念发生了转变，并提出了更高的要求，从结果呈现到过程体验，都成为影响患者服务获得感的重要环节。
在技术加持下，医疗信息和服务的可及性、便捷化得以提升，信息不对称被削弱，接收信息逐渐同质化，个体需求差异性催化诊疗服务过程的被动接受转变为主动参与。
智慧医疗产业发展现状及思考
智慧医疗产业发展现状及思考随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术快速发展和普及，运用互联网+应用平台提升医疗资源的使用效率，提高救治和服务水平已成为发展新型智慧城市、推进“健康中国”战略建设的重要技术手段，中国互联网医疗将步入黄金期，而作为其关键组成部分的智慧医疗产业也将进入高速发展期。
一、全球智慧医疗产业发展概况（一）产业规模全球智慧医疗市场在移动医疗、智慧医疗、远程医疗等医疗新模式的带动下，正处于稳步发展阶段。
2015年市场销售额约为2514亿美元，同比増长11．50％。
其中，移动医疗发展最为迅猛，市场规模超过50亿美元，同比增长约50％。
全球医疗市场销售额（二）主要国家发展情况全球智慧医疗市场主要集中在美国、欧洲、日本和中国。
而产品生产主要集中在美国、欧洲和日本。
1．美国：智慧医疗强国，产业发展成熟美国智慧医疗产业拥有强大的研发实力，植入式医疗设备、大型成像诊断设备、远程诊断设备和手术机器人等智慧医疗设备的技术水平世界領先。
美国是全球最大的智慧医疗市场和头号智慧医疗强国，目前，美国移动医疗、智慧医疗市场约占据全球市场份额的80％，同时全球40％以上的智慧医疗设备都产自美国美国智慧医疗产业聚集区主要位于加利福尼亚州、明尼苏达州和马萨诸塞州。
其中，明尼苏达州的支柱产业就是智慧医疗，并拥有数以千计的智慧医疗企业和众多国际巨头总部。
美国智慧医疗产业聚集区从智慧医疗的应用来看。
美国医疗机构利用信息化技术向患者直接提供远程医疗服务已经成为常态化、规模化应用。
目前，美国远程医疗协会（ATA）认可的远程医疗服务已拓展到远程皮肤诊疗、远程病理诊疗、远程精神卫生服务、远程儿科等十几个专科医疗领域。
ATA还通过制定各远程医疗服务领域的指南文件保证服务质量、安全及有效性，现已完成“远程病理实践指南”等医疗指南文件14份。
截至2017年，全美已有31个州和华盛顿哥伦比亚特区颁布法律，赋予远程医疗在私人保险中和“面诊”一样的法律地位。
智慧医疗产业的现状及未来发展趋势
智慧医疗产业的现状及未来发展趋势智慧医疗产业是随着科技的发展而兴起的，它涵盖了多个方面，包括远程医疗、医疗健康大数据、智能医疗设备、精准医疗等等。
智慧医疗的出现，可以有效地改善医疗服务的效率和品质，创造更好的医疗体验，使人们能够更加方便地获得医疗保健服务。
本文将从智慧医疗产业的现状和未来发展趋势两个方面出发，对其进行探讨。
一、智慧医疗产业的现状随着信息技术的诞生，人手一台智能设备已经成为时代的常态。
现在，智慧医疗也走进了人们的视野。
智慧医疗的应用范围非常广泛。
首先，远程医疗是智慧医疗产业中的重要组成部分。
现今，在这个全球化的时代，人们面临的问题越来越多，而医疗资源却无法普遍满足需求，造成了医疗资源的不均衡分布。
远程医疗通过网络通信技术，让医生能够在远程诊治病人，解决患者因地域原因难以接受专业医疗服务的问题。
其次，医疗健康大数据是智慧医疗产业中的另一个重要组成部分。
医疗健康大数据是指存储在医疗保健机构中的大量医疗记录，这些医疗记录可以为医疗行业提供很多宝贵的参考信息，从而优化医疗行业的资源分配和管理。
再次，智能医疗设备是智慧医疗产业中又一个重要组成部分。
智能医疗设备关注准确诊断和治疗，可以有效地改善患者就医体验，还可以提高医生的工作效率。
最后，精准医疗是智慧医疗产业中最具潜力的方向之一。
精准医疗定义为基于个体的基因组学、变异状态和环境特征来指导疾病诊断和治疗策略，以提高治疗效果和减少不良反应。
二、智慧医疗产业未来发展趋势智慧医疗将是未来医疗行业的重要方向。
未来，智慧医疗将会呈现出以下几种趋势：1.技术的快速发展。
当前，医疗领域中的人工智能技术已经取得了快速发展，如何让这些技术在医疗中得到应用，是智慧医疗面临的重要问题。
因此，激励企业和不同行业之间的合作将越来越重要。
2.病人个性化的治疗。
随着精准医疗的发展，智慧医疗将集中于个性化治疗方案的建立。
通过解析数据，医生可以了解病人病情的细节，更好地制定个性化的治疗方案。
智慧医疗的发展现状与未来趋势
智慧医疗的发展现状与未来趋势近年来，随着科技的快速发展，智慧医疗概念逐渐引起了人们的关注。
智慧医疗是利用先进的信息技术，将医疗行业与电子信息技术相结合，以提高医疗资源的利用效率和医疗服务的质量为目标的一种医疗模式。
它通过将各个医疗资源进行信息化，并打破医疗资源之间的局限性，实现医疗资源的共享，可以实现信息的共享、合作和交流。
智慧医疗的发展现状可以从以下几个方面来阐述。
首先，智慧医疗在患者就医过程中起到了积极作用。
在传统医疗模式中，患者需要亲自前往医院看病，排队挂号，花费大量时间和精力。
而在智慧医疗时代，通过手机APP、在线挂号、健康管理平台等手段，患者可以实现在线挂号、预约专家号、在线咨询等服务，极大地方便了患者的就医过程。
其次，智慧医疗模式也提高了医疗资源的利用效率。
通过智慧医疗技术，可以实现医疗资源的共享，提高医院的服务效率，缩短患者就医等待时间，减轻医院的负担。
而智慧医疗的未来趋势则更加令人期待。
首先，随着人工智能技术的快速发展，智慧医疗也将迎来更多的创新。
人工智能可以通过学习和模拟人类医生的思维过程，实现对疾病的诊断和预测。
例如，AI可以通过分析大量的医学数据，提供个性化的治疗方案和建议，帮助医生做出更准确的诊断。
其次，智慧医疗还可以与大数据技术相结合，实现对患者大量健康数据的分析和挖掘，从而提供个性化的预防措施和康复方案。
同时，智慧医疗也能够实现医疗资源的全球共享，通过云计算技术，患者可以在全球范围内享受到更好的医疗服务。
然而，智慧医疗的发展还面临着一些挑战。
首先，信息安全问题是发展智慧医疗过程中必须要解决的一个问题。
在智慧医疗模式下，患者的个人健康数据和医疗信息都是通过网络传输和存储的，如果这些信息落入不法分子手中，就会给患者的隐私安全带来威胁。
其次，人们对智慧医疗的接受程度也是一个挑战。
很多人对于新兴技术持保守态度，对于自己的健康数据和隐私的保护持怀疑态度，这就需要政府和相关机构加强宣传和教育，提高智慧医疗的认知度和接受度。
智慧医疗的发展现状与未来趋势分析
智慧医疗的发展现状与未来趋势分析智慧医疗是当下医疗领域的一个热门话题，它的发展目标是通过融合互联网、大数据、人工智能等先进技术，提高医疗的效率、质量和普及程度。
智慧医疗的应用涵盖了医疗机构管理、医疗服务、患者健康管理等方面，对医疗行业的改革和创新具有重要意义。
一、智慧医疗的现状1. 智能医疗设备的应用随着物联网和人工智能技术的不断进步，智能医疗设备在医疗领域得到广泛应用。
例如，智能床能够对患者的体征进行实时监测并进行自动报警，智能手术机器人能够实现精确操作，有效提高手术的安全性和成功率。
这些智能医疗设备的运用不仅减轻了医生的工作负担，同时提高了医疗的精准度和效率。
2. 基于大数据的医疗决策支持随着医疗信息化的推进，医疗机构收集的大量患者数据得以整合和应用。
利用大数据分析技术，医疗机构能够更好地了解疾病的发展规律，预测患者的风险，为医疗决策提供科学依据。
同时，大数据还可以为医疗研究提供更多的样本和信息，加速疾病诊断和新药研发的过程。
3. 互联网+医疗服务的创新互联网的发展为医疗服务提供了全新的模式。
在线医生问诊平台、药店网上购药等应用的兴起，使得患者不再受时间和空间的限制，可以更便捷地获得医疗资源。
此外，互联网还推动了医患之间的信息共享与互动，在线健康咨询与管理成为了常态。
二、智慧医疗的未来趋势1. 人工智能在医疗中的应用人工智能技术的蓬勃发展为智慧医疗带来了更多可能性。
利用人工智能技术，医疗机构可以开发智能诊断系统，实现疾病的早期检测和诊断，同时为医生提供治疗方案的辅助决策。
此外，人工智能还可用于药物研发、基因组学研究等方面，加速科学的进程。
2. 个性化医疗的推广每个人的基因、生活环境、生活习惯等都不尽相同，因此，医疗也需要更加个性化。
借助智慧医疗技术，医生可以根据患者的基因信息和健康状况，制定个性化的诊疗方案，并实时进行调整。
个性化医疗的推广将大大提高医疗的效果和患者满意度。
3. 医疗机构管理的智能化智慧医疗不仅是医疗服务的创新，同时也涉及到医疗机构的管理。
智慧医疗技术的发展现状及未来发展趋势分析
智慧医疗技术的发展现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步和人们对健康的重视，智慧医疗技术正成为医疗行业的一大发展趋势。
智慧医疗技术通过整合信息技术、人工智能以及大数据分析等领域的成果，为患者提供更加高效便捷、智能化的医疗服务。
本文将对智慧医疗技术的发展现状以及未来的发展趋势进行分析和展望。
智慧医疗技术的发展现状目前，智慧医疗技术在预防、诊断、治疗和康复等方面取得了一系列突破。
首先，在预防领域，智能穿戴设备的广泛应用使得个人能够实时监测自身的健康状况，及时采取相应措施以预防疾病的发生。
其次，在诊断方面，人工智能的应用能够从大量的医学数据中快速识别出疾病特征，提供准确的诊断结果。
此外，虚拟现实技术的发展使得医生能够进行远程会诊，共享资源，提高医疗服务的效率。
而在治疗和康复方面，智慧医疗技术结合传感器、机器人等设备，为患者提供个性化的治疗方案和疗程，提高治疗效果。
未来发展趋势分析随着智慧医疗技术的不断推进，未来的发展趋势将更加多元化和智能化。
第一，移动互联网的普及将进一步促进智慧医疗技术的发展。
人们可以通过手机等移动设备随时随地接受医疗服务，不再受时空限制。
第二，大数据和人工智能的应用将深入到医疗行业的方方面面。
大数据分析能够提供更精确的医疗决策支持，通过数据模型和算法进行疾病预测和临床决策，有效地提高医疗质量和效率。
第三，虚拟现实和增强现实技术的进一步发展将改变医疗教育和手术模拟的方式。
医生和学生可以通过虚拟现实技术进行仿真操作和场景模拟，并实时获得反馈，提高专业水平。
第四，医疗机器人的应用将推动医疗服务的智能化和自动化。
机器人可以承担一些繁重、重复、易出错的工作，如药物分发、病历整理等，从而减轻医生的负担，提高工作效率。
然而，智慧医疗技术的发展也面临一些挑战。
首先，隐私和数据安全问题是值得关注的。
医疗数据的泄露可能导致信息安全风险，对个人隐私造成侵害。
因此，在发展智慧医疗技术的同时，应加强数据保护措施，保证患者个人信息的安全性。
智慧医疗产业的现状与趋势
智慧医疗产业的现状与趋势随着科技的日新月异，智慧医疗产业正日益兴起。
智慧医疗产业指的是以互联网、大数据和人工智能为基础，集成了传统医疗产业的技术和服务的新型医疗产业，是未来医疗发展的方向之一。
智慧医疗产业的现状智慧医疗产业包含了医疗器械、医学信息、健康管理等多个方面。
从医疗器械方面来说，智能医疗设备已经成为医疗行业的主流趋势，其中家庭医疗设备、移动医疗设备和远程医疗设备是当今最具影响力的三类医疗设备。
从医学信息方面来说，电子病历、医院信息管理系统以及医生、患者交互平台等是当今最为普及的医疗信息服务。
此外，健康管理也是智慧医疗产业的重要领域之一，智能家庭健康监测设备、智能健康管理平台等也在不断完善。
智慧医疗产业的优势智慧医疗产业在诊疗、医疗资源的管理、患者体验等方面有很多优势。
首先，通过大数据分析，智慧医疗能够帮助医生实现人性化的个性化治疗，医生可以根据患者的基因数据、病史、体检等多方面数据，制定全面的医疗方案，更加精准的治疗病患，有效提高治愈率。
其次，智慧医疗还可以将医疗资源进行整合和管理，防止浪费，提高医疗的效率。
例如，利用远程医疗设备，将专业的医疗资源分配到医疗资源欠缺的偏远地区，解决医疗服务不平衡的问题。
此外，智慧医疗也能够协助患者更好地进行自我管理，提高患者的生活质量和幸福感，利用智能设备和智能平台，患者可以更方便地监测自己的健康状况，掌握自己的生命周期和健康状态，更好地进行健康管理和饮食调理。
智慧医疗产业的趋势无论是在国内还是国际上，智慧医疗产业都呈现出良好的发展趋势。
未来，智慧医疗产业将重点发展下面几个方向：1. 科技对医工业的影响不断加深随着 5G、边缘计算、人工智能等技术的广泛应用，医疗行业正快速向智慧医疗的转型中。
未来智慧医疗行业发展将把握科技对医疗行业的推动作用，打造更高水平的医疗服务。
2. 大数据与精准医疗的合作加强随着大数据技术的不断完善，准确的大数据分析将帮助医疗行业以更精准、更高效、更科学的方式为患者提供医疗服务，从而提高医疗效果。
智慧医疗的形成与发展趋势
智慧医疗的形成与发展趋势随着科技的不断进步，医疗行业也在不断变革。
智慧医疗既是其中的一个重要分支，也是一个不可忽视的趋势。
那么，智慧医疗是什么？它是怎样形成的？未来的发展趋势又将如何？本文将对此作一探讨。
一、智慧医疗的定义智慧医疗，顾名思义，就是将智慧应用于医疗，从而提高医疗的质量和效率。
它包括了多个方面，如人工智能、物联网、大数据、云计算、移动互联网、机器人技术等等。
通过这些技术的整合，智慧医疗可以实现远程诊断、数据分析、医疗咨询、智能护理、远程手术等功能。
二、智慧医疗的起源智慧医疗并非是近年才出现的概念。
早在20世纪70年代，就有医疗机构开始使用电子医疗记录系统，通过计算机来管理和存储患者的信息。
但当时的技术还不够成熟，且成本较高，只在一些医学中心使用。
直到近年来，随着人工智能、物联网等技术的飞速发展，智慧医疗逐渐被广泛应用。
三、智慧医疗的发展现状目前，智慧医疗在国内外都得到了广泛的应用。
国内有许多医疗机构引入了智慧医疗技术，如智能导诊、远程诊疗、健康管理等。
例如，中国的蚂蚁金服与益安医疗合作，利用人工智能技术协助医生进行诊断；日本的NTT Data也利用人工智能分析医疗图像，提高了诊断准确率。
同时，全球也涌现出许多智慧医疗企业，如深度医疗、iCarbonX等，它们正在通过数据分析提高疾病的诊断和治疗。
四、智慧医疗未来的趋势未来，智慧医疗的发展将呈现多种趋势。
首先，智慧医疗将进一步融合多种技术，如人工智能、物联网、大数据等，实现更为智能化的医疗服务。
其次，随着人们生活方式的改变，智慧医疗也将逐渐侵入人们的日常生活。
例如，智能手环、智能手表等设备将成为常见的健康管理工具。
再如，随着5G技术的普及，远程医疗也将越来越普遍。
总之，智慧医疗是未来医疗行业的重要发展方向。
随着科技的不断进步，它将在提高医疗质量的同时，降低医疗成本，为人类的健康保驾护航。
智慧医疗的技术发展及其现状分析
智慧医疗的技术发展及其现状分析随着人类社会不断发展，医疗技术也在不断进步。
智慧医疗就是其中之一。
智慧医疗是利用现代科技手段提高医疗的运作效率和诊疗质量的一种技术手段。
智慧医疗包括了互联网医疗、移动医疗、远程医疗等，旨在提高就医体验、优化医疗服务。
首先，互联网医疗是智慧医疗中很重要的一种技术手段。
互联网医疗是基于互联网平台开展的医疗服务，通过视频、电话、在线咨询等渠道，让医疗资源更加均衡地分布，为患者提供更加便捷的医疗服务。
通过互联网医疗，患者不需要到医院排队等候，甚至可以在家里实现一次就诊，这为患者带来了很大的便利性。
同时，互联网医疗也为医疗设施状况不佳的贫困地区的患者提供了更好的医疗资源服务。
其次，移动医疗是智慧医疗中的另一项技术手段。
移动医疗是利用移动终端，实现随时随地的医疗服务。
通过智能手机、平板电脑等设备，患者可以随时了解自己的病情、进行在线咨询、查看病历等，而医生也可以利用移动设备进行诊疗。
移动医疗为患者和医生之间的沟通提供了方便，也为医疗服务的普及提供了新的途径。
再次，远程医疗也是智慧医疗中一项非常关键的技术手段。
远程医疗是利用远程通信技术，将医生的专业知识传递给患者，并进行在线诊疗的一种手段。
通过远程医疗技术，患者可以省去长途跋涉的时间和费用，实现远程会诊、远程手术等。
同时，远程医疗技术也为医疗资源的共享提供了新的途径，既可以为贫困地区的患者提供医疗服务，也可以为医疗资源丰富的地区提供新的商机。
总之，智慧医疗是医疗技术的重要组成部分，是将现代科技手段应用于医疗领域的一种重要途径。
从互联网医疗、移动医疗到远程医疗，智慧医疗技术正以其独特的优势被越来越广泛的应用到医疗服务中。
但是，智慧医疗技术还面临着一些挑战，比如信息安全问题、标准不统一、资质认证困难等。
因此，我们需要通过不断的技术发展和规范管理来提高智慧医疗的质量和效益。
同时，我们也需要更多的涉足到智慧医疗的领域中，为医疗服务的更好发展做出更加积极的贡献。
智慧医疗技术发展现状及未来趋势研究
智慧医疗技术发展现状及未来趋势研究随着社会经济的发展和人口老龄化的加剧，人们对医疗的需求越来越高。
同时，科技的快速发展也为医疗行业提供了新的机遇，智慧医疗技术逐渐成为医疗行业发展的新趋势。
一、智慧医疗技术的现状智慧医疗技术是指基于智能化、互联网和大数据技术，为医疗和健康管理提供的一系列技术和服务。
它不仅可以提升医疗效率，还可以改善医患关系，改善医疗体验等多个方面。
1.智慧医疗中的大数据技术作为智慧医疗技术的核心，大数据技术在医疗行业的应用日趋广泛。
它可以轻松处理医疗系统中海量的数据，从而为医生和患者提供更为准确和及时的信息。
例如，医疗系统可以通过数据分析，预测患者的病情及治疗效果，并为医生提供合适的治疗方案。
此外，大数据技术还可以优化医院和医保系统的管理，从而提升整个医疗运作的效率。
2.智慧医疗中的移动医疗技术随着智能手机和移动互联网技术的普及，移动医疗技术的应用范围也在不断扩大。
移动医疗技术可以让患者无需前往医院就能得到医生的诊断和治疗，同时也可以减轻医疗资源的压力。
例如，一些移动医疗应用可以通过照片和文字，让医生了解患者的症状和病情，并给出初步的诊断和治疗方案。
3.智慧医疗中的人工智能技术现代人工智能技术的强大处理能力为智慧医疗技术的发展提供了不小的助力。
人工智能技术可以通过机器学习算法，自动识别和分析医疗数据，从而帮助医生更加准确地判断病情。
例如，在眼科诊治中，人工智能可以通过图像识别技术，自动诊断眼部疾病，并帮助医生做出更加准确的治疗方案。
二、智慧医疗技术的未来趋势1.精准医疗的快速发展随着大数据和人工智能技术的不断发展，精准医疗技术也迅速崛起。
精准医疗技术可以通过基因测序和蛋白质分析等方法，为每个患者提供个性化的治疗方案。
这种个性化治疗能够最大化地发挥药物的疗效，并提高治疗的成功率。
2.虚拟现实技术在医疗中的应用虚拟现实技术是指通过计算机生成的逼真场景来模拟真实环境的一种技术。
在智慧医疗技术领域，虚拟现实技术可以模拟多种医疗操作场景，例如手术操作、诊断等，从而让医生和患者获得更为直观和真实的体验。
智慧医疗产业结构及发展现状分析
摘要：随着ICT 技术的迅猛发展，移动通信进入 4G 时代，互联网应用演变至互联网 +，以及大数据、云计算技术快速发展和普及，运用先进的信息化手段和互联网 + 应用平台提升医疗资源的使用效率，提高救治和服务水平成为近期我国医疗卫生行业发展的重要方向，智慧医疗产业也就随之产生。
另外随着智慧城市规划的落地实施，智慧医疗作为智慧城市建设中的关键要素和对民生影响最大的单元之一，其应用推广将对我国医疗卫生行业改革产生重大影响。
不可否认，技术因素在智慧医疗的应用推广过程中起着至关重要的作用，但是我们认为对于医疗卫生这个非常特殊的行业，产业发展模式才是决定智慧医疗成败的最关键因素，如何构建能长期健康持续发展的智慧医疗产业发展模式值得我们去研究。
本文对智慧医疗产业的发展提出了自己的看法。
关键词：智慧医疗；产业结构；发展模式；互联网目录一、智慧医疗产业的系统要素 (3)二、智慧医疗应用推广的意义和目标 (3)三、智慧医疗的主要系统框图描述 (4)四、智慧医疗产业发展关键问题分析与解决建议 (6)4.1. 政府主管部门推动产业标准的建立 (6)4.2. 加快专用传感器的研发及产业化 (6)4.3. 创新运营模式 (6)4.4. 加快建设政府主导的大数据与云计算平台 (7)五、智慧医疗产业的内涵 (9)六、智慧医疗产业近期应用热点 (9)七、智慧医疗发展的产业模式建议 (11)一、智慧医疗产业的系统要素目前我们的医疗卫生行业涉及主要涉及如下单位：政府、核心医疗机构（掌握主要的优质医疗资源）、基层医疗机构（如社区医院，目前优质医疗资源稀缺），再加上需要医疗服务的社会公众，以及在具体行业服务运营过程中所应用到的先进的信息化手段和互联网+ 平台（涉及大量ICT 公司、互联网企业和通信运营商）即构成智慧医疗产业的系统要素。
二、智慧医疗应用推广的意义和目标智慧医疗的应用推广并不能有效解决医疗卫生行业体制甚至机制上的问题，但是在政府的引导下通过智慧医疗的实施可以提升医疗机构个体的运营效率和服务能力，强化核心医疗机构和基层医疗机构之间的协同，有助于医疗机构形成高效有机的整体，从而提升医疗卫生行业整体的运营效率和服务能力，让社会公众的相关民生满意度提升。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
■现代管理科学■2015年第9期图1卫生部信息化十二五规划一、智慧医疗产业的系统要素目前我们的医疗卫生行业涉及主要涉及如下单位:政府、核心医疗机构(掌握主要的优质医疗资源)、基层医疗机构(如社区医院,目前优质医疗资源稀缺),再加上需要医疗服务的社会公众,以及在具体行业服务运营过程中所应用到的先进的信息化手段和互联网+平台(涉及大量ICT 公司、互联网企业和通信运营商)即构成智慧医疗产业的系统要素。
二、智慧医疗应用推广的意义和目标智慧医疗的应用推广并不能有效解决医疗卫生行业体制甚至机制上的问题,但是在政府的引导下通过智慧医疗的实施可以提升医疗机构个体的运营效率和服务能力,强化核心医疗机构和基层医疗机构之间的协同,有助于医疗机构形成高效有机的整体,从而提升医疗卫生行业整体的运营效率和服务能力,让社会公众的相关民生满意度提升。
卫生部在十二五期间已经对智慧医疗的应用推广作了大量基础性工作,具体见下图一,十三五期间,智慧医疗的应用推广是工作重点之一,除了上述意义之外,最终还可以有助于政府行政管理部门强化对医疗机构的管理、监督考核和指导。
医疗卫生行业通过大数据、云计算技术和互联网+应用平台与社会公众形成有效互动,使所有社会公众及时得到高品质的医疗卫生服务和全面完善终身的健康管理是智慧医疗的最终目标。
三、智慧医疗的主要系统框图描述智慧医疗系统主要框图应该由如前所述的核心要素围绕对病患/社会公众的服务构成,包括政府主管部门(各级计生委);主导核心大数据与云计算平台(含主索引);核心医疗机构,其内部大数据与云计算平台是智慧医疗的基础;基层医疗机构等。
核心医疗机构与基层医疗机构之间的协同和医疗卫生行业与社会公众之间的互联网+应用平台是以后智慧医疗产业发展的重要方向。
政府、核心医疗机构、基层医疗机构、需要医疗服务的病患(社会公众),这四大块之间形成网状联系,最终围绕病患(社会公众)形成有机运作的整体。
具体见图2。
就核心医疗机构内部进行展开分析,又可分为四层,分别为应用层、数据层、网络层、感知层,其中数据层是关智慧医疗产业结构及发展现状探析●智勇段宇摘要:随着ICT 技术的迅猛发展，移动通信进入4G 时代，互联网应用演变至互联网+，以及大数据、云计算技术快速发展和普及，运用先进的信息化手段和互联网+应用平台提升医疗资源的使用效率，提高救治和服务水平成为近期我国医疗卫生行业发展的重要方向，智慧医疗产业也就随之产生。
另外随着智慧城市规划的落地实施，智慧医疗作为智慧城市建设中的关键要素和对民生影响最大的单元之一，其应用推广将对我国医疗卫生行业改革产生重大影响。
不可否认，技术因素在智慧医疗的应用推广过程中起着至关重要的作用，但是我们认为对于医疗卫生这个非常特殊的行业，产业发展模式才是决定智慧医疗成败的最关键因素，如何构建能长期健康持续发展的智慧医疗产业发展模式值得我们去研究。
本文对智慧医疗产业的发展提出了自己的看法。
关键词：智慧医疗；产业结构；发展模式；互联网■博士论坛52--键。
数据层主要指在医院内部信息化系统基础上形成的大数据与云计算平台,网络层包括有线网络、无线网络(包括WIFI、不同制式的2/3/4G移动通信网络)。
感知层指的各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器,如便携类血压/血糖/心电监测传感器等。
目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊,基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。
目前我国智慧医疗产业最大的问题在于没有国家认可的最终系统框图和相应业务标准和技术标准。
在政府主导的大数据和云计算平台层目前各省市开展最多的工作为电子病历,目前也正处于起步和试点阶段。
四、近期智慧医疗产业发展关键问题分析与解决建议1.政府主管部门推动产业标准的建立。
智慧医疗产业涉及多行业多领域,是典型的交叉学科和融合产业,涉及的各类标准复杂凌乱,后期应该在政府主导下,组织成立专业人员和机构,加快制定出相应的规范标准。
2.加快专用传感器的研发及产业化。
各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器是智慧医疗的核心技术之一,目前有三个问题亟待解决,第一,目前的无线网络环境复杂,包括WIFI和不同制式的2/3/4G移动通信网络,如何设计开发自适应的传感器网络通信接口使得相关数据得到及时高效不失真传输需要引起重视并尽快突破,第二,目前市场上在用的专用传感器基本都是通过私有协议与封闭专用平台对接,开放性差,缺乏行业公认的公用协议,目前在车联网领域,公用协议的问题已经引起重视并在逐步解决中,中国移动已经在前几年推出了规范物联网终端与M2M平台间数据通信和用于终端规范管理的WMMP 协议,并且在车联网领域进行了积极推广,值得智慧医疗产业在发展专用传感器时借鉴;第三,专用传感器所传送的数据涉及个人隐私,需要法律层面制定相应法规进行保护并明确相应的信息技术安全体系建设要求。
这些问题可以通过标杆项目的实施同步探索解决,产业化是促进专用传感器研发突破和相关问题解决的有效推手。
3.创新运营模式。
智慧医疗改变了现有的就医模式,先进的信息化手段和互联网+应用让卫生医疗体系中每个要素紧密联系并充分发挥作用,尤其最稀缺的资源,医生尤其是名医,其生产力得到了彻底解放,解决各医疗机构之间医疗资源不平衡的现状,但是对于相应的利益如何合理分配就要创新运营模式。
互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维,这就意味着要把现有的卫生医疗行业打造成一个开放、多方共赢互利的生态圈。
政府应该在满足相应公共服务需求的基础上指导和引导各类医疗机构探索运用市场化手段满足各类人群的不同的医疗需求。
4.加快建设政府主导的大数据与云计算平台。
在前面所述的智慧医疗系统框图中,最重要的应该是政府主导的大数据与云计算平台层,政府主导的大数据与云计算平台将另外三个层面,即医疗机构内部大数据与云计算平台、医疗机构之间的协同平台、医疗卫生行业与社会公众互联网+平台融合成一个高效有机的整体,而且政府主导的大数据平台未必完成所有数据的物理集中,但肯定要形成一个完整的逻辑视图。
政府主导的大数据和云计算平台是一个逻辑集中管理平台,其数据分散在各处,通过核心模型虚拟成完整的数据集合,其中目前各省市都在做的也是最重要的一个大数据应用就是完整的个人电子健康档案(包括电子病历),比如江苏省人民医院已建成的个人电子健康档案一期项目目前包括三个库:(1)相关人员的基本资料;(2)主要疾病和健康问题摘要、主要卫生服务记录等信息;(3)动态远程检测数据。
方便医护人员在医院、或社区监护平台实时查看被监护者的健康档案情况。
被监护者或其家人在家中、办公场所、在户外可以通过网络随时掌握监护者的健康档案情况。
通过智能终端将人体实时体征信图2智慧医疗系统框图53--■现代管理科学■2015年第9期■博士论坛号转换为数字信息,通过无线数据传输技术、完成远端信息的连续、实时、准确采集。
远程医疗监测平台随时随地的测量心电、呼吸、血压、体温、心率、血糖、脉搏、血氧等生命体征,实现对身体隐患的早发现和早治疗。
目前实现了血压或心率远程监测。
当智能终端传输的数据超过系统设置的临界值的时候,系统会以短信的形式通知相关负责的值班护士,医生和平台维护人员,另外相关医生还可以通过手机APP随时随地进行具体信息和数据的移动查询。
政府主管部门主导的大数据与云计算平台的建设有利于智慧医疗产业顶层设计的有效落地,需要政府主管部门加快投入,及早建设。
五、智慧医疗产业的内涵智慧医疗产业是一个全新的产业,体现了信息化带来的产业融合新趋势,正如约翰.索普指出的,“随着计算机能力的广泛化、先进的通信能力消除了时空的约束,经营的本质甚至整个产业都需要重新定义”。
也就是,当信息技术应用发展到要求相关行业进行信息技术之外的配套改革的地步时,“完成这些变革需要重组产业的边界,至少需要改变产业结构和产业运行规则”。
而且智慧医疗产业充分体现了信息化和新型工业化融合的特点,所谓智慧只有通过医疗产业的两化融合和对信息的全方位有效利用才能充分体现出来。
形象地描述,通过各种先进的ICT技术实现的智慧医疗应用是智慧医疗产业的血管与肌肉,而政府主管部门主导的大数据与云计算平台是大脑,核心医疗机构的大数据与云计算平台是心脏。
六、智慧医疗产业近期应用热点前面已经提到,目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊,基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。
而这两个应用热点带来的影响是不太一样的。
随着国内通信业的迅猛发展,网络的全覆盖已经是现实,目前省人民医院已经通过移动的4G移动通信技术实现了心血管疾病的远程诊疗,并可以在省人民医院本部远程指导其他医院进行现场手术,大大提高了核心医疗机构和其他医疗机构间的协同效率和优质医疗资源的使用效率,今年,基于移动4G移动通信技术的心血管疾病远程诊疗系统将覆盖全国近30家医院,远至陕西富平。
另外在此基础上,江苏省卫计委将尝试建设覆盖全省的基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊系统。
基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务不仅仅是利用先进ICT技术实现的智慧医疗医用,更多地体现了全覆盖医疗解决方案带来的革命性的商业影响。
全覆盖医疗解决方案的潜在商业影响很大,到2020年,医疗成本将占美国GDP的20%,超过4万亿美元,这其中将有一办用于慢性病患者,这些慢性病患者可以通过预防性保健和监测获得更好的治疗,充分降低住院治疗成本,并充分体现了以病患为核心的模式特点。
而在国内,养老问题由于社会老龄化趋势也更加凸显,老年人也是慢性病患者的主体,另外慢性病患者年轻化趋势日趋明显,患者数量数目庞大,因此基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务浮出水面,其在国内的商业影响相比美国更加巨大,需要相关设备生产厂家、通信运营商、ICT公司和互联网公司充分介入,另外核心医疗机构和基层医疗机构尤其社区医院的协同更是此项工作能否成功运作的关键,其运作体系相当复杂,甚至需要在政府主管部门指导和推动下由各方成立混合所有制公司予以落地,这将是智慧医疗产业在近期最大的一块蛋糕。
七、智慧医疗发展的产业模式建议在目前的智慧医疗产业发展过程中,智慧医疗产业发展凸显成两种模式,即以互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式和以核心医疗机构为主导的医联体模式。
目前在互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式方面,挂号应用是已经开展比较成熟和普遍的一个应用,而以核心医疗机构为主导的医联体模式所伴随的是各个核心医疗机构的集团化,比如江苏省人民医院和鼓楼医院都已经组建了医院集团,并且向社区医院进行服务延伸。
对于这两种产业发展模式,我们认为绝不是简单的非此即彼的关系,智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程,也是新医改的切入点之一,智慧医疗的产业模式应该是上述两种模式的综合,从前面所述的智慧医疗系统框图来看,智慧医疗产业的各核心要素都有着非常重要的作用,多要素协同重于单要素主导,并且通过在大数据和云计算基础上最终实现一致的信息流带来相关产业的融合和系统的重组。