学科讲座心得体会

学科讲座心得体会
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学科讲座心得体会（精选9篇）
当我们积累了新的体会时，就十分有必须要写一篇心得体会，如此就可以提升我们写作能力了。

那么写心得体会要注意的内容有什么呢？下面是小编整理的学科讲座心得体会，希望能够帮助到大家。

学科讲座心得体会篇1
学科前沿是指某一学科中最难代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。

我有幸聆听了院里各位教授的学科前沿讲座，八次的讲座使我受益匪浅。

教授们从日常生活中的小例子向大家诠释“前沿”的内涵，所谓前沿，就是无论在国内还是国外都没有重复的科学发展事态。

同时，他们也结合自身做学术研究过程中的种种经历，以平实而又生动的语言讲述着做学问要付出的各种努力以及要去接触的各种问题。

随后，教授们分别向大家介绍了各自目前从事的学科前沿问题，同时强调“做学问需要结合时代的需要，符合时代背景，与国际接轨”，并告诫同学们要注重积累，拓宽专业知识。

虽然仅有八次学科前沿讲座，我被教授们清晰的思路和表达、严密的逻辑和证据、学者应有的良知与责任而折服。

讲座中，教授带我们一起回望化学的发展历史，展望化学未来，体会化学给我们带来的种种欢乐与梦想。

在教授们提出的众多学科前沿课题中，我最感兴趣的是：为什么热水比冷水在冰箱中结冰快，因为这一问题贴近生活，我们可以亲自动手验证，如此普通却又高深的难以解释。

我对这一问题进行了资料搜集和思考。

最早发现这一现象的是中学，1963年的一天，在地处非洲热带的坦桑尼亚一所中学里，一群学生想做一点冰冻食品降温。

一个名叫埃拉斯托·姆佩巴的学生在热牛奶里加了糖后，准备放进冰箱里做冰淇淋。

他想，如果等热牛奶凉后放入冰箱，那么别的同学将会把冰箱占满，于是就将热牛奶放进了冰箱。

过了不久，他打开冰箱一看，令人惊奇的是，自己的那杯冰淇淋已经变成了一杯可口的冰淇淋，而
其他同学用冷水做的冰淇淋还没有结冰。

姆佩巴把这特殊现象告诉了达累萨拉姆大学的物理学教授奥斯博尔内博士。

奥斯博尔内听了姆佩巴的叙述后也感到有点惊奇，但他相信姆佩巴讲的一定是事实。

尊重科学的奥斯博尔内又进行了实验，其结果也姆佩巴的叙述完全相符。

这就确切地肯定了在低温环境中，热水比冷水结冰快。

此后，世界上许多科学杂志载文介绍了这种自然现象，还将这种现象命名为"姆佩巴效应"。

从物理方面来说，致冷有四种并存的机制：辐射、传导、汽化、对流，通过实验观察，对结果进行比较，发现引起热水比冷水先结冰的原因主要是传导、汽化、对流三者相互作用的综合结果，如果把热水和冷水结冰的过程叙述出来并分析原因就更能说明问题了：盛有4℃冷水的结冰要很长时间，因为水和玻璃都是热的不良导体，液体内部的热量很难依靠传导有效地传递到表面，杯子里的水由于温度下降，体积膨胀，密度变小，集结在表面，所以在水表面处最先结冰，其次是底部和四周，形成了一个密闭的“冰壳”，这时内层的水与空气隔绝，只能依靠传导和辐射来散热，所以冷却的速率很小，阻止内层水温继续下降的正常进行，另外由于水结冰时体积要膨胀，“冰壳”起着一种抑制作用。

盛有100℃热水那一杯冷冻的时间相对来说要少得多，看到的现象是表面的冰层总不能连成冰盖，看不到“冰壳”的现象，沿冰水的界面向液体内生长出针状的冰晶（在初温低于12℃时，看不到这种现象）。

随着时间的流逝，冰晶由细变粗，这是因为初温高的热水，上层水冷却后密度变大向下流动，形成液体内部的对流，使水分子围绕各自的结晶中心结成冰，初温越高，这种对流越剧烈，能量的损耗也越大。

正是这种对流，使上层的水不易结成冰盖，由于热传递和相变潜热，在单位时间内的内能损耗较大，冷却速率较大，当水面温度降到0℃以下并有足够的低温，水面就开始出现冰晶。

初温较高的水，生长冰晶的速度较大，这是由于冰盖未形成和对流剧烈的缘故，最后我们观察到冰盖还是形成了，冷却速率变小了一些，但由于水内部冰晶已经生长而且粗大，具有较大的表面能，冰晶的生长速率与单位表面能成正比，所以生长速度仍然要比较初温低的水快得多。

从生物作用方面来看，水要结成冰，水中需要许多结晶的中心，生物实验发现，水中的微生物往往是“结晶中心”。

而某些微生物在热水（水温在100℃以下一点）中繁殖比冷水中快，这样一来，热水中的“结晶中心”比冷水中的多得多，加速了热水结冰的协同作用，围绕“结晶中心”生长出子晶，子晶是外延结晶的晶核，对流使各种取向的分子都流过子晶，依靠晶体表面的分子力，抓住合适取向的水分子，外延出分子作有序排列的许多晶粒，悬浮在水中，结晶释放的能量通过对流放出，而各相邻的冰粒又连结成冰，直到水全部结冰为止。

以上是对观察到的现象进行分析，得出的一些结论和提出的一些解释。

但要真正解开“姆潘巴问题”的谜，对其作出全面定量的令人满意的结论，还有待进一步探索。

回忆起自己的化学学习史，在初高中时期，接触到物质的定性测定，对于复杂的物质定量分析，浅尝辄止，由于许多的理论虽然成立，却对其意义无从深究，例如：酸碱指示剂的应用：酚酞的变色范围是PH8.0~9.6，在强碱滴定强酸试验中通常采用酚酞作为指示剂，理论计算得化学计量点时PH=7.0（室温），而此值并不在酚酞的变色范围内，为何依然选用酚酞作为指示剂，一起滴定的结果会产生怎样的误差？诸如此类的问题，由于自身缺乏详细而周密的理论知识，学习的主动性不是很强。

专业的化学知识是作为一名化学人首先应当具备的，无机化学学习已经让我们对于这门学科深奥的知识内涵和庞大的知识体系有所了解，而接触到有机化学课程学习，足以让我们领会到一名化学人应该持有严谨的治学态度。

我对这门课的感触颇深：一套完整的理论体系背后，必然有着一套严密的数学推理过程。

分析化学的任务是确定物质的化学组成，测量物质各组成成分的含量及表征物质的化学结构，形态等。

为了完成这些任务，必然需要严格的公式推理，在我看来分析化学与其说是化学学科的一门分支，不如说它是架在化学学科和数学学科之间的一道桥梁。

望着满满的数学公式，还有形状各异的曲线，心灵的震撼足以让我产生恐惧——如此多的公式要怎样记忆，即使记住
又该怎样用？但是，随着老师的详细授教，我的认识有所改变，虽然有繁多的计算公式，但清晰的推理过程为我们的记忆工作做了很好的铺垫。

除此以为，在不同的环境和条件下，数据的微元也使得计算式变得简单，在误差允许的范围内，优化了数据的处理。

学习时间虽然短暂，但它将对我以后的化学学习产生很大的影响，尤其是其所需求的严谨的治学态度，会使我们终身受用。

在讲座中，我不仅感受到与世界接轨的浓厚科学氛围，更对本院及自己所在专业——分析化学有了更深的认识。

当今世界，分析化学占了很重要的位置，尤其是在目前全球所面临的各个领域中的问题上，都少不了分析化学的作用。

食品，环境，新型材料，医用药品，冶金，化工，生物，临床医学等领域，都是分析化学应用非常活跃的地方。

所以，分析化学未来的方向可能会影响到这些领域的未来动态。

本文在查阅文献的基础上，论述了分析化学未来主要的新方向——环境分析。

在环境，食品等方面的问题，我们通过有效的分析方法，可以知道问题的所在，为解决问题带来了根本的帮助。

而化学反应方面讲会朝着无害原料、绿色反应条件的方向发展。

光化学和电化学分析在环境方面会得到高度的重视。

化学发光分析具有测定灵敏度高、线性范围宽、使用仪器简单、分析速度快、易与多种分析技术结合、容易自动化等特点。

另外，化学为人类进步提供了物质基础，对于许多学科分支的发展起了带头作用，但是其地位和作用一直受到忽视。

但现在作为化工院的一员，以后将会成为化工人的我认为基础研究是人类文明进步的动力，是科技与经济发展的源泉和后盾，是新技术新发明的先导，也是培养人才的摇篮。

基础研究的核心在于创新，而创新就要允许失败，创新是科研的灵魂，而创新又不可能脱离原有研究基础，同时也有不同的模式和水平。

在未来的几十年中，相信化工人将会不断发展壮大，通过分析化学领域的科学方法，对环境污染源分析，从源头上消除污染，合理利用资源和能源，降低生产成本，找到环境问题的解决办法，从而生活在更清洁，更绿色的地球。

回顾化学这几十年的飞速发展，给人类带
来了许多福音，相信在未来化学定会带给我们更多的惊喜和福祉！
学科讲座心得体会篇2
一、高中体育学生心理状态的现状
从传统视角来看待体育的基本功能，大凡有如下几种：能增强个体的身体条件。

有助于形成群体的集体主义精神，诸如此类。

对上述观点进行考察，发现：这些都是从体育作用于个体的外部、宏观的角度进行的理解。

根据这种习惯理解，在对体育教学活动的开展上也就体现为：以竞技、力量的训练为主。

近年来，随着教育心理学的不断发展，同时，通过心理学与其他学科所形成的交叉研究表明：个体在体育方面若坚持科学、合理的锻炼，将有助于其心理健康状态的形成。

所谓心理健康，可以理解为：个体能够适应发展着的环境，具有完善的个性特征；且其认知，情绪反应，意志行为处于积极状态，并能保持正常的调控能力；生活实践中，能够正确认识自我，自觉控制自己，正确对待外界影响，使心理保持平衡协调。

由概念界定所规定的要件可知：体育与心理健康之间形成了一种映射关系，通过体育活动所形成的个体间的互动，将增进个体在环境适应性方面的能力。

二、体育运动对学生心理健康的作用
体育运动无论从内容到形式，和普通的身体锻炼有着截然不同的作用。

因此，学生原有的心理水平已不能满足他们所学习的运动项目的需要。

例如，短跑要求较短的反应潜伏期、良好的运动距离知觉和运动速度知觉。

就如篮球比赛中的带球上篮，由于要了解队员位置，要求有较大的注意范围，既要带球前进，又要防止对方拦劫，需要学生善于快速分析，分配自己的注意力。

任何一种运动项目，都要求运动者有勇敢、坚持、自制、不怕困难等良好的意志品质和乐观、友爱、愉快、同情等多样的感情。

上述心理活动和心理特征，就一个人的自然发展水平来说，当然不能满足运动学习和运动竞赛的需要。

但是，在个体为了不断提高自己的运动水平，或战胜对手而进行的运动活动中，原有心理水平便慢慢获得提高。

也就是说，体育运动的新需要与原有心理水平的矛盾，推动了个体心理的发展。

同时，体育运动有助于学生认识自我。

体育运动大多是集体性、竞争性的活动，自己能力的高低、修养的好坏、魅力的大小，都会明显的表现出来，使自己对自我有一个比较符合实际的认识。

体育运动还有助于自我教育。

在比较正确地认识自我的基础上，便会自觉或不自觉地修正自己的认识和行为，培养和提高社会所需要的心理品质和各种能力，使自己成为更符合社会需要，更能适应社会的人。

三、体育运动和学生心理健康的定向价值形成
1、认知行为设定
参加健身运动能够促进个体积极思考，以此来削弱那些消极想法，改变沮丧和焦虑的状态。

尽管不经常参加运动的人把开始运动和坚持运动视为一项艰巨的任务，可一旦他们实现了目标就会加强他们的竞争意识，提高他们对自我能力的认可。

自我能力认可与努力和坚持密不可分，这两种因素帮助参加者继续健身锻炼，并取得收获。

2、注意力分散的设定
参加健身运动时，运动量的增大和运动动作的发挥，可以分散人们对自己焦虑和沮丧的事情的注意，并且，把这种情绪在不断地运动中得到发泄，从而使人身心轻松，大大受益。

健身运动把人们从焦虑和抑郁的琐事中解放出来。

3、身体所产生激素的设定
健身运动之所以使人的个体生理、心理受益，是与运动后人体内荷尔蒙激素的分泌量的增加有关。

人的荷尔蒙激素，是大脑在外力刺激作用下产生的化学物质。

大量的荷尔蒙分泌，可以改变人的情绪状态，加强愉悦感，增强健康活力。

这种健康感可以降低沮丧、焦虑和其他消极状态的程度。

一些研究认为，任何健身运动均具有以上三个方面对心理健康的积极影响。

而高中学生，面对繁重的学习任务和高考压力，各次考试带来的不良情绪影响着他们的心理健康程度。

体育运动和学生心理健康的定向价值形成，具体可以表现在这6个方面：有助于学生发展智力；有助于学生获得良好的情绪体验；有助于学生形成良好的意志品质；使学生自我个体意识更为清晰；有助于学生形成和谐的人际关系；有助于学生消除心理疾患。

四、体育运动和学生心理健康的定向价值实现的途径
体育运动和学生心理健康的定向价值的实现，需要体育与心理学两方的共同作用，相互渗透来完成。

1、优化体育教学环境
体育运动的环境对人的身心健康有着直接的影响。

晨练的人们多数选择在公园，因为那里鸟语花香、绿菌环绕，置身于这样的环境，能够使人精神愉快、心情舒畅。

因此，学校要加强体育场、馆设施建设、购置充足的体育器材，及时更新体育设备和器械，改善体育教学环境和学生体育锻炼的环境。

我们可以这么设想，当学生走进宽敞明亮的健美馆，踏着柔软的地毯，听着优美的音乐，墙壁上的大镜子映出他们青春活力的身影，必然会产生激动、愉快、自豪、跃跃欲试的感觉，从而乐于接受体育，对防止出现焦虑、抑郁等不良心理倾向起到了积极作用。

或者，当学生们走出沉闷的教室，来到蓝天开阔的操场，各种他们喜爱的体育器械一应齐全，学生们的心情该是多么愉悦，多么轻松。

2、开设心理健康教育课
我认为，高中体育学科开设心理健康教育课、体育心理卫生课是定向价值实现的重要途和重要学习内容。

通过学习，使学生了解自身的生理、心理基本知识，了解心理健康的标准、内容和影响心理健康的因素，了解体育运动中的心理卫生常识，了解自身是否存在不良心理倾向和心理障碍、如何克服等。

做到自我诊断、自我预防，提高学生的自我心理保健意识，达到防患于未然，促进学生心理健康水平的提高。

3、建立高中学生体育课程心理健康档案
实施健康教育；要做到有针对性，才能取得好的效果。

因此，建立大学生心理健康档案非常必要。

大学生心理健康内容应包括：大学生来自的省份、地方；家庭状况（如成员状况、经济状况、父母婚姻状况、有无重大变故等）；大学生气质、性格特征；是否确定恋爱关系；有无焦虑、抑郁、孤独、空虚、苦闷等不良心理倾向；产生的原因等。

以此作为大学生心理健康教育的依据，做到区别对待，有的放
矢。

这项内容可与健康教育教研室，和负责学生工作的有关部门配合共同完成。

学科讲座心得体会篇3
机器学习和数据挖掘这些年一直是计算机应用方面研究的重点和热点，首先要了解什么是数据挖掘，简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或"挖掘"知识。

我一直对这方面的知识颇感兴趣，这学期学院开设的学术前沿讲座的课程，很有幸听到了文益民教授对于自己在机器学习和数据挖掘方面研究的讲座，让我对这些知识有了深入浅出的理解，受益匪浅。

12月5号，文益民教授做了题为“大规模数据的分类”的讲座，在讲座的最开始，文教授提到了戈登·德莱顿《学习的革命》一书，皆在指导我们如何积累知识如何思考如何学习如何去做研究，具有抛砖引玉的指导意义。

在这之后，又对了解机器学习和数据挖掘首先要了解的知识做了简要的说明，比如对于问题的分类是分为线性问题和非线性问题；比如聚类的含义是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程；比如对于这个世界上计算机的分类可以只分成工人（maker）和思考者（thinker）两类。

至此正式进入问题的讨论。

对于这次讲座，文教授从四个方面进行了讲授。

第一，实际应用中的大规模数据分类问题。

第二，大规模数据给机器学习带来的挑战。

第三，大规模数据分类算法的研究。

第四，展望发展前景。

文教授主要是在第三点中做了很多工作也取得了可喜的成绩。

在机器学习的实际应用中，大规模数据分类问题一般会应用在以下几个方面，在高速高精度的工业图像检测方面，在专利分类方面，在生物信息数据快速增长方面，在支持向量机参数选择方面。

大规模数据给机器学习带来的问题有：
1、算法一般不是收敛太慢就是难以收敛，训练时间过长。

2、海量数据无法一次装入内存。

3、算法可靠性得不到保证。

4、已经训练好的学习器遇到心得训练样本时需要重新训练。

在最重要的部分，文教授提到了几个重要的研究方法，包括算法，这里面包含有：1、基于并行计算的算法，2、以并行计算方法求解工作集方法中每个迭代步中二次规划的子问题，3、meta-learning，最小最大模块化支持向量机以及快速模块化支持向量机，4、cluster-svm，cluster-based-svm，cascade-svm。

文教授在第三和第四点中都有自己的工作和贡献，在第三点中，他提出了分类面拼接算法，在第四点中，提出了分层并行支持向量机训练算法。

对于分类面拼接算法我进行了比较仔细的了解，并下载阅读了文教授于20xx年3月份在湖南大学学报上发表的论文“基于分类面的快速模块化支持向量机研究”，对于分类面拼接算法有了初步的研究，下面说说我对这个算法的理解。

信息采集和信息处理技术的快速发展导致了诸如公共健康数据、信用交易数据、国家经济普查数据、网络文本数据和地理信息数据等大规模数据集的产生。

由于训练时间很长和空间需求很大，现有的大多数机器学习算法很难被直接用于大规模数据的机器学习。

这个算法是针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点而提出的，英文名是psfnrsvms，
在训练阶段，psfm2svms采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分，然后针对每个子问题并行训练支持向量机。

在测试阶段，测试样本坐落于哪个子问题所在空间中，就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果。

在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm2svms)相比，软划分能够使psfm2svms得到更加光滑的分类面，因而ps2fm2svms的泛化能力较高。

在不增加训练时间的条件下，psfm2svms减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降。

支持向量机方法的本质是在训练集的一个高维像空间中寻找最大间隔分类超平面，这个分类超平面对应于训练集所在空间的一个光滑曲面。

如果采用训练集分割的方法，将这个光滑曲面分段求出，然后进行连接，就可以得到这个光滑曲面的近似曲面。

学科讲座心得体会篇4
听了几位老师所讲的学科先沿讲座，我的感想颇多。

尤其是对林林老师的《智慧时代中的挑战与机遇》颇有感触。

下面我谈谈自己通过听讲，查资料，经过思考后对这一问题的理解。

当今的信息新技术主要包括这么几类，即新息安全新技术：主要包括密码技术、入侵检测系统、信息隐藏技术、身份认证技术、数据库安全技术、网络容灾和灾难恢复、网络安全设计等。

信息化新技术：信息化新技术主要涉及电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务业信息化等。

软件新技术：软件新技术主要关注嵌入式计算与嵌入式软件、基于构件的软件开发方法、中间件技术、数据中心的建设、可信网络计算平台、软件架构设计、soa与ria技术、软件产品线技术等。

网络新技术：网络新技术包括宽带无线与移动通信、光通信与智能光网络、家庭网络与智能终端、宽带多媒体网络、ipv6与下一代网络、分布式系统等。

计算机新技术：计算机新技术主要关注网格计算、人机接口、高性能计算和高性能服务器、智能计算、磁存储技术、光存储技术、中文信息处理与智能人机交互、数字媒体与内容管理、音视频编/解码技术等。

大胆的预测一下计算机技术往下怎么发展，因为形势明白了，历史规律搞清楚了，需求也明白了，该怎么做呢？我大胆做这么一个发言，中国计算机界必须把握机遇迎接挑战。

看一下处理器方面该怎么做，上个世纪我们关心的是每秒种可以完成多少指令，处理的速度。

后来发现不对，应该做高性能的处理器，每花掉一块钱可以处理多少能力，重要的是功耗要低，然后是无线，是互联，我们更关心消耗每瓦功率处理能力是多少，大家关心的点开始转移，从每秒处理能力，关心到每块买到多少处理能力，到最后消耗每瓦功耗有多少能力。

在处理结构上面有什么变化，从上世纪70年代左右，人围着计算机转，每个单位只要很好就有一个漂亮的机房，大家围着机房转，算题是通过一个小窗口把题递进去，过一段时间里面算好，把题递出来。

那时候一切围绕cpu转，所以那时候cpu当之无愧，我的处理器是中心所以叫cpu。

再往下可以看到计算机围着人转，我们口袋里的手表等一。